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import streamlit as st
import pandas as pd
import io
st.title("Visualización y Clusterización automática de Data de Estudiantes")
st.write("Cargue el archivo PKL para visualizar el análisis de su contenido.")
uploaded_file = st.file_uploader("Cargar archivo: ", type='pkl')
if uploaded_file is not None:
df = pd.read_pickle(uploaded_file)
st.write(df.columns)
df_050 = df.dropna(axis=0) # Eliminación de datos inválidos
df_050.index = df_050.DNI
col_selec = []
for col in df_050.columns:
u_col = df_050[col].unique()
if len(u_col) < 25:
print(col, '*****', u_col)
col_selec.append(col)
st.write(col_selec)