Hugging Face's logo

Spaces:
Alejo760
/
Microcurriculum-UdeA
Sleeping

App Files Community
Microcurriculum-UdeA / README.md
Alejo760's picture
Alejo760
Update README.md
3889f51 verified
preview code
|
raw
history blame contribute delete
3.84 kB

A newer version of the Streamlit SDK is available: 1.42.2

Upgrade
metadata
title: Microcurriculum UdeA
emoji: 🔥
colorFrom: purple
colorTo: green
sdk: streamlit
sdk_version: 1.39.0
app_file: app.py
pinned: false
license: mit

Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference Logo UdeA

🩺 Microcurriculum UdeA con IA

Bienvenido al proyecto Microcurriculum UdeA con IA. Esta aplicación utiliza inteligencia artificial para ayudar en la creación y mejora de microcurrículos para cursos de pregrado y posgrado en la Universidad de Antioquia.

🚀 Descripción

Este proyecto es una herramienta interactiva desarrollada con Streamlit que permite a los docentes:

  • Crear microcurrículos completos ingresando información relevante sobre el curso.
  • Mejorar secciones específicas del microcurrículo utilizando inteligencia artificial y fragmentos del PEI-UdeA.
  • Descargar el microcurrículo generado en formato Word (.docx).

La aplicación utiliza modelos de lenguaje avanzados y bases de datos vectoriales para proporcionar sugerencias y mejoras en las diferentes secciones del microcurrículo.

🛠️ Tecnologías Utilizadas

  • Python
  • Streamlit: para la interfaz web.
  • LangChain: para el manejo de modelos de lenguaje y embeddings.
  • ChromaDB: como base de datos vectorial.
  • Groq: para interactuar con modelos de lenguaje avanzados.
  • Python-docx: para la generación de documentos Word.

📦 Instalación

  1. Clonar el repositorio:

    git clone https://github.com/tu_usuario/microcurriculum-udea.git
cd microcurriculum-udea

  2. Crear un entorno virtual e instalar dependencias:

    python -m venv env
source env/bin/activate  # En Windows: env\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

  3. Configurar la clave API de Groq

    Necesitarás una clave API de Groq para poder utilizar el modelo de IA. Puedes obtenerla registrándote en la plataforma de Groq.

    Agrega la clave API a tu archivo secrets.toml de Streamlit de la siguiente manera:

    [API]
API_KEY = "tu_clave_api_de_groq"

  4. Ejecutar la aplicación:

    streamlit run app.py

✨ Características

  • IA para Mejora Automática: Utiliza la tecnología de inteligencia artificial de Groq para mejorar secciones del microcurrículo basadas en el PEI de la universidad.
  • Facilidad de Uso: La interfaz de usuario simple e intuitiva está diseñada para que cualquier docente pueda usarla sin complicaciones técnicas.
  • Personalización Completa: Ajusta y mejora el microcurrículo con facilidad, y descarga el resultado final.

📊 Estructura del Proyecto

  • app.py: La aplicación principal de Streamlit.
  • create_vector_db.py: Script para crear bases de datos vectoriales a partir de PDFs (PEI y guía).
  • requirements.txt: Archivo con las dependencias necesarias para ejecutar la aplicación.
  • README.md: Archivo de descripción del proyecto.

✍️ Autor

Este trabajo experimental ha sido desarrollado por:

Alejandro Hernández-Arango, MD, MSc
Trabajo experimental para el diplomado de pedagogía, Universidad de Antioquia, 2024-2.
Correo: [email protected]

🌐 Contacto y Redes

Alejandro Hernández-Arango MD Esp MSc Internal Medicine, Digital Health and Telemedicine Professor and Researcher in Artificial Intelligence University of Antioquia Medellín, Colombia. Google Scholar | Research Gate