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|---|---|---|---|---|---|---|---|
[
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"value": "創作一首描述臺北夜景的歌曲好嗎？"
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"value": "當然可以，創作一首描述臺北夜景的歌曲是一件非常有趣的事情。讓我們來構思一下這首歌的歌詞，我們可以從臺北的標誌性建築、街頭巷尾的燈光、以及夜晚的氛圍著手。\n\n### 歌曲名稱：《臺北夜之光》\n\n**歌詞大綱：**\n\n**Verse 1:**\n在這座城市裡，每一個角落都閃爍著光\n從忠孝東路到西門町，每一步都充滿了希望\n101大樓的燈光，照亮了整個夜空\n夜市的熱鬧，是這座城市的脈搏\n\n**Chorus:**\n臺北夜之光，照亮了我心房\n每個夢想，在這座城市裡綻放\n臺北夜之光，溫暖了每個人\n在這座城市裡，我們一起分享\n\n**Verse 2:**\n淡水河畔的月光，映照著古老的橋樑\n士林夜市的香味，讓人無法忘懷\n大安森林公園，靜靜地守護著這座城市\n每個角落，都有著屬於自己的故事\n\n**Bridge:**\n在這座城市裡，每個人都有著自己的夢想\n無論白天黑夜，我們一起向前行\n臺北夜之光，照亮了每個人的心\n在這座城市裡，我們一起分享\n\n**Chorus:**\n臺北夜之光，照亮了我心房\n每個夢想，在這座城市裡綻放\n臺北夜之光，溫暖了每個人\n在這座城市裡，我們一起分享\n\n**Outro:**\n臺北夜之光，溫暖了每個人\n在這座城市裡，我們一起分享\n\n這首歌的歌詞嘗試捕捉臺北夜景的獨特魅力，從城市的標誌性建築到日常生活的細節，再到夜晚的氛圍，希望能夠讓聽者感受到臺北夜景的美麗與溫暖。"
}
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### Question:
創作一首描述臺北夜景的歌曲好嗎？
### Reference Answer:
當然可以，創作一首描述臺北夜景的歌曲是一件非常有趣的事情。讓我們來構思一下這首歌的歌詞，我們可以從臺北的標誌性建築、街頭巷尾的燈光、以及夜晚的氛圍著手。
### 歌曲名稱：《臺北夜之光》
**歌詞大綱：**
**Verse 1:**
在這座城市裡，每一個角落都閃爍著光
從忠孝東路到西門町，每一步都充滿了希望
101大樓的燈光，照亮了整個夜空
夜市的熱鬧，是這座城市的脈搏
**Chorus:**
臺北夜之光，照亮了我心房
每個夢想，在這座城市裡綻放
臺北夜之光，溫暖了每個人
在這座城市裡，我們一起分享
**Verse 2:**
淡水河畔的月光，映照著古老的橋樑
士林夜市的香味，讓人無法忘懷
大安森林公園，靜靜地守護著這座城市
每個角落，都有著屬於自己的故事
**Bridge:**
在這座城市裡，每個人都有著自己的夢想
無論白天黑夜，我們一起向前行
臺北夜之光，照亮了每個人的心
在這座城市裡，我們一起分享
**Chorus:**
臺北夜之光，照亮了我心房
每個夢想，在這座城市裡綻放
臺北夜之光，溫暖了每個人
在這座城市裡，我們一起分享
**Outro:**
臺北夜之光，溫暖了每個人
在這座城市裡，我們一起分享
這首歌的歌詞嘗試捕捉臺北夜景的獨特魅力，從城市的標誌性建築到日常生活的細節，再到夜晚的氛圍，希望能夠讓聽者感受到臺北夜景的美麗與溫暖。
| 創作一首描述臺北夜景的歌曲好嗎？ | 當然可以，創作一首描述臺北夜景的歌曲是一件非常有趣的事情。讓我們來構思一下這首歌的歌詞，我們可以從臺北的標誌性建築、街頭巷尾的燈光、以及夜晚的氛圍著手。
### 歌曲名稱：《臺北夜之光》
**歌詞大綱：**
**Verse 1:**
在這座城市裡，每一個角落都閃爍著光
從忠孝東路到西門町，每一步都充滿了希望
101大樓的燈光，照亮了整個夜空
夜市的熱鬧，是這座城市的脈搏
**Chorus:**
臺北夜之光，照亮了我心房
每個夢想，在這座城市裡綻放
臺北夜之光，溫暖了每個人
在這座城市裡，我們一起分享
**Verse 2:**
淡水河畔的月光，映照著古老的橋樑
士林夜市的香味，讓人無法忘懷
大安森林公園，靜靜地守護著這座城市
每個角落，都有著屬於自己的故事
**Bridge:**
在這座城市裡，每個人都有著自己的夢想
無論白天黑夜，我們一起向前行
臺北夜之光，照亮了每個人的心
在這座城市裡，我們一起分享
**Chorus:**
臺北夜之光，照亮了我心房
每個夢想，在這座城市裡綻放
臺北夜之光，溫暖了每個人
在這座城市裡，我們一起分享
**Outro:**
臺北夜之光，溫暖了每個人
在這座城市裡，我們一起分享
這首歌的歌詞嘗試捕捉臺北夜景的獨特魅力，從城市的標誌性建築到日常生活的細節，再到夜晚的氛圍，希望能夠讓聽者感受到臺北夜景的美麗與溫暖。 | [
"<think>\n\n</think>\n\n好的，我將以臺灣的視角創作一首描述臺北夜景的歌曲，並提供繁體中文的回應。以下是構思過程與最終作品：\n\n---\n**思考脈絡：** \n1. **核心意象選擇**：聚焦臺北地標（如101、淡水河）、夜生活場景（夜市、街區）、城市節奏與人情溫度。 \n2. **情緒鋪陳**：以「光」貫穿主軸，呈現繁華中的寧靜、喧鬧裡的歸屬感。 \n3. **在地元素融入**：加入臺語詞彙與本土視角，強化地方認同。 \n\n---\n### 歌曲名稱：《夜未眠的城》\n\n**歌詞全文：**\n\n**Verse 1:** \n霓虹刺破雲紗 101是懸天的筆（台語：靛空劃出詩句） \n捷運載著睏袂去的夢 鑽入地底星河 \n巷仔口擔仔麵的煙 𑁍𑁍纏著古早的風 \n大稻埕的月 照著少年人的吉他 \n\n**Pre-Chorus:** \n這座城 越夜越媠（suí） \n暗暝的露水 𑁍𑁍拭過咱的記持 \n\n**Chorus:** \n夜台北 是燒滾滾的茶 \n鼎踅（seh）的燈火 焙（puê）出千萬種生涯 \n夜台北 是恬恬的批 \n寫佇天頂的星 攏是寂寞的告白 \n\n**Verse 2:** \n補習街的日光燈 𑁍𑁍𠕇落青春的價 \n東區櫥窗的時尚 偷偷換過幾領衫 \n基隆河的水影 搖碎辦公室的鎖匙 \n夜巡的垃圾車 收走一暝的疲憊 \n\n**Bridge:** \n天星猶未睏 𑁍𑁍數算窗仔內的私語 \n早頓的豆漿香 已經佇灶跤等待 \n\n**Outro:** \n夜未眠的城 𑁍𑁍哺著咱的未來 \n天光那瞬間 所有故事攏閣重來 \n\n---\n**創作解析：** \n1. **語言融合**：國語與台語交錯（如「媠」表美麗、「𑁍𑁍」狀持續動作），呈現本土韻味。 \n2. **隱喻運用**：以「垃圾車收走疲憊」暗喻城市自我療癒的日常儀式。 \n3. **時間軸設計**：從深夜到黎明，捕捉城市呼吸的節奏。 \n\n此曲試圖透過庶民視角與詩化意象，呈現臺北夜景中喧囂與孤寂並存的複雜質地，並在流光溢彩間照見常民生活的溫度。"
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"from": "human",
"value": "你有什麼好推薦的茶嗎？我平時比較喜歡喝烏龍茶。"
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"value": "如果你喜歡烏龍茶，我推薦你嘗試幾種臺灣有名的烏龍茶，例如：\n\n1. 凍頂烏龍：產於南投縣鹿谷鄉，風味獨特，帶有濃鬱的果香與花香。\n2. 木柵鐵觀音：產於臺北市木柵區，茶湯色澤金黃，香氣濃鬱，口感醇厚。\n3. 文山包種：產於臺北市文山區，香氣高雅，滋味甘醇，是臺灣最著名的烏龍茶之一。\n\n除了這些傳統的臺灣烏龍茶，你也可以嘗試一些創新口味，像是桂花烏龍、玫瑰烏龍或是檸檬烏龍等，這些茶品通常會在茶葉中加入不同的香料或水果，創造出獨特的風味。希望這些推薦能讓你找到喜歡的烏龍茶！"
}
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### Question:
你有什麼好推薦的茶嗎？我平時比較喜歡喝烏龍茶。
### Reference Answer:
如果你喜歡烏龍茶，我推薦你嘗試幾種臺灣有名的烏龍茶，例如：
1. 凍頂烏龍：產於南投縣鹿谷鄉，風味獨特，帶有濃鬱的果香與花香。
2. 木柵鐵觀音：產於臺北市木柵區，茶湯色澤金黃，香氣濃鬱，口感醇厚。
3. 文山包種：產於臺北市文山區，香氣高雅，滋味甘醇，是臺灣最著名的烏龍茶之一。
除了這些傳統的臺灣烏龍茶，你也可以嘗試一些創新口味，像是桂花烏龍、玫瑰烏龍或是檸檬烏龍等，這些茶品通常會在茶葉中加入不同的香料或水果，創造出獨特的風味。希望這些推薦能讓你找到喜歡的烏龍茶！
| 你有什麼好推薦的茶嗎？我平時比較喜歡喝烏龍茶。 | 如果你喜歡烏龍茶，我推薦你嘗試幾種臺灣有名的烏龍茶，例如：
1. 凍頂烏龍：產於南投縣鹿谷鄉，風味獨特，帶有濃鬱的果香與花香。
2. 木柵鐵觀音：產於臺北市木柵區，茶湯色澤金黃，香氣濃鬱，口感醇厚。
3. 文山包種：產於臺北市文山區，香氣高雅，滋味甘醇，是臺灣最著名的烏龍茶之一。
除了這些傳統的臺灣烏龍茶，你也可以嘗試一些創新口味，像是桂花烏龍、玫瑰烏龍或是檸檬烏龍等，這些茶品通常會在茶葉中加入不同的香料或水果，創造出獨特的風味。希望這些推薦能讓你找到喜歡的烏龍茶！ | [
"<think>\n\n</think>\n\n如果你喜歡烏龍茶，臺灣有許多優質的茶款值得探索。以下推薦幾款具代表性的選擇：\n\n1. **凍頂烏龍茶** \n 產自南投鹿谷，茶湯醇厚帶熟果香與焙火韻味，是臺灣烏龍茶的經典之作。\n\n2. **木柵鐵觀音** \n 臺北木柵特產，以炭焙工法製成，茶湯呈琥珀色，喉韻深沉帶有獨特「觀音韻」。\n\n3. **高山烏龍茶** \n 如梨山、阿里山或大禹嶺茶區，高海拔環境孕育出清雅花香與甘甜冷礦口感。\n\n4. **文山包種茶** \n 臺北文山區輕發酵烏龍，清香撲鼻帶蘭花香，入口鮮爽回甘。\n\n5. **創新風味茶** \n 如紅烏龍（臺東特色重發酵茶）、桂花烏龍、蜜香烏龍等，適合追求多元風味的品茶者。\n\n建議可至坪林、貓空等茶鄉體驗現沖茶席，或選擇產銷履歷、比賽茶認證的茶品，更能感受臺灣烏龍茶的細緻風土滋味。 \n\n\\boxed{若您偏好烏龍茶，推薦嘗試凍頂烏龍、木柵鐵觀音、高山烏龍、文山包種等臺灣特色茶款，亦可探索紅烏龍或花果調味茶，體驗多元茶韻。}"
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] | DeepSeek-R1 |
Dataset Card for open-r-pipeline05
This dataset has been created with distilabel.
Dataset Summary
This dataset contains a pipeline.yaml which can be used to reproduce the pipeline that generated it in distilabel using the distilabel CLI:
distilabel pipeline run --config "https://huggingface.co/datasets/c00cjz00/open-r-pipeline05/raw/main/pipeline.yaml"
or explore the configuration:
distilabel pipeline info --config "https://huggingface.co/datasets/c00cjz00/open-r-pipeline05/raw/main/pipeline.yaml"
Dataset structure
The examples have the following structure per configuration:
Configuration: default
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"conversations": [
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"from": "human",
"value": "\u5275\u4f5c\u4e00\u9996\u63cf\u8ff0\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u6b4c\u66f2\u597d\u55ce\uff1f"
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"content": "From a Taiwanese perspective, you will be given a problem with a reference answer. Please reason step by step and put your final answer within \\boxed{} in Traditional Chinese (zh-TW). \\n\\n\n### Question: \n\u5275\u4f5c\u4e00\u9996\u63cf\u8ff0\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u6b4c\u66f2\u597d\u55ce\uff1f\n### Reference Answer: \n\u7576\u7136\u53ef\u4ee5\uff0c\u5275\u4f5c\u4e00\u9996\u63cf\u8ff0\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u6b4c\u66f2\u662f\u4e00\u4ef6\u975e\u5e38\u6709\u8da3\u7684\u4e8b\u60c5\u3002\u8b93\u6211\u5011\u4f86\u69cb\u601d\u4e00\u4e0b\u9019\u9996\u6b4c\u7684\u6b4c\u8a5e\uff0c\u6211\u5011\u53ef\u4ee5\u5f9e\u81fa\u5317\u7684\u6a19\u8a8c\u6027\u5efa\u7bc9\u3001\u8857\u982d\u5df7\u5c3e\u7684\u71c8\u5149\u3001\u4ee5\u53ca\u591c\u665a\u7684\u6c1b\u570d\u8457\u624b\u3002\n\n### \u6b4c\u66f2\u540d\u7a31\uff1a\u300a\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\u300b\n\n**\u6b4c\u8a5e\u5927\u7db1\uff1a**\n\n**Verse 1:**\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6bcf\u4e00\u500b\u89d2\u843d\u90fd\u9583\u720d\u8457\u5149\n\u5f9e\u5fe0\u5b5d\u6771\u8def\u5230\u897f\u9580\u753a\uff0c\u6bcf\u4e00\u6b65\u90fd\u5145\u6eff\u4e86\u5e0c\u671b\n101\u5927\u6a13\u7684\u71c8\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6574\u500b\u591c\u7a7a\n\u591c\u5e02\u7684\u71b1\u9b27\uff0c\u662f\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u7684\u8108\u640f\n\n**Chorus:**\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6211\u5fc3\u623f\n\u6bcf\u500b\u5922\u60f3\uff0c\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\u7dbb\u653e\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u6eab\u6696\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n**Verse 2:**\n\u6de1\u6c34\u6cb3\u7554\u7684\u6708\u5149\uff0c\u6620\u7167\u8457\u53e4\u8001\u7684\u6a4b\u6a11\n\u58eb\u6797\u591c\u5e02\u7684\u9999\u5473\uff0c\u8b93\u4eba\u7121\u6cd5\u5fd8\u61f7\n\u5927\u5b89\u68ee\u6797\u516c\u5712\uff0c\u975c\u975c\u5730\u5b88\u8b77\u8457\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\n\u6bcf\u500b\u89d2\u843d\uff0c\u90fd\u6709\u8457\u5c6c\u65bc\u81ea\u5df1\u7684\u6545\u4e8b\n\n**Bridge:**\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6bcf\u500b\u4eba\u90fd\u6709\u8457\u81ea\u5df1\u7684\u5922\u60f3\n\u7121\u8ad6\u767d\u5929\u9ed1\u591c\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5411\u524d\u884c\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\u7684\u5fc3\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n**Chorus:**\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u7167\u4eae\u4e86\u6211\u5fc3\u623f\n\u6bcf\u500b\u5922\u60f3\uff0c\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\u7dbb\u653e\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u6eab\u6696\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n**Outro:**\n\u81fa\u5317\u591c\u4e4b\u5149\uff0c\u6eab\u6696\u4e86\u6bcf\u500b\u4eba\n\u5728\u9019\u5ea7\u57ce\u5e02\u88e1\uff0c\u6211\u5011\u4e00\u8d77\u5206\u4eab\n\n\u9019\u9996\u6b4c\u7684\u6b4c\u8a5e\u5617\u8a66\u6355\u6349\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u7368\u7279\u9b45\u529b\uff0c\u5f9e\u57ce\u5e02\u7684\u6a19\u8a8c\u6027\u5efa\u7bc9\u5230\u65e5\u5e38\u751f\u6d3b\u7684\u7d30\u7bc0\uff0c\u518d\u5230\u591c\u665a\u7684\u6c1b\u570d\uff0c\u5e0c\u671b\u80fd\u5920\u8b93\u807d\u8005\u611f\u53d7\u5230\u81fa\u5317\u591c\u666f\u7684\u7f8e\u9e97\u8207\u6eab\u6696\u3002\n",
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This subset can be loaded as:
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ds = load_dataset("c00cjz00/open-r-pipeline05", "default")
Or simply as it follows, since there's only one configuration and is named default:
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("c00cjz00/open-r-pipeline05")
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