Update app.py

app.py

@@ -46,7 +46,6 @@ def get_response(query, k=3):
     return response.split(query)[-1].strip()
 
 # Gradio interface
-
 import gradio as gr
 
 # Print current Gradio version
@@ -56,26 +55,29 @@ print(f"Using Gradio version: {gradio_version}")
 def get_response(user_message):
     return f"رد تلقائي: {user_message}"  # Replace with your AI model
 
-# Load CSS content from file (ensure 'custom.css' exists in your working directory)
+# Load custom CSS from file
 css_path = "custom.css"
 with open(css_path, "r", encoding="utf-8") as f:
     custom_css = f.read()
 
 with gr.Blocks(title="المتحدث الآلي للتشريعات المحلية لإمارة دبي", css=custom_css) as demo:
-    gr.Markdown("# Dubai Legislation Chatbot\nاسأل أي سؤال حول تشريعات دبي - نسخة تجريبية (تصميم وتنفيذ م. أسامة الخطيب)", elem_id="title")
+    gr.Markdown("# فريق الذكاء الاصطناعي\nاسأل أي سؤال حول تشريعات دبي - نسخة تجريبية (تصميم وتنفيذ م. أسامة الخطيب)", elem_id="title")
     chatbot = gr.Chatbot(elem_id="chatbot", type="messages")
     msg = gr.Textbox(placeholder="اكتب سؤالك هنا...", rtl=True, elem_id="input-box")
     clear = gr.Button("مسح", elem_id="clear-btn")
-    
+
     def user(user_message, history):
-        history.append([user_message, None])
+        history = history or []
+        history.append({"role": "user", "content": user_message})
         return "", history
 
     def bot(history):
-        history[-1][1] = get_response(history[-1][0])
+        user_message = history[-1]["content"]
+        history.append({"role": "assistant", "content": get_response(user_message)})
         return history
 
     msg.submit(user, [msg, chatbot], [msg, chatbot], queue=False).then(bot, chatbot, chatbot)
     clear.click(lambda: [], None, chatbot, queue=False)
 
 demo.launch(share=True)
+