metadata
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
base_model: sagorsarker/bangla-bert-base
widget:
- source_sentence: >-
মেহেরপুরে বিএনপি নেতা হামিদুর রহমান হেলাল ও তাঁর মেয়ে সেতু হত্যা মামলার
প্রধান আসামি মোস্তাফিজুর রহমান টিপুকে কারাগারে পাঠিয়েছেন আদালত
sentences:
- >-
মেহেরপুরে বিএনপি নেতা হামিদুর রহমান হেলাল ও তাঁর মেয়ে সেতু হত্যা মামলার
প্রধান আসামি মোস্তাফিজুর রহমান টিপুকে কারাগারে পাঠিয়েছেন আদালত
- স্টেসে কানিংহামকে এক্সচেঞ্জের তম প্রেসিডেন্ট হিসেবে ঘোষণা দেওয়া হয়েছে
- আসিফ আকবরের সঙ্গে এটাই আমার প্রথম গান
- source_sentence: উদ্দাম নাচলেন তারা
sentences:
- উদ্দাম নাচলেন তারা
- >-
শিক্ষাপ্রতিষ্ঠানগুলি অন্য কোনও উপায়ে শিক্ষার্থীদের মূল্যায়ন করবে কিনা
সে বিষয়ে এখনও কোনও সিদ্ধান্ত হয়নি
- বিয়ের পর তিনি জানতে পারেন তার স্বামী আগেও বিয়ে করেছেন
- source_sentence: >-
এমনই একটি সংলাপ শোনা যাবে নাট্যনির্মাতা মোস্তফা সারোয়ার ফারুকীর তিন
মিনিটের একটি মোটিভেশনাল চলচ্চিত্রে
sentences:
- আর এ তালিকাই সার্চ কমিটির কাছে জমা দিয়েছিল তারা
- >-
এমনই একটি সংলাপ শোনা যাবে নাট্যনির্মাতা মোস্তফা সারোয়ার ফারুকীর তিন
মিনিটের একটি মোটিভেশনাল চলচ্চিত্রে
- আয়োডিনের অভাব হয় শিশু জন্মের আগেই
- source_sentence: >-
সরকারি একজন মুখপাত্রের বরাত দিয়ে দেশটির গণমাধ্যম জাপান টাইমস এই তথ্য
জানিয়েছে
sentences:
- >-
যুগান্তরের এক সপ্তাহের অনুসন্ধানে চোরাই জুতার কারবার নিয়ে উঠে এসেছে
বিচিত্র সব তথ্য
- >-
সম্প্রতি লন্ডনে অনুষ্ঠিত ফাইভজি ওয়ার্ল্ড সামিট এ বেস্ট ফাইভজি কোর
নেটওয়ার্ক টেকনোলজি শীর্ষক এই পুরস্কার দেওয়া হয়
- >-
সরকারি একজন মুখপাত্রের বরাত দিয়ে দেশটির গণমাধ্যম জাপান টাইমস এই তথ্য
জানিয়েছে
- source_sentence: >-
শুক্রবার বিকালে সিলেটের ফেঞ্চুগঞ্জের উত্তর ইসলামপুরে বন্যার্ত পরিবারের
মধ্যে ত্রাণ বিতরণ কার্যক্রমের উদ্বোধন শেষে সাংবাদিকদের তিনি একথা জানান
sentences:
- >-
শুক্রবার বিকালে সিলেটের ফেঞ্চুগঞ্জের উত্তর ইসলামপুরে বন্যার্ত পরিবারের
মধ্যে ত্রাণ বিতরণ কার্যক্রমের উদ্বোধন শেষে সাংবাদিকদের তিনি একথা জানান
- উত্তরাঞ্চল ওভারে নাঈম কাপালি
- থিওরি ও সূত্রগুলো ভালোভাবে বুঝতে হবে
pipeline_tag: feature-extraction
language:
- bn
SentenceTransformer based on sagorsarker/bangla-bert-base
This is a sentence-transformers model finetuned from sagorsarker/bangla-bert-base. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
Model Details
Model Description
- Model Type: Sentence Transformer
- Base model: sagorsarker/bangla-bert-base
- Maximum Sequence Length: 512 tokens
- Output Dimensionality: 768 dimensions
- Similarity Function: Cosine Similarity
Full Model Architecture
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
Usage
Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
pip install -U sentence-transformers
Then you can load this model and run inference.
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("farhana1996/unsupervised-simcse-bangla-bert-base")
# Run inference
sentences = [
'শুক্রবার বিকালে সিলেটের ফেঞ্চুগঞ্জের উত্তর ইসলামপুরে বন্যার্ত পরিবারের মধ্যে ত্রাণ বিতরণ কার্যক্রমের উদ্বোধন শেষে সাংবাদিকদের তিনি একথা জানান',
'থিওরি ও সূত্রগুলো ভালোভাবে বুঝতে হবে',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [2, 768]
Training Details
Training Dataset
- Size: 500,000 training samples
Training Hyperparameters
Non-Default Hyperparameters
per_device_train_batch_size: 16per_device_eval_batch_size: 16num_train_epochs: 1multi_dataset_batch_sampler: round_robin
Environment
- Python: 3.10.12
- Sentence Transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.47.0
- PyTorch: 2.5.1+cu121
- Accelerate: 1.2.1
- Datasets: 3.2.0
- Tokenizers: 0.21.0