def train(self, train_text, verbose=False):
        if not isinstance(train_text, string_types):
            return train_text
        return PunktTrainer(train_text, lang_vars=self._lang_vars,
                token_cls=self._Token).get_params()

    #////////////////////////////////////////////////////////////
    #{ Tokenization
    #////////////////////////////////////////////////////////////
Derives parameters from a given training text, or uses the parameters
dataset/ETHPy150Open nltk/nltk/nltk/tokenize/punkt.py/PunktSentenceTokenizer.train