A model fine-tuned for sentiment analysis based on VietAI/vit5-base.
Dataset: OpenHust/vietnamese-summarization.
Usage
from transformers import pipeline
text = "Sữa hạt Healthy là nguồn dồi dào các loại khoáng chất, chất xơ và chất béo tốt cho sức khỏe tim mạch. Không chứa đường tinh luyện, mà thay vào đó, sử dụng các thành phần từ thiên nhiên và đường từ trái cây.Sữa hạt Healthy không chỉ dùng để uống trực tiếp, mà còn là lựa chọn tuyệt vời cho sữa chua, muesli, smoothie, hoặc nấu ăn."
summarizer = pipeline("summarization", model="lamsytan/summarization-base-vit5")
print(summarizer(text))
# Ouput
# [{'summary_text': 'Uống sữa hạt Healthy là một lựa chọn tuyệt vời cho sức khỏe tim mạch.'}]
- Downloads last month
- 7
Inference Providers
NEW
This model is not currently available via any of the supported third-party Inference Providers, and
HF Inference API was unable to determine this model's library.
Model tree for lamsytan/summarization-base-vit5
Base model
VietAI/vit5-base