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| # *Graph* | |
| ## 简介 | |
| "Graph"是一个由节点和边组成的数学概念。 | |
| 它被用来构建复杂的工作流或代理。 | |
| 这个图超越了有向无环图（DAG），我们可以使用循环来描述我们的代理或工作流。 | |
| 在这个文件夹下，我们提出了一个测试工具 ./test/client.py， | |
| 它可以测试像文件夹./test/dsl_examples下一样的DSL文件。 | |
| 请在启动 RAGFlow 的同一文件夹中使用此客户端。如果它是通过 Docker 运行的，请在运行客户端之前进入容器。 | |
| 否则，正确配置 service_conf.yaml 文件是必不可少的。 | |
| ```bash | |
| PYTHONPATH=path/to/ragflow python graph/test/client.py -h | |
| usage: client.py [-h] -s DSL -t TENANT_ID -m | |
| options: | |
| -h, --help show this help message and exit | |
| -s DSL, --dsl DSL input dsl | |
| -t TENANT_ID, --tenant_id TENANT_ID | |
| Tenant ID | |
| -m, --stream Stream output | |
| ``` | |
| <div align="center" style="margin-top:20px;margin-bottom:20px;"> | |
| <img src="https://github.com/infiniflow/ragflow/assets/12318111/05924730-c427-495b-8ee4-90b8b2250681" width="1000"/> | |
| </div> | |
| ## 命令行中的TENANT_ID如何获得? | |
| <div align="center" style="margin-top:20px;margin-bottom:20px;"> | |
| <img src="https://github.com/infiniflow/ragflow/assets/12318111/419d8588-87b1-4ab8-ac49-2d1f047a4b97" width="600"/> | |
| </div> | |
| 💡 后面会展示在这里： | |
| <div align="center" style="margin-top:20px;margin-bottom:20px;"> | |
| <img src="https://github.com/infiniflow/ragflow/assets/12318111/c97915de-0091-46a5-afd9-e278946e5fe3" width="600"/> | |
| </div> | |
| ## DSL里面的Retrieval组件的kb_ids怎么填? | |
| <div align="center" style="margin-top:20px;margin-bottom:20px;"> | |
| <img src="https://github.com/infiniflow/ragflow/assets/12318111/0a731534-cac8-49fd-8a92-ca247eeef66d" width="600"/> | |
| </div> | |