Docker_Ollama / README.md
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license: gpl-3.0
short_description: Ollama Small Models Chat

#MisterAI/Docker_Ollama

Description

Bienvenue sur Docker_Ollama, un espace dédié à l'exploration et au test des modèles Ollama.

Cette Démo permet aux utilisateurs de tester tous les modèles Ollama dont la taille est inférieure à 10 milliards de paramètres directement depuis cette interface.

L'Application tourne sur une machine Hugging Face Free Space : 2 CPU - 16Gb RAM

Fonctionnalités

  • Interface utilisateur intuitive : Utilisez Gradio pour interagir facilement avec les modèles Ollama.
  • Sélection de modèles : Choisissez parmi une liste de modèles compatibles avec les ressources disponibles.
  • Paramètres ajustables : Configurez les paramètres tels que le nombre maximum de tokens et la température pour personnaliser les réponses des modèles.

Comment ça marche ?

  1. Sélectionnez un modèle : Choisissez un modèle parmi ceux disponibles dans la liste déroulante.
  2. Entrez votre texte : Saisissez le texte que vous souhaitez soumettre au modèle.
  3. Ajustez les paramètres : Modifiez les paramètres selon vos besoins.
  4. Obtenez les résultats : Cliquez sur le bouton pour générer la réponse du modèle.

Crédits

Ce projet a été rendu possible grâce à la collaboration de plusieurs assistants et outils :

  • Bolt.new : Pour la génération du framework initial de l'application, y compris les fichiers de configuration de base (Dockerfile, app.py, start.sh, requirements.txt).
  • Hugging Face Assistants : Utilisation de modèles tels que CohereForAI/c4ai-command-r-plus-08-2024 et MistralAI/Nemo pour diverses tâches d'assistance.
  • Le Chat Mistral : Pour l'assistance dans la vérification et la correction du code.
  • Hugging Face Hub : Mise a disposition d'une machine et d'un espace pour exposer l'Application

Remerciements

Merci à tous les contributeurs et outils qui ont rendu ce projet possible.

Liens utiles


N'hésitez pas à explorer les différents modèles et à expérimenter avec les paramètres disponibles. Votre retour est précieux pour améliorer cet espace !