delta8tyome
/

llm-jp-3-13b-20241123-0

Transformers

Safetensors

Japanese

unsloth

Inference Endpoints

Model card Files Files and versions Community

delta8tyome commited on Nov 24, 2024

Commit

14cca93

verified ·

1 Parent(s): d87d983

Update README.md

Browse files

Files changed (1) hide show

README.md +92 -109

README.md CHANGED Viewed

@@ -2,199 +2,182 @@
 library_name: transformers
 tags:
 - unsloth
 ---
-# Model Card for Model ID
-<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
-## Model Details
-### Model Description
-<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
-This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.
-- **Developed by:** [More Information Needed]
-- **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
-- **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
-- **Model type:** [More Information Needed]
-- **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
-- **License:** [More Information Needed]
-- **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]
-### Model Sources [optional]
-<!-- Provide the basic links for the model. -->
-- **Repository:** [More Information Needed]
-- **Paper [optional]:** [More Information Needed]
-- **Demo [optional]:** [More Information Needed]
-## Uses
-<!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->
-### Direct Use
-<!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->
-[More Information Needed]
-### Downstream Use [optional]
-<!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->
-[More Information Needed]
-### Out-of-Scope Use
-<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->
-[More Information Needed]
-## Bias, Risks, and Limitations
-<!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
-[More Information Needed]
-### Recommendations
-<!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->
-Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
-## How to Get Started with the Model
-Use the code below to get started with the model.
-[More Information Needed]
-## Training Details
-### Training Data
-<!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->
-[More Information Needed]
-### Training Procedure
-<!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
-#### Preprocessing [optional]
-[More Information Needed]
-#### Training Hyperparameters
-- **Training regime:** [More Information Needed] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->
-#### Speeds, Sizes, Times [optional]
-<!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->
-[More Information Needed]
-## Evaluation
-<!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->
-### Testing Data, Factors & Metrics
-#### Testing Data
-<!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->
-[More Information Needed]
-#### Factors
-<!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->
-[More Information Needed]
-#### Metrics
-<!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->
-[More Information Needed]
-### Results
-[More Information Needed]
-#### Summary
-## Model Examination [optional]
-<!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->
-[More Information Needed]
-## Environmental Impact
-<!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->
-Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
-- **Hardware Type:** [More Information Needed]
-- **Hours used:** [More Information Needed]
-- **Cloud Provider:** [More Information Needed]
-- **Compute Region:** [More Information Needed]
-- **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
-## Technical Specifications [optional]
-### Model Architecture and Objective
-[More Information Needed]
-### Compute Infrastructure
-[More Information Needed]
-#### Hardware
-[More Information Needed]
-#### Software
-[More Information Needed]
-## Citation [optional]
-<!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->
 **BibTeX:**
-[More Information Needed]
 **APA:**
-[More Information Needed]
-## Glossary [optional]
-<!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->
-[More Information Needed]
-## More Information [optional]
-[More Information Needed]
-## Model Card Authors [optional]
-[More Information Needed]
-## Model Card Contact
-[More Information Needed]

 library_name: transformers
 tags:
 - unsloth
+language:
+- ja
+base_model:
+- llm-jp/llm-jp-3-13b
 ---
+## モデルの詳細
+### モデルの説明
+これは、🤗トランスフォーマーモデルのモデルカードで、Hubにプッシュされています。このモデルカードは自動生成されました。
+- **開発者:** [syo_desu]
+- **モデルタイプ:** [llm-jp-3-13b]
+- **言語（NLP）:** [日本語]
+- **ファインチューニング元モデル [任意]:** [ichikara-instruction-003-001-1]
+## 利用方法
+<!-- モデルの意図された使用方法、モデルのユーザーと影響を受けるユーザーについて説明してください。 -->
+### 直接利用
+<!-- このセクションは、ファインチューニングや大規模なエコシステム/アプリへの組み込みなしでのモデルの使用に関するものです。 -->
+[追加情報が必要]
+### 下流利用 [任意]
+<!-- このセクションは、タスクにファインチューニングされた場合、または大規模なエコシステム/アプリに組み込まれた場合のモデルの使用に関するものです。 -->
+[追加情報が必要]
+### スコープ外の利用
+<!-- このセクションは、誤用、悪意のある使用、およびモデルがうまく機能しない使用方法について説明します。 -->
+[追加情報が必要]
+## バイアス、リスク、および制限
+<!-- このセクションは、技術的および社会技術的な制限の両方を伝えることを目的としています。 -->
+[追加情報が必要]
+### 推奨事項
+<!-- このセクションは、バイアス、リスク、および技術的な制限に関する推奨事項を伝えることを目的としています。 -->
+ユーザー（直接および下流）は、モデルのリスク、バイアス、および制限について認識している必要があります。さらなる推奨事項には追加情報が必要です。
+## モデルの使用開始方法
+以下のコードを使用してモデルの使用を開始してください。
+[追加情報が必要]
+## トレーニングの詳細
+### トレーニングデータ
+<!-- これはデータセットカードへのリンクを含むべきで、トレーニングデータの概要やデータ前処理、追加のフィルタリングに関するドキュメントを含めてください。 -->
+[追加情報が必要]
+### トレーニング手順
+<!-- これは技術仕様に強く関連しています。内容はトレーニング手順に関連する場合、そのセクションにリンクするべきです。 -->
+#### 前処理 [任意]
+[追加情報が必要]
+#### トレーニングハイパーパラメータ
+- **トレーニング体制:** [追加情報が必要] <!--fp32, fp16 混合精度, bf16 混合精度, bf16 非混合精度, fp16 非混合精度, fp8 混合精度 -->
+#### スピード、サイズ、時間 [任意]
+<!-- このセクションでは、スループット、開始/終了時間、チェックポイントサイズ（関連する場合）などの情報を提供します。 -->
+[追加情報が必要]
+## 評価
+<!-- このセクションでは、評価プロトコルを説明し、結果を提供します。 -->
+### テストデータ、要因、およびメトリクス
+#### テストデータ
+<!-- 可能であればデータセットカードへのリンクを含めてください。 -->
+[追加情報が必要]
+#### 要因
+<!-- これは評価が分解される要素、例えばサブポピュレーションやドメインなどです。 -->
+[追加情報が必要]
+#### メトリクス
+<!-- これは使用されている評価メトリクスであり、理想的にはその理由の説明が含まれます。 -->
+[追加情報が必要]
+### 結果
+[追加情報が必要]
+#### 要約
+## モデルの検証 [任意]
+<!-- モデルに関連する解釈可能性の作業がここに含まれます -->
+[追加情報が必要]
+## 環境への影響
+<!-- 総排出量（CO2eqグラム単位）および電力使用量などの追加考慮事項をここに記載します。以下の提案されたテキストを適宜編集してください。 -->
+カーボン排出量は、[Lacosteら (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700) に示された [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) を使用して推定できます。
+- **ハードウェアタイプ:** [追加情報が必要]
+- **使用時間:** [追加情報が必要]
+- **クラウドプロバイダー:** [追加情報が必要]
+- **コンピュートリージョン:** [追加情報が必要]
+- **排出されたカーボン:** [追加情報が必要]
+## 技術仕様 [任意]
+### モデルのアーキテクチャと目的
+[追加情報が必要]
+### コンピュートインフラストラクチャ
+[追加情報が必要]
+#### ハードウェア
+[追加情報が必要]
+#### ソフトウェア
+[追加情報が必要]
+## 引用 [任意]
+<!-- モデルを紹介する論文やブログ投稿がある場合、そのAPAおよびBibTeX情報をこのセクションに記載してください。 -->
 **BibTeX:**
+[追加情報が必要]
 **APA:**
+[追加情報が必要]
+## 用語集 [任意]
+<!-- 関連する場合、このセクションにはモデルやモデルカードを理解するのに役立つ用語や計算が含まれます。 -->
+[追加情報が必要]
+## 追加情報 [任意]
+[追加情報が必要]
+## モデルカードの著者 [任意]
+[追加情報が必要]
+## モデルカードの連絡先
+[追加情報が必要]