Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# Model ID'si
+model_id = "sambanovasystems/SambaLingo-Turkish-Chat"
+
+# Modeli ve tokenizer'ı yükle
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
+
+# Modelden yanıt almak için bir fonksiyon tanımla
+def respond_to_query(question):
+    inputs = tokenizer(question, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(**inputs)
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return response
+
+# Gradio arayüzünü oluştur
+interface = gr.Interface(fn=respond_to_query, inputs="text", outputs="text")
+
+# Arayüzü başlat
+interface.launch()