|
--- |
|
language: |
|
- vi |
|
- mu |
|
library_name: transformers |
|
pipeline_tag: translation |
|
tags: |
|
- library_name |
|
- Vietnamese |
|
- Muong |
|
--- |
|
|
|
# Dịch từ tiếng Việt phổ thông sang tiếng Mường |
|
|
|
## Model description |
|
|
|
Model có tác dụng dịch từ tiếng Việt phổ thông sang tiếng Mường. |
|
|
|
Ví dụ: |
|
|
|
```text |
|
Chào ban, bạn tên là gì? |
|
Cha̒w pa̭n, pa̭n thên la̒ chi? |
|
``` |
|
|
|
## Base model |
|
|
|
Mô hình được đạo tạo dựa trên cơ sở của model MT5-SMALL |
|
|
|
## Training data |
|
|
|
Mô hình được đào tạo dựa trên dữ liệu được thu thập bởi 132.one, hiện chưa được publish do 1 số vấn đề tế nhị. |
|
|
|
## Model variations |
|
|
|
Chưa xác định |
|
|
|
## Intended uses & limitations |
|
|
|
Chưa xác định |
|
|
|
## License |
|
|
|
Đây là một open-source library, bạn có thể sử dụng nó với bất kì mục đích nào. |
|
Rất cảm ơn nếu bạn ghi nguồn khi sử dụng mô hình này (nếu không ghi cũng không sao). |
|
|
|
## How to use |
|
|
|
```python |
|
model = 'mr4/trans-vi-mu' |
|
|
|
tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained(model) |
|
model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model) |
|
|
|
text = "Chào ban, bạn tên là gì?" |
|
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", max_length=512, padding=True, truncation=True) |
|
translated = model.generate(**inputs) |
|
translated_text = tokenizer.decode(translated[0], skip_special_tokens=True) |
|
|
|
print(translated_text) |
|
``` |
|
|
|
## Liên hệ |
|
|
|
Mọi thông tin liên quan có thể liên hệ qua email: [email protected]. |
