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# 贡献指南 | |
本项目可能还存在很多不完善的内容。 我们期待您在以下方面与我们共建仓库, 如果您完成了上述工作并愿意PR和分享到社区,在通过审核后,我们将在项目首页感谢您的贡献。 | |
## 模型算法 | |
- 模型量化推理支持 (Int4,Int8等量化工程) | |
- 模型多卡推理支持 / 模型推理并发工程 | |
- 非 CUDA 架构 推理设备支持 | |
## 模型工程 / 模型二次开发 | |
- 模型微调示例 / 最佳提示词实践 | |
- 视频超分/插帧,用于美化视频生成效果。 | |
- 任何模型周边工具 | |
- 任何使用CogVideoX开源模型制作的最小完整开源项目 | |
## 代码规范 | |
良好的代码风格是一种艺术,我们已经为项目准备好了`pyproject.toml`配置文件,用于规范代码风格。您可以按照以下规范梳理代码: | |
1. 安装`ruff`工具 | |
```shell | |
pip install ruff | |
``` | |
接着,运行`ruff`工具 | |
```shell | |
ruff check tools sat inference | |
``` | |
检查代码风格,如果有问题,您可以通过`ruff formate`命令自动修复。 | |
```shell | |
ruff formate tools sat inference | |
``` | |
如果您的代码符合规范,应该不会出现任何的错误。 | |
## 命名规范 | |
- 请使用英文命名,不要使用拼音或者其他语言命名。所有的注释均使用英文。 | |
- 请严格遵循 PEP8 规范,使用下划线分割单词。请勿使用 a,b,c 这样的命名。 |