Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -81,16 +81,7 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
     """
     # Agregar logs para depuración
     logger.info(f"Idioma: {lang_code}")
-    logger.info(f"CURRENT_SITUATION en t: {t.get('CURRENT_SITUATION', 'No existe')}")
-    logger.info(f"Claves en CURRENT_SITUATION: {list(t.get('CURRENT_SITUATION', {}).keys())}")
-    
-    # Obtener traducciones de la situación actual
-    current_situation_t = t.get('CURRENT_SITUATION', {})
-    
-    # Obtener traducciones para tipos de texto
-    #text_types_translations = {}
-    #if 'RECOMMENDATIONS' in t and lang_code in t['RECOMMENDATIONS']:
-    #    text_types_translations = t['RECOMMENDATIONS'][lang_code]['text_types']
+    logger.info(f"Claves en t: {list(t.keys())}")
     
     # Inicializar estados si no existen
     if 'text_input' not in st.session_state:
@@ -105,21 +96,20 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
         st.session_state.current_metrics = None
     if 'current_recommendations' not in st.session_state:
         st.session_state.current_recommendations = None
-    ####################################################################################
-    ####################################################################################
+        
     try:
         # Container principal con dos columnas
         with st.container():
             input_col, results_col = st.columns([1,2])
             
             with input_col:
-                # Text area con manejo de estado
+                # Text area con manejo de estado - usando t.get directamente
                 text_input = st.text_area(
                     t.get('input_prompt', "Escribe o pega tu texto aquí:"),
                     height=400,
-                    key="text_area",
+                    key=f"text_area_{lang_code}",  # Clave única por idioma
                     value=st.session_state.text_input,
-                    help="Este texto será analizado para darte recomendaciones personalizadas"
+                    help=t.get('help', "Este texto será analizado para darte recomendaciones personalizadas")
                 )
                 
                 # Función para manejar cambios de texto
@@ -128,13 +118,13 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                     st.session_state.show_results = False
                 
                 if st.button(
-                    t.get('analyze_button', "Analizar mi escritura"),
+                    t.get('analyze_button', "Analizar mi escritura"),  # Usando t.get directamente
                     type="primary",
                     disabled=not text_input.strip(),
                     use_container_width=True,
                 ):
                     try:
-                        with st.spinner(t.get('processing', "Analizando...")):
+                        with st.spinner(t.get('processing', "Analizando...")):  # Usando t.get directamente
                             doc = nlp_models[lang_code](text_input)
                             metrics = analyze_text_dimensions(doc)
                             
@@ -154,37 +144,33 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                             
                     except Exception as e:
                         logger.error(f"Error en análisis: {str(e)}")
-                        st.error(t.get('analysis_error', "Error al analizar el texto"))
-                        #######################################################################################################
+                        st.error(t.get('analysis_error', "Error al analizar el texto"))  # Usando t.get directamente
             
             # Mostrar resultados en la columna derecha
             with results_col:
                 if st.session_state.show_results and st.session_state.current_metrics is not None:
-                    # Primero los radio buttons para tipo de texto
-                    st.markdown(f"### {current_situation_t.get('text_type_header', 'Tipo de texto')}")
+                    # Primero los radio buttons para tipo de texto - usando t.get directamente
+                    st.markdown(f"### {t.get('text_type_header', 'Tipo de texto')}")
                     
                     # Preparar opciones de tipos de texto con nombres traducidos
                     text_type_options = {}
                     for text_type_key in TEXT_TYPES.keys():
-                        if text_type_key in text_types_translations:
-                            text_type_options[text_type_key] = text_types_translations[text_type_key]
-                        else:
-                            # Fallback a nombres genéricos si no hay traducción
-                            default_names = {
-                                'academic_article': 'Academic Article' if lang_code == 'en' else 'Артикул академічний' if lang_code == 'uk' else 'Artículo Académico',
-                                'student_essay': 'Student Essay' if lang_code == 'en' else 'Студентське есе' if lang_code == 'uk' else 'Trabajo Universitario',
-                                'general_communication': 'General Communication' if lang_code == 'en' else 'Загальна комунікація' if lang_code == 'uk' else 'Comunicación General'
-                            }
-                            text_type_options[text_type_key] = default_names.get(text_type_key, text_type_key)
+                        # Fallback a nombres genéricos si no hay traducción
+                        default_names = {
+                            'academic_article': 'Academic Article' if lang_code == 'en' else 'Артикул академічний' if lang_code == 'uk' else 'Artículo Académico',
+                            'student_essay': 'Student Essay' if lang_code == 'en' else 'Студентське есе' if lang_code == 'uk' else 'Trabajo Universitario',
+                            'general_communication': 'General Communication' if lang_code == 'en' else 'Загальна комунікація' if lang_code == 'uk' else 'Comunicación General'
+                        }
+                        text_type_options[text_type_key] = default_names.get(text_type_key, text_type_key)
                     
                     text_type = st.radio(
-                        label=current_situation_t.get('text_type_header', "Tipo de texto"),
+                        label=t.get('text_type_header', "Tipo de texto"),  # Usando t.get directamente
                         options=list(TEXT_TYPES.keys()),
                         format_func=lambda x: text_type_options.get(x, x),
                         horizontal=True,
                         key="text_type_radio",
                         label_visibility="collapsed",
-                        help=current_situation_t.get('text_type_help', "Selecciona el tipo de texto para ajustar los criterios de evaluación")
+                        help=t.get('text_type_help', "Selecciona el tipo de texto para ajustar los criterios de evaluación")  # Usando t.get directamente
                     )
                     
                     st.session_state.current_text_type = text_type
@@ -201,7 +187,7 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                             metrics=st.session_state.current_metrics,
                             text_type=text_type,
                             lang_code=lang_code,
-                            t=current_situation_t
+                            t=t  # Pasar t directamente, no current_situation_t
                         )
                     
                     # Mostrar recomendaciones en el segundo subtab
@@ -217,7 +203,7 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
 
     except Exception as e:
         logger.error(f"Error en interfaz principal: {str(e)}")
-        st.error(current_situation_t.get('error_interface', "Ocurrió un error al cargar la interfaz"))
+        st.error(t.get('error_interface', "Ocurrió un error al cargar la interfaz"))  # Usando t.get directamente
 
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