Datasets:

Modalities:
Text
Formats:
json
ArXiv:
Libraries:
Datasets
Dask
License:
ZNANJE / README.md
procesaur's picture
Update README.md
6333e69 verified
|
raw
history blame
6.44 kB
metadata
language:
  - sr
pretty_name: ZNANJE
size_categories:
  - 1B<n<10B
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path:
          - '*_sr.jsonl'
          - '*_hr.jsonl'
          - '*_cnr.jsonl'
          - '*_bs.jsonl'
      - split: slo
        path:
          - '*_si.jsonl'
      - split: sve
        path:
          - '*_sr.jsonl'
          - '*_hr.jsonl'
          - '*_cnr.jsonl'
          - '*_bs.jsonl'
          - '*_si.jsonl'
task_categories:
  - text-generation
license: cc-by-sa-4.0

Skup naučnih radova na Južnoslovenskim jezicima

Visoko-kvalitetan skup raznovrsnih naučnih publikacija

Neophodan za obučavanje kvalitetnih jezičkih modela za južnoslovenske jezike.

Ukupno ? dokumenata, ukupno sa preko ? reči.

Svaka JSON linija predstavlja jednu publikaciju.

Unutar svakog dokumenta su obeležene rečenice i paragrafi.

Set of South Slavic Scientific Research publications

Highly curated, High-qualityand diverse scientific publications.

Necessary for training quality language models for Serbian.

A total of ? documents containing over ? words.

Each JSON line represents one publication.

All documents are paragraph and sentence-delimited.

</td>
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("procesaur/STARS")
print(dataset["train"][2])
{'text': '<s>Moguće strukture aerosol čestice NaCl: a) neporozna čvrsta, b) porozna čvrsta, c) čvrsta sa otvorenim džepovima rastovrenog NaCl, d) čvrsta čaura sa vodenim jezgrom, e) čvrsta NaCl čestica sa jezgrom vodenog rastvora NaCl, f) vodena kapljica NaCl.</s><s>Linije na slikama predstavljaju adsorbovanu vodu.</s>
'}
Editor
Mihailo Škorić
Editor
Nikola Janković

Citation:

@article{skoric24korpusi,
  author    = {\vSkori\'c, Mihailo and Jankovi\'c, Nikola},
  title     = {New Textual Corpora for Serbian Language Modeling},
  journal   = {Infotheca},
  volume    = {24},
  issue     = {1},
  year      = {2024},
  publisher = {Zajednica biblioteka univerziteta u Srbiji, Beograd},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2405.09250}
}

Истраживање jе спроведено уз подршку Фонда за науку Републике Србиjе, #7276, Text Embeddings – Serbian Language Applications – TESLA.

This research was supported by the Science Fund of the Republic of Serbia, #7276, Text Embeddings - Serbian Language Applications - TESLA.