_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
10.2k
|
|---|---|
45c56dc268a04c5fc7ca04d7edb985caf2a25093 | अत्र विशिष्यते किमर्थं सामान्यतया विशिष्यते, यतो हि विशिष्यते, किमर्थं सामान्यतया विशिष्यते, यतो हि विशिष्यते, यतो हि विशिष्यते, यतो हि विशिष्यते। अधिकतमसंभाव्यता, पश्चात्ताप, बेयसनिकं अनुमानं च आरभ्यते, अतः संयुग्मवितरणं बेयसनिकं जालञ्च यथा केन्द्रियं संकल्पनं पुनरावलोक्यते । एप्लीकेशनरूपेण लुप्तदिरीचलेट-आलोकेशनस्य (LDA) मॉडलः गिब्स्-नमुनाकरणस्य आधारेण अनुमानित-निष्कर्षण-अल्गोरिथमस्य पूर्ण-उत्पत्तिः, दिरीचलेट-अति-परिमिति-अनुमानस्य चर्चाया सहितं विस्तृततया व्याख्यातम् अस्ति । इतिहासः संस्करणः १, मे २००५, संस्करणः २.४, अगस्त २००८ |
9e463eefadbcd336c69270a299666e4104d50159 | |
2e268b70c7dcae58de2c8ff7bed1e58a5e58109a | अयं लेखकः डायनामिक् प्रोग्राम्म् एण्ड् ओप् टिमल् कण्ट्रोल, वॉल्यूम इत्यस्य अध्यायः ४ अद्यतनं कृतवान् । द्वितीय, चतुर्थ संस्करणम्, एथेना साइन्टिफिक, २०१२। अस्मिन् नन् वरं सामग्रीः अपि अस्ति, एवं अस्य पृष्ठस्य आकारः द्विगुणं अभवत् । ननु च सूत्रेषु अनेकेषु प्रतिमानानां एकरूपेण विवेचनं कर्त्तव्यम्, यानि च सर्वेषु अनुबंधात्मक-संरचनायाः अभावः अस्ति, यानि च अध्याय-१, अध्याय-२-अन्तर्गतानि सवलतानि समस्यायाः लक्षणानि सन्ति: सकारात्मक-नकारात्मक-लाभ-आदर्शनाः, निर्धारात्मक-उत्तम-नियन्त्रणम् (अनुकूलात्मक-प्रतिकूल-प्रतिकूल-प्रतिकूल-प्रतिकूल-प्रतिकूल-प्रतिकूल-प्रतिकूल-प्रतिकूल-प्रतिकूल-प्रतिकूल-प्रतिकूल-प्रतिकूल), स्टोकास्टिक-लघुतम-मार्ग-आदर्शनाः, तथा जोखिम-संवेदन-आदर्शनाः च। अधोलिखितानि नवीनानि सामग्रीः |
6d596cb55d99eae216840090b46bc5e49d7aeea5 | अस्मिन् लेखे, रेखाङ्कितप्रणालीनां हलानां कृते प्रासंगिकं घनमात्राणां कारकविभाजनं तथाकथितदृष्ट्या पूर्वं प्रवर्तयितुं यन्त्रं प्रयुक्तं भवति, अतः भार-असन्तुलनं पराभवयितुं द्वौ नवीनौ तन्त्रौ प्रस्तूयन्ते । उभयत्र तन्त्रं तत्र परिदृश्यं लक्षितं यत्र द्वयोः थ्रेड-टीम्स् कारकविभाजनसमये निर्मिताः/सक्रियानि भवन्ति, प्रत्येकं टीमः एकं स्वतन्त्रं कार्यम्/कार्यान्वयनं करोति । प्रथमं तन्त्रं द्वयोः कार्ययोः मध्ये श्रमिकं भागं (वर्कर शेयरिंग) प्रवर्त्तयति, येन प्रथमं कार्यं पूर्णं कर्तुं प्रयुक्तस्य कार्यस्य सूत्रं पुनः आवंटयितुं शक्यते। द्वितीयप्रकरणम् एकं शीघ्रकार्यम् अनुमन्त्रयति यत् सः धीमतः कार्यम् अधीयत, द्वितीयकार्यस्य प्रारम्भिकसमापनं (ET) च प्रवर्त्तय, तथा कारकविभाजनप्रक्रियायाः सुगमं परिवर्तनं अग्रे पुनरावृत्तिम् करोति । द्वयोः यन्त्रयोः उदाहरणं मूलभूतम् रेखाङ्कितगणितस्य उपप्रक्रमेण नवम् अनुकूलं सूत्र-स्तरं कार्यान्वयनम्, तेषां लाभं च आंशिक-परिवर्तनयुक्ताः आंशिक-परिवर्तनयुक्ताः लु-कार-विभाजनस्य कार्यान्वयनम् च दर्शितम् । अस्मिन् प्रयोगे इण्टेल-क्सिओन-प्रणालीयां १२ कोर्स् इत्यनेन कार्यस्य संयोजनं WS+ET इत्यस्य लाभं दर्शयति, यतो हि कार्यस्य समानांतर-प्रक्रिया-आधारितस्य समाधानस्य तुल्यम् प्रतिस्पर्धात्मकं प्रदर्शनं दर्शयति । |
7157dda72073ff66cc2de6ec5db056a3e8b326d7 | 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 लेखः इतिहासः प्राप्तः 13 फरवरी 2012 प्राप्तः संशोधित रूपेण 18 मार्च 2013 स्वीकृतः 4 अप्रैल 2013 ऑनलाइन उपलब्धः xxxx |
66903e95f84767a31beef430b2367492ac9cc750 | बाल्यकाले यौनदुर्व्यवहारः (CSA) १८ वर्षपर्यन्तं अध्ययनं कृतम्, 1,000-अधिकानां न्यूजील्याण्ड-बालानां जन्मसमूहस्य मध्ये, तेषां प्रवृत्तिः, सम्बन्धः, परिणामः च वर्णयन् अस्मिन् लेख-सङ्ख्ये द्वितीयः लेखः अस्ति । अस्मिन् लेखे १८ वर्षे वयसि CSA-संवेदनस्य च १८ वर्षे वयसि DSM-IV निदान वर्गीकरणस्य च सम्बन्धः विवक्षितः अस्ति । न्युजिलैण्ड-देशस्य बालकाः जन्मतः १६ वर्षपर्यन्तं वर्षे वर्षे वर्षे अध्ययनं कुर्वन्ति स्म । १८ वर्षस्य आयुः पर्यन्तं १६ वर्षस्य आयुः पूर्वं च सी एस ए- र्प्रति अनुवर्ती रिपोर्टः समकालिनं मनोवैज्ञानिक लक्षणं च प्राप्ताः। परिणामः CSA- प्रतिवेदनं कुर्वन् जनाः CSA- प्रतिवेदनं न कुर्वन् जनाः तु (p < . 002) अधिकं महामृदुता, चिन्ता विकारः, आचरण विकारः, पदार्थप्रयोग विकारः, आत्मघाती व्यवहारः च अनुभवन् । CSA- र्धः व्याप्तिः विकारस्य जोखिमः च समन्वितः आसीत्, यैः सह संभोगस्य CSA- र्धः रिपोर्टः कृतः, तेषां विकारस्य जोखिमः उच्चतमः आसीत् । यदा भवितव्यतया मापने बाल्यकालस्य परिवारस्य च संबंधितानां कारकं प्रति परिमार्जनं कृतम् तदा एव परिणामः अचलः आसीत् । CSA च नान- समवर्ती मापने विकारयोः मध्ये समानं किन्तु कमं स्पष्टं सम्बन्धं प्राप्नोति । निष्कर्षः - एषाम् निष्कर्षैः सूचितम् अस्ति यत् CSA, विशेषतया गंभीरः CSA, युवा वयस्कां मध्ये मनोवैज्ञानिक विकारस्य जोखिमः वर्धितः आसीत्, यदा अपि किञ्चित् सम्भाविततया मापनेषु कारकानां कारणं उचितं परिगणनं कृतम् आसीत् । |
8df383aae16ce1003d57184d8e4bf729f265ab40 | ननु सूक्ष्म-धातु-रेखा-आहारयुक्तं वृत्ताकार-ध्रुवीकृतं (सी.पी.) रिंग-रिंग स्लोट ऐन्टेना (ए.आर.एस.ए.) इति रचना प्रस्ताविता अस्ति । विद्यमान-अङ्गुली-स्लोट-अन्टेनाः तुल्यम् अत्र निर्मित-एआरएसए-संयन्त्रस्य सीपी-बैंडविड्थः अधिकः अस्ति । प्रस्तावितस्य आकृत्यस्य मुख्यविशेषणानि विस्तृतं रिंग स्लटम्, भूधातूनां टोपी-आकारस्य च द्वयोः चार्धं, तथा विकृतं वक्रं सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म-सूक्ष्म- आर.एस.ए. उपकरणेषु एफ.आर.४. उपकरणेषु एल. एवं एस. बण्ड्-मध्ये ३-डीबी अक्षीय-अनुपातिक-बैंडविड्थ् (एआरबीडब्लु) क्रमशः ४६% तथा ५६% एव भवति, आर.एस.ए. उपकरणेषु आर.टी.५८८० उपकरणेषु एल. बण्ड्-मध्ये ६५% एव भवति। इमेषु ३-डीबी अक्षीय-संख्यान-बान्धासु, वीएसडब्लूआर ≤२-अन्तर्गतम् प्रतिबाधा-समानता अपि प्राप्ता भवति । |
95e873c3f64a9bd8346f5b5da2e4f14774536834 | उपसर्गे एकम् अन्तर्निहितम् वेवगाइडम् (SIW) एच-प्लेनम् सेक्टरल हर्न ऐन्टेना, यस्मै बैंडविड्थ् इत्य् अर्थतः वर्धितम् अस्ति, सा प्रस्तुतम् अस्ति । बहुस्तरीय-अन्तर्निहितस्य पृष्ठे प्रकीर्णितस्य भित्तेषु विसर्गाणां सरल-संयोजनं युक्तं एकं कर्ण-रङ्गेण परिचालन-बान्द्विड्थस्य विस्तारार्थं प्रयुक्तम् अस्ति । एण्टेनस्य संरचनायाः प्रसारण-लहरं प्रदत्तुं एकं सरलम् आहार-संरचनां सुचिकित्स्यते । प्रस्तावितस्य ऐन्टेन्नेन द्वौ प्रसिद्धौ पूर्ण-तरङ्गपैककेट्, अनसॉफ्ट एचएफएसएस च सीएसटी माइक्रोवेव स्टुडियो च, पृथक् संख्यात्मकविधिना अनुकरणं कृतम् । अनुकरणपरिणामाणां मध्ये घनिष्ठः सहानुभूतिः प्राप्ता भवति । १८-४० गीगाहर्ट्स् इत्येतेषु आवृत्तिषु एण्टेनस्य विकिरणस्य गुणः सुखाः, वीएसडब्लुआरः २.५-अधिकः च। |
12a376e621d690f3e94bce14cd03c2798a626a38 | अस्मिन् लेखे दृश्यवस्तुनिवेदनस्य यन्त्रशिक्षणस्य दृष्टिकोनस्य वर्णनम् कृतम् अस्ति, यस्मिन् अतिशीघ्रतया चित्रप्रक्रिया च भवति, उच्चं निदानं च लभते। अस्य कार्यस्य त्रयः प्रमुखानि योगदानानि सन्ति । प्रथमं च नवं चित्रप्रदर्शनम् अस्ति यं "अङ्गीकृतचित्रम्" इति कथ्यते यं अस्मिन् डिटेक्टरे उपयुज्यमानानि विशेषणानि शीघ्रं गणनाय अनुमन्त्रयति । द्वितीयः अल्गोरिदमः AdaBoost-परितः अस्ति, यस्मिन् अतीव महत् दृश्यविशेषणानां लघु संख्यां चयनं भवति, अतः अतिप्रभावी वर्गीकरणानि प्राप्नुवन्ति । तृतीयः योगदानः "कस्केड" रूपेण अधिकाधिकं जटिलं वर्गीकरणं संयोज्य एकं पद्धतियुक्तं कार्यम् अस्ति, येन प्रतिमायाः पृष्ठभूमिकाः क्षेत्रानि शीघ्रं निष्कासितुं शक्यते, वस्तुसदृशानां क्षेत्रानां कृते अधिकं गणना च क्रियते। अतीतेषु स्थानेषु वस्तुनि विशेषेण लक्षयितुं शक्यते, यतो हि पूर्वम् उपयुज्यमानानि यानानि यथा, न तु पूर्वम् उपयुज्यमानानि यानानि, तथ्यात्मकं प्रमाणं ददाति यत्, अतीतेषु स्थानेषु वस्तुनि न सन्ति। मुखं ज्ञातुं यन्त्रस्य प्रयोगः पूर्ववर्तीषु उत्तमप्रणालीषु तुल्यः भवति। वास्तविकसमयप्रयोगेषु प्रयुक्तः डिटेक्टरः प्रतिसेकंदे १५ फ्रेम्स् प्रति सेकन्डे कार्ययति, तस्मिन् प्रतिबिम्बभेदस्य वा त्वक् रङ्गस्य डिटेक्शन्-प्रयोजनस्य आवश्यकता नास्ति । |
51f0e3fe5335e2c3a55e673a6adae646f0ad6e11 | ■ अमूर्त समाजशास्त्री सामाजिकप्रक्रियायाः स्वरूपं परिवर्तनीयानां परस्परसम्बन्धेन दर्शयन्ति। अस्मिन् विषये एकं वैकल्पिक दृष्टिकोणं विवक्षितम् यत् सामाजिकजीवनं अनुकूलाः अभिकर्मकाः परस्परं प्रभावं कुर्वन्ति, ये च प्रभावस्य प्रतिपत्तौ परस्परं प्रभावं कुर्वन्ति। एजेन्ट्-आधारित-आदर्शनाः (एबीएम) दर्शयन्ति यत् कति सरलानि च पूर्वानुमानिणीयानि स्थानिक-अन्तरक्रियाः परिचितानि किन्तु रहस्यमयानि च वैश्विक-आदर्शनाः उत्पन्नं कुर्वन्ति, यथा सूचनायाः प्रसारः, नियमानां उद्भवः, संधि-संयोजनः, सामूहिक-क्रियायाः सहभागिता च। अनपेक्षितरूपेण सामाजिकरूपेण नवीनरूपेण प्रतीयमानानि च परिवर्तनानि यावत् नाटकीयरूपेण परिवर्तयितुं वा लोपयितुं शक्नुवन्ति, यथा क्रान्तिः, बाजारस्य पतनम्, फैडस्, भोजनस्य च प्रचलनम् च। एबीएम-यन्त्रं तत्र सैद्धांतिकं बलम् उपदिशति यत्र समग्रं रुचिकरम् स्वरूपं व्यक्तव्यक्तिगतगुणानां सङ्कलनं न भवति, किन्तु समये, सूक्ष्म-आधारस्य सम्बन्धात्मक-स्तरस्य अधः-उपसर्गादि गतिशील-आदर्शं विना उभरति रूपं बोध्यम् न भवति । कम्प्युटरेशनल समाजशास्त्रस्य "कारकेभ्यः" "अभिनेतॄभ्यः" परिवर्तने संक्षिप्तं ऐतिहासिकं स्केचम् आरभ्यते यत् एजेन्ट्-आधारितस्य मॉडलिङ्-प्रकरणस्य कम्प्युटर-सिमुलेशनस्य पूर्ववर्तीनां समाजशास्त्रीयानां उपयोगाणां मूलतः किमर्थं भिन्नता अस्ति। ततः अस्मिन् विषये हालसालै कृतानि योगदानानि पुनरावलोकयिष्यामः, येषु सामाजिकसंरचनायाः सामाजिकव्यवस्थायाः उत्पत्तिरिति विषये केन्द्रितः अस्ति। यद्यपि समाजशास्त्रम् अन्यसामाजिकविज्ञानानां पश्चाद् आगतः अस्मिन् नूतनविधिप्रकरणे, तथापि अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे विशिष्टसामाजिकविज्ञानस्य योगदानं स्पष्टम् अस्ति । प्रथमतः सैद्धांतिकं रुचिः गतिशीलसामाजिकजालानां विषये केन्द्रितः अस्ति, ये अभिकर्ताणां परस्परक्रियायाः कारणात् आकारं प्राप्नुवन्ति। द्वितीयः, एबीएमः आभासी प्रयोगं कर्तुम् उपयोगः भवति यत् नेटवर्क टोपोलोजी, सामाजिक स्तरीकरण, अथवा स्थानिक गतिशीलता इत्यादीनां संरचनात्मकानां कारकाणां प्रयोगेन मैक्रोसोशियोलॉजिकलानां सिद्धान्तानां परीक्षणं करोति । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, अस्मिन् दृष्टिकोणस्य समृद्धसामाजिकसामर्थ्यं प्रत्यक्षं कर्तुम् अनुशंसाः प्रदत्ताः सन्ति। |
b73cdb60b2fe9fb317fca4fb9f5e1106e13c2345 | |
aa0c01e553d0a1ab40c204725d13fe528c514bba | मानवैः र्बोटाभिः सह सुव्यवस्थितं सुरक्षितं च परस्परं व्यवहारं कर्तुं उभयतः परस्परं पूर्वमेव जानातुम् आवश्यकीक्रियते। मानवस्य आशयस्य अनुमानस्य सामान्यः दृष्टिकोणः पर्यवेक्षित वर्गीकरणकारकेण ज्ञातानां लक्ष्याणां प्रति विशिष्टं मार्गं प्रतिरूपणं च। तथापि, एतेषु दृष्टिकोनयोः सम्भाव्य भविष्याणि गतिः न विचारिताः न च तेषु गतिगतसूचकानि, यथा पठनीयानि तथा पूर्वानुमानि च, उपयुज्यन्ते । एतेन विधानेन समस्याः भवति यत् सामान्यमानवानां गतिः न भवति। अस्मिन् कार्ये, वयं एकं सशर्त-विवर्तनयुक्तम् स्वतः संकेतकम् प्रस्तुतवन्तः, यं प्रशिक्षितम् अस्ति यत् भूतकालस्य फ्रेम्स् -फ्रेम्स् -अन्तर्गतम् भविष्यात् मानवीय-चलनस्य एकं विन्डोः पूर्वानुमानं कर्तुम् । आर.जी.बी.अङ्केषु प्राप्तेषु स्केलेटिल् डाटासु, अस्मिन् विषये प्रदर्शिताः सन्ति यत् अनवरक्षितेषु दृष्टान्तेषु १६६० सेकेण्डपर्यन्तं अनलाईन-प्रचलनस्य पूर्वानुमानं कर्तुं शक्यते। अनन्तरं, लक्ष्य-विशिष्टं प्रशिक्षणं विना प्रथमं ३००-५०० सेकेण्डपर्यन्तं अनलाईन-प्रचलनं कर्तुं शक्यते। अस्मिन् सम्भाव्यदृष्टिरेव लाभः भवितव्याः गतिः प्रतिमानानि कर्तुम् शक्यते। अन्ततः, वयं अन्वेषयामः यत् किमर्थं गतिः च गतिगतसूचकानि लब्धानि निम्न-आयामिक-विविधानि प्रतिपादयन्ति। |
cbbf72d487f5b645d50d7d3d94b264f6a881c96f | अस्मिन् लेखे प्रथमं पूर्णतः चिप्-संयुक्तं ऊर्जा-संक्रामति यन्त्रं च ६५ नन्-मी-यन्त्रस्य CMOS-प्रौद्योगिकया W-बान्द्-संयन्त्रेण प्रस्तुतम् अस्ति । एक-चरणस्य डिक्सन-उत्पादकस्य विद्युत्-संवर्धकः एव अस्य रचनायाः आधारः अस्ति । रेक्टन्नाः चिप्-समन्वित-डायपोल-एन्टेनाः सन्ति, येषु उपसर्गेषु प्रतिबिम्बक-प्रदर्शनं भवति, येन निर्देशकत्वम् अभिवृद्धिः च भवति । ऊर्जा-संक्रामेण च विद्युत्-परिवर्तनस्य दक्षता क्रमशः ९४ गीगाहर्ज-प्रसारणे १०% तथा २% भवति । एकान्त-उपयोगी यन्त्रः केवलम् ०.०९४५ मिमी२ क्षेत्रं समाहितं करोति, जबकि पूर्णतया एकीकृतं रेक्टेनं ०.४८ मिमी२ क्षेत्रं समाहितं करोति। |
30667550901b9420e02c7d61cdf8fa7d5db207af | |
6cdb6ba83bfaca7b2865a53341106a71e1b3d2dd | सामाजिक-माध्यमाः सर्वत्र विद्यमानानि भवन्ति, अतः तेषां अपि व्यवस्थापनं आवश्यकम् अस्ति, यथा संस्थायाः अपि अन्य-माध्यमेन सह तेषां लक्ष्यं प्राप्तुं शक्नुवन्ति। तथापि सामाजिक-सञ्जालस्य संरचनायाः कारणात् च समतावादी स्वभावस्य कारणात् सामाजिक-सञ्जालः मूलतः अन्य-परम्परागत-अनलाइन-सञ्जालात् भिन्नः अस्ति । एतेषां भिन्नतायाः उचितं विश्लेषणं तथा तदनुसारेण व्यवस्थापनं कर्तुं एकं विशिष्टं मापनप्रकरणं आवश्यकम् अस्ति । उचितं सामाजिकमाध्यमेन परिगणनं कृत्वा तत्परं डैशबोर्डं निर्मातुं, वयं त्रयाणां नवीनानां घटकानां युक्तं उपकरणसंचयम् प्रदत्ताः। प्रथमतः, वयं सैद्धांतिकदृष्ट्या एकं समग्रं रूपं निर्धारयन्तो, यत् सामाजिकमाध्यमाणां प्रमुखानि तत्वानि समाविष्टं करोति, विपणनविज्ञानस्य, मनोविज्ञानस्य, समाजविज्ञानस्य च सिद्धान्तानां आधारेण। अस्मिन् विषये अद्यतनानि अनुसन्धाणि कृत्वा अस्मिन् विषये - "आत्मा" "सामग्री" "जालसंरचना" "सामाजिकं भूमिका" "सक्रियता" इत्यादयः विषयाः अधोरेखितानि सन्ति। द्वितीयम्, अस्मिन् सैद्धान्तिक-संरचनायाः, साहित्य-समीक्षायाः, व्यावहारिक-अनुभवस्य आधारः अस्मिन् नौः मार्गदर्शकानि सूचयन्ति, ये उपयुक्ते सामाजिक-माध्यमेषु मापनानि तथा अर्थपूर्णं सामाजिक-माध्यमेषु डैशबोर्डं निर्मातुं उपयोगीः सिद्ध्यन्ति । तृतीयतः, आचार-निर्देशानां आधारात् वयं प्रबन्ध-प्रभावं निष्पादयति स्म, भविष्यात् अनुसंधानस्य कार्यसूचीं च प्रस्तावयति स्म। © २०१३ डायरेक्ट मार्केटिङ्ग एजुकेशनल फाउन्डेशन, इंक. एल्सेवियर इंक.द्वारा प्रकाशितम्। सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
3c9598a2be80a88fccecde80e6f266af7907d7e7 | |
ab3d0ea202b2641eeb66f1d6a391a43598ba22b9 | अत्र रिनफोर्स्मेन्ट लर्निङ्ग (आरएल) यन्त्रस्य न्युरोन् कण्ट्रोलरस्य अनुकूलात् प्रविधिः विवक्षितः अस्ति । लक्ष्यम् अस्ति यत् एक्टर-क्रिटिक अल्गोरिदमस्य कृते एजेन्ट्-पर्यावरणस्य कमः अन्तर्क्रियाः अपेक्षितुं यत् समानगुणात्मकानि नीतयः प्राप्तुं शक्नुयात्, अतिरिक्तं पृष्ठभूमिका गणनायाः व्ययात् । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये पुनः प्रयोगः करणीयः। अत्र पूर्वानुभवपरं परिवर्तनशीलनीतिप्रणालीयाः सुधारनिर्देशस्य अनुमानविधिः आवश्यकः अस्ति । अस्मिन् प्रपञ्चे कस्यचित् प्रकारस्य प्रयोगः क्रियते, यस्मिन् कस्यचित् प्रकारस्य महत्त्वं निक्षेपणं क्रियते। अस्मिन् प्रकारे अनुमानकर्तृणां पूर्वाग्रहस्य सीमां निर्दिश्य, अस्मिन् पूर्वाग्रहस्य असिम्पोटिकरूपेण लोपः भवति इति प्रमाणं दातुं शक्नुमः। प्रयोगाध्ययनं कृत्वा वयं अस्मिन् पद्धतिरेव शास्त्रीयं अभिनेता-विलोचना पद्धतिं उपयुज्य विध्यापनस्य गतिं २० गुणाधिकं वर्धयितवन्तः। |
71e258b1aeea7a0e2b2076a4fddb0679ad2ecf9f | "इण्टर्नेट् ऑफ् थिंग्स्" (IoT) इत्यनेन उपकरणानां तथा सफ्टवेर्-सङ्केतनानां सूचनायाः अभूतपूर्वं रूपेण विनिमयस्य अवसरः प्रवर्त्तते । तथापि एवम् एव विशालः परस्परसम्बन्धितः जालः प्रणालीनिर्माणकर्तॄणां तथा प्रयोक्तॄणां कृते नूतनानि च् चुनौतीनि ददाति। अस्मिन् लेखे, वयं IoT प्रणालीयाः स्तरीय वास्तुकलायाः प्रस्तावं दातुं वक्ष्यामः । अस्मिन् मॉडले वयं प्रत्येकं स्तरस्य चिकाताः परिगणयितुं प्रयतन्ते। अस्मिन् विषये अपि चर्चा क्रियते यत् अस्मिन् वास्तुशिल्पस्य सुरक्षिततायाः कृते किन्न्न् विद्यमानप्रौद्योगिकानि उपयुज्यन्ते । |
61f4f67fc0e73fa3aef8628aae53a4d9b502d381 | सूचनायाः अधिकतमकरणं गान (InfoGAN) जनरेटरस्य आउटपुटं तस्य इनपुटस्य घटकस्य गुप्तसंहितायां (latent codes) संलग्नं करोति । इदम् आगतम् घटकम् प्रति निर्गतं प्रतिबन्धं कृत्वा, वयं निर्गतप्रतीकारस्य गुणान् नियन्त्रयितुं शक्नुमः । न्यास-संतुलनं ज्ञातुं कठिनं भवति यदा भेद-सङ्करणे जनरेटरं च संयुक्तरूपेण प्रशिक्षितं भवति । अस्मिन् अधः InfoGAN-प्रयोगेण चित्राणि निर्मातुं कानिचन सफलानि अपयशः च विद्यन्ते । व्याख्यायमानानि परिवर्तिकाः जनकप्रकाराणां कृते उपयोगीः भवन्ति । जनकप्रतिकूलजालानि (GANs) जनकप्रतिकूलजालानि सन्ति, ये तेषां आगतानां विषये लचीलाः सन्ति । |
41289566ac0176dced2312f813328ad4c0552618 | मोबाइल-प्रकल्पेषु प्रचलितः, एन्ड्रोयड्-प्रणालीयाः बृहत् बाजारांशः, एन्ड्रोयड्-मार्केटस्य खुलापनं च, एन्ड्रोयड्-मार्केटं दुर्भावनायुक्त-सञ्जालानां आक्रमणानां अतिप्रचुरं लक्ष्यं करोति । एकदा दुर्भावनायुक्त-सम्प्लव-संज्ञां विलोक्य तत्-प्रयोजनं तत्-प्रयोजनं च शीघ्रं प्रकटयितुं अतिमहत्त्वम् अस्ति । अस्मिन् लेखे वयं द्रौडस्कोप-नामकम् अन् यन्त्रस्य विश्लेषणपद्धतिम् प्रस्तौम, यं आभासीकरण-आधारित-माल् वेर-विश्लेषणस्य परम्परायाः निरन्तरता ददाति। अद्यतन-मलक-माल् वेर-विश्लेषण-प्लटफर्म-संयमेन विपर्ययेण, द्रौडस् कोपेन एकस्मिन् समये एव च निर्बाधतया ओएस-स्तर-जावा-स्तर-शब्दार्थशास्त्रयोः पुनर्निर्माणं क्रियते । अनुकूलितविश्लेषणस्य सुगम्यार्थं, द्रौडस्कोपे त्रयः स्तरीय एपीआई-आधारः निर्यातयन्ति, ये त्रयः स्तरानि प्रतिबिम्बयन्ति: हार्डवेयर, ओएस तथा डल्विक वर्चुअल मशीन् । DroidScope-परम् अनेके विश्लेषणसामग्रीः अपि निर्मिताः, येन सविस्तरं नेटिभ् आदेशं, डल्विक् आदेशं च, प्रोफाइल एपीआई-स्तरस्य क्रियाकलापं, जावा आदीनां अवयवानां माध्यमात् सूचनायाः लीकं च टेंट् विश्लेषणम् उपयुज्य एकत्रितुं शक्नुमः । एते उपकरणानि वास्तविक-विश्वस्य दुर्भावनायुक्त-सामान्याणां विश्लेषणं कर्तुं प्रभावशालीः सिद्धः अस्ति, तथा तु कार्यसम्पादनस्य कृते न्यूनं व्ययम् भवति । |
05ca17ffa777f64991a8da04f2fd03880ac51236 | अस्मिन् लेखे वयं असुरक्षिततायाः लक्षणानि निर्मातुं समस्यां विवक्षयामः। असुरक्षिततायाः लक्षणं सर्वैः उपयोगैः, बहुरूपेण वा रूपान्तरयुक्तेन रूपेण अपि मिलति। अस्मिन् कार्ये पूर्वम् आगतानां कार्यपद्धतिभ्यः विमुखं भवितुम् अर्थाभासस्य कार्यक्रमे च लक्षं केन्द्रितम् अस्ति। अस्मिन् विषये अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, अस्मिन् भाषायाः प्रयोगे, असुरक्षिततायाः हस्ताक्षरः असुरक्षिततायाः भाषायाः प्रतिपादनाय (उदाहरणार्थः नियमित अभिव्यक्ति) भवति । अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपवम् अपम अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अधिकृतं परिभाषा दीयते, तथा अपि असुरक्षिततायाः लक्षणं निर्मातुं, तथैव समन्वयनं कर्तुम् अपि कम्प्युटेरियन् जटिलतायाः अध्ययनं क्रियते। अपि च वयं व्यवस्थितरूपेण विकलाङ्गतायाः लक्षणानां रचनाक्षेत्रं अन्वेषयितवन्तः। अस्मिन् लेखे अस्मिन् विषये त्रयः विषयाः विवक्षितानि सन्ति - कियत् प्रकारेण असुरक्षिततायाः हस्ताक्षरः असुरक्षिततायाः प्रयोगं कर्तुं शक्नोति, असुरक्षिततायाः कवचं (अर्थात् असुरक्षितानां कार्यक्रमानां संख्या) कियत् प्रकारेण निर्मितम् भवति, अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे विश्लेषणं कुर्मः, एवं कियत् प्रकारेण असुरक्षिततायाः हस्ताक्षरः निर्मितः भवति । अस्मिन् प्रकरणे नन्वेवं डाटा-प्रवाहविश्लेषणं तथा विद्यमानानां तन्त्रानां नवीनं प्रयोगं यथा स्वयमेव भेद्यता-अवरोधानां सृजनार्थं प्रतिबन्ध-समाधानम् । अस्मिन् प्रणेशे, अस्मिन् प्रणेशे, अस्मिन् प्रणेशे, अस्मिन् प्रणेशे, अस्मिन् प्रणेशे, अस्मिन् प्रणेशे, अस्मिन् प्रणेशे अस् माकं प्रयोगाः दर्शयन्ति यत् वयं एकम् एव शोषणम् उपयुज्य स्वयमेव एकं दुर्बलता-अक्षरं निर्मातु शक् नोमः, यत् पूर्वम् शोषण-आधारित-अक्षरं प्रति अधिकं गुणात्मकम् अस्ति । अस्मिन् प्रविधिः अनेकेषु सुरक्षाप्रयोजनानाम् अपि उपयोगः भवति, अतः अस्मिन् प्रविधिः स्वतन्त्राः अपि उपयोगीः भवितुम् अर्हति। |
6fece3ef2da2c2f13a66407615f2c9a5b3737c88 | अस्मिन् लेखे एकं गतिशील-नियन्त्रक-संरचनायाः प्रस्तावः कृतः अस्ति, तथा च एकं व्यवस्थित-निर्माण-प्रक्रियायाः प्रस्तावः अस्ति, येन पृथक्-समय-संयन्त्रस्य स्थिरीकरणं कर्तुं शक्यते। प्रस्तावितप्रयोजनं नियंत्रणस्य ल्यपुनोव-कार्यस्य (सीएलएफ) अवधारणायाः आधारः अस्ति, यानि उपलब्धानि भवन्तीति, तानि स्थिर-राज्य-प्रतिगमन-नियन्त्रण-नियमस्य रचनाय उपयोगं कर्तुं शक्यते। सामान्यतया, संकरात्मक गतिशीलानां प्रणालीनां कृते CLF निर्माणं अत्यन्तं जटिलं भवति, विशेषतया नानार्थिक-विशिष्ट गतिशीलतायाः उपस्थितीयां। अतः अस्मिन् विषये नवप्रवर्तकः लिप्पुनोव-सम्बन्धिः कार्यः प्रवर्तते, येन सी.एल.एफ.स् य पृथक्-पृथक् च भागः निर्मितः भवति। अस्मिन् विषये अपि प्रमाणं दत्ताः अस्ति यत् सी.एल.एफ.स् य संकरः भागः शास्त्रीयः भागः अपि अस्ति इति। एकं निर्माणप्रकरणं प्रदत्तम् अस्ति यत् संश्लेषणेन एकं हाइब्रिड सी.एल.एफ. (C.L.F) यन्त्रं निर्मातुं, हाइब्रिड प्रणालीयाः गतिशीलतायाः विस्तारं विशिष्टं नियंत्रक गतिशीलतायाः सह क्रियते । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे दर्शयति यत् इदं संश्लेषणप्रकरणं गतिशीलप्रशासकस्य कृते भवति, यं पुनर्निर्देशित-क्षितिज-नियन्त्रण-नीतिद्वारा कार्यान्वितम् कर्तुं शक्यते, तथा च यत् संबद्ध-अनुकूलन-प्रश्नं संख्येय-प्रयोजनीयम् अस्ति, यथार्थ-विश्व-अनुप्रयोगेषु उपयोगीम् अस्ति। शास्त्रीयसंकरः रिच्इन्ग होरिजन्ट् नियन्त्रणाय एल्गोरिदमस्य तुलनायां प्रस्तावितप्रकरणस्य सामान्यतः लघुतरं भविष्यवाणी क्षितिः अपेक्ष्यते, येन क्लोज्ड-लूप-प्रणालीयाः असिम्प्टोटिक-स्थिरतायाः गारन्टीः भवेत्, यस्मात् कम्प्युटशनल-भारस्य घटः भवति, यथा द्वयोः उदाहरणैः दर्शिता अस्ति । |
3b3c153b09495e2f79dd973253f9d2ee763940a5 | यन्त्रशिक्षणविधिना प्रयोज्यत्वम् प्रायः उपलब्धानां लेबलयुक्तानां डाटाणां मात्रायाः, तथा च इनपुट डाटा वेक्टरानां कृते सुखाः आन्तरिकः प्रतिनिधित्वानि च सुखाः समानता मापने च निर्धारकस्य क्षमतायाः (वा असमर्थतायाः) कारणात् सीमितं भवति । अस्मिन् कार्यक्रमे, अङ्गस्य आन्तरिकप्रदर्शनं तथा अङ्गस्य अव्ययीभावः, अनुक्रमः च, अनङ्गीकृतं डाटाः, अनुक्रमेण एव एव एव द्विविधं प्रतिबन्धं दूरं कर्तुम् प्रस्तावितम् । एते पद्धतयः पारम्परिकः पर्यवेक्षितशिक्षण-अल्गोरिथमस्य परे गच्छन्ति, अनियन्त्रित-अर्ध-पर्यवेक्षितशिक्षण-पर्याश्रयन्ति च । विशेषतया, अयं कार्यः "गहनशिक्षणविधिः" (Deep Learning Methods) इति, पदानुक्रमितमण्डलस्य प्रशिक्षणाय प्रविधिः सिद्धान्तश्च, केन्द्रितः अस्ति । श्रेणीबद्ध-आकारेण आकृत्यानि निर्मिताः सन्ति, ये अवलोकित-तदर्थ-परिवर्तकानां मध्ये जटिल-अधिकाल-निर्भरतायाः संक्षिप्त-प्रभावी-रूपेण ग्रहणं कर्तुं शक्नुवन्ति । तयोः प्रशिक्षणात् अनन्तरं वास्तविक-समय-प्रणालीषु उपयोगः कर्तुं शक्यते, यतः ते नान-रैखिकपरिवर्तनानां क्रमेण प्रविष्टस्य अति-द्रुत-अग्रिम-प्रसारणद्वारा प्रतिपादनाय गणनां कुर्वन्ति । यदा किञ्चिदपि लेबलयुक्तं डाटा न भवति तदा पारम्परिकं पर्यवेक्षणीयं एल्गोरिदमं उपयोगं न भवति, तदा अधःस्थाने आरब्धाः सर्वे स्तराः अनुक्रमिकरूपेण प्रशिक्षिताः भवितुं शक्नुवन्ति, अनसुपेरेड अथवा अर्ध-सुपेरेड एल्गोरिदमानां उपयोगेन। यदा प्रत्येकं स्तरं प्रशिक्षितं भवति, तदा सम्पूर्णं प्रणालीं परिष्कृतं भवति। अस्मिन् अनेके अनूदित-अल्गोरिथमस् य प्रस्तावः प्रदत्तः अस्ति, यानि एतादृशानां विशेषण-अभियुक्तानां प्रशिक्षणार्थं भवन-अभियुक्तानाम् रूपे उपयुज्यन्ते । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये कार्यम् क्रियते । एतेन एल्गोरिदमः ऊर्जा- |
447ce2aecdf742cf96137f8bf7355a7404489178 | अस्मिन् पत्रे, एकस्य नवस्य प्रकारस्य वाइडबान्द् सब्सट्रेट् इन्टिग्रेटेड वेवगइड् (SIW) गुहा-समर्थितस्य पैच-एन्टेन्नेन तथा मिलीमीटर-वेव (mmW) -यन्त्रस्य आर्यस्य अन्वेषणं च क्रियते। प्रस्तावितस्य ऐन्टेन्नेन एकं आयताकारं पटं भवति, यत्र एकं एसआईडब्लू-गुहा अस्ति। इतः परम् इन्द्रियाणां चक्षुषाम् उपरि प्रवर्तकत्वम् उपरि नीतं भवति । प्रस्तावितस्य ऐन्टेनेन सह 4 × 4 अङ्कनानि अपि निर्मिताः। प्रस्तावितस्य ऐन्टेन्नेन च एरे-संयोजनस्य निर्माणं मानकप्रक्रियायाः पीसीबी-प्रक्रियायाः अनुरूपम् अस्ति, यया सह-अवस्थायाः सर्किटानां सह सहसा एकीकरणं कर्तुं शक्यते। एण्टेनस्य एलिमेन्टस्य मापनं बण्डविड्थः (adjS11gadgad ≤ -10 dB) १५%-अधिकः अस्ति, तथा एण्टेनस्य एरे-स् इत्यस्य बण्डविड्थः ८.७% अस्ति। तन्त्रस्य कृते ६.५ dBi तथा सरणीयाः कृते १७.८ dBi एव मापने शिखरलाभः भवति, तथा तत्सम्बद्धं अनुकरणं विकिरणकार्यात्मकता क्रमशः ८३.९% तथा ७४.९% भवति । प्रस्तावितस्य ऐन्टेन्नेन सह एरेः मिलिमीटर-वेव अनुप्रयोगानां कृते आशाः सन्ति, यतः अस्य विस्तृत-बान्द्, उच्च-कार्यक्षमता, न्यून-मूल्य, निम्न-प्रोफाइल इत्यादीनि गुणानि सन्ति। |
429d0dd7192450e2a52a8ae7f658a5d99222946e | अत्र कमपेक्ट, कम लागत तथा उच्च विकिरण दक्षता एण्टेन संरचना, प्लानेर वेव गाइड, सब्सट्रेट इंटिग्रेटेड वेव गाइड (SIW), डाइलेक्ट्रिक रेजोनेटर एण्टेन (DRA) इत्यस्य प्रस्तुतिः दीयते । SIW-DRA इत्यनेन अण्-प्रसारणम् भवति, यत्र कण्डक्टरस्य हानिः अधिकः भवति। एण्टेनस्य कार्यसम्पादनस्य विभिन्नानां एण्टेनानां परिमाणानां प्रभावः अध्ययनं भवति । SIW-DRA-यस्य प्रयोगात्मकं डाटा, द्वयोः भिन्न-भिन्न स्लोट-आदिशानां आधारात्, मिलिमीटर-वेव-बान्द्-मध्ये प्रस्थापितं भवति, तथा च अस्मिन् प्रस्तावित-एन्टेना-मॉडलस्य प्रमाणनार्थं HFSS-मात्राणां सिमुलेशन् परिणामैः सह तुलनाः क्रियते । एकं सुविचारं प्राप्तम्। SIW-DRA-इक-घटकस्य मापने प्राप्ते लाभे 5.51 dB,-19 dB अधिकतम क्रॉस-पोलराइज्ड विकिरण-स्तर, तथा समग्रं गणना (HFSS-प्रयोगेण अनुकरणम्) विकिरण-कार्यक्षमता 95%-अधिकम् आसीत् । |
0cb2e8605a7b5ddb5f3006f71d19cb9da960db98 | आधुनिकानां गहनानां न्युरोन नेटवर्कानां बहवः परिमाणानि सन्ति, यानि तान् प्रशिक्षणं कठिनं कुर्वन्ति। अस्मिन् विषये डी.एस.डी. इत्यस्य प्रस्तावः अस्ति, यस् य द्वारे घन-विघ्न-घन-प्रशिक्षणप्रवाहः भवति, येन गहन-तृण-जालानां नियमनं कर्तुम्, उत्तम-अनुकूलन-कार्यप्रदर्शनं च प्राप् नुतुम् शक् नोमः। प्रथमं D (Dense) चरणम्, वयं घना जालस्य प्रशिक्षणं कुर्मः, येन सम्बन्धस्य भारं, महत्त्वं च ज्ञापयितुं। S (Sparse) चरणम्, अस्मिन् जालस्य नियमितकरणं भवति, यतो लघु भारैः अनवश्यकसंपर्काणि घटादिभिः कृत्वा, तथा च स्परसिटि-प्रतिबन्धेन जालस्य पुनः प्रशिक्षणं करोति । D (re-Dense) इति अन्तिमं चरणं कृत्वा, स्परसिटि-प्रतिबन्धं निष्कासित्वा, पुनः परिष्कृत-परिमाणानि शून्यतः आरम्भयित्वा, सम्पूर्णं घनजालम् पुनः प्रशिक्षयित्वा, वयं प्रतिमानस्य क्षमतां वर्धयितव्यम् । प्रयोगाः दर्शयन्ति यत् डीएसडी प्रशिक्षणं सीएनएन, आरएनएन, एलएसटीएम इत्येषां विस्तृतानां सीएनएन-संयोजकानां प्रदर्शनं वर्धयितुं शक्नोति, येन चित्रविभाजनं, उपशीर्षकनिर्माणं, भाषणविज्ञानादिकं च कार्यं कर्तुं शक्यते। इमेजेन् नेट-सम्बन्धिषु, डीएसडी-संयोजनं क्रमशः गुगल-नेट-सम्बन्धिषु शीर्ष-१-समीक्षायां १.१% , वीजीजी-१६-समीक्षायां ४.३% , रेस् नेट-१८-समीक्षायां १.२% , रेस् नेट-५०-समीक्षायां १.१% सुधायत। WSJ93 डेटासेट-मध्ये डीएसडी-प्रकरणं डीपस्पीच-भाषायां तथा डीपस्पीच-भाषायां WER-प्रकरणं २.०% तथा १.१% एव वर्धयत् । Flickr-8K डाटासेट-मध्ये DSD ने NeuralTalk BLEU स्कोर-मध्ये 1.7 इत्यधिकं वर्धितम् । DSD अभ्यासतः उपयोगं सुलभं भवति: प्रशिक्षणकाले DSD-यन्त्रस्य केवलम् एकम् अतिरिक्तम् अति-परिमितिः अस्ति: S-चरणस्य स्प्रार्सिटी अनुपातः । परीक्षणकाले डीएसडी नेटवर्क आर्किटेक्चरं न परिवर्तते न च किमपि अनुमानं करोति। DSD प्रयोगाणां सुसंगतं च महत्त्वपूर्णं प्रदर्शनं दर्शयति यत् अद्यतनशिक्षणविधिः सर्वोत्तमस्थानीयतमं शोधनार्थं अपर्याप्तं वर्तते, जबकि DSD उत्तमम् समाधानं शोधनार्थं उत्कृष्टतमं अनुकूलनकार्यप्रदर्शनं प्राप्तयति। डीएसडी-आकारं https://songhan.github.io/DSD इत्यत्र डाउनलोडं कर्तुं उपलब्धम् अस्ति । |
6fd329a1e7f513745e5fc462f146aa80c6090a1d | पोषक-संवेदनेन प्राप्तेषु अभिलेखेषु अमान्य-तदर्थानां परिचयः विशेषेण महत् अस्ति यतः गतिशील-रोगिणां प्राप्तेषु डाटासु सामान्यतया गतिहीन-रोगिणां प्राप्तेषु डाटासु अधिकः शोरः भवति । अस्मिन् लेखे, वयं सिग्नल गुणसूचकः (SQI) प्रस्तुतमहे, यस् य उद्देशः परिधानयोग्यसंवेदकेण प्राप्ते विद्युत्-हृदयाग्रम् (इ.सी.जी.) तथा प्रकाश-स् त्राण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्रण-चित्र एल्गोरिदमस्य प्रमाणनम् हस्तलिखितं डाटायाः आधारं गृहीत्वा कृतम् । ईसीजी- यन्त्रस्य कृते ९४% तथा पीपीजी- यन्त्रस्य कृते ९१% तथा ९५% इत्येके संवेदनशीलतायाः विशिष्टतायाः प्राप्तेः । अस्मिन् विषये अपि वयं एस.क्यू.आई. इत्यस्य द्वौ अनुप्रयोगाः प्रस्तावितवन्तः । प्रथमतः अस्मिन् प्रमाणं दत्ता यत्, विद्युत्-सञ्चयनीति-प्रयोजनाय एसक्यूआई-संकेतं प्रयुक्ताः, ईसीजी-प्रयोजनाय ९४% तथा पीपीजी-प्रयोजनाय ९३% पर्यन्तं रिकर्डिङ्ग-कालस्य घटादिः सम्भवति, यतो हि वैध-जीवित-संकेत-सूत्राणां न्यूनतमः हानिः भवति । द्वितीयम्, अस्मिन् एस्.क्यू.आई. इत्यनेन पी.पी.जी.स्पायरेट्स् (पी.पी.जी.) -द्वारा श्वसनगतिं (आर.आर.) अनुमानयितुं त्रुटिः कमयितुं शक्यते इति प्रदर्शयति। अस्पतालेषु ये जनाः स्वयमेव चलितुं शक्नुवन्ति, तेषां चिकित्सापरीक्षणात् प्राप्तानि डाटाः द्वयोः अनुप्रयोगानां कार्यप्रदर्शनं मूल्याङ्कनं कृतवन्तः । |
ef8070a37fb6f0959acfcee9d40f0b3cb912ba9f | गतत्रिंशदशकानां मध्ये सूचनाप्रणालीनां (आईएस) अनुसंधाने पद्धतिगतबहुलतायाः विकासः अभवत् । अनेकेषु विषयेषु च अनुसंधानसमुदायः अपि अस्य चर्चायां योगदानं ददाति । तथापि एकस्मिन् विषये कार्यम् कर्तुं वा एकस्मिन् घटनायां अध्ययनं कर्तुं परस्परं ज्ञानाय न शक्यते। विशेषतया एतस्मिन् बहुविषयक-अन्तर्राष्ट्रीय-सम्बन्धि-क्षेत्रे विभिन्नाः शोधकाः ज्ञानाधर्मेण अनुमानं कुर्वन्ति, यतो हि मूलतः भिन्नः भवति । एतेन अनुमानैः संशोधनात् प्रामाण्यम्, विश्वासः, गुणः, कठोरता च इत्यादीनां अवधारणाणां बोधने महत्त्वपूर्णः प्रभावः भवति । अतः ज्ञानविज्ञानविषयकानां अनुमानानां व्यापक प्रकाशनं वस्तुतः अनिवार्यम् अस्ति । अतः अस्मिन् लेखे ज्ञानविज्ञानस्य रूपरेखायाः विकासः करणीयः, येन ज्ञानविज्ञानस्य अनुमानानां व्यवस्थित विश्लेषणं कर्तुं शक्यते। एतस्य शोधस्य उद्देश्यः IS अनुसंधानस्य प्रतिमानानि च परिगणयितुं प्रयतने न, अपितु IS-संबन्धे ज्ञानविज्ञानस्य व्यापकविमर्शः भवति । एतस्मिन् विषये विभिन्नानां IS-प्रयत्नानां च पद्धतानां मध्ये समानतायाः भेदः च ज्ञातुं आधारः निर्मातुं प्रयतते । ज्ञानशास्त्रीयप्रणालीयाः प्रदर्शनार्थं, एकमत-आधारितः व्याख्यावादी दृष्टिकोनः अवधारणात्मकं प्रतिरूपणम् उदाहरणरूपेण प्रयुक्तः अस्ति । |
25e989b45de04c6086364b376d29ec11008360a3 | मानवः प्रारम्भे एव भौतिकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषय अस्मिन् विषये अनेकेषु स्तरेषु भौतिकपरिमाणानि ज्ञापयितुं जनाः कथं शक्नुवन्ति इति व्याख्याय एकं बेयसीयन-आधारम् अवतारयति। पूर्वम् बेयस्-आधारित-आदर्शानां (Tenenbaum, Kemp, Griffiths, & Goodman, 2011) विपरीतम् अस्मिन् अधिक-अभिव्यक्तिरूपक-संभाव्य-प्रोग्राम-प्रदर्शनं क्रियते, यानि समयानन्तरं गतिशील-दृश्यानां अन्तःक्रियायां वस्तुनां प्रभावं च संचालितं कुर्वन्ति । अस्मिन् मॉडले लघुचित्रिकायाः उपरि बहुविधं भौतिकं परिमाणं अनुमानयितुं आव्हानं ददाति मानव-शिक्षणकर्तृभिः सह तुलनाः क्रियते। अनेन कार्यस्य कृते जनाः एकाधिकं परस्परसंबद्धं भौतिकं नियमं गुणं च समये विचारयितुं आवश्यकाः भवन्ति। सामान्यतः जनाः एतस्मिन् परिवेशे शिक्षितुं शक्नुवन्ति, तेषां निर्णयानाम् अपि सुसंगतता भवति। तथापि ते व्यवस्थित-त्रुटिं कुर्वन्ति, यानि समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीप-समीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपसमीपस अस्मिन् द्वौ अनुमानौ प्रस्ताविताः सन्ति, ये उपरि-निच-बायेसियन् दृष्टिकोणस्य पूरकानि सन्ति । एकं अनुमानं प्रतिरूपं अधिकं तल्लोपरि-उप-विशेषण-आधारितं निश्चेष्टन-यन्त्रं अवलम्बयति । द्वितीयप्रसङ्गाद् उपरि-उप-उप-उप-उपगमेषु शक्तयः समायुक्ताः, भौतिक-परिमिति-स्थानस्य शोधस्य हेतुना वैशिष्ट्य-आधारितं निबन्धं प्रस्थान-स्थानं कृत्वा। |
6f0144dc7ba19123ddce8cdd4ad0f6dc36dd4ef2 | लिङ्गविघटनयुक्तेषु किशोरसु यौवनकालस्य निवारणार्थं गोनाडोट्रोपिन- रिलीसिङ्ग- हार्मोन (GnRH) अभिकर्मकानां प्रयोगं अन्तर्राष्ट्रियनिर्देशैः अनुशंसितम् अस्ति । लिङ्गविघ्नयुक्ताः किशोरैः स्वयमेव एतस्य प्रारम्भिकचिकित्साप्रसङ्गस्य विषये किं चिन्तयन्ति इति क्वचित् ज्ञातम् अस्ति । अधोलिखितस्य अध्ययनस्य प्रयोजनम् आसीत् - (1) नीदरल्यान् देशे लिंगविघातकानां किशोरानां यौवनकालस्य निवारणस्य उपयोगस्य विषये विचारं स्पष्टीकृत्य, (2) लिङ्गविघातकानां किशोरानां विचारः उपचारसमूहस्य कार्यकर्तॄणां विचारात् भिन्नः अस्ति वा नास्ति, यदि तर्हि किम् अर्थे अस्ति इति अन्वेषणम्। लिङ्गविघ्नयुक्ताः किशोरैः प्रारम्भिकचिकित्सायाः विषये विचारं कर्तुं एतस्य गुणात्मकस्य अध्ययनस्य प्रयोजनम् आसीत् । एकं बाहेक १३ जनाः सर्वेषु किशोरैः यौवनस्य दमनं कृतम्; पञ्च किशोरानि ट्रांस- कन्याः अष्टौ च ट्रांस- बालकः आसन् । तेषां वयसः १३ तः १८ वर्षेभ्यः आसीत्, औसत आयुः १६ वर्षम् ११ मासाः च आसीत्, मध्यम आयुः १७ वर्षम् ४ मासाः च आसीत् । अनन्तरं किशोरानां विचारानां तुलनां ग्लानिविकारयुक्तानां युवानां उपचारं कुर्वन् चिकित्सकाणां विचारैः सह कृतम् । लिङ्गविघ्नयुक्ताः किशोरैः सह साक्षात्कारात् त्रयः विषयाः उद्भवन्: (1) यौवनकालस्य दमनस्य आरम्भार्थं उचितं कियत् आयुः न्यूनतरः इति निर्धारणं कठिनायम्। बहुषु किशोरैः उचितं वयोमर्यादां निर्धारणं कठिनायाम् अभवत्, अतः तेषु समस्याः आसन् । बहुसंख्यकान् किशोरान् अवदन् यत् दीर्घकालिन-सामग्रीनां अभावः किशोरावस्थायाः निरोधं कर्तुम् न रोचते, न रोचते च। किञ्चित् किशोरैः सामाजिकपरिवेशस्य भूमिकायाः विषये सकारात्मकः आसीत्, किन्तु केचित् जनाः तया विषये संशयान् उत्प्रेरितवन् । क्लीनिकिकर्त्ताणां तुल्यम्, किशोरैः प्रायः चिकित्सायाः विषये अधिकं सावधानता आसीत् । लिङ्गविघ्नयुक्तेषु किशोरसु लिङ्गविघ्नस्य निवारणस्य प्रयोगस्य विषये चर्चां कर्तुं महत्वपूर्णम् अस्ति । अन्यथा, वृत्तिः किशोरानां वास्तविकानां विचारानां स्थानं पर किशोरानां मतानां विषये अनुमानानां आधारं कृत्वा कार्यम् कर्तुं शक्नोति। अस्मिन् देशे लिंगविघातकानां किशोरानां विषये अधिकं गुणात्मकं शोधं कर्तुम् वयं प्रोत्साहितवन्तः । |
446573a346acdbd2eb8f0527c5d73fc707f04527 | |
6e6f47c4b2109e7824cd475336c3676faf9b113e | अस्मिन् प्रमेये दृश्य-वर्णन-भाषा कम्प्युटर-दृष्टि-शोधकानां कृते जगतः सूचनां च ददाति, एवं च जगतः वर्णनं कुर्वन्ति जनाः इति सूचनां च ददाति। अस्मिन् स्रोते विद्यमानः सम्भाव्य लाभः आज्ञया उपलब्धः एव भाषायाः प्रचुरः सङ्ख्या अस्ति । अस्मिन् प्रणालीयां चित्रैः स्वयमेव प्राकृतिकभाषायाः वर्णनं क्रियते, यस्मिन् बहुसंख्यकानां पाठानां विश्लेषणात् प्राप्ताः साङ्ख्यिकीयानि तथैव कम्प्युटरदृष्ट्या प्राप्ताः अनुज्ञाकरण-अल्गोरिथमानि अपि उपयुज्यन्ते । इमे प्रतिमायाः कृते सान्दर्भिकं वाक्यम् निर्मातुं अयं प्रणाली अतिप्रभावी भवति । तस्मिन् एव वर्णनं भवति यत् पूर्ववर्तीषु कार्येषु अपेक्षाकृतम् विशिष्टं चित्रं प्रति अधिकं सत्यं भवति । |
9a0fff9611832cd78a82a32f47b8ca917fbd4077 | |
9e5a13f3bc2580fd16bab15e31dc632148021f5d | अधोलिखितेषु विषयेषु कमप्रोफाइल-अन्तर्निहित वेवगाइड (SIW) गुहा-समर्थित स्लोट ऐन्टेनायाः बैंडविड्थ-प्रवर्धित पद्धतिः प्रस्तूयते । इयं गतिः एकस्मिन् स्थाने द्वयोः संकर-प्रवृत्तौ एकस्मिन् एव स्थाने उत्प्रेरणायाम् च भवति । ये द्वे संकरप्रवृत्तयः, येषां प्रबलक्षेत्रेषु SIW गुहायाः भिन्नार्धभागः अस्ति, ते च अनुनादयोः भिन्नसंयोगाः सन्ति । अयं प्रयोगः प्रमाणीकृतः अस्ति। पूर्वम् प्रस्तुतस्य एसआईडब्लु-गुहा-समर्थित स्लोट-एन्टेन्नेन तुल्यम्, प्रस्तावितस्य ऐन्टेन्नेन कटि-अवरोधकव्याप्ती 1.4%-तः 6.3%-पर्यन्तं वर्धते, तस्य लाभः च विकिरण-प्रभाविता अपि किंचित् वर्धते, 6.0 dBi तथा 90%-पर्यन्तं, तथा एसआईडब्लु-गुहायाः आकारः 30%-पर्यन्तं न्यूनः भवति। प्रस्तावितस्य ऐन्टेन्नेन निम्नतरः क्रॉस-पोलराइजेशन-स्तरः उच्चतरः अग्र-पश्चिम-संख्यानं च दृश्यते । यद्यपि इयं कमप्रोफाइल, कमस्य निर्माणस्य च सुविधां लभते, तथापि सा अपि प्लानार सर्किटस् मध्ये सहजतया समाविष्टं भवति । |
4c68e7eff1da14003cc7efbfbd9a0a0a3d5d4968 | अधः अधः कार्यान्वयनविज्ञानः प्रवर्द्धितः अस्ति, येन सिद्धान्तिकदृष्ट्या कार्यविधिः अधिकतरं प्रयुक्ता भवति, येन कार्यान्वयनं सफलं वा असफलं भवति, किं कारणं च, इति स्पष्टीकरणं च च कर्तुं शक्यते। अस्य लेखस्य उद्देश्यः प्रवर्तनविज्ञानस्य विभिन्नानां प्रवर्गानां, सिद्धान्तानां, मॉडलानां च फ्रेमवर्कानां मध्ये भेदः करणीयः, प्रवर्तनशोधने च प्रवर्तनप्रक्रियया उपयुक्तानां दृष्टिकोणानां चयनं च अनुप्रयोगं सुगमं कृत्वा प्रवर्तनशोधकानां मध्ये क्रॉस-अनुशासनात्मकं संवादं प्रोत्साहनं च। कार्यान्वयनविज्ञानस्य प्रयुक्ते सैद्धांतिकदृष्ट्या प्रवर्तनस्य त्रिविधं लक्ष्यम् अस्ति - अनुसंधानस्य अभ्यासस्य रूपान्तरणस्य प्रक्रियायाः वर्णनम्/निर्देशः (प्रक्रिया-आदर्शनाः); कार्यान्वयनपरिणामस्य प्रभावः (निर्धारक-आधारः, शास्त्रीय-आधारः, कार्यान्वयन-आधारः) किं भवति इति बोधः/व्याख्याः; कार्यान्वयनस्य मूल्यांकनः (मूल्यांकन-आधारः) । अस्मिन् लेखे त्रिभिः प्रमुखैः लक्ष्याभिः सम्बद्धं सिद्धान्तिकदृष्ट्या पञ्चविधं प्रपञ्चं प्रस्तूयते। एते श्रेण्याः साहित्यस्य मध्ये न सर्वदा पृथक् प्रकाराः दृष्टिकोनः इति ज्ञायन्ते । यद्यपि केचन सिद्धान्तः, नमुनाः, तथा च रूपेणाम् परस्परं समवगूढं भवति तथापि, तेषां मतभेदानां विषये जागरूकता महत्वपूर्णम् अस्ति, येन उपयुक्तानां दृष्टिकोणानां चयनं सुकरं भवेत् । अधिकांशनिर्धारक-प्रणालये कार्यान्वयनप्रयत्नानां कृते "कथम्-करणीयं" इति सीमितः समर्थनः प्रदत्तः यतः निर्धारक-प्रणालयः प्रायः इतराधिकं सामान्यतया प्रवर्तनीयप्रक्रियायाः मार्गदर्शनार्थं पर्याप्तं विवरणं दातुं न शक्नुवन्ति । यद्यपि अनेकेषु प्रक्रियाप्रकरणेषु अनुसंधानस्य व्यवहारिकतायाः बाधायाः च सम्बोधनस्य महत्त्वं उल्लिखितम् अस्ति, तथापि एतेषु प्रक्रियया सफलतायाः विशिष्टं निर्धारकत्वम् न निर्दिष्टं न व्यवस्थितरूपेण संरचितम् अस्ति। अपि च प्रक्रिया-आदर्शनेषु क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमे |
00a7370518a6174e078df1c22ad366a2188313b5 | न च स्थाने स्थाने द्रव्यप्रवाहस्य गणना सम्भवति, यतः तस्मिन् बिन्दुने प्रतिमाक्रमात् केवलं एकं स्वतन्त्रं मापनं उपलब्धम् अस्ति, जबकि प्रवाहस्य वेगस्य द्वौ घटकौ सन्ति । द्वितीयस्य बाध्यतायाः आवश्यकता अस्ति । इमे इमेजस् मध्ये प्रकाशप्रवाहस्य गतिः सर्वत्र एव एव परिवर्तते इति अनुमानं कृत्वा प्रकाशप्रवाहस्य रूपं ज्ञातुं एकं पद्धतौ प्रस्तुतम् अस्ति । अनेन सूत्रेण इयमुपपद्यते यत् अनेन सूत्रेण इयमुपपद्यते यत् अनेन सूत्रेण इयमुपपद्यते यत् अनेन सूत्रेण इयमुपपद्यते यत् अनेन सूत्रेण इयमुपपद्यते यत् अनेन सूत्रेण इयमुपपद्यते यत् अनेन सूत्रेण इयमुपपद्यते यत् अनेन सूत्रेण इयमुपपद्यते यत् अयं एल्गोरिदमः दृढः अस्ति, यतः सः तस् य चित्रक्रमानि सम्भाषयति, ये अवकाश-कालयोः विषये कच् चित् रूपेण परिमाणं प्राप् नुयुः। इयं प्रकाशस्य स्तरस्य क्वांटिज्याकरणं तथा अतिरिक्त-ध्वनिं प्रति अपि असंवेद्यम् अस्ति । उदाहरणानि अत्र अन्तर्निहितानि सन्ति यत्र स्मूथ्-अर्थस्य अनुमानस्य उल्लङ्घनं चित्रस्य एकवचन-बिन्दुषु वा रेखायां भवति । |
2315fc6c2c0c4abd2443e26a26e7bb86df8e24cc | इमेजेन्ट् एल.एस.वी.आर.सी. -२०१० प्रतिस्पर्धेषु १.२ मिलियनानि उच्च-निर्णयस्य चित्राणि १००० भिन्नवर्गानां मध्ये वर्गीकृत्य एकं विशालम्, गहनं कन्वल्लुशन् न्यूरल नेटवर्कम् प्रशिक्षितवन्तः। परीक्षणसूत्राणां विषये प्रथम-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पञ्च-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच-पञ्च-पंच-पंच-पंच-पंच-पंच न्युरोन नेटवर्कः ६० मिलियनम् परिमाणं ६५०,००० न्युरोनम् च अस्ति, अस्य मध्ये पञ्चः संवृत-स्तरः सन्ति, येषु केचित् अधिकतम-सङ्घटन-स्तरः च सन्ति, तथा च त्रयः पूर्णतया सम्बद्ध-स्तरः सन्ति, येषु अन्तिमः १,०००-मार्गः मृदु-स्तरः अस्ति । प्रशिक्षणं शीघ्रं कर्तुम्, वयं नपुंसकस्य न्युरोनस्य उपयोगं कृतवन्तः, तथा संवृतक्रियायाः अतिप्रभावी GPU कार्यान्वयनम् अपि कृतवन्तः। पूर्णतया सम्बद्धतलेषु अतिसञ्चितं घटं कमयितुं वयं "ड्रूपआउट" नामकम् एकं नूतनं नियमकरणविधिं प्रयुक्तवन्तः, यत् अत्यन्तं प्रभावशालीः सिद्धः। अस्मिन् वर्षे आयएलएसवीआरसी २०१२-कौम्पीटिन्स् मध्ये अपि अस्मिन् मॉडले एकः संस्करणः प्रविष्टः आसीत् । |
1bc49abe5145055f1fa259bd4e700b1eb6b7f08d | अस्मिन् लेखे, "सम्मा रूनर" इत्यस्य प्रस्तुतिः कृतम्, यस्मिन् रिकर्न्न्ट् न्युरल नेटवर्क (RNN) -आधारितः अनुक्रमः प्रमाणेन दस्तावेजानां सारं प्रतिपादयति, तथा अस्य प्रदर्शनम् अत्याधुनिकं वा उत्तमं भवति। अस्मिन् प्रकरणे, अतिव्याख्यायमानत्वेन अतिरिक्तः लाभः अस्ति, यतः सः सूचनायाः सामग्री, महत्त्वं, नवीनता च इत्यादयः अमूर्तविशेष्यैः विभक्तः भवितव्यः दृश्यम् कर्तुम् अनुमन्त्रयति । अस्मिन् कार्ये अन्यः नवीनः योगदानः अस्मिन् निष्कर्षण-आदर्शने अमूर्तशिक्षणम् अस्ति, यः केवलं मानव-निर्मित-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समीक्षा-समी |
3e4bd583795875c6550026fc02fb111daee763b4 | अस्मिन् लेखे, वयं मुखस्य स्केचानि प्रतिपादयितुं दीप-तृणजालानि उपयुज्य फोटोरियलिस्टिक-मुखस्य चित्रं निर्ममः। अस्मिन् प्रथमं अर्ध-अनुकरणयुक्तं डाटासेटम् निर्मितम् यत् अनेकेषु कम्प्युटर-निर्मित-मुख-चित्रानि विद्यमान-अवरोधित-मुख-डाटासेटानां विस्तारं कृत्वा विभिन्नि-भिन्न-शैल्यानि, तथैव अनुकूलाणि प्रतिमाणि च युक्तानि सन्ति । ततः कम्प्युटरद्वारा निर्मितानि स्केचानि हस्तनिर्मितानि स्केचानि च अद्यतनानि परिणामानि प्राप्तुं वयं मॉडेलान् प्रशिक्षितवन्तः, अस्मिन् नवीनं डाटासेट-संयोगे गहनशिक्षणस्य अद्यतनानि प्रगतिः यथा बैच-सामान्यीकरणम्, गहन-अवशिष्टशिक्षणम्, अवधारणात्मक-हानिः, स्टोकास्टिक-अनुकूलनम् च उपयोजितवन्तः। अन्ततः अस् माकं प्रतिमानानां सम्भावितप्रयोगाः कलायां तथा न्यायवैज्ञानिककलायां प्रदर्शिताः। विद्यमानानां पट-आधारितानां प्रवृत्तानां विपरीतम् अस्मिन् गहन-तृणजाल-आधारितस्य प्रवृत्तौ प्रकृतिस्थानां मुख-चित्रानां प्रतिरूपं प्रतिपाद्य, छाया-यथार्थवादीनां मुख-चित्रानां रचनां कर्तुं शक्यते । |
2fd9f4d331d144f71baf2c66628b12c8c65d3ffb | वर्गीकरणविधिषु अद्यतनतया प्राप्यम् एकं महत्त्वपूर्णं विकासम् अस्ति। प्रशिक्षणस्य डाटाः पुनः भारितानि भवन्ति, अतः एतैः निर्मितानां वर्गीकरणानां क्रमात् भारितबहुमतस्य मतं गृहीत्वा वर्गीकरणविधिं क्रमेण लागूयितुं कार्यम् क्रियते। अनेकेषु वर्गीकरण-अल्गोरिथमयोः कृते अस्य सरल-नीतिके परिणामः कार्यसम्पादनस्य नाटकीय-सुधारः भवति । अस्मिन् लेखे, अयं रहस्यमयीः परिघटनाः सुविख्यातः सांख्यिकीयप्रधानैः, अर्थात् अदितीव-मॉडेलिङ्ग् च, अधिकतमसंभाव्यतायाः आधारैः, बोध्यः इति प्रदर्शितम् । द्विकलादिप्रश्ने वृद्धिः अधिकतमबर्नुलीसंभाव्यतायाः मानदण्डरूपेण उपयोगं कृत्वा लॉजिस्टिकस्केलस्य योजकत्वेन प्रतिरूपणस्य समीकरणं दृश्यते । अस्मिन् विषये अधिकं प्रत्यक्षं अनुमानं कृतम् अस्ति यत् तेषु इदम् उदयस्य समानं परिणामम् प्राप्नोति । बहुपदसंभाव्यतायाः आधारः प्रत्यक्षबहुवर्गसामान्यकरणम् अस्ति, यत् बहुषु स्थितौ, तथा केषुचित् स्थितौ, अन्यम् हालम् प्रस्तावितबहुवर्गसामान्यकरणं प्रति तुल्यम् प्रदर्शनं प्रदर्शयति । अस्मिन् सूत्राणि प्रवर्धने किञ्चिद् अल्पपरिवर्तनं भवति यत् गणनाम् १०-५० गुणाभिः घटयति । अन्ततः अस्मिन् विषये प्राप्ताः ज्ञानं उपयोगं कृत्वा निर्णयवृक्षाणां वृद्धिः करणीया अस्मिन् विषये अन्यः सूत्रं निर्मातुम् अस्माभिः शक्यते। इयं पद्धतिः सर्वोत्कृष्ट-प्रथम-अल्पवृक्ष-प्रवर्तनम् अवलम्ब्य प्रायः उत्तमं प्रदर्शनं प्राप्नोति, तथा समग्र-निर्णय-नियमस्य व्याख्यायमानः वर्णनम् अपि प्राप्नोति । एतदपि गणनायाम् अधिकं वेगं भवति, अतः सः बृहत्-आकारस्य डाटा-माइनिङ्ग-अनुप्रयोगेषु अधिकं उपयुक्तः भवति । |
573ae3286d050281ffe4f6c973b64df171c9d5a5 | अस्मिन् विषये अव्यवस्थितप्रदृश्येषु विभिन्निः प्रकाराणां वस्तुनां अवलोकनस्य समस्यायाः चर्चा क्रियते। पारम्परिकप्रयत्नैः प्रतिमायाः विभिन्नस्थानेषु, विभिन्नमात्रासु च विभिन्नानां वर्गीकरणानां प्रयोगः आवश्यकः भवति । अयं धीरः भवति, अनेन च बहुभिः प्रशिक्षणैः डाटाः अपेक्षन्ते, यतः प्रत्येकं वर्गीकरणं बहुभिः भिन्नैः चित्रविशेषैः सह गणनाम् अपेक्षते। विशेषरूपेण, स्वतन्त्ररूपेण प्रशिक्षितानां डिटेक्टर्-णां कृते, (रनटाइम्) कम्प्युटेशनल जटिलता, (ट्रेनिंग-टाइम्) सैंपल जटिलता च डिटेक्टयितुं यच्छतानां वर्गानां सङ्ख्यायाः अनुरूपं स्केलयति । अस्मिन् बहुकार्यशिक्षणप्रक्रियायाः आधारः निर्णयस्य वृद्धिः अस्ति, येन कम्प्युटरेल् च नमूना जटिलतायाः न्यूनं भवति, सामान्यविशेष्यकानां खोजेन, ये वर्गानां (अथवा दृश्यानां) मध्ये सामायिकं भवेत् । प्रत्येकं वर्गस्य शोधकं एकस्मिन् एव प्रशिक्षणं प्राप्नोति, न तु एकस्मिन् एव। प्रदत्तः कार्यसम्पादनस्तरे, अपेक्षितानां गुणानां सङ्ख्या, अतः वर्गीकरणस्य र्नटाइम-प्रयोजनस्य व्ययः, वर्गानां सङ्ख्यायाः अनुरूपं लघुगणित-आकारेण स्केल-गतिं प्राप्नोति । संयुक्तशिक्षणद्वारा च्छिन्नानि लक्षणानि सामान्यानि कप्-सदृशाः लक्षणानि सन्ति, किन्तु प्रत्येकवर्गस्य पृथक्-पृथक् प्रशिक्षणद्वारा च्छिन्नानि लक्षणानि अधिक-वस्तु-विशिष्टानि भवन्ति । सामान्यविशेष्यैः अधिकं सामान्यीकरणं भवति तथा बहुवर्गस्य वस्तुनि वेधस्य गणनायिकं व्ययम् अपि न्यूनं भवति |
1e75a3bc8bdd942b683cf0b27d1e1ed97fa3b4c3 | गौसियन् प्रक्रियायाः अनुगुणं रूपेण पूर्वं प्रयुक्ताः अज्ञानाः गतिशीलतायाः पूर्वं प्रयुक्ताः अनुमानानि निर्दिष्टानि कर्तुं शक्नुवन्ति। अस्मिन् लेखे गौसियन् प्रक्रिया-राज्य-स्थान-आदर्शने कुशल-बायसीयन-शिक्षणस्य एकं प्रक्रियां प्रस्तुतं, यत्र पूर्व-सह-विपर्यास-संरचनायाः प्राप्ते अनुमानित-स्व-सम्बन्धि-सङ्ख्यायाः समूहस्य उपरि समस्यायाः प्रक्षेपणं कृत्वा प्रतिनिधित्वं निर्मितम् अस्ति । इदम् अनुकरणीयम् अस्ति यत्, "अपि च् "इति "अपि च् "इति "अपि च् "इति "अपि च् "इति "अपि च् "इति "अपि च् "इति "अपि च् "इति "अपि च् "इति "अपि च् "इति "अपि च् "इति "अपि च् "इति । अयं योजना गणनायाम् प्रभावकारिणी अस्ति, तथापि समस्यायाः पूर्णतया बेयसीयन उपचारम् अनुमन्त्रयति । परम्परागतप्रणालीनाम् अभिज्ञापकेषु साधनानां विद्यमानशिक्षणविधिनां तुल्येषु अस्मिन् प्रतिष्पर्धायाम् प्रदर्शनं च अविश्वसनीयं अनिश्चिततायाः परिमाणं च प्रदर्शितम् । |
142a799aac35f3b47df9fbfdc7547ddbebba0a91 | अस्मिन् लेखे, वर्णानां डाटाः 6D-आधारितं रूपं परिष्कृतं कर्तुम् नवीनं दृष्टिकोनं प्रस्तूयते। अवस्थित-आधारित-आकार-निरीक्षणस्य सिद्धान्तस्य आधारेण, वयं गहन-तत्पर-जालम् शिक्षयामः यत् सः अनुवाद-परिवर्तन-अद्यतनं भविष्यद्वादिष्यति। मूलतः, वयं नवीनं दृश्यं हानिं प्रस्तावयाम यत् वस्तुनाम् अवतारान् समन्वित-करणेन स्थिति-अद्योतनं कारयति, येन स्पष्टरूपेण दृश्यमान-रूपेण परिभाषायाः परिहारः भवति। पूर्वं कृतानां कार्यानां विपरीतम् अस्मिन् पद्धतिरेकस्य विभक्तिः, विभक्तिः च न भवति, आच्छादनं च संभालितुं शक्नोति, तथा च geometrical symmetry तथा visual ambiguities इत्यनेन अपि असिद्धं भवति । अपि च, अस्मिन् विषये आरम्भिकप्रकरणस्य प्रति दृढता दृश्यते । अस्य प्रक्षेपः वास्तविक-समय-प्रक्रियायाम् अभिनिष्क्रियते, तथा च 3D ICP-प्रक्रियायाः समीपे स्थिते सति सद्भावः प्रतीयते, गहन-तदर्थानां आवश्यकतायाः विना। अपि च अस् माकं जालः शुद्धतया कृत्रिमं डेटायाः आधारेण प्रशिक्षितः अस्ति, तथा च अस्य परिष्कृतं कोडः http://campar.in.tum इत्यस्मिन् स्थाने प्रकाशितं भविष्यति। de/Main/FabianManhardt इत्यनेन पुनः पुनरुत्पादितुं शक्यते। |
046bf6fb90438335eaee07594855efbf541a8aba | नगरविकासस्य तीव्रगतिः अनेकेषां जनानां जीवनं आधुनिकीकृतवान् किन्तु यातायातस्य जाडता, ऊर्जस्य उपभोगः, प्रदूषणम् च इत्येषां महत् समस्याभिः अपि सम्बद्धः अभवत् । शहरी कम्प्युटिङ्गस्य उद्देश्यः नगरानां मध्ये निर्मितानि डाटाः (उदाहरणार्थ, यातायातप्रवाहः, मानवानां गतिशीलता, भौगोलिक डाटाः) उपयोजित्वा एतेषां समस्यानां निवारणं वर्तते । शहरी कम्प्युटिङ्गः शहरी संवेदनम्, डाटा व्यवस्थापनम्, डाटा विश्लेषणम्, सेवा प्रदायम् च एकम् पुनरावर्ती प्रक्रियायां लोकानां जीवनं, नगरस्य संचालनं प्रणालीं, पर्यावरणं च अव्यक्तरूपेण च निरन्तरं सुधारेण जोडयति। शहरी कम्प्युटिङ्गः एकः अन्तःविषयक क्षेत्रः अस्ति यत्र कम्प्युटरविज्ञानः पारम्परिकनगरसम्बद्ध क्षेत्रेषु, यथा परिवहनम्, सिविल-इञ्जिनियरिङ्, पर्यावरणम्, अर्थशास्त्रम्, पारिस्थितिकी, समाजशास्त्रम् च सह शहरीक्षेत्रेषु मिलति । अस्मिन् लेखे प्रथमतः शहरी कम्प्युटिङ्गस्य अवधारणायाः परिचयं कृतम् अस्ति, कम्प्युटरविज्ञानस्य परिप्रेक्ष्यात् अस्य सामान्यं रूपं तथा प्रमुखं च् चुनौतीम् चर्चाम् कृतम् अस्ति । द्वितीयः, शहरी कम्प्युटिङ्गस्य अनुप्रयोगाः सप्तवर्गान्, यथा नगर-योजना, परिवहनम्, पर्यावरणम्, ऊर्जा, सामाजिकः, अर्थशास्त्रम्, सार्वजनिकः सुरक्षा च, अस्मिन् वर्गे प्रतिपादिताः परिदृश्यः प्रस्तुतानि। तृतीयतः, शहरी कम्प्युटिङ्गस्य कृते आवश्यकानि प्रविधिः चत्वारः प्रकाराः सन्ति, यानि शहरी संवेदनम्, शहरी डाटा व्यवस्थापनम्, विविधेषु डाटासु ज्ञानसंलयनम्, शहरी डाटा दृश्यकरणम् च सन्ति । अथातः, वयं शहरी कम्प्युटिङ्गस्य भवितव्यम् अवलोकयाम, किञ्चित् शोधविषयान् सुचर्यम, ये किञ्चित् प्रकारेण समुदायस्य अन्तर्गतं न सन्ति। |
970b4d2ed1249af97cdf2fffdc7b4beae458db89 | प्रतिदिनम् एकबलिंशेन विडियोः विलोक्य कम्प्युटरदृष्टि-अनुसन्धानस्य नवीनं क्षेत्रं विडियोः अनुज्ञापनं, शोधनं च भवति । यद्यपि सहस्रशः चित्रवर्गः युक्तः विशालः स्थिराङ्कः चित्रस्य डाटासेटः सङ्कलनं च करणीयम् कृतः अस्ति, तथापि मानवक्रियायाः डाटासेटः दूरतः पश्चाद् आगच्छति । वर्तमाने क्रियायाः मान्यतायाः डाटाबेस् मध्ये दशविधानि क्रियायाः श्रेण्याः सन्ति, येषु पर्याप्ततया नियन्त्रितानि स्थितयः सन्ति । अद्यतनप्रदर्शनं अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च अद्यतनप्रदर्शनं च। अस्मिन् विषये विचारयितुं वयं ५१ क्रियावर्गैः सह अद्यतकस्य बृहत् क्रिया-चित्र-तदर्थ-सूचीम् एकत्रितवन्तः, यस्मिन् एकूणतः ७००० हस्त-अङ्कित-क्लिप्-प्रत्ययाः विद्यन्ते, ये डिजिटल-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र-चित्र अस्मिन् डाटाबेस्-समये क्रियाप्रज्ञायाः कृते द्वयोः प्रतिनिधीनां कम्प्युटर-विजन-प्रणालीनां कार्यसम्पादनस्य मूल्यांकनं कृत्वा च कैमरा-आन्दोलनं, दृश्यावस्था, विडियो-गुणवत्ता, अवरुद्धता च इत्यादीनां विविध-स्थितिषु एतेषां पद्धतिषु विद्यमानानां बलानां अन्वेषणं कृतम् । |
3087289229146fc344560478aac366e4977749c0 | सूचनाप्रमेयस्य प्रयोगः अद्यतनतया इमानि इन्द्रिय-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन-संवेदन अस्मिन् लेखे वर्णितानि प्रयोगाः मानवस्य गतिसंयन्त्रस्य विषये सिद्धान्तस्य विस्तारं कुर्वन्ति। अधुना केवलं मूलभूतसंज्ञायाः, सूचनायाः मात्रायाः, शोरस्य, च्यानलस्य क्षमतायाः, सूचनाप्रसारणस्य च द्रुतगतियाः प्रयोगः क्रियते । एतेषां अवधारणाणां सामान्यपरिचयः यथा नूतनलेखकानां (४,११,२०,२२) द्वारा प्रवर्तते, एवम् गृहीतम् अस्ति । अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विषये, अस्मिन् विष अस्मिन् अवस्थाने केवलं सम्पूर्णः ग्रहण-संयोजक-अवस्थायाः व्यवहारः विश्लेषणं कर्तुं शक्यते। कथं- |
64305508a53cc99e62e6ff73592016d0b994afd4 | आरडीएफ-प्रणालीयाः उपयोगः अर्थवेबस्य तथा डाटा-विनिमयस्य कृते डाटा-कोडिंग् कर्तुम् अधिकाधिकं भवति । आरडीएफ-प्रमाणानां व्यवस्थापनस्य विषये बहवः कार्यानि कृताः सन्ति। अस्मिन् लेखे अस्मिन् कार्यस्य विहङ्गमविवरणं ददाति। अस्मिन् अधोलिखिते विषये केन्द्रिकीकृतस्य समाधानस्य (वायरहाउसिन्ग एप्रोचस् इति कथ्यते), वितरितस्य समाधानस्य, तथा च लिङ्क् डाटाः क्वेरीयितुं प्रयुक्तेषु तन्त्रस्य चर्चा क्रियते । प्रत्येकं वर्गं, पठनकर्तृकानां भिन्नप्रवृत्तेः लक्षणानां परिचयं कर्तुं सहायकं भवति । |
6162ab446003a91fc5d53c3b82739631c2e66d0f | |
29f5ecc324e934d21fe8ddde814fca36cfe8eaea | परिचय स्तनाः कर्करोगः स्त्रियांषु सर्वसामान्यः कर्करोगः अस्ति, यस्मिन् प्रायः १०% स्त्रियां जीवनस्य केचन अवधौ आक्रान्ताः सन्ति । अलिकवर्षेषु रोगस्य प्रकोपस्य दरः वर्धते, तथ्याङ्कानि च दर्शयन्ति यत् रोगस्य निदानात् पञ्चवर्षेभ्यः ८८% जीवितु- दरः, निदानात् दशवर्षेभ्यः ८०% जीवितु- दरः च अस्ति । स्तनकर्करोगस्य प्रारम्भिकं भविष्यवाणीं अनुवर्ती प्रक्रियायां अतिमहत्त्वपूर्णं कार्यम् अस्ति । तथैव, अपि इति सूत्रेण अपि इति सूत्रे अपि इति सूत्रे अपि इति सूत्रे अपि इति सूत्रे अपि इति सूत्रे अपि इति सूत्रे अपि इति सूत्रे अपि इति सूत्रे अपि इति सूत्रे अपि इति सूत्रे अपि इति सूत्रे। अतः नन्वेव पद्धतयः यथा ज्ञान-अधिगमनाः (KDD) चिकित्सा-शोधकानां कृते लोकप्रियानि सन्ति, येषु ते अनेकानां परिवर्तकानां मध्ये रुपाणि सम्बन्धानि च परिचयं कर्तुं प्रयत्नाः कुर्वन्ति, तथैव डाटा-सेटस् मध्ये संग्रहीतानि ऐतिहासिकानि घटनाः उपयुज्य रोगस्य परिणामस्य भविष्यवाणीं कुर्वन्ति च । |
261e841c8e0175586fb193b1a199cefaa8ecf169 | किमर्थं गहनशिक्षणस्य प्रयोगं कर्त्तुं शक्नुमः, यथा रूपशास्त्रीयप्रवृत्तिरूपेण पुनः संवृत्तेः, यस्मिन् एकं सूत्रं अन्यं प्राप्तुं स्थानिवद् रूपेण सम्पादयति? एतादृशानां अनुक्रम-अनुक्रम-कार्यानां कृते नूतनं दृष्टिकोणं अस्ति यत् आगत-श्रृङ्खलायाः सङ्कुचनं वेक्टररूपेण क्रियते, यस्मिन् पुनरावर्ती तंत्रिकाजालानां उपयोगेन निर्गत-श्रृङ्खलायाः निर्माणं क्रियते । अस्मिन् विप्रतिषेधे, वयं पारम्परिकं वास्तुशास्त्रं, यस्मिन् सर्वसम्भाव्यानां निर्गमसूत्रानां स्कोरिंगं कर्तुम् एकं परिमित-स्थानेषु ट्रान्सड्यूसरं प्रयुज्यते, अपि तु पुनरावर्ती नेटवर्कस् य सहाय्येन स्कोरिंगं वर्धयितुं प्रपञ्चयितवन्तः । द्विदिशात्मकं LSTM-मण्डलं वामतः दक्षिणतः वामतः च आगतस्य शृङ्गारस्य पाठं करोति, येन आगतस्य संदर्भस्य सारं ज्ञापयितुं, यत्र एकं ट्रांसड्यूसर आर्कः प्रयुक्तः भवति । अस्मिन् विषये, यस् य यम् अवगताः विशेषणानि, वयं ट्रान्सड्यूसरस् य सह संयोजयित् वा, सम्भाव्यताप्रसारणं निर्दिष्टं, निर्गत-सूत्रेषु, भारित-समाप्त-स्थानेषु स्वयमेव यन्त्रस्य रूपे। इत्थं लक्षणानां हस्त-संशोधनं घटयति, आगत-श्रृङ्खलायां अप्रतिबन्धित-सम्बन्धायाः परीक्षां कर्तुं ज्ञापित-विशेषणानां अनुमतिं ददाति, तथा च गतिशील-प्रोग्रामण-मार्गेण अचिन्त्य-निष्कर्षणं कर्तुं अनुमतिं ददाति । अस्मिन् पद्धतिः रूपशास्त्रीयप्रवृत्तिरूपेण पुनः वक्रतायाः तथा च ल्लेमिटायसनस्य कार्यस्य विषये स्पष्टीकरणं ददाति। |
8f69384b197a424dfbd0f60d7c48c110faf2b982 | |
014b191f412f8496813d7c358ddd11d8512f2005 | उच्च-रिजोल्युशन-चित्रण-रडारः एकेन अवलोकनद्वारा विस्तारित-वस्तुनां गतिः तथा दिशाः अनुमानयितुं नूतनानि अवसरानि प्रददाति । रडारस्य सेन्सरः केवलम् रेडियल-वेगं मापयति, अतः वस्तुनाम् वेग-वेक्टरम् निर्धारयितुं ट्रॅकिंग-प्रणाली सामान्यतया प्रयुक्ता भवति । स्थिरः वेगः बहुषु फ्रेम्स् मध्ये एव एव अनुमान्यते, अतः क्रॉस-ट्रैफिक् इव विशिष्टाः स्थितयः प्रति प्रतिक्रियां कर्तुं समयस्य महत् हानिः भवति । अधोलिखितपत्रे विस्तारितलक्षणायाः वेगवेक्टरस्य निर्धारणेन हेतुः एकं सुदृढं, तथा प्रतिमानमुक्तं दृष्टिकोणं प्रस्तूयते । कल्मान-फिल्टर्-प्रकरणस्य विपरीतम् अस्ति यत् तस्मिन् समय-स्थानयोः डाटा-सम्बन्धः न अपेक्षितः । तत्कालं (~५० मि.से.) तस्य वेगवेक्टरस्य पूर्वाग्रहमुक्तं अनुमानं सम्भवति । अस्मिन् पद्धतिरेव शोरं, प्रणालीगतं भिन्नता च (उदाहरणार्थः सूक्ष्म-डोप्लर-चक्रम्) सिग्नलेषु संचालितुं शक्यते । रडारस्य सेन्सरस्य नाडीयगतिमात्रं न, अपितु अजिमुथस्थाने अपि मापनत्रुटिं निवारयितुं इष्टतमं रूपं प्राप्नोति। अनेकेषु रडारसंवेदनेषु संलग्नात् अस्य पद्धतिः अधिकं सुसज्जितं भवति। |
ad6d5e4545c60ec559d27a09fbef13fa538172e1 | उन्नतानां चालकसहाय्यप्रणालीनां तथा स्वायत्त-यात्रायाः कृते रडार-आधारितानां विश्वसनीयानां परिवेश-अवधारणानां तथा वस्तु-अनुगमनानां महत्त्वं महत् अस्ति । उच्च-संकल्प-रडार-संवेदकाः प्रायः प्रति-वस्तुषु बहु-मापनानि ददाति । अत्र पारम्परिकं बिन्दु-अनुगमन-अल्गोरिदमः न प्रयुज्यते, अतः गतकेषु वर्षेषु विस्तारित-वस्तु-अनुगमनस्य नवीनानि पद्धतयः प्रवर्तन्ते । तथापि, ते प्रामुख्यातः लीडारप्रयोगेभ्यः रचनाः भवन्ति अथवा रडारस्य अतिरिक्तं डोप्लर-सूचनां न गृह्णन्ति । रडार-आधारितं ट्रॅकिंग-विधिं प्राधान्येन समानांतर-या यातायातस्य प्वाइंट ट्रॅकिंग-योजनायै प्रयुक्तं भवति । अत्र प्रस्तुतम् मापनम् एव एव एवम्, यत् समानांतर-सङ्क्रमेण च यातायातस्य विषये, लगभगं आयताकार-आकारस्य वाहनानां अनुगमनं कर्तुम् समर्थम् अस्ति । गतिगतस्य स्थितिः अपि, वस्तुनां ज्यामितीयस्य स्थितिः निर्धारितं च अनुवर्तयितुं अनुमन्त्रयति । डोप्लेरसूचनायाः उपयोगः एव अस्य मॉडेलस्य महत्त्वपूर्णः घटकः अस्ति । न च पूर्व-प्रक्रिया, न च डाटा क्लस्टरिङ्, न च डाटा एसोसिएशनः । वस्तुनि अनुगमनार्थं, मापनमण्डलस्य अनुरूपं राओ-ब्लैकवेलिज्ड पार्टिकल फिल्टर् (आरबीपीएफ) इत्यस्य प्रयोगः कृतः । |
965f8bb9a467ce9538dec6bef57438964976d6d9 | स्वयमेव प्रयुक्तं मानवस्य मुखं परिचयं कर्तुं यन्त्रं प्रयुक्तं भवति, यतो हि तत्प्रश्नेषु विशेषरूपेण प्रमाणीकृतं भवति। सुरक्षायाः च निगरानीयाः प्रति वर्धमानः प्रतिबन्धः मुखं परिच्छिन्नं/अथवा श्रृंगारयुक्तं चेह्नां प्रति मुखं परिचयं वृद्धिं कर्तुम् अपेक्षते। अस्मिन् लेखे मुखं विच्छिन्नं कृत्वा मुखं दर्शयितुं नवीनं डाटाबेसः प्रस्तूयते । अस्य डाटाबेस् मध्ये ४१० विभिन्नानां विषयाःभ्यः २४६० चित्राणि सन्ति, ये वास्तविकपरिवेशे प्राप्ताः, मेकअप-प्रकरणं, को-वेरिएट्-प्रकरणं च केन्द्रितानि सन्ति, तथा प्रत्येकं चित्रं (नेत्र-काँच-गोगल-शिर-भौं-दाढी) सत्यं दर्शयति । अस्मिन् विषये अद्य प्रकाशितेषु प्रकाशनानि च, द्वयोः प्रसिद्धानां वाणिज्यिक-अनुकूलन-प्रयोजनानां च प्रयोगात्मक-परिणामानां तुलनाः अपि अस्मिन् विषये प्रस्तूयते । अस् माकं प्रयोगाः परिणामः इदम् सूचितं यत् एतेषां समवायानां स् वगतरूपेण अनुहारं ज्ञापयितुं क्षमतायाः प्रदर्शनं खलु न्यूनं जातम् । अस्मिन् विषये अपि अस्मिन् विषये अनुहारविश्लेषणस्य परिशुद्धतायाः विश्लेषणं कृतम् । प्रयोगाणां परिणामः एवम् एव निर्दिष्टं चेह्नां परिचयं दर्शयति । सार्वजनिकरूपेण एतस्य नवस्य डाटाबेसस्य प्राप्यते चेत् मेकअप-प्रकरणस्य तथा मुखं विच्छिन्नं चेह-प्रत्यक्षाणां विषये अति आवश्यकं संशोधनं तथा विकासं कर्तुं साहाय्यं प्राप्स्यते। |
f8e32c5707df46bfcd683f723ad27d410e7ff37d | |
32c8c7949a6efa2c114e482c830321428ee58d70 | अस्मिन् लेखे अत्याधुनिक-जीपीयू-आधारित-उच्च-प्रवाह-प्रणालीनां क्षमतायाः चर्चा भवति, एक-चिप् समानांतर-प्रणालीनां स्केलिङ्गस्य च् आव्हानं विचार्यते, उच्च-प्रभाव-क्षेत्रेषु प्रकाशयितुं कम्प्युटिङ्ग-अनुसन्धान-समुदायः समर्थः भवति । एनवीडिया अनुसंधान संस्था एतानि समस्यां प्रति निवारयितुं एकं विषमजातीयम् उच्च-प्रदर्शनयुक्तम् कम्प्युटिङ्ग-प्रणालीम् अन्वेषयति । |
8890bb44abb89601c950eb5e56172bb58d5beea8 | लक्ष्य-उन्मुखं संवाद-नीतिं सामान्यतया पर्यवेक्षित-शिक्षण-अल्गोरिथमैः अन-लाइनम् अथवा प्रबलित-शिक्षण-अल्गोरिथमैः (आरएल) आचरणं क्रियते । अपि च, यथा कम्पनीः ग्राहकानां तथा प्रशिक्षितानां मानव-एजन्ट्-ानां मध् यं प्रचुर मात्रायाः संवाद-प्रतिक्रियाः संचययन्ति, एन् कोडर-डेकोडर-विधिः लोकप्रियता प्राप् नोति, यतः एजेन्ट्-उपदेशः प्रत्यक्षं निरीक्षणरूपेण उपचाराय शक्यते, विना उपदेश-स्तरस्य टिप्पणीयाः आवश्यकता। तथापि, एतादृशप्रयत्नानां एकं संभाव्य दोषः अस्ति यत् ते संवाद-स्तरस्य विचारानां विचारं विना अग्रे अभिकर्ता-उपदेशं संक्षिप्तरूपेण उत्पद्यन्ते । एतस्य समस्यायाः समाधानार्थं अस्मिन् लेखे अनौपचारिक-प्रशिक्षण-विधिः वर्णितः अस्ति, येन अनौपचारिक-प्रशिक्षण-विधिः उद्देश-उन्मुख-नीतिं वक्तु-संवाद-स्तरयोः अपि सुव्यवस्थितं कर्तुं शक्यते । अस्मिन् नवीनं पुरस्कारं कार्यम् प्रवर्तते, नीतिः अन-प्रौद्योगिकया च उपयुज्यते, येन नीतिः अन-प्रौद्योगिकया अपि उपयुज्यते, अन-प्रौद्योगिकया उपयोक्तृसंपर्कः वा स्पष्टः राज्यक्षेत्रपरिभाषायाः आवश्यकतायाः विना। |
589d84d528d353a382a42e5b58dc48a57d332be8 | रटगर्स् एङ्क्ले (Rutgers Ankle) इति एकं स्टुअर्ट-प्रकारं प्लॅटफर्म-प्रकाराणां स्पर्श-संपर्क-संयन्त्रं भवति, यं पुनर्वास-प्रक्रियायां उपयोगार्थं निर्मितम् अस्ति । आभासी-सत्य-आधारित-अभ्यासानां प्रतिपत्तौ प्रणाली रुग्णस्य पादेषु षट्-डिग्री-ऑफ-फ्रीडम् (DOF) प्रतिरोध-शक्तीनां आपूर्तिं करोति । रटगर्स् एङ्क्ले-नियन्त्रणे अन्तर्निहितं पेंटियम-बोर्डं, वायवीय-सोलेनोइड-वाल्व्स्, वाल्व्-नियन्त्रकानि, तथा च संबद्धं सिग्नल-कन्डीशन् इलैक्ट्रोनिक्सम् अस्ति । अस्मिन् प्रकरणस्य अध्ययने प्रयुक्तः पुनर्वास अभ्यासः आभासी विमानस्य पायलटत्वेन लूपेषु प्रवाहेण भवति । अभ्यासस्य कठिनाईः लूपानां सङ्ख्यायाः स्थानस्य, आभासी वातावरणस्य विमानस्य गतिः, तथा स्पर्शिक-संपर्कद्वारा प्रदत्तस्य प्रतिरोधस्य डिग्रीः आधारितः चयनयितुं शक्यते । अभ्यासस्य डाटाः पारदर्शीरूपेण, वास्तविककाले, ओरेकल-संस्थया संग्रहीयते । एतेषु डाटासु व्यायामसमये, तथा तत्पश्चात् पुनर्वाससत्रे च कण्ठस्थाने स्थितौ, बलैः, तथा यान्त्रिककार्यैः च समावेशः भवति । पूर्णे लूपेषु संख्या तथा तत्कर्तुम् लागतः समयः अपि अनलाईन-रूपेण संग्रहीतः अस्ति । अस्मिन् विषये एकं प्रकरणं प्रस्तूयते, यत्र एकं रोगी नवनववर्षेभ्यः पूर्वं स्ट्रोकात् पुनर्जीवितः आसीत्। परिणामः दर्शयति यत्, षट् पुनर्वसनसत्रेषु, रोगिणः शक्तिः सहनशीलता च क्लिनिकल- मापनेषु सुधिरं अभवत्, यानि रुट्गर्स् टङ्के द्वारा मापितानि टोरन्स् तथा शक्ति- उत्पादनस्य वृद्धिः सह सुसंगतानि आसन् । सिमुलेशनसमये कार्यस्य परिशुद्धतायाः समन्वयस्य च तथा रुग्णस्य चलन- तथा सीढी- आरोहणस्य क्षमतायाः अपि उल्लेखनीयं सुधारः अभवत् । |
67161d331d496ad5255ad8982759a1c853856932 | अस्मिन् लेखे जलप्रलयप्रकोपानां विरुद्धं जनानां सतर्कतायाः निमित्तं जलप्रकोपानां पूर्वसूचनाय प्रणालीय वास्तुकलायाः प्रस्तावः कृतः अस्ति। जोखिमस्य आकलनं कर्तुं, खतरा-निरीक्षण-सेवायाः विकासं, जोखिम-सम्बद्ध सूचनायाः संचारं, समुदायस्य प्रतिक्रिया-क्षमतायाः अस्तित्वं च चारि-तत्प्रकाराणां मध्ये सम्बन्धेन प्रभावशाली आरम्भिक-चेतावनी-व्यवस्था निर्मिता। अस्मिन् प्रकल्पे जलस्तरस्य दूरस्थ-नियन्त्रणम्, ताररहित-संवेदकीय-जालस्य उपयोगेन क्रियते। एतस्मिन् कार्यक्रमे ग्लोबल सिस्टम् फॉर मोबाइल कम्युनिकेशन् (जीएसएम) तथा लघुसंदेशसेवा (एसएमएस) अपि उपयुज्यते। आशाः अस्ति यत् प्रस्तावितस्य वास्तुकलायाः विकासः कार्यशीलप्रणालीम् अभवत्, येन समुदायस्य लाभः भविष्यति, तथा बाढ़ाः आपदायाः स्थितिः उद्भवति चेत् प्राणरक्षणार्थं सतर्कतायाः उपायम् अपि क्रियते। |
a5de09243b4b12fc4bcf4db56c8e38fc3beddf4f | ननु च, सामाजिकव्यवसायस्य नवीन-प्रदर्शेषु संस्थायाः परिवर्तनं कर्तुं उद्यमेन सामाजिक-प्रणालीनां (ईएसएस) कार्यान्वयनं शक्यते इति नानुमानम्, यस्मात् प्रचुरं आर्थिक-लाभः, प्रतिस्पर्धात्मक-लाभः च भवति । सामाजिकव्यवसायः कार्यस्य च संघटनस्य च नवीनप्रकारं निर्माति, यस्मिन् सामाजिकसङ्गठनं, ज्ञानस्य आदानप्रदानं, स्वेच्छिक जनसहभागित्वं च वर्धते। अतः ई.एस.एस.याः कार्यान्वयनं कार्यस्य च नवीन-व्यवस्थानाम् अनन्य-रूपतायाः विषये विचारं कर्तुम् अपेक्षते । तथापि, एतेषां वृहत् उद्यमप्रणालीनां कार्यान्वयनविषये ज्ञानस्य अभावः अस्ति । अस्मिन् लेखे ई.एस.एस. कार्यान्वयनस्य शासनस्य प्रतिरूपस्य अध्ययनं क्रियते । नर्वे देशस्य स्टेटक्राफ्ट-नामकं विश्वप्रसिद्धं ऊर्जा-उद्योगं स्ट्रीम नाम सामाजिक-अन्तर्जालस्य कार्यान्वयनस्य अध्ययनार्थं एकं प्रकरण-अध्ययनं कृतम्। प्रवाह इत्यस्य शासनस्य आदर्शः उद्यमीनां सञ्चार-प्रक्रिया, मानव-संसाधन-प्रक्रिया, सूचना-प्रक्रिया च मध्ये घनिष्ठः सहकारः च उत्तरदायित्वम् च अधीत्य, येन ई.एस.एस. कार्यान्वयनस्य शासनस्य प्रतिमानान्तरम् अभिप्रेतम् । कार्यान्वयनस्य लाभः च आव्हानाः अपि निर्दिष्टानि। अध्ययनस्य प्राप्ते ज्ञानस्य च अन्तर्दृष्टिः, ईएसएस कार्यान्वयनस्य शासनस्य सुधारेण कंपनीय साहाय्यं कर्तुं अनुशंसाः प्रस्तूयन्ते । अध्ययनं ज्ञानं/प्रौढं ज्ञानं ईएसएस कार्यान्वयनस्य शासनस्य विषये योगदानं करोति । |
5ca6217b3e8353778d05fe58bcc5a9ea79707287 | ई-शासनं प्रत्येकस्य सरकारस्य कार्यसूचीयाः अभिन्नभागः अभवत् । अनेकेषु सरकारेषु सरकारस्य कार्यक्रमेषु अस्य प्रभावः अपि अस्ति। प्रौद्योगिकीयाः उपयोगः सर्वत्र वर्धमानः जातः, अतः सेवायाः गुणात्मकता, पारदर्शिता, उत्तरदायित्वम् च वर्धयितुं सरकारः ई-शासनस्य नीतिः आरब्धवान् । मलेशियादेशस्य सरकारः ई-शासनस्य प्रवाहे प्रेरणां प्राप्नोति, यतः अस्य स्थापनायाः सार्वजनिकसेवायाः प्रदायस्य गुणात्मकतायाः अपि च आन्तरिककार्यक्रमाणां सुधारेण शक्यते। ई-शासनस्य उपक्रमस्य कार्यान्वयनस्य स्थितिः अध्ययनं कृत्वा, दक्षिणकोरियायाः सरकारस्य ई-शासनस्य उत्कृष्टतायाः कारणात्, ई-शासनस्य उपक्रमस्य कार्यान्वयनस्य स्थितिः अध्ययनं कृत्वा, एतयोः निष्कर्षानां तुलनात्मकं मूल्यांकनं अपि भविष्यति। अधोलिखितस्य अध्ययनस्य निष्कर्षः सार्वजनिक प्रशासनस्य परिप्रेक्ष्यतः सम्भाव्य क्षेत्रेषु सुधार्णार्थं प्रकाशयति। एवम् अपि एव तुलनात्मकदृष्ट्या अपि मलेशिया ई-शासनस्य परियोजनायाः सफलतायाः सुनिश्चिततायाः हेतुं दक्षिणकोरीयायाः अभ्यासात् किञ्चित् पाठं गृह्णाति। |
2b2c30dfd3968c5d9418bb2c14b2382d3ccc64b2 | DBpedia विकिपीडिया-स्थानेभ्यः संरचित-सूचनाः प्राप्तुं, वेब-पृष्ठे च उपलब्धानि कर्तुं समुदायस्य प्रयासः अस्ति । DBpedia इत्यनेन विकिपीडिया-स्थानेभ्यः प्राप्तानि डाटासेटानि प्रति परिष्कृतानि क्वेरीः कर्तुं, विकिपीडिया-स्थानेभ्यः अन्यानि डाटासेटानि च डाटासेटान् प्रति लिङ्क् कर्तुं शक्नोति । अस्मिन् लेखे DBpedia-सामग्रीनां निष्कर्षणं, तत्सम सूचनायाः प्रकाशनं च वर्णितम् अस्ति, येन मानवैः यन्त्रैः च उपभोगं कर्तुं शक्यते। अस्मिन् लेखे डब्लु.बी.पीडिया समुदायस्य केचन उदयोन्मुखः अनुप्रयोगः वर्णितवन्तः, वेबसाइटस्य लेखकाः कथं स्वस्थाने डब्लु.बी.पीडिया सामग्रीं सुगमं कर्तुं शक्नुवन्ति इति च प्रदर्शितम् । अन्ततः वेबपृष्ठे अन्यः मुक्तः डाटासैट्-सङ्ग्रहोः सह DBpedia-सम्बद्धस्य वर्तमानस्य स्थितिः प्रस्तुतम् अस्ति, तथा वेबपृष्ठस्य मुक्त-डाटासैट्-सङ्ग्रहोः उद्भवस्य वेबपृष्ठस्य केन्द्रं भवितुं DBpedia-सङ्ग्रहोः कियत् प्रकारेण शक्नोति इति च अवलोकनम् कृतम् अस्ति । |
92930f4279b48f7e4e8ec2edc24e8aa65c5954fd | अस्मिन् लेखे, धनशोधनविरोधीयक्रियाणां पताकाय समर्थयितुं, बैंकग्राहिणां प्रोफाइलनिर्माणार्थं डाटामाइनिंग-प्रकरणं प्रस्तुतम्। प्रथमतः समग्रं प्रणाली-रचनां प्रस्तुतं कृत्वा, तत्पश्चात् अस्मिन् लेखे प्रासंगिकम् अवयवं विषये केन्द्रं करिष्यामः । अस्मिन् प्रयोगे वित्तीयसंस्थानाम् वास्तविक-विश्वस्य डाटाः प्रयोगः कृतः, येन वयं ग्राहकाः समूहं कृत्वा वर्गीकरण-नियमानां समूहं निर्मातुं शक्नुमः। अस्मिन् विषये ग्राहकानां प्रोफाइलानां च वर्गीकरणस्य नियमाणां च प्रासंगिकतायाः चर्चा भवति । एजेन्ट्-आधारितस्य समग्र-आर्किटेक्चरस्य परिभाषया, ये नियमः संशयपूर्णानां व्यवहाराणां संकेतानां कृते उत्तरदायीः बुद्धिमानः एजेन्ट्-आधारः ज्ञानाधारेण समावेशितः भविष्यति । |
8985000860dbb88a80736cac8efe30516e69ee3f | स्मार्ट होम-सन्सरैः मानव-क्रियायाः अनुज्ञाः स्मार्ट-पर्यावरणानां सर्वत्र विद्यमान-कम्प्युटिङ्गस्य आधारः अस्ति, तथा एव एम्बियन्ट्-असिस्टेड लिभिङ्ग-क्षेत्रे तीव्र-अनुसन्धानं क्रियते। डाटासेट्स् इत्यस्य वर्धमानः परिमाणः यन्त्रशिक्षणविधिना आवश्यकतां करोति । अस्मिन् लेखे, वयं गहनशिक्षणस्य एकं मॉडलम् प्रवर्तितवन्तः यत् पूर्वज्ञानं विना मानवानां क्रियाकलापं वर्गीकृतुं सिध्यति। एतदर्थं दीर्घ-लघु-अवधि-स्मृति- (एल.एस.टी.एम.) पुनरावर्ती न्यूरल-जालानि त्रिषु वास्तविक-विश्वस्मार्ट-होम-डेटा-सेटस्षु प्रयुक्तानि। एतेषां प्रयोगानां परिणामः दर्शयति यत् प्रस्तावितप्रकरणं वर्तमानप्रकरणानां निष्ठायाः कार्यसम्पादनस्य च दृष्टिः अपि श्रेष्ठम् अस्ति। |
b31f0085b7dd24bdde1e5cec003589ce4bf4238c | डोमेन अनुकूलन (डीए) इत्यत्र हस्तांतरणशिक्षणम् अस्ति, यस्मिन् उद्देशः स्रोत-तदन्तराणां मध्ये डाटा वितरण-असङ्गतायाः बावजूद स्रोतः-तदन्तराणां मध्ये लक्ष्य-तदन्तराणां प्रभावशाली भविष्यवाणीं शिक्षणं भवति । अस्मिन् लेखे वयं क्रॉस-डोमेन दृश्यात्मक-पहचानस्य नवीनं अनियन्त्रित-डीए पद्धतिं प्रस्तूयमानः, यः एकस्मिन् समये सिद्धान्ततः स्थापितस्य त्रुटिसम्बन्धस्य त्रयः पदानि अनुकूलयति । विशेषरूपेण प्रस्तावित-डीए पद्धतिः एकं लुप्तं सामायिक-विशेषण-उपस्थानं पुनः पुनः अन्वेषयति यत्र न केवलं स्रोत-क्षेत्रं लक्ष्य-क्षेत्रं च मध्ये डाटा-प्रसारणस्य विभेदः घटते यथा अधिकाधिक-आधुनिक-डीए पद्धतिः कुर्वन्ति, किन्तु भेदभावपूर्ण-शिक्षणस्य सुगम्यतया वर्ग-अन्तरं दूरी अपि वर्धते। तथा च, प्रस्तूयमानः डी.ए. पद्धतिः वर्गस्य लेबलानि साझा उपक्षेत्रे प्राप्तानि विशेषताः प्रति प्रतिवर्त्तयति, तथा च स्रोतः डेटायाः पूर्वानुमानभ्रमाणि न्यूनं करोति तथा स्रोतः लक्ष्ययोः लेबलस्य एकरूपता च सुनिश्चितं करोति। अपि च, नकारात्मकज्ञानान्तरस्य निवारणार्थं अप्रामाणिकं डेटा अपि लेखाङ्कितम् अस्ति । विस्तृतप्रयोगाः तथा गहनविश्लेषणैः प्रस्तावितस्य डीए पद्धतिः प्रभावकारिताः प्रमाणिताः, यया मानक डीए-निर्देशकानां, अर्थात् १२ क्रॉस-डोमेन इमेज वर्गीकरणकार्यक्रमाणां विषये अद्यतम-डीए पद्धतिषु निष्ठायाः अपेक्षा निष्ठायाः निरन्तरता वर्तते। |
b9bc9a32791dba1fc85bb9d4bfb9c52e6f052d2e | उच्च-आयामिक-संरचना-स्थानानां मध्ये एक-प्रश्न-मार्ग-योजना समस्यायाः समाधानार्थं सरल-कार्यक्षमः यादृच्छिक-अल्गोरिदमः प्रस्तुतः अस्ति । अस्य कार्यस्य कृते द्वौ र्दण्ड्ली-एक्स्प्लोर्सिन्ग रान्डम् ट्रीस् (RRTs) आरम्भस्थाने तथा लक्ष्यस्थाने स्थापयित्वा वृद्धिपूर्वकं निर्मातव्याः। वृक्षः स्वस्य परिवेशस्य अन्वेषणं करोति, तथा एव एव एकस्य अन्यस्य प्रति आगच्छति, साध्याः लोभपूर्णानि क्रियाः कुर्वन् । यद्यपि मूलतः मानवस्य बाहुः (७-डौफ-किनेमॅटिक चेन-रूपेण निर्मितम्) स्वयमेव ग्राफिक-एनिमेशनस्य कृते क्रैश-मुक्त-ग्रिप्स्-अथवा-मनिपुलेशन-कार्यस्य कृते योजनां कर्तुम् एव अस्य एल्गोरिदमस्य रचना कृतम् आसीत्, तथापि अस्य एल्गोरिदमस्य सफलतायाः कारणं विभिन्न-मार्ग-योजना-प्रसङ्गेषु अपि प्रयुक्तम् अस्ति । कम्प्युटर्डः उदाहरणं 2D तथा 3D मध्ये कठोरवस्तुनां कृते टकरा-मुक्तं गतिं निर्मातुं, तथा 3D कार्यक्षेत्रे 6-DOF PUMA-आर्मस्य कृते टकरा-मुक्तं हस्तान्तरणं गतिं निर्मातुं च समावेशयति । अत्र केचन मूलभूतशास्त्रीयविश्लेषणानि अपि प्रस्तूयन्ते । |
d967d9550f831a8b3f5cb00f8835a4c866da60ad | |
6a686b525a84a87ca3e4d90a6704da8588e84344 | अयं संचारः क्रमेण चरणयुक्ताः पोषणजालानि उपयुज्य वृत्ताकार-ध्रुवीकृतः (सीपी) 2 × 2 पच्-आरेः विस्तृत-बान्धः प्रस्तुतयति । त्रिविधं कार्यविधिं संयोज्य अक्षीय अनुपातं (AR) एवं प्रतिबाधा बैंडविड्थ् उभयतः पूर्वोक्त क्रमेण-आहारयुक्तं एक-स्तरं पैच-आरेस् तु विस्तीर्णं च भवति । इमे त्रिभिः सी.पी. कार्यप्रणालीभिः ट्युन्न्-आधारितं भवति, तथा च पच्-अध्यायानां कर्णानां अनुकूलनम् क्रियते। प्रयोगाभ्याम् एव एव प्रमेयस्य प्रमाणम् कर्तुम् एकं प्रतिरूपं निर्मितम् अस्ति। मापाः -१०-डीबी प्रतिबाधा बैंडविड्थः १.०३ गीगाहर्ट्स् (५.२०-६.२३ गीगाहर्ट्स्) च, मापाः ३-डीबी एआर बैंडविड्थः ०.७ गीगाहर्ट्स् (५.२५-५.९५ गीगाहर्ट्स्) वा १२.७% केन्द्र आवृत्तिः ५.५ गीगाहर्ट्स् इत्यनेन समरूपः। इदम् उपमानम् अस्ति यत् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् |
d97e3655f50ee9b679ac395b2637f6fa66af98c7 | ऊर्जासंरक्षणस्य प्रवर्तनस्य रणनीतिकारूपेण प्रतिगमनस्य अध्ययनं ३० वर्षाणि यावत् अभवत्, अध्ययनैः व्यापकरूपेण भिन्न-भिन्नानि परिणामानि प्राप्तानि। साहित्यस्य समीक्षायां सूचितम् अस्ति यत् अभिप्रायस्य प्रभावः कथं, कः च प्राप्नोति, इत्यनेन निर्भरः भवति, तथापि अभिप्रायस्य प्रकारेण च अध्ययनविधिना च भिन्नतायाः कारणात् निष्कर्षान् निकायितुं कठिनम् अभवत् । वर्तमानलेखः पूर्वं प्रवर्तमानः सैद्धांतिकः अनुभवात्मकः च शोधः प्रतिसन्धानं च पर्यावरणसम्बद्धं व्यवहारं च अव्यवस्थितविषयाणां परिचयं कर्तुं प्रयुक्तः अस्ति, तथा च १९७६ तः २०१० पर्यन्तम् प्रकाशितानां ४२ प्रतिसन्धानानां मेटा-विश्लेषणं कृत्वा ऊर्जाप्रयोगस्य प्रतिसन्धानं कदा, कथं च अधिका प्रभावकारी भवति इति परिकल्पनायाः परीक्षणं कृतम् अस्ति । परिणामः इदम् सूचितवान् यत् समग्रं प्रतिपदोत्तरप्रभावः प्रभावशालीः अस्ति, r = .071, p < .001, किन्तु प्रभावस्य महत्वपूर्णं भिन्नता अस्ति (r- -0.080- .480 इत्यनेन भिन्नम् आसीत्) । अनेके उपचारपरिवर्तकानि एतस्य सम्बन्धस्य परिमार्जनं कुर्वन्ति, यथा आवृत्तिः, माध्यमः, तुलनासंदेशः, कालः, अन्यैः हस्तक्षेपैः सह संयोजनम् (उदाहरणार्थः लक्ष्यः, प्रोत्साहनम्) । समग्रं, परिणामैः ऊर्जासंरक्षणस्य प्रवर्तनार्थं प्रतिपत्तिरिति प्रतिपादितस्य एकस्य आशाजनकस्य रणनीतस्य प्रमाणं दीयते, तथा च भविष्यस्य अनुसंधानस्य क्षेत्रेषु प्रतिपत्तिरिति प्रतिपत्तिरिति कथं, कः च कृते सर्वाधिकं प्रभावकारिणी भवति इति अन्वेषणार्थं केन्द्रितस्य क्षेत्रेषु सूचना दीयते। |
697754f7e62236f6a2a069134cbc62e3138ac89f | |
ee654db227dcb7b39d26bec7cc06e2b43b525826 | |
54e7e6348fc8eb27dd6c34e0afbe8881eeb0debd | विज्ञान-कला-संस्कृति-परिधि-अन्तरालम् अपि विवर्धयन्, सामग्री-आधारित-मल्टीमिडिया-सूचना-प्राप्तिकरणेन संसार-स्थाने विविध-विध-माध्यमेन शोधनस्य नूतन-नियम-विधिः प्रदत्तः अस्ति । अस्मिन् सर्वेक्षणे सामग्री-आधारित-मल्टीमिडिया-सूचनायाः पुनर्प्राप्तेः १००+ नूतनानि लेखानि समीक्षाः कृतानि सन्ति, वर्तमान-अनुसन्धान-निर्देशानां मध्ये तेषां भूमिकायाः चर्चा च कृतम् अस्ति, येषु ब्राउजिंग-सर्च-प्रदर्शिता, उपयोगकर्ता-अध्ययनं, प्रभावपूर्ण-कम्प्युटिङ्ग-अध्ययनं, अर्थ-सम्बन्धी प्रश्न-सम्बन्धी प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्न-सम्बद्धाः प्रश्नः अद्यतनप्रौद्योगिकीयाः आधारेण भवितव्यम् इत्यस्य प्रमुखानां च् चुनौतीनां विषये चर्चा क्रियते। |
2902e0a4b12cf8269bb32ef6a4ebb3f054cd087e | कार्यसम्बन्धिनं गणितीयमॉडलम् अनुकूलयितुं सांख्यिकीय-शिक्षणक्षेत्रेषु एकं मूलभूतप्रणाली वर्तते । तथापि सामान्यतया रचनाकृतं योजनाबद्धं पुनरावृत्तिं वास्तविक-विश्वस्य अनुप्रयोगाणां मध्ये जटिलं डाटा वितरणं अन्वेषणं कर्तुं कठिना भवेत् । अद्यतनतया, प्रशिक्षणं गहनप्रसारणे (अर्थात् जाल) केचन विशिष्टकार्यक्रमेषु आशाजनकप्रदर्शनं प्राप्तवान् अस्ति । दुर्दैवतः विद्यमानानि जालानि प्रायः अव्यक्तरूपेण निर्मिताः सन्ति, अतः सिद्धान्तमूलकानां व्याख्यानां तथा ठोसानां सैद्धांतिकानां समर्थनानां अभावः अस्ति । अस्मिन् कार्ये, वयं एकं नूतनं प्रतिमानम् प्रदत्तामः, यं प्रोपाग्याशन् आण्ड् ऑप्टिमाइजेशन् बेस्ड डीप माडेलम् (PODM) इति नाम्ना विख्यापितम्, येन एतेषां विभिन् नानां यन्त्रानां (यथा, मोडल ऑप्टिमाइजेशन् आण्ड् डीप प्रपग्याशन्) मध्ये अंतरं पुलकं कर्तुं शक्यते। एकस्मिन् पक्षे, वयं PODM-ं प्रतिमानोपयोगे गहनप्रशिक्षणयुक्तं समाधानं प्रयुज्यामः। विद्यमानानां जाल-आधारितानां पुनरावृत्तानां विपरीतम्, येषु प्रायः सैद्धांतिक-अनुसन्धानानां अभावः भवति, अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये पीओडीएम-यस्य कृते कठोरः अभिसरण-विश्लेषणं भवति, यत् नान-कन्वेक्स-अपि न स्मूथ-स्केरिन्स्-इति च अवश्लेषणं भवति । अन्येषां च कृते, नमुनायाः बाध्यतायाः विश्रामं कृत्वा, अन्तः-अन्तः प्रशिक्षणं च कृत्वा, वयं PODM-आधारितं रणनीतं अपि निर्मातुं शक्नुमः, येन क्षेत्रज्ञानं (नमुनाः रूपेण विहितम्) तथा वास्तविकं डाटा वितरणं (नेटवर्कद्वारा शिक्षितम्) एकं कृत्वा, यथार्थ-विश्वस्य अनुप्रयोगानां च प्रतिरोधं कर्तुं एकं सामान्य-समूह-संरचनाय परिणतम्। व्यापकप्रयोगाः अस्मिन् सैद्धांतिकपरिणामस्य प्रमाणं ददति तथा एव अत्याधुनिकप्रयोजनाणां विरुद्धं PODM-प्रयोजनायाः श्रेष्ठतायाः प्रदर्शनं करोति । |
5dca5aa024f513801a53d9738161b8a01730d395 | अज्ञातस्य परिवेशस्य मानचित्रस्य निर्माणं तथा तत्समये मार्गनिर्देशनाय तत् मानचित्रस्य उपयोगः मोबाइल-रोबोटिक्स-अनुसन्धानस्य केन्द्रस्थस्य समस्यायाः वर्तते । अस्मिन् लेखे सोनरप्रयोगेण समवर्ती मानचित्रणम् स्थानिकीकरणं च (सीएमएल) कथं क्रियते इति विषये चर्चा कृता अस्ति । स्टोकास्टिक् मैपिङ्ग् सीएमएल-संस्कारस्य एकं विशेषण-आधारितं दृष्टिकोणम् अस्ति, यत् वाहनस्य स्थानिकीकरणं पर्यावरणीय-मैपिङ्गं च समाविष्टं कर्तुं विस्तारित-कलमन-इटरं सामान्यीकृतम् अस्ति । अस्मिन् स्थूलादिचित्रणस्य कार्यान्वयनं वर्णितम् यत् नवनवीनानि विशेषणानि नकाशातं प्रवर्तयितुं, मापनानि नकाशस्य विशेषणानां सम्यक् कर्तुं, अप्राप्यप्रकाराणि च विलोपयितुं विलम्बित-समीपस्थ-समीपस्थ-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सम्बद्ध-सङ्ग-सङ्ग-सङ्गः। अस्मिन् अनुकूले अनुभूते कृते एकं मेट्रिकम् प्रवर्तते, यत् फिशर् सूचनायाः आधारात् परिभाषितम् अस्ति, तथा वाहनस्य त्रुटि-अल्पवृत्ताणां क्षेत्रानां योगं प्रतिपादयति, तथा मानचित्रस्य विशेषण-अनुमानानां क्षेत्रं प्रतिपादयति च। पूर्वानुमानितस्य सेन्सरस्य पठनं तथा अपेक्षितं मृत-गणना-त्रुटिः यन्त्रस्य प्रत्येकं संभाव्य-क्रियायाः मेट्रिक-सम्मानार्थं प्रयुक्तः भवति, तथा च तत् क्रियायाः चयनं भवति यत् न्यूनतमं व्ययम् (अर्थात् अधिकतमं सूचनाम्) प्राप्नोति । अयं प्रविधिः सिमुलेशनैः, वायु-सोनारप्रयोगैः, जल-सोनारप्रयोगैः च प्रदर्शिता अस्ति । 1. गतिः अनुकूलाः नियन्ताः 2. गतिः अनुकूलाः नियन्ताः स्कान्निगर्हणम् च वाहनं पर्यावरणे निवल् भतया भिन्न-भिन्नानि वस्तूनि अन्वेषयति । अस्य अनुकूलात्मक-अल्गोरिथमस्य कार्यसम्पादनं सरळ-रेखा-आन्दोलनं, यादृच्छिक-आन्दोलनं च विहाय एव दृश्यते । |
5eb1e4bb87b0d99d62f171f1eede90c98bf266ab | विद्युत्प्रवाहः वायर्ड्-सञ्जालस्य विद्युत्प्रबन्धस्य समस्यायाः निराकरणं कर्तुं आशाजनकः प्रविधिः अस्ति । एतद् यन्त्रं कार्यक्षमं कर्तुं, नेटवर्कमध्ये यात्रायै चार्जरं वाह्यस्य आवश्यकता भवति । अन्येषां कृते, mobile base station इत्यनेन स्थिराणां कृते महत्त्वपूर्णानि लाभानि सन्ति इति प्रसिद्धम् । अस्मिन् लेखे वयं मोबाइल बेस स्टेशनस्य स्थानं वायर्ड् चार्जिंग व् यक् तिः उपरि अवलम्ब्य रोचकं समस्यां विवक्षयामः । वयं एकं अनुकूलनप्रश्नं अध्यययामि यत् यात्रामार्गं, स्थानिवद् विन्दुम्, चार्जिंग् अनुसूचिकाम्, प्रवाहमार्गं च संयुक्तरूपेण अनुकूलयति। अस्मिन् अध्ययने द्वौ चरणौ कार्यम् क्रियते। प्रथमतः, वयं एकं आदर्श समस्यायाः अध्ययनं कुर्मः, यस्मिन् शून्य-यात्राकालः अपेक्ष्यते, तथा च अस्य आदर्श समस्यायाः समीपे उत्तम-उपकरणं निर्ममः। द्वितीयप्रकरणे, अस्मिन् विषये, शून्य-अन्य-यात्रा-समये व्यावहारिकस्य समाधानस्य विकासस्य, तथा अस्य समाधानस्य तथा मूल-प्रश्ने अज्ञातस्य इष्टतम-समाधानस्य कार्यसम्पादन-अवकाशस्य परिमाण-निर्धारणस्य मार्गः प्रदर्शिष्यते । |
229547ed3312ee6195104cdec7ce47578f92c2c6 | अस्मिन् लेखे, उद्योगे भिन्न-भिन्नानां फर्मानां प्रदर्शनस्य कारणं, उद्योगानां गतिशील-सम्भावनं किं भवितुम् अर्हति इति विवक्षितम् अस्ति । रणनीतिकं च सङ्गठनिकं च सिद्धान्तं समाहितं कृत्वा गतिशीलसक्षमानां चारः गुणः प्रस्ताविताः सन्ति - गतिशीलसक्षमानां तैनातीनां समयः, वैकल्पिकसंसाधनसंरचनायै शोधस्य भागं रूपेण अनुकरणम्, गतिशीलसक्षमानां तैनातीनां लागतम्, गतिशीलसक्षमानां तैनातीनां शिक्षणं च। इदम् सिद्धान्तिकं प्रस्तावं विकसितं यत् एते गुणः विभेदाः फर्मस्य प्रदर्शनस्य उद्भवं प्रति कियत् योगदानं ददति । अत्र एकं औपचारिकं प्रतिरूपं प्रस्तूयते यत्र गतिशीलतायाः क्षमताः परिवर्तनस्य प्रक्रियेषु मार्गदर्शकानां नियमाणाम् समूहं रूपेण प्रतिपादितम् अस्ति । आदर्शेन सिमुलेशन-प्रक्रियायाः परिवर्तनस्य प्रक्रियायाः ज्ञानं गतिशील-सम्भावन-प्रयोजन-द्वारा प्राप्नोति, तथा सैद्धांतिक-प्रस्तावानां परिष्कृत्यम् अनुमन्त्रयति । अस्मिन् अध्ययने एकं रोचकं निष्कर्षम् अस्ति यत् यदि गतिशील क्षमताः विभिन्नानां फर्मानां मध्ये समानः अपि भवेत् तर्हि यदि गतिशील क्षमतायाः तैनातीयाः व्ययस्य समयस्य च भिन्नता अस्ति तर्हि फर्मानां मध्ये कार्यसम्पादनस्य विषये प्रबलभेदः उत्पन्नः भवितुम् अर्हति । |
b533b13910cc0de21054116715988783fbea87cc | अद्यकालम् अधिकाः जनसामान्य-व्यापारिक-सेवाः अन्तर्जाल-मार्गे उपयुज्यन्ते, अतः सूचनायाः सुरक्षायाः महत्त्वं वर्धते। अन्येषु रूपेषु, केचन डाटा माइन्निङ्ग-प्रविधिः अपि घुसपैठि-अवलोकनं कर्तुम् योगदानं ददाति । अन्यानि प्रविष्टानि यानि यानि च द्वौ वर्गौ विभक्तौ सन्ति, तेषु दुरुपयोगः, अनौपचारिकः प्रविष्टः च सन्ति । दुरुपयोगः सदैव ज्ञातानां आक्रमणानां, हानिकारकानां क्रियाणां च संदर्भः भवति, ये प्रणालीयाः ज्ञातानां संवेदनशीलतायाः शोषणं कुर्वन्ति। सामान्यतया अनौपचारिकः अर्थः सामान्यतया क्रिया, यया अन्तर्धानं सूचयितुं शक्यते। अस्मिन् लेखे, घुसपैठिः अवलोकनाय डाटा माइन्निङ्ग-प्रविधिः उपयोगं कुर्वन् २३ संबंधितानि लेखानि तुलनायाः अन्तर्गतं कृतानि। अस् माकं कार्यम् डाटा माइन्न्न् च सॉफ्ट कम्प्युटिन् टेक्नीक्स् यथा कृत्रिम-न्यूरल-नेटवर्क (एएनएन), सपोर्ट वेक्टर-मशीन (एसवीएम) तथा मल्टीवेरिएट एडाप्टिव् रेग्रिश्न स्प्लाईन् (एमएआरएस) इत्यादिषु विषयेषु अवलोकनं ददाति। इदम् लेखम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् इदम् एतयोः २३ सम्बद्धपत्रेषु ७ शोधपत्रेषु एएनएन-प्रकरणं च ४ शोधपत्रेषु एसवीएम-प्रकरणं च प्रयुक्तम् अस्ति, यतः एएनएन-प्रकरणं एसवीएम-प्रकरणं च अन्यानां प्रतिमानानां च संरचनाभ्यः अधिकं विश्वसनीयम् अस्ति । अपि च, ८ शोधानि DARPA १९९८-कौ ट्युप्लस्-संस्करणं च १३ शोधानि KDDCup १९९९-कौ ट्युप्लस्-संस्करणं च उपयुजन्ते, यतः मानक-कौ ट्युप्लस्-संस्करणं अन्येषु तुल्यतया अधिकं विश्वसनीयम् अस्ति । वर्तमानकाले सर्वोत्कृष्टः घुसपैठि-निष्कर्षण-मॉडलः नास्ति । तथापि, आगमेषु अन्वेषणनिर्देशानां अन्वेषणं अस्मिन् लेखे कृतम्। कुञ्जीशब्दः - घुसपैठ का पता लगाना, डाटा माइनिंग, एएनएन |
a69fd2ad66791ad9fa8722a3b2916092d0f37967 | अपि च, शहरीय-निर्माणस्य उदाहरणस्य अंशानां मिश्रणस्य क्षमता नूतनं कृत्रिम-सामग्रीं निर्मातुं एकं सामर्थ्यपूर्णं मार्गं प्रदत्तवती । अस्मिन् प्रणालीयां वयं शहरीकरणानि निर्मातुं प्रयासं कुर्मः, यानि किञ्चिदपि वास्तविक-संसारिक-नगराणां उदाहरणानि सन्ति, येषु प्रत्येकं शतं सहस्राणि नगराणि सन्ति। अस्मिन् लेखे, नगरेषु रचनायाः संश्लेषणं कर्तुं एकं अन्तर्क्रियात्मकं प्रणालीं प्रस्तुतम्। अस्मिन् पद्धतिरेव एकस्मिन् समये संरचना-आधारितं संश्लेषणं, चित्र-आधारितं संश्लेषणं च क्रियते, येन पूर्णं नगरीय-निर्माणं, यथार्थ-सदृशानां गल्ली-जालानां च वायु-दृश्य-चित्रणानां सह निर्मितम् भवेत् । अस्मिन् कार्यप्रणाले वास्तविक-विश्वस्य नगरीय-क्षेत्रेषु संरचनायाः चित्र-माहङ्कारस्य च उपयोगः भवति। अनेन सह संश्लेषण-अल्गोरिथमः अनेक-उच्च-स्तरीय-क्रियायाः उपयोगं कृत्वा उदाहरणैः सह सहसा, परस्पर-संक्रियया च जटिल-रूपेण रचनां निर्मातुम् अर्हति। प्रयोक्तारं ननु नगरीय-निर्माणं कर्तुं शक्नोति, यथा-अङ्गं, विस्तारं, मिश्रणं इत्यादयः क्रमेण, निम्न-स्तरीय-संरचनाय विवरणानां चिन्तां विना। |
9b8be6c3ebd7a79975067214e5eaea05d4ac2384 | अस्मिन् प्रमाणे, ग्रादिन्स् अवरोहः स्थानीय-अल्पसङ्ख्यक-अन्तरालम् प्रति अभिसर्पिष्यते, यस्मिन् प्रायः निश्चितं यादृच्छिक-प्रारम्भः भवति । अयं सिद्ध्यति यत् गतिशीलप्रणालीनां सिद्धान्तात् स्थिरबहुविधप्रमेयस्य प्रयोगः क्रियते । |
75235e03ac0ec643e8a784f432e6d1567eea81b7 | खननं दत्ताः गतदशकालं यावत् अनुसंधानस्य केन्द्रविन्दुः अभवत् । हार्डवेयर-सॉफ्टवेर-प्रगतिभिः अस्य क्षेत्रस्य अनुसंधानस्य महत्त्वं वर्धितम्, यत् पूर्ववत् अपि अधिकतरं डाटा जननं कृतम्। एतेषु द्रुतगत्या उत्पन्नाः डाटाः डाटाप्रवाहः इति कथयन्ति । क्रेडिटकार्ड-व्यवहाराः, गुगल-सर्चः, शहरं प्रति दूरभाष-कल्पेन च अन्ये च सामान्य-तदर्थ-प्रवाहः सन्ति । अनेकेषु महत्त्वपूर्णप्रयोजनानां कृते, वास्तविकसमयस्य प्रवाहस्य डाटायाः विश्लेषणम् अपरिहार्यम् अस्ति । डाटा-स्ट्रीम-माइनिंग् इत्यस्य आवश्यकतां पूरयितुं पारम्परिक-डाटा-माइनिंग्-प्रविधिः अप्राप्तः अस्ति । अनियमितकरणम्, समीकरणम्, अनुकूलनम् च नवीनप्रविधिनां विकासस्य वा विद्यमानानां प्रविधिनां ग्रहणस्य कृते व्यापकरूपेण प्रयुक्ताः सन्ति, येन ते प्रवाहपर्यावरणे कार्यकर्तुं समर्थः भवितुं शक्नुवन्ति । अस्मिन् लेखे डाटा स्ट्रीम माइन्निङ्ग क्षेत्रे प्रमुखानि उपलब्धिः तथा अद्यतनानि विषयाः विहङ्गानि। भविष्यत्कल्पेषु अपि ज्ञानं प्रस्तुतं भवति। C © 2011 विली पेरीडिकाल्स्, इंक. |
2327ad6f237b37150e84f0d745a05565ebf0b24d | बिट् कोइनः प्रथमः डिजिटल मुद्रा अस्ति, यः सर्वसाधारणरूपेण प्रयुक्तः अस्ति। यद्यपि किञ्चित् व्यक्तं नामरूपेण एव एव भुक्तानि कुर्वन्ति, तथापि बिटकोइनः निजस्य गोपनीयतायाः प्रबलं प्रत्याभूतिं न ददाति: भुक्तानि सार्वजनिकं विकेन्द्रीकृतं ग्रन्थं प्रतिलिपिं कुर्वन्ति, यस्मात् बहुव्रीहिः प्राप्तुं शक्यते । शून्यमुद्रा (Miers et al., IEEE S&P 2013) इत्यनेन एव एव एव गोपनीयताविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयकविषयक तथापि, इदम् अद्यापि परिणयस्य गन्तव्यस्थानं, रक्कम च प्रकटयति, तथा च कार्यसम्पादनं च सीमितम् अस्ति । अस्मिन् लेखे, वयं पूर्ण-रूपेण लिड्गर-आधारितं डिजिटल-मुद्रां निर्मातुं प्रयतितवन्तः, यस् य गोपनीयतायाः प्रबलं प्रमाणं वर्तते। अस्मिन् परिणामे ज्ञानस्य शून्य-ज्ञानस्य संक्षिप्त-असंक्रिय-तर्कस्य (zk-SNARKs) नूतन-उन्नतिः प्रवर्त्तते । प्रथमतः अस्मिन् अव्यवस्थिते अनामिके देयप्रयोजनस्य (डीएपी) रचना च क्रियते । DAP योजनायाः उपयोगे जनाः प्रत्यक्षं परस्परं निजीरूपेण देयानि कर्तुं शक्नुवन्ति: तत्समस्य व्यवहारेण देयस्य उत्पत्तिः, गन्तव्यः, हस्तांतरितः राशि च गुप्तं भवति । अस्मिन् निर्माणस्य सुरक्षायाः औपचारिकपरिभाषाः प्रमाणानि च दातुं शक्नुमः। द्वितीयः, वयं शून्य-नगदीं निर्ममः, अस्मिन् डीएपी योजनायाः व्यावहारिकः उदाहरणम् । शून्य-नगरे, लेनदेनम् १ के बी-अधिकाः भवति, सत्यापनं च ६ मेसिन-सेकं घटं गच्छति - शून्य-नगरे तु अधिकं कुशलता च भवति, साध्या-बिट-नगरे तु प्रतियोगिता च भवति । |
3d08280ae82c2044c8dcc66d2be5a72c738e9cf9 | अहं एकं हाइब्रिड-म्याट्रिक्स-कारणाङ्कनम् प्रतिपादयति, यस्मिन् उपयोक्तारो वस्तुनाम् च तेषां सामग्री-विशेषणानां रेखा-संयोगाः सन्ति। अत्र प्रयोक्तृ-पदार्थाः च उपयुज्यन्ते, अतः अस्य प्रयोगस्य परिणामः एव भवति । अपि च, लक्षणम् इम्बेडिन्स् (feature embeddings) इति रूपेण शब्दस्य अर्थस्य सूचनां प्रदत्तं भवति, येन शब्दस्य इम्बेडिन्स् (word embedding) इति रूपं स्मरति, अतः एते अनेकानि संबंधितानि कार्याणि यथा ट्यागस्य अनुशंसाः, कर्तुम् उपयोगीः भवति । |
25d1a2c364b05e0db056846ec397fbf0eacdca5c | मैट्रिक्स-विभाजन-आधारित-विधिः द्वैध-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार-आधार नन् नेगेटिभ् मैट्रिक्स् त्रि-फॅक्टरिजेशन (NMTF) सह-क्लस्टरिङ्-प्रयोजनस्य आशाजनकस्य साधनस्य रूपे प्रतीयते, यस्मिन् त्रि-फॅक्टर् विघटनम् X USV-या सर्व-फॅक्टर् मैट्रिक्स् नन् नेगेटिव् इति प्रतिबन्धितम् अस्ति, यानि, U P 0; S P 0; V P 0: अस्मिन् लेखे अस्मिन् लेखे अस्मिन् वर्गे ओर्थोगोनल NMTF-यस्य गुणात्मकं अद्यतनं निर्मितम् अस्ति यत्र X USV-यस्य अनुवर्तनम् ओर्थोगोनलिटी-प्रतिबन्धकानाम्, UU 1⁄4 I; VV 1⁄4 I, स् तिफेल-बहुविधानां सत्य-प्रपातानां शोषणं कृत्वा क्रियते । विभिन्न-दस्तावेज-तदन्त-सङ्ख्यानां प्रयोगाः प्रदर्शयन्ति यत् अस्मिन् पद्धतिरेकस्य दस्तापत्र-समूहस्य कृते सुप्रयुक्तं भवति, तथा च शब्दानां तथा दस्तापत्रानां सह-समूहस्य मार्गे बहुवचन-शब्दानां प्रकटने उपयोगी भवति । २०१० एल्सेवियर लिमिटेड सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
461ac81b6ce10d48a6c342e64c59f86d7566fa68 | अस्मिन् प्रकाशने पुनःप्रकाशितानि लेखानि सन्ति, येषां प्रतिलिपिस्वामित्वं IEEE-यस्य न विद्यते । एतयोः लेखानां पूर्णपाठः IEEE Xplore-पृष्ठे उपलभ्यते । |
c03fb606432af6637d9d7d31f447e62a855b77a0 | यद्यपि प्रमाणं विद्यते यत् शैक्षणिकदृष्ट्या सफलः छात्रः स्वशिक्षणस्य प्रति समर्पितः भवति, तथापि छात्रानां प्रति समर्पिततायाः स्पष्टं परिभाषाम् कर्तुम् कठिनम् अभवत् । छात्रानां सहभागितायाः सामान्यतया सामाजिकं शैक्षणिकं च द्वौ आयामौ सन्ति। सामाजिक-माध्यमेन डिजिटल-प्रौद्योगिकानाम् च द्रुतगत्या अवलम्बनं छात्रानां सहभागितायाः सुधारे तेषां उपयोगे वर्धमानः रुचिः सुनिश्चितः अभवत् । अस्मिन् लेखे प्रथमवर्षे मनोविज्ञानविद्यालये विद्यार्थिनां मध्ये फेसबुकस्य उपयोगस्य विषये अध्ययनं कृतम् अस्ति। व्यक्तित्वस्य कारकानां प्रभावः प्रयोगाणां स्वरूपे अभवत्, अधिकं विवेकपूर्णं छात्रं कमं विवेकपूर्णं छात्रं प्रति कमं फेसबुकं उपयुज्यते। अयं लेखः तर्कयति यत् सामाजिकं सहभागितां प्रवर्धयितुं शैक्षणिकं सहभागितां वर्धयितुं शक्नोति, किन्तु फेसबुकः अवरोधकप्रभावः भवति इति प्रतीते। |
171071069cb3b58cfe8e38232c25bfa99f1fbdf5 | अनलाईन-सामाजिक-जालानि स्व-प्रस्तुतये पूर्णतया नूतन-विधिं प्रकटयन्ति। अयं साइबरसामाजिकः उपकरणः व्यक्तित्वं च अस्मितायाः च परीक्षां कर्तुम् नवीनं विश्लेषणं करोति। अद्य अध्ययनं समाजिक-जालस्य वेब् साईटस्य फेसबुक.कॉम्-पृष्ठे स्वार्थ-आदर-आत्म-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर-आदर यॉर्क विश्वविद्यालयस्य १०० फेसबुक-प्रयोक्तृभ्यः आत्मसम्मान-आदिनाम् आत्म-अवलोकनं सङ्कलनं कृतम् । सहभागिनां वेबपृष्ठानां कोडिंगं स्वप्रचार-सामग्री-विशेषणानां आधारात् अपि कृतम् । सहसंबन्धविश्लेषणात् एव प्रकटितम् यत् व्यक्तिनां स्वार्थवादितायाः उच्चतरः आत्मसम्मानः च निम्नः आसीत्, ते अधिकं अनलाइन-क्रियायाः अपि च स्व-प्रवर्तक-सामग्रीयाः सह सम्बद्धः आसन् । लिङ्गभेदः स्वप्रचारस्य सामग्रीयाः प्रकारं प्रभावितं करोति इति ज्ञातम् । सामाजिकजालवेबसाइट्स् -षु स्वार्थवादितायाः तथा आत्मसम्मानस्य प्रभावं च भविष्यान् अनुसंधाननिर्देशान् च चर्चाम् क्रियते । |
5e30227914559ce088a750885761adbb7d2edbbf | किशोरैः इन्टरनेटस् य सामाजिकजालानां कृते स्वेच्छायाः एव व्यक्तिगत-सूचनाः ददति। ततः परं तेषां मातापितरौ तेषां पत्रिकां पठेत् । समुदायस्य जनाः युवाः अनलाईन-प्रसारणस्य वैयक्तिक-सूचनां प्रति आक्रोशितवन्तः सन्ति, महाविद्यालयाः च विद्यालयेषु छात्राणां क्रियाकलापं निरीक्षन्ति। किशोरैः छात्राभिः च निजसूचनाः अपलोडयितव्याः। अस्मिन् लेखे सामाजिकजालानां गोपनीयताविषयकानां विषयाः चर्चाः क्रियते । अन्ततः, निजतायाः विषये प्रस्तावितानां समाधानानां चर्चा च भविष्यति, येन निजतायाः विषये विषयाणां विषयाणां समाधानं कर्तुं शक्यते। |
6c394f5eecc0371b43331b54ed118c8637b8b60d | बहु-भागयुक्तं विद्युत्-विभाजकस्य नवीनं रचना सूत्रं विस्तृत-अवरोध-प्रदर्शनं प्राप्तुं प्राप्तम् अस्ति । इदम् आगतं विसर्गं सिङ्गल-टर्मिनेटेड फिल्टर्-डिजाइन-सिद्धान्ते आधृत्य निर्मितम् अस्ति । अनेन सूत्रेण बहुविभागेन विद्युत्विभाजकस्य प्रयोगाः च अनुकरणानि प्रस्तूयन्ते। प्रयोगाः बहु-अष्टक-पृथक्करण-विशेषणैः सह बहु-भागस्य शक्ति-विभाजकस्य उत्कृष्टं प्रदर्शनं दर्शयन्ति । |
d12e3606d94050d382306761eb43b58c042ac390 | स्थानपरीक्षायां विद्यार्थिनां यशः (वा अपयशः) कारणं यत् अस्ति तत् अवगन्तुं च रोचकं च चुनौतीपूर्णम् अपि समस्या वर्तते । केन्द्रीकृतं स्थानपरीक्षा च भवितव्यशैक्षणिकप्राप्तयः च परस्परसम्बन्धिनः अवधारणानि इति मन्यते, अतः स्थानपरीक्षायाः पश्चादपि यशः कारकानां विश्लेषणं शैक्षणिकप्राप्तयः सम्यक् अवगन्तुं, संभाव्यतया च वर्धयितुं साहाय्यं दातुं शक्नोति । अस्मिन् अध्ययने तुर्कदेशस्य माध्यमिकशिक्षापरिवर्तनप्रणालीयाः विशालस्य तथ्यात्मक-समृद्धस्य डाटासेटस्य उपयोगेन माध्यमिकशिक्षास्थानाय परीक्षणेन निष्पन्नानां परिणामानां भविष्यवाणीं कर्तुं वयं मोडलानि निर्मिताः, तथा तयोः पूर्वानुमान-मोडलानां संवेदनशीलता-विश्लेषणस्य उपयोगेन वयं महत् महत्वपूर्णानि भविष्यवाणी-कारिकाणि निर्दिष्टाः। परिणामतः सी५ निर्णयवृक्ष-अल्गोरिथमः ९५% परिशुद्धतायाम् उत्तमः पूर्वानुमानकर्ता अस्ति, ततः समर्थन-वेक्टर-मशीनानि (९१% परिशुद्धतायाम्) तथा कृत्रिम-न्यूरल-जालानि (८९% परिशुद्धतायाम्) अपि आगताः सन्ति । तार्किक-प्रतिगमन-आदर्शनाः चत्वारः मध्ये ८२% परिमाणं अच्युतानि। संवेदनाविश्लेषणात् एव प्रकटितम् यत् पूर्वपरीक्षायाः अनुभवः, छात्रस्य छात्रवृत्तिः, छात्रस्य भ्रातृ-भगिनीनां सङ्ख्या, पूर्ववर्षेषु प्राप्ताः गुणाः, स्थानपरीक्षायाः स्कोरस्य महत्वपूर्णं भविष्यद्वाचकं वर्तते । २०१२ एल्सेवियर लिमिटेड सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
75859ac30f5444f0d9acfeff618444ae280d661d | बहु-बायोमेट्रिक-प्रणालीषु बहुषु बृहत्-आकारेषु बायोमेट्रिक-प्रयोजनानि (उदाहरणार्थम्, एफबीआई-आइएफ़आईएस, भारत-देशे यूआईडीएआई-प्रणाली) अधिकाधिकं प्रयुक्तानि सन्ति यतः एतेषु अनेकेषु लाभेषु, यथा- न्यूनतर-त्रुटि-दरं, एक-बायोमेट्रिक-प्रणालीषु जनसङ्ख्यायाः अधिकं व्याप्तिकरणं च सन्ति । तथापि बहु-बायोमेट्रिक-प्रणालीषु प्रत्येकं प्रयोक्तारं प्रति बहु-बायोमेट्रिक-प्रमाणानि (उदाहरणार्थः फिंगरप्रिंट, इरिस, च मुखम्) संग्रहीतुं अपेक्षन्ते, यस्मात् प्रयोक्तृ-गोपनीयतायाः तथा प्रणाली-सुरक्षायाः जोखिमः वर्धते । एकं पद्धतियं वैयक्तिकं टेम्प्लेटं संरक्षयितुं केवलं बायोमेट्रिक-क्रिप्टो-प्रणालीयाः उपयोगेन तत् टेम्प्लेटात् निर्मितस्य सुरक्षितस्य स्केचस्य संग्रहणं कर्तव्यम् । अनेन बहुव्रीहिः स्केचानां संग्रहणं आवश्यकम् भवति । अस्मिन् लेखे, वयं एका सुविधा-स्तरस्य संलयन-संरचनायाः प्रस्तावं करोमः, येन एकाधिक-प्रवर्तकानां टेम्प्लेटानां एकस्मिन् सुरक्षित-स्केच-रूपे समकालिन-रूपेण संरक्षणं कर्तुं शक्यते । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे मुख्यतया निम्नलिखितानि योगदानानि सन्ति: (१) प्रख्यातौ जैवमीमांसाप्रणालीषु, यथा नामकरणम्, अस्पष्टकक्षः, अस्पष्टकनिबद्धता च, द्वौ प्रसिद्धौ जैवमीमांसाप्रणालीषु, प्रयुक्ते गुणस्तरयुक्तसंयोगाधिकारे प्रस्तूयमानस्य व्यावहारिकस्य कार्यान्वयनस्य (२) द्वौ भिन्न-भिन्नं डाटाबेस- (एकः वास्तविकः, एकः आभासी बहुविध-डाटाबेस-), प्रत्येकं त्रयः लोकप्रिय-बायोमीमांसाप्रणालीः, यथा फिंगरप्रिंट्, इरिस, च मुख- इत्यादयः, युक्तौ विद्यमानौ बहु-बायोमीमांसाप्रणालीषु, मिलनं, अचूकता च सुरक्षा च परस्परं व्यवहारेण विस्तृतं विश्लेषणम् । प्रयोगाणां परिणामः दर्शयति यत् अत्र प्रस्तावितानां बहु-बायोमेट्रिक-क्रिप्टोप्रणालीनां सुरक्षा उच्चतरम् अस्ति, तेषां एक-बायोमेट्रिक-प्रणालीनां तुल्यम् प्रदर्शनम् अपि उच्चतरम् अस्ति । |
98e03d35857f66c34fa79f3ea0dd2b4e3b670044 | |
65227ddbbd12015ba8a45a81122b1fa540e79890 | वेबपृष्ठस्य महत्त्वं स्वभावेन व्यक्तिपरं विषयम् अस्ति, यः पाठकानां रुचिः, ज्ञानं, तथा मनोवृत्तिः च अवलम्ब्यते । तथापि वेबपृष्ठानां सापेक्ष महत्त्वं विषये अद्यापि बहुवचनानि वक्तुं शक्यते। अस्मिन् लेखे पृष्ठरङ्क-नाम्ना विहिते वेबपृष्ठे वस्तुतः यन्त्रवत् रँकिङ्-विधिः वर्ण्यते, यया तत्पृष्ठे समर्पितं मानवस्य रुचिः च प्रभावपूर्णरूपेण माप्यते । वयं PageRank-ं आदर्शीकृतं यादृच्छिकं वेब-सर्फ़्-प्रयोक्तारं तुल्यम् करोमः । अस्मिन् लेखे, अनेकेषु पृष्ठेषु पृष्ठश्रेणीकरणं (PageRank) कथं क्रियते इति प्रदर्शिताः। पृष्ठदर्शितायाः उपयोगं खोजे तथा प्रयोक्तृयात्रायां कथं करणीयम् इति प्रदर्शयति। |
0a202f1dfc6991a6a204eaa5e6b46d6223a4d98a | न च विशेषण-आधारितस्य दृश्यस्य प्रणालीयाः कार्यम् कर्तुं शक्यते, यदि न किञ्चित् उत्तमं विशेषणं प्रतिबिम्बात् प्रतिबिम्बम् च परिचयं कर्तुं शक्यते। यद्यपि अनुगमनं स्वयम् एकं हलम् समस्या अस्ति, तथापि वैशिष्ट्यस्य चयनं यत् अनुगमनं कर्तुं शक्यते, संसारस्य भौतिकविन्दुभ्यः च अनुकूलं भवेत्, अद्यापि कठिनम् अस्ति । अस्मिन् विषये एकं विशेषणनिर्धारणमन्त्रं प्रस्तावितम् यत् निर्माणं प्रति सर्वोत्कृष्टं भवेत् यतः अयं ट्रॅकरः कथं कार्ययति, तथा च एकं विशेषणनिरीक्षणविधिः, येन अवरुद्धानि, अवरोधानि, तथा च विशेषणानि, ये संसारस्य स्थानेषु न संबन्धिताः सन्ति, अवलोकयितुं शक्नुवन्ति । एतेन विधिना नूतनं ट्रॅकिंग एल्गोरिदमः प्रवर्त्तितः, येन पूर्वम् न्यूटन-राफसन-शैलीयाः शोधविधिना विस्तारितः, येन तस्विरपरिवर्तनं कार्यं कर्तुं शक्यते। अस्मिन् अनेकेषु सिमुलेशन-प्रयोगेषु च कार्यसम्पादनं परीक्षणीयम् । |
4f640c1338840f3740187352531dfeca9381b5c3 | [AS95] इत्यस्मिन् सम्प्रदानं कृतम् अस्ति यत् अनुक्रमिकरूपेण खननस्य समस्याः अस्ति। अस्मिन् डाटाबेस् मध्ये क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रमेण क्रण क्रण क्रण क्रण क्रण क्रण क्रण क्रण क्रण क्र समस्याः सर्वैः अनुक्रमिकैः स्वरूपैः, प्रयोक्तृ-निर्दिष्टं न्यूनतमं समर्थनं प्राप्तुं भवति, यत्र स्वरूपस्य समर्थनं तथैव डाटा-अनुक्रमानां सङ्ख्या भवति, येषु स्वरूपं विद्यते । क्रमेण क्रमेण प्रवृत्तस्य उदाहरणम् अस्ति यत् "5% ग्राहकः " `Foundation तथा " `Ringworld एका लेनदेनम् अकुर्वन्, अनन्तरं " `Second Foundation एका अनन्तर लेनदेनम् अकुर्वन् ।" अस्मिन् विषये सामान्यीकरणं क्रियते। प्रथमतः, वयं कालबाधकानि योजयाम, ये न्यूनतमं वा अधिकतमं कालबाधकानि निर्दिश्यन्ते, ये एकां प्रतिरूपे समीपस्थानां तत्वानां मध्ये विद्यन्ते। द्वितीये, अनुक्रमिकरूपस्य तत्वेषु विद्यमानानि वस्तुनि एकस्य व्यवहारेण एव आगन्तुं भवितव्या इति प्रतिबन्धं निवारयित्वा, व्यवहाराणां समूहेषु विद्यमानानि वस्तुनि अनुमन्त्रयितुं शक्नुमः, यानि व्यवहाराणां समयानि प्रयोक्तृ-निर्दिष्टस्य काल-विन्दुस्य अन्तर्गतानि सन्ति । तृतीयः, वस्तुनां उपयोक्तृ-निर्दिष्ट-वर्गीकरणम् (is-a hierarchy) दत्त्वा, वयं क्रमिक-रूपेण वस्तुनां सर्व-वर्गीकरण-स्तरानां मध्ये समावेशं कर्तुं अनुमन्त्रितवन्तः । अस्मिन् ग्रन्थिः जी.एस.पी. इत्यस्य नवीनं एल्गोरिदमम् अस्ति, यः एते सामान्यीकृत-अनुक्रमिक-रूपं प्राप्नोति । [AS95]-मध्ये प्रस्तुतम् अप्रीओरीअल-अल्गोरिथमम् अपेक्षया अधिकं गतिं प्राप्नोति इति सिन्थेटिक-असत्य-जीवन-प्रमाणानां प्रयोगात्मक-मूल्याङ्कनम् सूचितम् । जीएसपी-प्रकरणं डाटा-अनुक्रमानां सङ्ख्यायाः अनुरूपं भवति, तथैव औसत डाटा-अनुक्रमस्य आकारस्य सम्बन्धे तस्य अति उत्तमं स्केल-अप गुणः अस्ति । अपि च, कम्प्युटर विज्ञान विभागः, विस्कॉन्सिन विश्वविद्यालयः, मैडिसन्। |
4282abe7e08bcfb2d282c063428fb187b2802e9c | फिलरस् उपयोगस्य क्रमिक- वृद्धिः, अनौपचारिक- व्यवसायिनां वा अनुभवहीन- चिकित्सकाः उपचारं कुर्वन् रोगिणां विषमतां वर्धयन्ति । अस्मिन् अधोलिखिते द्वे रुग्णाः अतिशीघ्रं जटिलं अनुभवन्, तेषु फिलर- इंजेक्शन् प्राप्ताः, तैल- उत्पत्तौ स्टेम- सेल्- उपचारं च सफलम् अभवत् । प्रकरणम् १ एकं २३ वर्षीयम् महिलाम् आसीत् यस्मै न वैद्यकीय- व्यवसायी द्वारा तस्य शिरः, गोलाबेला, नासा च मध्ये फिलर (रेस्टिलाने) - इञ्जेक्सनं कृतम् । तया सुईकृत्य दिनान्ते ३×३ सेमी त्वक्-नक्रोजेन ज्वलनं विलोकितम् । प्रकरणं २ एकं ३० वर्षीयम् महिलायाः आसीत् यं एकं निजी क्लिनिकं गत्वा ह्युल्युरोनिक एसिड जेल (जुवेदरम्) इत्यस्य भरणम् तस्य नाकस्य पीठस्थाने तथा नाकस्य मुखे प्राप्तवान् । तस्य शरीरस्य उपरि इन्द्रियाणि च्छिन्नानि अभवन्। अपरस्य उपचारं विना घृतं स्वस्थं जातम्। निरन्तरं अनुगमनं कृत्वा उभयपक्षेषु शल्यक्रियायाः ६ मासानन्तरं केवलम् सूक्ष्मं रेखाङ्कितं घावः आसीत् । वसायुक्ताः स्टेम सेल्स् उपयुज्य त्वक् संक्षारणेन उत्पद्यमानाः पीडायाः उपचारं कृतवन्तः, यस् य परिणामः कमः स्कार्स् च अभवत्, न केवलं घृतस्य उपचारं, अपितु सौन्दर्यप्रसङ्गः अपि उत्तमः अभवत् । |
3198e5de8eb9edfd92e5f9c2cb325846e25f22aa | |
bdf434f475654ee0a99fe11fd63405b038244f69 | संयुक्तराज्यस्य सर्वत्र पुनः अपराधस्य पूर्वानुमानस्य स्कोरः उपयोगः भवति, येन सहस्रशः बन्दिनां दण्डः च निर्धार्यते। नार्थपोइण्ट् - कारागृहस्य दोषनिवारणप्रबन्धनस्य प्रोफाइलिङ्ग् (COMPAS) स्कोरः वैकल्पिकसङ्घर्षाणां कृते उपयोगः भवति, कैलिफोर्निया-फ्लोरिडा-राज्ययोः प्रयुक्तः स्कोरः, यस्मिन् पूर्वं कृतानि अनुसन्धानाः निष्पक्षतायाः निश्चितानि मापदण्डानि अनुरुद्धानि अश्वेतकान् प्रति पक्षपातं दर्शयन्ति स्म । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् COMPAS-प्रदर्शनेन सह अस्मिन् मॉडले प्राप्ताः फलाः तुलनाय, अस्मिन् पूर्वानुमानात्मकतायाः वृद्धिः भवति, न्यायस्य त्रयाणां मापदण्डानां मध्ये द्वयोः प्राप्तिः अपि भवति: समता च समता च। अस्मिन् प्रतिरूपे जनसांख्यिकीय-प्रकलनं च सामान्यीकृतं भवति । अस्मिन् शोधे पुनः अपराधस्य भविष्यवाणीं कर्तुम् इदम् उदाहरणम् उपलभ्यते यत् विज्ञानम् पुनः पुनरुत्पादितं कृत्वा सरलीकृतं च भवति। |
33fad977a6b317cfd6ecd43d978687e0df8a7338 | अस्मिन् लेखे, ग्रायस्केल-आवर्तन-अपरिवर्तनीय-वस्तूनां वर्गीकरणस्य सैद्धान्तिकदृष्ट्या अति सरलः, तथापि कार्यक्षमः बहु-उपाध्यायः दृष्टिकोणः, स्थानिक-द्वितीय-रूपेण, नमुना-प्रारम्भिक-वितरणानां नान-परमिति-भेदात् आधारितः अस्ति । अत्र अयुनिफर्म इति नामके स्थानीय द्विवचनरूपेषु विशिष्टाः स्थानीय इमेज-रचनायाः मूलभूतगुणानि सन्ति इति ज्ञापिते, तेषां प्रादुर्भाव-रचनापत्रेषु च अत्यन्तं प्रभावशाली रचनात्मक-विशेषणम् अस्ति इति सिद्धम् । अस्मिन् सूत्रे, ग्रेस्केल-परिवर्तन-अपरिवर्तनीय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभिनय-अभ-अभ-अभ-अभ-अभ-अभ-अभ ग्रेस्केल-परिवर्तनस्य विषये प्रस्तावितप्रकरणं अतिशयेन सुदृढं वर्तते, यतः परिभाषया ग्रेस्केल-परिवर्तनस्य सर्वप्रकारेण एकरूपेण परिणतस्य विषये ऑपरेटरः अविवर्तनीयः वर्तते । अन्ये लाभः गणनायाः साध्याता अस्ति, यतः लघुक्षेत्रे तथा लुकअप टेबुलेषु केचन कार्यक्रमानुसारं कर्तुं शक्यते। यथार्थप्रश्नेषु रोटेशन इन्वैरन्सी-अभ्यासस्य उत्कृष्टानि प्रयोगात्मकानि फलाः, यत्र वर्गीकरणकर्तायाः प्रशिक्षणं एकस्मिन् रोटेशन-अङ्गे क्रियते, अन्योन्य रोटेशन-अङ्गेभ्यः नमुनाभिः च परीक्षणं क्रियते, तत्र साध्या रोटेशन-इन्वैरन्सी-स्थानीय द्विव्रीहि-आकारस्य घटना-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्यिकीय-सांख्य-सांख्य-या। इमे आचार्याः स्थानिक-चित्र-रचनायाः स्थानिक-संरचनायाः लक्षणं ददति, तथा च इमे आचार्याः प्रदर्शनं स्थानिक-चित्र-रचनायाः विपरीततायाः लक्षणं ददति, अतः इमे आचार्याः रोटेशन-इन्वारियन्ट्-विपर्यासाः उपायैः संयोज्य अपि वर्धयितुं शक्यते । एतयोः अर्थाङ्गिक-मापानां संयुक्त-वितरणं रोटेशन-अपरिवर्तनीय-तत्व-विश्लेषणस्य अति-शक्तिशाली साधनं दृश्यते । Index TermsÐ नन्-पारामेट्रिक, टेक्सचर एनालिसिस, ओउटेक्स, ब्रॉडट्ज़, वितरण, हिस्टोग्राम, कंट्रास्ट. |
8ade5d29ae9eac7b0980bc6bc1b873d0dd12a486 | |
12a97799334e3a455e278f2a995a93a6e0c034bf | अस्मिन् लेखे चीनीभाषायाः शब्दविभाजनस्य कृते एकं एम्बेडिन्ग-मैचिंग-प्रकरणं प्रस्तौति, यस्मिन् पारम्परिकः अनुक्रम-लेबलिङ्गेन रूपेण सामान्यीकृतः भवति, वितरित-प्रदर्शनस्य लाभः च लभ्यते । प्रशिक्षणं तथा पूर्वानुमान-अल्गोरिदमस्य रेखात्मक-काल-संकुलाः सन्ति । प्रस्तावितस्य प्रतिमानस्य आधारेण, एकं लोभीय-विभाजनं निर्मितं भवति, तथा च तस्य मूल्यांकनं मानक-संस्थानां (corpora) उपरि क्रियते । प्रयोगाः दर्शयन्ति यत् अस्मिन् एव लोभीय-विभाजनकारेण पूर्वम् आश्रित-संजाल-विभाजनकारिणां तुल्यम् परिणामः प्राप्तः भवति, तस्य प्रदर्शनं अत्याधुनिक-विधिना सह स्पर्धात्मकम् अस्ति, यद्यपि अस्य सरल-विशेषण-सङ्ख्यायाः तथा प्रशिक्षणार्थं बाह्य-साधनानां अभावः अस्ति। |
Subsets and Splits