Spaces:
				
			
			
	
			
			
					
		Running
		
	
	
	
			
			
	
	
	
	
		
		
					
		Running
		
	P.S. 如果您按照以下步骤成功接入了新的大模型,欢迎发Pull Requests(如果您在自己接入新模型的过程中遇到困难,欢迎加README底部QQ群联系群主)
如何接入其他本地大语言模型
- 复制 - request_llms/bridge_llama2.py,重命名为你喜欢的名字
- 修改 - load_model_and_tokenizer方法,加载你的模型和分词器(去该模型官网找demo,复制粘贴即可)
- 修改 - llm_stream_generator方法,定义推理模型(去该模型官网找demo,复制粘贴即可)
- 命令行测试 - 修改tests/test_llms.py(聪慧如您,只需要看一眼该文件就明白怎么修改了)
- 运行python tests/test_llms.py
 
- 修改
- 测试通过后,在 - request_llms/bridge_all.py中做最后的修改,把你的模型完全接入到框架中(聪慧如您,只需要看一眼该文件就明白怎么修改了)
- 修改 - LLM_MODEL配置,然后运行- python main.py,测试最后的效果
如何接入其他在线大语言模型
- 复制 - request_llms/bridge_zhipu.py,重命名为你喜欢的名字
- 修改 - predict_no_ui_long_connection
- 修改 - predict
- 命令行测试 - 修改tests/test_llms.py(聪慧如您,只需要看一眼该文件就明白怎么修改了)
- 运行python tests/test_llms.py
 
- 修改
- 测试通过后,在 - request_llms/bridge_all.py中做最后的修改,把你的模型完全接入到框架中(聪慧如您,只需要看一眼该文件就明白怎么修改了)
- 修改 - LLM_MODEL配置,然后运行- python main.py,测试最后的效果