ESPnet2 ASR model

espnet/wanchichen_xeus_fleurs_finetune

This model was trained by chen26 using fleurs recipe in espnet.

Demo: How to use in ESPnet2

Follow the ESPnet installation instructions if you haven't done that already.

cd espnet

pip install -e .
cd egs2/fleurs/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/wanchichen_xeus_fleurs_finetune

RESULTS

Environments

  • date: Tue Apr 30 05:18:17 CDT 2024
  • python version: 3.10.13 (main, Sep 11 2023, 13:44:35) [GCC 11.2.0]
  • espnet version: espnet 202402
  • pytorch version: pytorch 1.13.1+cu116
  • Git hash: ef9491cb9574e0fab15aee948aa38454734ffdcb
    • Commit date: Tue Mar 26 10:23:42 2024 -0500

exp/asr_train_asr_ebf_xeus_last_002_no_norm_mask_ssl_ctc03_specaug_raw_all_bpe6500_sp

WER

dataset Snt Wrd Corr Sub Del Ins Err S.Err
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CER

dataset Snt Wrd Corr Sub Del Ins Err S.Err
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TER

dataset Snt Wrd Corr Sub Del Ins Err S.Err

ASR config

expand
config: conf/tuning/train_asr_ebf_xeus_last_002_no_norm_mask_ssl_ctc03_specaug.yaml
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-   - dump/raw/dev_all/wav.scp
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- ച
- ಮ
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- ή
- ब
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- ట
- ಲ
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- ់
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- ன
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- ė
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- ይ
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- գ
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- ':'
- ए
- ନ
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- ੋ
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- â
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- õ
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- ບ
- उ
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- ô
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- റ
- պ
- ğ
- ।
- ຫ
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- ণ
- ါ
- θ
- ख
- լ
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- ਵ
- ค
- จ
- ਜ
- ய
- ধ
- غ
- ท
- እ
- ତ
- ै
- થ
- ಡ
- ർ
- ג
- ិ
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- స
- േ
- చ
- æ
- ข
- ಹ
- য
- ነ
- ള
- ဆ
- ڻ
- ɓ
- ਆ
- ะ
- բ
- ព
- េ
- ป
- फ
- ያ
- ਮ
- શ
- ີ
- ំ
- გ
- ਪ
- ସ
- େ
- ગ
- ੰ
- ড
- থ
- ਂ
- ё
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- ယ
- /
- ច
- খ
- ຍ
- બ
- ី
- ಟ
- അ
- វ
- ແ
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- इ
- ੱ
- φ
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- ើ
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- ိ
- ൻ
- દ
- แ
- ና
- 이
- ಪ
- ও
- ם
- ላ
- ୁ
- ư
- ō
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- ೇ
- ူ
- ώ
- に
- צ
- ڕ
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- '"'
- ھ
- ដ
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- ן
- ൾ
- ছ
- ຂ
- ደ
- ڵ
- ế
- ິ
- គ
- ូ
- ெ
- អ
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- พ
- շ
- ທ
- は
- ദ
- ో
- ಅ
- ұ
- β
- ਅ
- ຕ
- ໍ
- ض
- ռ
- উ
- ù
- આ
- ໃ
- ث
- ே
- 는
- ์
- ộ
- ડ
- ạ
- ੁ
- ీ
- »
- ီ
- «
- で
- ј
- ድ
- ብ
- ช
- ู
- 다
- ണ
- đ
- ਗ
- ਬ
- ማ
- ହ
- అ
- ุ
- た
- 在
- ຄ
- એ
- ま
- ۾
- ੂ
- ោ
- ધ
- இ
- ረ
- 에
- ግ
- ხ
- ገ
- ဖ
- ഗ
- ،
- ည
- ذ
- ז
- ຈ
- ె
- 一
- ୟ
- ோ
- す
- ഷ
- በ
- ወ
- զ
- ਇ
- ਟ
- ś
- ታ
- խ
- ύ
- を
- ც
- ٹ
- չ
- ራ
- ພ
- კ
- と
- い
- ბ
- ਣ
- ċ
- ջ
- հ
- ठ
- ষ
- ീ
- ไ
- į
- ശ
- ೊ
- ং
- る
- ሰ
- અ
- ূ
- ጥ
- ফ
- ែ
- ڏ
- ះ
- ሚ
- ژ
- ൂ
- ҷ
- ଲ
- ố
- が
- ៅ
- ઓ
- โ
- ဲ
- ळ
- ẹ
- ಚ
- ї
- ួ
- ӣ
- ચ
- ೀ
- ể
- 의
- ڊ
- ظ
- て
- ә
- ۽
- ೂ
- ຊ
- ክ
- ባ
- 是
- బ
- ى
- ़
- ګ
- ớ
- ึ
- 人
- ហ
- ँ
- ệ
- є
- ዎ
- ណ
- 을
- ー
- എ
- ဘ
- 有
- ജ
- ૂ
- ೋ
- घ
- ټ
- ủ
- జ
- ଏ
- ಜ
- ຮ
- ů
- ቀ
- ଥ
- ധ
- ബ
- ً
- ṣ
- ູ
- ொ
- ண
- ൽ
- ಷ
- ଦ
- ン
- ề
- ಣ
- எ
- ୋ
- 하
- ზ
- ழ
- ળ
- 은
- ફ
- な
- ሉ
- ถ
- ځ
- ξ
- ై
- ሪ
- ଣ
- ಶ
- ଇ
- ખ
- 로
- ଟ
- ډ
- 가
- 지
- れ
- ញ
- ભ
- ქ
- ঁ
- ৃ
- ș
- ੈ
- ធ
- ጠ
- ť
- ਉ
- ካ
- ζ
- ആ
- ਈ
- ሳ
- ూ
- ഡ
- ဟ
- ខ
- ၏
- ဝ
- ଗ
- წ
- ሆ
- څ
- 地
- ថ
- ధ
- პ
- 大
- ீ
- ӯ
- ੍
- ផ
- り
- 和
- ፍ
- փ
- ơ
- ္
- ț
- њ
- ء
- ॉ
- ಆ
- ფ
- ਚ
- ភ
- 고
- ొ
- አ
- ਖ
- ຸ
- 了
- ڙ
- ூ
- ậ
- ń
- झ
- ህ
- ቅ
- ഭ
- ຼ
- ဒ
- ”
- ซ
- ਼
- ศ
- ຖ
- ়
- ഹ
- ஆ
- ဂ
- ଅ
- ữ
- ዳ
- ៉
- ;
- ష
- ผ
- ਡ
- ृ
- þ
- ự
- 기
- ờ
- ಧ
- ഇ
- ୀ
- 서
- ಎ
- ઈ
- ở
- 한
- ዋ
- ଜ
- ٻ
- င
- ଶ
- ໂ
- ಇ
- ଆ
- '%'
- శ
- ყ
- ጋ
- ณ
- ቸ
- ঘ
- ໄ
- ഴ
- 以
- 中
- 사
- ቶ
- ứ
- 있
- 他
- 可
- 上
- ņ
- ଷ
- ឹ
- 国
- ঠ
- 行
- ժ
- こ
- ך
- ौ
- 를
- ಭ
- 能
- ಥ
- ஒ
- ኛ
- 年
- 不
- ଡ
- ڈ
- ሮ
- ス
- ļ
- ణ
- օ
- ଧ
- ଭ
- ճ
- ښ
- ஸ
- ຢ
- ઇ
- か
- ઉ
- ጣ
- ਧ
- ఇ
- ፈ
- –
- 生
- ఆ
- ሊ
- భ
- ږ
- 多
- ഫ
- છ
- ľ
- ਫ
- ൈ
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- ُ
- 리
- ڳ
- ሎ
- 要
- ៃ
- 스
- 这
- 인
- 수
- హ
- 到
- ặ
- 도
- î
- 들
- 어
- ღ
- 니
- ഥ
- ଳ
- ル
- ങ
- ሁ
- ภ
- ڌ
- ೈ
- ൊ
- ら
- 해
- あ
- ษ
- 아
- 으
- も
- ओ
- ሩ
- ғ
- ਭ
- 为
- 物
- የ
- ቱ
- ِ
- ቃ
- 대
- 시
- ঞ
- 会
- ឡ
- ဉ
- ّ
- 자
- ຶ
- さ
- う
- ዝ
- ト
- 法
- 出
- ङ
- 用
- ଚ
- ኖ
- 成
- ॅ
- İ
- ଉ
- 方
- ญ
- ሲ
- ਥ
- ଂ
- ឺ
- ዘ
- ຜ
- ቢ
- っ
- ќ
- 部
- 家
- ፣
- ẽ
- ổ
- ۰
- 일
- ዊ
- ఎ
- ჩ
- 그
- ű
- ธ
- 最
- 分
- ಒ
- ラ
- 나
- 其
- イ
- 常
- 者
- ڀ
- ଛ
- ዲ
- ઝ
- ఫ
- 自
- 라
- ጊ
- ừ
- ア
- く
- ઘ
- 时
- ੜ
- 전
- ။
- 斯
- 前
- リ
- 적
- థ
- 했
- ័
- ʼ
- 부
- ٺ
- ঙ
- ï
- ಫ
- 之
- 通
- ۍ
- ጉ
- ڑ
- 보
- 것
- 些
- ఒ
- 日
- ף
- ሞ
- 个
- $
- 子
- ฟ
- ቦ
- 所
- ዜ
- 公
- ሌ
- ኑ
- ዛ
- き
- 也
- 或
- 里
- —
- よ
- ଁ
- ៊
- 時
- ß
- 都
- ੌ
- 们
- 的
- ጀ
- ク
- ሽ
- ဗ
- 利
- ồ
- ֆ
- ៍
- 学
- 得
- ዙ
- ឆ
- ኮ
- ਯ
- ψ
- 来
- 于
- ళ
- 发
- 과
- ଖ
- 理
- ៀ
- ッ
- ሜ
- 만
- 상
- 定
- ዓ
- 特
- ዚ
- 作
- ቡ
- 被
- 世
- ử
- 因
- 주
- 度
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- 윈
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- ؟
- ዡ
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- 霊
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- ዖ
- ጐ
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- 乞
- 亥
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- 柄
- 柯
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Citing ESPnet

@inproceedings{watanabe2018espnet,
  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
  title={{ESPnet}: End-to-End Speech Processing Toolkit},
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  eprint={1804.00015},
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