SetFit with klue/roberta-base

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses klue/roberta-base as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

  • Model Type: SetFit
  • Sentence Transformer body: klue/roberta-base
  • Classification head: a LogisticRegression instance
  • Maximum Sequence Length: 512 tokens
  • Number of Classes: 21 classes

Model Sources

Model Labels

Label Examples
15.0
  • '수제 케이크시트 화이트 미니 1BOX 주문제작 (아이스박스 포장 불가 상품) 레드벨벳_3호(24EA)_12월 8일 출고(발송) (#M)식품>과자/베이커리>케이크 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 베이커리 > 케이크'
  • '리얼소주케익2탄 레터링케이크 수제 맞춤 주문제작 배송 택배로받는 생일선물 크림치즈- 초코시트_1호_11월30일 (#M)식품>과자/베이커리>케이크 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 베이커리 > 케이크'
  • '택배로 받을수있는 사진품은 슈돌나온이 포토케이크 수제 주문제작 맞춤 레터링케익 배송 서울 부산 전국 크림치즈- 초코시트_2호(New)_11월7일 (#M)식품>과자/베이커리>케이크 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 베이커리 > 케이크'
5.0
  • '축복담아 백설기 수수경단 꿀떡 결혼 돌 백일 조문 강남 답례떡 개업 승진 떡 별주부떡방 흑임자설기_수수경단_송편 (#M)식품>과자/베이커리>떡 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 떡'
  • '설미가 잔기지떡 본점 개별포장 낱개포장 선물용 답례용 기정떡 술떡 증편 발효떡 명절선물 일반20개(소)_무앙금 (#M)식품>과자/베이커리>떡 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 떡'
  • '부산명물 씨앗호떡 땅콩 4팩 총 20개입[34002215] 홈 > 식품 > 과자/디저트/아이스크림 > 아이스크림/빙수 > 아이스크림 LotteOn > 식품 > 과자/디저트/아이스크림 > 아이스크림/빙수'
7.0
  • '삼미 제빵소 글루텐 프리 수제 쿠키 쌀마들렌 3종 답례품 구움 과자 쌀쿠키 생일 선물 레몬6개+흑임자3개 (#M)생활/건강>반려동물>고양이 간식>빵/케이크 T200 > Naverstore > 반려동물용품 > 고양이용품 > 간식 > 빵/케이크'
  • '[분이네] 구스 허니버터브레드 1봉 190g 디저트 카페 빵 11.한성 불고기롤피자 1봉(드라이아이스) (#M)식품>과자/베이커리>빵 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 베이커리 > 빵'
  • '기린 옥수수호빵(4입)x4봉 (#M)식품>과자/베이커리>케이크 GML > traverse > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 아이스크림/빙수'
10.0
  • '미니멜츠 구슬아이스크림 레인보우 50g X10개 홈 > 식품 > 과자/디저트/아이스크림 > 아이스크림/빙수 > 아이스크림 LotteOn > 식품 > 과자/디저트/아이스크림 > 아이스크림/빙수'
  • '나이스케키 비건 아이스크림 4개 골라담기 젤라또 소프트 퍼먹는 카라멜 초코 녹차 딸기 저칼로리 x 솔티드카라멜&초코플레이크 2개_솔티드카라멜&초코플레이크 1개_그린티 1개 (#M)식품>과자/베이커리>아이스크림/빙수>아이스크림 GML > traverse > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 아이스크림/빙수'
  • '눈꽃 red bean 파인트(474ml) + 파인트 1종 골라담기 (#M)홈>💚놓치면 후회💚>💚베스트 셀러💚 Naverstore > natuur브랜드스토어 > NEW'
3.0
  • '간식 불량식품 옛날과자 사무실 회사 탕비실 세계 수입 군것질거리 추억의 쫀드기 5개 C-젤리 캔디_C-60 마우스캔디 랜덤 (2개) (#M)식품>과자/베이커리>기타과자 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 기타과자'
  • '추억의 인간사료 대용량 두부 회사 사무실 간식 유치원 탕비실 어르신 손두부 과자 200g D_쿠키/초콜렛/기타_06_에그볼300g (#M)식품>과자/베이커리>기타과자 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 기타과자'
  • '추억의 인간사료 대용량 두부 회사 사무실 간식 유치원 탕비실 어르신 손두부 과자 200g A_추억의 인간사료_27_김맛나200g (#M)식품>과자/베이커리>기타과자 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 기타과자'
0.0
  • '안주 정화 해오징어 버터구이 30gx5개/간식 보민 조미 대구노가리 50gx5개 (#M)식품>과자/베이커리>가공안주류 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 가공안주류'
  • '자갈치총각 마른안주 구운 어포 100g 100g (#M)식품>과자/베이커리>가공안주류 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 가공안주류'
  • '오븐에 두번 구운 바베큐 갈비 오징어 250g 페스츄리 부드러운 안주 건어물 간식 09_철판에 오징어 꾸이 150g MD1 (#M)식품>과자/베이커리>가공안주류 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 가공안주류'
16.0
  • '[맛있는하루]달콤 쿠키 마들렌셋트 / 웨딩 감사 돌 조문 미니호두파이추가(인디핑크상자+조문감사스티커)_실버_10~99set (#M)식품>과자/베이커리>쿠키 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 과자/쿠키 > 쿠키'
  • '6개입A 수제 쿠키 결혼답례품 결혼식답례품 웨딩 돌 돌잔치 디저트 회사 선물 5. 민트_4. 웨딩프레임B_A. 6개입(럭키4종6개입) (#M)식품>과자/베이커리>쿠키 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 과자/쿠키 > 쿠키'
  • '주문제작 운세행운수제포츈 위클래스포춘쿠키 11월22일_스티커없음 (#M)식품>과자/베이커리>쿠키 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 과자/쿠키 > 쿠키'
4.0
  • '자일리톨 오리지날 리필 115gx3봉 외 5종 06.졸음번쩍껌 톡톡!87g_06.졸음번쩍껌 톡톡!87g_03.자일리톨 오리지날 용기 100g (#M)식품>과자/베이커리>껌 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 사탕/껌/엿 > 껌'
  • '자일리톨 오리지날 리필 115gx3봉 외 5종 01.자일리톨 오리지날 리필 115g 01.자일리톨 오리지날 리필 115g 01.자일리톨 오리지날 리필 115g 01.자일리톨 오리지날 리필 115g_04.졸음번쩍껌 울트라파워 리필 96g_04.졸음번쩍껌 울트라파워 리필 96g (#M)식품>과자/베이커리>껌 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 사탕/껌/엿 > 껌'
  • '자일리톨 오리지날 리필 115gx3봉 외 5종 05.졸음번쩍껌 트윈 리필 105g_05.졸음번쩍껌 트윈 리필 105g_02.자일리톨 알파 리필 102g (#M)식품>과자/베이커리>껌 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 사탕/껌/엿 > 껌'
20.0
  • '사쿠라이 칸세이도 일본 밤과자 만주 만쥬 세트 9개입 (#M)식품>과자/베이커리>화과자 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 전통과자 > 화과자'
  • '만주 명절 추석 화과자 상견례 4종 15구 부모님 설날 선물 한가위 세트 답례품 셋트 승진 어버이날 2호 만주10 화과자5_아이스박스 1세트용 (#M)식품>과자/베이커리>화과자 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 전통과자 > 화과자'
  • '삼립 오븐에구운 108겹 스틱파이 15개입 + 잼있는 미니 딸기쿠키 10개 (#M)식품>과자/베이커리>화과자 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 전통과자 > 화과자'
11.0
  • '합격 자판기 16종 수능 응원 간식 선물세트 14.정답쌓인다 간식세트 (#M)식품>과자/베이커리>엿 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 사탕/껌/엿 > 엿'
  • '임용고시 수험생 수능 선물 초콜릿 합격기원 엿 선물 구성품2(초콜릿 꾸러미)_파랑_선생님감사합니다 (#M)식품>과자/베이커리>엿 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 사탕/껌/엿 > 엿'
  • '수험생 수능응원 선물 대학 합격 소원 고3 입시생 합격간식박스 귀여운 아이디어상품 합격노선_6번디자인 (#M)식품>과자/베이커리>엿 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 사탕/껌/엿 > 엿'
17.0
  • '대용량 뻥튀기 개나리콘 1.5kg 옛날과자 신콩칩 스낵 2kg×1봉 (#M)식품>과자/베이커리>팝콘/강냉이류 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 팝콘/강냉이'
  • '뻥튀기 70gx8봉 옛날 대용량 업소용 뻥스크림 뻥아이스크림 누룽지 뻥과자 강냉이_쌀가락_쌀가락5kg (#M)식품>과자/베이커리>팝콘/강냉이류 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 팝콘/강냉이'
  • '커클랜드 전자렌지 팝콘 93.5g x 44봉 시그니쳐 (#M)식품>과자/베이커리>팝콘/강냉이류 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 팝콘/강냉이'
18.0
  • 'GLICO 글리코 조그만 푸칭푸딩 120g 6개입 조그만 푸칭푸딩 카스타드 120g 6개입 (#M)식품>과자/베이커리>푸딩 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 젤리/캐러멜/푸딩 > 푸딩'
  • 'CJ 쁘띠첼 컵 과일 푸딩/젤리 90g×30개 (포도/복숭아/파인/밀감/요거젤리) 코스트코 복숭아 90g×30개 (#M)식품>과자/베이커리>푸딩 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 젤리/캐러멜/푸딩 > 푸딩'
  • 'SNS최고인기템 교무슈퍼 일본 우유팩 대용량 카스타드 푸딩 젤리 7,8인용 엔핍 물 양갱 1kg (#M)식품>과자/베이커리>푸딩 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 젤리/캐러멜/푸딩 > 푸딩'
2.0
  • '[패키지] 빼빼로 초코필드 10입x2개 외 택1 03.[패키지]빼빼로 초코필드 10입_04.[패키지]빼빼로 아몬드 10입 (#M)식품>과자/베이커리>스낵 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 과자/쿠키 > 과자'
  • '오리온 포카칩 양파맛 66g/스낵 빙그레_빙그레 스모키 베이컨칩 70g (#M)식품>과자/베이커리>스낵 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 과자/쿠키 > 과자'
  • '오리온 포카칩 양파맛 66g/스낵 사조-팝콘_사조 팝콘 버터맛 80g (#M)식품>과자/베이커리>스낵 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 과자/쿠키 > 과자'
19.0
  • '온미당 조청 구운유과 약과 맛집 수제 한과선물세트 상견례선물 01.온화세트(+3000원 쇼핑백 무료증정) (#M)식품>과자/베이커리>한과 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 전통과자 > 한과'
  • '궁중비법 서가 콩고물 도라지정과 결혼답례품 단체 선물 한입도라지정과70_청수국 보자기_5번태그(설) (#M)식품>과자/베이커리>한과 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 전통과자 > 한과'
  • '제주대표 하효맘 감귤과즐 1봉 3봉세트 720g 한과 2. 하효맘 감귤과즐 3봉 (#M)식품>과자/베이커리>한과 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 전통과자 > 한과'
14.0
  • '모리나가 하이츄 프리미엄 레몬 사과 딸기 수박 12개입 55g X 12팩 1+1 레몬+그린애플 (#M)식품>과자/베이커리>캐러멜 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 젤리/캐러멜/푸딩 > 캐러멜'
  • '크라운 땅콩카라멜 324g (#M)식품>과자/베이커리>캐러멜 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 젤리/캐러멜/푸딩 > 캐러멜'
  • '마이쮸 캔털루프 멜론맛15입+애플망고맛15입 쿠크다스289g 화이트2팩+커피2팩 (#M)식품>과자/베이커리>가공안주류 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 젤리/캐러멜/푸딩 > 캐러멜'
12.0
  • '생강맛 V전병 210g 옛날과자 간식 전통 추억의과자 (#M)식품>과자/베이커리>전병 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 전통과자 > 전병'
  • '푸르젠 추억의 옛날과자 팝핀전병 1kg+1kg 총 2박스 (#M)식품>과자/베이커리>전병 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 전통과자 > 전병'
  • '영동제과 파래맛 전병 210g 옛날과자 추억의과자 옛날 전통 과자 간식 (#M)식품>과자/베이커리>전병 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 전통과자 > 전병'
13.0
  • '빅쪼니 소다 15g 빅쪼니 포도 15g (#M)식품>과자/베이커리>젤리 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 젤리/캐러멜/푸딩 > 젤리'
  • '젤리블리 납작복숭아donut peach 젤리 한라봉(20입) (#M)식품>과자/베이커리>젤리 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 젤리/캐러멜/푸딩 > 젤리'
  • '망고 젤리 1kg 개별포장 디저트 사탕 캔디 아이 학생 부모님 간식 애플망고젤리 생강젤리 2kg(1+1) (#M)식품>과자/베이커리>젤리 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 젤리/캐러멜/푸딩 > 젤리'
6.0
  • '서울 빙수팥 3kg (6개입) 팥통조림 (#M)식품>과자/베이커리>아이스크림/빙수>빙수/빙수재료 GML > traverse > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 아이스크림/빙수 > 빙수/빙수재료'
  • '화과방 더알찬통단팥45 3kg (4개입) (#M)식품>과자/베이커리>아이스크림/빙수>빙수/빙수재료 GML > traverse > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 아이스크림/빙수 > 빙수/빙수재료'
  • '나타드코코 10mm 1kg 1박스 10개 (#M)식품>냉동/간편조리식품>기타냉동/간편조리식품 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 아이스크림/빙수 > 빙수/빙수재료'
9.0
  • '포스트 콘푸라이트 600g 포스트 아몬드후레이크 620g (#M)식품>과자/베이커리>시리얼 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 시리얼'
  • '동서식품 포스트 콘푸라이트 1100g 콘푸라이트 1.1kg x 1 (#M)식품>과자/베이커리>시리얼 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 시리얼'
  • '동서식품 포스트 오곡 코코볼 1kg 외 45종 포스트 오레오오즈 500gx1 (#M)식품>과자/베이커리>시리얼 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 시리얼'
1.0
  • '시간상점 호두정과 70g 팔각상자 결혼 하객 답례품 돌 회사 단체 문상 호두강정 선물 6분홍꽃_결혼2_200개~299개 사이 구매시 선택 (#M)식품>과자/베이커리>강정 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 전통과자 > 강정'
  • '수제 오란다 과자 답례품 선물세트 6개입 12개입 플레인오란다 실속포장 6개입 (#M)식품>과자/베이커리>강정 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 전통과자 > 강정'
  • '달곰오란다 6개입 수제오란다 답례품 선물세트 초코오란다 (#M)식품>과자/베이커리>강정 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 전통과자 > 강정'
8.0
  • '자일리톨 사탕 무설탕 캔디 오리지널맛 70g 수제 목 아기 입냄새 코하쿠토 핀란드 목캔디 틴케이스 (70g)_샤인머스캣 (#M)식품>과자/베이커리>사탕 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 사탕/껌/엿 > 사탕'
  • '국제제과 멜랜드 디저트캔디 3kg 9종 대용량벌크사탕 종합맛 업소용 멜랜드디저트캔디 요구르트맛 3kg 무료배송 (#M)식품>과자/베이커리>사탕 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 사탕/껌/엿 > 사탕'
  • '할로윈 데이 몬스터 스탬프 캔디 1064g 도장사탕 간식 과자 / 코스트코 08.할로윈 트롤리 사우어 구미 젤리 1kg (#M)식품>과자/베이커리>사탕 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 사탕/껌/엿 > 사탕'

Evaluation

Metrics

Label Accuracy
all 0.9808

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_top_fd5")
# Run inference
preds = model("쌀땅콩엿 40g 30개입 땅콩 엿  (#M)식품>과자/베이커리>엿 T200 > Naverstore > 식품 > 과자/떡/베이커리 > 사탕/껌/엿 > 엿")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 11 22.5533 62
Label Training Sample Count
0.0 50
1.0 50
2.0 50
3.0 50
4.0 50
5.0 50
6.0 50
7.0 50
8.0 50
9.0 50
10.0 50
11.0 50
12.0 50
13.0 50
14.0 50
15.0 50
16.0 50
17.0 50
18.0 50
19.0 50
20.0 50

Training Hyperparameters

  • batch_size: (64, 64)
  • num_epochs: (20, 20)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • num_iterations: 30
  • body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
  • head_learning_rate: 0.01
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • l2_weight: 0.01
  • seed: 42
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0020 1 0.5412 -
0.1014 50 0.4524 -
0.2028 100 0.3473 -
0.3043 150 0.24 -
0.4057 200 0.137 -
0.5071 250 0.0886 -
0.6085 300 0.0508 -
0.7099 350 0.0331 -
0.8114 400 0.0217 -
0.9128 450 0.0161 -
1.0142 500 0.013 -
1.1156 550 0.01 -
1.2170 600 0.01 -
1.3185 650 0.0058 -
1.4199 700 0.0032 -
1.5213 750 0.002 -
1.6227 800 0.0016 -
1.7241 850 0.0022 -
1.8256 900 0.0021 -
1.9270 950 0.0007 -
2.0284 1000 0.0005 -
2.1298 1050 0.0005 -
2.2312 1100 0.0002 -
2.3327 1150 0.0002 -
2.4341 1200 0.0002 -
2.5355 1250 0.0002 -
2.6369 1300 0.0002 -
2.7383 1350 0.0001 -
2.8398 1400 0.0005 -
2.9412 1450 0.0004 -
3.0426 1500 0.0002 -
3.1440 1550 0.0002 -
3.2454 1600 0.0001 -
3.3469 1650 0.0001 -
3.4483 1700 0.0001 -
3.5497 1750 0.0001 -
3.6511 1800 0.0001 -
3.7525 1850 0.0001 -
3.8540 1900 0.0001 -
3.9554 1950 0.0001 -
4.0568 2000 0.0001 -
4.1582 2050 0.0001 -
4.2596 2100 0.0001 -
4.3611 2150 0.0001 -
4.4625 2200 0.0001 -
4.5639 2250 0.0 -
4.6653 2300 0.0 -
4.7667 2350 0.0 -
4.8682 2400 0.0001 -
4.9696 2450 0.0 -
5.0710 2500 0.0 -
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5.2738 2600 0.0 -
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Framework Versions

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  • Transformers: 4.44.2
  • PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
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  • Tokenizers: 0.19.1

Citation

BibTeX

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
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    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
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Safetensors
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