Datasets:

Formats:
arrow
Libraries:
Datasets
License:
admin commited on
Commit
aa42ddf
·
1 Parent(s): ea52877

add label names

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +463 -18
README.md CHANGED
@@ -21,7 +21,228 @@ dataset_info:
21
  - name: mel
22
  dtype: image
23
  - name: label
24
- dtype: int16
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
25
  - name: cname
26
  dtype: string
27
  - name: pinyin
@@ -41,7 +262,228 @@ dataset_info:
41
  - name: chroma
42
  dtype: image
43
  - name: label
44
- dtype: int16
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
45
  splits:
46
  - name: train
47
  num_bytes: 18475805
@@ -103,14 +545,17 @@ Due to the large number of categories in this dataset, we are unable to provide
103
  | Class with the longest audio duartion | `中阮 (Zhong1 ruan3)` |
104
  | Class in the longest audio duartion interval | `箜篌 (Kong1 hou2)` |
105
 
106
- ## Maintenance
107
- ```bash
108
- GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone [email protected]:datasets/ccmusic-database/CTIS
109
- cd CTIS
110
- ```
111
 
112
- ## Mirror
113
- <https://www.modelscope.cn/datasets/ccmusic-database/CTIS>
 
 
 
 
 
 
114
 
115
  ## Dataset Description
116
  ### Dataset Summary
@@ -122,15 +567,6 @@ MIR, audio classification
122
  ### Languages
123
  Chinese, English
124
 
125
- ### Data Instances
126
- .zip(.wav), .csv
127
-
128
- ### Data Fields
129
- 219 Chinese instruments
130
-
131
- ### Data Splits
132
- train, validation, test
133
-
134
  ## Usage
135
  ### Default Subset
136
  ```python
@@ -156,6 +592,15 @@ for item in ds["test"]:
156
  print(item)
157
  ```
158
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
159
  ## Additional Information
160
  ### Dataset Curators
161
  Zijin Li
 
21
  - name: mel
22
  dtype: image
23
  - name: label
24
+ dtype:
25
+ class_label:
26
+ names:
27
+ '0': C0090
28
+ '1': C0091
29
+ '2': C0092
30
+ '3': C0093
31
+ '4': C0094
32
+ '5': C0095
33
+ '6': C0096
34
+ '7': C0097
35
+ '8': C0098
36
+ '9': C0099
37
+ '10': C0100
38
+ '11': C0101
39
+ '12': C0113
40
+ '13': C0114
41
+ '14': C0117
42
+ '15': C0123
43
+ '16': C0124
44
+ '17': C0182
45
+ '18': C0183
46
+ '19': C0187
47
+ '20': C0188
48
+ '21': C0200
49
+ '22': C0201
50
+ '23': C0237
51
+ '24': C0243
52
+ '25': C0244
53
+ '26': C0257
54
+ '27': C0259
55
+ '28': C0263
56
+ '29': C0264
57
+ '30': C0265
58
+ '31': C0280
59
+ '32': C0281
60
+ '33': C0282
61
+ '34': C0283
62
+ '35': C0296
63
+ '36': C0303
64
+ '37': C0304
65
+ '38': C0305
66
+ '39': C0306
67
+ '40': C0308
68
+ '41': C0309
69
+ '42': C0310
70
+ '43': C0311
71
+ '44': C0316
72
+ '45': D0015
73
+ '46': D0048
74
+ '47': D0049
75
+ '48': D0050
76
+ '49': D0051
77
+ '50': D0058
78
+ '51': D0060
79
+ '52': D0061
80
+ '53': D0062
81
+ '54': D0063
82
+ '55': D0064
83
+ '56': D0065
84
+ '57': D0066
85
+ '58': D0067
86
+ '59': D0068
87
+ '60': D0069
88
+ '61': D0070
89
+ '62': D0071
90
+ '63': D0102
91
+ '64': D0103
92
+ '65': D0104
93
+ '66': D0105
94
+ '67': D0125
95
+ '68': D0126
96
+ '69': D0127
97
+ '70': D0128
98
+ '71': D0129
99
+ '72': D0130
100
+ '73': D0131
101
+ '74': D0132
102
+ '75': D0137
103
+ '76': D0138
104
+ '77': D0140
105
+ '78': D0143
106
+ '79': D0144
107
+ '80': D0145
108
+ '81': D0146
109
+ '82': D0147
110
+ '83': D0172
111
+ '84': D0173
112
+ '85': D0176
113
+ '86': D0177
114
+ '87': D0178
115
+ '88': D0179
116
+ '89': D0180
117
+ '90': D0181
118
+ '91': D0184
119
+ '92': D0185
120
+ '93': D0186
121
+ '94': D0241
122
+ '95': D0242
123
+ '96': D0245
124
+ '97': D0246
125
+ '98': D0247
126
+ '99': D0248
127
+ '100': D0249
128
+ '101': D0250
129
+ '102': D0251
130
+ '103': D0252
131
+ '104': D0268
132
+ '105': D0269
133
+ '106': D0270
134
+ '107': D0271
135
+ '108': D0272
136
+ '109': D0273
137
+ '110': D0274
138
+ '111': D0275
139
+ '112': D0276
140
+ '113': D0277
141
+ '114': D0278
142
+ '115': D0279
143
+ '116': D0284
144
+ '117': D0286
145
+ '118': D0287
146
+ '119': D0290
147
+ '120': D0298
148
+ '121': D0299
149
+ '122': D0315
150
+ '123': D0325
151
+ '124': D0326
152
+ '125': D0327
153
+ '126': D0328
154
+ '127': L0044
155
+ '128': L0045
156
+ '129': L0046
157
+ '130': L0047
158
+ '131': L0053
159
+ '132': L0055
160
+ '133': L0056
161
+ '134': L0072
162
+ '135': L0073
163
+ '136': L0074
164
+ '137': L0075
165
+ '138': L0076
166
+ '139': L0077
167
+ '140': L0080
168
+ '141': L0084
169
+ '142': L0085
170
+ '143': L0086
171
+ '144': L0115
172
+ '145': L0121
173
+ '146': L0122
174
+ '147': L0133
175
+ '148': L0134
176
+ '149': L0135
177
+ '150': L0136
178
+ '151': L0139
179
+ '152': L0141
180
+ '153': L0148
181
+ '154': L0149
182
+ '155': L0150
183
+ '156': L0151
184
+ '157': L0152
185
+ '158': L0153
186
+ '159': L0154
187
+ '160': L0155
188
+ '161': L0156
189
+ '162': L0157
190
+ '163': L0158
191
+ '164': L0160
192
+ '165': L0161
193
+ '166': L0162
194
+ '167': L0163
195
+ '168': L0164
196
+ '169': L0165
197
+ '170': L0166
198
+ '171': L0167
199
+ '172': L0168
200
+ '173': L0169
201
+ '174': L0170
202
+ '175': L0239
203
+ '176': L0240
204
+ '177': L0256
205
+ '178': L0266
206
+ '179': L0285
207
+ '180': L0288
208
+ '181': L0291
209
+ '182': L0292
210
+ '183': L0297
211
+ '184': L0307
212
+ '185': L0312
213
+ '186': L0313
214
+ '187': L0314
215
+ '188': T0006
216
+ '189': T0007
217
+ '190': T0078
218
+ '191': T0081
219
+ '192': T0082
220
+ '193': T0083
221
+ '194': T0087
222
+ '195': T0088
223
+ '196': T0089
224
+ '197': T0111
225
+ '198': T0116
226
+ '199': T0159
227
+ '200': T0171
228
+ '201': T0238
229
+ '202': T0254
230
+ '203': T0255
231
+ '204': T0260
232
+ '205': T0261
233
+ '206': T0262
234
+ '207': T0267
235
+ '208': T0289
236
+ '209': T0294
237
+ '210': T0295
238
+ '211': T0300
239
+ '212': T0301
240
+ '213': T0302
241
+ '214': T0317
242
+ '215': T0318
243
+ '216': T0319
244
+ '217': T0320
245
+ '218': T0323
246
  - name: cname
247
  dtype: string
248
  - name: pinyin
 
262
  - name: chroma
263
  dtype: image
264
  - name: label
265
+ dtype:
266
+ class_label:
267
+ names:
268
+ '0': C0090
269
+ '1': C0091
270
+ '2': C0092
271
+ '3': C0093
272
+ '4': C0094
273
+ '5': C0095
274
+ '6': C0096
275
+ '7': C0097
276
+ '8': C0098
277
+ '9': C0099
278
+ '10': C0100
279
+ '11': C0101
280
+ '12': C0113
281
+ '13': C0114
282
+ '14': C0117
283
+ '15': C0123
284
+ '16': C0124
285
+ '17': C0182
286
+ '18': C0183
287
+ '19': C0187
288
+ '20': C0188
289
+ '21': C0200
290
+ '22': C0201
291
+ '23': C0237
292
+ '24': C0243
293
+ '25': C0244
294
+ '26': C0257
295
+ '27': C0259
296
+ '28': C0263
297
+ '29': C0264
298
+ '30': C0265
299
+ '31': C0280
300
+ '32': C0281
301
+ '33': C0282
302
+ '34': C0283
303
+ '35': C0296
304
+ '36': C0303
305
+ '37': C0304
306
+ '38': C0305
307
+ '39': C0306
308
+ '40': C0308
309
+ '41': C0309
310
+ '42': C0310
311
+ '43': C0311
312
+ '44': C0316
313
+ '45': D0015
314
+ '46': D0048
315
+ '47': D0049
316
+ '48': D0050
317
+ '49': D0051
318
+ '50': D0058
319
+ '51': D0060
320
+ '52': D0061
321
+ '53': D0062
322
+ '54': D0063
323
+ '55': D0064
324
+ '56': D0065
325
+ '57': D0066
326
+ '58': D0067
327
+ '59': D0068
328
+ '60': D0069
329
+ '61': D0070
330
+ '62': D0071
331
+ '63': D0102
332
+ '64': D0103
333
+ '65': D0104
334
+ '66': D0105
335
+ '67': D0125
336
+ '68': D0126
337
+ '69': D0127
338
+ '70': D0128
339
+ '71': D0129
340
+ '72': D0130
341
+ '73': D0131
342
+ '74': D0132
343
+ '75': D0137
344
+ '76': D0138
345
+ '77': D0140
346
+ '78': D0143
347
+ '79': D0144
348
+ '80': D0145
349
+ '81': D0146
350
+ '82': D0147
351
+ '83': D0172
352
+ '84': D0173
353
+ '85': D0176
354
+ '86': D0177
355
+ '87': D0178
356
+ '88': D0179
357
+ '89': D0180
358
+ '90': D0181
359
+ '91': D0184
360
+ '92': D0185
361
+ '93': D0186
362
+ '94': D0241
363
+ '95': D0242
364
+ '96': D0245
365
+ '97': D0246
366
+ '98': D0247
367
+ '99': D0248
368
+ '100': D0249
369
+ '101': D0250
370
+ '102': D0251
371
+ '103': D0252
372
+ '104': D0268
373
+ '105': D0269
374
+ '106': D0270
375
+ '107': D0271
376
+ '108': D0272
377
+ '109': D0273
378
+ '110': D0274
379
+ '111': D0275
380
+ '112': D0276
381
+ '113': D0277
382
+ '114': D0278
383
+ '115': D0279
384
+ '116': D0284
385
+ '117': D0286
386
+ '118': D0287
387
+ '119': D0290
388
+ '120': D0298
389
+ '121': D0299
390
+ '122': D0315
391
+ '123': D0325
392
+ '124': D0326
393
+ '125': D0327
394
+ '126': D0328
395
+ '127': L0044
396
+ '128': L0045
397
+ '129': L0046
398
+ '130': L0047
399
+ '131': L0053
400
+ '132': L0055
401
+ '133': L0056
402
+ '134': L0072
403
+ '135': L0073
404
+ '136': L0074
405
+ '137': L0075
406
+ '138': L0076
407
+ '139': L0077
408
+ '140': L0080
409
+ '141': L0084
410
+ '142': L0085
411
+ '143': L0086
412
+ '144': L0115
413
+ '145': L0121
414
+ '146': L0122
415
+ '147': L0133
416
+ '148': L0134
417
+ '149': L0135
418
+ '150': L0136
419
+ '151': L0139
420
+ '152': L0141
421
+ '153': L0148
422
+ '154': L0149
423
+ '155': L0150
424
+ '156': L0151
425
+ '157': L0152
426
+ '158': L0153
427
+ '159': L0154
428
+ '160': L0155
429
+ '161': L0156
430
+ '162': L0157
431
+ '163': L0158
432
+ '164': L0160
433
+ '165': L0161
434
+ '166': L0162
435
+ '167': L0163
436
+ '168': L0164
437
+ '169': L0165
438
+ '170': L0166
439
+ '171': L0167
440
+ '172': L0168
441
+ '173': L0169
442
+ '174': L0170
443
+ '175': L0239
444
+ '176': L0240
445
+ '177': L0256
446
+ '178': L0266
447
+ '179': L0285
448
+ '180': L0288
449
+ '181': L0291
450
+ '182': L0292
451
+ '183': L0297
452
+ '184': L0307
453
+ '185': L0312
454
+ '186': L0313
455
+ '187': L0314
456
+ '188': T0006
457
+ '189': T0007
458
+ '190': T0078
459
+ '191': T0081
460
+ '192': T0082
461
+ '193': T0083
462
+ '194': T0087
463
+ '195': T0088
464
+ '196': T0089
465
+ '197': T0111
466
+ '198': T0116
467
+ '199': T0159
468
+ '200': T0171
469
+ '201': T0238
470
+ '202': T0254
471
+ '203': T0255
472
+ '204': T0260
473
+ '205': T0261
474
+ '206': T0262
475
+ '207': T0267
476
+ '208': T0289
477
+ '209': T0294
478
+ '210': T0295
479
+ '211': T0300
480
+ '212': T0301
481
+ '213': T0302
482
+ '214': T0317
483
+ '215': T0318
484
+ '216': T0319
485
+ '217': T0320
486
+ '218': T0323
487
  splits:
488
  - name: train
489
  num_bytes: 18475805
 
545
  | Class with the longest audio duartion | `中阮 (Zhong1 ruan3)` |
546
  | Class in the longest audio duartion interval | `箜篌 (Kong1 hou2)` |
547
 
548
+ ## Dataset Structure
549
+ <https://huggingface.co/datasets/ccmusic-database/CTIS/viewer>
 
 
 
550
 
551
+ ### Data Fields
552
+ 219 Chinese instruments
553
+
554
+ ### Default Subset Data Instances
555
+ .zip(.wav), .csv
556
+
557
+ ### Eval Subset Splits
558
+ train, validation, test
559
 
560
  ## Dataset Description
561
  ### Dataset Summary
 
567
  ### Languages
568
  Chinese, English
569
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
570
  ## Usage
571
  ### Default Subset
572
  ```python
 
592
  print(item)
593
  ```
594
 
595
+ ## Maintenance
596
+ ```bash
597
+ GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone [email protected]:datasets/ccmusic-database/CTIS
598
+ cd CTIS
599
+ ```
600
+
601
+ ## Mirror
602
+ <https://www.modelscope.cn/datasets/ccmusic-database/CTIS>
603
+
604
  ## Additional Information
605
  ### Dataset Curators
606
  Zijin Li