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mini1013
/
master_cate_bc26

Text Classification
setfit
Safetensors
sentence-transformers
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SetFit with mini1013/master_domain

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Sources

Model Labels

Label Examples
7.0
  • '방수전신미술가운 올인원 수트지퍼형 204526 유아동 핑크120 출산/육아 > 이유식용품 > 턱받이'
  • '아가짱 실리콘턱받이 아기 이유식 턱받이 03.실리콘턱받이_원숭이 출산/육아 > 이유식용품 > 턱받이'
  • '무형광 침받이 토끼 출산/육아 > 이유식용품 > 턱받이'
3.0
  • '캐릭터 스푼 포크 젓가락 어린이 수저세트 유아 뽀로로 겨울왕국 어린이집 아기 144 헬로키티 올스텐 수저세트 출산/육아 > 이유식용품 > 유아스푼/포크'
  • '비박스 원터치 트라이탄 대용량 빨대컵 450ml 2개 TS 443931 블루슬레이트_오렌지핑크 출산/육아 > 이유식용품 > 유아스푼/포크'
  • '브릭오 애착스푼 초기 중기 후기 실리콘 이유식 수저 민트 출산/육아 > 이유식용품 > 유아스푼/포크'
1.0
  • '논슬립 흡착식 휴대용 사무실 보틀 피크닉 보온보냉 보냉 종류_350ml-핑크 출산/육아 > 이유식용품 > 기타이유식용품'
  • '더미누 방수요 아기 유아 방수패드 국내산/중형/대형 방수요 M 사이즈 (공 룡) 출산/육아 > 이유식용품 > 기타이유식용품'
  • '엘로니파파 이유식용기 실리콘 양면 흡착판 11컬러 인디핑크 출산/육아 > 이유식용품 > 기타이유식용품'
5.0
  • '[빠띠라인] 스마트 트레이닝컵 220ml 4종 택1 그린 출산/육아 > 이유식용품 > 유아컵'
  • '맘스모도 PPSU 원터치 빨대컵 250ml 1+1 11절 기념 코끼리 그린+베이지 출산/육아 > 이유식용품 > 유아컵'
  • '아이별프렌즈 유아 빨대컵 아기 젖병 모음전 01번 캐럿 추빨대컵+리필사은품_270ml 오렌지 출산/육아 > 이유식용품 > 유아컵'
0.0
  • '과즙망 바나나 실리콘 옐로우 출산/육아 > 이유식용품 > 과즙망'
  • '오가닉팩토리 실리콘 과즙망 유아용 아기과즙망 자기주도 이유식 치발기 과일망 과즙망 그레이 출산/육아 > 이유식용품 > 과즙망'
  • '아가프라 국산 실리콘 과즙망(소 중 망2개포함) 아기 이유식 준비물 국민 과즙망(오렌지) 출산/육아 > 이유식용품 > 과즙망'
4.0
  • '티지엠 실리콘 조가비 흡착 식판 자기주도 이유식 이유식판 흡착트레이 베이지_덮개 미선택_초콜릿(매트) 출산/육아 > 이유식용품 > 유아식기'
  • '옥수수 돌 아기식판 이유식그릇 이유식볼 유아 아기 수저포크식기세트 준비물 4칸접시_아이보리 출산/육아 > 이유식용품 > 유아식기'
  • '옥수수 내열 펭귄 식판 아기 그릇 나눔 선물 5P 스푼포크세트 아이보리 출산/육아 > 이유식용품 > 유아식기'
2.0
  • '에디슨 뽀로로 이지 스텐 수저 케이스세트 패티 출산/육아 > 이유식용품 > 연습용젓가락'
  • '에디슨 젓가락 1/2단계-뽀로로 패티 폴리 엠버 프렌즈 왼손 성인 경찰 소방관 부엉이 스텐 스푼포크 수저세트 16.프렌즈 젓가락 1단계 돼지 출산/육아 > 이유식용품 > 연습용젓가락'
  • '유아 아동 초등학생 어린이 아기 캐릭터 교정용 스텐 젓가락 수저집 수저케이스세트 모음 캐릭터세트(D)1단계_D05_입체교정젓가락-핑크퐁 큐티SET 출산/육아 > 이유식용품 > 연습용젓가락'
6.0
  • '원목뜰채 고운망 5호 AW1E2C93 출산/육아 > 이유식용품 > 조리기'
  • '[베이비리앙] 프리미엄 실리콘 이유식 스파츌라_유아 아기 자기주도 이유식 스푼 커틀러리 마일드 블루 출산/육아 > 이유식용품 > 조리기'
  • '유비맘 PPSU 시그니처 역류방지 유아빨대컵 280ml 2P 딸기_8.바나나 출산/육아 > 이유식용품 > 조리기'

Evaluation

Metrics

Label Accuracy
all 1.0

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bc26")
# Run inference
preds = model("4p 투데코 이유식 도자기 조리기세트 화이트 출산/육아 > 이유식용품 > 조리기")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 7 15.075 30
Label Training Sample Count
0.0 70
1.0 70
2.0 70
3.0 70
4.0 70
5.0 70
6.0 70
7.0 70

Training Hyperparameters

  • batch_size: (256, 256)
  • num_epochs: (30, 30)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • num_iterations: 50
  • body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
  • head_learning_rate: 0.01
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • l2_weight: 0.01
  • seed: 42
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0091 1 0.4946 -
0.4545 50 0.5017 -
0.9091 100 0.4932 -
1.3636 150 0.3697 -
1.8182 200 0.0968 -
2.2727 250 0.0213 -
2.7273 300 0.0175 -
3.1818 350 0.0186 -
3.6364 400 0.0187 -
4.0909 450 0.0136 -
4.5455 500 0.0007 -
5.0 550 0.0001 -
5.4545 600 0.0001 -
5.9091 650 0.0001 -
6.3636 700 0.0001 -
6.8182 750 0.0001 -
7.2727 800 0.0001 -
7.7273 850 0.0001 -
8.1818 900 0.0 -
8.6364 950 0.0 -
9.0909 1000 0.0 -
9.5455 1050 0.0 -
10.0 1100 0.0 -
10.4545 1150 0.0 -
10.9091 1200 0.0 -
11.3636 1250 0.0 -
11.8182 1300 0.0 -
12.2727 1350 0.0 -
12.7273 1400 0.0 -
13.1818 1450 0.0 -
13.6364 1500 0.0 -
14.0909 1550 0.0 -
14.5455 1600 0.0 -
15.0 1650 0.0 -
15.4545 1700 0.0 -
15.9091 1750 0.0 -
16.3636 1800 0.0 -
16.8182 1850 0.0 -
17.2727 1900 0.0 -
17.7273 1950 0.0 -
18.1818 2000 0.0 -
18.6364 2050 0.0 -
19.0909 2100 0.0 -
19.5455 2150 0.0 -
20.0 2200 0.0 -
20.4545 2250 0.0 -
20.9091 2300 0.0 -
21.3636 2350 0.0 -
21.8182 2400 0.0 -
22.2727 2450 0.0 -
22.7273 2500 0.0 -
23.1818 2550 0.0 -
23.6364 2600 0.0 -
24.0909 2650 0.0 -
24.5455 2700 0.0 -
25.0 2750 0.0 -
25.4545 2800 0.0 -
25.9091 2850 0.0 -
26.3636 2900 0.0 -
26.8182 2950 0.0 -
27.2727 3000 0.0 -
27.7273 3050 0.0 -
28.1818 3100 0.0 -
28.6364 3150 0.0 -
29.0909 3200 0.0 -
29.5455 3250 0.0 -
30.0 3300 0.0 -

Framework Versions

  • Python: 3.10.12
  • SetFit: 1.1.0
  • Sentence Transformers: 3.3.1
  • Transformers: 4.44.2
  • PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
  • Datasets: 3.2.0
  • Tokenizers: 0.19.1

Citation

BibTeX 

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
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Safetensors
Model size
111M params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
Text Classification
This model is not currently available via any of the supported third-party Inference Providers, and the model is not deployed on the HF Inference API.

Model tree for mini1013/master_cate_bc26

Base model

klue/roberta-base
Finetuned
mini1013/master_domain
Finetuned
(213)
this model

Evaluation results

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