File size: 692 Bytes
a39127f b568eb5 67ecbc5 a39127f d868ae1 2b25c7a a8403c5 a39127f 2b25c7a 0b34c1a 2b25c7a b89dfd7 2b25c7a |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |
import streamlit as st
import pandas as pd
import io
st.title("Visualización y Clusterización automática de Data de Estudiantes")
st.write("Cargue el archivo PKL para visualizar el análisis de su contenido.")
uploaded_file = st.file_uploader("Cargar archivo: ", type='pkl')
if uploaded_file is not None:
df = pd.read_pickle(uploaded_file)
st.write(df.columns)
df_050 = df.dropna(axis=0) # Eliminación de datos inválidos
df_050.index = df_050.DNI
col_selec = []
for col in df_050.columns:
u_col = df_050[col].unique()
if len(u_col) < 25:
print(col, '*****', u_col)
col_selec.append(col)
st.write(col_selec)
|