```
%matplotlib inline
from IPython.display import display
from sympy import *
from sympy.abc import x
init_printing()
```


```
omega = exp(-x**2)
q0 = 1
scalarprod_q0 = integrate(omega * x * q0 * q0, x)
norm_q0 = integrate(omega*q0*q0, x)
beta_0 = scalarprod_q0/norm_q0
display(beta_0)
```


```
q1 = x - beta_0
scalarprod_q1 = integrate(omega * x * q1 * q1, x)
norm_q1 = integrate(omega*q1*q1, x)
```


```

```

96d185e9b279c419518e36b4b2f8c3c19027837a
ipynb
Jupyter Notebook
Aufgabe 30).ipynb
bschwb/Numerik
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MIT
Aufgabe 30).ipynb
bschwb/Numerik
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MIT
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bschwb/Numerik
dcd178847104c382474142eae3365b6df76d8dbf
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Qwen/Qwen-72B
1. YES
2. YES