File size: 708 Bytes
0c47e11 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |
import gradio as gr
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# Model ID'si
model_id = "sambanovasystems/SambaLingo-Turkish-Chat"
# Modeli ve tokenizer'ı yükle
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
# Modelden yanıt almak için bir fonksiyon tanımla
def respond_to_query(question):
inputs = tokenizer(question, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
return response
# Gradio arayüzünü oluştur
interface = gr.Interface(fn=respond_to_query, inputs="text", outputs="text")
# Arayüzü başlat
interface.launch()
|