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| title: Microcurriculum UdeA | |
| emoji: 🔥 | |
| colorFrom: purple | |
| colorTo: green | |
| sdk: streamlit | |
| sdk_version: 1.39.0 | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| license: mit | |
| Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference | |
|  | |
| # 🩺 Microcurriculum UdeA con IA | |
| Bienvenido al proyecto **Microcurriculum UdeA con IA**. Esta aplicación utiliza inteligencia artificial para ayudar en la creación y mejora de microcurrículos para cursos de pregrado y posgrado en la Universidad de Antioquia. | |
| ## 🚀 Descripción | |
| Este proyecto es una herramienta interactiva desarrollada con Streamlit que permite a los docentes: | |
| - **Crear** microcurrículos completos ingresando información relevante sobre el curso. | |
| - **Mejorar** secciones específicas del microcurrículo utilizando inteligencia artificial y fragmentos del PEI-UdeA. | |
| - **Descargar** el microcurrículo generado en formato Word (`.docx`). | |
| La aplicación utiliza modelos de lenguaje avanzados y bases de datos vectoriales para proporcionar sugerencias y mejoras en las diferentes secciones del microcurrículo. | |
| ## 🛠️ Tecnologías Utilizadas | |
| - **Python** | |
| - **Streamlit**: para la interfaz web. | |
| - **LangChain**: para el manejo de modelos de lenguaje y embeddings. | |
| - **ChromaDB**: como base de datos vectorial. | |
| - **Groq**: para interactuar con modelos de lenguaje avanzados. | |
| - **Python-docx**: para la generación de documentos Word. | |
| ## 📦 Instalación | |
| 1. **Clonar el repositorio:** | |
| ```bash | |
| git clone https://github.com/tu_usuario/microcurriculum-udea.git | |
| cd microcurriculum-udea | |
| ``` | |
| 2. **Crear un entorno virtual e instalar dependencias:** | |
| ```bash | |
| python -m venv env | |
| source env/bin/activate # En Windows: env\Scripts\activate | |
| pip install -r requirements.txt | |
| ``` | |
| 3. **Configurar la clave API de Groq** | |
| Necesitarás una clave API de Groq para poder utilizar el modelo de IA. Puedes obtenerla registrándote en la plataforma de Groq. | |
| Agrega la clave API a tu archivo `secrets.toml` de Streamlit de la siguiente manera: | |
| ```toml | |
| [API] | |
| API_KEY = "tu_clave_api_de_groq" | |
| ``` | |
| 4. **Ejecutar la aplicación:** | |
| ```bash | |
| streamlit run app.py | |
| ``` | |
| ## ✨ Características | |
| - **IA para Mejora Automática**: Utiliza la tecnología de inteligencia artificial de Groq para mejorar secciones del microcurrículo basadas en el PEI de la universidad. | |
| - **Facilidad de Uso**: La interfaz de usuario simple e intuitiva está diseñada para que cualquier docente pueda usarla sin complicaciones técnicas. | |
| - **Personalización Completa**: Ajusta y mejora el microcurrículo con facilidad, y descarga el resultado final. | |
| ## 📊 Estructura del Proyecto | |
| - `app.py`: La aplicación principal de Streamlit. | |
| - `create_vector_db.py`: Script para crear bases de datos vectoriales a partir de PDFs (PEI y guía). | |
| - `requirements.txt`: Archivo con las dependencias necesarias para ejecutar la aplicación. | |
| - `README.md`: Archivo de descripción del proyecto. | |
| ## ✍️ Autor | |
| Este trabajo experimental ha sido desarrollado por: | |
| **Alejandro Hernández-Arango, MD, MSc** | |
| Trabajo experimental para el diplomado de pedagogía, Universidad de Antioquia, 2024-2. | |
| Correo: [[email protected]](mailto:[email protected]) | |
| ## 🌐 Contacto y Redes | |
| Alejandro Hernández-Arango MD Esp MSc | |
| Internal Medicine, Digital Health and Telemedicine | |
| Professor and Researcher in Artificial Intelligence | |
| University of Antioquia | |
| Medellín, Colombia. | |
| Google Scholar | Research Gate | |
| - **ResearchGate**: [Alejandro Hernández-Arango en ResearchGate](https://www.researchgate.net/profile/Alejandro-Hernandez-Arango) | |
| - **Google Scholar**: [Alejandro Hernández-Arango en Google Scholar](https://scholar.google.com.pr/citations?user=IeUO9c8AAAAJ&hl=es&oi=ao) | |