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Introducci贸n al Chatbot con Fine-Tuning para Consultas de SQL

El presente proyecto introduce un chatbot impulsado por t茅cnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y fine-tuning, dise帽ado espec铆ficamente para asistir en consultas de bases de datos utilizando el lenguaje de consulta estructurado (SQL).

Detalles del modelo

Descripcion

En este proyecto se busco hacer fine-tuning a 2 modelos diferentes:

  • Mistral 7B
  • Code Llama Para ver cual arrojaba mejores resultados como base

Esto con el fin de crear un modelo el cual una persona sin ningun conocimiento en base de datos pueda hacer consultas a una base de datos y que esta responda con el dato a pedir

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Uso

Aqui se muestra un link al github con los los notebooks de entreamiento de cada modelo

Primeramente se hizo un fine-tuning al modelo Code Llama para ver los resultados que nos daria

Como segundo modelo se utilizo Mistral7b este se hizo un fine-tuning con el modelo quantizado a 4bits para que pueda ser ejectuado en una mayor cantidad de equipos

Restulados

Todo esto con el fin de poder ver cual modelo da mejores rstulados para ver cual hacia un mejor ajuste pese a la poca cantidad de datos que se esperan aumentar en un futuro