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# Computación neutrosófica mediante Sympy 

Paper at:[Computación neutrosófica mediante Sympy](http://fs.unm.edu/NCML/ComputacionNeutrosoficaMediante.pdf)


## Introduccion a los números neutrosóficos


```
from sympy import var
```


```
i = var('i')
i+2
```




    i + 2



# Múltiplicación por un escalar 


```
2*(2+i)


```




    2*i + 4



#  De-neutrosificación  con mpmath

Ejercicio. Realice la de-neutrosoficacion del número $ 3+2*i $

con $i{\in}[10,30]$ Utilice la libreria mpmath


```
from mpmath import *
mp.dps = 15 #Establece la precisión 
i=mpi(10, 30)
3 + 2*i
```




    mpi('23.0', '63.0')




```
mp.dps = 15 #Establece la precisión 
i=mpi(2, 3)
2*i + 4
```




    mpi('8.0', '10.0')



Matrices neutrosóficas

Resolver el siguiente sistema de ecuaciones lineales. 
* $ x + 4 y =  2$

* $-2 x +   y = 14$


```
from sympy import Matrix, solve_linear_system
from sympy.abc import x, y
i = var('i')
system = Matrix(( (1, 4, 2), (-2, 1, 14)))
solve_linear_system(system, x, y)


```




    {x: -6, y: 2}



#Introduciendo indeterminación
Resolver el siguiente sistema de ecuaciones lineales. 
* $ x + 4 y =  2+i$

* $-2 x +   y = 14+i$


```

```


```

from sympy import Matrix, solve_linear_system
from sympy.abc import x, y
i = var('i')
system = Matrix(( (1, 4, 2+i), (-2, 1, 14+i)))
solve_linear_system(system, x, y)

```




    {x: -i/3 - 6, y: i/3 + 2}






```
from sympy import Matrix, solve_linear_system
from sympy.abc import x, y, z

system = Matrix(( (1,0,0, 1100), (1, 1, 0, 1300), (0, 1, 2,3400)))

solve_linear_system(system, x, y, z)
```




    {x: 1100, y: 200, z: 1600}




```
from sympy import Matrix, solve_linear_system
from sympy.abc import x, y, z

system = Matrix(( (1,0,0, 1100-i), (1, 1, 0, 1300), (0, 1, 2,3400-i)))

solve_linear_system(system, x, y, z)
```




    {x: -i + 1100, y: i + 200, z: -i + 1600}



Cite: Leyva-Vázquez, M., & Smarandache, F. (2018). Computación neutrosófica mediante Sympy. Neutrosophic Computing and Machine Learning, 04, 16-21. doi: 10.5281/zenodo.2139584



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2019-04-25T16:33:38.000Z
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