```python
import sympy as sym
import numpy as np
from exFinder.extremeValues import exFinder
x, y, z= sym.symbols('x y z', real=True)
```

# Symbolische Berechnung von Extremwerten: Sympy und Numpy
Dr. Lauer-Baré, *exfinder* funktioniert für Funktionen die von $\mathbb{R}^2$ nach $\mathbb{R}$ abbilden, die Variablen sollen $x,y$ heißen.
*exfinder* findet auf symbloische Art und Weise für eine Funktion die stationären Punkte, die Eigenwerte der entsprechenden Hessematrix und die Interpretation des stationären Punktes.


```python
f=(x-2)**4+(x-2*y)**2

stsf=exFinder(f)

#stsf[1]
```

    function:
    (x - 2)**4 + (x - 2*y)**2
     
    (2, 1) {10: 1, 0: 1} not classifiable



```python
f=y**2*(x-1)+x**2*(x+1)

stsf=exFinder(f)

#stsf[1]
```

    function:
    x**2*(x + 1) + y**2*(x - 1)
     
    (-2/3, 0) {-2: 1, -10/3: 1} max
    (0, 0) {2: 1, -2: 1} saddle



```python

```

490b1358d7b24a17426f12e264d6a1b5aec10d12
ipynb
Jupyter Notebook
.ipynb_checkpoints/exfinderTest-checkpoint.ipynb
zolabar/Interactive-Calculus
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MIT
2022-03-11T01:26:50.000Z
2022-03-11T01:26:50.000Z
.ipynb_checkpoints/exfinderTest-checkpoint.ipynb
zolabar/Interactive-Calculus
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MIT
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zolabar/Interactive-Calculus
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MIT
Qwen/Qwen-72B
1. YES
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