--- title: Sistema de Análise de PDF com RAG emoji: 📄 colorFrom: blue colorTo: green sdk: gradio sdk_version: 5.13.1 app_file: app.py pinned: false --- # Sistema de Análise de PDF com RAG Este Space permite que você faça upload de um arquivo PDF e gere um parecer automatizado usando um modelo de linguagem baseado em RAG (Retrieval-Augmented Generation). ## Como Usar 1. **Faça upload de um PDF**: Clique no botão de upload e selecione um arquivo PDF. 2. **Clique em "Submit"**: O sistema extrairá o texto do PDF e enviará para o modelo de linguagem. 3. **Veja o parecer**: O parecer gerado será exibido na caixa de texto abaixo. ## Requisitos - O PDF deve conter texto extraível (não pode ser uma imagem ou documento digitalizado sem OCR). - O tamanho do PDF pode afetar o tempo de processamento. ## Exemplo Você pode usar o arquivo `example.pdf` incluído neste Space para testar o sistema. ## Tecnologias Utilizadas - **Gradio**: Para a interface de usuário. - **PyPDF2**: Para extração de texto de PDFs. - **Modelo de Linguagem**: Integração com um modelo de linguagem via Gradio Client. ## Código Fonte O código-fonte deste projeto está disponível no [GitHub](https://github.com/seu-usuario/repositorio-do-projeto) ou diretamente no arquivo `app.py` deste Space. ## Limitações - O sistema pode não funcionar corretamente com PDFs muito grandes ou com layout complexo. - A qualidade do parecer depende do modelo de linguagem utilizado. ## Autor Seu Nome [GitHub](https://github.com/seu-usuario) | [LinkedIn](https://linkedin.com/in/seu-usuario) ## Licença Este projeto está licenciado sob a [MIT License](https://opensource.org/licenses/MIT).