白名单之殇：Specter僵尸网络滥用ClouDNS服务，github.com无辜躺枪
<!--kg-card-begin: markdown--><h3 id="">摘要</h3>
<p>威胁情报的应用，始终存在着“漏报”和“误报”的平衡，为了减少可能的误报带来的业务影响，你的威胁情报白名单中是否静静的躺着 www.apple.com、www.qq.com、www.alipay.com 这样的流行互联网业务域名呢？你的机器学习检测模型，依照历史流量，是否会自动对 <em>.qq.com、</em>.alipay.com 这样的流量行为增加白权重呢？</p>
<p>但安全是对抗，白帽子想“判黑”，黑客想“洗白”。我们看到的白，不一定是真的白，可能只是黑客想让我们以为的白。</p>
<p>我们BotnetMon最近的跟踪发现，Specter僵尸网络家族的样本，会使用<code>api.github.com</code>这种域名作为CC域名来通信，通过“可定制化”的DNS服务，将“白域名”引导到黑IP上来实现自己恶意指令通信。</p>
<p>这种“过白”手法，在流量检测的场景下，让传统的IOC情报失陷判断与拦截方法失效，因为CC是绝对的白域名。从监测到阻拦，都对我们安全防守方提出了新挑战。</p>
<!--kg-card-end: markdown--><!--kg-card-begin: markdown--><h3 id="">缘起</h3>
<p>早在去年9月份，我们首次披露了<a href="__GHOST_URL__/ghost-in-action-the-specter-botnet/"><strong>Specter僵尸网络(2020年9月)</strong></a>。该僵尸网络是一个针对 Linux 平台的远程控制木马（RAT），配置灵活，高度模块化/插件化，由Dropper，Loader，Plugin三大部分组成，主要功能由Loader&amp;Plugin决定，自从我们披露后一直活跃至今。</p>
<p>今年9月份，我们BotnetMon的CC自动抽取系统提醒我们，Specter的样本有更新，且自动提取的CC是<code>api.github.com:80</code>。</p>
<p>众所周知github.com是全球公开的开源代码托管网站，之前很多恶意软件都有对github.com的使用，不过只是将其当成下载站，通过github.com来承载自己的恶意程序所需的代码/中间件，通过http下载使用。</p>
<p>但是直接请求到<code>api.github.com:80</code>为何能完成CC通信呢？是github被黑了，还是Specter僵尸网络的运营者出错了，亦或是我们自己CC自动抽取的bug？我们带着好奇开始了调查。</p>
<p>我们以样本(md5:2aec3f06abd677f5f129ddb55d2cde67)为切入点，经过分析，发现Specter的这次更新主要集中在C2配置文件的结构上，在之前的版本中可以通过&quot;SpectCF&quot;字串来定位配置文件，而新版本中则剔除了此标志。此样本的C2配置文件解密后如下所示，可以看出绿色部分正是上文所说的C2:<code>api.github.com:80</code>。</p>
<img src="__GHOST_URL__/content/images/2021/11/specter_newc2.png"  width="860px" />
<p>而红色部分的数据则是这次更新多出来的结构，它又是什么呢？以小端格式解析后，发现它们是如下4个IP地址，隶属于DNS Hosting服务商<a href="https://www.cloudns.net/"><strong>ClouDNS</strong></a>。</p>
<pre><code>85.159.233.158
108.59.1.30
217.182.183.225
185.206.180.169
</code></pre>
<p>Specter新样本是通过以下代码片段对C2进行dns请求，它的逻辑为构造dns请求数据包，然后发往上文所述的DNS IP，最终得到真正的C2地址。<br>
<img src="__GHOST_URL__/content/images/2021/11/specter_dns.png"  width="860px" /><br>
读者可以自行使用下面的dig命令，通过对比它们的输出结果，可以很清晰的看出这其中的区别。</p>
<pre><code>dig api.github.com @8.8.8.8

dig api.github.com @85.159.233.158
</code></pre>
<p>至此迷雾褪去，Specter所使用的CC <code>api.github.com</code> 实际为在DNS Hosting服务商ClouDNS注册的ZONE <code>github.com</code> 下面的子域名，其中<code>api</code>为其子域名。这种域名的解析必须使用 ClouDNS 提供的解析服务器才能获取到特定的解析结果。</p>
<p>github没有被黑，Specter僵尸网络的运营者也没有出错，我们的CC自动提取也没有bug，而api.github.com这个白域名也确确实实的成为了CC域名。这种使用看起来正常白域名的行为的迷惑性非常强，很容易欺骗恶意软件分析人员，对基于黑白名单规则判定的安全工具也是一种巨大的挑战。</p>
<!--kg-card-end: markdown--><!--kg-card-begin: markdown--><h3 id="cloudnsdnszone">ClouDNS可随意注册DNS Zone</h3>
<p>鉴于上述利用过程，ClouDNS是核心的一个环节，我们对其进行了详细的探查。</p>
<p><a href="https://www.cloudns.net/about-us/">ClouDNS</a>是位于欧洲的全球托管DNS服务提供商，提供包括GeoDNS，Anycast DNS和DNS DDoS防护等服务。</p>
<p>ClouDNS允许随意注册DNS ZONE并添加子域名解析。我们注册了一个名为<code>nsa.gov</code>的DNS Zone，添加了一个子级域名<code>test</code>并解析到<code>16.16.16.16</code>，ClouDNS给我们分配了4个Name Server用来解析这个域名，如下图所示：<br>
<img src="__GHOST_URL__/content/images/2021/11/Snip20211116_4.png" alt="Snip20211116_4" loading="lazy"></p>
<p>创建成功后，便可使用平台分配的Name Server来解析我们创建的域名：<br>
<img src="__GHOST_URL__/content/images/2021/11/Snip20211116_5.png" alt="Snip20211116_5" loading="lazy"></p>
<p>理论上，我们可以在ClouDNS上注册任何没有被注册或者没有被ClouDNS限制注册的Zone。前文提到的Specter C2 <code>api.github.com</code>正是以这种方式产生出来的的域名。</p>
<p>不仅如此，ClouDNS在对“是否已经注册”的判定上也有“谜之逻辑”。前面说到 github.com 在ClouDNS上已经被Specter团伙注册使用，但是当我们尝试重新注册 github.com 这个Zone的时候，竟然也能成功，只是使用了和Specter团伙不同的一批NS。如图：<br>
<img src="__GHOST_URL__/content/images/2021/11/ClouDNS.github-1.png" alt="ClouDNS.github-1" loading="lazy"></p>
<p>也既，ClouDNS支持将同一个zone根据不同的NS Server做不同的绑定。我们可以将任意一个白域名注册在不同的NS server上，然后为它绑定不同的IP。</p>
<p>以这种方式创建出来的域名和现有DNS体系完全混淆，如同平行宇宙一般，有着同样的名字的人但是过着截然不同的生活，同样的域名在不同的DNS体系下有着截然不同的功用。如果两个世界一直平行也无妨，但是黑暗世界的“福尔摩斯”来到人间作案，他的相貌可能会让他畅通无阻。目前我们已经看到的Specter利用这种方式创建出来的域名还有<code>www.ibm.com</code>，正常世界的www.ibm[.]com 仍然是一个白域名，而平行世界的它正在被恶意团伙利用。</p>
<blockquote>
<p>其实不只是ClouDNS，很多DNS托管服务商，在对托管域名的校验上，都存在类似的“漏洞”，这是另外一个宏大的话题，在此暂不展开。</p>
</blockquote>
<!--kg-card-end: markdown--><!--kg-card-begin: markdown--><h3 id="cloudnszone">对ClouDNS随意注册ZONE的探测</h3>
<p>基于我们的Passive DNS数据，我们挑选了全网流行的TOP 1M二级域名进行探测。想探知有多少现有DNS系统里的域名的SLD有多少被在ClouDNS注册为新的Zone以及有多少可能被恶意注册。</p>
<p>探测结果显示其中大约有<code>1263</code>个二级域名在ClouDNS支持解析。考虑到ClouDNS本身也是合法的正规业务，只是业务存在被滥用的可能性，我们对支持解析的二级域名进行了过滤，过滤了明确非恶意注册的二级域后发现有超过<code>300</code>个二级域是恶意注册。部分在ClouDNS被恶意注册SLD如下：</p>
<pre><code>akadns.net
onedrive.com
plivo.com
safe.com
consalud.cl
godaddysites.com
shopee.com
jsdelivr.net
afraid.org
rumahweb.com
mydomain.com
crypto.com
eq.edu.au
adnxs.com
webcindario.com
web.com
lamborghini.com
manager-magazin.de
toto.com
migalhas.com.br
googleadservices.com
example.com
dlink.com
whitehouse.gov
domain.com
googlesyndication.com
fb.com
payeer.com
ya.ru
mql5.com
aaa.com
hola.com
wukong.com
mihanblog.com
wpengine.com
jumia.ma
protonmail.com
tasnimnews.com
nintendo.com
tabnak.ir
lichess.org
digitalocean.com
asriran.com
amazon.com.br
akamaized.net
yjc.ir
office.net
4399.com
opera.com
wp.com
ytimg.com
avast.com
cloudflare.com
playstation.com
hespress.com
leagueoflegends.com
wixsite.com
skype.com
googlevideo.com
wp.pl
wix.com
samsung.com
doubleclick.net
weebly.com
udemy.com
speedtest.net
godaddy.com
zoom.us
espn.com
spotify.com
amazonaws.com
adobe.com
wordpress.com
apple.com
msn.com
github.com
office.com
alipay.com
netflix.com
360.cn
amazon.com
qq.com
</code></pre>
<p>另外我们还挑选了全网流行的TOP 1M的FQDN进行探测，探测结果显示有超过<code>300</code>个FQDN可以在ClouDNS产生非正常解析，过滤掉可能是正常业务和噪音数据后发现，至少有<code>192</code>个FQDN是恶意注册。</p>
<!--kg-card-end: markdown--><!--kg-card-begin: markdown--><h3 id="">总结</h3>
<p>我们大网探测结果显示，当前在我们的视野范围内还没有太多的恶意样本使用这种方式实现攻击。但这对我们来说是一个重要的预警，特殊的业务逻辑，导致表面正常网络行为的掩盖下，极有可能正在进行着恶意行为。这种方式并不需要任何额外的成本，就可以轻松实现 DNS 欺骗，进而实现对恶意行为的掩藏。</p>
<p>从阻拦的角度来说，ClouDNS的操作，已经让一个域名无法“自证清白”，常规的基于 IOC 匹配的安全检测行为完全失效。我们不可能将 github.com 加入到 IOC 列表中作为威胁情报输出到产品端。基于我们的搜索结果显示，以类似方式提供 DNS 托管的服务提供商还有很多，我们后续将新写一篇度量此类DNS的文章。同时考虑到这些服务提供商还提供着正常的业务，我们也无法将这些服务提供商的服务地址作为威胁情报输出到产品端。</p>
<p>当然，各安全业务方如果确定ClouDNS对自己生产系统没有影响，可以直接阻拦掉ClouDNS的所有NS IP的流量。仔细考虑ClouDNS如此粗暴的实现逻辑，这种阻拦方式可能也没有听起来那么粗暴，我们认为企业应该在自己的防护边界把这种未经许可的DNS访问都阻拦掉。</p>
<p>从域名解析商的角度，在用户添加ZONE的时候，应该采取必要的验证手段确保添加者是域名的合法持有人，我们可以看到好的提供商，比如国内的提供商<a href="https://www.dnspod.cn/">DNSPOD</a>需要验证通过后才支持解析。</p>
<p>从检测的角度来说，除了从样本角度出发的发现跟踪，在流量侧，需要有两个基础能力的支撑：</p>
<ul>
<li>识别并监测非标准DNS server的能力</li>
<li>配合历史白数据，做异常DNS流量判定的能力</li>
</ul>
<p>近期我们发布了 <a href="https://b.360.cn/product-center/360-dns-safe/dnssafe">360 DTA </a>产品，该产品从 DNS 流量入手，结合我们运营多年的 PDNS 数据、botnet数据，以及多维度数据关联分析等技术可以轻松检测到这种可能是恶意的 DNS 欺骗行为并给予正确的告警，帮助客户及时定位未知威胁、高级威胁，降低攻击影响面，提升情报生产及安全运营能力。</p>
<!--kg-card-end: markdown--><!--kg-card-begin: markdown--><h3 id="ioc">IOC</h3>
<h4 id="samplemd5">Sample MD5</h4>
<pre><code>0ffa01708fd0c67c78e9055b8839d24d
162c245378b2e21bdab6ef35dfaad6b1
2aec3f06abd677f5f129ddb55d2cde67
</code></pre>
<h4 id="cc">CC</h4>
<pre><code>45.141.70.5
www.ibm.com @pns101.cloudns.net
api.github.com @ns103.cloudns.net
</code></pre>
<!--kg-card-end: markdown-->
摘要


威胁情报的应用，始终存在着“漏报”和“误报”的平衡，为了减少可能的误报带来的业务影响，你的威胁情报白名单中是否静静的躺着 www.apple.com、www.qq.com、www.alipay.com 这样的流行互联网业务域名呢？你的机器学习检测模型，依照历史流量，是否会自动对 .qq.com、.alipay.com 这样的流量行为增加白权重呢？


但安全是对抗，白帽子想“判黑”，黑客想“洗白”。我们看到的白，不一定是真的白，可能只是黑客想让我们以为的白。


我们BotnetMon最近的跟踪发现，Specter僵尸网络家族的样本，会使用api.github.com这种域名作为CC域名来通信，通过“可定制化”的DNS服务，将“白域名”引导到黑IP上来实现自己恶意指令通信。


这种“过白”手法，在流量检测的场景下，让传统的IOC情报失陷判断与拦截方法失效，因为CC是绝对的白域名。从监测到阻拦，都对我们安全防守方提出了新挑战。



缘起


早在去年9月份，我们首次披露了Specter僵尸网络(2020年9月)。该僵尸网络是一个针对 Linux 平台的远程控制木马（RAT），配置灵活，高度模块化/插件化，由Dropper，Loader，Plugin三大部分组成，主要功能由Loader&Plugin决定，自从我们披露后一直活跃至今。


今年9月份，我们BotnetMon的CC自动抽取系统提醒我们，Specter的样本有更新，且自动提取的CC是api.github.com:80。


众所周知github.com是全球公开的开源代码托管网站，之前很多恶意软件都有对github.com的使用，不过只是将其当成下载站，通过github.com来承载自己的恶意程序所需的代码/中间件，通过http下载使用。


但是直接请求到api.github.com:80为何能完成CC通信呢？是github被黑了，还是Specter僵尸网络的运营者出错了，亦或是我们自己CC自动抽取的bug？我们带着好奇开始了调查。


我们以样本(md5:2aec3f06abd677f5f129ddb55d2cde67)为切入点，经过分析，发现Specter的这次更新主要集中在C2配置文件的结构上，在之前的版本中可以通过"SpectCF"字串来定位配置文件，而新版本中则剔除了此标志。此样本的C2配置文件解密后如下所示，可以看出绿色部分正是上文所说的C2:api.github.com:80。



而红色部分的数据则是这次更新多出来的结构，它又是什么呢？以小端格式解析后，发现它们是如下4个IP地址，隶属于DNS Hosting服务商ClouDNS。


85.159.233.158
108.59.1.30
217.182.183.225
185.206.180.169



Specter新样本是通过以下代码片段对C2进行dns请求，它的逻辑为构造dns请求数据包，然后发往上文所述的DNS IP，最终得到真正的C2地址。



读者可以自行使用下面的dig命令，通过对比它们的输出结果，可以很清晰的看出这其中的区别。


dig api.github.com @8.8.8.8

dig api.github.com @85.159.233.158



至此迷雾褪去，Specter所使用的CC api.github.com 实际为在DNS Hosting服务商ClouDNS注册的ZONE github.com 下面的子域名，其中api为其子域名。这种域名的解析必须使用 ClouDNS 提供的解析服务器才能获取到特定的解析结果。


github没有被黑，Specter僵尸网络的运营者也没有出错，我们的CC自动提取也没有bug，而api.github.com这个白域名也确确实实的成为了CC域名。这种使用看起来正常白域名的行为的迷惑性非常强，很容易欺骗恶意软件分析人员，对基于黑白名单规则判定的安全工具也是一种巨大的挑战。



ClouDNS可随意注册DNS Zone


鉴于上述利用过程，ClouDNS是核心的一个环节，我们对其进行了详细的探查。


ClouDNS是位于欧洲的全球托管DNS服务提供商，提供包括GeoDNS，Anycast DNS和DNS DDoS防护等服务。


ClouDNS允许随意注册DNS ZONE并添加子域名解析。我们注册了一个名为nsa.gov的DNS Zone，添加了一个子级域名test并解析到16.16.16.16，ClouDNS给我们分配了4个Name Server用来解析这个域名，如下图所示：




创建成功后，便可使用平台分配的Name Server来解析我们创建的域名：




理论上，我们可以在ClouDNS上注册任何没有被注册或者没有被ClouDNS限制注册的Zone。前文提到的Specter C2 api.github.com正是以这种方式产生出来的的域名。


不仅如此，ClouDNS在对“是否已经注册”的判定上也有“谜之逻辑”。前面说到 github.com 在ClouDNS上已经被Specter团伙注册使用，但是当我们尝试重新注册 github.com 这个Zone的时候，竟然也能成功，只是使用了和Specter团伙不同的一批NS。如图：




也既，ClouDNS支持将同一个zone根据不同的NS Server做不同的绑定。我们可以将任意一个白域名注册在不同的NS server上，然后为它绑定不同的IP。


以这种方式创建出来的域名和现有DNS体系完全混淆，如同平行宇宙一般，有着同样的名字的人但是过着截然不同的生活，同样的域名在不同的DNS体系下有着截然不同的功用。如果两个世界一直平行也无妨，但是黑暗世界的“福尔摩斯”来到人间作案，他的相貌可能会让他畅通无阻。目前我们已经看到的Specter利用这种方式创建出来的域名还有www.ibm.com，正常世界的www.ibm[.]com 仍然是一个白域名，而平行世界的它正在被恶意团伙利用。





其实不只是ClouDNS，很多DNS托管服务商，在对托管域名的校验上，都存在类似的“漏洞”，这是另外一个宏大的话题，在此暂不展开。




对ClouDNS随意注册ZONE的探测


基于我们的Passive DNS数据，我们挑选了全网流行的TOP 1M二级域名进行探测。想探知有多少现有DNS系统里的域名的SLD有多少被在ClouDNS注册为新的Zone以及有多少可能被恶意注册。


探测结果显示其中大约有1263个二级域名在ClouDNS支持解析。考虑到ClouDNS本身也是合法的正规业务，只是业务存在被滥用的可能性，我们对支持解析的二级域名进行了过滤，过滤了明确非恶意注册的二级域后发现有超过300个二级域是恶意注册。部分在ClouDNS被恶意注册SLD如下：


akadns.net
onedrive.com
plivo.com
safe.com
consalud.cl
godaddysites.com
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mydomain.com
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eq.edu.au
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lamborghini.com
manager-magazin.de
toto.com
migalhas.com.br
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dlink.com
whitehouse.gov
domain.com
googlesyndication.com
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ya.ru
mql5.com
aaa.com
hola.com
wukong.com
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jumia.ma
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tasnimnews.com
nintendo.com
tabnak.ir
lichess.org
digitalocean.com
asriran.com
amazon.com.br
akamaized.net
yjc.ir
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4399.com
opera.com
wp.com
ytimg.com
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cloudflare.com
playstation.com
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wordpress.com
apple.com
msn.com
github.com
office.com
alipay.com
netflix.com
360.cn
amazon.com
qq.com



另外我们还挑选了全网流行的TOP 1M的FQDN进行探测，探测结果显示有超过300个FQDN可以在ClouDNS产生非正常解析，过滤掉可能是正常业务和噪音数据后发现，至少有192个FQDN是恶意注册。



总结


我们大网探测结果显示，当前在我们的视野范围内还没有太多的恶意样本使用这种方式实现攻击。但这对我们来说是一个重要的预警，特殊的业务逻辑，导致表面正常网络行为的掩盖下，极有可能正在进行着恶意行为。这种方式并不需要任何额外的成本，就可以轻松实现 DNS 欺骗，进而实现对恶意行为的掩藏。


从阻拦的角度来说，ClouDNS的操作，已经让一个域名无法“自证清白”，常规的基于 IOC 匹配的安全检测行为完全失效。我们不可能将 github.com 加入到 IOC 列表中作为威胁情报输出到产品端。基于我们的搜索结果显示，以类似方式提供 DNS 托管的服务提供商还有很多，我们后续将新写一篇度量此类DNS的文章。同时考虑到这些服务提供商还提供着正常的业务，我们也无法将这些服务提供商的服务地址作为威胁情报输出到产品端。


当然，各安全业务方如果确定ClouDNS对自己生产系统没有影响，可以直接阻拦掉ClouDNS的所有NS IP的流量。仔细考虑ClouDNS如此粗暴的实现逻辑，这种阻拦方式可能也没有听起来那么粗暴，我们认为企业应该在自己的防护边界把这种未经许可的DNS访问都阻拦掉。


从域名解析商的角度，在用户添加ZONE的时候，应该采取必要的验证手段确保添加者是域名的合法持有人，我们可以看到好的提供商，比如国内的提供商DNSPOD需要验证通过后才支持解析。


从检测的角度来说，除了从样本角度出发的发现跟踪，在流量侧，需要有两个基础能力的支撑：


 * 识别并监测非标准DNS server的能力
 * 配合历史白数据，做异常DNS流量判定的能力


近期我们发布了 360 DTA 产品，该产品从 DNS 流量入手，结合我们运营多年的 PDNS 数据、botnet数据，以及多维度数据关联分析等技术可以轻松检测到这种可能是恶意的 DNS 欺骗行为并给予正确的告警，帮助客户及时定位未知威胁、高级威胁，降低攻击影响面，提升情报生产及安全运营能力。



IOC


Sample MD5


0ffa01708fd0c67c78e9055b8839d24d
162c245378b2e21bdab6ef35dfaad6b1
2aec3f06abd677f5f129ddb55d2cde67



CC


45.141.70.5
www.ibm.com @pns101.cloudns.net
api.github.com @ns103.cloudns.net


{"version":"0.3.1","atoms":[],"cards":[["markdown",{"markdown":"### 摘要\n威胁情报的应用，始终存在着“漏报”和“误报”的平衡，为了减少可能的误报带来的业务影响，你的威胁情报白名单中是否静静的躺着 www.apple.com、www.qq.com、www.alipay.com 这样的流行互联网业务域名呢？你的机器学习检测模型，依照历史流量，是否会自动对 *.qq.com、*.alipay.com 这样的流量行为增加白权重呢？\n\n但安全是对抗，白帽子想“判黑”，黑客想“洗白”。我们看到的白，不一定是真的白，可能只是黑客想让我们以为的白。\n\n我们BotnetMon最近的跟踪发现，Specter僵尸网络家族的样本，会使用`api.github.com`这种域名作为CC域名来通信，通过“可定制化”的DNS服务，将“白域名”引导到黑IP上来实现自己恶意指令通信。\n\n这种“过白”手法，在流量检测的场景下，让传统的IOC情报失陷判断与拦截方法失效，因为CC是绝对的白域名。从监测到阻拦，都对我们安全防守方提出了新挑战。"}],["markdown",{"markdown":"### 缘起\n\n早在去年9月份，我们首次披露了[**Specter僵尸网络(2020年9月)**](__GHOST_URL__/ghost-in-action-the-specter-botnet/)。该僵尸网络是一个针对 Linux 平台的远程控制木马（RAT），配置灵活，高度模块化/插件化，由Dropper，Loader，Plugin三大部分组成，主要功能由Loader&Plugin决定，自从我们披露后一直活跃至今。\n\n今年9月份，我们BotnetMon的CC自动抽取系统提醒我们，Specter的样本有更新，且自动提取的CC是`api.github.com:80`。\n\n众所周知github.com是全球公开的开源代码托管网站，之前很多恶意软件都有对github.com的使用，不过只是将其当成下载站，通过github.com来承载自己的恶意程序所需的代码/中间件，通过http下载使用。\n\n但是直接请求到`api.github.com:80`为何能完成CC通信呢？是github被黑了，还是Specter僵尸网络的运营者出错了，亦或是我们自己CC自动抽取的bug？我们带着好奇开始了调查。\n\n我们以样本(md5:2aec3f06abd677f5f129ddb55d2cde67)为切入点，经过分析，发现Specter的这次更新主要集中在C2配置文件的结构上，在之前的版本中可以通过\"SpectCF\"字串来定位配置文件，而新版本中则剔除了此标志。此样本的C2配置文件解密后如下所示，可以看出绿色部分正是上文所说的C2:``api.github.com:80``。\n\n<img src=\"__GHOST_URL__/content/images/2021/11/specter_newc2.png\"  width=\"860px\" />\n\n\n而红色部分的数据则是这次更新多出来的结构，它又是什么呢？以小端格式解析后，发现它们是如下4个IP地址，隶属于DNS Hosting服务商[**ClouDNS**](https://www.cloudns.net/)。\n```\n85.159.233.158\n108.59.1.30\n217.182.183.225\n185.206.180.169\n```\n\nSpecter新样本是通过以下代码片段对C2进行dns请求，它的逻辑为构造dns请求数据包，然后发往上文所述的DNS IP，最终得到真正的C2地址。\n<img src=\"__GHOST_URL__/content/images/2021/11/specter_dns.png\"  width=\"860px\" />\n读者可以自行使用下面的dig命令，通过对比它们的输出结果，可以很清晰的看出这其中的区别。\n```\ndig api.github.com @8.8.8.8\n\ndig api.github.com @85.159.233.158\n```\n至此迷雾褪去，Specter所使用的CC `api.github.com` 实际为在DNS Hosting服务商ClouDNS注册的ZONE `github.com` 下面的子域名，其中`api`为其子域名。这种域名的解析必须使用 ClouDNS 提供的解析服务器才能获取到特定的解析结果。\n\ngithub没有被黑，Specter僵尸网络的运营者也没有出错，我们的CC自动提取也没有bug，而api.github.com这个白域名也确确实实的成为了CC域名。这种使用看起来正常白域名的行为的迷惑性非常强，很容易欺骗恶意软件分析人员，对基于黑白名单规则判定的安全工具也是一种巨大的挑战。"}],["markdown",{"markdown":"\n### ClouDNS可随意注册DNS Zone\n\n鉴于上述利用过程，ClouDNS是核心的一个环节，我们对其进行了详细的探查。\n\n[ClouDNS](https://www.cloudns.net/about-us/)是位于欧洲的全球托管DNS服务提供商，提供包括GeoDNS，Anycast DNS和DNS DDoS防护等服务。\n\nClouDNS允许随意注册DNS ZONE并添加子域名解析。我们注册了一个名为`nsa.gov`的DNS Zone，添加了一个子级域名`test`并解析到`16.16.16.16`，ClouDNS给我们分配了4个Name Server用来解析这个域名，如下图所示：\n![Snip20211116_4](__GHOST_URL__/content/images/2021/11/Snip20211116_4.png)\n\n创建成功后，便可使用平台分配的Name Server来解析我们创建的域名：\n![Snip20211116_5](__GHOST_URL__/content/images/2021/11/Snip20211116_5.png)\n\n理论上，我们可以在ClouDNS上注册任何没有被注册或者没有被ClouDNS限制注册的Zone。前文提到的Specter C2 `api.github.com`正是以这种方式产生出来的的域名。\n\n\n不仅如此，ClouDNS在对“是否已经注册”的判定上也有“谜之逻辑”。前面说到 github.com 在ClouDNS上已经被Specter团伙注册使用，但是当我们尝试重新注册 github.com 这个Zone的时候，竟然也能成功，只是使用了和Specter团伙不同的一批NS。如图：\n![ClouDNS.github-1](__GHOST_URL__/content/images/2021/11/ClouDNS.github-1.png)\n\n也既，ClouDNS支持将同一个zone根据不同的NS Server做不同的绑定。我们可以将任意一个白域名注册在不同的NS server上，然后为它绑定不同的IP。\n\n以这种方式创建出来的域名和现有DNS体系完全混淆，如同平行宇宙一般，有着同样的名字的人但是过着截然不同的生活，同样的域名在不同的DNS体系下有着截然不同的功用。如果两个世界一直平行也无妨，但是黑暗世界的“福尔摩斯”来到人间作案，他的相貌可能会让他畅通无阻。目前我们已经看到的Specter利用这种方式创建出来的域名还有`www.ibm.com`，正常世界的www.ibm[.]com 仍然是一个白域名，而平行世界的它正在被恶意团伙利用。\n\n> 其实不只是ClouDNS，很多DNS托管服务商，在对托管域名的校验上，都存在类似的“漏洞”，这是另外一个宏大的话题，在此暂不展开。\n"}],["markdown",{"markdown":"### 对ClouDNS随意注册ZONE的探测\n基于我们的Passive DNS数据，我们挑选了全网流行的TOP 1M二级域名进行探测。想探知有多少现有DNS系统里的域名的SLD有多少被在ClouDNS注册为新的Zone以及有多少可能被恶意注册。\n\n探测结果显示其中大约有`1263`个二级域名在ClouDNS支持解析。考虑到ClouDNS本身也是合法的正规业务，只是业务存在被滥用的可能性，我们对支持解析的二级域名进行了过滤，过滤了明确非恶意注册的二级域后发现有超过`300`个二级域是恶意注册。部分在ClouDNS被恶意注册SLD如下：\n```\nakadns.net\nonedrive.com\nplivo.com\nsafe.com\nconsalud.cl\ngodaddysites.com\nshopee.com\njsdelivr.net\nafraid.org\nrumahweb.com\nmydomain.com\ncrypto.com\neq.edu.au\nadnxs.com\nwebcindario.com\nweb.com\nlamborghini.com\nmanager-magazin.de\ntoto.com\nmigalhas.com.br\ngoogleadservices.com\nexample.com\ndlink.com\nwhitehouse.gov\ndomain.com\ngooglesyndication.com\nfb.com\npayeer.com\nya.ru\nmql5.com\naaa.com\nhola.com\nwukong.com\nmihanblog.com\nwpengine.com\njumia.ma\nprotonmail.com\ntasnimnews.com\nnintendo.com\ntabnak.ir\nlichess.org\ndigitalocean.com\nasriran.com\namazon.com.br\nakamaized.net\nyjc.ir\noffice.net\n4399.com\nopera.com\nwp.com\nytimg.com\navast.com\ncloudflare.com\nplaystation.com\nhespress.com\nleagueoflegends.com\nwixsite.com\nskype.com\ngooglevideo.com\nwp.pl\nwix.com\nsamsung.com\ndoubleclick.net\nweebly.com\nudemy.com\nspeedtest.net\ngodaddy.com\nzoom.us\nespn.com\nspotify.com\namazonaws.com\nadobe.com\nwordpress.com\napple.com\nmsn.com\ngithub.com\noffice.com\nalipay.com\nnetflix.com\n360.cn\namazon.com\nqq.com\n```\n\n另外我们还挑选了全网流行的TOP 1M的FQDN进行探测，探测结果显示有超过`300`个FQDN可以在ClouDNS产生非正常解析，过滤掉可能是正常业务和噪音数据后发现，至少有`192`个FQDN是恶意注册。\n"}],["markdown",{"markdown":"### 总结\n\n我们大网探测结果显示，当前在我们的视野范围内还没有太多的恶意样本使用这种方式实现攻击。但这对我们来说是一个重要的预警，特殊的业务逻辑，导致表面正常网络行为的掩盖下，极有可能正在进行着恶意行为。这种方式并不需要任何额外的成本，就可以轻松实现 DNS 欺骗，进而实现对恶意行为的掩藏。\n\n从阻拦的角度来说，ClouDNS的操作，已经让一个域名无法“自证清白”，常规的基于 IOC 匹配的安全检测行为完全失效。我们不可能将 github.com 加入到 IOC 列表中作为威胁情报输出到产品端。基于我们的搜索结果显示，以类似方式提供 DNS 托管的服务提供商还有很多，我们后续将新写一篇度量此类DNS的文章。同时考虑到这些服务提供商还提供着正常的业务，我们也无法将这些服务提供商的服务地址作为威胁情报输出到产品端。\n\n当然，各安全业务方如果确定ClouDNS对自己生产系统没有影响，可以直接阻拦掉ClouDNS的所有NS IP的流量。仔细考虑ClouDNS如此粗暴的实现逻辑，这种阻拦方式可能也没有听起来那么粗暴，我们认为企业应该在自己的防护边界把这种未经许可的DNS访问都阻拦掉。\n\n从域名解析商的角度，在用户添加ZONE的时候，应该采取必要的验证手段确保添加者是域名的合法持有人，我们可以看到好的提供商，比如国内的提供商[DNSPOD](https://www.dnspod.cn/)需要验证通过后才支持解析。\n\n从检测的角度来说，除了从样本角度出发的发现跟踪，在流量侧，需要有两个基础能力的支撑：\n* 识别并监测非标准DNS server的能力\n* 配合历史白数据，做异常DNS流量判定的能力\n\n近期我们发布了 [360 DTA ](https://b.360.cn/product-center/360-dns-safe/dnssafe)产品，该产品从 DNS 流量入手，结合我们运营多年的 PDNS 数据、botnet数据，以及多维度数据关联分析等技术可以轻松检测到这种可能是恶意的 DNS 欺骗行为并给予正确的告警，帮助客户及时定位未知威胁、高级威胁，降低攻击影响面，提升情报生产及安全运营能力。\n"}],["markdown",{"markdown":"### IOC\n#### Sample MD5\n\n```\n0ffa01708fd0c67c78e9055b8839d24d\n162c245378b2e21bdab6ef35dfaad6b1\n2aec3f06abd677f5f129ddb55d2cde67\n```\n\n#### CC\n\n```\n45.141.70.5\nwww.ibm.com @pns101.cloudns.net\napi.github.com @ns103.cloudns.net\n```"}]],"markups":[],"sections":[[10,0],[10,1],[10,2],[10,3],[10,4],[10,5],[1,"p",[]]],"ghostVersion":"3.0"}