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Sistema de Análise de PDF com RAG

Este Space permite que você faça upload de um arquivo PDF e gere um parecer automatizado usando um modelo de linguagem baseado em RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Como Usar

1. Faça upload de um PDF: Clique no botão de upload e selecione um arquivo PDF.
2. Clique em "Submit": O sistema extrairá o texto do PDF e enviará para o modelo de linguagem.
3. Veja o parecer: O parecer gerado será exibido na caixa de texto abaixo.

Requisitos

• O PDF deve conter texto extraível (não pode ser uma imagem ou documento digitalizado sem OCR).
• O tamanho do PDF pode afetar o tempo de processamento.

Exemplo

Você pode usar o arquivo example.pdf incluído neste Space para testar o sistema.

Tecnologias Utilizadas

• Gradio: Para a interface de usuário.
• PyPDF2: Para extração de texto de PDFs.
• Modelo de Linguagem: Integração com um modelo de linguagem via Gradio Client.

Código Fonte

O código-fonte deste projeto está disponível no GitHub ou diretamente no arquivo app.py deste Space.

Limitações

• O sistema pode não funcionar corretamente com PDFs muito grandes ou com layout complexo.
• A qualidade do parecer depende do modelo de linguagem utilizado.

Autor

Seu Nome
GitHub | LinkedIn

Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License.