Update model

README.md

@@ -0,0 +1,6842 @@
+---
+tags:
+- espnet
+- audio
+- automatic-speech-recognition
+language: all
+datasets:
+- fleurs
+license: cc-by-4.0
+---
+
+## ESPnet2 ASR model
+
+### `espnet/wanchichen_xeus_fleurs_finetune`
+
+This model was trained by chen26 using fleurs recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/).
+
+### Demo: How to use in ESPnet2
+
+Follow the [ESPnet installation instructions](https://espnet.github.io/espnet/installation.html)
+if you haven't done that already.
+
+```bash
+cd espnet
+
+pip install -e .
+cd egs2/fleurs/asr1
+./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/wanchichen_xeus_fleurs_finetune
+```
+
+<!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->
+# RESULTS
+## Environments
+- date: `Tue Apr 30 05:18:17 CDT 2024`
+- python version: `3.10.13 (main, Sep 11 2023, 13:44:35) [GCC 11.2.0]`
+- espnet version: `espnet 202402`
+- pytorch version: `pytorch 1.13.1+cu116`
+- Git hash: `ef9491cb9574e0fab15aee948aa38454734ffdcb`
+  - Commit date: `Tue Mar 26 10:23:42 2024 -0500`
+
+## exp/asr_train_asr_ebf_xeus_last_002_no_norm_mask_ssl_ctc03_specaug_raw_all_bpe6500_sp
+### WER
+
+|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
+|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
+|decode_lm04_lm_lm_train_lm_all_bpe6500_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/test_all|77808|1669944|75.8|21.8|2.4|3.1|27.3|95.4|
+
+### CER
+
+|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
+|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
+|decode_lm04_lm_lm_train_lm_all_bpe6500_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/test_all|77808|10876418|93.3|4.3|2.3|2.2|8.9|95.5|
+
+### TER
+
+|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
+|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
+
+## ASR config
+
+<details><summary>expand</summary>
+
+```
+config: conf/tuning/train_asr_ebf_xeus_last_002_no_norm_mask_ssl_ctc03_specaug.yaml
+print_config: false
+log_level: INFO
+drop_last_iter: true
+dry_run: false
+iterator_type: sequence
+valid_iterator_type: null
+output_dir: exp/asr_train_asr_ebf_xeus_last_002_no_norm_mask_ssl_ctc03_specaug_raw_all_bpe6500_sp
+ngpu: 0
+seed: 0
+num_workers: 8
+num_att_plot: 0
+dist_backend: nccl
+dist_init_method: env://
+dist_world_size: null
+dist_rank: null
+local_rank: null
+dist_master_addr: null
+dist_master_port: null
+dist_launcher: null
+multiprocessing_distributed: false
+unused_parameters: false
+sharded_ddp: false
+static_graph: true
+gradient_as_bucket_view: true
+broadcast_buffers: false
+bucket_cap_mb: 10
+compress_gradients: true
+cudnn_enabled: true
+cudnn_benchmark: false
+cudnn_deterministic: true
+collect_stats: false
+write_collected_feats: false
+max_epoch: 31
+patience: null
+val_scheduler_criterion:
+- valid
+- loss
+early_stopping_criterion:
+- valid
+- loss
+- min
+best_model_criterion:
+-   - valid
+    - acc
+    - max
+keep_nbest_models: 5
+nbest_averaging_interval: 0
+grad_clip: 5.0
+grad_clip_type: 2.0
+grad_noise: false
+accum_grad: 4
+no_forward_run: false
+resume: true
+train_dtype: float32
+use_amp: true
+log_interval: null
+use_matplotlib: true
+use_tensorboard: true
+create_graph_in_tensorboard: false
+use_wandb: false
+wandb_project: null
+wandb_id: null
+wandb_entity: null
+wandb_name: null
+wandb_model_log_interval: -1
+detect_anomaly: false
+use_adapter: false
+adapter: lora
+save_strategy: all
+adapter_conf: {}
+pretrain_path: null
+init_param: []
+ignore_init_mismatch: false
+freeze_param:
+- frontend.upstream
+num_iters_per_epoch: null
+batch_size: 20
+valid_batch_size: null
+batch_bins: 36000000
+valid_batch_bins: null
+train_shape_file:
+- exp/asr_stats_raw_all_bpe6500_sp/train/speech_shape
+- exp/asr_stats_raw_all_bpe6500_sp/train/text_shape.bpe
+valid_shape_file:
+- exp/asr_stats_raw_all_bpe6500_sp/valid/speech_shape
+- exp/asr_stats_raw_all_bpe6500_sp/valid/text_shape.bpe
+batch_type: grouped
+valid_batch_type: null
+fold_length:
+- 80000
+- 150
+sort_in_batch: descending
+shuffle_within_batch: false
+sort_batch: descending
+multiple_iterator: false
+validate_each_iter_factory: true
+chunk_length: 500
+chunk_shift_ratio: 0.5
+num_cache_chunks: 1024
+chunk_excluded_key_prefixes: []
+chunk_default_fs: null
+train_data_path_and_name_and_type:
+-   - dump/raw/train_all_sp/wav.scp
+    - speech
+    - sound
+-   - dump/raw/train_all_sp/text
+    - text
+    - text
+valid_data_path_and_name_and_type:
+-   - dump/raw/dev_all/wav.scp
+    - speech
+    - sound
+-   - dump/raw/dev_all/text
+    - text
+    - text
+allow_variable_data_keys: false
+max_cache_size: 0.0
+max_cache_fd: 32
+allow_multi_rates: false
+valid_max_cache_size: null
+exclude_weight_decay: false
+exclude_weight_decay_conf: {}
+optim: adam
+optim_conf:
+    lr: 0.002
+scheduler: warmuplr
+scheduler_conf:
+    warmup_steps: 4200
+token_list:
+- <blank>
+- <unk>
+- af_za
+- am_et
+- ar_eg
+- as_in
+- ast_es
+- az_az
+- be_by
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+- bs_ba
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+- el_gr
+- en_us
+- es_419
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+- fa_ir
+- ff_sn
+- fi_fi
+- fil_ph
+- fr_fr
+- ga_ie
+- gl_es
+- gu_in
+- ha_ng
+- he_il
+- hi_in
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+- hu_hu
+- hy_am
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+- ig_ng
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+- 用
+- ଚ
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+- 成
+- ॅ
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+- ଉ
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+- ญ
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+- ଂ
+- ឺ
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+- ፣
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+- ธ
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+- ಒ
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+- 者
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+- ଛ
+- ዲ
+- ઝ
+- ఫ
+- 自
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+- ጊ
+- ừ
+- ア
+- く
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+- 莫
+- 陵
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+- 쿠
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+- 朗
+- 幸
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+- ኗ
+- ጧ
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+- 临
+- 俱
+- 億
+- 儿
+- 層
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+- 》
+- 寒
+- 줄
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+- 側
+- 猫
+- ざ
+- 材
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+- 廣
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+- 戻
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+- 嚴
+- 壁
+- 层
+- 截
+- 柏
+- 桥
+- 條
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+- 训
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+- 厅
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+- 兴
+- 减
+- 剧
+- 卷
+- 均
+- 填
+- 壓
+- 妇
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+- 拖
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+- 溫
+- 牌
+- 繼
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+- 肺
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+- 辛
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+- 腳
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+- 읽
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+- 丝
+- 亮
+- 伽
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+- 斗
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+- 译
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+- 绘
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+- •
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+- 쳤
+- ­
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+- ዟ
+- ១
+- 丽
+- 亨
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+- 叠
+- 圈
+- 宰
+- 屠
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+- 旨
+- 曝
+- 榻
+- 槍
+- 毀
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+- 漢
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+- 茶
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+- 讯
+- 讼
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+- 払
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+- 披
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+- 拼
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+- 池
+- 洩
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+- 甲
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+- 莉
+- 蚁
+- 覽
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+- 균
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+- 톨
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+- 炭
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+- 砂
+- 昼
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+- 孔
+- 埋
+- 黄
+- 陥
+- 励
+- 寂
+- 汚
+- 黒
+- ゾ
+- 枝
+- 襲
+- ଔ
+- ─
+- 涯
+- 詳
+- 몬
+- 빌
+- ଐ
+- 仇
+- 仿
+- 伐
+- 偷
+- 册
+- 剑
+- 剥
+- 卵
+- 哺
+- 嘗
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+- 摆
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+- 洗
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+- 灾
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+- 烏
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+- 瑪
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+- 糕
+- 绿
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+- 详
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+- 邸
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+- 薬
+- 旬
+- 筋
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+- 懼
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+- 遮
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+- §
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+- ፥
+- ṅ
+- 丈
+- 丛
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+- 亭
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+- 驼
+- 鬥
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+- 齊
+- 괜
+- 깅
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+- 扬
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+- 抚
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+- 洁
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+- 涛
+- 润
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+- 滚
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+- 瀚
+- 灭
+- 烟
+- 煙
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+- 甄
+- 甜
+- 甩
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+- 盆
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+- 綻
+- 綿
+- 緹
+- 縛
+- 纏
+- 纖
+- 纯
+- 纱
+- 纹
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+- 绸
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+- 缉
+- 缭
+- 缴
+- 翱
+- 耸
+- 聘
+- 肆
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+- 萦
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+- 踐
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+- 职
+- 疗
+- 營
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+- 玩
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+- 恶
+- 块
+- ฑ
+- 闭
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+- 斷
+- 址
+- 句
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+- 앞
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+- 值
+- ẵ
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+- 訊
+- 升
+- ¿
+- 쉽
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+- 环
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+- 满
+- 坐
+- 團
+- 绝
+- 六
+- 七
+- ဍ
+- 밝
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+- 连
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+- 좋
+- 預
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+- 资
+- 裡
+- 办
+- 闻
+- 苏
+- 狀
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+- 态
+- 请
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+- 轻
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+- 炸
+- 备
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+- 识
+- 觀
+- 权
+- 帕
+- 增
+- 严
+- ഔ
+- 边
+- 伤
+- 适
+- 费
+- 號
+- 實
+- 续
+- 戰
+- 单
+- 创
+- ঐ
+- 较
+- 單
+- 话
+- 播
+- ẳ
+- 试
+- 晚
+- 镜
+- 难
+- 乐
+- ឲ
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+- 确
+- 头
+- 网
+- 變
+- 决
+- 蘭
+- 击
+- 证
+- 结
+- 况
+- 및
+- 究
+- 賽
+- 举
+- 务
+- ឯ
+- 问
+- 稱
+- 區
+- ઊ
+- 說
+- 风
+- 实
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+- 计
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+- 爾
+- 堡
+- 數
+- 따
+- 體
+- 报
+- 变
+- 认
+- ょ
+- 없
+- 样
+- 议
+- 关
+- 战
+- 应
+- 员
+- 说
+- 长
+- 类
+- ଞ
+- 與
+- 發
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+- 机
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+use_preprocessor: true
+use_lang_prompt: false
+use_nlp_prompt: false
+token_type: bpe
+bpemodel: data/all_token_list/bpe_unigram6500/bpe.model
+non_linguistic_symbols: null
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+short_noise_thres: 0.5
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+frontend_conf:
+    frontend_conf:
+        upstream: espnet_hubert_custom
+        path_or_url: /scratch/bbjs/chen26/espnet_ssl/egs2/librispeech/ssl1/exp_900k/hubert_iter2_train_ssl_espnethubert_ebf_ce_large_p3_raw/38epoch.pth
+    download_dir: ./hub
+    multilayer_feature: true
+    fs: 16k
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+specaug_conf:
+    apply_time_warp: true
+    time_warp_window: 5
+    time_warp_mode: bicubic
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+    time_mask_width_range:
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+model_conf:
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+    extract_feats_in_collect_stats: false
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+preencoder_conf:
+    input_size: 1024
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+encoder: e_branchformer
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+    output_size: 512
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+    pos_enc_layer_type: rel_pos
+    rel_pos_type: latest
+    cgmlp_linear_units: 3072
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+    gate_activation: identity
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+postencoder: null
+postencoder_conf: {}
+decoder: transformer
+decoder_conf:
+    attention_heads: 8
+    linear_units: 2048
+    num_blocks: 6
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+preprocessor_conf: {}
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+masker_conf: {}
+required:
+- output_dir
+- token_list
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+```
+
+</details>
+
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+
+### Citing ESPnet
+
+```BibTex
+@inproceedings{watanabe2018espnet,
+  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
+  title={{ESPnet}: End-to-End Speech Processing Toolkit},
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+  booktitle={Proceedings of Interspeech},
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+
+```
+
+or arXiv:
+
+```bibtex
+@misc{watanabe2018espnet,
+  title={ESPnet: End-to-End Speech Processing Toolkit},
+  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
+  year={2018},
+  eprint={1804.00015},
+  archivePrefix={arXiv},
+  primaryClass={cs.CL}
+}
+```

exp/asr_train_asr_ebf_xeus_last_002_no_norm_mask_ssl_ctc03_specaug_raw_all_bpe6500_sp/RESULTS.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+<!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->
+# RESULTS
+## Environments
+- date: `Tue Apr 30 05:18:17 CDT 2024`
+- python version: `3.10.13 (main, Sep 11 2023, 13:44:35) [GCC 11.2.0]`
+- espnet version: `espnet 202402`
+- pytorch version: `pytorch 1.13.1+cu116`
+- Git hash: `ef9491cb9574e0fab15aee948aa38454734ffdcb`
+  - Commit date: `Tue Mar 26 10:23:42 2024 -0500`
+
+## exp/asr_train_asr_ebf_xeus_last_002_no_norm_mask_ssl_ctc03_specaug_raw_all_bpe6500_sp
+### WER
+
+|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
+|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
+|decode_lm04_lm_lm_train_lm_all_bpe6500_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/test_all|77808|1669944|75.8|21.8|2.4|3.1|27.3|95.4|
+
+### CER
+
+|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
+|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
+|decode_lm04_lm_lm_train_lm_all_bpe6500_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/test_all|77808|10876418|93.3|4.3|2.3|2.2|8.9|95.5|
+
+### TER
+
+|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
+|---|---|---|---|---|---|---|---|---|

exp/asr_train_asr_ebf_xeus_last_002_no_norm_mask_ssl_ctc03_specaug_raw_all_bpe6500_sp/config.yaml

@@ -0,0 +1,6741 @@
+config: conf/tuning/train_asr_ebf_xeus_last_002_no_norm_mask_ssl_ctc03_specaug.yaml
+print_config: false
+log_level: INFO
+drop_last_iter: true
+dry_run: false
+iterator_type: sequence
+valid_iterator_type: null
+output_dir: exp/asr_train_asr_ebf_xeus_last_002_no_norm_mask_ssl_ctc03_specaug_raw_all_bpe6500_sp
+ngpu: 0
+seed: 0
+num_workers: 8
+num_att_plot: 0
+dist_backend: nccl
+dist_init_method: env://
+dist_world_size: null
+dist_rank: null
+local_rank: null
+dist_master_addr: null
+dist_master_port: null
+dist_launcher: null
+multiprocessing_distributed: false
+unused_parameters: false
+sharded_ddp: false
+static_graph: true
+gradient_as_bucket_view: true
+broadcast_buffers: false
+bucket_cap_mb: 10
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+cudnn_enabled: true
+cudnn_benchmark: false
+cudnn_deterministic: true
+collect_stats: false
+write_collected_feats: false
+max_epoch: 31
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+val_scheduler_criterion:
+- valid
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+- valid
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+-   - valid
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+keep_nbest_models: 5
+nbest_averaging_interval: 0
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+create_graph_in_tensorboard: false
+use_wandb: false
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+freeze_param:
+- frontend.upstream
+num_iters_per_epoch: null
+batch_size: 20
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+batch_bins: 36000000
+valid_batch_bins: null
+train_shape_file:
+- exp/asr_stats_raw_all_bpe6500_sp/train/speech_shape
+- exp/asr_stats_raw_all_bpe6500_sp/train/text_shape.bpe
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+- exp/asr_stats_raw_all_bpe6500_sp/valid/speech_shape
+- exp/asr_stats_raw_all_bpe6500_sp/valid/text_shape.bpe
+batch_type: grouped
+valid_batch_type: null
+fold_length:
+- 80000
+- 150
+sort_in_batch: descending
+shuffle_within_batch: false
+sort_batch: descending
+multiple_iterator: false
+validate_each_iter_factory: true
+chunk_length: 500
+chunk_shift_ratio: 0.5
+num_cache_chunks: 1024
+chunk_excluded_key_prefixes: []
+chunk_default_fs: null
+train_data_path_and_name_and_type:
+-   - dump/raw/train_all_sp/wav.scp
+    - speech
+    - sound
+-   - dump/raw/train_all_sp/text
+    - text
+    - text
+valid_data_path_and_name_and_type:
+-   - dump/raw/dev_all/wav.scp
+    - speech
+    - sound
+-   - dump/raw/dev_all/text
+    - text
+    - text
+allow_variable_data_keys: false
+max_cache_size: 0.0
+max_cache_fd: 32
+allow_multi_rates: false
+valid_max_cache_size: null
+exclude_weight_decay: false
+exclude_weight_decay_conf: {}
+optim: adam
+optim_conf:
+    lr: 0.002
+scheduler: warmuplr
+scheduler_conf:
+    warmup_steps: 4200
+token_list:
+- <blank>
+- <unk>
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+- KA
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+- SA
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+- V
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+- ច
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+- ڕ
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+- ከ
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+- ည
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+- ਟ
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+- 숫
+- 짜
+- 塊
+- 泥
+- 漠
+- 秩
+- 陣
+- ひ
+- 乾
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+- 齢
+- 仲
+- 阪
+- 弁
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+- ね
+- 昔
+- 芝
+- 豊
+- 縮
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+- 覧
+- 踵
+- 宛
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+- 논
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+- 乃
+- 儲
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+- 凉
+- 凡
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+- 剂
+- 勞
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+- 卒
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+- 厂
+- 厉
+- 吊
+- 吗
+- 喉
+- 坍
+- 坟
+- 堅
+- 堪
+- 壳
+- 奎
+- 奢
+- 币
+- 帐
+- 弃
+- 弟
+- 彗
+- 彙
+- 彰
+- 徑
+- 御
+- 怒
+- 悬
+- 惜
+- 憂
+- 抽
+- 挤
+- 掠
+- 撥
+- 撰
+- 擦
+- 旱
+- 札
+- 柱
+- 梁
+- 棄
+- 槽
+- 樓
+- 欖
+- 歉
+- 歯
+- 氛
+- 氧
+- 氰
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+- 炼
+- 煮
+- 爬
+- 献
+- 猿
+- 畅
+- 疆
+- 疏
+- 碳
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+- 穩
+- 窑
+- 篮
+- 纷
+- 缆
+- 缝
+- 罚
+- 胶
+- 胺
+- 臟
+- 茲
+- 豐
+- 贴
+- 逗
+- 邀
+- 鐵
+- 铺
+- 锻
+- 闪
+- 阀
+- 陌
+- 隧
+- 霄
+- 頁
+- 頒
+- 顛
+- 页
+- 颜
+- 饪
+- 걱
+- 낙
+- 놀
+- 델
+- 둥
+- 뜰
+- 륭
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+- 붕
+- 븐
+- 싶
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+- 펴
+- 펼
+- 裏
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+- 渉
+- 誤
+- 駆
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+- 滅
+- 鉛
+- 鸡
+- 掲
+- 縦
+- 肥
+- 诗
+- 胆
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+- ۂ
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+- ፥
+- ṅ
+- 丈
+- 丛
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+- 亭
+- 仔
+- 倖
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+- 卉
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+- 唐
+- 噬
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+- 棵
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+- 绪
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+- 蔥
+- 袖
+- 裹
+- 訟
+- 謹
+- 讽
+- 谎
+- 貼
+- 賭
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+- 蹈
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+- 柄
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+- 榮
+- 橇
+- 殼
+- 汁
+- 洁
+- 洽
+- 浴
+- 涛
+- 润
+- 涼
+- 滚
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+- 漂
+- 漆
+- 漸
+- 漿
+- 熨
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+- 狗
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+- 甘
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+- 翅
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+- 肉
+- 肠
+- 腿
+- 膝
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+- ኺ
+- ២
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+- 佈
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+- 厘
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+- 叹
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+- 吴
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+- 巷
+- 帅
+- 帜
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+- 弦
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+- 怨
+- 愈
+- 愚
+- 懒
+- 戯
+- 扇
+- 扉
+- 扭
+- 抿
+- 拋
+- 拐
+- 拦
+- 拳
+- 拴
+- 拷
+- 挂
+- 挽
+- 捧
+- 捨
+- 捶
+- 掏
+- 揣
+- 搥
+- 摇
+- 摸
+- 撐
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+- 敛
+- 敢
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+- 暹
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+- 析
+- 枢
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+- 栅
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+- 桩
+- 梠
+- 梭
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+- 櫚
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+- 毯
+- 氫
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+- 汐
+- 汙
+- 汰
+- 沮
+- 泪
+- 泻
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+- 涌
+- 淆
+- 淌
+- 淘
+- 渊
+- 渴
+- 湍
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+- 溼
+- 滥
+- 澀
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+- 濫
+- 濯
+- 瀚
+- 灭
+- 烟
+- 煙
+- 獸
+- 獺
+- 玆
+- 珠
+- 瑙
+- 璀
+- 璨
+- 甄
+- 甜
+- 甩
+- 畜
+- 痴
+- 瘓
+- 癱
+- 盃
+- 盆
+- 盐
+- 眶
+- 睹
+- 矢
+- 硕
+- 碉
+- 碾
+- 磷
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+- 稻
+- 穫
+- 窄
+- 笨
+- 篡
+- 篷
+- 籲
+- 粮
+- 粹
+- 糊
+- 紊
+- 紓
+- 綻
+- 綿
+- 緹
+- 縛
+- 纏
+- 纖
+- 纯
+- 纱
+- 纹
+- 绵
+- 绸
+- 综
+- 缉
+- 缭
+- 缴
+- 翱
+- 耸
+- 聘
+- 肆
+- 股
+- 肴
+- 肿
+- 胀
+- 腓
+- 臥
+- 舗
+- 艱
+- 艳
+- 茱
+- 茵
+- 莨
+- 菓
+- 菪
+- 萦
+- 蔗
+- 蔡
+- 蕪
+- 蕾
+- 虏
+- 蚀
+- 蜂
+- 蜒
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+- 蜿
+- 蝎
+- 蝽
+- 蟻
+- 蠢
+- 裤
+- 襪
+- 覲
+- 託
+- 訛
+- 諺
+- 謂
+- 譴
+- 诀
+- 诅
+- 诞
+- 诩
+- 诱
+- 豆
+- 賺
+- 贬
+- 贷
+- 赁
+- 赔
+- 赴
+- 赶
+- 趨
+- 趾
+- 跋
+- 踐
+- 蹄
+- 輔
+- 轄
+- 轎
+- 辅
+- 辭
+- 迩
+- 逼
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+- 邏
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+- 酱
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+- 鍊
+- 鍋
+- 鎊
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+- 陰
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+- 裡
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+- 轻
+- 诉
+- 炸
+- 备
+- 됩
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+- 擊
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+- 觀
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+- 适
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+- 號
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+- 续
+- 戰
+- 单
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+- 话
+- 播
+- ẳ
+- 试
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+- 举
+- 务
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+- 稱
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+- ፦
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+- ៥
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+- 『
+- 』
+- 乍
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