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 - **言語（NLP）:** [日本語]
 - **ファインチューニング元モデル [任意]:** [ichikara-instruction-003-001-1]
 
-## 利用方法
-
-<!-- モデルの意図された使用方法、モデルのユーザーと影響を受けるユーザーについて説明してください。 -->
-
-
-### 直接利用
-
-<!-- このセクションは、ファインチューニングや大規模なエコシステム/アプリへの組み込みなしでのモデルの使用に関するものです。 -->
-
-[追加情報が必要]
-
-### 下流利用 [任意]
-
-<!-- このセクションは、タスクにファインチューニングされた場合、または大規模なエコシステム/アプリに組み込まれた場合のモデルの使用に関するものです。 -->
-
-[追加情報が必要]
-
-### スコープ外の利用
-
-<!-- このセクションは、誤用、悪意のある使用、およびモデルがうまく機能しない使用方法について説明します。 -->
-
-[追加情報が必要]
 
 ## バイアス、リスク、および制限
 
-<!-- このセクションは、技術的および社会技術的な制限の両方を伝えることを目的としています。 -->
-
-[追加情報が必要]
+誤った情報を出力する可能性があります。
 
 ### 推奨事項
 
-<!-- このセクションは、バイアス、リスク、および技術的な制限に関する推奨事項を伝えることを目的としています。 -->
-
 ユーザー（直接および下流）は、モデルのリスク、バイアス、および制限について認識している必要があります。さらなる推奨事項には追加情報が必要です。
 
-## モデルの使用開始方法
-
-以下のコードを使用してモデルの使用を開始してください。
-
-[追加情報が必要]
 
 ## トレーニングの詳細
 
 ### トレーニングデータ
 
-<!-- これはデータセットカードへのリンクを含むべきで、トレーニングデータの概要やデータ前処理、追加のフィルタリングに関するドキュメントを含めてください。 -->
-
-[追加情報が必要]
+ichikara-instruction-003-001-1
 
 ### トレーニング手順
 
-<!-- これは技術仕様に強く関連しています。内容はトレーニング手順に関連する場合、そのセクションにリンクするべきです。 -->
-
-#### 前処理 [任意]
-
-[追加情報が必要]
-
-#### トレーニングハイパーパラメータ
-
-- **トレーニング体制:** [追加情報が必要] <!--fp32, fp16 混合精度, bf16 混合精度, bf16 非混合精度, fp16 非混合精度, fp8 混合精度 -->
-
-#### スピード、サイズ、時間 [任意]
-
-<!-- このセクションでは、スループット、開始/終了時間、チェックポイントサイズ（関連する場合）などの情報を提供します。 -->
-
-[追加情報が必要]
-
-## 評価
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-<!-- このセクションでは、評価プロトコルを説明し、結果を提供します。 -->
-
-### テストデータ、要因、およびメトリクス
-
-#### テストデータ
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-<!-- 可能であればデータセットカードへのリンクを含めてください。 -->
-
-[追加情報が必要]
-
-#### 要因
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-<!-- これは評価が分解される要素、例えばサブポピュレーションやドメインなどです。 -->
-
-[追加情報が必要]
-
-#### メトリクス
-
-<!-- これは使用されている評価メトリクスであり、理想的にはその理由の説明が含まれます。 -->
-
-[追加情報が必要]
-
-### 結果
-
-[追加情報が必要]
-
-#### 要約
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-## モデルの検証 [任意]
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-<!-- モデルに関連する解釈可能性の作業がここに含まれます -->
-
-[追加情報が必要]
-
-## 環境への影響
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-<!-- 総排出量（CO2eqグラム単位）および電力使用量などの追加考慮事項をここに記載します。以下の提案されたテキストを適宜編集してください。 -->
-
-カーボン排出量は、[Lacosteら (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700) に示された [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) を使用して推定できます。
-
-- **ハードウェアタイプ:** [追加情報が必要]
-- **使用時間:** [追加情報が必要]
-- **クラウドプロバイダー:** [追加情報が必要]
-- **コンピュートリージョン:** [追加情報が必要]
-- **排出されたカーボン:** [追加情報が必要]
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-## 技術仕様 [任意]
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-### モデルのアーキテクチャと目的
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-[追加情報が必要]
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-### コンピュートインフラストラクチャ
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-[追加情報が必要]
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-#### ハードウェア
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-[追加情報が必要]
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-#### ソフトウェア
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-[追加情報が必要]
-
-## 引用 [任意]
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-<!-- モデルを紹介する論文やブログ投稿がある場合、そのAPAおよびBibTeX情報をこのセクションに記載してください。 -->
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-**BibTeX:**
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-[追加情報が必要]
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-**APA:**
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-[追加情報が必要]
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-## 用語集 [任意]
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-<!-- 関連する場合、このセクションにはモデルやモデルカードを理解するのに役立つ用語や計算が含まれます。 -->
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-[追加情報が必要]
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-## 追加情報 [任意]
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-[追加情報が必要]
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-## モデルカードの著者 [任意]
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-[追加情報が必要]
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-## モデルカードの連絡先
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-[追加情報が必要]
+llm-jp-3-13bに対しトレーニングデータをファインチューニングしています。