Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -105,7 +105,8 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
         st.session_state.current_metrics = None
     if 'current_recommendations' not in st.session_state:
         st.session_state.current_recommendations = None
-        
+    ####################################################################################
+    ####################################################################################
     try:
         # Container principal con dos columnas
         with st.container():
@@ -114,11 +115,11 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
             with input_col:
                 # Text area con manejo de estado
                 text_input = st.text_area(
-                    current_situation_t.get('input_prompt', "Escribe o pega tu texto aquí:"),
+                    t.get('input_prompt', "Escribe o pega tu texto aquí:"),
                     height=400,
-                    key=f"text_area_{lang_code}",  # Clave única por idioma
+                    key="text_area",
                     value=st.session_state.text_input,
-                    help=current_situation_t.get('help', "Este texto será analizado para darte recomendaciones personalizadas")
+                    help="Este texto será analizado para darte recomendaciones personalizadas"
                 )
                 
                 # Función para manejar cambios de texto
@@ -127,13 +128,13 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                     st.session_state.show_results = False
                 
                 if st.button(
-                    current_situation_t.get('first_analyze_button', "Analizar mi escritura"),
+                    t.get('analyze_button', "Analizar mi escritura"),
                     type="primary",
                     disabled=not text_input.strip(),
                     use_container_width=True,
                 ):
                     try:
-                        with st.spinner(current_situation_t.get('processing', "Analizando...")):
+                        with st.spinner(t.get('processing', "Analizando...")):
                             doc = nlp_models[lang_code](text_input)
                             metrics = analyze_text_dimensions(doc)
                             
@@ -153,7 +154,8 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                             
                     except Exception as e:
                         logger.error(f"Error en análisis: {str(e)}")
-                        st.error(current_situation_t.get('analysis_error', "Error al analizar el texto"))
+                        st.error(t.get('analysis_error', "Error al analizar el texto"))
+                        #######################################################################################################
             
             # Mostrar resultados en la columna derecha
             with results_col: