_id
stringlengths 40
40
| text
stringlengths 0
10.2k
|
|---|---|
40baa5d4632d807cc5841874be73415775b500fd | मोटर ड्राइव्स्कल्पेन प्रयुक्ते पारम्परिक द्विस्तरीय उच्च आवृत्ति पल्स वाइडथ् मोड्युलेशन (PWM) इन्वर्टरस्य उच्च आवृत्ति स्विचिंग् इत्यनेन सह अनेक समस्याः सन्ति, यानि सामान्य-मोड-वोल्टेज् तथा उच्च-वोल्टेज् परिवर्तन-दरं (dV/dt) मोटर्-विंडिंग् प्रति उत्पादयन्ति । बहुस्तरीय इन्वर्टरः एते समस्याः हलयति यतः तेषां यन्त्रैः कमतरतरतरः आवृत्तिः परिवर्तनीयः भवति । विद्युत्प्रवृत्तानां परिवर्तकत्वेन उपयोगार्थं द्वौ भिन्नौ बहुस्तरीयौ स्थूलौपयोगौ विवक्षितौ, पृथक् पृथक् सी.सी. स्रोताभ्यां सह एकं कास्केड इन्वर्टरं तथा एकं बैक-टू-बैक-डायोड क्लम्प्ड परिवर्तकम्। कार्त्तिक-मासस्य अन्तराले विद्युत्-प्रवाहः विद्युत्-प्रवाहः च भवति । एस्-वोल्टेजस्य स्रोतः उपलब्धः अस्ति, यथा हाइब्रिड् विद्युतीय-यानम् । सिमुलेशन-प्रयोगाणां परिणामः PWM-आधारितानां ड्राइवस् वरूपेण एतेषां द्वयोः परिवर्तकानां श्रेष्ठता दर्शयति । |
895fa1357bcfa9b845945c6505a6e48070fd5d89 | अस्मिन् कार्ये वयं सुरक्षितं विद्युतीयमतदानप्रोटोकॉलं प्रस्तौम यत् इन्टरनेटमार्गे वृहत्प्रमाणं मतदानं कर्तुं उपयुक्तम् अस्ति । मतदाता च्छिन्नरूपेण मतं दातुं, अनभिज्ञं सन्देशं प्रेषयितुं, मतदाता च्छिन्नरूपेण मतं दातुं समर्थः भवति । (i) केवलं मतदाता एव मतदानं कर्तुं शक्नोति, (ii) मतदाता केवलं एकं मतं कर्तुं शक्नोति, (iii) मतदाता स्वमतं अन्तिमगणनेषु गणयितुं शक्नोति, (iv) मतदाता एव मतं मतदाता सह संबन्धयितुं शक्नोति, (v) यदि मतदाता मतं न दातुं निर्णययति तर्हि मतदाता एव मतं दातुं शक्नोति, मतदाता एव न। प्रोटोकल्-विधानं सर्वेषां मतदाताणां सहकार्यं न अपेक्षते। न च मतप्रदानार्थं कूटस्थप्रणालीनां वा अनामिकानाम् चानेलानां प्रयोगः आवश्यकः। अयं मतपत्रस्य अन्यप्रोटोकल्-लानां विपरीतम् अस्ति, यानि साहित्यस्य अन्तर्गतम् प्रस्ताविताः सन्ति । कार्यविधिः मतदाताभ्यः अन्यत्र त्रिभिः कार्यकर्तृभिः सह कार्यक्रमेषु सफलः भवति। तथापि, अस्मिन् एतादृशानां एजन्टाणां विश्वासः अपेक्षितः न भवति। तात्पर्यम् - अभिकर्ताः शारीरिकरूपेण एकस्मिन् स्थाने विद्यन्ते अथवा परस्परं सहकार्याणि कुर्वन् मिथ्याकरणं कर्तुम् प्रयत्नेन सहकार्याणि कुर्वन्ति। यदि भ्रमः क्रियते तर्हि तस्य सहजतया परिचयः भवति, तस्मात् मतस्य निष्प्रभावित्वं निरूपयितुं शक्यते। यद्यपि अस् माभिः इलैक्ट्रॉनिक-मतदानम् मनसि धारयितुं प्रोटोकॉलस्य प्रस्तावः कृतः, तथापि अस्य प्रोटोकॉलस्य उपयोगः अन्यानि अपि अनुप्रयोगानि भवितुं शक् नोति, येषु अननुपलब्धः अपि तु प्रामाणिकः सन्देशः विनिमयययितुम् अपेक्षते । एतयोः अनुप्रयोगानां उदाहरणं गुह्यप्रश्नपत्रस्य गुमनाम उत्तरम् अथवा गुमनाम वित्तीयव्यवहाराः च अस्ति । |
cf9145aa55da660a8d32bf628235c615318463bf | गतदशकालं अस्मिन् अवस्थिते प्रणालीषु अस्माकं दैनन्दिनजीवने अभिन्नभागः अस्ति इति स्पष्टम् अभवत् । अन्यानि निगूढानि अनुप्रयोगानि अपि अन्यानि निगूढानि अनुप्रयोगानि अपि अन्यानि निगूढानि अनुप्रयोगानि अपि अन्यानि निगूढानि अनुप्रयोगानि अपि अन्यानि निगूढानि अनुप्रयोगानि अपि अन्यानि निगूढानि अनुप्रयोगानि अपि अन्यानि निगूढानि अनुप्रयोगानि अपि अन्यानि निगूढानि अपि । अतः FPGA-प्रणालीः अन्तर्निहितप्रणालीनां अभिन्नभागं भवति, अतः तेषां सुरक्षायाः समग्रतायाः विचारः आवश्यकः वर्तते। अस्मिन् योगदानपत्रे FPGA-संस्थायाः सुरक्षाविषयकानां विषयाः प्रणालीयाः तथा कार्यान्वयनस्य दृष्ट्या अद्यतनं वर्णनम् कृतम् अस्ति । अस्मिन् लेखे क्रिप्टोग्राफिकप्रयोगे पुनःसंरचनायोग्यस्य हार्डवेर्-सम्बन्धि लाभानां चर्चा भवति, एफपीजीए-संरक्षणस्य सम्भावितप्रश्नाः प्रदर्शिताः सन्ति, तथा च अन्वेषणप्रश्नाः सूचीबद्धानि सन्ति । अस्मिन् लेखे FPGA-आदिषु सार्वजनिक-प्रमुख-अल्गोरिथम-आधारस्य कार्यान्वयनं च सारम् अस्ति । |
748eb923d2c384d2b3af82af58d2e6692ef57aa1 | पाठ-अभिनयनम् कम्प्युटरविज्ञानस्य नूतनं क्षेत्रम् अस्ति, यत् सूचनायाः अतिभारस्य संकटस्य समाधानं कर्तुम् प्रयतते, डाटा-अभिनयनम्, यन्त्रशिक्षणम्, प्राकृतभाषाप्रक्रिया, सूचनायाः पुनर्प्राप्ती, ज्ञानप्रबन्धनम् च संयोजयित्वा। Text Mining Handbook इत्यस्मिन् पाठ-खननस्य तथा लिङ्-संज्ञायाः नवीनतम-प्रविधिनां विस्तृतं चर्चां कृतम् अस्ति । मूलग्रन्थस्य खननस्य च लिङ्-संज्ञाकरण-अल्गोरिदमस्य च कार्यस्य गहनं परीक्षणं करणीयं भवति, अग्रे प्रवर्तकपूर्व-प्रक्रिया-प्रविधिः, ज्ञान-प्रदर्शन-विचारः, दृश्य-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि-दृष्टि |
d044d399049bb9bc6df8cc2a5d72610a95611eed | लक्ष्यं - लोकोमाते र्बोटिक-सहायतायुक्तं गमनशिक्षणं सामान्यगमनशिक्षणं उप-अतीव-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित-स्खलित- METHODS एकं बहुकेन्द्रिकं, यादृच्छिकं क्लिनिकल परीक्षणं समापन्नोत् ६३ प्रतिभागिनः < ६ मासान् पश्चात् स्ट्रोकात् आरम्भिकं चलनालयं ०. १- ०. ६ मी/ सेकं प्रति गच्छन्ति स्म । सर्वेषु सहभागीषु लोकोमत् अथवा पारम्परिक- गमन- प्रशिक्षणं चत्वारिंशत् एक- घण्टं कृतम् । प्रशिक्षणपूर्वं, १२, २४ सत्रेषु, ३ मासस्य अनुवर्ती परीक्षायां च परिणाममापनेषु मूल्यांकनं कृतम् । स्व-निर्दिष्टं भूमि-उपस्थितं गमनं गतिः च ६ मिन्ट्-षु गमनं च प्राथमिकं परिणामकर्म आसीत्, अनन्तरं द्वितीयकम् परिणामकर्मः समतोलम्, गतिशीलता च कार्यम्, गतिः च समरूपता, अपाङ्गतायाः स्तरम्, जीवनस्य गुणात्मकता च आसीत् । परिणामः - लोकमत्- यन्त्रस्य प्रयोगेभ्यः परे, पारम्परिक- गमन- प्रशिक्षणं प्राप्तवन्तः प्रतिभागिनः गमन- गतिः (पी = ०.००२) तथा दुर- गमन- दूरी (पी = ०.०३) इत्यस्मिन् लक्षणीय- अधिकं लाभं प्राप्तवन्तः । एते भेदः त्रिमासेषु अनुवर्तीय मूल्याङ्कनकाले अपि विद्यमानाः। द्वितीयकमापनेषु द्वयोः समूहयोः मध्ये भिन्नता न आसीत्, यद्यपि लोकोमत् समूहस्य तुल्यम् पारंपरिक- समूहस्य तुल्यम् द्विगुणं अधिकं सुधारः अवलोकितः । निष्कर्षः मध्यम- ते गंभीर- गमन- अपादानैः सह सुब- तीव्र- स्ट्रोक- प्रतिभागिनः कृते, र्गमन- प्रशिक्षणस्य विविधतायाः पारंपरिक- गमन- प्रशिक्षणस्य हस्तक्षेपः र्गमन- प्रशिक्षणस्य रोबोट- सहाय्येन सह गमन- प्रशिक्षणं प्रति अधिकं प्रभावशाली दृश्यते। |
098cc8b16697307a241658d69c213954ede76d59 | द्वयोः प्लेटफर्मयोः ४३ उपयोक्तॄणां डाटाः उपयोगं कृत्वा, वयं स्मार्टफोन-प्रवाहेषु विस्तृतं विवरणं ददाति। अस्मिन् अध्ययने ज्ञातम् यत् ब्राउस् ङ्-प्रवाहे आधेयतः अधिकः योगदानः भवति, यदाकि इमेल, मिडिया, तथा नक्शाः च प्रति एकं दशमदंशं योगदानं कुर्वन्ति । अपि च, निम्नस्तरस्य प्रोटोकल्-प्रक्रियेषु लघुप्रसारण-आकारस्य कारणात् अधिकं व्ययम् भवति । आधेषु प्रसारणानां कृते, येषु परिवहन-स्तरस्य सुरक्षायाः उपयोगः भवति, हेडरबाइट्सः कुलस्य ४०% एव भवति । अस्मिन् लेखे दर्शयति यत् स्मार्टफोन-प्रवाहेण पैकेट-हानिः मुख्यः कारकः भवति, तथापि इंटरनेट-सर्व्हरस् य बृहत् प्रेषण-बफरस् य कारणात् चतुर्थांशप्रवाहेण अधिकः पात्राः प्राप्तुं शक् नोति। अन्ततः, स्मार्टफोन-वाहतुकस्य तथा रेडियो-शक्ति-व्यवस्थापन-नीति-संबन्धस्य परस्पर-सम्बन्धस्य अध्ययनं कृत्वा, वयं पश्यामः यत् पकेट-विनिमयस्य कार्यसम्पादनस्य कृते न्यूनतम-प्रभावेन रेडियो-शक्ति-उपभोगं ३५% घटितुं शक्यते । |
1e126cee4c1bddbfdd4e36bf91b8b1c2fe8d44c2 | अस्मिन् लेखे PowerBooter इत्यस्य वर्णनं कृतम् अस्ति, यस्मिन् विद्युत्-प्रमाणनिर्माणस्य स्वयमेव प्रविधिः प्रयुक्ता अस्ति, यस्मिन् विद्युत्-प्रबन्धनस्य च क्रियाकलाप-स्थितिः च प्रतीयते। न च बाह्यमापकरणसाधनं अपेक्षितम् । अस्मिन् विद्युत्प्रबन्धक-सामग्री-प्रक्रिया-प्रदर्शन-आधारित-सामग्री-प्रबन्धक-सामग्री-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-प्रदर्शन-सामग्री-प्रदर्शन-प्रदर्शन-प्रदर्शन-प्रदर्शनीया विद्युत्प्रबन्धक-सामग्री-प्रदर्शनीया विद्युत्प्रदर्शन-प्रदर्शनीया विद्युत्प्रदर्शनीया विद्युत्प्रदर्शनीया विद्युत्प्रदर्शनीया विद्युत्प्रदर्शनीया विद्युत्प्रदर्शनीया विद्युत्प्रदर्शनीया विद्युत्प्रदर्शनीया विद्युत्प्रदर्शनीया विद्युत्प्रदर्शनीया विद्युत्प्रदर्शनीया विद्युत्प्रदर्शनीया विद्युत्प्रदर्शनीया विद्यु विद्युत्-उपभोगस्य गुणैः भिन्न-भिन्नैः विद्युत्-उपभोग-आकारैः च विद्युत्-उपभोग-आकारैः च नवीन-स्मार्ट-फोन-रूपानां विद्युत्-उपयोग-आकारानां निर्मातुं अनुप्रयोग-निर्माताणां तथा अन्त-उपयोगकर्तृणां कृते शीघ्रं सरलञ्च करणीयम् अस्ति । विद्युत्प्रणालीनां कृते विद्युत्प्रयोजकस्य सफ्टवेयरस्य रचना च सुगमं भवेत् इति अस्य प्रयोजनम् । संयुक्तं, पॉवरबूटर, पॉवरट्युटर च विद्युत्-आकारनिर्माणं, विश्लेषणं च अधिक-स्मार्ट-फोन-रूपानां तेषां च प्रयोक्तॄणां कृते खुलाकर्तुम् उद्दिश्यन्ते । |
3f62fe7de3bf15af1e5871dd8f623db29d8f0c35 | २५५ उपयोक्तॄणां विस्तृतानि पदानि उपयुज्य वयं स्मार्टफोनप्रयोगस्य व्यापकस्य अध्ययनस्य आयोजनं कुर्मः। वयं प्रयोजकानां क्रियाकलापाणां लक्षणं लिखत- यन्त्रैः सह अन्तर्क्रिया, अनुप्रयोगैः सह अन्तर्क्रिया, तथा च तेषाम् क्रियाकलापाणां प्रभावः नेटवर्क- ऊर्जेन च उपभोगः भवति । अस्मिन् प्रयोक्तॄणां मध्ये अस्मिन् विषये अपारं विविधता अस्ति । अस्मिन् विषये सर्वेषु विषयेषु, वयं उपयोक्तॄणां विषयेषु एकं अथवा अधिकं परिमाणं विधीयमानम् । उदाहरणार्थम् प्रतिदिनं औसतसंख्येयः १०-२०० अन्तर्क्रियाः भवन्ति, प्रतिदिनं प्राप्तस्य औसतसंख्येयस्य डाटाः १-१०० एमबी-पर्यन्तं भवति । एतद् विविधतायाः स्तरः सूचितं यत् उपयोगकर्ता अनुभवं वा ऊर्जं उपभोगं वर्धयितुं यन्त्रं यदि सः उपयोगकर्ता व्यवहारं शिक्षयति, अनुकूलयति च तर्हि अधिकं प्रभावशाली भवति । अस्मिन् प्रयोगे प्रयोक्तॄणां मध्ये गुणात्मकं समानता अस्ति, यस् य कारणात् प्रयोक्तॄणां व्यवहारम् शिक्षणं सुकरं भवति। उदाहरणार्थम्, अनुप्रयोगस्य सापेक्षिकः लोकप्रियतायाः उपयोगं एकं घातात्मकं वितरणं, भिन्न-भिन्नानां प्रयोक्तॄणां कृते भिन्न-भिन्नानां वितरण-परिमाणानाम् उपयोगेन कर्तुं शक्यते । भविष्यतः ऊर्जेन उपभोगः भविष्यति इति पूर्वानुमानं कर्तुं यन्त्रस्य प्रयोगे वयं प्रयोक्तृव्यवहारं अनुकूलितुं समर्थः आहोः। अनुकूलात् ९०% त्रुटिः प्रयोक्तॄणां औसतव्यवहारस्य आधारेण पूर्वानुमानानां तुलनायां अर्धं न्यूनं भवति । |
45654695f5cad20d2be36d45d280af5180004baf | अस्मिन् लेखे भविष्यात् 5G-जालानां कृते नूतनं फ्रोंथौल-संपर्क-संयोजनं विरचितम् अस्ति । वर्तमानस्य फ्रन्ट्-हल् समाधानस्य प्रमुखानि कमजोरीः प्रथमं विश्लेषणं कुर्वन्ति, ततः नूतनं फ्रन्ट्-हल् अन्तर्-समीपभागं प्रस्तूयते, यं अग्रे-जनरेशन फ्रन्ट्-हल् अन्तर्-समीपभागः (एनजीएफआई) इति कथ्यते । एनजीएफआई-संयोजनस्य सिद्धान्तेषु एण्टेनानां सङ्ख्यायाः अग्रभागेन बण्डविड्थस्य विच्छेदनं, सेल्-प्रक्रियायाः प्रसंस्करणस्य च विच्छेदनं, उच्च-कार्यक्षमतायुक्ताः सहकारिण एव प्रविधिषु च केन्द्रं कृतम् अस्ति । एनजीएफआई-संस्थया लक्ष्यम् अस्ति किञ्चन 5जी-प्रौद्योगिकानाम्, विशेषतया क्लाउड-आरएन्, नेटवर्क-कार्यक्रमाणां आभासीकरणम्, च वृहत्-आकारस्य ऐन्टेना-प्रणालीनां समर्थनम् । एनजीएफआई-संस्थायाः मतम् अस्ति यत् मोबाइल-जालस्य यातायातस्य उपभोगेन कमतर बैंडविड्थस्य लाभः अपि अस्ति, अपि च प्रसारणस्य कार्यक्षमतायाः वृद्धिः अपि अस्ति। एनजीएफआई प्रसारणम् इथरनेट-प्रणालीयाम् आधारितः अस्ति, येन लचीलापनं, विश्वासः च लाभः प्राप्नोति। इथरनेट-आधारितानां फ्रोंथल-जालानां प्रमुखप्रभावः, चुनौतीः, संभाव्यसमाधानानि च विश्लेषितानि। जटर्, लातन्त्, समयः आवृत्ति च समन्वयनम् एते प्रमुखानि समस्याः सन्ति, येषु विजयम् अपेक्ष्यते। |
a1bbd52c57ad6a36057f5aa69544887261eb1a83 | अस्मिन् वर्णने एकं वाक्यविन्यास-आधारितं एल्गोरिदमः प्रयुक्तः अस्ति, यः अर्थ-समान-अनुवाद-सङ्ख्याभ्यः स्वयमेव परिमित-राज्य-स्वतः (शब्द-लट्) निर्माति । एते FSA-ग्रन्थाः परवचनानां उत्तमं प्रतिपाद्यन्ते । एतेषां उपयोगं लघुकथा-संश्लेषण-परिभाषयाम् च कर्तुं शक्यते, ननु च अदृश्यं वाक्यं निर्मातुम् अपि शक्नोति, यानि आगतसूत्रेषु वाक्यानां समानं अर्थं ददति । अस्मिन् FSA-संस्करणे अपि वैकल्पिक-अर्थ-प्रदानस्य शुद्धतायाः भविष्यवाणीः क्रियते, यैः अनुवादानां गुणस्य मूल्यांकनं कर्तुं शक्यते। |
78e2cf228287d7e995c6718338e3ec58dc7cca50 | |
7674e4e66c60a4a31d0b68a07d4ea521cca8a84b | FuzzyLog इत्यस्य आंशिकरूपेण आदेशः कृतः सामायिक-लोग् अमूर्तकरणम् अस्ति । वितरणाय अनुप्रयोगाः समये आंशिक आदेशं योजयितुं तथा पुनः प्रवर्तयितुं शक्नुवन्ति । FuzzyLog अनुप्रयोगाः एकस्य अधःस्थः साझा-लोगस्य लाभं लभन्ति - साध्यमार्गाणां माध्यमात् प्रबल-समन्वयः, स्थायित्वं, अपयश-अणुत्वम् च निष्कासितुं - तस्य दोषान् विना। आंशिक-क्रमस्य प्रदर्शनेन, फज्झिलोगः अनुप्रयोगानां कृते त्रयः प्रमुखानि क्षमताः समर्थयति: क्षीण-प्रवाहस्य तथा क्षमतायाः (अणुत्वम् न त्यागयित्वा) रैखिक-स्केलकरणम्, कमनीय-समन्वयनस्य गारन्टीः, तथा नेटवर्क-विभागाणां प्रति सहिष्णुता। अस्मिन् लेखे डॅप्ले इत्यस्य वितरितः कार्यान्वयनम् प्रस्तूयते, यस्मिन् फज्झिलोग् अमूर्तकरणम् आंशिकम् आदेशं संकुचितरूपेण संचययति, ननु आदेशप्रणयप्रोटोकॉलद्वारा कुशलम् अनुलग्नकं/प्रसारणं समर्थयति च। अस्मिन् फज्झिलोग्-प्रकरणे अनेके डाटा संरचनाः, अनुप्रयोगाः च विद्यन्ते, यानि अनेके मानचित्रभेदाः, ZooKeeper-प्रकरणं च अन्तर्निहितानि सन्ति । अस्मिन् प्रयोगे एव सिद्धम् अभवत् यत् एते अनुप्रयोगाः कम्प्याक्टः, द्रुतश् च, लचीलाः च सन्ति: ते साध्याः (१००० रेखाः) तथा बलवन्तः अर्थशास्त्रम् (दीर्घायुः, अपयश-अणुत्वम्) च धारयन्ति, यानि सहसा प्रयोगे उपयुज्यन्ते । ६-नोड्-डाप्ले-प्रसारणे अस्मिन् फज्झिलोग-आधारिते जूलकीपर-प्रकरणे ३ एम/सेकण्ड-प्रमाणं एक-कुञ्जी-लेखनम्, १५० के-सेकण्ड-प्रमाणं परमाणु-क्रॉस-शार्ड्-नामकरणम् च समर्थ्यते । |
38bcf0bd4f8c35ff54d292d37cbdca1da677f3f5 | श्रवणयोग्यस्य बायोसेन्सरस्य (WBS) उपयोगेन अनेकेषु नवीनप्रकरणानां मध्ये हृदयरोगस्य (CV) सततस्य निरीक्षणं कर्तुं शक्यते । अनेकेषु महामारीषु रोगनिदानं च लाभः प्राप्नोति। WBS-संयुक्तं उपयुक्तं अलार्म-अल्गोरिदमं उच्च-संकट-प्रश्नानां कृते CV आपदायाः पर्यवेक्षण-क्षमतां वर्धयितुं शक्नोति । WBS-ना दीर्घरोगाणां उपचारार्थं अपि भूमिकाः कर्तुं शक्यते, येन सूचनायाः उपलब्धतायाः कारणं भवति यत् चिकित्सायाः सटीकं अनुक्रमणं यावत् सम्भवति अथवा रोगिणां अनुपालनस्य दोषानां पताका अपि प्राप्नोति। WBS-नाम्ना विहितेषु वाद्यप्रवाहस्य प्रणालीषु, खतरनाकानां (सैन्य-अग्नि-बध-कार्य-प्रणाली-अतिरिक्त) कार्यक्रमाणां निमित्तं जनाः निरोधाय महत्त्वपूर्णं कार्यं कर्तुं शक्यते । ), अथवा एवम् इदम् संवेदकं सामूहिकं नागरी-हानिः-घटनं यावत् भवति, तावत् उपयुज्यम् । CV- फिजियोलॉजिकल- परिमाणानि " जीवनस्य लक्षणानि " भवन्ति, ये चिकित्सा- आपातकालस्य स्थितिषु अतिमहत्त्वपूर्णानि सूचनाः सन्ति, अतः WBS- यन्त्रः अनेकेषु जोखिमयुक्ताः विषयाःषु वायर्ड् अनुगमन- प्रणालीं समर्थितवानिति। अद्यकालस्य अतिव्यस्तस्य आपातकालस्य विभागस्य प्रतीक्षालयस्य निरीक्षणं कर्तुम् अपि एतत् दृष्टिकोनम् उपयोगी भवेत् । अस्पीतलयस् य रोगिणः येषां हृदयावरणेन सहकारः अपेक्षते, वर्तमानस्य जैव-संवेदक-प्रौद्योगिकया सहसा केबलानां जालमध्ये रोगिणः बन्धनं भवति, जबकि पोशाखयुक्तं हृदयावरणसंवेदकम् रुग्णस्य सुख-सम्पन्नता वर्धयितुं शक्नोति, तथा च खड्ग-पातनस्य जोखिमम् अपि घटयितुं शक्नोति, अस्पीतलयस् य रोगिणः, औषध-भोगिनः, अनभिज्ञ-परिवेशे च अस्पीतलयस् य रोगिणः सदा-सर्वदा समस्या भवति। प्रतिदिनं, परिधानयोग्य CV संवेदकः अनवरत उच्च रक्तचापस्य अनुभूतिं कृत्वा औषधस्य विस्मृतं मात्रां अवलोकयितुं शक्नोति, तथा औषधं गृहीत्वा रुग्णस्य स्मरणं कर्तुं स्वयमेव स्फूर्तिं ददाति। अपि च, उच्चरक्तदाबस्य उपचारस्य मात्रां वैद्यैः निश्चितं करणीयम्, यतः अपर्याप्तं उपचारं तथा अतिचिकित्सा (असामान्यतया निम्नरक्तदाबम् आनुवर्तते) मृत्योरिति वृद्धिं करोति। तथापि, स्वास्थ्यसेवाप्रदानेन रक्तचापस्य केवलम् अन्तरालमूल्यं भवति, येन उपचारस्य निर्णयः कर्तुं शक्यते; संभवति यत् रक्तचापस्य सततस्य निरीक्षणं चिकित्सायाः सुदृढं अनुक्रमणकं तथा मृत्युदरस्य घटं कर्तुं अनुमन्त्रयतु । तथैव, WBS-ना रुग्णस्य व्यायामप्रयत्नाः (हृदया गतिः रक्तपीडया च परिवर्तनं) शरीरविज्ञानस्य लक्षणं प्रतिपादयितुं शक्नोति, येन रुग्णस्य च स्वास्थ्यसेवा प्रदाता च स्वास्थ्यपरिणामस्य सुधारार्थं सिद्धं आहारस्य अनुपालनं मूल्याङ्कनं कर्तुं शक्नोति। हृदयाघातः, हृदयाघातः इत्यादीनां दीर्घकालीनां हृदयरोगाणां रुग्णां कृते, WBS-प्रयुक्तं गृहनिरीक्षणं अतिशीघ्रं (अपि सहसा सहजतया च) चरणे अतिशीघ्रं रोगस्य विकारं परिचयं कर्तुं शक्नोति, रुग्णस्य अतिधातुरूपं रोगस्य विकारं परिचयं कर्तुं अतिधातुरूपं स्तरं न प्राप्नोति, अतः आकस्मिक-कक्षस्य भ्रमणं तथा खर्चीयं अस्पताल-प्रवेशः आवश्यकः भवति । अस्मिन् लेखे वयं तांत्रिकं क्लिनिकलं च... |
86c9a59c7c4fcf0d10dbfdb6afd20dd3c5c1426c | फिंगरप्रिंट वर्गीकरणं फिंगरप्रिंट डाटाबेस् मध्ये महत्वपूर्णं अनुक्रमणिका यन्त्रं प्रदत्तं भवति । एकं परिशुद्धं च सुसंगतं वर्गीकरणं बृहत् डाटाबेसस्य कृते फिंगरप्रिण्ट्स् मिलनं करणीयम्। अस्मिन् लेखे अस्मिन् फिंगरप्रिण्ट्स वर्गीकरणस्य एल्गोरिदमस्य प्रस्तुतिः कृतम्, यत् साहित्यस्य पूर्वं प्रतिपादितं तत्परतायाः अपेक्षायाः अधिकं प्राप्तुं शक्नोति। अस्मिन् फिंगरप्रिन्ट्सः पञ्चप्रकारेषु विभक्तानि सन्ति - स्पाइरल, दाहिना लूप्, वाम लूप्, आर्च्, टेन्टेड आर्च् च। अस्य एल्गोरिदमस्य उपयोगः नूतनः (FingerCode) अस्ति, एवं वर्गीकरणं कर्तुम् द्वयोः चरणयोः वर्गीकरणकारके आधारेण भवति । एनआईएसटी-४-संस्थया ४००० प्रतिमाणां प्रयोगं कृतम् अस्ति । पञ्चवर्गस्य समस्यायाः कृते ९०% वर्गीकरणस्य परिशुद्धता प्राप्ता भवति (विशेषण-अवकर्षण-चरणस्य दौरानम् १.८% अस्वीकारः भवति) । चतुर्-वर्गस्य समस्यायाः (आर्कः, टेन्टेड आर्कः च एकवर्गस्य मध्ये समाविष्टः) अस्मिन् वर्गीकरणस्य परिशुद्धता ९४.८ प्रतिशतं (१.८ प्रतिशतं अस्वीकारः) प्राप्नोति । वर्गीकरणकर्तृके अस्वीकारविकल्पस्य समावेशेन वर्गीकरणस्य परिशुद्धतायाः ९६ प्रतिशतं वर्धयितुं शक्यते पञ्चवर्गानां वर्गीकरणकार्यस्य कृते, चत्वारवर्गानां वर्गीकरणकार्यस्य कृते ९७.८ प्रतिशतं वर्धयितुं शक्यते, यतो ३२.५ प्रतिशतं प्रतिमाः अस्वीकृतानि सन्ति। |
a2ed347d010aeae4ddd116676bdea2e77d942f6e | अस्मिन् लेखे फिंगरप्रिण्ट्स वर्गीकरणविधिः प्रस्तूयते । फिंगरप्रिंट्स्स् पञ्चप्रकारेषु विभक्तानि सन्ति - आर्क, टेन्टेड आर्क, लेफ्ट लूप, राइट लूप, व्हरल। अथर्ववेदेषु इङ्गुलिप्रतिमायां एकवचनं बिन्दु (कोर्स् तथा डेल्टास्) निष्कासितं भवति, तथा च अवलोकितानां एकवचनानां बिन्दुानां सङ्ख्यायाः स्थानस्य च आधारात् वर्गीकरणं क्रियते । वर्गीकरणकर्ता चलनं, अनुवादं, लघुपरिमाणं चलनपरिवर्तनं च प्रति अपरिवर्तनीयः अस्ति । वर्गीकरणं नियम-आधारितं भवति, यत्र नियमः विशिष्टं डाटा-सेट-संज्ञकं विना निर्मितः भवति । एनआईएसटी-४-संरचनालयस्य ४००० चित्राणां तथा एनआईएसटी-९-संरचनालयस्य ५४०० चित्राणां परीक्षणेन वर्गीकरणं कृतम् । एनआईएसटी-४-संरचनालयस्य कृते पञ्चवर्गस्य समस्यायाः ८५.४% एवं चतुर्वर्गस्य समस्यायाः ९१.१% (आर्क-तन्त्राकार-आर्कयोः समवर्गस्य) वर्गीकरणस्य परिशुद्धता प्राप्ता। अस्विकारविकल्पस्य उपयोगेन चतुर्विंशतिवर्गानां वर्गीकरणत्रुटिः ६% इत्यनेन न्यूनं भवति, १०% फिंगरप्रिंट इमेजेस् अस्विकारः भवति। एनआईएसटी-९-संरचनालयस्य डाटाबेस्-मध्ये अपि एव वर्गीकरणं कृतम् । |
b07ce649d6f6eb636872527104b0209d3edc8188 | |
3337976b072405933a02f7d912d2b6432de38feb | अयं लेखः त्रिषु भागेषु विभक्तः अस्ति - सामान्यतया सारं विभक्तिः, वर्तमानस्य योजनाबद्धस्य च विभागस्य वर्णनम्, तथा सारं स्वयमेव बहुभाषिकं पाठसारांशकरणं यन्त्रं यस्मिन् सार्धं आय.एस.आइ. निर्मितम् अस्ति, तस्य कार्यसम्पादनं च, सारं मूल्याङ्कनस्य त्रयः विधयः च चर्चाः। १. T H E N A T U R E O F S U M A R I E S १९५०तमे वर्षे तथा १९६०तमे वर्षे प्रारम्भिकप्रयोगे कम्प्युटरद्वारा पाठस्य सारांशकरणं सम्भवति किन्तु तत्समं न भवति इति सूचितम् (Luhn, 59; Edmundson, 68) । तत्काले विकसितानि पद्धतयः अतीव अव्यवस्थितानि आसन्, मुख्यतः पृष्ठभागादिषु घटनासु यथा वाक्यस्थाने वा शब्दसङ्ख्यायाः आवृत्तिः, तथा च सारस्य (पाठस्य व्याख्याकृतः अंशः, नवनिर्माणः) अपेक्षाकृतं अंशं (पाठात् चयनितः अंशः, शब्दशः पुनरुत्पादितः) निर्मातुं केन्द्रितानि आसन् । दशकाणि यावत् अनवरतम् आश्रित्य विद्यमानः अनवरत-सामग्रीः विशेषतया वेब-पृष्ठे विद्यमानः। अस्मिन् दशके, प्राकृतभाषाप्रक्रियायाः (एनएलपी) प्रगतिः कम्प्युटरस्मरणाय च गतीयाः बृहत् वर्धनेन सह, अधिकं परिष्कृतं तंत्रं सम्भवं कृतवान्, यत् अत्यन्तं उत्साहजनकम् अभवत् । १९९० तमस्य दशकस्य उत्तरार्धतः अमेरिकादेशे कानिचित् अपेक्षाकृतं लघुनिर्मितानि अनुसंधाननिवेशानि (Microsoft, Lexis-Nexis, Oracle, SRA, TextWise इत्यस्य वाणिज्यिकप्रयत्नानि, CMU, NMSU, UPenn, USC/ISI इत्यस्य विश्वविद्यालयस्य प्रयासानि च समाविष्टानि १० प्रकल्पानि) त्रयः चत्वारि वर्षाणि यावत् अनेकानि प्रणालीः उत्पादयिताः, येषु विक्रयस्य संभावनाः अस्ति, तथा च अनेकानि नवीनानि आविष्कारानि सन्ति, येषु निरंतरं सुधारं प्रति वचनं ददाति। अनन्तरं अनेकेषु कार्यशालासु, पुस्तकेषु, अनेकानि पाठ्यपुस्तकानि च, स्वयमेव पाठस्य सारांशं कर्तुं प्रवर्त्तते इति प्रमाणं दत्ता। तथापि यदा कश्चन व्यक्तिः विभिन्नप्रणालीनां अध्ययनं कृत्वा, वास्तवतः यत् प्राप्तम्, तत् विचारयितुं क्षणमपि व्यतीतयति, तदा तस्य अन्तर्निहितसमानतायाः, तस्य केन्द्रस्य संकीर्णतायाः, समस्यायाः परिवेशे अनभिज्ञानां कारकानां च बहवः गुणाः च तस्य मनसि आघातं कुर्वन्ति। उदाहरणार्थम्, संक्षेपः किमस्ति? कोऽपि यथार्थम् न जानाति। अस्मिन् कार्ये, वयं सारं सामान्यशब्दरूपेण उपयुज्यामः, एवं अस्य परिभाषाम् अधोलिखितम् अस्ति: सारं एकं वा अनेकम् (सम्भवतः मल्टीमीडिया) ग्रन्थात् निर्मितम् ग्रन्थम् अस्ति, यस्मिन् मूलग्रन्थस्य (किञ्चित्) समानं सूचना अस्ति, तथा मूलग्रन्थस्य (किञ्चित्) अधः भागः अपि नास्ति । चित्रं किञ्चित् स्पष्टं कर्तुं, वयं (स्पीरिक् जोन्स, 97) निम्नलिखितानां भिन्नतायाः पक्षानां परिचयं कृत्वा अनुवर्तिष्यामः, विस्तारयितव्याः च। कस्यचित् सारं (अन्यतमम्) त्रयः प्रमुखानि लक्षणानि विशिष्यते: Invut: source text characteristics (स्रोतग्रन्थस्य लक्षणानि) Source size (स्रोतस्य आकारः एकवचन-दस्तावेः) v s. बहु-लेखकः एक-लेखकस्य सारः एकेन प्रविष्ट-लेखन-पद्धतया प्राप्तः भवति (यद्यपि सारणप्रक्रियायां अन्य-लेखन-पद्धतयः पूर्वं संकलितानि सूचनाः उपयुज्यन्ते) । बहु-दस्तावेजस्य सारं एकं पाठं भवति, यः एकाधिक-प्रवेश-पाठानां सामग्रीं समाहितं करोति, एवं सामान्यतया केवलं तत्र एव प्रयुक्तं भवति, यत्र प्रविष्ट-पाठानां विषयात्मक-सम्बन्धः अस्ति । विशिष्टता: क्षेत्रविशेषः सामान्यः यदा आगतपाठः एकस्मिन् क्षेत्रे एव भवति, तदा क्षेत्रविशेषस्य सारांशकरणस्य तन्त्रं, विशिष्टविषयेषु सामग्रीषु ध्यानं, विशिष्टरूपेषु निर्गमः सामान्यविषयेषु तुल्यम् भवेत् । डोमेन-विशिष्टः सारांशः प्रविष्टौ पाठेभ्यः प्राप्तः भवति, यस्य विषयः एका विशिष्टा डोमेन-क्षेत्रे संबंधितः भवति । अतः अस्य शब्दस्य अस्पष्टता, विशिष्टशब्दस्य व्याकरणस्य च उपयोगः, विशिष्टरूपेण स्वरूपणम् इत्यादीनि न्यूनानि भवितुं शक्नुवन्ति, अतः अस्य शब्दस्य सारम् अपि प्रतिपादितुं शक्नुवन्ति । |
25126128faa023d1a65a47abeb8c33219cc8ca5c | वयं निएस्ट्रमप्रकारस्य उप-नमुनाकरणस्य वृहत्-प्रमाणस्य कर्नल-प्रणालीनां अध्ययनं कुर्वन्तः, सांख्यिकीय-शिक्षण-परिस्थितिषु शिक्षणाय सीमां प्रमाणीकृतवन्तः, यत्र यादृच्छिक-नमुनाकरणं च उच्च-संभाव्यता-अनुमानानि विचार्यन्ते । विशेषतया, अस्मिन् प्रमाणं ददाति यत् उपयोजनं योग्यतया चयनं कृत्वा एव इमे विधयः उत्तमशिक्षणसीमायाः प्राप्तुं शक्नुवन्ति । एते परिणामः Nyström Kernel Regularized Least Squares इत्यस्य सरलः वृद्धिशीलः रूपं सूचयन्ति, यत्र उपसम्प्लिंग-स्तरः कम्प्युटशनल रेगुलराइजेशनस्य रूपं लागूयति, येन सः एकस्मिन् समये रेगुलराइजेशनं तथा गणनां च नियन्त्रयति । विस्तृतप्रयोगात्मकविश्लेषणात् दर्शितम् यत् विचारितप्रयोजनायाः प्रयोगाः वृहद-आकारस्य डाटासेटानां प्रयोगाः कुर्वन्ति । |
414573bcd1849b4d3ec8a06dd4080b62f1db5607 | वितरित-सेवा-अवरोध-आक्रमणं (DDoS) इन्टरनेट-व्यापी-धमकेषु खतराम् अस्ति । अस्मिन् विषये डी-वार्डः प्रस्तावः अस्ति, यस् य डी.डी.ओ.एस. प्रतिरक्षा प्रणालीः स्रोतः-अन्त-जालानां उपयुज्यन्ते, ये स्वायत्तरूपेण अवलोकयन्ति, तथा एतेभ्यः जालानां आक्रमणं निरोधयन्ति च। आक्रमणं नेटवर्क-इण्टरनेट-प्रवाहे द्वयोः दिशि निरन्तरं निरीक्षणं कृत्वा नियमितप्रवाहेषु सामान्यप्रवाहेषु च तुलनां कृत्वा अवगतं भवति । असम्बन्धितप्रवाहः तेषां आक्रामकतायाः अनुपाते एव सीमां प्राप्नोति। D-WARD-प्रणाली आक्रमणकाले अपि विधिवत् यातायातस्य कृते उत्तमं सेवां ददाति, तथा DDoS-यातायातस्य प्रभावकारितां न्यूनं करोति। प्रणालीयाः एकं प्रोटोटाइपं लिनक्स-राउटरमध्ये निर्मितम् अस्ति । अस्मिन् विषये वयं विभिन्नप्रकरणेषु अस्य प्रभावकारितायाः प्रदर्शनं, तैनातीनां कारणानां चर्चा, तथा संबंधितानां व्ययानां वर्णनं च करिष्यामः। |
705a24f4e1766a44bbba7cf335f74229ed443c7b | मुखं परिचयं कर्तुं प्रयोगेषु सामान्यतया अनुभूयते यत् मुखस्य चित्रं समन्ततः अस्ति, तस्मिन् च समानः आसनः अस्ति - तथापि अनेकेषु व्यावहारिकप्रयोगेषु एतेषां आवश्यकतां पूर्तुं असम्भवम् अस्ति । अतः अनुहारस्य विवक्षायाः विस्तारः अनुहारस्य प्रतिमाणां विषये अपि अभवत् । एतदर्थं, लोकल द्विव्रीहिप्रकरणानां (LBP) हिस्टोग्राम् अतीव भेदभावपूर्णं वर्णकं चेह्नां अभिज्ञानार्थं सिद्धम् अभवत् । तथापि, बहुषु एलबीपी-आधारित-अल्गोरिथमयोः एकं कठोरं वर्णक-समान-नीतिः प्रयुक्तः अस्ति, यत् मुद्रा-भिन्नतायाः तथा असमञ्जस्यतायाः विरुद्धं न भवति । अस्मिन् अनुहारविज्ञानाय द्वौ एल्गोरिथ्माः प्रस्तूयन्ते, ये मुद्राभेदाः, विसङ्ख्यानं च निवारयितुं निर्मिताः सन्ति। अस्मिन् प्रकाशस्य सामान्यीकरणं अपि कृतम् अस्ति, येन प्रकाशस्य परिवर्तनानां विरुद्धे दृढता वर्धते। प्रस्तावित-अल्गोरिदमः LBP-प्रकरणे हिस्टोग्राम् उपयुज्य वर्णकं प्रयुक्तं भवति, तथा च वर्णक-समानतायाः स्थानिक-पिरामिड-समानतायाः (SPM) तथा नैवे बेयस् निकटतम-समीपस्य (NBNN) सह सम्यक् भवति । अस्मिन् योगदानम् लचीलाः स्थानिकः मिलनप्रयोजनः अस्ति, येन वर्ग-प्रति-चित्र-सम्बन्धः प्रयुक्तः भवति, येन वर्ग-अन्तर्गत-परिवर्तनानां सम्बन्धे सुदृढतायाः वृद्धिः भवति । अस्मिन् प्रस्तावित-अल्गोरिदमस्य परिशुद्धतायाः तुलना आहोनेन-प्रणीतस्य मूल-एलबीपी-आधारित-मुख-पदं ज्ञापन-प्रणालीयाः च चत्वारः मानक-तदर्थ-समूहानां द्वयोः आधार-रेखायाः समग्र-वर्गीकरणानां सह क्रियते। अस्मिन् परिणामे एनबीएनएन-आधारितः एल्गोरिदमः अन्यैः समाधानैः श्रेष्ठः भवति, तथा च तस्मिन् स्थितिभेदाः अधिकं प्रतीयन्ते । |
fb8704210358d0cbf5113c97e1f9f9f03f67e6fc | कम्प्युटरदृष्टिप्रविधिकक्षेत्रे विगतदशवर्षेषु सामग्री-आधारितस्य दृश्यसूचना-प्राप्तेः (सीबीवीआईआर) अथवा सामग्री-आधारितस्य चित्र-प्राप्तेः (सीबीआईआर) एकं अतिप्रसिद्धं अनुसंधानक्षेत्रम् आसीत् । दृश्य-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री-सामग्री- दृश्य-श्रव्य-सामग्रीनां आधारात् क्वेरीनां निर्माणं च कार्यान्वयणं च बहुविध-सामग्री-सामग्री-सामग्रीनां शोधन-कार्यक्रमाणां विकासः कृतः अस्ति । तथापि, विविधप्रकारकानां, विविधलक्षणानां च प्रलेखनानां विस्तृतानां विविधप्रमाणानां डाटाबेसानां विषये सामान्यतया किमपि प्रगतिः न अभवत् । गतिः, अर्थविशिष्टाः अथवा वस्तुनिष्ठः प्रतिमा व्याख्याः इत्यनेन विषये अनेकेषु प्रश्नेषु उत्तरं अद्यापि न प्राप्नोति। चिकित्साक्षेत्रे प्रतिमायाः विशेषतया डिजिटलप्रतिमायाः उत्पादनं वर्धते, तथा च तेषां प्रयोगः रोगनिदानं च करणीयम् भवति। २००२ तमे वर्षे जेनेभा-विश्वविद्यालय-अस्पतालस्य रेडिओलोजी विभागः केवलं प्रतिदिनम् १२,००० चित्राणि निर्मितम् । हृदयरोगाः इदानीं डिजिटल इमेजेस् (डिजिटल इमेजेस्) -विशेषतया हृदयाय नाडीकरणस्य (कठेरि) विडियोः (वर्षं प्रति लगभगम् १८०० परीक्षाः सन्ति, येषु प्रति प्रति २००० इमेजेस् सन्ति) द्वितीयः महान् उत्पादकः अस्ति । २००२ तमे वर्षे जेनेभा विश्वविद्यालय-अस्पताल-महाविद्यालयस्य हृदय-रोग-प्रतिमायाः समग्रं सङ्ख्या लगभगम् १ टीबी आसीत् । अन्तोस्कोपिक-चित्रणम् अपि अतीव मात्रायाः डाटाः निर्मातुम् शक्नोति । चिकित्सायां डिजिटल इमेजिङ्ग् आण्ड कम्युनिकेशन् (डिइकोम्) इत्यनेन इमेजिङ्ग् कम्युनिकेशन् इत्यस्य मानकः स्थापितः अस्ति, तथा च रोगिणां सूचनाः वास्तविक-चित्रैः सह संग्रहीताः भवितुं शक्नुवन्ति, यद्यपि मानककरणस्य विषये अद्यापि किञ्चिदपि समस्याः विद्यमानाः सन्ति । अनेकेषु लेखषु क्लिनिकल-निर्णय-निर्माणस्य समर्थनार्थं चिकित्सा-चित्रानां सामग्री-आधारित-पठनं प्रस्तावितम् अस्ति यत् क्लिनिकल-तदर्थानां व्यवस्थापनं सुकरं करिष्यति, तथा च चित्र-संग्रहण-संचार-प्रणालीषु (पीएसीएस) सामग्री-आधारित-पठन-पद्धतिषु एकीकरणस्य परिदृश्यानि निर्मिताः सन्ति । अस्मिन् लेखे चिकित्साप्रतिमायाः डाटायाः सामग्री-आधारितः अभिगमः, तथा तत्क्षेत्रे प्रयुक्ताः प्रविधिः विषये उपलब्धानां साहित्यानां विहङ्गमविवरणं ददाति। अनुभागः १-अध्यायः सामान्य सामग्री-आधारित-चित्र-प्राप्तेः तथा प्रयुक्त-प्रौद्योगिकानां परिचयं ददाति । चिकित्साप्रक्रियायां चित्रप्राप्तिप्रयोजने च विविधप्रयोजनाः व्याख्याताः सन्ति। उदाहरणानि प्रणालीनि अनुप्रयोगक्षेत्रेषु च वर्णितानि। अथ खण्डः ३-अस्मिन् प्रयुक्ते प्रणालीषु, तथ्यान्मुद्रणानि, तथ्यान्मुद्रणानि च वर्णितानि। चतुर्थे खण्डे क्लिनिकलप्रयाणे, अनुसंधाने तथा शिक्षायां इमेज रिकवरी सिस्टम्स् इत्यस्य सम्भाव्य क्लिनिकललाभानि निर्दिष्टानि। नन्वेवं शोधनिर्देशः निर्दिश्यते यत् उपयोगी सिद्ध्यति। अस्मिन् लेखे क्षेत्रे प्रस्तूयमानानां समस्यानां स्पष्टीकरणं अपि दीयते, यतः चिकित्साक्षेत्रे अनेकानि प्रणालीनिर्मितानि सन्ति, चिकित्साविषयक डाटासेटानां उपयोगेन कम्प्युटरविज्ञानविभागानां अनुसंधानप्रोटोटाइपानि अपि निर्मिताः सन्ति। तथापि, क्लिनिकप्रयाणेषु उपयोगः कृतः इत्यनेन प्रणालीः क्वचित् एव दृश्यते । अत्र अपि स्पष्टं यत् सामान्यतया पाठ-आधारित-उपलब्धि-विधिनां प्रतिस्थापनं न कर्तव्यम्, किन्तु दृश्य-उपलब्धि-साधनैः पूरयितुम् । |
38919649ae3fd207b96b62e95b3c8c8e69635c7f | अस्मिन् अध्ययने वायरलेस मोबाइल एड-होक-नेटवर्क्स् कृते प्रस्तावितानां त्रयाणां मार्गनिर्देशप्रोटोकल्-णां तुलना क्रियते । एतानि प्रोटोकल्-प्रणालानि सन्ति - गन्तव्य-अनुक्रम-दूरी-वेक्टर (DSDV), तदर्थ-आदेश-दूरी-वेक्टर (AODV) च गतिशील-स्रोत-मार्गनिर्देशः (DSR) । नडः अनियमितरूपेण चलति इति परिदृश्यस्य व्यापकस्य अनुकरणस्य प्रयोगः क्रियते । ननु च नानाविधानां गतिप्रमाणानां परिदृश्यानां सापेक्षत्वेन गतिः प्रतिपादितः। एतदपि त्रिषु यथार्थवादीषु परिदृश्येषु अधिकविशेषपरिदृश्येषु प्रोटोकल्-प्रयत्नं कृतम् अस्ति । अधिकांशं सिमुलेशनम् प्रतिस्पृश्य प्रोटोकल् (एओडीवी, डीएसआर) डीएसडीवी-पेक्षां लक्षणीयतया उत्तमं प्रदर्शनम् अकरोत् । मध्यमप्रवाहभारः DSR-ना AODV-ना सर्वैः परीक्षणकृतानि गतिशीलतामूल्यैः उत्तमः, उच्चतरप्रवाहभारः DSR-ना AODV-ना उत्तमः। उत्तरार्धं डीएसआर डाटा प्याकेटस् मध्ये स्रोत मार्गः कारणं भवति, यैः नेटवर्कस् उपरि भारः वर्धते। मार्गनिर्देशकाः आतिथ्यः च, अतः एकं नोडं अन्यानां नोडानां मध्ये पैकेटानि अग्रे प्रेषयितुं तथा प्रयोक्तृप्रयोगाणि च कर्तुं शक्नोति । मोबाइल-एड-होक-नेट् वर्क् इत्यनेन हाल-कालस्य अनुसंधान-विकासस्य प्रयासः केन्द्रितः अस्ति । तदर्थक-पकेट-रेडियो-जालानि इदानीं प्रधानतया सैन्यप्रयोगाः आसन्, यत्र विकेन्द्रीकृत-जालसंरचनाः परिचालनस्य लाभः अथवा आवश्यकता अपि अस्ति । अद-होक-संरचना-संकल्पानां उपयोगेन सञ्जालानि अनेकैः सैन्यप्रयोगैः सह उपयुज्यन्ते, यथा-अन्तर्-संबद्धं वायर्ड् एक्स् पोइण्ट्-संस्थायाः, व्यक्तिभिः सह उपयुज्यमानाः वायर्ड्-उपकरणानां सञ्जालानि, यथा-डिजिटल-नक्शाः, शरीरे संलग्नः सेन्सरः, स्वरसंचारः इत्यादि। दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-दूरस्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ-स्थ |
0f7329cf0d388d4c5d5b94ee52ad2385bd2383ce | सुपरवॉक्सल-विभाजनं प्रारम्भिक-विडियो-विश्लेषण-प्रणालीषु अपि समाविष्टं कर्तुं शक्नोति, यथा सुपरपिक्सेल-विभाजनं प्रतिमा-विश्लेषण-प्रणालीषु अस्ति । तथापि, अनेकेषु सुपर्वोक्सेल् विधयः सन्ति, किन्तु केषु स्थानेषु च एतेषु अधिकं उपयुक्तं भवति, इति ज्ञानेन किञ्चित् अल्पं भवति। अस्मिन् विषये एकं अपि तुलनात्मकं अध्ययनं नास्ति, यत् सुपरवोक्सेल्-विभागेन कृतम् अस्ति । अस्मिन् प्रयोजनम् अस्मिन् सप्तसु सुपरवॉक्सल एल्गोरिदमस् य अध्ययनं क्रियते, येषु ऑफलाइन-प्रणालीः तथा स्ट्रीमिङ्ग-प्रणालीः अपि सन्ति, यानि अस्मिन् संदर्भे उत्तम सुपरवॉक्सल इति मन्यन्ते: यथा, स्थानिक-कालिक एकरूपता, वस्तु-क्षेत्र-सीमा-अवलोकन, क्षेत्र-संपीडन, तथा परिकल्पना। अस्मिन् मूल्यांकने वयं सप्तगुणात्मक-मापकं विस्तृतं सूटं प्रस्तावयामि येन इयं वांछनीय-सुपर-वोकल् विशेषताः मोजयितुं शक्यते । अपि च, वयं सुपरवोकस्ल वर्गीकरणकार्यस्य विधिं वीडियू विश्लेषणस्य उच्चस्तरीयप्रयोगस्य प्रतिपादने एव मूल्याङ्कितवन्तः। अस्मिन् वर्तमाने षट् विडियोः विद्यमानानि सन्ति, तेषां सामग्रीः विभिन्नाः सन्ति, तेषु मानवानां टिप्पणीः अपि विद्यन्ते। अस्मिन् विषये अस्मिन् अध्ययने स्पष्टं प्रमाणं प्राप्तम् यत् गुणेषु विभक्तिग्राह-आधारितः (GBH), भारित-संकलनद्वारा विभक्तिः (SWA) तथा तात्कालिक-सुपर-पिक्सेल-आधारितः (TSP) पद्धतिः सप्तविधानां मध्ये सर्वोत्कृष्टाः सन्ति । सर्वेषां तु विभागाणां परिशुद्धतायाम् उत्तमं प्रदर्शनं भवति, किन्तु अन्यैः अपेक्षितैः परिमाणैः भिन्नः भवति। GBH-ना वस्तुनां सीमाः उत्तमतया प्राप्ताः सन्ति; SWA-ना क्षेत्रसंपीडनस्य उत्तमं सम्भाव्यं वर्तते; TSP-ना उपविभागाणां उत्तमं त्रुटिः प्राप्ता। |
50dea03d4feb1797f1d5c260736e1cf7ad6d45ca | अस्मिन् प्रकरणे तीव्रगतिं वर्धमानः फाइब्रोएडेनोमाः सन्ति। "अपि च" इति वचनात्, "अपि च" इति वचनात्, "अपि च" इति वचनात्, "अपि च" इति वचनात्, "अपि च" इति वचनात्, "अपि च" इति वचनात्, "अपि च" इति वचनात्, "अपि च" इति वचनात्, "अपि च" इति वचनात्, "अपि च" इति वचनात्, "अपि च" इति वचनात्, "अपि च" इति वचनात्। क्लिनिकलपरीक्षायां द्रव्यस्य निदानं फाइब्रोएडेनोमा इति कृतम्, तथा च रोगिणः निरीक्षणं कृतम्। प्रत्येकं मासिकं चक्रं प्रति द्रव्यस्य तीव्रता वर्धते चत्वारः मासाः पश्चात् तस्य मात्रा ५०% वर्धते । लम्बोत्कर्षणं कृतम्। तन्मध्ये हिस्टोलॉजिकल- निदानं कृतम् यत् तन्मध्ये फाइब्रोएडिनोमा- र्-प्रकारः अस्ति, अनेकेषु ग्रन्थिषु उपशीर्षककोशिकासु इस्ट्रोजेन- प्रतिरोधक- प्रतिरोधक- शरीरस्य प्रतिरोधात्मक- हिस्टोकेमिकल- रङ्गेण सकारात्मकः प्रभावः आसीत् । तन्निष्कर्षः - ट्युमरस्य एस्ट्रोजेनसंवेदनशीलतायाः कारणं शीघ्रवृद्धी सम्भवति । |
0674c1e2fd78925a1baa6a28216ee05ed7b48ba0 | प्रोक्तम् । कोर्फू (सितम्बरम् १९९९) -स्थानीयचित्रप्रतीकानां नूतनवर्गस्य उपयोगेन वस्तु-विज्ञानाय प्रणाली निर्मिता। इमे लक्षणानि प्रतिबिम्बस्य स्केलिङ्ग, अनुवाद, च रोटेशन, च आंशिकतया इल्युमिनेशन परिवर्तनं च एफ़िन अथवा 3D प्रक्षेपणं प्रति अपरिवर्तनीयानि सन्ति । एतेषां लक्षणानां समानं गुणं निम्नस्थ temporal cortex-मण्डलस्य न्युरोनैः सह अस्ति, यानि प्रामाण्यानां दृष्टिषु वस्तु-पहचानार्थं उपयुज्यते । लक्षणं कुशलतया अवलोक्यते चरणबद्धं फिल्टरिङ्गप्रकरणं यस्मिन् स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ्के स्थिराङ् इमेज कीस् य निर्माणं भवति यत् बहुषु दिशा-विस्तरेषु बहुषु स्केलौ च अस्पष्ट-चित्र-प्रपातानां प्रतिनिधित्वं कृत्वा स्थानीय-आकार-विरूपणम् अनुमीयते । कुञ्जिकाः निकटतम-समीपस्थ-सूचिका पद्धतिषु आगतानि भवन्ति, यानि अभ्यर्थी-वस्तु-समिधाः अभिधीयन्ते । प्रत्येकं समानाधिकरणं अन्तिमं प्रमाणनम् अनभिज्ञानां प्रतिमानानाम् परिमाणानां कृते न्यून-अवशिष्ट-लघुतम-वर्गानाम् समाधानं प्राप्नोति । प्रयोगाः दर्शयन्ति यत् अस्थिर-अवरोधित-चित्रानां मध्ये २ सेकंदेभ्यः अधः गणनाकालः भवति, अतः दृढ-अवरोधित-चित्रानां मध्ये वस्तु-पहणनम् सम्भवति । |
bbb9c3119edd9daa414fd8f2df5072587bfa3462 | अयं मुक्तस्रोतः कम्प्युटिङ्ग-संरचनाः नन् य अनुप्रयोगानां उद् घाटनार्थं स्ट्रीमिङ्ग् , बैच् , अन्तर्क्रियात्मकम् महा-तदर्थकार्यभारं एकं करोति । |
18ca2837d280a6b2250024b6b0e59345601064a7 | विज्ञानस्य बहुषु क्षेत्रेषु अन्वेषणात्मकं डेटाविश्लेषणं दृश्यं च अवलम्ब्यते। बहुविकल्पेन बहुलम् डाटाः विश्लेषणस्य आवश्यकतायाः कारणात् आयामात्मकतायाः घटादिना मूलभूतम् समस्याः उद्भवति - उच्च-आयामिक-डाटायाः कम्प्याक्ट-प्रदर्शनं कथं प्राप्तुं शक्यते? अत्र वयं स्थानीयरूपेण रेखात्मकम् अन्तर्निहितं (Locally Linear Embedding - LLE) अव्यवस्थितशिक्षणविधिं प्रवर्तयन्ति, यं उच्च-आयामिक-प्रवेशानां न्यून-आयामिक-समीप-संरक्षात्मक-अन्तर्निहितानां गणनां करोति । स्थानिक-आकार-अल्पत्वस्य क्लस्टरिङ्ग-विधिना विप्रतिषेधेन, LLE-प्रकरणं स्वस्य आगतानि निम्न-आकार-आकारस्य एकस्मिन् वैश्विक-निर्देशांक-व्यवस्थायां प्रतिपादयति, तथा च अस्य अनुकूलनस्य स्थानिक-अल्प-आकारं न अन्तर्भवति । रेखागतपुनर्निर्माणस्य स्थानीयसममितिप्रयोजनं कृत्वा, LLE-यन्त्रं अ-रैखिकविविधानां वैश्विकानां संरचनाणां ज्ञानं कर्तुं समर्थः भवति, यथा चेदस्य प्रतिमाणां वा पाठस्य दस्तावेजाणां द्वारा निर्मितानि। |
a3bfe87159938a96d3f2037ff0fe10adca0d21b0 | वाहनानां कृते अधिकाः सफ्टवेयर-मड्यूलः बाह्य-संपर्काणि च योजयन्ति, अतः नूतनानि आक्रमणानि च उद्भवन्ति। अन् वेषकाः वाहनस्य विद्युतीय-नियन्त्रण-एकानां (ईसीयू) आक्रान्तं वाहनस्य गतिः च नियन्त्रयितुं शक् नुवन् ति। एतेषां दुर्बलतायाः निवारणार्थं विविधप्रकारेण रक्षणाय यन्त्रानि प्रस्तावितानि, किन्तु ते सुरक्षाया महत्वपूर्णानि इ.सी.यू.संयोजिकाः वाहनस्थानाय सञ्जालप्रहारात् प्रबलसंरक्षणस्य आवश्यकतां पूरयितुं न शक्नुवन्ति। अस् य कमतेः निवारणार्थं वयं अपवाद-आधारितः घुसपैठ-जागरण-प्रणाली (आईडीएस) प्रपञ्चयत् वा, यं क्लॉक-आधारितः आईडीएस (सीआईडीएस) इति कथयत् वा। इयं यन्त्रं वाहनस्य अन्तरालम् मापयति, ततः इयु-इक्यूपेषु आङ्गुली-अङ्केषु सूचनां पठति। इत्थं प्राप्तं फिंगरप्रिन्ट्सं पुनः पुनरावर्ती लघुतमवर्ग (RLS) एल्गोरिदमस्य उपयोगेन ECUs क्लॉक व्यवहारस्य आधार रेखा निर्मातुं प्रयुक्तम् अस्ति । एतस्य आधारभूतस्य आधारात्, सीआईडीएस-आयुधस्य उपयोगः संचयी योगः (सीयूएसयूएम) इति भवति यत्, अभिज्ञापनेषु त्रुटिसम्बन्धेषु किमपि असामान्यपरिवर्तनं, यानि स्पष्टानि घुसपैठस्य लक्षणानि, अवलोकयितुं। इदम् वाहनस्य सञ्जालस्य अन्तर्वेशानां शीघ्रं परिचयं कर्तुं अनुमन्त्रयति, अतः 0.055% इत्यनेन न्यूनं मिथ्या-सकारात्मक-दरं प्राप्नोति । यदि आक्रमणं विलोक्यते, तर्हि सीआईडीएस-संयन्त्रस्य इक्-युक्-संयन्त्रस्य फिंगरप्रिन्टिङ्-प्रकरणं मूलकारण-विश्लेषणं सुकरं करोति; यत् इक्-युक्-संयन्त्रं आक्रमणं कृतवान् इति परिचयं करोति। अस्मिन् प्रयोगे, CAN-बस्-प्रोटोटाइप-प्रयोजनं वास्तविक-वाहनाणां च प्रयोगे सिद्धम् अभवत् यत् CIDS-प्रयोजनं वाहन-संजाल-आक्रमणेषु विपुलं श्रेणीं ज्ञातुं शक्नोति । |
c567bdc35a40e568e0661446ac4f9b397787e40d | अति-निम्न-शक्तिकर्मणस्य वायर्ड् सेन्सर-नोडस् कृते २.४ गीगाहर्ज-प्रसारण-प्रतिरोधी जागर्ति-प्राप्तिकर्मणः अनिश्चित-IF द्वैध-परिवर्तन-टोपोलोजीः उपयोगः भवति, यस्मिन् वितरित-बहु-चरण-एन-पथ-फिल्टरिङ्ग-तकनीकः अनलक-निम्न-क्यू-रसोनाटर-सम्बद्धः स्थानीय-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अस्थिर-अ एतस्य संरचनायाः कारणं भवति किम्-बान्द्-निर्वाचनं तथा बाधकानां विरुद्धं प्रबलं प्रतिरोधं च, तथा BAW-प्रमाणकानां वा क्रिस्टलानां इव महत् बाह्य-प्रमाणकानां घटकानां प्रयोगं न क्रियते । 65 नन्-मोन्-मीटर-संयोजक-अभिनय-प्रकरणस्य CMOS-अभिनय-प्रकरणस्य संवेदनशीलता -97 dBm च 5 MHz ऑफसेट-स्थाने वाहक-बाधा-संबन्धः -27 dB-पेक्षा उत्तमः, 10 kb/s-या डाटा-दरस्य 10-3-बिट्-त्रुटि-दरः, अनवरत-कार्यस्य अन्तर्गतम् 0.5 V-स्नेह-स्रोतात् 99 μW-स्य उपभोगः भवति । |
703244978b61a709e0ba52f5450083f31e3345ec | अस्मिन् ग्रन्थे लेखकाः विद्यापीठस्य प्राध्यापकैः सह एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक-एक- ते विविधदृष्टिषु (संज्ञानात्मक-विकासात्मक-सामाजिक-मनोविज्ञानम्; शैक्षिक-अनुसन्धानम्; मानवविज्ञानम्; जनसांख्यिकी; सङ्गठन-व्यवहारः) अनुसंधानम् अकुर्वन्, येन शिक्षायाः मूलभूतानां सिद्धान्तानां समूहं निर्दिष्टं कृतम् - यथा, प्रभावशाली सङ्गठनः सूचनायाः पुनर्प्राप्तेः उपयोगे च अभिवृद्धिं करोति, तथा प्रेरकत्वे किं प्रभावः भवति। एते सिद्धान्तः शिक्षकाः छात्राणां शिक्षणेन सह परिचितं कुर्वन्ति, येन ते छात्रानां शिक्षणेन सहकार्यं कर्तुं, विशिष्टाः परिदृश्यैः छात्राणां शिक्षणं अधिकं प्रभावीतया समर्थयितुं, तथा नूतनानि पाठ्यक्रमानि च शिक्षणाय एते सिद्धान्ताः प्रवर्त्तयितुं, तेषां परिष्कृतयितुं च समर्थयितुं शक्नुवन्ति । |
52a345a29267107f92aec9260b6f8e8222305039 | अयं लेखः बियान्चीनी इतरेषां लेखस्य "आन्तरिक पृष्ठश्रेणी" इत्यस्य अनुवर्तकः वा विस्तारः अस्ति । [19]। अयं पृष्ठरङ्क-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आधारभूत-आ अस्मिन् लेखे कियत् नूतनानि परिणामानि, विस्तृतानि संदर्भसूचीः च प्रस्तूय भविष्यत्कालस्य अनुसंधानस्य रोचकानि क्षेत्रानि च अवगच् छन्ति। |
0e5c8094d3da52340b58761d441eb809ff96743f | 1, भाग 2 विषयः अस्मिन् लेखे, वयं नवप्रवर्तित-प्रसारित-सक्रिय-परिवर्तक-संरचनायाः प्रदर्शनं पारम्परिक-चिप-प्रतिबाधा-परिवर्तन-विधिना सह तुलनामहे। उच्चशक्तिकः पूर्णतः एकीकृतः एम्पलीफायरः मानक-सिलिकॉन-प्रक्रिया-प्रौद्योगिकानां मध्ये निर्मितः, तस्य मूलभूत-शक्तिक-कार्यक्षमतायाः सीमायाः विश्लेषणम् कृतम् अस्ति । DAT इत्यस्य प्रभावकारितायाः प्रमाणं विद्युत्-संयोग-प्रणाली-परिवर्तन-प्रणाली, यस्मिन् अनेकानि निम्न-वोल्टेज-पुश-पुल-प्रवर्धकानि शृङ्खलाबद्धरूपेण चुम्बकीय-संयुत-संयोजनद्वारा संयोजितानि सन्ति । ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च ननु च न अनुमतिप्राप्तेन पुनर्मुद्रणम्। हस्तलिखितं प्राप्तम् मे २७, २००१ [अनलाइनः २००२-०८-०७] इमं कार्यम् इंटेल कर्पोरेशनः, आर्मी रिसर्च ओफिसः, जेट् प्रोपल्शन लेबोरेटरी, इन्फिनिओन, नश्नल् साइन्स् फाउन्डेश् च समर्थयत् । लेखकैः चिप् निर्माणस्य कृते कोनेक्सान्ट सिस्टम्स्-संस्थायाः विशेषतया आर. मागुन्, एफ. इन्ट्वेल्ड, जे. पावेल, ए. वो, के. मोये च आभारः कृतः। के. पोटर, डी. हैम, एच. वू, कैलिफोर्निया इन्स्टिट्युट् ऑफ टेक्नोलोजी (कैल्टेक्), पासाडेना, इत्यस्य सर्वे जनाः, तेषां साहाय्यस्य कृते विशेषं धन्यवादं अर्हन्ति। एजीलेन्ट् टेक्नोलोजीस् च सोनेट् सफ्टवेर् इंक. लिवरपुल्, न्यू यॉर्क-संस्थया CAD औजारानां कृते प्राविधिकः समर्थनः अपि प्रशंसनीयः। सिलिकन्-आधारित आरएफ तथा माइक्रोवेव एकीकृत परिपथस्य विशेषः अंकः, IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. ५०, न । |
14fae9835ae65adfdc434b7b7e761487e7a9548f | इदम् ज्ञातम् अस्ति यत् एकं रेडियल पावर कम्बेन्डरः बहुसंख्यकानां पावर एम्पलीफायरानां संयोजनं कर्तुं अतिप्रभावी भवति, यत्र अपेक्षाकृतं विस्तृतं बण्डं प्रति उच्चं दक्षता (९०% अधिकम्) प्राप्तुं शक्यते । तथापि अस्य वर्तमानस्य उपयोगः अस्य रचनायाः जटिलतायाः कारणात् सीमितः अस्ति । अस्मिन् लेखे, वयं चरण-दर-चरणं रचनाप्रक्रियां, प्रारम्भिक अनुमानात्मक रचना सूत्रं तथा अन्तिमं सटीक-निर्माण-अनुकूलन-उपयोगे उपयुक्तं प्रतिमानं च समाविष्टं वर्धयितवन्तः। त्रि-आयामिक-विद्युत-चुम्बकीय-आकारेण पूर्वानुमान-परिणामः माप-परिणामैः सह उत्कृष्टतया समन्वितः आसीत् । अत्र त्रिज्या-संयोजकस्य दक्षतायाः, तस्य सौजन्यपूर्णस्य क्षयस्य, उच्चतर-क्रमस्य पकेट-प्रतिध्वनानां प्रभावस्य च व्यावहारिकविषयेषु विस्तृतं चर्चा भवति |
47fdb5ec9522019ef7e580d59c262b3dc9519b26 | अत्र सूक्ष्म-धातु-प्रमाणपत्रं तथा WR-430-प्रकारेण प्रयुक्तं वेव-गाइडं च उपयोगं कृत्वा 1:4-प्रकारेण विद्युत्-विभाजकस्य सफलप्रदर्शनं कृतम् अस्ति । न च अनुकूलितसंरचनायाः १५ डीबी रिटर्न लोस बैंडविड्थः २२% एव भवति, तथा तस्य ०.५ डीबी इन्सर्सन लोस बैंडविड्थः २६% एव भवति। यद्यपि इदम् संरचनायाः निर्माणं सामान्यप्रकरणैः क्रियते, तथापि सा प्रमाणीकृतमिल्मिटर-उपमिल्मिटर-वेव-सूक्ष्मप्रकरण-प्रणालीभिः सह मिलित्वा निर्मिता अस्ति । अतः अस्य संरचनायाः सम्भाव्यः शक्तिविभाजनम्, शक्तिसंयोगाः च आर्किटेक्चरः अस्ति, यानि सूक्ष्म-मशीनरीकरणद्वारा १०० गीगाहर्ट्जात् अधिकानि अनुप्रयोगानि कर्तुं शक्यते । |
68218edaf08484871258387e95161a3ce0e6fe67 | अष्ट-उपकरणानां का-बान्धस्य ठोस-स्थाने विद्युत्-प्रवर्धकः प्रवाहादि-लहर-शक्तिक-विभाजन-संयोग-प्रविधिः उपयोगेण रचना कृता च निर्मिता। अत्र प्रयुक्तः निम्नप्रोफाइलः वेवगाइड संरचनायाः उपयोगः न केवलं व्यापक-बैंडविड्थ-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश-प्रवेश- अष्टविध-शक्तिवर्धकस्य सूक्ष्म-संकेत-प्राप्तिकरस्य अधिकतम-मापनं ३.२ गीगाहर्ज-प्रसारण-क्षेत्रे ३ डीबी-प्रसारण-क्षेत्रे ३.२ गीगाहर्ज-प्रसारण-क्षेत्रे १९.४ डीबी अस्ति (f/sub L/=३१.८ गीगाहर्ज, f/sub H/=३५ गीगाहर्ज) । विद्युत्प्रवर्धकस्य १-डीबी संकुचन (पी/उप-आउट/१ डीबी) इत्यनेन मोजयितस्य अधिकतमः निर्गतशक्तिः ३३ डीबीएम (/स्प्ल सिम्/२ डब्लु) ३२.२ गीगाहर्ट्स् इत्यनेन विद्युत्संयोगादिसम्पादनं ८०% भवति । अपि च, उपकरणस्य अपयवस्य कारणात् अस्य शक्तिवर्धकस्य कार्यसम्पादनस्य क्षयस्य अनुकरणं च कृतम्। |
db884813d6d764aea836c44f46604128735bffe0 | उच्चशक्तिः, विस्तृत-बैंडविड्थः, उच्च-रेखाभावः, तथा निम्न-ध्वनिः एम्पलीफायर-डिजाइनस्य महत्त्वपूर्णानि विशेषताः सन्ति । ब्रॉडबैंड स्पेशल पावर-कॉम्बिनिंग टेक्निकः एमएमआईसी एम्प्लीफायरस्य आउटपुट पावरस्य उपयोगं कृत्वा, एमएमआईसी एम्प्लीफायरस्य फास शोरस्य सुधारं च करोति। एकं समक्षीय तरङ्गमार्गं एकं संयोज्य परिपथस्य आतिथ्यरूपेण प्रयुक्तम्, येन प्रत्येकं तत्वं समानरूपेण प्रविष्टशक्त्यै वितरति, व्यापकतरं बैंडविड्थं च उत्तमं एकरूपता च प्राप्तुं शक्यते। ननु लघु आकाराः सह अक्षीय संयोजकाः अपि अन्वेषितः। ब्रॉडबैंड स्लोटलाइन-याम् माइक्रोस्ट्रिपलाइन-संक्रमणस्य समावेशनं वाणिज्यिक MMIC एम्पलीफायरैः सह उत्तमतया सहानुभूतेः कृते कृतम् अस्ति । ऊष्मप्रमाणं क्रियते, तथा पूर्वनिर्माणं तुल्यम् ऊष्मप्रबन्धनविधिः प्रयुक्ता अस्ति, येन ऊष्मायाः अपाकर्षणं वर्धयितुं उच्चशक्तिकर्मणि प्रयोज्यम्। एकं उच्च-शक्तिप्रवर्धकं यन्त्रं निर्मितम् अस्ति, यत् ६-१७ गीगाहर्ज-संख्येयानां बैंडविड्थानां बण्डं ४४-वाट्-संख्येयानां अधिकतम-उत्पादकशक्तिसहितं प्रयुक्तम् अस्ति । रेखाङ्किततामापनं उच्चतरत्रय-अन्तर्-अन्तर्-बिन्दुः ५२ डीबीएम दर्शितवान् । विश्लेषणं दर्शयति यत् एम्प्लिफायरस्य क्षमता अस्वाभाविक-मुक्तं गतिशील-क्षेत्रं २-३ गुणाधिकं वर्धयितुं शक्नोति । अपि च, एम्प्लिफायरस्य शेषः चरणः १० कि.ह्.ज्.स्. प्रति १४० डीबीसी-आसन्नः अस्ति, यस्मिन् एमएमआईसी एम्प्लिफायरस्य तुल्यम् ५-६ डीबी-आसन्नः घटः भवति । |
e73ee8174589e9326d3b36484f1b95685cb1ca42 | आगामी पञ्चम-जन्मान्तरस्य सेलुलरसंचारस्य कृते प्रथम-प्रकारस्य 28 गीगाहर्ज-अन्तर्-उपकरणस्य विस्तृतं प्रस्तुतिः भवति । विस्तृतमा मापनं तथा सिमुलेशनं च 28 गीगाहर्ज-अन्तर्-उपकरणं यथार्थवादी प्रवर्धन-परिवेशेषु कार्यरतानां सेलुलर-हैंडसेटानां कृते अतिप्रभावी इति निश्चितम् कृतम् । |
4e85503ef0e1559bc197bd9de0625b3792dcaa9b | नेटवर्क-आधारितः आक्रमणः सामान्यः परिष्कृतः च अभवत् । अतः, प्रवेशस्य अवलोकनस्य प्रणालीः इदानीं होस्ट्-प्रणालीभ्यः तथा तेषां कार्यप्रणालीभ्यः स्वं नेटवर्कम् प्रति केन्द्रं परिवर्तयन्ति । नेटवर्क-आधारितः घुसपैठ-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जाहिर-जा अस्मिन् लेखे नेटस्टैट् इति जालप्रवेशस्य अवलोकनस्य नूतनं दृष्टिकोणं प्रस्तूयते । जालस्य च आक्रमणस्य च औपचारिकं प्रतिरूपं उपयुज्य नेटस्टैट्-संस्थाने ज्ञातुं शक्यते यत् जालस्य कानि घटनाः निरीक्षणीयानि सन्ति, कुत्र च निरीक्षणीयानि सन्ति। |
818c13721db30a435044b37014fe7077e5a8a587 | अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् अपरम् डाटा विभाजनं एतादृशस्य वातावरणस्य प्रदर्शनस्य महत्वपूर्णम् अस्ति । तथापि, डाटा पुनः विभाजनम् अति महत् कार्यम् अस्ति अतः एतादृशानां कार्यानां संख्या न्यूनं कर्तुं कार्यसम्पादनस्य महत् सुधारः संभवति । अतः एतस्य परिवेशस्य कृते क्वेरी-अनुकूलकस्य डाटा-विभाजनं, क्रम-विभाजनं, समूह-विभाजनं च समाविष्टं तर्कयितुं शक्नोति । स्कोप् (SCOPE) इत्यस्य प्रयोगः SQL-सदृशस्य स्क्रिप्टिङ्गभाषायाः कृते अस्ति । एकः परिवर्तन-आधारितः अनुकूलकः कोस्मोस् वितरित-कम्प्युटिंग-प्लटफर्मस्य कृते स्क्रिप्ट्-प्रत्ययान् कुशल-कार्य-योजनां परिवर्तयितुं उत्तरदायित्वं धारयति । अस्मिन् लेखे, वयं वर्णयिष्यामः यत् स्कोप-अनुकूलकस्य कृते डाटा विभाजनस्य तर्कस्य उपयोगः कथं भवति। अस्मिन् लेखे, अस्मिन् विषये चर्चा क्रियते यत्, कियत् प्रकारेण संबंधिकः संचालकः विभाजनम्, वर्गीकरणम्, समूहकरणम् च प्रभावितं करोति। अस्मिन् विषये वर्णनं क्रियते यत्, अनावश्यकानि क्रियायाः निवारणार्थं कियत् प्रकारेण अनुकूलकः एते गुणान् तर्कयति, तेषां शोषणं करोति च। बहुषु अनुकूलनकारेषु समानांतरप्रयोजनाणां विचारः पश्चात्तु प्रक्रियागतपदमात् कृतः भवति । विभाजनस्य तर्कः स्कोप-अनुकूलकस्य कृते समानांतर-श्रृङ्खला-संयुक्त-योजनाणां विचारं पूर्णतया लागत-आधारित-अनुकूलन-प्रकरणं समाहितं कर्तुं समर्थं करोति । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये कार्यक्रमे विविधप्रयोजनानि कर्तुं शक्यते इति दर्शयित्वा लाभानि दर्शयन्ति। |
8420f2f686890d9675538ec831dbb43568af1cb3 | रोमनलिपिभिः लिखितानां हिङ्ग्लिश्-भाषायाः पाठानां भावनायाः ध्रुवत्वं निर्धारयितुं, वयं विभिन्नैः संयोजनैः विशेषणनिर्वाचनविधिभिः प्रयोगं कृतवन्तः। अस्मिन् विषये ८४० प्रयोगाः कृतवन्तः, येन हिंग्लिशभाषायाः समाचारानां तथा फेसबुक-पृष्ठानां टिप्पणीषु व्यक्तानां भावनायाः श्रेयस्करं वर्गीकरणं कर्तुं। अस् माभिः निष्कर्षः कृतः यत् हिङ्ग्लिश्-ग्रन्थे व्यक्तं भावनायाः वर्गीकरणं कर्तुम् उत्तमसंयोगः त्रिविधः शब्दः आवृत्ति-अवक्रता-दस्तावे आवृत्ति-आधारितं विशेषता-प्रदर्शनं, लाभ-संख्यान-आधारितं विशेषता-निर्वाचनं, तथा रेडियल-बेस-फंक्शन न्यूरल-नेटवर्कः च अस्ति । |
c97ebb60531a86bea516d3582758a45ba494de10 | IEEE Intelligent Transportation Systems Society तथा सर्वव्यापी कम्प्युटिङ्ग अनुसंधान समुदायेषु अधिकं सहयोगं प्रवर्धयितुं लेखकाः ITS Society इत्यस्य परिचयं कुर्वन्ति तथा ITS Society अनुसंधानकर्तृभिः कार्यरतानि अनेकानि सर्वव्यापी कम्प्युटिङ्ग-सम्बद्धानि अनुसंधानविषयानि प्रस्तुतवन्ति । अयं विभागः बुद्धिमत्तायुक्त परिवहनस्य विशेषविषये भागः अस्ति। |
e91196c1d0234da60314945c4812eda631004d8f | अस्मिन् भाषाशिक्षणस्य कृते परस्परसंवादी बहुविध-प्रणालीः प्रस्तावः अस्ति । अस्मिन् विषये अधिकः प्राकृतिकः पाठः न भवति, अस्मिन् विषये अधिकः ज्ञानं न भवति, अस्मिन् विषये अधिकः ज्ञानं न भवति। प्रारम्भिकप्रयोगाः आशाजनकानि परिणामानि ददति, किन्तु एतदपि सूचितं यत् एतदर्थं प्रशिक्षितानां अभियन्ताणां कृते एव एव एव क्रीडायाः प्रभावः न भवेत् इति सुनिश्चितं करणीयम् । |
500b7d63e64e13fa47934ec9ad20fcfe0d4c17a7 | त्रि-आयामिक- (३ डी) एलटीसीसी-आधारित-सिप-आवेदनानां उच्च-संयोजन-घनत्वेन उच्च-आवृत्ति-संकेतानां समय-नियन्त्रणस्य आवश्यकता तीव्रतया अस्ति । अतः विग्रहं वा समयस्य विलम्बं नियन्तव्यं, ननु त्रि-आयामिक-विलम्ब-रेखाः प्रस्तावयिष्यन्ति । सिग्नलमार्गेण भेद्यतायाः कारणात्, वयं समक्षीय-रेखायाः अवधारणां गृहीत्वा अर्ध-समक्षीय-ग्राउण्ड (QCOX-GND) मार्गेण संरचनेन सह उन्नत-सिग्नलमार्गेण प्रस्तावितवन्तः। इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम्-इम् |
1a07186bc10592f0330655519ad91652125cd907 | अस्मिन् एकं एकल-परिवर्तनशील-संजाल-संरचनां वर्णितमस्ति यत् वाक्यम् उपयुज्य भाषा-प्रक्रियायाः पूर्वानुमानानां बहुलम् निर्गमयति: भाष्य-भाग-प्रतीकः, खंडः, नामयुक्त-संयमक-प्रतीकः, अर्थ-भूमिकाः, अर्थ-समान-शब्दे च, तथा च भाषा-मॉडल-प्रयोगेन वाक्यस्य अर्थ-समर्थनस्य (व्याकरण-आदि-आदि-आदि) सम्भावना। सम्पूर्णं जालम् एव एव कार्यक्रमेषु भारभागित्वेन, बहुकार्यकशिक्षणस्य उदाहरणं कृत्वा संयुक्तरूपेण प्रशिक्षितं भवति । सर्वेषु कार्येषु लेबलयुक्तं डाटाः उपयुज्यते, भाषायाः मॉडलः तु अप्राप्तं पाठात् एव उपयुज्यते, सा साझाकार्यस्य कृते अर्ध-प्रवरणाय शिक्षणाय नवीनं रूपं प्रदत्तवती। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे दर्शयति यत् बहुकार्यशिक्षणम् आधेय-प्रवरणायुक्तशिक्षणम् च, साम्प्रदायिककार्यानां सामान्यीकरणं वर्धयन्ति, अतः अत्याधुनिकप्रदर्शनं भवति। |
27e38351e48fe4b7da2775bf94341738bc4da07e | एकवचन-वेक्टर-स्थान-मॉडलानि शब्दादीनां सूचनायाः ज्ञानं प्राप्तुं अतिप्रसङ्गिनः सन्ति । तथापि, ते दीर्घवाक्यानां रचनात्मकं अर्थं न गृह् णन्ति, येन ते भाषायाः गहनतरं बोधं न कुर्वन्ति। अस्मिन् अनुवर्ती न्यूरल नेटवर्क (RNN) मॉडलः प्रवर्तते, येन वाक्यानां वा वाक्यानां वाङ्मयीं वाक्यरचनाय प्रकारं दीर्घं च विदितं भवति। अस्मिन् मॉडले प्रत्येकं नोडं पार्स् ट्री-मध्ये वेक्टर-मात्राणि च ददाति: वेक्टर-मात्राणि घटकस्य अन्तर्निहितं अर्थं गृह्णन्ति, जबकि मैट्रिक्स-मात्राणि गृह्णन्ति यत् तत् समीपस्थशब्दाः वा वाक्यानि कथं परिवर्जयति। अयं मैट्रिक्स-वेक्टर आर.एन.एन. प्रस्तावात्मक-तर्क-भाषायां च प्रचालकानां अर्थं सिध्यति । त्रीणि विभिन्नाः प्रयोगाः कृत्स्नप्रदर्शनस्य स्थितिः प्राप्ताः: अव्यय-विशेषण-युग्मानां सूक्ष्म-अक्षराणां भावनाप्रसारणं भविष्यद्वाचनम्; चलचित्र-समीक्षाणां भावना-लेबलानां वर्गीकरणम् तथा कारण-प्रभाव-विषय-संदेश-संज्ञाणां मध्ये संज्ञा-मार्गस्य उपयोगेन अर्थ-सम्बन्धानां वर्गीकरणम् । |
303b0b6e6812c60944a4ac9914222ac28b0813a2 | अस्मिन् लेखे वाक्यांश-स्तरस्य भावनाविश्लेषणस्य नूतनं दृष्टिकोनम् प्रस्तूयते यत् प्रथमं एव निर्धारयति यत् वाक्यांशः तटस्थः वा ध्रुवीयः अस्ति वा न, ततः ध्रुवीय-अभिव्यक्तानां ध्रुवीयतायाः विषमनिर्णयः भवति । एतदनुसारेण प्रणाली भावनाप्रकटीकरणस्य बहुलम् उपसङ्ख्यायाः संदर्भात्मकं ध्रुवत्वं स्वयमेव परिगणयितुं समर्थः भवति, तथा च मूलसूत्रेभ्यः लक्षणीयतया उत्तमं परिणामं लभते। |
4eb943bf999ce49e5ebb629d7d0ffee44becff94 | समयः अनेकेषु रोचकेषु मानवीयव्यवहारानां अधः अस्ति। अतः कालस्य सङ्केतवादिनिमित्तं प्रतिपादनाय प्रश्नः अतिमहत्त्वपूर्णः वर्तते । एकं दृष्टिकोनम् अस्ति यत् समयस्य प्रसंस्करणस्य प्रभावं स्पष्टरूपेण न तु (स्थानिकप्रदर्शनं यथा) अप्रत्यक्षरूपेण प्रतिपादयति । वर्तमानस्य प्रतिवेदनस्य अधः एकं प्रस्तावः प्रवर्त्तते, यं प्रथमं जॉर्डन-ग्रन्थः (१९८६) वर्णितवान्, यस्मिन् गतिशीलस्मृतिः सञ्जालानां कृते पुनरावर्ती लिङ्कोः उपयोगः सम्भविष्यति । अस्मिन् प्रवृत्ते, अदृश् य इकाईप्रकाराः स्वयमेव प्रतिपादयन्ति; अतो आन्तरिकप्रदर्शनानि यानि विकासयन्ति, पूर्व आन्तरिकप्रदेशानां संदर्भात् कार्यस्य आवश्यकतां प्रतिपादयन्ति । अत्र सापेक्षतया सरलप्रश्नेभ्यः (XOR-संस्करणस्य काल-प्रश्नेभ्यः) शब्दानां वाक्यार्थ-अर्थ-विशेषणानां अन्वेषणं च प्रतिपादितम् अस्ति । नेटवर्कस् एव रोचकं आन्तरिकं प्रतिपादितं कर्तुम् शक्नुवन्ति, यैः कार्यस्य आवश्यकताः स्मृत्यादि आवश्यकताभिः सह सम्बद्धानि भवन्ति; वस्तुतः, अस्मिन् दृष्टिकोणे स्मृत्यादि धारणा कार्यप्रक्रियायाम् अविभाज्यरूपेण बद्धः अस्ति । एतेन प्रतिपाद्यः समृद्धः संरचनाः प्रकट्यते, यस्मात् तेषु विषयेषु अत्यधिकं अवलम्बनं भवति, तत्रापि वस्तुनां वर्गानां मध्ये सामान्यीकरणं व्यक्तं भवति। एतेन शब्दकोशानां श्रेणानां च प्रकाराणां च भेदः प्रस्तूयते । |
2069c9389df8bb29b7fedf2c2ccfe7aaf82b2832 | ननु यन्त्रशिक्षणप्रकरणं प्रति प्रति हस्तांतरणशिक्षणम् अद्यतनतया वर्धमानः वर्तते । यदि लक्ष्यक्षेत्रे प्रशिक्षणस्य डाटाः पर्याप्तं न भवति तदा पूर्वानुमानात्मक-आदर्शान् प्रभावपूर्णतया शिक्षयितुं, अन्यैः सह संबंधिभिः सहायकक्षेत्रेभ्यः सहायक-स्रोत-डाटाः शिक्षणाय प्रयुक्ताः भवन्ति । यद्यपि अस्मिन् क्षेत्रे विद्यमानानां बहुषु कार्येषु उद्गमसंबन्धि-तदन्ताः उपयोगे केवलं लक्ष्यसंबन्धि-तदन्ताः समान-प्रदर्शनसंरचनायाः उपयोगे केन्द्रितानि सन्ति, तथापि अस्मिन् लेखे वयं पाठ-चित्रयोः ज्ञान-प्रसारणार्थं विषम-स्थानाय हस्तांतरण-शिक्षण-संरचनायाः विस्तारं कृत्वा अस्य सीमां आगमिष्यामः । अस्मिन् विषये, लक्ष्य-क्षेत्रे वर्गीकरणस्य समस्यायाः निमित्तं, अनेकेषु सामाजिक-वेब-साइट्स-षु अनेकेषु टिप्पणीयुक्तेषु चित्रेषु लभ्यते, ये वेब-पृष्ठे उपलब्धानां बहुलानां पाठ-दस्तावेभ्यः ज्ञानं हस्तांतरितुं सेतुना कार्यम् कर्तुं शक्नुवन्ति। किञ्चित् मूलप्रश्नं अस्ति यत् पाठस्य दस्तावेजस्य स्वेच्छिकत्वे अपि स्रोतसंज्ञानाम् ज्ञानं कथं प्रभावीतया हस्तांतरितुं शक्यते । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये कार्यम् अस्ति यत् लक्ष्यप्रतिमायाः प्रतिपादनाय मैट्रिक्स् कारकविभाजनद्वारा सहायक-स्रोत-तदर्थात् निष्कर्षितानि अर्थशास्त्रीयानि अवधारणाः समृद्धानि भवितव्याः, तथा च उत्तमं चित्रविभाजकस्य निर्माणार्थं सहायक-तदर्थैः निर्मितानि लुप्त-अर्थशास्त्रीयानि विशेषताः उपयोगिताः। अस् माभिः कैल् टेक् -२५६-चित्रस्य डाटासेटस् य उपरि अस् माकम् एल्गोरिदमस् य प्रभावशीलतायाः अनुभवात्मकं प्रमाणं दत्ता। |
381231eecd132199821c5aa3ff3f2278f593ea33 | |
a8823ab946321079c63b9bd42f58bd17b96a25e4 | मुखं च चक्षुश्चिह्नं च बहुषु अनुप्रयोगेषु महत्त्वपूर्णं भूमिकं वर्तते यथा मुखं चक्षुः चक्षुराभावात् विश्लेषणम्, सुरक्षाप्रवेशः इत्यादिषु । मानवस्य मुखस्य च चक्षुर् नाकस्य च अनुहारस्य च अनुभूतिः कम्प्युटरस्य कृते जटिलः प्रक्रिया अस्ति । अस्मिन् लेखे सोबेल-अङ्गुष्ठ-विश्लेषणं तथा रूपशास्त्रीयक्रियायाः उपयोगेन मुख-चित्रानां मुख-विश्लेषणं च चक्षु-विश्लेषणं कर्तुं एकं एल्गोरिदमम् प्रस्तूयते । प्रस्तावितप्रकरणं त्रिषु चरणेषु विभक्तम् अस्ति; पूर्वप्रक्रिया, मुखस्य क्षेत्रस्य अभिज्ञापनम्, चक्षुषाम् निष्कर्षणम् च। चित्रस्य आकारान्तरणं तथा ग्रे स्केल चित्रपरिवर्तनं पूर्वप्रक्रियायां प्राप्तं भवति । मुखस्य क्षेत्रस्य परिचयः सोबेल-अङ्गुष्ठस्य अवलोकनं तथा रूपशास्त्रीयक्रियाभिः क्रियते । अथातः चरणे मुखक्षेत्रे चक्षुषः रूपविज्ञानस्य सहाय्येन निष्कासितानि भवन्ति । इमे प्रयोगाः क्रमशः IMM-मुखमुख-तन्त्राणां डाटाबेस- FEI-तन्त्राणां डाटाबेस- IMM-तन्त्राणां डाटाबेस-इमेजेषु 120, 75, 40 प्रतिमाभिः क्रियन्ते । मुखं ज्ञातुं यन्त्रस्य परिशुद्धता क्रमशः १००% , १००% , ९७.५०% च भवति, चक्षुः निष्कर्षणस्य परिशुद्धतायाः दरः क्रमशः ९२.५०%, ९०.६६%, ९२.५०% च भवति । |
3b6911dc5d98faeb79d3d3e60bcdc40cfd7c9273 | एकम् समग्र हस्ताक्षर योजना एकं डिजिटल हस्ताक्षरम् अस्ति यत् एकीकरणं समर्थयति: n भिन्न उपयोक्तॄणां n भिन्न सन्देशानां n हस्ताक्षरानि दत्त्वा, एतेषां सर्वेषां हस्ताक्षरानां एकं लघु हस्ताक्षरं सम्मिलयितुं शक्यते । इदम् एकम् हस्ताक्षरम् (अथ च n मूलसंदेशः) सत्यापनकर्तृकं विश्वसयति यत् n उपयोक्तारो वास्तवमेव n मूलसंदेशानां हस्ताक्षरं कृतवन्तः (यथा, उपयोक्तारः i i = 1, i i = 1, i i = 1, i i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 1, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2, i = 2 . . , n) । अस्मिन् लेखे, वयं समग्र हस्ताक्षरस्य अवधारणायाः परिचयं, तत्प्रकारस्य हस्ताक्षरस्य सुरक्षा-आदर्शनाः, तथा समग्र हस्ताक्षरस्य विविधाः अनुप्रयोगाः दातुं इच्छमः । बोनेह, लिन, शाचम-नगरस्य द्विसङ्ख्यानानि कार्येषु आधारीकृतानि लघु-अवस्थायाः हस्ताक्षरानि निर्मातुं वयं एकं कुशल-संयुक्तं हस्ताक्षरं निर्मातुं शक्नुमः। प्रमाणपत्रसङ्ख्यायाः आकारं न्यूनं कर्तुं (सङ्ख्यायाः सर्वस्य हस्ताक्षरस्य एकत्रिकरणं कृत्वा) तथा SBGP इव सुरक्षितमार्गनिर्देशप्रोटोकल्पे सन्देशस्य आकारं न्यूनं कर्तुं समग्रसाङ्ख्यायाः हस्ताक्षरानि उपयोगीानि भवन्ति । अस्मिन् विषये अपि स्पष्टं यत् एकत्रिभिः हस्ताक्षरैः प्रमाणं प्राप्तुं शक्यानि श्लेष्मप्रमाणानि निर्मिताः सन्ति। एतानि हस्ताक्षरानि सत्यापनकर्तायाः अनुज्ञां ददाति यत् , प्रदत्तः सिफ्रेट् टेक्स्टः C, प्रदत्तः सन्देशः M इत्यस्य हस्ताक्षरस्य सिफ्रेट् रूपेण अस्ति वा न । अनुबंधस्य हस्ताक्षरप्रोटोकल्-मध्ये प्रमाण्ययोग्यतया सङ्केतः हस्ताक्षरः प्रयुक्तः अस्ति । अन्ततः, अस्मिन् एव विचारः लघु हस्ताक्षरस्य योजनायाः विस्तारं सरल रिंग हस्ताक्षरं कर्तुं कर्तुं अपि उपयुज्यते। |
6d4fa4b9037b64b8383331583430711be321c587 | भावनाविश्लेषणं एकं वर्धमानं अनुसंधानक्षेत्रम् अस्ति, यं वाणिज्यिकप्रयोगाः शैक्षणिकं च रुचिः च प्रेरितं वर्तते । अस्मिन् लेखे, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् अनुक्रमणे, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् अनुक्रमणे, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् कार्ये, कार्ये, कार्ये, अस्मिन् विषये अस्मिन् द्वौ आयामौ रसेलस् य प्रभावस्य परिघीय-आदर्शस्य मनोवैज्ञानिक-आदर्शस्य आधारेण पृथक्-पृथक् प्रभावात्मक-आस्थानाः क्रमाङ्गीकरणं कृत्वा बहु-आयामिक-असत्य-मूल्ययुक्त-अनोटेशनैः पूर्वम् उपलब्धं कोर्पस-मण्डलं लेबलं कर्तुं शक्नुमः । समर्थनवेक्टरमशीनानां वर्गीकरणानां प्रतिगमनं च एक-बिरुद्ध-सर्व-प्रयोजनाः प्रयोगात्मकपरिणामः दर्शयति यत् यद्यपि उत्तरार्धप्रयोजनाः उत्तमं सटीकं क्रमाङ्गीकृतवर्गस्य पूर्वानुमानस्य परिशुद्धताम् ददाति, तथापि प्रतिगमन-प्रयोजनाः लघुतरं परिमाणं दोषं कर्तुम् प्रवृत्तः भवति । |
9931c6b050e723f5b2a189dd38c81322ac0511de | अस्मिन् अधोलिखितेषु विषयेषु मानवक्रियाप्रज्ञासमुदायस्य सार्वजनिकरूपेण उपलब्धानां डाटासेटानां वर्तमानस्य स्थितिः समीक्षा भवति। अस्मिन् डाटासेटस् मध्ये अनेके प्रमुखप्रपत्तयः सन्ति, यानि उपयोगे तुल्यप्रमाणं डाटासेटस् य रूपे प्रयुक्तानि सन्ति। अस्मिन् प्रत्येकं डाटासेटस्य अमूर्ततायाः स्तरं विचारयितव्यम्; क्रिया, परस्परक्रिया, उच्चतरस्तरस्य अर्थशास्त्रीयक्रियाः च प्रस्तुतानि समूहं कुर्वन्ति । सर्वेषु प्रमुखं रूपं, तथा च स्थितिः आधारितं डाटासेटं च निर्दिष्टं यत् साध्याः, प्रमाणीकृतः, अथवा स्क्रिप्टे कृतः क्रियावर्गः प्रायः सुलभतया उप-क्रिया-संयोजकानां स्थिर-सङ्ग्रहेण निर्दिश्यते । अत्र स्पष्टरूपेण डाटासेटस् य अभावः अस्ति, ये घनिष्ठतया सह संबंधिताः क्रियाः प्रदत्तं कुर्वन्ति, ये च पदेषु च इन्द्रियप्रवचनेषु संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येय-संख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख्येयसंख अतः अस्मिन् प्रपञ्चे नूतनं डाटासेटः प्रस्तूयते, यस् य द्वयोः व्यक्तयोः सम्भाषणसम्बन्धेषु त्रि-आकारेण सम्भाषणं भवति। द्वयोः किनेक्ट- गहनतासंवेदनेन सप्त- पृथक् वार्तालापं आधारीय परिदृश्यानां वर्णनम् अकरोत् । अस्मिन् घटनायां बहुविधः आदिम-क्रियाः, परस्पर-क्रियाः, चलनानि च विधीयन्ते, यानि कालान्तरे एव सञ्चरन्ति। अस्मिन् घटनायां सुक्ष्म-क्रिया-वर्गानां समूहः प्रदत्तः अस्ति, ये वास्तविक-संसारस्य अधिकं प्रतिनिधित्वं कुर्वन्ति, तथा वर्तमान-विकसित-प्रज्ञापानाय पद्धतिषु च प्रतिषेधः भवति। अस्मिन् विश्वासः अस्ति यत् एस्सेवियर्-पत्रिकायाः अक्टोबर् २७, २०१५ दिनाङ्के प्रस्तुतम् 3D pose Preprint-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन्ट्-प्रिन् पूर्णं डाटासेटं अनुसंधानसमुदायस्य कृते सार्वजनिकं रूपेण उपलब्धं कृतम् अस्ति [1]। |
26e6b1675e081a514f4fdc0352d6cb211ba6d9c8 | अस्मिन् अद्यतनकारे प्रयुक्ते निष्क्रिय-कुञ्जीरहित-प्रवेश-प्रारम्भ-प्रणाले रिले-आक्रमणं प्रदर्शयति स्म । वयं द्वौ कुशलौ स्वस्तौ आक्रमणस्य साधनानि निर्मातुं शक्नुमः, वायर्डौ, अनवायर्डौ च भौतिक-स्तरस्य रिलेः, ये आक्रमणकर्तृभ्यः कारस्य च स्मार्ट-की-सम्बन्धेन सन्देशं प्रेषयित्वा कारस्य प्रवेशं कर्तुं, आरम्भं कर्तुं अनुमन्त्रयन्ति। अस् माकं रिलेस् एव प्रमाणीकरणं, प्रोटोकॉलम्, वा प्रबलप्रमाणनम्, एन्क्रिप्शनम् च न कुर्वन्ति। अस्मिन् कारके ८ कारनिर्माताभ्यः १० कार-रूपकेषु व्यापक-परीक्षणं कृतम् । अस्मिन् परिणामे एव सिद्धम् अभवत् यत् आक्रमणं कर्तुम् केवलं एकदिशि (कारात् कुञ्ज्याम्) सिग्नलस्य प्रसारणं पर्याप्तम् अस्ति, किन्तु कुञ्ज्यायाः कारस्य च मध् यम् वास्तविकं दूरी महत् अस्ति (परीक्षितम् यत् ५० मिटर् पर्यन्तं, दृष्टिरेखा न भवेत्) । अस्मिन् उपकरणे ८ मीटर् दूरे अपि स्मार्ट किल् उत्प्रेरितुं शक्यते। इत्थं आक्रमणकर्तृकेण कुञ्जस्य समीपे गत्वा रिले स्थापयितुम् आवश्यकता न भवति । अस्मिन् विषये अपि महत्वपूर्णानां प्रणालीनां लक्षणानां विश्लेषणं च क्रियते। रिले आक्रमणस्य सामान्यतायाः एवं मूल्यांकनानि प्रणालीनां संख्यायाः कारणात्, समानं डिझाइनम् अवलम्बितानि सर्वानि पीकेईएस प्रणालीः अपि एतस्य आक्रमणस्य प्रति अतिसंवेदनशीलानि भवितुम् शक्यते। अथातः परं, वयं तत्कालं निवारणस्य उपायं प्रस्तावयाम, येन रिले आक्रमणस्य जोखिमं न्यूनं भवेत्, अपि च अद्यतनानि समाधानानि, ये रिले आक्रमणं निवारयितुं, आरम्भिकः पीकेईएस प्रणालीः प्राधान्येन प्रयुक्ताः आसन् । |
69d685d0cf85dfe70d87c1548b03961366e83663 | अस्मिन् अधो लिखितानां पृष्ठानां परिसन्धिं करोतुः अथ पद्धत्या CMOS कैमरायाः प्रयोगः क्रियते, येन द्वयोः वेवलेंग-लम्बाभ्यां वैकल्पिकरूपेण प्रकाश-प्रसारण-प्रदर्शन-संज्ञायाः (PPG) सिग्नलस्य अभिलेखनं कर्तुं शक्यते, तथा च SpO2 इत्यस्य निर्धारणं PPG सिग्नलस्य पल्साटीले-नॉन-पल्साटीले-संज्ञकानां मापन-अनुपातात् क्रियते । SpO2 मूल्यस्य सिग्नल-रुद्रोः अनुपातः (SNR) तरङ्गदीर्घानां चयनात् अवलम्बते । अस्मिन् विषये, अङ्गीकारः (λ = 611 nm) तथा निकट-अन्वेषणः (λ = 880 nm) संयोजनं विनासंपर्क-विडियो-आधारितं शोधनविधिना सर्वोत्कृष्टं एसएनआर-लक्षणं ददाति इति अस्माभिः ज्ञातम् । इयं संयोजनं पारम्परिकसंपर्क-आधारित-SpO2 मापन-प्रणालीभ्यः भिन्नम् अस्ति यतः PPG सिग्नल-शक्तिः च कैमरा क्वांटम-प्रभाविताः च एतेषु तरंग-लम्बासु विनासंपर्क-प्रणालीभिः SpO2 मापन-प्रणालीभ्यः अधिकं अनुकूलाः सन्ति । अस्मिन् वर्षे ८३% - ९८% स्पोक्स्-२-प्रमाणं प्राप्तुं न सम्पर्कविधिः प्रयोगः कृतः। अयं अध्ययनः स्पोक्स्-२ इत्यस्य निर्धारणे संपर्क- यन्त्रस्य उपयोजनेन मापनेषु परिणामैः सह समन्वितः अस्ति (r = ०.९३६, p <; ०.००१) । अत्र प्रस्तुतविधिः विशेषतया स्वगृहे स्वास्थ्यादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थानादि-अवस्थादिषु उपयुक्तः। |
51c88134a668cdfaccda2fe5f88919ac122bceda | वेब-वीडियौषु मल्टीमीडिया-घटनाः अवलोकयितुं मल्टीमीडिया-विद्यायाः कम्प्युटर-दृष्टि-विज्ञानस्य क्षेत्रेषु एकं उदीयमानं शोधक्षेत्रम् अस्ति । अस्मिन् लेखे वयं इवेन्ट् लेबलिन्ग् अन्वेषण-माध्यमेन प्रोसेसिंग (ई-लम्प) प्रणालीयाः कृते नवम् अवलम्बिताम् मूलविधिं तथा तंत्रज्ञानं परिचयं दातुं इष्टमस्ति यत् इवेन्ट् डिटेक्शन् इति समग्रप्रश्नेषु विविध-आकारान् सम्भाषणं करणीयम् । विशेषरूपेण, वयं विशेषाधिकारे निष्कर्षणस्य कुशलविधिं विकसितवन्तः अस्मत्कारणम् वयं सहस्रशः घण्टाः विडियोः सह विडियो-सूचनायाः विशाल-सङ्ग्रहं सम्पादयितुं शक्नुमः । द्वितीयः, अस्मिन् अवकाशिक-शब्द-बग-आकारे अमूर्तानि विशेषाणि प्रतिपादयति, यानि अधिक-प्रभावीनि सन्ति, येन विभिन्नाः विशेषाणि, विभिन्नाः घटनाः च स्थानिक-आकारस्य सूचनाः अधिक-उत्तमतया प्राप्तुं शक्यते, अतः समग्रं अवलोकन-कार्यप्रदर्शनं वर्धयितुं शक्यते । तृतीयः, बहुप्रयुक्तः प्रारम्भिकः तथा विलम्बः संलयन योजनायाः विपरीतम्, बहुलक्षणानां लक्षणानां अधिकं दृढं भेदभावयुक्तं मध्यवर्तीं लक्षणं प्रतिपादयितुं नवीनं एल्गोरिदमम् विकसितम् अस्ति, येन तस्मिन् उत्तम घटनायाः मॉडलः निर्मितुं शक्यते। अनन्तरं, अतिशयेन अल्पैः सकारात्मकैः उदाहरणैः घटनायाः पताकायाः अतिरिक्तं चुनौतीम् उपलक्ष्य, वयं नवीनं एल्गोरिदमम् अवलम्बितवन्तः, यः सहायकस्रोताभ् उपलक्षितानां ज्ञानानां प्रभावपूर्णतया अनुकूलनम् कर्तुं समर्थः अस्ति। अस्मिन् विषये अस्मिन् अनुकरणे प्राप्ताः परिणामः, तथा TRECVID MED11 तथा MED12-विषये अधिकृतं मूल्यांकनं प्राप्ताः परिणामः च एतेषां विचारानां एकीकरणस्य उत्कृष्टं प्रदर्शनं दर्शयति । |
10d6b12fa07c7c8d6c8c3f42c7f1c061c131d4c5 | अस्मिन् विषये दृश्यात्मकं वस्तु-विज्ञानाय सुदृढं सुविधा-सङ्ग्रहोऽस्ति, यस्मिन् प्रयोगापसारणेन लिनेर-एस.वी.एम.आधारितं मानव-विज्ञानाय प्रयोगं क्रियते। विद्यमानः कप्सरूपः वर्णकः, ग्रैडियन्ट्-आधारितः वर्णकः च पुनरावलोकितः अस्मिन् प्रयोगे प्रदर्शिताः यत्, मानवस्य अवलोकनाय विद्यमानानां विशेषतासङ्ख्याभ्यः अधिकं प्रदर्शनं कुर्वन्ति। अस्मिन् अध्ययने गणनायाः प्रत्येकं चरणं कार्यसम्पादनस्य प्रभावं दर्शयति, अतः निष्कर्षः भवति यत् उत्तम परिमाणं, उत्तम अभिमुखता, अपेक्षाकृतं स्थूलं स्थानिकं, उच्चगुणवत्तायाः स्थानिकं विपरीतता सामान्यीकरणं च उत्तम परिणामार्थं महत्वपूर्णानि सन्ति । ननु एतादृशप्रयत्नः मूल-एमआईटी-प्रयात्रि-तदधिष्ठानस्य विषये प्रायः पूर्ण-विभाजनं ददाति, अतः अस्मिन् अधिक-प्रश्नपूर्ण-तदधिष्ठानस्य परिचयं क्रियते, यत्र १८००-अधिकानि विवक्षितानि मानव-चित्रानि विद्यन्ते, यानि विविध-प्रकारेण विवक्षितानि च। |
2337ff38e6cfb09e28c0958f07e2090c993ef6e8 | अनेकेषु प्रतिमान-विज्ञानाय कार्येषु आदर्श-प्रवेश-विशेषणम् बहुविध-संभ्रमः गुणानां (यथा प्रकाश-प्रदर्शन-प्रयोजनानां कम्प्युटर-दृष्टि-प्रयोजनानां दृश्य-कोणस्य) प्रति अपरिवर्तनीयम् अस्ति । अनन्तरं, अनियन्त्रितरूपेण प्रशिक्षितानि गहनानि वास्तुशिल्पानि उपयोगीानि विशेषताणि निष्कर्तुं स्वयमेव पद्धतिः प्रस्ताविताः सन्ति । तथापि, वर्गीकरणकारकेषु तेषां उपयोगं विना अन्यैः साधनैः शिक्षितानां लक्षणानां मूल्यांकनं कर्तुम् कठिना भवति । अस्मिन् लेखे, वयं अनेकेषु अनुभवात्मकपरीक्षणेषु प्रत्यक्षं मापयेम यत् एतेषु विदितेषु लक्षणेषु भिन्न-भिन्नानां आगतपरिवर्तनानां प्रति अस्थिरतायाः स्तरः कति वर्तते। अस्मिन् विषये अध्ययनं कृतम् अस्मिन् विषये कार्यम् अभवत् यत् अस्मिन् विषये कार्यम् क्रियते । अस्मिन् विषये आगतानि प्रतिपाद्यानि पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, पृष्ठानि, एते परिणामः deep इत्यस्य shallower इत्यस्य प्रतिपादनेन सह न्याय्यतया सिद्ध्यन्ति, किन्तु इदम् सूचितं यत् एकस्य आटो एन्कोडरस्य अन्यस्य उपरि स्थापयितुम् अपि यन्त्रं अविवर्तनस्य प्राप्तिः महत् अस्ति । अस्मिन् मूल्यांकनके मापदण्डे गहनशिक्षणस्य भवितव्याः कार्याणि अपि मूल्यांकनं कर्तुं शक्यते, अतः भवितव्याः एल्गोरिदमस्य विकासं कर्तुम् साहाय्यं कर्तुं शक्यते। |
31b58ced31f22eab10bd3ee2d9174e7c14c27c01 | इन्टरनेटस्य आगमनकाले अब्जानां चित्राणि अनलाईन-प्रवेशार्थं मुक्तरूपेण उपलभ्यन्ते, ये दृश्यजगतः घनाः प्रतिमानानि भवन्ति। अन्यानि विविधानि अन्यानि विधयः, वयं एतस्य जगतः अन्वेषणं करोमः, ७९,३०२,०१७ चित्राणां विशालस्य डाटासेटस्य सहाय्येन, ये इंटरनेटात् प्राप्ताः सन्ति। मनोभौतिकपरिणामैः प्रेरितः मानवस्य दृश्यप्रणाली प्रतिबिम्बस्य निराकरणस्य विकृतिं प्रति उल्लेखनीयः सहिष्णुता प्रदर्श्य, डाटासेटस्य प्रतिबिम्बानि 32 x 32 रङ्गप्रतिमाभिः संग्रहीताः। प्रत्येकं चित्रं वर्डनेट-शब्दकोशस्य डाटाबेस् मध्ये सूचीबद्धं ७५,०६२ अङ्ग्रेजी-भाषायां नानाविधानां संज्ञासु एकेन मुक्तरूपेण लेबलितम् अस्ति । अतः इमेज डाटाबेसः सर्वप्रकारकानां वस्तुनां दृश्यानां च विस्तृतं विवरणं ददाति। वर्डनेट-संस्थानाम् अर्थशास्त्रीय-सूचनाः निकटतम-परोषिता-विधिना सह संयोज्य वस्तु-वर्गीकरणं सिद्धाः स्तरानाम् श्रेणीषु क्रियते, येन लेबलिंग-ध्वनिः न्यूनं भवति । डाटासेटस् मध्ये विशिष्टवर्गानां विशेषरूपेण प्रबलानां, यथा-जनानां, वयं वर्गविशेषेण विलोम-जोन्स-शैलीय डिटेक्टरानां तुल्यम् एकं अनुज्ञा प्रदर्शनं प्रदर्शयितुं शक्नुमः । |
4b605e6a9362485bfe69950432fa1f896e7d19bf | स्वयमेव मुखं परिचयं कर्तुं प्रयुक्ते प्रविधिः कार्यसम्पादनस्य महत्वपूर्णं वर्द्धनं कृतवती, यतः गहनशिक्षणस्य प्रगतिः तथा गहनजालानां प्रशिक्षणार्थं बृहत् डाटासेटस् उपलब्धः अभवत् । च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छिन्नः च्छि अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् पूर्वम् कृतानि मानवाणां तथा स्वयमेव प्रणालीनां च अनुज्ञायाः परिशुद्धतायाः अध्ययनानि विस्ताराय अस्मिन् कार्ये, अस्मिन् अनियन्त्रित-मुख-चित्रणस्य उपयोगेन अनेकानि नवीनानि विश्लेषणानि कृतानि। अस्मिन् विषये कार्यसम्पादनस्य प्रभावः अस्मिन् विषये अध्ययनं कृतम्, यदा मानव-विज्ञानाय प्रति विषयस्य प्रतिबिम्बानां विविध-सङ्ख्याः, लिङ्गं च यथा अपरिवर्तनीय-गुणानि, तथा अवरुद्ध-प्रकाश-स्थिति-गुणानि च प्रदत्तानि। परिणामः इदम् सूचितवान् यत् मनुष्यैः अत्याधुनिक-स्वचालित-मुख-पदं ज्ञापन-अल्गोरिदमस्य प्रदर्शनं IJB-A-प्रमाण-सूत्रेषु अधिकं भवति । |
a4d510439644d52701f852d9dd34bbd37f4b8b78 | शेल्युथ-आदर्शः सेलुलर-आटोमेटा (सीए) -परितः निर्मितः अस्ति, अतः महानगराणां विकासस्य अनुकरणं कर्तुं शक्यते। अस्मिन् अध्ययने स्लेथ-आदर्शस्य उपयोगः नगरस्य विस्तारस्य प्रतिरूपणार्थं तथा तेहरान-नगरस्य नगर-वृद्धेः भवितव्याः व्यवहारस्य भविष्यवाणीयै कृतः। मूलभूतानि चानि पञ्च लान्द्सैट्-TM तथा ई.टी.एम.प्रतिमाणि १९८८, १९९२, १९९८, २००१, २०१० चानि आसन् । स्थानिकरूपेण अनुकरणार्थं त्रयः परिदृश्यः निर्मिताः। प्रथमं परिदृश्यं गृहीतम् यत् ऐतिहासिकं शहरीकरणं वर्धयिष्यति, विकासस्य केवलं सीमाः ऊर्ध्व-पार्श्व-पार्श्वयोः आसन् । द्वितीयः परिदृश्यः आसीत् यत् संकुचितः, येन वृद्धिः आन्तरिकः भवति, उपनगरीयानां विस्तारः च सीमितः भवति। अथ अन्तिमं परिदृश्यं बहुकेन्द्रिकं नगरीयसंरचनां प्रस्तावयति यत् लघु-पट्टिकाः * प्रतिपादकः। तल्। : +९८ ९१२ ३५७२९१३ ई-मेलः [email protected] |
f19e6e8a06cba5fc8cf234881419de9193bba9d0 | न्युरल नेटवर्क्स् सामान्यतया वर्गीकरणं तथा निर्णयकार्यक्रमेषु प्रयुक्ताः भवन्ति । अस्मिन् लेखे, अस्मिन् परिणामे स्थानीयजनानां विश्वासस्य समस्यायाः विषये वयं केन्द्रं कुर्वन्तः आमः । अस्मिन् विषये सांख्यिकीयनिर्णयसिद्धान्तस्य किञ्चित् अवधारणानि विवक्षितानि सन्ति, ये न्यूरलनेटवर्क्स् (Neural Networks) -सहिते वर्गीकरणार्थं विश्वासस्य उपायस्य निर्धारणेन च उपयोगे च अन्तर्दृष्टिम् ददाति । अतः विद्यमानानां विश्वास-मापानां विहङ्गानिर्देशं कृत्वा, एकं सरल-मापकं प्रस्तावयामि, यस्मिन् संजाल-उत्पत्तानां संभाव्य-व्याख्यानां लाभानां संयोजनं तथा बूटस्ट्रैप-त्रुटि-आशङ्कनेन प्रतिमानस्य गुणस्य अनुमानं च क्रियते । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये प्रयोगात्मकपरिणामः प्रामाणिक-विश्वस्य अनुप्रयोगे कृत्रिम-प्रश्ने च प्रदर्शिताः सन्ति, एवं साध्याः मापिकाः अधिक-विशिष्टाः मापिकाः अपेक्षायाः अधिक-उत्तमतया व्यवहारं कुर्वन्ति, किन्तु विशिष्टाः स्थितयः खतरनाकानि भवितुं शक्नुवन्ति इति प्रदर्शिताः सन्ति । |
4a5be26509557f0a1a911e639868bfe9d002d664 | विनिर्माणसंदेशनिर्देशः (MMS) प्रोटोकल् औद्योगिकप्रक्रियाप्रबन्धप्रयोगेषु व्यापकतया प्रयुक्तः किन्तु तस्य विषये कमपि प्रलेखः नास्ति । अस्मिन् लेखे सूचना सुरक्षायाः संदर्भे MMS-प्रोटोकॉलस्य ज्ञानं वर्धयितुं MMS-प्रोटोकॉलस्य विश्लेषणं प्रस्तुतम्। अस्मिन् अध्ययने एव स्पष्टम् अभवत् यत् एमएमएस-संस्करणस्य सुरक्षायाम् अपर्याप्तता अस्ति, तथा च उपलब्धानि सुरक्षायाम् अपर्याप्ततायाः कारणानि वाणिज्यिक-उपलब्धानां औद्योगिक-उपकरणानां मध्ये अपि न सन्ति । |
15a2ef5fac225c864759b28913b313908401043f | ग्राहकानां विश्वासं प्राप्तुं, सॉफ्टवेयर विक्रेताः स्वस्य उत्पादानां सुरक्षा-मानकानां अनुरूपं प्रमाणपत्रं ददाति, यथा - सामान्य-आधार (आईएसओ 15408) । तथापि, सामान्यमानसानां प्रमाणनार्थं साफ्टवेयरप्रौद्रके सुस्पष्टं प्रलेखनं अपेक्षते । एतस्य दस्तावेजस्य निर्माणस्य समयस्य तथा वित्तस्य उच्चं व्ययम् भवति । अस्मिन् प्रकरणे साफ्टवेयर-विकासप्रक्रियायाः प्रस्तावः अस्ति, येन सामान्य-आधार-प्रमाणीकरणस्य कृते आवश्यकस्य प्रमाणीकरणस्य निर्मात्या सहकार्यं भवति । अतः साफ्टवेयरस्य निर्माणं कृत्वा वयं सा दस्तावेजस्य निर्माणं न कर्तव्यम् । अपि च, सामान्यमानसनिर्देशपत्रस्य निर्माणस्य सम्भाव्य समस्याः ज्ञातुं आवश्यकता-आधारितस्य साफ्टवेयर-इञ्जिनीयरिंग-प्रक्रियायाः उन्नत संस्करणस्य उपयोगं प्रस्तावयामि। अस्मिन् प्रकरणे प्रमाणपत्रप्रक्रियायाः पूर्वमेव अस्मिन् विषये अवगतं कर्तुम् प्रयत्नामः। अस्मिन् प्रकारेण वयं प्रमाणपत्रप्रयत्नेन महत् विलंबाः न गताः। एडिट्-प्रकरणं एकं निर्बाधं विकासप्रकरणं प्रदत्तं यत् विभिन्नप्रकारकानां यूएमएल-आदर्शानां मध्ये समतायाः निरीक्षणं कर्तुं शक्नोति । अपि च एडिट्-प्रकरणं सुरक्षा-आवश्यकतायाः संरक्षणाय तथा डिजाइन-दस्तावेजानां अनुगमनं समर्थयति । अस्मिन् विषये अस् माकं दृष्टिकोणं स्मार्ट मीटर्न्ग गेटवे सिस्टम् विकासनेन प्रदर्शयति। |
21968ae000669eb4cf03718a0d97e23a6bf75926 | सामाजिकजालानां प्रभावप्रसारस्य विषये अद्यतनकाले अपारः रुचिः अभवत् । अस्मिन् क्षेत्रे अध्ययनं कुर्वन् जनाः स्वस्य समस्यायाः समाधानार्थं सामाजिकग्राफः उपयुज्यते, यस्मिन् प्रयोक्तॄणां मध्ये प्रभावस्य सम्भाव्यतायाः लक्षणं भवति। तथापि, येषां सम्भाव्यतायाः उत्पत्तिः कथं भवति अथवा वास्तविकं सामाजिकजालस्य डाटाः कथं गणना भवति इति प्रश्नः इदानीं पर्यन्तं बहुधा उपेक्षितः आसीत् । अतः प्रश्नः रोचते यत् सामाजिकग्राफः च तस्मिन् उपयोक्तॄणां क्रियायाः अभिलेखः प्रभावस्य प्रतिमानानि निर्मातुं शक्नोति वा न। अयं मुख्यः समस्या अस्मिन् लेखे प्रहारः कृतः अस्ति । नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु, नमोऽस्तु! अस् माकं विचारं च प्रविधिं च प्रमाणीकृत्य फ्लिक् क्र्-प्रमाणपत्रेषु, एकं सामाजिकग्राफम्, 1.3 मिलियनं नोडं, 40 मिलियनं कणम्, तथा च क्रिया-लेखः, 35 मिलियनं ट्युपलम्, 300 हजारं क्रिया-लेखं च। अस्मिन् सामाजिकजालस्य वास्तविकप्रभावः अस्ति इति प्रदर्शयितुम् अपि अस्मिन् प्रविधिः उत्तमप्रतीक्षाप्रदर्शनं करोति। |
c8a04d0cbb9f70e86800b11b594c9a05d7b6bac0 | |
61dc8de84e0f4aab21a03833aeadcefa87d6d4e5 | तदर्थकसंजालानां मध्ये निजता-रक्षणं करणीयं डेटा-संकलनं वितरितसंचार-नियन्त्रण-आवश्यकता, गतिशीलसंजाल-तपविज्ञानम्, अविश्वसनीयसंचार-सम्बन्धः इत्यादीनां विचारणेन एकं चुनौतीपूर्णं समस्या वर्तते । असत्यं नोडं विद्यमानं भवति, तथा असत्यं नोडं प्रति गोपनीयता, सटीकता, च दृढतायाः सुनिश्चितता अपि एकं मुक्तं विषयं वर्तते। अस्मिन् लेखे, व्यापकरूपेण प्रयुक्ते क्रिप्टोग्राफिकप्रकरणात् भिन्नं, वयं वितरितसंमतप्रकरणस्य उपयोगेन एतस्य चुनौतीपूर्णस्य समस्यायाः समाधानं कुर्मः। अस्मिन् प्रथमं प्रोपेर् एकं सुरक्षितं सर्वसम्मत-आधारितं डाटा-एग्रीगेशनम् (SCDA) एल्गोरिदमम् अस्ति यत् संवेदनशील-तदर्थानां गोपनीयता-रक्षणं कृत्वा एकं सटीकं योग-एग्रीगेशनं गारन्टी करोति । अनन्तरं, असत्यं नोडस्य दूषणं कमयितुं, वयं एकं वर्धितं एससीडीए (ई-एससीडीए) एल्गोरिदमं प्रस्तावयामि यत् समीपे असत्यं नोडं ज्ञातुं, तथा असत्यं नोडं ज्ञातुं अनुमन्त्रयति, यदा किञ्चित् अव्यक्तम् डिशोनस् (dishones) अस्ति तदा त्रुटिसम्बन्धं प्राप्तुं च। अस्मिन् SCDA तथा E-SCDA-योः संयोगः प्रमाणीकृतः। अस्मिन् विषये अपि प्रमाणं दातुं शक्नुमः यत् प्रस्तावित-अल्गोरिथमः (, σ) -डाटाप्रिवेसी अस्ति, तथा च , σ इत्ययोः गणितीयसम्बन्धः प्राप्नोति । विस्तृतं सिमुलेशनं दर्शयति यत् प्रस्तावितानां अल्गोरि-थम्स्-संस्करणानां उच्चं परिशुद्धता, न्यूनं जटिलता च अस्ति, तथा च ते जालगतगतिकानां तथा अशुद्ध-संस्करणानां विरुद्धे दृढ-स्थिरानि सन्ति । |
dbde4f47efed72cbb99f412a9a4c17fe39fa04fc | वर्तमानकाले गहनशिक्षणस्य क्षेत्रेषु अधिकतया सक्रियतया अन्वेषणं क्रियते। अनेकेषु दृष्टान्तेषु, यथा कलात्मक-शैली-प्रसारणं अथवा प्राकृतिक-वस्तु-संश्लेषणं यावत् अत्याधुनिक-प्रणालीनां कृते, पर्यवेक्षणीय-प्रशिक्षित-गहन-तृण-जालानां मध्ये वर्गाकार-प्रतिपादनेषु सांख्यिकीयाः उपयोगः करणीयः। तथापि, अस्मिन् विषये स्पष्टं नास्ति यत् प्राकृतिकं चित्रं निर्मातुं अस्य विशेषणस्य कानि पक्षः महत्त्वपूर्णानि सन्ति - गहनता, एकत्रिकरणं वा प्राकृतिकं चित्रं प्रति विशेषणानां प्रशिक्षणं वा? अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे अस्मिन् विषये प्राकृतिकवस्तुसंश्लेषणस्य कार्यस्य विषये चर्चां करिष्महे, तथा च अस्मिन् विषये उपरोक्तेषु विषयेषु कोऽपि अपरिहार्यः न अस्ति इति दर्शयिष्यामः । अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे, उच्चगुणवत्तायाः प्रकृतौ बनावटौ केवलम् एकम् स्तरं, न किञ्चित् एकत्रिकरणं, न च यादृच्छिकं फिल्टर् अस्ति, अतः तेभ्यः जालान् निर्मातुं शक्यते। |
acdc3d8d8c880bc9b9e10b337b09bed4c0c762d8 | वस्त्र-वस्त्र-उत्पादनेषु एकीकृतं दूरसंचार-प्रणालीनां माध्यमात् चिकित्सा-उपकरणेषु स्वास्थ्य-सेवायाः सुदृढीकरणं भवति। यदा पूर्णतया विकसितं भवति तदा ये वस्त्राः आवश्यकतां प्रति सचेतानि भवितुं शक्नुवन्ति, यदा च आवश्यकता भवति तदा ध्यानं दातुं शक्नुवन्ति, तथा च रुग्णालयस्य संसाधनानि श्रमञ्च न्यूनं कुर्वन्ति। अपि च, ते निरोगाः व्यक्तयः रोगाः, स्वास्थ्यस्य अनियमितताः, अप्रत्याशितहृदय-मस्तिष्क-विकारः च निवारयितुं प्रमुखं भुमिकां भुक्तुं शक्नुवन्ति । अस्मिन् कार्ये अल्ट्रा वाइडबान्द् (UWB) ऐन्टेन्नेन निर्मिते पूर्णतः वस्त्रसामग्रीनां प्रयोगस्य सम्भाव्यतां प्रतिपादितम् अस्ति, यानि उपसर्गाय तथा ऐन्टेन्नेन निर्मिते विद्युत्प्रवाहकभागानां कृते उपयुज्यमानाः सन्ति । अनुकरणं च परिमाणं च दर्शितं यत् प्रस्तावित-एन्टेना-निर्माणं विस्तृत-कार्य-बान्द्विड्थ-प्रमाणानां आवश्यकतां पूरयति, तथा च 17GHz-बान्द्विड्थ-प्रमाणं कम्प्याक्ट-आकारेण, धोयितुं योग्य-लघु-सामग्रीभिः च प्रदत्तम् अस्ति । वर्तमानस्य हस्तलिखितस्य रचनायाः उपयोगितायाः प्रमाणार्थं प्रतिगमनहानिः, बैंडविड्थः, विकिरणप्रकरणः, विद्यमानः वितरणः, लाभः, दक्षता च इत्यस्मिन् विषये परिणामानि प्रस्तुतानि। अत्र प्रस्तुतकार्यस्य भविष्यत्कालस्य अध्ययनस्य कृते गहनं प्रभावः अस्ति यत् एकस्मिन् दिने एव एव एव प्रकारस्य स्व-स्थायी सूटस्य उपयोगः कर्तुं शक्यते, येन पोषकस्य (रोगी) कृते एव एव विश्वसनीयं, आरामदायकं च वैद्यकीय-निरीक्षणं कर्तुं शक्यते । १२ अप्रैल २०११ तमे दिनाङ्के प्राप्तम्, २३ मे २०११ तमे दिनाङ्के स्वीकृतम्, १० जून २०११ तमे दिनाङ्के नियोजितम्। * प्रतिपादकः: माई ए. रहमान उस्मान ([email protected]) । |
aab8c9514b473c4ec9c47d780b7c79112add9008 | अनुसंधानस्य रणनीतिकाम् इव प्रकरण-अध्ययनम् प्रायः छात्राणां, अन्य नव-अनुसन्धानकर्तॄणां च कृते एकं स्पष्टं विकल्पं भवति, ये जनाः स्वकार्यक्षेत्रे अथवा सीमितसंख्यकसंस्थाणां तुलनायां लघु-मात्रायाः अनुसंधान-परियोजनां कर्तुम् इच्छन्ति । अत्र प्रकरणेन अध्ययनस्य प्रयोगस्य सर्वाधिकं चुनौतीः अस्ति यत् किं भवति इति वर्णनात्मकं विवरणं कृत्वा अनुसंधानं कृत्वा ज्ञानस्य मूल्यवान्, यदि अपि तु विनम्रः पूरकः इति दावाः कर्तुं शक्यते। अयं लेखः केस स्टडी रिसर्चस्य तथा तत्सम्बद्धक्षेत्रेषु प्रस्थापितग्रन्थाणां विषये अधिकतया प्रयुक्तः अस्ति, यथा यिन, १९९४, हमेल इतरेषु, १९९३, ईटन, १९९२, गोम, २०००, पेरी, १९९८, साण्डर्स् इतरेषु, २०००। तथापि, केस स्टडी रिसर्चस्य प्रमुखविषयान् एव विरचितुं प्रयतते, येन नूतनानि संशोधकानि अस्य शोधप्रणालीयाः किञ्चित् प्रमुखानि सिद्धान्तान् अवलम्ब्य, तेषां प्रयोगं कर्तुं प्रोत्साहितानि भवन्तु। अयं लेखः स्पष्टयति यत् कदा प्रकरणे अध्ययनस्य प्रयोगः कर्तुं शक्यते, अनुसंधानस्य रचना, डाटा संग्रहः, डाटा विश्लेषणः च, अन्ततः रिपोर्टं अथवा शोधपत्रं लिखितुं प्रमाणानां उपयोगः कर्तुं सूचनाः प्रदत्तानि सन्ति । |
a088bed7ac41ae77dbb23041626eb8424d96a5ba | अस्मिन् लेखे इफ्रा प्रश्न-उत्तर यन्त्रस्य वर्णनम् क्रियते, अयं एकः मॉड्यूलर-विस्तार्यमाणः फ्रेमवर्कः, यः प्रश्न-उत्तरस्य बहुविध-प्रयोजनाः एकस्मिन् प्रणालीयां समाहितं कर्तुं अनुमन्त्रयति । अस्मिन् फ्रेमवर्कस् य भाषाविशेषेषु अवयवानां स्थानं गृहीत्वा, अस् माकं फ्रेमवर्कस् य अङ्ग्रेजीयाम् अपि अन्यान् भाषासु समायोजनं कर्तुं शक्यते। प्रश्न-उत्तर-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्रश्न-प्र इफ्रा वेबस्य उपयोगं डाटा संसाधनरूपेण करोति, किन्तु लघु-सङ्ग्रहोः सह अपि कार्यं कर्तुं शक्नोति । प्रश्नस्य व्याख्याय नवीनं दृष्टिकोनं प्रस्तूय, यत् प्रश्नस्य मूलरूपेण प्रस्तूयात्, तत् अमूर्तम् अस्ति। पाठस्य प्रतिरूपं प्रश्नस्य व्याख्याय तथा पाठस्य अंशात् उत्तरं प्राप्तुं प्रयुक्तं भवति । अस्मिन् प्रणालीयां उत्तरं प्राप्तुं स्वयमेव प्रतिमानानि ज्ञापितानि, प्रश्न-उत्तर-युग्मयोः उपयोगेन प्रशिक्षण-माहङ्कारः भवति। प्रयोगाणां परिणामः अस्य दृष्टिकोणाः सामर्थ्यं प्रकटयत् । |
227ed02b3e5edf4c5b08539c779eca90683549e6 | विद्यमानानां बहुसंख्यकानाम् आराखडानां विशिष्टाः सामाजिक-आर्थिक-प्रौद्योगिकीय-परिस्थितयः सन्ति, अतः देशेषु तेषां सार्वभौमत्वस्य विषये विचारयितुं अपर्याप्तम् अस्ति । यद्यपि ई-शासनस्य कार्यान्वयनार्थं एक-आकारः सर्व-कार्येषु अनुकूलः इति रणनीतिः न अस्ति तथापि परिवर्तनस्य कृते केचन मूलभूतसामान्य-तत्त्वानि सन्ति । अतः अस्मिन् लेखे विकासशीलानां विकसितानां च देशानां विद्यमानानां ई-सहभागिताप्रवर्तकानां सिद्धान्तानां तथा शिक्षायाः आधारं कृत्वा एकमेव सुस्थिरं प्रतिरूपं विकासयितुं प्रयतते, येन ICT-प्रयोजनानां लाभं अधिकतमं कृत्वा अधिकाधिकं सहभागितायाः सुनिश्चितं भवेत् । |
6afe5319630d966c1355f3812f9d4b4b4d6d9fd0 | |
a2c2999b134ba376c5ba3b610900a8d07722ccb3 | |
ab116cf4e1d5ed947f4d762518738305e3a0ab74 | |
64f51fe4f6b078142166395ed209d423454007fb | अतीव बहुसंख्यकानि प्रशिक्षणचित्रानि सङ्गृहीतं, सङ्गृहीतं च भवति। इमेज सिन्थेसिसः यन्त्रैः स्वयमेव एनोटेड ट्रेनिंग इमेजेस उत्पद्यत इत्यनेन एतस्य प्रतिबन्धस्य निवारणं करोति, यया हालस्य गहनशिक्षणस्य शोधे वर्धमानः रुचिः उत्पद्यत। अस्मिन् नवीनप्रकरणे, पूर्वपृष्ठे विद्यमानानि वस्तुनि पृष्ठभूमौ प्रतिपाद्य, अनुस्वारयुक्तानि प्रशिक्षणचित्रानि निर्मातुं शक्नुमः। प्रस्तावितप्रकरणस्य द्वे प्रमुखे घटकौ सन्ति, ये सिद्धान्ततः गहनजालशिक्षणे संश्लेषितचित्राणां उपयोगितां वर्धयन्ति । प्रथमः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञायाः अर्थ-संज्ञाः अर्थ-संज्ञाः अर्थ-संज्ञाः अर्थ-संज्ञाः अर्थ-संज्ञाः अर्थ-संज्ञा द्वितीयः सामञ्जस्यपूर्णः रूपानुरूपाः, यस्मिन् अन्तर्निहितं ओ.ओ.आई. उभयतः ज्यामिति-संरेखणात् तथा रूप-वास्तववादात् च परिवेश-पृष्ठभूमि-सङ्गतं भवति । प्रस्तावितस्य तन्त्रस्य मूल्यांकनं कम्प्युटरदृष्टिप्रकरणे द्वयोः संबंधितयोः किन्तु भिन्नयोः विषये कृतम् अस्ति, यथा दृश्य-पाठ-अवलोकना तथा दृश्य-पाठ-अनुज्ञा। अस्मिन् प्रयोगे अनेकेषु सार्वजनिक-तदन्तरेषु प्रयोगेषु अस्मिन् प्रस्तावितस्य चित्र-संश्लेषण-प्रौद्योगिके प्रभावकारितायाः प्रदर्शनं कृतम् । अस्मिन् प्रयोगे, सङ्गणित-तदन्तरेषु चित्र-संश्लेषण-प्रौद्योगिके प्रयोगे, यथार्थ-तदन्त्रेषु चित्र-संश्लेषण-प्रौद्योगिकेषु दृश्य-पाठ-विश्लेषण-प्रदर्शनं च समानाम् अथवा उत्तमम् अपि प्राप्तुं शक्यते । |
ceb4040acf7f27b4ca55da61651a14e3a1ef26a8 | |
226cfb67d2d8eba835f2ec695fe28b78b556a19f | अस्मिन् विकिपीडियाप्रोटोकल् - प्रति व्यावहारिकं संशोधनं प्रस्तावयति यत् सामान्यतया विकिपीडियां संरक्षति । एतस्य विधानस्य अनुसारं, एकस्य सङ्घस्य स्वार्थपूर्णं खननं प्रतिषेधं कृतम्, यस् य सम्पत्तौ चतुर्थांशतः अपि न्यूनम् अस्ति। अस्मिन् वर्गे अधः एव अङ्कः अस्ति, यत् अधः एव अस्ति, परन्तु वर्तमानस्य वास्तविकतायाः अपेक्षया अधिकः अस्ति, यत्र किमपि आकारस्य सङ्घः प्रणालीं हानिकारकं कर्तुं शक्नोति । बिटकॉइन क्रिप्टोकरन्सीः सार्वजनिक-प्रकरणेषु व्यवहाराणां रेकर्डं करोति, यं ब्लॉकचेन इति कथ्यते। अस्य सुरक्षायाः आधारः एव वितरितप्रोटोकॉलः भवति, यः ब्लॉकचेन-प्रणालीं प्रवर्तयति, तथा च भागिनेभ्यः खनकानाम् उपक्रमः भवति । सामान्यज्ञानं कथयति यत् खननप्रोटोकल्-प्रतिकार-अनुकूलः अस्ति, अल्पसंख्याक-सङ्घानां सहकारिणात् सुरक्षितः च अस्ति, अर्थात्, खनिकाः अनुसूचितेनैव कार्यविधिना अनुवर्तयितुं प्रोत्साहनं प्राप्नुवन्ति। अस्मिन् लेखे दर्शितम् यत् बिटकॉइन-अयन्त्रस्य उत्खननप्रोटोकॉलः प्रोत्साहन-अनुकूलः न भवति । अस्मिन् आक्रमणे खनकानां आयः अधिकः भवति। एतस्य आक्रमणस्य बिटकॉइनस्य कृते महत्त्वपूर्णानि परिणामानि भवितुं शक्नुवन्ति: तर्कसंगतः खनकः आक्रमणकारिणां सह मिलितुं प्राधान्यं ददाति, तथा सहकारिणः समूहः अधिकाः भविष्यति, यावत् सः बहुसंख्याकः न भवति। एतस्मिन् स्थले बिटकॉइन प्रणाली विकेन्द्रीकृत मुद्रा न भवति। यदि न किञ्चिदपि अनुमानं क्रियते, तर्हि स्वार्थपूर्णं खननं कस्यचित् आकारस्य खनकानां सहकारिणां संघे सम्भवति । |
2b00e526490d65f2ec00107fb7bcce0ace5960c7 | अयं पेपरः वस्तुनां इन्टरनेटस्य विषये लिखितः अस्ति। अनेन प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं प्रतिपादितं अभिज्ञानं च अनुगमनं, वायर्ड् अनवायर्ड् सेन्सर-अक्युएटर-जालम्, उन्नतसंचारप्रोटोकल् (नक्स्ट जनरेशन इन्टरनेट-सहितम्) तथा स्मार्ट-अब्जेक्ट्स् -इति वितरित-बुद्धिः च एतेषु प्रमुखानि सन्ति । यथा सुलभं कल्पयितुं शक्यते, वस्तु-इन्टरनेटस्य उन्नतिं प्रति किमपि गम्भीरं योगदानं दूरसंचार-विज्ञान-इलेक्ट्रॉनिक्स-सामाजिक-विज्ञान-विज्ञानस्य च विविध-क्षेत्रेषु संयोग-कार्याणां परिणामः अवश्यम् अस्ति । एतद् जटिलं परिदृश्यं प्रति, अयं सर्वेक्षणः तेभ्यः अभिप्रेतः अस्ति, ये जनाः अस्य जटिलविषयस्य समीपे आगत्य, अस्य विकासस्य कृते योगदानं कर्तुम् इच्छन्ति। एतस्मिन् विषये विभिन्नानि दृष्टान्तानि च प्रस्तूयन्ते, तथा च तादृशानां प्रविधिनां विषये चर्चा भवति। अन्वेषणसमुदायः अद्यापि महत्प्रश्नान् प्रति निवेश्यते इति स्पष्टम् । तेषां मध्ये प्रासंगिकतमं विषयं विस्तारपूर्वकम् अवगच्छतम् । 2010 Elsevier B.V. सर्वाधिकारः सुरक्षितः। |
839a69a55d862563fe75528ec5d763fb01c09c61 | लघु-आकार-वेक्टर-अभिनयानि, LSTM अथवा सरलतर-प्रविधिभिः गणनायां, पाठस्य "अर्थ" (meaning) प्राप्तिः, अनवरक्षित-शिक्षणस्य रूपं च अस्ति । तथापि, तेषां शक्तिः सिद्धान्ततः न समजायते। वर्तमानपत्रे रेखाङ्कितसंयोजनस्य उपसंहारस्य विषये विचारं कृत्वा औपचारिकं बोधं प्राप्तम् अस्ति । संकुचितसंवेदनस्य सिद्धान्तस्य उपयोगेन वयं दर्शयति स्म यत् शब्दभेक्टरानां संयोजनं कृत्वा प्रस्तुतानि सूचनायाः संरक्षणाय लीनियर-मापनेषु ग्रन्थस्य बोग-ऑफ-एन-ग्राम्स् (बोनजी) प्रतिपादनेषु प्राधान्येन सन्ति । इत्थं LSTM-विषये नूतनं सैद्धांतिकं परिणामं प्राप्तम्: निम्न-आयामिक-अभिनय-प्रमाणं निम्न-स्मृति-प्रमाणं LSTM-संयोजनेन प्राप्तम्, यत् किमपि प्रमाणं प्राप्तुं न शक्यते, यत् BonG वेक्टर-संयोजकानां विषये रेखात्मक-वर्गीकरणं यथाशक्ति सामर्थ्यं ददाति, लघु-त्रुटिपर्यन्तम्, यत् विस्तृत-अनुभवात्मक-कार्यम् इदानीं न प्रदर्शयितुं शक्नोति । अस्मिन् प्रयोगे एव सिद्धान्तिकानि निष्कर्षानि समर्थितानि, तथा च मानकनिर्देशानां आधारतः सुदृढं, सरलं, अनियन्त्रितं च आधारं स्थापितं यत् किञ्चित् प्रकरणं शब्द-स्तरस्य विधानां मध्ये अत्याधुनिकं वर्तते। अस्मिन् ग्रन्थे GloVe, word2vec इत्यादीनां सम्मिलितानां पदानां आश्चर्यजनकम् नवीनं गुणं प्रदर्शयति - ते पाठस्य कृते उत्तमं अनुभूति-मात्राणि निर्म्यन्ते, ये यादृच्छिक-मात्राणां तु अधिकं कार्यक्षमानि सन्ति, यानि मानक-अल्प-उपलब्धि-उपकरणेषु सन्ति, यानि व्यवहारतः उत्तमं प्रतिपाद्यं कर्तुं शक्नुवन्ति। |
06e04fd496cd805bca69eea2c1977f90afeeef83 | बहुषु एल्गोरिदमिक-न्यायस्य दृष्टिकोनैः यन्त्र-अध्ययनस्य पद्धतयः प्रतिबन्धिताः भवन्ति, अतः निष्पन्नानि भविष्यवाणीः न्यायस्य अनेकानि सहज-अभिप्रायानि पूरयन्ति । यद्यपि इदम् निजीषु कम्पनियानाम् भेदभावविरोधीयानां नियमाणाम् अनुपालनं कर्तुं वा नकारात्मकप्रचारं न कर्तुं साहाय्यं ददाति तथापि अस्मिन् अवस्थौ एव एवम् अतिशीघ्रं भवति। यदा प्रशिक्षणस्य आंकड़े एकत्रितानि भवन्ति, तदा वंचितवर्गस्य जनाः भेदभावेन पीडिताः भवन्ति, तेषां नियंत्रणं न गतायाः कारणेन च अवसरानां हानिः भवति। अस्मिन् कार्यक्रमे वयं ननु सार्वजनिकनीतिसाधने यथा हस्तक्षेपं विशेषतया, समग्रप्रणालीयाः न्याय्यं वर्धयित्वा तेषां सकारात्मकप्रभावं अधिकतमं कर्तुं कथं शक्नुमः इति विषये केन्द्रितवन्तः अस्मः । अस्मिन् कार्यक्रमे सम्भाव्य-अपि हस्तक्षेप-परिणामस्य अनुमोदनार्थं कारण-कारण-प्रणालीः प्रयुक्ताः सन्ति, यानि च सम्भाव्य-अपि हस्तक्षेप-परिणामस्य अनुमोदनार्थं अन्यः कः अपि सम्मिलितः भवति, इति अवलंबितानि सन्ति । वयं एतत् उदाहरणम् ददातु यत् न्यूयॉर्क-नगरे विद्यया विद्यालयेभ्यः डाटा-सैट् उपयुज्य शिक्षणसाधनानां बजेटस्य विनियोगः क्रियते। |
44dd6443a07f0d139717be74a98988e3ec80beb8 | इदानीं अनेकानि सुविष्कृतानि अनुप्रेषणशिक्षणप्रणालीः विद्यन्ते, किन्तु तेषां प्रत्येकं विशिष्टं मर्यादां वर्तते, यानि पराभवितुं कठिनानि सन्ति। बहु-नीति-शिक्षणम् अनेकेषु पद्धतिषु एका एल्गोरिदमस्य संयोजनं कृत्वा अस्य समस्यायाः निवारणम् कर्तुम् प्रयतते । अस्मिन् लेखे द्वयोः व्यापकरूपेण प्रयुक्ताः अनुभविकप्रयोजनाः नियमप्रवर्तनम् उदाहरण-आधारितशिक्षणम् च एकीकरणं वर्णितम् अस्ति । ननु एल्गोरिदमस्य अन्तर्गतं, उदाहरणानि यथा यथा विशिष्टानि नियमानि सन्ति तथा वर्गीकरणं सर्वोत्कृष्ट-सङ्गति-नीतियुक्तेन क्रियते । नियमः क्रमेण सामान्यीकृत्य उदाहरणानि शिक्ष्यते, यावत् स्पष्टतया परिशुद्धतायाः किमपि सुधारः न लभ्यते। सैद्धांतिकविश्लेषणात् एवम् दृष्टिकोनम् अदक्षम् इति प्रदर्श्यते । अस्य प्रयोगः RISE 3.1 प्रणालीयाम् क्रियते । विस्तृतं अनुभवात्मकं अध्ययनं कृत्वा, RISE-प्रकरणं तस्य मूलप्रकरणयोः (PEBLS तथा CN2) तथा निर्णयवृक्षस्य (C4.5) शिक्षकेषु प्रकरणेषु अत्याधुनिकप्रकाराणां प्रतिनिधानां तुल्यतया अधिकं परिशुद्धतायाः प्राप्तिः कृतवती। RISE-यस्य प्रत्येकं घटकम् अस्य प्रदर्शनस्य कृते आवश्यकम् अस्ति इति Lesion-अध्ययनं दर्शयति । सर्वेषु महत्त्वपूर्णतया, अध्ययनं कृतानां ३० क्षेत्रानां मध्ये १४ क्षेत्रेषु, RISE PEBLS तथा CN2 इत्ययोः सर्वोत्तम-प्रयोजनं निष्पादितं यत् बहुविधं अनुभविक-प्रयोजनं संयोजयित्वा महत्वपूर्णं समन्वयं प्राप्तुं शक्यते । |
b38ac03b806a291593c51cb51818ce8e919a1a43 | |
4debb3fe83ea743a888aa2ec8f4252bbe6d0fcb8 | ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर (ओएसएस) इत्यनेन व्यापारिक-हितस्य विषयः अभवत् । निःसंशयम्, ओएसएस-संयोजनं साफ्टवेयर-संकटस्य मूलभूतविषयेषु, अर्थात् साफ्टवेयर-संयोजनस्य विकासस्य कृते अतिदीर्घकालः, बजेट-अधिकः, तथा च अतीव उत्तमकार्यप्रदर्शनं च, विषयेषु बहुप्रतीक्षां करोति। वस्तुतः अनेके उदाहरणानि विद्यन्ते, यथा लिनक्सः अपरेटिङ्ग सिस्टम्, अपाचे वेब सर्वर, बीइन्ड् डोमेन नाम समाधान उपयोजनम् इत्यादि। तथापि ओएसएस-विषये कठोरः शैक्षणिकः शोधः इदानीं पर्यन्तं अल्पः कृतः अस्ति । अस्मिन् अध्ययने, पूर्वं द्वौ फ्रेमवर्कौ आय.एस.क्षेत्रे अतिप्रभाविनः आसन्, अर्थात् ज़ाचमनस् आई.एस. आर्किटेक्चर (आई.एस.ए.) च चैकलण्डस् सी.ए.टी.डब्लू.ई. फ्रेमवर्कः सॉफ्ट सिस्टम्स मेथडोलॉजी (एस.एस.एम.) से। एतद् उपलभ्यमानम् फ्रेम्स् ओएसएस-प्रकरणस्य विस्तृत विश्लेषणार्थं उपयोगः भवति । ओएसएस-अनुसन्धानस्य भवितव्यस्य विषये अपि चर्चा भवति । |
4bd48f4438ba7bf731e91cb29508a290e938a1d0 | 2.4 गीगाहर्ज-कक्षायां वाल्व-इण्टेन-प्रवेश-बिन्दु-प्रयोगेषु वृत्तिक-ध्रुवीकरणस्य (सीपी) कम्प्याक्ट-सर्व-दिशात्मक-एन्टेनाः प्रदत्तानि। ऐन्टेन्नेन चत्वारः मोनोपोलः विहितानि सन्ति, तथा च चत्वारः मोनोपोलः एकस्मिन् समये उत्तेजितः भवति। विद्युत् आकारः केवल λ<sub>0</sub>/5×λ<sub>0</sub>/5×λ<sub>0</sub>/13 एव भवति । इम्पीडन्स् बान्द्विड्थः (Sgadgad <sub>11</sub>gad <;-10 dB) 3.85% (2.392 GHz to 2.486 GHz) अस्ति, तथा अक्षीय अनुपातः आज़िमूथ विमाने 0.5 dB-अति कमः अस्ति। |
0015fa48e4ab633985df789920ef1e0c75d4b7a8 | अन्वेषणम् (CVPR 97 इत्यस्य कार्यक्रमे 17-19 जूनम् 1997 तमे वर्षे पुएर्तो रिको-देशे प्रकाशितम्) एडगर ओसुनाय? रोबर्ट् फ्रॉयन्ड्? फेडेरिको गिरोसी yCenter for Biological and Computational Learning and Operations Research Center Massachusetts Institute of Technology Cambridge, MA, 02139, U.S.A. Abstract अस्मिन् विषये कम्प्युटरदृष्टिप्रणालीयां समर्थनवेक्टरमशीनानां (SVMs) प्रयोगं विवक्षितम् अस्ति । एसवीएमः व्ही. वप्निकः तस्य टीमस्य (एटी एंड टी बेल लेब्स्) द्वारा विकसितम् एकम् शिक्षण-प्रविधिः अस्ति । अनेन बहुपदानां, न्युरल नेटवर्कस्, वा रेडियल बेसिस् फङ्क्शन्स् वर्गिकानां प्रशिक्षणं कर्तुं नवनवीनविधिना दृष्टम् अस्ति । निर्णयप्रदेशः रेखागत-बाध्य-चतुर्थाङ्गीय-प्रोग्रामकरणस्य समस्यायाः हलनेन प्राप्नोति । इयं अनुकूलनप्रश्नः च्चौदशाङ्कीयरूपेण पूर्णतया घना भवति तथा स्मृतिः आवश्यकताः डाटा बिन्दुानां संख्यायाः चतुर्भुजस्य अनुरूपं वर्धते । अस्मिन् अधः एकं विघटनविधिः प्रस्तूयते, यः समग्रं इष्टतमं सुनिश्चितं करोति, एवं एव एस.वी.एम. इत्यस्य उपयोगं अतिविशालानां डाटासैट्स् मध्ये कर्तुं शक्यते । अवयवसंयोजनस्य मूलकल्पना उप-प्रश्नानां पुनरावृत्तिकराणि समाधानानि च, इष्टतमता-सर्गाणां मूल्यांकनं च च भवति, यानि च उपयोगिताः भवन्ति, उभयतः सुधृता पुनरावृत्तिकराणि निर्मातुं, तथा च एल्गोरिदमस्य निषेधसम्बद्धाः मापदण्डानि स्थापितुं च। अस्मिन् लेखे अस्मिन् एव प्रयोगे एव एव् वी एम-प्रकरणस्य प्रयोगात्मकं परिणामं प्रदर्शयति स्म, तथा अस्मिन् एव प्रयोगे ५०,००० डाटा-बिन्दुषु मुखं परिचयं कर्तुं शक्यते इति प्रदर्शयति स्म । |
ca74a59166af72a14af031504e31d86c7953dc91 | |
0122e063ca5f0f9fb9d144d44d41421503252010 | अनियन्त्रित-लक्षण-लक्षण-अभ्यासस्य च हालस्य कार्यस्य परिणामः एव यत् वृहत्-लक्षण-लक्षण-लक्षण-अभ्यासस्य प्रशिक्षणं कर्त्तुं शक्यते, येन कार्यसम्पादनं नाटकीयरूपेण वर्धयितुं शक्यते । अस्मिन् लेखे अस्मिन् विषये विचारः कृतः अस्ति यत् दशसहस्राणि सीपीयू-नाडयः उपयोगं कृत्वा कोटिसहस्राणि परिमाणानि युक्तं गहनं जालस्य प्रशिक्षणं करणीयम् । अस्मिन् डिस्ट् बेलीफ् नामकः सफ्टवेयरः निर्मितः, यस् य सह सहस्त्रं यन्त्रानां संगणकीय-समूहानां उपयोगः भवति, येन वृहत्-आदर्शानां प्रशिक्षणं कर्तुं शक्यते। अस्मिन् फ्रेमवर्के, वयं बृहत्-आकारे वितरित-प्रशिक्षणस्य कृते द्वौ एल्गोरिदमौ विकसितवन्तः: (i) डाउनपूर् एसजीडी, असिन्क्रोनस स्टोकास्टिक ग्रेडियन्ट्-डसेन्स् प्रक्रिया, यया बहु-संख्यायाः मॉडल-प्रतिरूपानि समर्थितानि, तथा (ii) सैंडब्लास्टर, एकं फ्रेमवर्कम्, यया विभिन्न-आकारे वितरित-बट-अनुकूलन-प्रक्रियाः समर्थिताः, यया एल-बीएफजीएस-आकारस्य वितरित-अवस्था अपि अन्तर्भवति। Downpour SGD च Sandblaster L-BFGS च द्वयोः कृते गहन-जालस्य प्रशिक्षणस्य परिमाणं च गती च वर्धते। अस्मिन् प्रणालीयां पूर्वम् साहित्यप्रसङ्गेन सूचितं त्रिंशत् गुणाधिकं विस्तृतं जालम् प्रशिक्षितम्। इमेजेन् नेट-प्रकरणं १६ कोटिषु चित्रेषु २१,००० श्रेणिषु दृश्यमानस्य वस्तु-विज्ञानाय अत्याधुनिकं प्रदर्शनं प्राप्तवान्। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे स्पष्टीकृतम् यत् एतेन प्रकारेण एव एव एव एवम् अधिकं लघु-आकारं गहन-जालस्य प्रशिक्षणं नाटकीयरूपेण शीघ्रं भवति, येन वाणिज्यिक-भाषा-विज्ञानाय सेवायाः उपयोगः भवति । यद्यपि वयं वृहत् तंत्रिकाजालानां प्रशिक्षणं कुर्वन् इमे विधयः कार्यम् कुर्वन्ति, तथापि एतेषां आधारे विद्यमानानि एल्गोरिदमः किमपि ग्रेडियन्ट्-आधारितं यन्त्रशिक्षण-अल्गोरिदमम् अपि उपयुज्यन्ते । |
f5fca08badb5f182bfc5bc9050e786d40e0196df | जलपर्यावरणस्य निरीक्षणं करणीयं यन्त्रं वायर्डलेस सेन्सर-जालस्य आधारेण प्रस्ताव्यते । अस्य त्रयाणां भागानां अन्तर्गतम् अस्ति - डाटा निगरानी नोडस् , डाटा बेस स्टेशनस् , रिमोट मॉनिटरिंग सेन्टरस् च । अयं प्रणाली जलबन्धः, सरोवरः, नद्यः, दलदलः, उज्झः अथवा गहनः भूजलस्य च जटिलं च वृहत्-आकारं निरीक्षणं कर्तुम् उपयुक्तः अस्ति । अस्मिन् लेखे जलपर्यावरणस्य निरीक्षणस्य प्रणालीयाः नवीनस्य रूपरेखायाः व्याख्यायाः दृष्टान्ताः च दीयते । अस्य प्रणालीयाः माध्यमात् कृत्रिम-तटस्य जल-तापमान-पीएच-मूल्य-परिवेशस्य ऑनलाइन-स्व-निरीक्षणं सफलतापूर्वकं कृतम् । जलस्य तापसङ्ख्यायाः ०-८० डिग्री सेल्सिअस्, पञ्चाङ्गस्य तापसङ्ख्यायाः ०-१४ डिग्री सेल्सिअस्, पञ्चाङ्गस्य pH-कणस्य pH-कणस्य ±0.05 इकायाः सटीकतायाः ०-८० डिग्री सेल्सिअस्, इयत्तायाः pH-कणस्य सटीकतायाः ०-१४ डिग्री सेल्सिअस्, इयत्तायाः pH-कणस्य सटीकतायाः ±0.05 इकायाः सटीकतायाः च प्रणालीयाः मापनक्षमता अस्ति । जलगुणस्य विभिन्नं परिदृश्यं प्रति उपयुज्यमानाः सेन्सरः विभिन्नजलपरिवेशानां निरीक्षणस्य आवश्यकतां पूरयितुं, विभिन्नपरिमाणानि प्राप्तुं च नोडस् मध्ये स्थापितानि भवितव्याः । अतः अनुगमनप्रणालीयाः व्यापकतायाः संभावनाः सन्ति । |
0969bae35536395aff521f6fbcd9d5ff379664e3 | अस्मिन् अद्यतनं मेट्रिकम् बहु-रेडियो-बहु-हॉप-वायरलेस-जालानां मार्गनिर्देशनाय प्रयुक्तम् अस्ति । अस्मिन् विषये वयं स्थिराणि नड् -संस्थायाः यथा समुदायस्य ताररहितसंजालानि, तानि विषये केन्द्रितवन्तः। अस्मिन् मेट्रिक-प्रणाले पकेटस्य अपेक्षितप्रसारण-काल (ETT) -परिमितेन लिङ्गेन एकस्य लिङ्गेन भारः प्रदत्तः भवति । ईटीटीः हानि-दरस्य च बण्डविड्थस्य च फलनम् अस्ति । एकस्मिन् च्यानले उपयुज्य लिङ्गेषु विद्यमानानां अन्तर्बाधाः स्पष्टरूपेण गणनायां कुर्वन्ति । WCETT मेट्रिकं मार्गनिर्देशप्रोटोकॉलमध्ये समाविष्टं यत् वयं बहु-रेडियो-लिङ्-गुणवत्ता-स्रोत-मार्गनिर्देशं कथयामः। वयं २३ नोडैः युक्तं वायर्ड-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोबर्शन-प्रोब अस्मिन् विषये, बहु-रेडियो-परिवेशे, अस्मिन् मेट्रिक-प्रयोजनस्य पूर्वम् प्रस्तावित-मार्गनिर्देश-मेट्रिक-प्रयोजनं अधिकं भवति, यतः द्वितीया-रेडियो-प्रयोजनं विवेकपूर्णं भवति। |
3a01f9933066f0950435a509c2b7bf427a1ebd7f | अस्मिन् लेखे वयं डाटास् निष्कासनस्य नूतनं पद्धतौ प्रस्तुतवन्तः अस्मद् द्रष्टुम् इच्छमः यत् डाटास् मॉनिटर्स् एलईडी-प्रकाशकात् स्मार्टफोनस् कैमरायां लीकं कुर्वन्ति । ननु प्रपञ्चस्य उपयोगं आक्रमणकारिभिः संस्थायाः मूल्यवान् सूचनायाः लीकं कर्तुं प्रगतस्य सततस्य खतरास्य (एपीटी) भागं रूपेण कर्तुं शक्यते । अस्मिन् लेखे प्रमेयस्य प्रमाणं वर्णितम् अस्ति, तदनन्तरं प्रयोगस्य वर्णनं कृतम् अस्ति यत् प्रमाणाभावे जनाः आक्रमणस्य विषये अवगतं न सन्ति। अस्मिन् विषये अस्मिन् लेखे अस्मिन् प्रकारे विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये विषये |
698b8181cd613a72adeac0d75252afe7f57a5180 | अस्मिन् लेखे, अनियमित वन (आरएफ) तथा अति अनियमित वृक्षाः (ईआरटी) इत्येतयोः वृक्ष-समूह-अल्गोरिदमयोः द्वयोः नवीनयोः समांतर-अभियानानि प्रस्तूयन्ते, ये बहु-अधिकाल-प्रकल्पेषु उदयमानानि सन्ति, यथा-सामान्य-उद्देश्य-गणनार्थं उपयुक्तानि समकालीनानि ग्राफिक्स-कार्ड् (जीपीजीपीयू) । रँडम फॉरेस्ट् च अति रँडम ट्रीस् च वर्गीकरणं प्रतिगमनं च कुर्वन्ति। तयोः कार्यम् अस्ति यत् तयोः प्रशिक्षणकाले निर्णयवृक्षस्य बहुलतायाः निर्माणं कुर्वन्ति, तथा च तयोः व्यक्तिगतवृक्षानां निष्कर्षाणां तुलनां कृत्वा भविष्यवाणीं कुर्वन्ति। कार्यस्य समानाधिकरणतायाः कारणात्, अस्य गणनाय एकं स्पष्टं प्लेटफर्मं बहुसंख्यकप्रक्रियाकर्णैः समकालीन-ग्रिप्यु-प्रणालीभिः सह कार्यम् अस्ति । पूर्वम् रान्दम् फॉरेस्ट्स् (Random Forests) इति साहित्यस्य समानांतरं एल्गोरिदमः पारम्परिकं बहु-कोरं सीपीयू-प्लटफर्मं अथवा आरम्भिक-इतिहासस्य जीपीयू-प्लटफर्मं सरलतरं हार्डवेयर-आर्किटेक्चरं तथा अपेक्षाकृतं न्यूनं संख्यां कोरं च योजयित्वा निर्मितम् अस्ति । ननु समानांतर-अल्गोरिदमः बहुसंख्याक-कोरैः समकालीन-जीपीयू-यन्त्रानां कृते निर्मिताः सन्ति, तथा च स्मृत्यानुक्रमणं तथा थ्रेड-अनुसूचीकरणं च यथा-नवीन-हार्द्वेअर-आर्किटेक्चरानां पक्षं विचारयन्ति । एनवीडिया-आधारित-जीपीयू-षु सर्वोत्कृष्टं प्रदर्शनं कर्तुं सी/सी++ भाषायाः तथा सीयूडीए-आधारस्य उपयोगेन तेषां कार्यान्वयनं क्रियते । CPU तथा GPU प्लेटफर्मानां कृते पूर्वम् आगतानां महत्वपूर्णानां समाधानानां तुलनायां प्रयोगात्मक अध्ययनं नवनवीनानां कार्यान्वयनानां कृते महत्वपूर्णं सुधारं दर्शयति, बहुधा बहुविध-अङ्केषु। |
1b4e04381ddd2afab1660437931cd62468370a98 | भाषाशास्त्रीयशोधानां बहुषु क्षेत्रेषु पाठ-सङ्ग्रहोः उपयोगितायाः कारणम् अस्ति, येषु भाषणस्य भागस्य सूचनायाः ट्याग्ः भवति । अस्मिन् लेखे नूतनं भाषण-भाग-चिह्ननविधिः न्यूरल-जालानां (नेट-टैगर) उपयुज्यते, तस्य प्रदर्शनं llMM-टैगर (कटिंग इतराः, १९९२) तथा ट्राइग्राम्बेस्ड टैगर (केम्पे, १९९३) इत्यनेन तुलनायाम् कृतम् अस्ति । नट-टैगर् इत्यनेन त्र्यङ्-आधारित-टैगर् इत्यनेन अपि च iIMM-टैगर् इत्यनेन अपि उत्तमं प्रदर्शनं भवति इति प्रदर्शितम् । |
68ba338be70fd3c5bdbc1c271243740f2e0a0f0c | अस्मिन् विषये, बाइनरी डाटासेट्स् -इति विवक्षितेषु प्रश्नेषु शीघ्रं उत्तरं प्राप्तुं, शीघ्रं अनुमानं कर्तुं, समस्यायाः अन्वेषणं कुर्मः । अस्मिन् विषये विशेषतया संभाव्यप्रवृत्तौ "l" अवलम्बितौ दृष्टान्तेषु ध्यानं दातुं, मूलभूतस्वतन्त्रतामण्डलस्य अपेक्षायाः अधिकं सटीकं प्रविधिं विकासयितुं प्रयत्नः कृतः। विशेषतया, वयं बहुधा आइटमसेटानां संभाव्यता-आकारस्य निर्माणस्य द्वौ तन्त्रौ प्रवर्तयितवौ, आइटमसेट अधिकतम एन्ट्रोपी पद्धतिः, आइटमसेट समावेश-विनाश-आकारः च। अधिकतम एन्ट्रोपी पद्धतिरेव वयं आइटमसेटस् य प्रश्नपरिवर्तकानां वितरणस्य प्रतिबन्धकत्वेन उपचाराः कुर्मः, तथा अधिकतम एन्ट्रोपी-प्रिन्सिप्लिः उपयोगं कृत्वा क्वेरी-प्रोटेक्शन्स् (Tributes Online) -यस्य कृते संयुक्तसंभाव्यता-मॉडलानि निर्मातुं शक्नुमः । समावेशेन बहिष्करणस्य प्रतिरूपे आइटमसेट् च तेषां आवृत्तिः डाटा संरचनायां संग्रहीतानि सन्ति, यानि एडीट्री इति नाम्ना प्रवर्तन्ते, यानि प्रश्नस्य उत्तरं दातुं समावेशेन बहिष्करणस्य सिद्धान्तस्य कार्यक्षमं कार्यान्वयनं समर्थयन्ति । अस्मिन् विषये अस्मिन् विषये च् अवलोकनीयम् अस्ति यत्, "अपि च् "इति "प्रमाणं "अपि च् "इति "प्रमाणं "इति "प्रमाणं "इति "प्रमाणं "इति "प्रमाणं "इति "प्रमाणं "इति "प्रमाणं "इति "प्रमाणं "इति "प्रमाणं "इति "प्रमाणं "इति "प्रमाणं "इति "प्रमाणं "इति "प्रमाणं "इति "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं "प्रमाणं " एतेन प्रकारेण उच्च-आकारस्य (सन्धाः वा सहस्राणि गुणानि) समस्याः सम्पादयितुं शक्नुवन्ति, यदाकि अस्य विषये अधिकतरं कार्यम् अपेक्षाकृत-निम्न-आकारस्य ओएलएपी समस्याषु केन्द्रितः अस्ति । अनुकरणं च वास्तविकं च व्यवहाराणां डाटासैट्-सम्बन्धेन प्रायोगिकपरिणामः समीपस्थोपनयनत्रुटिः, प्रतिमानस्य जटिलता, तथा प्रश्नस्य उत्तरं गणनाय अपेक्षितः समयः इत्ययोः मध्ये विविधः मूलभूतः व्यापारः प्रदर्श्यते । |
90522a98ccce3aa0ce20b4dfedb76518b886ed96 | एतस्य पाण्डुलिप्येन पूर्वं कृतस्य कृते रोबर्ट स्किप्पर् , आरोन् हाइमन् च विशेषं धन्यवादं ददाति। शौन मक्क्विटी, रोबिन पीटरसन, चक पिक्ट् , केविन शानाहन, जर्नल ऑफ बिज़नेस रिसर्चस् य सम्पादकाः समीक्षकाः च, तेषां उपयोगी टिप्पणीयै धन्यवादः । २००१ तमे वर्षे सोसाइटी फॉर मार्केटिङ्ग एडवांस्स् सम्मेलने अस्य पाण्डुलिपिः पूर्वं प्राप्तः आसीत् । अस्य पाण्डुलिपिः संक्षिप्तं रूपं जर्नल ऑफ बिज़नेस रिसर्च-पत्रिकायां प्रकाशनार्थं स्वीकृतम् अस्ति । |
2e0db4d4c8bdc7e11541b362cb9f8972f66563ab | |
05c025af60aeab10a3069256674325802c844212 | अस्मिन् विडियोः तथा गतिः प्राप्ते मानवशरीरस्य स्थितिः च अभिज्ञानं तथा भविष्यवाणीं कर्तुम् एनकोडर-रिकर्न्ट्-डिकोडर (ईआरडी) इति मॉडेलः प्रस्ताव्यते । इ.आर.डी. मॉडलः एकः पुनरावर्ती तंत्रिका जालः अस्ति, येन पुनरावर्ती परतानां पूर्वम्, पश्चात् च नानावर्णीय एन्कोडर-डेकोडर-जालानि सम्मिलितानि सन्ति । अस्मिन् विडियोः गतिः प्राप्तिः (मोकाप) सृजनम्, शरीरस्थानाम् लेबलिङ्करणम्, शरीरस्थानाम् पूर्वानुमानम् च कार्यक्रमेषु इरड आर्किटेक्चरस् य उदाहरणानि परीक्षयामः। अस् माकं मॉडलः बहुषु विषयेषु च क्रियाक्षेत्रेषु मोकप प्रशिक्षणं ददाति, एवं दीर्घकालं यावत् गतिः न भवेत् इति निश्चिन्तं नवीनानि गतिः संश्लेषयति। इरड-प्रणालीः शरीरस्य दायां-बायां भागानां भ्रमणं निराकरोति। इरडः ४०० मिमी-अन्तरालंबायां शरीरस्य संयुक्त-विस्थापनं भविष्यद्वादिता, तथा च इरडः प्रथम-क्रमस्य गति-मॉडलस्य अपेक्षया अधिकं प्रदर्शनं करोति । इ.आर.डी. इत्यनेन सह-अभ्यासस्य च प्रवर्तनं कर्तुम् साहित्यस्य पूर्वस्य दीर्घ-लघु-अवधि-स्मृतिः (एल.एस.टी.एम.) मॉडलस्य विस्तारः क्रियते । अस्मिन् प्रयोगे एव दर्शितम् यत् एतादृशम् अभ्यासेन अवकाश-कालस्य लक्षणं च भविष्यत्वादुपादानं च भवति । अस्मिन् विषये, एक-आकारस्य पाठः, भाषणं वा हस्तलिखितं च यथा, सरलं, कठोरं कोडिडं प्रतिपाद्यं, पुनः पुनरावर्ती एकाङ्केषु प्रत्यक्षं संयोज्य उत्कृष्टं फलं दर्शयति, तथैव, स्थानिक-कालिक दृश्यक्षेत्रेषु अस्य विशिष्टतायाः लक्षणम् अस्ति । |
092b64ce89a7ec652da935758f5c6d59499cde6e | अस्मिन् अद्यतनं मानवः ३.६०,०००-मात्राणां ३.६ दशलक्षानां सटीकानां त्रि-आयामिक-मानव-अवस्थाणां डाटा-सैट् प्रस्तुतम् अस्ति, येषु ५ महिलायाः ६ पुरुषानाम् च प्रदर्शनं चतुर्भिः विभिन् न दृश्याभावेन अभिलेपितम् अस्ति, यथार्थवादी मानव-संवेदन-प्रणालीनां प्रशिक्षणं तथा मानव-अवस्था-अनुमान-मॉडलानां अग्रे पीढीयाः मूल्याङ्कनं च कर्तुम् । अद्यतनप्रणालीषु डाटासेटस्य आकारं वर्धयितुम् अपि वयं लक्ष्यमस्ति यत् डाटासेटस्य विविधप्रवृत्तिः, विशिष्टमानवक्रियायाः (फोटोग्रहणम्, दूरभाषभाषभाषणे वार्तालापः, मुद्रां, अभिवादनम्, भोजनम् इत्यादयः) भागं भवितुं शक्नुवन्ति । ), अतिरिक्तं समकालिकं चित्रं, मानवस्य गतिः, तथा उड्डयनसमये (गहनता) डाटा, तथा च सर्वेषां सहभागीणां 3D शरीरस्य स्कैनं च। अस्मिन् विषये अपि वयं नियन्तृताः मिश्रित-सत्य-मूल्यानिवेदन-दृश्यानि प्रदत्ताः, यत्र त्रि-आयामिक-मानव-मॉडलानि गति-अवधारणेन च्चिन्तयन्, तथा च यथार्थ-परिवेशे जटिल-परिवेशे, चलति-कैमराभिः दृश्ये, अवरुद्धे च्चिन्तये, उचितं त्रि-आयामिक-आकार-आकारं प्रयुक्तं भवति। अथातः परं, वयं डाटासेटस्य विविधतायाः तथा अनुसंधानसमुदायस्य भवितव्यकार्यस्य द्वारा सुधारेण क्षेत्रस्य चित्रणार्थं विस्तृतं सांख्यिकीय-आदर्शनात्मक-आदर्शनात्मक-आधारं च प्रदत्ताः। अस्मिन् प्रयोगे एव प्रदर्शिता यत् अस्मिन् उत्तममहामात्राय नमुनायाः उपयोगे अस्मिन् समस्यायाः कृते विद्यमानस्य सर्वाधिकस्य सार्वजनिकस्य डाटासैट्-स्य स्तरस्य प्रशिक्षणसैट्-स्य तुल्यम् २०% वर्धमानः प्रदर्शनः प्राप्नोति । तथापि, अस्मिन् विशालके डाटासेट्-समये उच्चतर क्षमतायाः, अधिक जटिलस्य माडलस्य उपयोगेन सुधारेण सम्भाव्यम् अपि अतीव विस्तीर्णम् अस्ति, तथा भविष्यात् अनुसंधानं उत्तेजितं करणीयम् । एतस्य डाटासेटस्य आचारः, तस्मिन् विद्यमानस्य वृहत्-आकारस्य शिक्षा-आदर्शस्य, विशेषतायाः, दृश्य-सामग्रीनां, एवम् मूल्यांकन-सेवकं च http://vision.imar.ro/human3.6m इत्यस्मिन् जालपृष्ठे उपलभ्यते । |
ba4a037153bff392b1e56a4109de4b04521f17b2 | संकटसूचनाशास्त्रः समाजेषु प्रविधिः सर्वव्यापीः अस्ति इति कारणात् सामूहिक आपत्कालीन घटनाषु समाजस्य प्रतिक्रियायाः रूपं परिवर्तयति इति अध्ययनं करोति । अस्य परिवर्तनस्य अध्ययनार्थं, शोधकर्तॄणां कृते विशालानां डाटासैटानां उपयोगः आवश्यकः, यानि तेषां मात्रायाः कारणात्, विषमप्रकृतिः कारणात् च संकलनं विश्लेषणं च कठिनम् भवति । अस् य समस्यायाः निवारणार्थं वयं ईपीआईसी एनालिज नामकस्य पर्यावरणस्य रचनां कृतवन्तः, यस् य अन् वेषकाः सामाजिक-माध्यमाणां डाटाः एकत्रिं कृत्वा विश्लेषकाः च कुर्वन् ति। अस्मिन् शोधे एतादृशानां सेवायाः विश्वसनीयता, विस्तारयितुं शक्यते, विस्तारयितुं शक्यते, कार्यक्षमः च भवितुम् आवश्यकानि अवयवानि - यथा NoSQL, MapReduce, कैशिंग, च खोज - अभिज्ञातानि। इपिसी अनलय् निर्माण यायेगु वयाच्वंगु इपिसी अनलय् विकास यायेगु निंतिं यानाः वयाच्वंगु दुसा थ्व खँय् वयाच्वंगु दुसा थ्व खँय् वयाच्वंगु दु । |
4416236e5ee4239e86e3cf3db6a2d1a2ff2ae720 | आधुनिकविश्लेषणप्रयोगेषु विभिन्नग्रन्थालयानां च फ्रेमवर्कानां बहुविधं कार्यम् समायुक्तं भवति, येन अधिकाधिकं जटिलं कार्यप्रवाहं निर्मातुं शक्यते। यद्यपि प्रत्येकं कार्यम् एकान्तरूपेण उच्चं प्रदर्शनं प्राप्नोति, तथापि कार्यप्रवाहस्य प्रदर्शनं बहुधा हार्डवेयरस्य सीमायां न्यूनं भवति, यतः कार्यानां मध्ये प्रचुरं डाटा गतिः भवति। अस्मिन् विषये वेलड्-प्रस्तावः प्रस्तूयते, यस् य निष्पादनकाले डाटा-अतीव प्रयुक्ताः अनुप्रयोगाः सन्ति, ये असम्बन्धित-पुस्तकालयानां कार्यानां च कृते अनुकूलितानि भवन्ति । वेल्ड् इत्यनेन SQL, यन्त्रशिक्षण, ग्राफ विश्लेषण इत्यादीनां विविधानां डाटासम्बद्धाः कार्यभारानां संरचनायाः प्राप्तिः सामान्यं मध्यवर्ती प्रतिपादकं करोति । ततः सः प्रमुखं डाटा-प्रवाहेण अनुकूलनं करोति, तथा कार्यप्रवाहे समानांतरं कार्यक्षमं कोडं निर्माति। वेल्ड्-संस्करणं विद्यमान-प्रणालीषु यथा टन्सरफ्लो, अपाचे स्पार्क, नुम्पाय, पाण्डः च विद्यमान-प्रणालीषु परिवर्तनेन विना अपि कर्तुं शक्यते । अस्मिन् लेखे वेलड् इत्यनेन एतेन फ्रेमवर्कस् , अपि च तेषाम् अनुप्रयोगाः ३० गुणाः अपि तेजः भवितुम् अर्हति। |