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language: zh |
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datasets: |
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- clue |
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widget: |
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- text: 这是很久之前的事情了 |
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pipeline_tag: text-generation |
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license: apache-2.0 |
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# Chinese GPT2 Model |
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## Model description |
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The model is used to generate Chinese texts. |
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## How to use |
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You can use the model directly with a pipeline for text generation: |
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```python |
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>>> from transformers import BertTokenizer, GPT2LMHeadModel, TextGenerationPipeline |
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>>> tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall") |
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>>> model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall") |
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>>> text_generator = TextGenerationPipeline(model, tokenizer) |
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>>> text_generator("这是很久之前的事情了", max_length=100, do_sample=True) |
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[{'generated_text': '这是很久之前的事情了 。 至 今 仍 留 在 我 身 上 ， 我 记 忆 犹 新 。 在 接 受 记 者 采 访 时 ， 杨 杰 表 白 了 ， 当 初 有 没 有 见 过 我 ， 我 不 认 为 他 们 是 不 合 适 的 人 。 虽 然 当 时 他 们 不 信 我 ， 但 杨 杰 表 示 ， 感 觉 那 个 时 候 感 觉 是 好 想 听 他 们 说 话 ，'}] |
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``` |
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## Training data |
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[CLUECorpusSmall](https://github.com/CLUEbenchmark/CLUECorpus2020/) is used as training data. |
