IoT_reaper : 一个正在快速扩张的新 IoT 僵尸网络
<!--kg-card-begin: markdown--><p>从2017-09-13 01:02:13开始，我们捕获到一个新的针对iot设备的恶意样本出现，在随后的这个一个多月时间里，这个新的IoT僵尸网络家族不断持续更新，开始在互联网上快速大规模的组建僵尸网络军团。</p>
<p>该僵尸网络脱胎于mirai，但是在诸多方面比mirai更进一步，特别是开始放弃弱口令猜测，完全转向利用IoT设备漏洞收割，成为IoT僵尸网络里的新兴玩家。我们将之命名为<strong>IoT_reaper</strong>。</p>
<p><strong>IoT_reaper</strong>规模较大且正在积极扩张，例如最近的数据昨日(10月19日)在我们观察到的多个C2中，其中一个C2上活跃IP地址去重后已经有10k个，此外还有更多的易感设备信息已经被提交到后台，由一个自动的loader持续植入恶意代码、扩大僵尸网络规模。</p>
<p>所幸目前该僵尸网络还尚未发出植入恶意代码以外的其他攻击指令，这反映出该僵尸网络仍然处在早期扩张阶段。但是作者正在积极的修改代码，这值得我们警惕。</p>
<p>我们公开<strong>IoT_reaper</strong>的相关信息，希望安全社区、设备供应商、政府能够采取共同行动，联合遏制该僵尸网络的扩张。</p>
<h3 id="miraimirai">源于mirai，高于mirai</h3>
<p>该僵尸网络部分借用了mirai的源代码，但是在几个关键行为上显著区别于mirai，包括：</p>
<ul>
<li>恶意代码投入时不再使用弱口令猜测、而是使用iot设备漏洞，扫描发现效率大大提高；</li>
<li>恶意代码中集成了LUA执行环境，从而支持通过lua脚本编写复杂的攻击指令；</li>
<li>主动抑制了扫描速度， 被安全研究者发现的风险大大降低；</li>
</ul>
<h3 id="c2">样本的投入、C2的布局和流量变化</h3>
<p>以hxxp://162.211.183.192/sa样本为例，样本的投入过程如下。可以注意到downloader是IoT_reaper特有，这个 C2 布局与mirai有显著区别：</p>
<ul>
<li>162.211.183.192：downloader，样本下载服务器，一般以&quot;d&quot;作为二级域名，d.hl852.com</li>
<li>27.102.101.121：controller，能够控制BOT、发送控制指令，一般以&quot;e&quot;作为二级域名，e.hl852.com</li>
<li>222.112.82.231：reporter，接收BOT扫描到的易感染设备信息，一般以&quot;f&quot;作为二级域名，f.hl852.com</li>
<li>119.82.26.157：loader，基于reporter获得的IP信息，通过漏洞植入bot</li>
</ul>
<p>下图是上述4个IP地址自9月1日以来的流量变化：<br>
<img src="__GHOST_URL__/content/images/2017/10/c2_traffic_history.png" alt="" loading="lazy"></p>
<h3 id="9iot">样本中集成了9个IoT漏洞</h3>
<p><strong>IoT_reaper</strong>完全放弃了mirai中利用弱口令猜测的方式，转为利用IoT设备的漏洞植入，当前样本中集成了了9个IoT设备漏洞。最近十天以来，攻击者正在积极的将漏洞利用集成进入样本中，其中一个漏洞在公开后仅2天就被集成。</p>
<ul>
<li>Dlink <a href="https://blogs.securiteam.com/index.php/archives/3364">https://blogs.securiteam.com/index.php/archives/3364</a></li>
<li>Goahead <a href="https://pierrekim.github.io/blog/2017-03-08-camera-goahead-0day.html">https://pierrekim.github.io/blog/2017-03-08-camera-goahead-0day.html</a></li>
<li>JAWS  <a href="https://www.pentestpartners.com/blog/pwning-cctv-cameras/">https://www.pentestpartners.com/blog/pwning-cctv-cameras/</a></li>
<li>Netgear <a href="https://blogs.securiteam.com/index.php/archives/3409">https://blogs.securiteam.com/index.php/archives/3409</a></li>
<li>Vacron NVR <a href="https://blogs.securiteam.com/index.php/archives/3445">https://blogs.securiteam.com/index.php/archives/3445</a></li>
<li>Netgear <a href="http://seclists.org/bugtraq/2013/Jun/8">http://seclists.org/bugtraq/2013/Jun/8</a></li>
<li>Linksys <a href="http://www.s3cur1ty.de/m1adv2013-004">http://www.s3cur1ty.de/m1adv2013-004</a></li>
<li>dlink <a href="http://www.s3cur1ty.de/m1adv2013-003">http://www.s3cur1ty.de/m1adv2013-003</a></li>
<li>AVTECH <a href="https://github.com/Trietptm-on-Security/AVTECH">https://github.com/Trietptm-on-Security/AVTECH</a></li>
</ul>
<p><img src="__GHOST_URL__/content/images/2017/10/sample_exploit_integration_timeline.png" alt="" loading="lazy"></p>
<p>可以注意到作者在积极的改进代码：</p>
<ul>
<li>公开渠道10月8日公开的 Vacron NVR远程利用漏洞，作者在10月10日以前就已经增加到恶意代码中；</li>
<li>10月12日、10月16日的两次更新，作者分别增加了3个、1个漏洞利用；</li>
</ul>
<h3 id="lua">样本中集成了lua执行环境</h3>
<p>Md5: CA92A3B74A65CE06035FCC280740DAF6<br>
基于lua执行环境，攻击者可以编写出非常复杂而且高效的攻击脚本。</p>
<h3 id="100dns">样本中集成了约100个DNS服务器</h3>
<p>比照我们的<a href="http://data.netlab.360.com/drdos-reflector/">DRDoS</a>数据，100+的DNS服务器中，有大约三分之一的服务器曾经在现实世界中用来做为DNS反射攻击的反射点。这在之前mirai及其变种中是没有观察到的。</p>
<p>攻击者是否能够进一步充分组合使用 IoT 僵尸网络 + DNS反射点 打出大流量的DDoS攻击，有待进一步观察。</p>
<h3 id="">目前为止没有实质性的攻击指令</h3>
<p>攻击指令方面，虽然我们在lua的源文件中看到了N中ddos攻击方式，但目前为止除了下载样本的指令以外，没有看到实际DDoS攻击指令，这显示出攻击者目前工作重心仍在构建僵尸网络上。</p>
<h3 id="">感染规模</h3>
<p>基于一些统计技巧，我们对感染规模做了一个相对精确的统计</p>
<ul>
<li>待植入节点数：单个C2，超过2m；</li>
<li>累积已植入节点数：单个C2，近7天超过20k；</li>
<li>当日活跃节点数：单个C2，10月19日大约是10k左右；</li>
<li>同时在线节点数：单个C2，大约是4k左右；</li>
</ul>
<h3 id="">攻击能力</h3>
<p>虽然目前为止我们没有监测到该僵尸网络除植入恶意代码以外的任何攻击行为，但是我们判定该僵尸网络有较强的攻击潜力：</p>
<ul>
<li>可以认为攻击者拥有100Gbps攻击带宽。我们已经确认该僵尸网络有超过10k/d的日活节点，假定每个节点拥有10mbps的上行带宽，则攻击者拥有100Gbps的攻击带宽；</li>
<li>该僵尸网络内置了lua执行环境。尽管样本中删去了mirai相关攻击代码，但基于lua执行环境可以编写出非常复杂而且高效的攻击脚本；</li>
</ul>
<h3 id="iocurls">IoC  URLs</h3>
<p>hxxp://cbk99.com:8080/run.lua<br>
hxxp://bbk80.com/api/api.php<br>
hxxp://103.1.221.40/63ae01/39xjsda.php<br>
hxxp://162.211.183.192/down/server.armel<br>
hxxp://162.211.183.192/sa<br>
hxxp://162.211.183.192/sa5<br>
hxxp://162.211.183.192/server.armel<br>
hxxp://162.211.183.192/sm<br>
hxxp://162.211.183.192/xget<br>
hxxp://198.44.241.220:8080/run.lua<br>
hxxp://23.234.51.91/control-ARM-LSB<br>
hxxp://23.234.51.91/control-MIPS32-MSB<br>
hxxp://23.234.51.91/ht_am5le<br>
hxxp://23.234.51.91/ht_mpbe<br>
hxxp://27.102.101.121/down/1506753086<br>
hxxp://27.102.101.121/down/1506851514</p>
<h3 id="iochashes">IoC Hashes</h3>
<p>3182a132ee9ed2280ce02144e974220a<br>
3d680273377b67e6491051abe17759db<br>
41ef6a5c5b2fde1b367685c7b8b3c154<br>
4406bace3030446371df53ebbdc17785<br>
4e2f58ba9a8a2bf47bdc24ee74956c73<br>
596b3167fe0d13e3a0cfea6a53209be4<br>
6587173d571d2a587c144525195daec9<br>
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704098c8a8a6641a04d25af7406088e1<br>
726d0626f66d5cacfeff36ed954dad70<br>
76be3db77c7eb56825fe60009de2a8f2<br>
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abe79b8e66c623c771acf9e21c162f44<br>
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fb7c00afe00eeefb5d8a24d524f99370</p>
<!--kg-card-end: markdown-->
从2017-09-13 01:02:13开始，我们捕获到一个新的针对iot设备的恶意样本出现，在随后的这个一个多月时间里，这个新的IoT僵尸网络家族不断持续更新，开始在互联网上快速大规模的组建僵尸网络军团。


该僵尸网络脱胎于mirai，但是在诸多方面比mirai更进一步，特别是开始放弃弱口令猜测，完全转向利用IoT设备漏洞收割，成为IoT僵尸网络里的新兴玩家。我们将之命名为IoT_reaper。


IoT_reaper规模较大且正在积极扩张，例如最近的数据昨日(10月19日)在我们观察到的多个C2中，其中一个C2上活跃IP地址去重后已经有10k个，此外还有更多的易感设备信息已经被提交到后台，由一个自动的loader持续植入恶意代码、扩大僵尸网络规模。


所幸目前该僵尸网络还尚未发出植入恶意代码以外的其他攻击指令，这反映出该僵尸网络仍然处在早期扩张阶段。但是作者正在积极的修改代码，这值得我们警惕。


我们公开IoT_reaper的相关信息，希望安全社区、设备供应商、政府能够采取共同行动，联合遏制该僵尸网络的扩张。



源于mirai，高于mirai


该僵尸网络部分借用了mirai的源代码，但是在几个关键行为上显著区别于mirai，包括：


 * 恶意代码投入时不再使用弱口令猜测、而是使用iot设备漏洞，扫描发现效率大大提高；
 * 恶意代码中集成了LUA执行环境，从而支持通过lua脚本编写复杂的攻击指令；
 * 主动抑制了扫描速度， 被安全研究者发现的风险大大降低；



样本的投入、C2的布局和流量变化


以hxxp://162.211.183.192/sa样本为例，样本的投入过程如下。可以注意到downloader是IoT_reaper特有，这个 C2 布局与mirai有显著区别：


 * 162.211.183.192：downloader，样本下载服务器，一般以"d"作为二级域名，d.hl852.com
 * 27.102.101.121：controller，能够控制BOT、发送控制指令，一般以"e"作为二级域名，e.hl852.com
 * 222.112.82.231：reporter，接收BOT扫描到的易感染设备信息，一般以"f"作为二级域名，f.hl852.com
 * 119.82.26.157：loader，基于reporter获得的IP信息，通过漏洞植入bot


下图是上述4个IP地址自9月1日以来的流量变化：





样本中集成了9个IoT漏洞


IoT_reaper完全放弃了mirai中利用弱口令猜测的方式，转为利用IoT设备的漏洞植入，当前样本中集成了了9个IoT设备漏洞。最近十天以来，攻击者正在积极的将漏洞利用集成进入样本中，其中一个漏洞在公开后仅2天就被集成。


 * Dlink https://blogs.securiteam.com/index.php/archives/3364
 * Goahead https://pierrekim.github.io/blog/2017-03-08-camera-goahead-0day.html
 * JAWS https://www.pentestpartners.com/blog/pwning-cctv-cameras/
 * Netgear https://blogs.securiteam.com/index.php/archives/3409
 * Vacron NVR https://blogs.securiteam.com/index.php/archives/3445
 * Netgear http://seclists.org/bugtraq/2013/Jun/8
 * Linksys http://www.s3cur1ty.de/m1adv2013-004
 * dlink http://www.s3cur1ty.de/m1adv2013-003
 * AVTECH https://github.com/Trietptm-on-Security/AVTECH





可以注意到作者在积极的改进代码：


 * 公开渠道10月8日公开的 Vacron NVR远程利用漏洞，作者在10月10日以前就已经增加到恶意代码中；
 * 10月12日、10月16日的两次更新，作者分别增加了3个、1个漏洞利用；



样本中集成了lua执行环境


Md5: CA92A3B74A65CE06035FCC280740DAF6

基于lua执行环境，攻击者可以编写出非常复杂而且高效的攻击脚本。



样本中集成了约100个DNS服务器


比照我们的DRDoS数据，100+的DNS服务器中，有大约三分之一的服务器曾经在现实世界中用来做为DNS反射攻击的反射点。这在之前mirai及其变种中是没有观察到的。


攻击者是否能够进一步充分组合使用 IoT 僵尸网络 + DNS反射点 打出大流量的DDoS攻击，有待进一步观察。



目前为止没有实质性的攻击指令


攻击指令方面，虽然我们在lua的源文件中看到了N中ddos攻击方式，但目前为止除了下载样本的指令以外，没有看到实际DDoS攻击指令，这显示出攻击者目前工作重心仍在构建僵尸网络上。



感染规模


基于一些统计技巧，我们对感染规模做了一个相对精确的统计


 * 待植入节点数：单个C2，超过2m；
 * 累积已植入节点数：单个C2，近7天超过20k；
 * 当日活跃节点数：单个C2，10月19日大约是10k左右；
 * 同时在线节点数：单个C2，大约是4k左右；



攻击能力


虽然目前为止我们没有监测到该僵尸网络除植入恶意代码以外的任何攻击行为，但是我们判定该僵尸网络有较强的攻击潜力：


 * 可以认为攻击者拥有100Gbps攻击带宽。我们已经确认该僵尸网络有超过10k/d的日活节点，假定每个节点拥有10mbps的上行带宽，则攻击者拥有100Gbps的攻击带宽；
 * 该僵尸网络内置了lua执行环境。尽管样本中删去了mirai相关攻击代码，但基于lua执行环境可以编写出非常复杂而且高效的攻击脚本；



IoC URLs


hxxp://cbk99.com:8080/run.lua

hxxp://bbk80.com/api/api.php

hxxp://103.1.221.40/63ae01/39xjsda.php

hxxp://162.211.183.192/down/server.armel

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hxxp://162.211.183.192/sa5

hxxp://162.211.183.192/server.armel

hxxp://162.211.183.192/sm

hxxp://162.211.183.192/xget

hxxp://198.44.241.220:8080/run.lua

hxxp://23.234.51.91/control-ARM-LSB

hxxp://23.234.51.91/control-MIPS32-MSB

hxxp://23.234.51.91/ht_am5le

hxxp://23.234.51.91/ht_mpbe

hxxp://27.102.101.121/down/1506753086

hxxp://27.102.101.121/down/1506851514



IoC Hashes


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9f8e8b62b5adaf9c4b5bdbce6b2b95d1

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{"version":"0.3.1","markups":[],"atoms":[],"cards":[["markdown",{"cardName":"card-markdown","markdown":"从2017-09-13 01:02:13开始，我们捕获到一个新的针对iot设备的恶意样本出现，在随后的这个一个多月时间里，这个新的IoT僵尸网络家族不断持续更新，开始在互联网上快速大规模的组建僵尸网络军团。\n\n该僵尸网络脱胎于mirai，但是在诸多方面比mirai更进一步，特别是开始放弃弱口令猜测，完全转向利用IoT设备漏洞收割，成为IoT僵尸网络里的新兴玩家。我们将之命名为**IoT_reaper**。\n\n**IoT_reaper**规模较大且正在积极扩张，例如最近的数据昨日(10月19日)在我们观察到的多个C2中，其中一个C2上活跃IP地址去重后已经有10k个，此外还有更多的易感设备信息已经被提交到后台，由一个自动的loader持续植入恶意代码、扩大僵尸网络规模。\n\n所幸目前该僵尸网络还尚未发出植入恶意代码以外的其他攻击指令，这反映出该僵尸网络仍然处在早期扩张阶段。但是作者正在积极的修改代码，这值得我们警惕。\n\n我们公开**IoT_reaper**的相关信息，希望安全社区、设备供应商、政府能够采取共同行动，联合遏制该僵尸网络的扩张。\n\n###源于mirai，高于mirai\n该僵尸网络部分借用了mirai的源代码，但是在几个关键行为上显著区别于mirai，包括：\n\n* 恶意代码投入时不再使用弱口令猜测、而是使用iot设备漏洞，扫描发现效率大大提高；\n* 恶意代码中集成了LUA执行环境，从而支持通过lua脚本编写复杂的攻击指令；\n* 主动抑制了扫描速度， 被安全研究者发现的风险大大降低；\n\n###样本的投入、C2的布局和流量变化\n\n以hxxp://162.211.183.192/sa样本为例，样本的投入过程如下。可以注意到downloader是IoT_reaper特有，这个 C2 布局与mirai有显著区别：\n\n* 162.211.183.192：downloader，样本下载服务器，一般以\"d\"作为二级域名，d.hl852.com\n* 27.102.101.121：controller，能够控制BOT、发送控制指令，一般以\"e\"作为二级域名，e.hl852.com\n* 222.112.82.231：reporter，接收BOT扫描到的易感染设备信息，一般以\"f\"作为二级域名，f.hl852.com\n* 119.82.26.157：loader，基于reporter获得的IP信息，通过漏洞植入bot\n\n\n下图是上述4个IP地址自9月1日以来的流量变化：\n![](__GHOST_URL__/content/images/2017/10/c2_traffic_history.png)\n\n###样本中集成了9个IoT漏洞\n**IoT_reaper**完全放弃了mirai中利用弱口令猜测的方式，转为利用IoT设备的漏洞植入，当前样本中集成了了9个IoT设备漏洞。最近十天以来，攻击者正在积极的将漏洞利用集成进入样本中，其中一个漏洞在公开后仅2天就被集成。\n\n* Dlink https://blogs.securiteam.com/index.php/archives/3364\n* Goahead https://pierrekim.github.io/blog/2017-03-08-camera-goahead-0day.html\n* JAWS  https://www.pentestpartners.com/blog/pwning-cctv-cameras/\n* Netgear https://blogs.securiteam.com/index.php/archives/3409\n* Vacron NVR https://blogs.securiteam.com/index.php/archives/3445\n* Netgear http://seclists.org/bugtraq/2013/Jun/8\n* Linksys http://www.s3cur1ty.de/m1adv2013-004\n* dlink http://www.s3cur1ty.de/m1adv2013-003\n* AVTECH https://github.com/Trietptm-on-Security/AVTECH\n\n![](__GHOST_URL__/content/images/2017/10/sample_exploit_integration_timeline.png)\n\n可以注意到作者在积极的改进代码：\n\n* 公开渠道10月8日公开的 Vacron NVR远程利用漏洞，作者在10月10日以前就已经增加到恶意代码中；\n* 10月12日、10月16日的两次更新，作者分别增加了3个、1个漏洞利用；\n\n###样本中集成了lua执行环境\nMd5: CA92A3B74A65CE06035FCC280740DAF6  \n基于lua执行环境，攻击者可以编写出非常复杂而且高效的攻击脚本。\n\n\n###样本中集成了约100个DNS服务器\n比照我们的[DRDoS](http://data.netlab.360.com/drdos-reflector/)数据，100+的DNS服务器中，有大约三分之一的服务器曾经在现实世界中用来做为DNS反射攻击的反射点。这在之前mirai及其变种中是没有观察到的。\n\n攻击者是否能够进一步充分组合使用 IoT 僵尸网络 + DNS反射点 打出大流量的DDoS攻击，有待进一步观察。\n\n###目前为止没有实质性的攻击指令\n攻击指令方面，虽然我们在lua的源文件中看到了N中ddos攻击方式，但目前为止除了下载样本的指令以外，没有看到实际DDoS攻击指令，这显示出攻击者目前工作重心仍在构建僵尸网络上。\n\n###感染规模\n基于一些统计技巧，我们对感染规模做了一个相对精确的统计\n\n* 待植入节点数：单个C2，超过2m；\n* 累积已植入节点数：单个C2，近7天超过20k；\n* 当日活跃节点数：单个C2，10月19日大约是10k左右；\n* 同时在线节点数：单个C2，大约是4k左右；\n\n###攻击能力\n\n虽然目前为止我们没有监测到该僵尸网络除植入恶意代码以外的任何攻击行为，但是我们判定该僵尸网络有较强的攻击潜力：\n\n* 可以认为攻击者拥有100Gbps攻击带宽。我们已经确认该僵尸网络有超过10k/d的日活节点，假定每个节点拥有10mbps的上行带宽，则攻击者拥有100Gbps的攻击带宽；\n* 该僵尸网络内置了lua执行环境。尽管样本中删去了mirai相关攻击代码，但基于lua执行环境可以编写出非常复杂而且高效的攻击脚本；\n\n###IoC  URLs\nhxxp://cbk99.com:8080/run.lua\nhxxp://bbk80.com/api/api.php\nhxxp://103.1.221.40/63ae01/39xjsda.php\nhxxp://162.211.183.192/down/server.armel\nhxxp://162.211.183.192/sa\nhxxp://162.211.183.192/sa5\nhxxp://162.211.183.192/server.armel\nhxxp://162.211.183.192/sm\nhxxp://162.211.183.192/xget\nhxxp://198.44.241.220:8080/run.lua\nhxxp://23.234.51.91/control-ARM-LSB\nhxxp://23.234.51.91/control-MIPS32-MSB\nhxxp://23.234.51.91/ht\\_am5le\nhxxp://23.234.51.91/ht\\_mpbe\nhxxp://27.102.101.121/down/1506753086\nhxxp://27.102.101.121/down/1506851514\n\n###IoC Hashes\n3182a132ee9ed2280ce02144e974220a\n3d680273377b67e6491051abe17759db\n41ef6a5c5b2fde1b367685c7b8b3c154\n4406bace3030446371df53ebbdc17785\n4e2f58ba9a8a2bf47bdc24ee74956c73\n596b3167fe0d13e3a0cfea6a53209be4\n6587173d571d2a587c144525195daec9\n6f91694106bb6d5aaa7a7eac841141d9\n704098c8a8a6641a04d25af7406088e1\n726d0626f66d5cacfeff36ed954dad70\n76be3db77c7eb56825fe60009de2a8f2\n95b448bdf6b6c97a33e1d1dbe41678eb\n9ad8473148e994981454b3b04370d1ec\n9f8e8b62b5adaf9c4b5bdbce6b2b95d1\na3401685d8d9c7977180a5c6df2f646a\nabe79b8e66c623c771acf9e21c162f44\nb2d4a77244cd4f704b65037baf82d897\nca92a3b74a65ce06035fcc280740daf6\ne9a03dbde09c6b0a83eefc9c295711d7\nf9ec2427377cbc6afb4a7ff011e0de77\nfb7c00afe00eeefb5d8a24d524f99370"}]],"sections":[[10,0]],"ghostVersion":"3.0"}