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컨볼루션은 다양한 머신 러닝 응용을 위한 중앙 계산 커널이다. 컨볼루션 의지는 각 작동 후 커널의 창이 이동하여 픽셀의 수를 제어하여 출력의 해상도를 감소시킨다. 계단식 컨볼루션의 스트리밍 계산은 본질적으로 실제 계산 기간에 의해 중단되는 큰 비활동 기간을 포함한다. 본 연구에서는 로컬 버퍼링을 사용하여 임의적이고 재구성 가능한 과도의 컨볼루션을 계산하고 효율적인 데이터 및 메모리 재사용을 활용하는 새로운 스트리밍 컨볼루션 엔진인 LeapConv를 제안한다. LeapConv의 조직은 계단식 컨볼루션을 병합된 하드웨어 유닛에 의해 구현된 병렬 단일 힐 컨볼루션 채널 세트로 분해하는 것에 기반을 둔다. 실험 결과, LeapConv는 중복 데이터 이동을 제거하여 점점 더 증가시키면서 전력 소비를 줄인다. 재구성 가능성을 지원하기 위해 필요한 추가적인 멀티플렉싱 로직으로 인한 소요 영역 오버헤드는 한계임이 입증되었다.
자연에서 영감을 받은 혁신(NII)은 점점 더 흔해지고 있는 혁신 전략으로, 기업 혁신 설정에서의 구현에 대해서는 거의 알려져 있지 않습니다. 이 논문은 기업 문맥에서 NII의 적용에 어떤 요인이 영향을 미치는지 조사합니다. 혁신 채택과 지속 가능성 지향 혁신의 이론적 관점을 결합하여 NII의 구현에 영향을 미치는 요인들을 탐구합니다. NII를 적용한 대기업 기업들의 여섯 가지 사례 연구가 반구조 인터뷰(N = 45), 내부 프로젝트 문서 검토, 공개된 자료 등을 사용하여 분석되었습니다. 결과는 성공적인 구현이 혁신 문맥, 의사결정 단위 및 혁신 자체의 특성에 따라 달라진다는 것을 나타냅니다. 이러한 특성에는 기업 지속 가능성의 고도화된 조직 지속 가능성 진행, NII의 고위 리더십 지원, 혁신 팀 내 설계 전문, 유연한 혁신 관리 프로세스 및 외부 혁신 이해관계자와의 협력 등이 포함됩니다. NII는 혁신의 단일 방향보다는 조직 지속 가능성 문화를 개발하는 장기적인 투자로서 간주되어야 합니다.
WS2와 MoSe2 단층에서의 재생 및 비재생 두 광자 흡수(TPA)는 동기적으로 유도되고 토초 레이저 펌프 프로브에 의해 동기적으로 해결된다. 첫 500 fs에서의 차동 전송 신호는 음의 및 양의 성분으로 구성되며, 각각 비재생 TPA를 통한 직접 프로브 고갈과 비재생 TPA를 통한 캐리어 축적에서 비롯된다. 펌프와 프로브 펄스의 시간적 교차 상관은 초고속 비재생 및 비재생 TPA 신호를 완전히 분리할 수 있게 한다. 이후, TPA 계수는 펌프 조사 함수로 계산된다. 공진 펌핑 하에서는, 단층 WS2의 비재생 및 비재생 TPA 계수가 각각 100 ± 10 및 250 ± 25 cm GW1이 얻어지며, 두 경우 모두 펌프 조사 증가에 따라 선형적으로 감소하는 경향을 보인다. 그러나 단층 MoSe2에서 2p 여자 상태의 공진 펌핑 하에서는, 밴드 재구성과 밴드 충진 효과 간의 상호작용으로 인해 펌프 조사량이 증가함에 따라 변형된 TPA 계수가 800 cm GW1에서 80 cm GW1로 지수적으로 감소한 반면, 비재생 TPA 계수는 약 650 ± 50 cm GW1이다. 비교를 위해 삼층 MoSe2도 조사되었다. 이러한 결과는 2D 반도체 단층에서 TPA를 통해 비선형 여자 동역학을 능동적으로 제어하는 데 기초를 제공한다.
1-[(Ethoxycarbonothioyl)sulfanyl]cycloboyl 아세테이트(xanthate 7)는 전자적으로 편향되지 않은 알코겐과 특정 헤테로아틴에 첨가되는 것으로 발견되었다. 후자의 경우, 이 현상은 미니스큐 반응의 변형에 해당하며, 생물학적으로 활성된 물질의 초기 수정이 가능하다. 아세테이트의 전달은 해당 사이클로부탄(cyclobutanols)을 제공하며, 이는 질소 인덕턴스의 경우 DAST의 작용에 의해 형광 사이클로부탄으로 변환될 수 있다. 형광 사이클로부틸 대체 칼역학 및 헤테로아그램이 약물 후보에서 점점 더 많이 등장하고 있다. 페로핀과 TFA의 아세틸스클로부틸 미분을 가열하면 사이클로부탄 유사치가 발생한다. 마지막으로, xanthate 7의 합성을 최적화하면서 예상치 못한 결과로 얻어진 O-ethyl S-[1-(2,2,2-트라이플루오로오로에틸로오로오에이틴) 사이클로부틸로오네이트는 매우 드문 2,2,2트라이플루오로오로오로오로오에이터모프를 도입하는 데 매우 유망한 사례이다.
원자 구조와 전자 구조 간의 관계를 조사하는 것은 다양한 Zintl 단계를 흥미로운 (opto) 전자 기기 특성에 대해 선별하는 강력한 도구입니다. 이러한 관계에 대한 통찰을 얻기 위해, A10Tt2P6 시스템 (A=LiCs; Tt=SiSn)을 모델 시스템으로 선택하여 구조 구동력, 요소 조합 및 특성이 밴드 갭의 유형과 폭에 미치는 영향을 분석했습니다. 이러한 화합물은 두 개의 흥미로운 구조적 구동력을 포함하는 이온으로 구성되며, 이들은 동일 구조의 삼각형 평면 TtP35 유닛으로 CO32 또는 [Tt2P6]10 디바이더로, 두 개의 에지 공유 TtP4 테트라헤프론에 해당합니다. A10Tt2P6 화합물은 폴리모프에 대해 구조적으로 최적화되었으며, 후속 주파수 분석 및 상태 밀도 계산이 수행되었습니다. 온도 의존 안정성을 결정하기 위해 Gibbs 없는 에너지가 비교되었으며, Na10Si2P6, Na10Ge2P6 및 K10Sn2P6가 두 폴리모프 간의 고온 위상 전이에 대한 후보로 발견되었습니다. 추가적으로, 예측되지 않은 화합물인 K10Sn2P6가 단일 결정과 분말 X선 회절으로 합성 및 특성화되었습니다. 이는 단일 결정 우주 그룹 P 21/n에서 결정화되고 [Sn2P6]10 에지 공유 이중 테트라헤프론으로 통합됩니다. 2.57 eV의 밴드 갭을 가진 직접 밴드 갭 반도체로 판명되었습니다.
상보성 금속 산화 반도체 (Complementary Metal-Oxide-Semiconductor, CMOS) 회로는 넓은 팬을 사용함에 따라 N-채널 (N-channel, NMOS) 또는 P-채널 (P-channel, PMOS) 스택으로 인해 상대적으로 느린 응답을 겪는다. 본 논문에서는 CMOS 스택의 대안으로 작동하는 새로운 회로를 제시한다. 제안된 방식은 두 개의 저항 중 하나로 가변 저항을 갖는 전압 분배기를 사용하는 것에 기반을 두고 있다. 이 가변 저항은 제어 게이트가 입력에 연결된 부유 게이트 MOS 트랜지스터 (floating-gate MOS transistor, FGMOS)이다. 제안된 방식은 45 nm CMOS 기술과 1 V의 전원 공급 전압을 사용하여 시뮬레이션될 것이다. 제안된 스킴은 입력 수가 4를 초과할 때 평균 시간 지연 절감과 입력 수가 7을 초과할 때 에너지 지연 곱 절약을 보여준다.
배전망의 여름철 전력 소비 단기 예측은 배전망의 안전하고 안정적인 운영에 매우 중요하며, 그리드 직원의 부담을 줄이는 데 중요하다. 본 논문은 중국 남부의 한 도시에서 배전 변압기의 운영 데이터를 얻고 조직하며, 능동 부하율을 전력 소비 지표로 삼고 ARIMA와 PCR 모델을 사용하여 단기 전력 소비 예측을 수행한다. 결과는 ARIMA 예측 결과가 PCR보다 현저히 우수함을 보여준다. 본 논문의 연구 결과는 배전망의 실제 작업에 일정한 지침적 의미를 가진다.
고이동도 그룹 단백질 B1 (HMGB1), 뼈 활성 싸이코틴과 오목 경보소는 뼈 대사에서 이중 기능을 가질 수 있으며, 이는 뼈 형성에 도움이 되고 오목 활성 활동을 가속화할 수 있습니다. 최근 고이동도 그룹 단백질 B1이 이빨 움직임에 관여하는 것으로 나타났습니다. 여기서 우리는 스트레스 과부하로 인한 주기적 재구성 조건에서 인지되지 않은 HMGB1의 표현을 조사했습니다. 30개의 Sprague-Dawley 쥐(경체, 180–200 g)를 무작위로 세 그룹으로 무작위로 나뉘었으며, 첫 번째 몰에 7초 동안 50 또는 100 g의 힘을 가하여 움직임을 유도했습니다. 두 개의 제어 그룹은 힘 과소증착을 통해 실험용 쥐의 주기적 조직에서 일관되게 관찰되었습니다. 실시간 PCR (Point of Common Coupling) 분석은 핵 인자-kappaB 리그와 오토제 제동 비율의 수용체 활성화기와 Hmgb1 유전자의 하향 조절을 보여주었습니다. HMGB1의 위치와 표현에서의 변화는 공해 분석(immunofluorescence analysis)을 통해 관찰되었습니다. 우리의 데이터는 오토비 치아 움직임 동안 HMGB1 표현이 시간 및 힘 의존적인 방식으로 예상대로 상당히 복잡해질 수 있음을 시사합니다.
소의 인간 소비(슈미칭)를 위한 소의 죽은 항구나 농장에서 발생할 수 있다. 소의 도착부터 사망까지(슈미칭 없이 채장)을 평가하는 퇴적 과정은 세 가지 주요 단계로 분류되었다: 사전 조정(출발, 트럭에서의 로딩, 래르압, 소의 처리 및 이동 포함); 기절(충격 포함), 그리고 블리쉬(절연). 교반 방법은 기계적 및 전기적 두 가지 범주로 그룹화되었다. 소가 채장 중에 노출될 수 있는 수작업 복지 결과가 식별되었다: 열 스트레스, 차가운 스트레스, 피로, 장기간의 하중, 장기간의 스트레스, 부상, 운동 제한, 휴식 중 휴식 여부, 사회적 스트레스, 통증, 두려움 및 고통. 육작업 결과와 그에 관련된 동물 기반 조치들이 설명되었다. 총 40개의 복지 위험이 식별되고 특성화되었으며, 대부분은 치와 치와 관련이 있다. 직원들은 39개의 위험의 근원으로 식별되었으며, 이는 작업을 수행하기 위해 필요한 적절한 기술 세트의 부족이나 피로에 기인하였다. 위험을 예방하고 수정하기 위한 조치들이 식별되었으며, 예방 및 수정에 중요한 역할을 하는 구조적 및 관리 조치가 식별되었다. 각 과정에 대해 위험, 복지 결과, 동물 기반 조치, 위험의 원인, 예방 및 수정 조치가 개발되었다. 복지 결과를 최소화하기 위한 완화 조치가 제안되었다.
컨볼루션 신경망(CNNs)은 객체 인식, 이미지 분할, 자율 구동과 같은 다양한 응용 분야에서 전통적인 기계 학습 알고리즘을 능가한다. 그러나, 이들의 점점 증가하는 계산 복잡성으로 인해 효율적인 하드웨어 가속기를 설계하는 것이 필요하다. 대부분의 CNN 가속기는 다양한 데이터플로스타일을 탐구하고 계산 병렬성을 활용하는 설계에 중점을 둔다. 그러나 희소성으로 인한 잠재적인 성능 향상(속도 향상)은 적절히 다루어지지 않았다. 네트워크 평가에서 희소성을 활용하면 CNN의 계산 및 메모리 발자국을 크게 줄일 수 있다. 성능과 에너지 효율을 더욱 향상시키기 위해, 일부 가속기는 제한된 정밀도로 CNN을 평가한다. 그러나, 이는 정밀도가 감소하여 네트워크 정확도를 저하시키기 때문에 추론 단계로 제한된다. 또한, CNN 평가는 주로 훈련 중 메모리에 집중되어 있다. 성능 병목은 메모리가 계산 장치에 충분한 데이터를 공급할 수 없기 때문에 발생하며, 이로 인해 데이터가 낭비되고 활용도가 낮다. 이 논문에서는 훈련 및 추론을 위한 SParsity 인식 축소 정밀도 단일체 3D CNN 가속기인 SPRING을 제안한다. SPRING은 CNN 학습과 추론을 모두 지원한다. 이진 마스크 방식을 사용하여 활성화 및 가중치의 희소성을 인코딩한다. 또한, 확률적 평탄화 알고리즘을 사용하여 정확도 손실 없이 CNN을 훈련시킨다. CNN 평가에서 메모리 병목 현상을 완화하기 위해, 특히 훈련 중 SPRING은 메모리 대역폭을 증가시키기 위해 효율적인 단일체 3D 비휘발성 메모리 인터페이스를 사용한다. Nvidia GeForce GTX 1080 Ti와 비교할 때, SPRING은 CNN 학습에서 각각 15.6배, 4.2배, 66.0배의 성능, 전력 감소 및 에너지 효율성 향상에 기여하며, 인f(inf)에서는 각각 15.5배, 4.5배, 69.1배의 성능을 달성했다.
이전에 분할 주파수 응답을 사용하여 전자기 과도 계산을 위한 다상 네트워크 등가를 식별하는 방법이 제안되었다. 이 방법은 주파수 응답을 섹션으로 나누어 목표 네트워크의 등가를 정확하고 견고하게 식별하지만, 주파수-지역 분할을 위한 특정 알고리즘은 제안되지 않았다. 전체 식별 과정을 자동으로 만들기 위해, 이 논문에서는 이진 분할 알고리즘을 제안한다.
우리는 방해받지 않는 쥐에서 여러 세포 서브셋의 미분 동역학을 직접 정량화하는 새로운 방법을 제시합니다. 우리는 5-오도-2′-데옥시하리덴 (IdU) 주입의 펄스 체인 프로토콜과 이후 질량 사이클로메트리 (CyTOF) 및 IdU 동역학의 수학적 모델링을 결합합니다. CyTOF의 측정은 형광 오버헤드가 발생하지 않는 대형 석영 패널의 이용 가능성 덕분에 동시에 넓은 범위의 셀을 분석할 수 있게 합니다. 이는 또한 표면 마커 기반의 면역적 매개변수 작성에 최소한의 영향을 미치지 않으면서 통합 오일 신호의 직접 검출과 호환됩니다. 표면 마커 수의 이진 분류를 초과하는 수학적 모델링은 셀이 한 상태에서 다른 상태로 전환될 때의 연속적인 셀 상태를 가능하게 합니다. 따라서 우리는 시스템 수준에서 미분을 직접 정량화하는 완전한 견고한 방법을 제시하며, 이는 다양한 쥐 변형 및/또는 실험 조건 간의 시스템 전반의 비교를 가능하게 합니다. Published 2019
Cajanus 카잔, Glycine max 및 그 혼합물의 소성 및 옥색 효과(anti-oxidative effect)는 병이 있는 요로제(erythrocytes)에서 조사되었다. 분말 샘플은 영양 및 소성 성분 분석을 위해 분석되었다. 이 추출물들은 시험관 내 항균 효과(analogsantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantiantianti
이 과학적 Opinion은 유전적 변형된 옥수수 GA21을 식품, 수입, 처리 및 재배 시장에 배치하기 위한 위험 평가 평가에 대해 보고한다. 옥수수 GA21은 입자 폭격을 통해 개발되었으며, 수정된 옥수수 에sps (mepsps) gene로 구성된 단일 삽입 궤적을 포함하고 있어 포도당 기반 살충제에 대한 내성을 제공한다. 생생학적 분석과 mEPSPS 단백질의 수준은 충분히 고려되었다. 조성, 농업적 특성 및 생리학적 특성에 대한 비교 분석 결과, 옥수수 GA21은 기존 제품과 다르지만, 옥수수 GA21 내 mEPSPS 단백질이 존재하는 경우 비-GM 옥수수 종류 중에서 관찰된 범위 내에 있었다. 옥수수 GA21의 안전 평가는 잠재적인 독성 및 수질에 대한 우려가 없음을 확인하였다. 사육자 닭을 이용한 먹이 연구에서는 옥수수 GA21이 기존 옥수수와 비교할 때 더 영양이 좋다는 것을 확인하였다. EFSA GMO 패널은 (1) 새로운 살충제 regimes로 인해 필드 내의 생물학적 다양성의 변화를 야기할 가능성이 없지만, 그 재배 관리는 특정 조건에서 환경 해를 초래할 수 있음을 시사한다. 따라서 EFSA GMO 패널은 신청서의 일반 감시 계획과 일치하지만, 일반 감시를 강화하기 위한 제안을 제공해야 한다고 요구한다. EFSA GMO 패널은 농림축산식품부가 제시한 과학적 의견을 다루고 있으며, 이 응용에서 설명된 옥수수 GA21이 인간 및 동물 건강에 미치는 잠재적인 부정적 영향을 고려할 때 기존 제품 및 상업용 옥수수 종류만큼 안전하다고 결론짓는다. 적절한 관리 조치에 노출될 경우, 옥수수 GA21의 재배 관리가 환경에 대한 안전 문제를 일으킬 가능성은 낮다.
포화 흡수기를 수동 장치로 사용하는 펄스 레이저는 좁은 펄스 폭, 높은 반복률, 높은 펄스 에너지 등의 장점을 가지고 있다. 저차원 재료는 우수한 포화 흡수 특성, 초고속 캐리어 반응 속도, 높은 손상 임계값 등 여러 가지 장점으로 인해 최근 몇 년간 연구 관심을 끌고 있다. 본 논문은 포화 흡수기를 사용하는 2 μm 고체 상태 레이저의 상태에 대한 간략한 검토를 제공한다. 반복률, 펄스 에너지, 펄스 폭 및 파장에서의 레이저 출력 성능을 요약하였다. 본 논문은 2 μm 고체 상태 레이저에서 포화 흡수체로서 새로운 재료의 개발 방향을 제공할 것으로 기대된다.
디젤 엔진에서 전환되는 바이오가스 스파크 점화(SI) 엔진의 성능에 대한 연소실 형태, 압축비 및 스파크 타이밍의 영향을 시뮬레이션한 결과가 제시된다. 이 연구는 디젤 엔진의 기본 구조적 매개변수를 식별하기 위해 전산 유체 역학(CFD) 소프트웨어 FLUENT를 사용하는 비교 연구이다. 바이오가스 연료에 CO2가 존재하면 혼합물의 연소 속도가 느려지므로 연소 속도를 가속화하는 메커니즘이 바람직하게 나타난다. 동일한 작동 조건에서 바이오가스 엔진의 경우, 평평한 연소실 형태를 오메가 연소실 형태로 대체하는 사이클 작업의 증가가 관찰된다. 바이오가스 엔진의 최적 스파크 타이밍 진행은 가솔린 엔진보다 크며, 엔진 속도와/또는 바이오가스의 CH4 비율에 따라 달라진다. 일반 바이오가스로 연료가 공급되는 엔진의 정격 상태에서 결과는 최적의 압축비 값을 나타냈다. 이 연구는 전형적인 ZH1115 디젤 엔진을 바이오가스 SI 엔진으로 성공적으로 적용되었다. 이 연구에서 개발된 증거는 다른 디젤 엔진에도 적용될 수 있다.
공압 파이프에서 공압으로 전달되는 고체체의 단면적 속도 분포를 온라인으로 지속적으로 측정하는 것은 순환 유동층, 석탄 화력 발전소 및 배기 파이프의 모니터링 및 최적화에 바람직하다. 공간 민감도에 대한 비침습적 정전기 센서의 한계로 인해, 대전경 파이프에서 입자의 속도를 정확하게 측정하는 것은 어렵다. 본 논문에서는 센서와 가우시안 프로세스 회귀(GPR)를 사용하여 정사각형 파이프에서 단면적 입자 속도 분포를 측정하는 새로운 접근법을 제시한다. 정전기 센서는 12쌍의 스트립형 전극을 포함한다. 실험 테스트는 다양한 실험 조건 하에서 수직 정사각형 파이프에서 단면적 입자 속도를 측정하기 위해 실험실 테스트 장비에서 수행되었다. GPR 모델은 속도 입력 변수와 입자의 단면적 속도 분포 사이의 관계를 유추하기 위해 개발되었다. 얻어진 결과는 GPR 모델과 결합된 정전기 센서가 정사각형 파이프에서 공압으로 전달되는 입자의 단면적 속도 분포를 얻는 데 실현 가능한 접근법임을 시사한다.
최근 Ménard 등(이하 MSFR)은 전경 galaxies로부터의 예측된 분리의 함수로 인해 치수의 평균 색상에 미세한 변화가 발생했음을 발견했으며, 이는 ∼10 h1 Mpc의 이동 분리까지 확장되었습니다. 이는 상호근사 먼지에 의한 재응집 신호로 해석됩니다. 우리는 이러한 놀라운 관찰에 대한 이론적 모델을 제시하며, (50 h1 Mpc)3 부피의 부드러운 입자 수분역학 우주 시뮬레이션을 사용합니다. 우리의 주요 모델은 교류(galactic wind)를 이용한 시뮬레이션을 사용하며, 먼지가 상호근사 금속을 추적한다고 가정합니다. 예측된 은하-먼지 상관 함수는 은하-질량 상관 함수와 유사하며, MSFR 데이터를 재현하기 위해서는 GL(Galactic interstellar medium, 근전도)에서 약 절반인 먼지 대 금속 질량 비율이 0.24로 나타났습니다. 가장 가까운 거대한 은하에서 100 h1 kpc 이상의 먼지로 재응고되는 재응고가 필요합니다. 우리는 또한 교류(galactic wind)가 없는 시뮬레이션을 조사했으며, 이는 상호근사 금속의 비율이 훨씬 작아 3퍼센트 대 35퍼센트로 나타나 MSFR 데이터를 재현하기 위해 2.18의 물리적 먼지 대 금속 비율을 요구합니다. 두 모델 모두 E(gi) = 0.001–0.1의 시야선으로 지배합니다. 비풍력 시뮬레이션은 E(gi) = 0.001–0.1의 시야선으로 지배합니다. 비풍력 모델은 〈AV〉 0.0133 자기장 z= 0.5까지의 평균 시각 소멸을 예측하며, 시각 대 시야선 분산은 평균과 유사하여 미래의 초새 우주 연구에 중요한 의미를 가질 수 있습니다. 이러한 시뮬레이션에서 MSFR 결과를 재현하는 것은 ISM 먼지의 많은 부분이 갈축으로부터의 폭발과 상호근접성 매체 내에서의 거주를 생존하게 하는 것을 요구합니다. 더 높은 정밀도와 우주 유형 및 환경에 대한 의존성을 측정하는 미래 관측 연구는 풍부한 일조 흐름 모델과 상호근접 먼지의 생존에 대한 상세한 테스트를 가능하게 할 것입니다.
III–V 반도체를 사용하는 다접합 태양 전지는 매우 효율적이고, 경량이며, 유연하여 자동차, 위성 또는 유연한 전자 기기에 적합한 후보가 됩니다. 이러한 고효율 태양 전지를 실용적인 응용을 위해 운영 안정성을 향상시키기 위해, 본 논문에서는 고성능 유연 III–V 태양 전지를 캡슐화하는 혁신적인 방법을 제안합니다. 이 방법은 AM1.5 글로벌 스펙트럼 하에서 패키징 후 31.67%의 효율을 유지하기 위해 32.72%의 광전 변환 효율을 가진 태양 전지를 가능하게 합니다. 모듈은 캡슐화 후 AM0에서 29.7%의 동일한 효율을 유지합니다. 이 접근법의 핵심은 III–V 태양 전지를 위한 유연하고 비용 효율적이며 효율적인 캡슐화 층을 만들기 위해 전기적으로 분사 및 분해하는 것입니다. 제안된 캡슐화 방법은 뛰어난 접착성, 장벽 특성, 용이한 확장성 및 장기 안정성을 보여주며, 성능 향상, 수명 연장 및 향상된 신뢰성을 가능하게 합니다.
이 논문은 디지털화된 RF 데이터가 초음파 이미지 품질에 미치는 영향을 정량적으로 분석한다. 선형 배열 및 위상 배열 이미징에서 B-모드 이미지의 품질은 세 가지 목표 이미지 품질 지표를 통해 평가된다: 피크 신호 대 잡음비, 구조적 유사성 지수, 그리고 차이 대 잡음비. 서로 다른 비트 오류율(BER)을 가진 RF 데이터에 비트 오류가 도입될 때 평가된다. 이미지 품질을 향상시키기 위한 순방향 오류 감지 및 수정에 대한 코딩 방식의 효과도 연구되었다. 결과는 초음파 이미징이 높은 BER에 내재적으로 강인하다는 것을 보여준다. 이미지 품질은 1E-6 이하의 BER에 대해 눈에 띄는 저하를 보인다. 9%의 추가 중복을 가진 간단한 1비트 패리티 코딩은 BER의 유사한 이미지 품질을 1E-4까지 유지하는 데 도움이 되며, 33.3%의 추가 중복을 가진 Hamming 코딩은 BER을 1E-3까지 증가시킬 수 있다. 이러한 결과는 프로브 내 수신 디지털화를 갖춘 초음파 프로브의 데이터 링크 설계에 지침으로 활용될 수 있다. 일반적인 데이터링크보다 훨씬 더 유연한 BER 요구 사항을 가지고 있어, 동일한 케이블 수로 더 높은 데이터 속도 또는 낮은 전력 소비를 가진 케이블 수를 허용하여 설계를 최적화할 수 있다.
암 세포에서 외부 자극에 의해 유도된 산화환원 불균형은 암 치료를 위한 유망한 전략입니다. 그러나 깊은 종양에서 내구성 있는 효과를 가진 효과적인 무효종 함량을 최대화하는 것은 여전히 도전적인 과제입니다. 여기서 우리는 뿌리산산(OA)과 두 개의 소산기(sonosensitizer)에 의해 자가 조립된 식물 약물 기반 나노리액터(OH7)를 보고합니다. OH7은 자극 하에서 두 개의 연쇄 반응을 결합하며, 이중 소산기 지원 연속 반응을 포함하여 장기 지속 가능한 트랜스oxyl 라디칼(ROO•)와 OA 지원 연속 반응을 생성하여 고도로 독성이 있는 에폭시니트(ONOO)를 형성합니다. 현장 직접 반응 종 폭발은 2차원 암 세포 배양 및 다세포 종양 스월로이드에서 우수한 싸이모독성을 발휘합니다. 깊은 종양 전달을 위한 OH7의 높은 탄성, 초음파를 통한 신장 대류 및 외세포 매트릭스를 파괴하기 위한 ONOO 형성은 소산기의 만족스러운 침투 깊이를 촉진시킵니다. 또한, 깊은 침투와 장기 지속 가능한 하이퍼독성 반응 종 생성 능력은 시스템적 조치를 통해 효과적인 종양 억제를 실현할 수 있습니다. 본 연구는 잠재적인 임상 응용을 위한 생체 적합성 고성능 소산소 나노리액터의 녹색 개발을 지원하기 위해 반응 종 관련 생체 활성 메커니즘에 대한 새로운 통찰을 제공합니다.
1968년에 Dobson에 의해 옥스퍼드에서의 오존 연구에 대한 유사한 회로 후, 1970년부터 2010년까지의 기간 동안 관측 위성에 여러 혁신적인 장비를 배치한 결과, 1980년부터 2010년까지 가능한 과학적 및 기술적 발전에 대한 검토와 합성이 제시된다. 이 연구는 옥스퍼드 대학교 대기 물리학 학과의 연구 그룹이 기상 위성에 여러 혁신적인 장비를 배치한 결과로 이루어졌다. 헌정 © 2011, Royal Meteorological Society.
토모신(Tomosyn)은 합성금-1-binding protein 5 (STXBP5) 유전자에 의해 인코딩된 단백질으로, 신경송신기 방출 억제와 용존 N-에틸라미드 민감도 결합 단백질 수용체 기계와의 전형적인 상호작용에 의해 시냅스 전송 감소에서 잘 확립되어 있다. 그러나 탈질 아세테이트에서 토모신의 항역학적 역할, 심실 안정성 및 이온로테르 포도당 수용체의 수송에 대해서는 여전히 설명되지 않았다. 우리는 마우스 1차 뉴런에서 짧은 헤어핀 RNA를 사용하여 토모신에 대해 항역학적 세포 기능과 탈질 합성에 의해 조절되는 분자 신호를 평가했다. 토모신 실패는 손상된 탈질 아세테이트 발생, 탈질 심실 내 손실, AMPA 수용체의 표면 표현 감소 및 소형 여자 항역학적 전류 주파수 감소를 수반한 RhoA GTPase 활성 증가를 초래했다. RhoA 신호를 제한하는 데 필요한 방법은 비정상적인 질소 형태와 AMPA 수용체의 표면 표현을 구하기에 충분했다. 토모신 조절 RhoA의 기능은 N-단말 WD40 motif를 통해 중재되었으며, 이 영역에서 각각 단일 핵핵 변이를 가진 두 가지 변형이 ADHD 스펙트럼 장애(ASD)를 가진 사람들이 발견되었다. 우리는 이러한 변형들이 기능 손실 현상을 나타내는 것을 보여주었다. 야생형 토모신과 달리, 이 두 가지 변형은 탈질 난성 복잡성, 심실 밀도 및 토모신 망치다운 뉴런에서 AMPA 수용체의 표면 표현을 감소시키는 데 실패하였다. 본 연구는 RhoA 활성을 억제하여 토모신의 뉴런 기능을 유지하는 새로운 역할을 밝혀냈다. 또한, 토모신 변형의 추가 분석은 ASD에서 세포 구조 설명을 위한 잠재적인 메커니즘을 제공한다.
고출력, 긴 펄스 및 높은 반복률은 고출력 마이크로파(HPM) 시스템의 발전 방향이다. 상대적인 후방 파형 발진기(RBWO)는 큰 전력 용량, 높은 빔-파 상호작용 효율성 및 우수한 작동 안정성 덕분에 다양한 종류의 마이크로파 소스 중에서 미래 응용에 유망한 장치로 간주된다. 수십 년 동안 HPM 시스템은 모든 측면(음극, 고주파 구조, 전자 빔 수집기 및 마이크로파 출력 창)의 한계 파라미터 내에서 거의 작동하고 있다. 이러한 제한 요인 중에서 느린 파형 구조(SWS)의 라디오 주파수 고장(RF breakdown)은 RF 고장 플라즈마를 생성하게 하며, 이는 RBWO에서 펄스 단축과 전력 감쇠에 중요한 원인이다. 많은 연구자들이 이 문제에 대해 몇 가지 귀중한 연구를 수행했으나, RF 고장이 마이크로파 생성에 미치는 영향 메커니즘에 대한 추가 연구가 여전히 필요하다. 본 논문에서는 RF 고장 플라즈마가 마이크로파 생성에 두 가지 방식으로 영향을 미칠 수 있음을 고려한다. 하나는 RF 고장으로 인한 플라즈마가 전자 빔의 품질과 마이크로파 에너지를 흡수하는 것이다. 다른 하나는 RF 고장 플라즈마가 분산 관계를 영향시켜 SWS의 전자동적 특성을 어느 정도 변화시켜 마이크로파 소스가 부적절한 조건에서 작동하게 한다. 이론적 분석, 수치 계산 및 셀 내 입자(PIC) 시뮬레이션을 통해 우리의 결론을 검증하였다. 얻어진 결과는 RF 고장 현상을 물리적으로 설명하는 데 유용하며 일부 설계 지침을 제공할 수 있다.
지구 기후는 몇 가지 도시 변화를 겪고 있다. 대부분의 기후 과학자들은 CO2 및 기타 온실가스(GHG) 배출로 인해 인류학적 활동이 그 주요 원인으로 맞다고 동의한다. 도로 운송도 미세먼지와 대도시의 지역 오염에 영향을 미치고 있으며, 이는 미세먼지(PM10 및 PM2.5) 배출과 NOx, CO, SO2와 같은 오염 가스 등으로 인해 발생한다. 이러한 문제들과 전 세계 규제자들이 제공하는 배출 한계의 지속적인 증가는 현재 교통 패러다임의 변화를 요구하며, 이는 개인 및 공공 차량에 완전히 전기화된 해결책을 제시하는 데 있다. 특히, 콜롬비아 수도 콜롬비아 수도 콜롬비아는 약 10만 대의 인구를 가진 대도시로서 지하철이나 기타 전기 형태의 대규모 교통 시스템을 갖추고 있지 않지만, 크고 발달된 버스 시스템을 구축하고 있다. 이 시스템의 일부, 즉 Transmilenio 회사의 픽업선, 이를 전기 방식으로 전환하려는 목적으로, 이 연구는 충전 필요의 문제를 분석한다. 에너지 소비를 계산하기 위해 C29와 B11 두 선로에 대한 계산 시뮬레이션을 수행하여 충전 문제를 해결하기 위해 제안된 세 가지 다른 솔루션을 기반으로 수행하였다. 이 연구의 목적은 재정적 측면에서(공통적 측면에서 버스 축전기의 유형과 크기 측면에서) 최적의 솔루션을 찾고, 버스 비용의 추정 및 포함을 위한 것이다.
Ni-rich 계층 삼선 산화물(Negative oxides)은 높은 에너지 밀도와 낮은 원자재 비용으로 인해 리튬 이온 배터리의 최적 음극 재료 중 하나로 간주됩니다. 그러나 이들의 국부적 구조 결함, 미세 구조 파괴 및 낮은 계면 안정성은 특정 에너지 밀도, 수명 및 배터리의 안전성을 저하시킵니다. 따라서 고장의 근본 원인을 이해하고 그들의 관계를 깊이 명확히 하면 Ni-rich 음극 재료(NRCM)의 수정 및 응용을 촉진하는 길을 열어줄 수 있습니다. 본 검토에서는 다중 규모 구조 변화에 의해 유발된 NRCM의 연쇄적인 고장을 기본 특성을 기반으로 체계적으로 분석합니다. 이어서, 다양한 규모 규모에서의 NRCM의 현재 설계 전략을 특히 논의합니다. 마지막으로, 결론 언급과 남은 과제들과 함께, NRCM의 상업화를 촉진하기 위한 미래 개발 가능성에 대해 논의합니다.
Nasopharyngeal 카사암 (NPC, Nasopharyngeal carcinoma)은 나sopharyngeal의 상부와 측면 벽에 발생하며, 이는 인간의 건강과 생명을 해칩니다. 본 연구에서는 30개의 NPC 환자와 30개의 정상 환자에 대해 새로운 혈액 시험 (SERS, Static Test)을 수행했습니다. 스펙트럼 데이터를 위한 다변량 통계 분석을 사용하여, 633 nm 및 785 nm 흥분 파장에서 각각 89.3% (50/56)와 85.7% (48/56)의 진단 민감도를 달성할 수 있었습니다. 또한 해당 특이도는 각각 71.4% (41/56)와 78.6% (44/56)였습니다. 이 결과는 두 가지 자극 파장 모두 정상 샘플과 암을 구별하기 위해 고품질의 SERS 스펙트럼을 얻을 수 있는 가능성을 가지고 있음을 보여주었습니다. 더 나아가, 785 nm 파장 흥분에서의 SERS 테스트 성능은 NPC 검출을 위한 633 nm 파장 흥분에서의 SERS 실험 효과와 거의 동일합니다.
분산 전력 시스템(DPGS)을 사용하여 전력 생산을 증가시키는 일반적인 추세는 풍력, 태양광, 연료 전지 등과 같은 재생 가능 에너지원에 기반을 두고 있다. 이러한 시스템은 유틸리티 네트워크에 신뢰할 수 있는 전력을 제공하기 위해 적절히 제어되어야 한다. 이를 위해 전력 전자 변환기는 DPGS와 유틸리티 네트워크 간의 인터페이스 장치로 사용된다. 불균형 고장 발생 시, 분산 전력 발전 시스템의 주요 문제는 위상 불균형으로, 이는 전력 품질 문제와 그리드 불안정을 야기한다. 본 논문은 단상 접지 고장 동안 그리드 측 변환기의 제어를 얻기 위해 비례-적분(PI) 제어기와 비례 공진(PR) 제어기의 구현에 대해 논의한다. 분석에는 고장 조건 동안의 그리드 전류 고조파 왜곡과 유효 전력 및 무효 전력의 변동이 포함된다. 시스템은 MATLAB 소프트웨어를 사용하여 시뮬레이션되었으며, 시뮬레이션 결과는 두 제어기의 효과를 입증한다.
이 연구는 체타피tin의 석유화학 및 광기계역학 특성, 안전성 및 허용성을 조사하였다. 본 연구에서는 40명의 건강한 피험자를 대상으로 하였다. 세 가지 cohorts(순차 차수: 50, 100 및 200 mg 체타피tin)가 순차적으로 조사되었다. 양성 제어(체타피tin 100 mg)는 공개 라벨로 설계되었다. 혈액 샘플은 석유화학 및 광기계역학 특성에 대해 수집 및 분석되었다. 연구 전반에 걸쳐 안전성과 허용성이 평가되었다. 다수의 직렬 투여량에 따라 체타피tin은 빠르게 흡수되어 약 1.0–1.5시간 후에 최고 플라즈마 농도에 도달하였다. 플라즈마 체타피tin 농도는 투여량보다 많이 증가하였다. 체타피tin의 축적은 미미했으며, 일반적으로 하루 5일에 도달하였다. 하루 1일에 투여된 50 mg의 체타피tin 농도는 지속적인 dipeptidyl Peptidase-4 (DPP-4) 억제(80%)를 나타낸다. 체타피tin의 DPP-4 억제의 최대 약물 효과 50%를 제공하는 플라즈마 농도는 위치보형(7.03 ng/mL)보다 낮았고, 활성 GLP-1 농도는 증가하였다. 체타피tin과 비교할 때, 일일 체타피tin의 투여량은 100 mg로, 활성 GLP-1 수준의 순차적 증가로 활성 GLP-1 수준이 증가하고, 영구적인 포도당 저효율로 유도되었다. 체타피린은 모든 투여량에서 잘 수용되었다. 결론에서 체타피린은 DPP-4 억제를 기반으로 한 2형 파킨슨병 환자에게 효과적인 치료 가능성을 보여주었고, GLP-1과 insulin의 증가, 포도당 감소가 증가하여 체타피tin보다 DPP-4 억제에서 더 효과적일 수 있다.
대규모 클러스터 랜덤화 제어 필드 실험(Nclassrooms = 47; Nstudents = 1,013)은 8년 동안의 읽기 수정 및 읽기 이해를 지원하는 디지털 텍스트-대-시-소리 읽기 소재의 영향을 평가하였다. 능동 제어 그룹은 주로 디코딩을 지원하는 연구 기반, 명시적 포화학 접근법을 사용하여 가장 널리 사용되는 덴마크 학습 재료를 사용하였다. 디지털 도구는 어린이들이 의미상 생소한 텍스트를 읽을 수 있게 한다. 학생들은 세 단계의 텍스트-대-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시에서의 매핑과 글자 패턴 식별에 도움을 준다. 학생들이 텍스트-대-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시를 활성화하기 전에 관련 직립 패턴을 식별하고 학습하도록 지시하여 텍스트-대-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시-시도에 과도한 사용을 억제하였다. 결과는 디코딩에 통계적으로 유의미한 차이가 없었으며, 치료 결과는 읽기 이해를 향상시켰다. 이 연구는 디지털 도구가 전통적인 포물선 기반 프로그램과 같이 학생들이 의미에 대해 상대적으로 높은 직립 복잡성을 가진 텍스트를 읽고 있는 동안 학생들의 디코딩 기술을 효율적으로 강화할 수 있음을 보여준다.
전력 시스템에서 화재 점화는 고장의 입사 에너지에 의해 발생할 수 있다. 고장은 기계적 손상과 특히 유연한 케이블과 케이블로 연결된 배선의 기계적 손상 및 기타 절연 스트레스에 노출된 모든 배선의 과열, 아킹 및 연소를 포함한다. 정착된 검도체의 기계적 손상은 총 단면적의 효과적인 크기화를 저하시켜 지역 과전류의 비정상적인 조건을 초래할 수 있다.
상업적으로 이용 가능한 멤브레인 필터 종이는 혼합 셀룰로오스 에스터 베어링으로 구성되며, 일반적으로 상호 연결된 기공 구조로 구성되어 있어 필터 종이에 폴리(이온 액체) 변조 그래핀 산화물 시트(GO-PIL) 박막을 증착하여 자극에 반응하는 이중층 액추에이터로 변환됩니다. 아세톤 증기에서는 합성된 이중층 액추에이터가 GO-PIL 상부 필름을 통해 빠른 속도로 여러 루프로 쉽게 굽히게 됩니다. 공기로 다시 끌어당겨서 액추에이터는 원래의 형태를 회복합니다. 상부 GO-PIL 필름과 하부 다공성 필터 종이의 비대칭 스웰링은 액추에이터를 구동하는 데 유리한 시너지 기능을 제공합니다. 혼합 필름의 PIL 폴리머 체인은 GO 시트와 인접 필터 종이 사이의 접착 강도를 향상시켜 계면 탈라미네이션을 피하고 힘 전달을 개선하는 데 중요한 것으로 입증되었습니다. 전체 구조는 특히 PIL 없이 GO/필터 종이 이중층 액추에이터와 비교할 때, 일정한 작동 하에서 이중층 액추에이터의 수명을 연장할 수 있게 합니다.
우리는 AMOLED 마이크로디스플레이트의 색 퀴행을 개선하기 위한 새로운 색 필터 픽셀 배열을 제안합니다. 인접한 서브 픽셀을 동일한 색상으로 배치함으로써 색 교차 토크(cross-talking)를 크게 억제할 수 있습니다. 예를 들어, RGBW 형식에서 시뮬레이션 결과, 색 교차 토크가 약 50% 감소하고, 따라서 제안된 색 필터 픽셀 배열을 사용함으로써 색 퀴행을 41% 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.
거의 정보를 사용하지 않는 12 kpc와 16 kpc 사이의 아우토론 거리 중요한 범위를 연구하기 위해, 우리는 Berkeley 20 (Be 20)의 VI CCD 이미징과 Berkeley 66 (Be 66) 및 Tombaugh 2 (To 2)의 BVI CCD 이미징을 통해 세 개의 멀리 떨어져 있는 오래된 개방 클러스터를 얻었다. 서로 다른 금속의 세 가지 진화 추적을 사용한 합성 색상-크기 다이어그램 (CMD) 기법을 사용하여, 이 시스템의 노화, 거리, 리덴싱 및 추정 금속성을 결정하였다. Be 20의 CMD는 약 절반의 금속성을 가진 스텔러 모델로 재현되었으며, 고해상도 분광 추정과 완벽하게 일치하였다. 그 노화 는 오버슈트를 가진 모델에서 5에서 6 Gyr 사이이고, 그렇지 않은 모델에서 4.3에서 4.5 Gyr 사이이다. 최적의 맞춤 모델로부터의 거리 모듈러스는 항상 (mM)0= 14.7 (리튬이온 반경 약 16 kpc에 해당)이며, 리덴딩 E(BV)는 0.13에서 0.16 사이이다. 약간 낮은 금속성(Z 0.006)이 Be 66에 더 적합한 것으로 보인다. 이 클러스터는 = 3 Gyr이고, = 13.3] (알루시아 센터로부터 12 kpc 사이)이며, 과슛이 없는 모델에서는 약 1.4 Gyr 또는 1.6–1.8 Gyr의 더 먼 분포를 가지며, 2-3 퍼퍼센트 수준에서 가변적인 1.2 E(BV) 1.3의 가변 특성을 보인다. 마지막으로, To 2의 결과는 = 14.5로, 과슛이 없는 모델과 있는 모델의 경우 각각 약 1.4 Gyr 또는 1.6–1.8 Gyr로 중간 경계 클러스터임을 나타낸다. 금속성은 분광학적 결정과 일치하는 약 절반 (Z= 0.006에서 0.01)이다. 거리 모듈러스는 (mM)0= 14.5로, Galactic Centre로부터 약 14 kpc의 거리를 암시하며, 리덴딩 E(BV)는 모델과 금속성에 따라 0.31–0.4로, 선호되는 값은 약 0.34이다.
이 논문은 벨기에 북부, 네덜란드 언어의 일부인 피르트에서 교육 선택에서 사회적 클래스 차동성에 영향을 미치는 메커니즘을 조사합니다. 이 연구는 부모에게 수집된 정량적 데이터 (N = 1339)와 학생들의 두 집중 그룹 동안 수집된 정성적 데이터 (N = 16)를 사용하여 분석합니다. 이전 연구들과 달리, 본 연구는 지금까지 교육 선택에서 클래스 차동성에 대한 연구를 주도해온 세 가지 이론적 관점을 고려합니다. 즉, 문화적 재현 이론, 합리적 행동 이론, 사회적 자본 개념이 있습니다. 로지스틱 회귀 분석에 따르면 피르트에서는 자기 선택도 발생하며, 교육 시스템에 대한 지식을 중심으로 한 특정 문화적 자본의 측정이나 사회적 자본 측정으로 HRS의 효과를 설명할 수 없습니다. 본 연구에서 가장 명확하게 나타난 것은 학생들의 선택 과정에 대한 인식이 제공되는 교육 대안에 대한 깊은 기초적인 개념에 의해 강력하게 프레임워크된다는 점입니다. 또한, 학생들의 선택은 어느 교육 대안은 허용 가능한 대안인지, 어떤 대안은 포함되지 않은 경우로 나누어져 있는 것으로 보입니다. 우리의 연구는 의사 결정 과정의 더 넓은 맥락을 고려하기 위한 향후 연구를 요구합니다.
스마트 계량 인프라와 배전망에서의 센서 배치는 스마트 그리드 전환의 필수적인 부분이다. 이러한 스마트 미터/센서는 대량의 데이터를 생성하며, 이 수집은 통신 네트워크 관점에서 중요한 도전을 제기한다. 또한, 이 데이터를 수집하는 신뢰성 부족은 상태 추정 및 제어와 같은 실시간 운영에 사용을 방해한다. 본 논문에서는 처음으로 3상 불평형 배전망에서 전력 측정을 효율적으로 집계하고 이를 전압 상태 추정에 사용하기 위한 2D 압축 감지 기반 전략을 제안한다. 분산 발전과 부하의 시간적 상관으로 인해 발생하는 기본 희소성을 활용하여, 50% 압축 비율에서도 전압 상태의 높은 충실도 추정이 가능함을 보여준다. IEEE 34 노드 테스트 피더 시스템을 예로 들어, 제안 행렬과 희소성 기반 선택이 복구 정확도에 미치는 영향을 입증한다.
정확한 수치 시뮬레이션에 대한 요구는 꾸준히 증가하고 있다. 현대의 고정밀 물리 실험은 이제 표준 상용 및 과학 시뮬레이션 도구의 달성 가능한 수치 정확도를 초과하고 있다. 하나의 예로는 광학 길이 변화가 일반적으로 10-15 정밀도로 측정되는 광학 공진기(optical resonators)가 있다. 공진기와 캐비티의 달성 가능한 측정 정확도는 광학 구성 요소 간의 거리 변화에 의해 직접적으로 영향을 받는다. 10-15 범위 내에서 변형이 발생하면, 이러한 효과는 이중 정밀도 데이터 유형에 기반한 표준 방법으로 더 이상 모델링 및 분석될 수 없다. 새로운 실험적 접근법은 가까운 미래에 달성 가능한 실험적 정확성이 10-17 수준으로 향상될 수 있음을 지적하고 있다. 고정밀 공진기의 개발과 실험 데이터 분석을 위해 필요한 수준의 시뮬레이션 정확도를 제공할 수 있는 새로운 방법이 개발되어야 한다. 따라서 우리는 10-20의 달성 가능한 정확도로 열-기계적 효과를 시뮬레이션하고 모델링하기 위한 새로운 고정밀 알고리즘 개발을 계획한다. 본 논문에서는 테스트 사례를 분석하고 이 목표에 직면한 문제를 식별한다.
전통적인 채널 시뮬레이션 접근법의 단점을 극복하고 제한된 측정 데이터 조건 하에서 보다 정확한 밀리미터파(mmWave) 채널 시뮬레이션을 달성하기 위해, 본 연구에서는 새로운 장단기 메모리 네트워크(LSTM) 기반의 하이브리드 mmWave 채널 시뮬레이션 접근법을 제안한다. 제안된 하이브리드 접근법은 LSTM 기반의 경로 손실 및 대규모 채널 매개변수의 시간 변화 모델, 클러스터 내 다중 경로 매개변수의 통계 모델 및 레이 트래킹을 활용하여 경로 손실, 대규모 채널 매개변수, 다중 경로 매개변수 및 채널 임펄스 응답을 각각 정확하게 시뮬레이션할 수 있다. 칭다우이 철도 발전소 대기 홀에서 측정된 mmWave 채널 데이터를 기반으로, 제안된 하이브리드 접근법의 시뮬레이션 결과가 측정 데이터와 잘 일치하며 기존 채널 시뮬레이션 접근법보다 우수한 것으로 검증되었다. 본 연구에서 제안된 하이브리드 채널 시뮬레이션 접근법은 소량의 데이터의 경우 채널 모델링 및 시뮬레이션에 중요한 응용 가치를 지닌다.
GATA-binding protein-3 (GATA-3)은 크로마티 재모델링을 통해 T 보조형 2 (Th2) 사이클로니트맥을 조절합니다. 그러나 이 메커니즘에 대한 분자 메커니즘은 잘 이해되지 않습니다. 이 메커니즘을 더 잘 이해하기 위해, 우리는 친화도 정제와 질량 분광법을 사용하여 GATA-3가 상호작용하는 단백질을 선별했습니다. 우리는 GATA-3이 NuRD 크로마티재 재모델링 복합체의 구성 요소인 메타정사 관련 단백질 2 (MTA-2)로 평형을 이룬 것을 발견했습니다. GATA-3와 MTA-2는 Th2 사이클로니트맥과 올ng 프로토콜의 여러 조절 영역으로 변환됩니다. 셀 전이 해석에 따르면, MTA-2는 Th2 사이클로니트 속의 표현에서 GATA-3과 함께 대각도 역할을 하지만, 올ng 생성 표현에서 GATA-3와 협력하여 작동했습니다. 이러한 결과는 GATA-3가 MTA-2와 상호작용하여 T 보조 세포의 미분 동안 Th2 사이클로니트와 올ng loci를 좌표적으로 조절함을 시사합니다.
비토지 아동을 위한 범용 무료 교육, 의료 및 식량 보조금과 토지(및 주택)는 스리랑카 복지 국가의 주요 특징이었다. 1960년대와 1970년대 동안 스리랑카는 저비용 국가에서 높은 인간 개발 지표를 가지고 있어 개발도상국 중 하나였다. 스리랑카는 오늘날 같은 주장을 할 수 없다. 많은 개발도상국들이 스리랑카를 능가하였다. 경제적 성장이 부족하고 영구적인 예산 적자는 공공 부채를 지속 불가능한 수준으로 만들었다. 부채-경제 비율의 분할 추세 분석에 따르면 사회적 복지 프로그램은 현재 지속 불가능한 부채 추세의 주요 동력이 아닌 것으로 나타났다. 이는 채무 부담을 지속시키는 채무 관측이다. 사실, 국가의 재정 제약은 사회적 프로그램의 품질에 큰 부담을 주었다. 고령화 인구로 인해 발생하는 부채 부담은 현재 인구 내 젊은 인구의 비율이 감소함에 따라 크게 상쇄되지만, 더 이상 증가할 수밖에 없다. 흥미롭게도, GDP 증가 외에도 품질 조정 도로 네트워크는 간접 성장 효과를 통해 부채 부담을 줄이는 데 기여하는 것으로 보인다. 해석하자면, 필수적인 인프라 개발은 단기적으로 부채 부담을 증가시키지만 성장 효과가 시작되기 전에 장기적으로 부채 부담을 줄인다.
NASA는 행성 탐사를 위한 로봇 과학 임무를 가능하게 하는 방사성 동위 원소 전력 시스템(RPS)에 대한 지속적인 필요성을 가지고 있으며, 이는 지난 40년 이상 동안 존재해 왔으며, 최근의 행성 과학 10년 연구 보고서에 문서화된 바와 같이 향후에도 계속될 것입니다. RPS가 수년에 걸쳐 진화함에 따라, NASA는 제한된 플루토늄-238(238 Pu)을 잘 관리할 수 있으면서도 질량을 최소화하고 과학 측정에 미치는 잠재적 영향을 줄이도록 보다 효율적인 전력 시스템의 필요성도 커졌습니다. 실제로 2015년 4월에 발표된 최근의 핵전력 평가 연구(NPAS)에서는 RPS가 2030년대 중반까지(최소한) 필요할 것이며, 238 Pu은 효율적인 활용과 보존이 필요한 귀중한 자원이라는 여러 중요한 결론을 도출했습니다. Stirling 방사성 동위 원소 발전기(SRG)는 Stirling 사이클 엔진과 방사성 동위 원소 가열 장치를 하나의 발전기 시스템으로 결합한 것입니다. Stirling 엔진 기술은 1970년대부터 NASA 글렌 연구 센터(GRC)와 에너지부(DOE)의 협력 하에 개발 중에 있습니다. 가장 최근의 설계인 238 Pu을 연료로 하는 고급 Stirling 방사성 동위 원소 발전기(ASRG)는 2010년 NASA Discovery 기회 발표(AO)의 일환으로 제공되었습니다. 이 AO의 2단계 선택에는 Titan Mare Explorer(TiME)와 Comet Hopper(CHopper)라는 두 가지 ASRG 사용 개념이 포함되었지만, 최종적으로 선택된 것은 유일한 비핵 개념인 InSight였습니다. DOE의 ASRG 계약은 2013년에 종료되었습니다. SRG는 전통적인 방사성 동위 원소 열전 발전기(RTG)보다 약 4분의 1의 핵연료를 사용하여 유사한 전기 출력을 생성하므로 NASA의 목표를 충족시키기 위한 기술로 고려할 만한 가치가 있습니다. NASA의 RPS 프로그램 사무소는 최근 새로운 Stir를 조사했습니다.
연속 심전도(ECG) 모니터링은 심장 사건의 갑작스러운 발생과 조기 사망을 방지하기 위해 필수적이다. 착용 가능한 바이오 전자 장치는 심혈관 질환(CVD) 감지 및 진단을 위한 비침습적 12-리드 이동 모니터링의 기회를 제공한다. 본 연구는 기존 ECG 센서에서 발생하는 체크, 피부 손상 및 사용자 불편과 관련된 문제를 제거할 수 있는 12-리드 ECG 패치를 소개한다. 이 패치는 안전하고 신축성이며 피부 적응성이 뛰어나며 사용자 친화적인 ECG 모니터링을 가능하게 한다. 이는 독특한 3-브리지 패치 구조, 내장형 액체 금속 회로, 그리고 습윤 접착성 폴리아크릴로이달-폴리디오옥시탄산(PAM-PDA-TA) 하이드로젤에 기인할 수 있다. 이 하이드로젤은 장기 피부 변형에 대한 향상된 습윤 접착성과 생체 안전을 나타낸다. 이 패치는 정적 및 동적 모니터링 모두에서 상용 전극에 비해 높은 신호 대 잡음비(SNR) 비율로 깨끗하고 일관된 ECG 신호를 획득할 수 있다. 이 패치의 뛰어난 성능은 일상적인 연속 ECG 모니터링 및 원격 진단에 대한 잠재력을 확인한다.
전기유압식 액추에이터(EHAs)는 무게를 줄이고 효율성을 향상시키며 유지 보수성을 향상시키기 위해 전통적인 중앙 집중식 유압 시스템을 대체하는 데 사용된다. 본 논문에서는 매개변수 불확실성과 심각한 외부 교란을 가진 단일 막대 EHA를 위한 계단식 능동 외란 제거 제어(C-ADRC) 방법을 제안한다. 연구된 EHA는 1차 압력 시스템과 2차 위치 시스템의 계단식 연결로 변환될 수 있다. 내부 압력 시스템과 외부 위치 시스템에 대해 두 개의 선형 능동 외란 제거 제어기가 각각 두 루프의 다양한 불확실성을 추정하고 보상하도록 설계되었다. C-ADRC의 독특한 점은 두 개의 선형 능동 외란 제거 제어기가 EHA 시스템의 측정 가능한 상태와 알려진 모델 정보를 최대한 활용하여 설계된다는 점이다. 폐루프 시스템이 이론적으로 반글로벌 균일하게 궁극적으로 유계된다는 것이 입증되었다. 또한, 제안된 제어기는 확장 상태 관측기(ESO)의 대역폭이 충분히 높아짐에 따라 원하는 정확도로 위치 추적을 보장할 수 있다. 시뮬레이션 및 실험 결과는 제안된 방법의 유효성을 검증한다.
무선 장치, 특히 휴대전화에서 발생하는 전자기 방사(EMR)는 잠재적으로 증가하는 공공 건강 문제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 모바일 폰 사용 중 크레인 노출의 척도로써 EMR이 뉴런 쥐의 주 피질 신경망(PCN)과 헤프론(HIS) 및 그 미분의 보호 역할에 미치는 영향을 조사하였다. PCN은 주간의 뉴런 쥐로부터 격리되고 배양된 후, 2300 MHz 주파수에서 HIS 및 그 미분으로 처리된 콜론 응집 모드에서 1.6 W/Kg 특정 흡수율(SAR)로 모바일 폰에 의해 방출되는 EMR에 2시간 동안 노출되었다. 물리 물리 경로를 통해 프로 및 안티-소수 gene의 조절과 시험 화합물에 의한 보호가 평가되었다. 피라미드 도표는 물리 물리 손상을 통해 반응 산소 종(ROS)의 수준을 줄임으로써 프로 및 안티-소수 gene의 수준을 조절함으로써 인구화를 감소시켰다. EMR에 노출된 PCN에서 관찰된 바와 같이, 피라미드 도표는 항산화 및 안티-소수 특성을 가진 것으로 나타났다. 따라서 피라미드 도표의 신경 보호 메커니즘을 추가로 조사하여 신경 보호 공식을 개발하는 데 적합한 납 화합물처럼 만들 수 있다.
산업 4.0은 학계와 실천 분야에서 중요한 주제이다. 조직들은 기술을 관리하고 기업들이 비즈니스 전략에 필수적일 수 있는지를 이해하기 위해 시스템을 필요로 한다. 소프트웨어 개발의 요구 사항에는 institutional value를 생성하기 위해 전략적 수준에서 논의되어야 하는 포인트들이 포함된다. 기술과 이론을 통합하는 시스템들이 조직의 전략적 결정에 영향을 미칠 것이다. 키어브: 산업 4.0, 소프트웨어 개발, 체계적 제안, 기술 도로매핑.
결과 측정을 평가하기 위해 이식형 고정 또는 탈착형 보철물을 사용한 완전 계층 이질체의 재활에 대한 임상 연구의 평가 방법 및 분석이 필요하다. MEDLINE에서 PubMed, EMBASE, Cochrane Library (PROSPERO 등록 CRD42021265179)를 통해 2011년 1월부터 2021년 7월까지 이질체의 재활을 위한 종적 연구 보고서를 식별하기 위해 재료 및 방법 A 프로토콜 지향 탐색이 수행되었다. 이 연구의 주요 목적은 각 연구에서 모든 객관적으로 보고된 결과를 수집하는 것이었다. 2차 목표는 평가 방법과 분석 방법의 설명을 포함하였다. 연구 설계에 따라 바이어스 위험이 적용되었다(분류된 통제 실험, cohort study, 또는 기술 후 연구). 개별 연구 데이터는 결과 행렬로 추출되었다. 결과는 도메인으로 분류되고 설명적으로 분석되었다. 도메인 간 관계를 확립하기 위해 네트워크 다이어그램이 생성되었다. 현재 검토는 PRISMA 주장을 따른다. 결과, 선별 및 선택 과정은 421개의 다른 연구(사례)에 해당하는 491개의 출판물 식별을 일으켰다. 임플란트 실패/생존이 가장 많이 보고된 결과(270개 연구)였지만, 임플란트 실패 및/또는 생존율을 결정하는 기준은 자주 설명되지 않거나 부정확했다. 임플란트 성공은 매우 자주 보고된 (88)였으며, 여러 이종 복합 정의에 기반하였다. 한계뼈 수준(233 연구), 기술적 복잡성(158), 임상 결과(150)은 피이 이식형 조직 및 이식 안정성 평가를 포함하여 자주 보고되었다. 환자 보고된 결과 측정치(PROMs) (145)와 기능 기반 결과(40)은 주로 다른 결과와의 격리에서 보고되었으며, 탈착형 복구에서 가장 자주 보고되었다. 생명 만족도는 유효한 도구를 사용하여 평가되었으며, 환자 만족도 개념은 공통 감지 개념에 기반하여 평가되었다. 경제적 결과는 보고되지 않았다(13). 결론에서는 이식 실패 또는 생존 및 이식 성공을 정의하는 기준에서 큰 이질성이 있어 연구 간의 비교를 방해한다. 비록 연구가 여러 결과를 자주 보고하지만, PROMs는 보통 다른 결과로부터 격리된 상태로 보고된다. 향후 연구를 위한 핵심 결과 변수와 표준화된 측정 방법을 갖추는 것이 가치가 있을 것이다.
포유류 중앙 신경계(CNS)는 사후적으로 큰 확장을 겪으며, 아나모시안(astrocytes), oligodendrocytes 및 억제 신경망을 생성하여 신경 회로의 활동을 조절합니다. 이는 주로 진산/진산(VPA)으로 치료되는 질병인 소아 간질의 출현과 일치합니다. 그러나 특정 HDAC의 순차적 활동은 뉴런과 glia의 다양한 하위 개체의 다양성에 필수적일 수 있습니다. 여기서 우리는 CNS 신경 줄기 세포(NSCs)와 프로제터(progenators)가 HDAC1 및 HDAC2의 표현식을 서브렉터실 영역(SVZ) 및 디젠터 자이러스(DG)에서 신경 재생 선로에 전환함을 보여줍니다. P7–P14에서 일주일 동안 VPA를 시행한 후 사이미네이터 아날로그의 순차적 주입과 결합하여, VPA가 DG, 로트럴 미분 스트림(RMS), 그리고 로터드 전구(OB)에서 NSCs의 생성과 다양성에 상당한 차별적인 감소를 유발함이 밝혀졌습니다. 그러나 교차 포집 VPA 처리를 받은 생쥐는 VPA 작용이 직접 DG 신경 재생에 더 큰 영향을 미친다는 것이 밝혀졌습니다. VPA가 NSC 활동을 직접 조절하는지 테스트하기 위해 신경계 해석을 사용한 결과, VPA를 사용한 단기 처리가 체내에서 신경체 수와 크기를 크게 줄이고, VPA와 대체 HDAC 억제기인 Trichostatin A(TSA)로 0일 및 3일 동안 시험관(DIV)에서 관찰된 제어 생쥐의 신경구에서 얻은 현상도 확인되었습니다. 수집적으로 이러한 데이터는 임상적으로 사용되는 HDAC 억제기인 VPA와 TSA가 사후 신경재생에 영향을 미칠 수 있음을 보여주며, 특히 뇌가 중요한 후생 시간 창을 진행 중인 사람들에게 그 사용을 신중하게 고려해야 함을 나타냅니다.
이 논문은 다양한 구름 조건에서 태양광 발전소 (PV)의 작동 특성을 연구하는 데 중점을 두고 있다. 다양한 구름 유형에서 전기 에너지 효율 (PV)을 결정하는 기술이 설명되며, 실험 작업 절차에 대한 그래픽 설명이 포함되어 있다. 논문의 저자들은 다양한 구름 유형 하에서 태양광 발전소에서 생성되는 에너지 값을 변경하기 위한 제어 매개변수를 도출했으며, 이는 태양광 발전소의 운영 프로세스 모델링 및 공학 계산에 사용될 수 있다. 다양한 구름 유형 하에서 발전소의 발전 용량이 맑은 하늘과 비교하여 (8-95%) 범위 내에서 변하는 것으로 확인되었다. 이 연구의 목적은 다양한 구름 유형 하에서 발전소의 발전 용량 변화를 나타내는 지표를 사용하여 구름 효과와 이들 유형이 태양광 패널 표면에 떨어지는 태양 복사의 처리량에 미치는 영향을 평가하는 방법론을 개발하는 것이다.
Leeuwin Current (LC)와 South Indian Countercurrent (SICC) 시스템에서는 강한 와전류가 존재합니다. 위성 관측을 기반으로 한 상세한 조사를 통해, 두 시스템 모두에서 더 빈번한 유전자, 더 긴 수명, 더 작은 크기 및 더 강한 강도를 가진 와전제의 사이클론 선호를 발견했습니다. 와전의 진폭, 반경 및 총 와전류의 진화는 생성, 안정 및 감쇠 단계로 분류할 수 있지만, EKE와 상대 소용돌이는 와전이 동서로 이동함에 따른 행성 소용돌이 변화로 인해 안정 단계를 부족합니다. 와전류 특성은 계절적 및 연간 변동을 나타냅니다. LC 시스템에서는 겨울철과 라니노(La Niña) 해에 더 강한 와전이 형성되는 경향이 있는 반면, SICC 시스템에서는 남부 계열 모드(SAM)가 발생할 때 여름철과 연도에서 와전류 특성이 일반적으로 최고점에 도달합니다. 그리고 SICC 시스템의 와전류 강도는 ENSO에 의해 약 1년 간의 위상 지연으로 변조됩니다. 불안정성 분석을 통해, 바오레닉 불안정성이 와전류 개발에 가장 주요한 기여자가라는 것을 발견했습니다. 반면에, 바오레닉 불안정성은 주로 와전류를 감쇠시키는 역할을 합니다. 공간적으로 평균화된 상태에서 EKE를 통과할 때는 거의 기여도가 발생하지 않지만, 이는 현지에서 중요한 요소입니다. 압력 작업과 소모는 LC 시스템에서 무시할 수 없는 EKE 싱크가 발생할 수 있습니다. 이 두 시스템의 EKE 변동은 동서로 전파되는 바오레닉 불안정 이상 현상을 통해 밀접하게 연결되어 있으며, 이는 두 시스템 간의 위상 지연을 설명할 수 있습니다.
태양 주변의 별은 본질적으로 두 개의 띄는 인구: 인구 I (박막)와 인구 II (박막)에서 유래합니다. 최근 우리는 오래된 태양형 별의 비 편향 샘플을 완료하였으며, 박막과 박막의 국부 정규화율이 약 20%임을 입증했습니다. 이 두 번째 논문에서는 최소한 이 비율이 퇴행된 다른 스타들에서도 충족 가능하며 최대 3분의 1에 이를 수 있음을 관찰한 증거를 제시합니다. 태양형 별의 결과와 함께, 이는 Milky Way의 대량이고 어두운 바리onic 집단으로서 박막의 직접적인 확인입니다.
외정 행성에서 흩어진 빛의 측정은 대기 및 형성 모델에 정보를 제공합니다. 인근 별을 궤도에 연결하는 많은 뜨거운 지울 행성의 발견으로 인해 후속 관측으로부터 강력한 특성화 방법의 개발이 촉진되고 있습니다. 본 논문에서는 전이 시스템에서 행성 행성의 산란을 결정하기 위한 두 가지 방법을 논의합니다. 첫째, 뜨거운 지울이 분포된 빛을 측정하는 가장 널리 사용되는 방법이 전이 행성 시스템의 전형적인 echelle 스펙트럼에 적용되기 위해 조사되었으며, 이는 밝은 행성의 높은 신호 대 잡음비 데이터를 필요로 한다는 것을 보여줍니다. 둘째, 새로운 푸리에 분석 방법이 제시되었으며, 이는 모델 독립적이며 전이 시스템에서 알려지지 않은 매개변수의 수를 줄이는 이점을 활용합니다. 이 접근법은 최소 제곱을 통해 푸리에 공간에서 행성과 별 스펙트럼을 해결하는 것을 포함합니다. 방법의 민감도는 지구 대 별 자속 비율 범위에 대한 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 결정됩니다. 우리는 푸리에 분석 방법이 Collier Cameron 등 방법보다 잘 제한된 전이 시스템의 전형적인 관측에 더 적합한 것으로 나타났습니다. 지상 기반 능력을 가진 전이 지구의 관찰을 안내하기 위해, 지구 대 별 자속 비율에 대한 예상 민감도는 신호 대 잡음 비율 및 파장 범위의 함수로 정량화됩니다. 우리는 HD 209458 및 HD 189733의 echelle 스펙트럼에서 뜨거운 지울을 전이하여 흩어져 있는 빛을 추출하기 위해 푸리에 분석 방법을 적용합니다. 불행히도, 우주 기반 관측에 의해 설정된 HD 209458b의 이전 지구 대 별 자속 비율 상한을 개선할 수 없습니다. HD 189733b의 행성 대 별 자속 비율의 1 상한은 558.83–599.56 nm 파장 범위에서 측정되었으며 < 4.5 × 104를 나타냅니다. 이 상한은 모델을 제약하기에 충분히 강하지는 않습니다. 지구 기반 능력을 갖춘 이 시스템의 지구 대 별 자속 비율 상한 측정을 개선하려면 더 높은 신호 대 잡음 비율과 망원경의 안정성 증가가 필요한 데이터가 필요합니다.
우리는 매우 큰 다결정 열화상 탄화수소로 구성된 공여자-수용기 시스템의 광전지 응용을 제시한다. 진공 내진 헥사-페로-헥사벤조오넬을 사용하여 약 25 nm의 긴 회로 확산 길이를 증거하였다. 처음으로 헥사플루오화된 아날로그와 함께, 공여자와 수용기 화합물 모두에 활성 물질로 나노 그래핀을 사용하는 광전지 장치가 제작되었다. 이중 계층 장치는 1.39 V의 매우 높은 개방 회로 전압을 나타낸다. 여기서 사용된 광활성 재료의 빛 흡수는 500 nm 이하의 파장에 엄격히 국한되어 있어, 이 접근 방식은 반투명 장치뿐만 아니라 다층 및 탄도형 태양 전지의 응용에 특히 흥미롭다. 진공 내연된 헥사베-피에조-헥사베네조 둥지 기반의 장치의 광전지 성능이 제시된다.
우리는 초기 연구와 최근 영양과 암에 대한 일부 연구(2007년 WCRF/AICR 보고서: Diet and Cancer)를 고려하여, 영양과 암에 대한 연구의 도전 과제를 논의하고, 암 제어에 우리가 아는 방법을 적용하기 위한 필요성을 고려하여 분야를 논의한다. 우리는 두 가지 현재 어려움을 강조한다; 첫째, 많은 영양 요인이 작용하는 소성 단계에서 불확실성이 있으며, 둘째, 인간의 기대된 보호 효과를 달성하기 위해 필요한 영양 요소의 양에 대해 알 수 없다. 이러한 어려움의 일부는 식품 빈도 설문지와 관련된 측정 오류이다. 비교 연구(건강 및 질병에 대한 유럽 예측 연구)는 이를 줄이는 데 도움이 되었으며, pooled 연구는 관련 관계를 명확히 하는 데 도움이 되었다. 그러나 새로운 영양영양학적 바이오마커에 대한 연구는 너무 적다. 새로운 기술(특히 영양 및 대사학)을 사용하면 반복적인 혈액 또는 혈액 샘플에 사용할 수 있는 더 나은 바이오마머를 식별하고 영양에 대한 매우 좋은 정보를 제공할 수 있어야 한다. 암 제어에서는 비만의 확산을 줄이고 인구 내 물리적 활동을 증가시키는 방법을 결정해야 하며, 이는 인과적 요인인지 여부를 가릴 필요가 있다. 이를 위해 우리는 새로운 cohort 연구의 일부와 연관된 지역사회 기반 개입을 통해 달성할 수 있다. 우리는 우리는 영양암 생리학적 단계에 도달했음을 결론짓고 있으며, 우리가 배운 교훈을 적용하는 데 더 많은 중점을 두어야 한다.
전력 시장이 규제 완화로 전환됨에 따라 고객과 발전기는 입찰에 제출한 입찰 기능과 시장에서 구매하는 전송 권리의 양을 결정할 자유도를 부여받게 된다. 이러한 권한이 시장에서 얻는 지급액을 결정한다. 본 논문에서는 발전기가 입찰에 제출한 입찰 기능과 네트워크에서 구매한 전송 권리를 전략적으로 결정하여 시장에서 획득하는 지급액을 어떻게 극대화하는지를 평가한다. 시장에 2개 이상의 발전기가 있을 때 결정 간의 전략적 상호 의존성도 고려되어 매트릭스 게임을 사용하여 모델링된다. 발전기가 선택한 전략을 반영하는 Nash equilibrium는 최대-최소 정리(max-min theorem)를 사용하여 식별된다. 매트릭스 게임에서 최대-최소 정리의 적용은 혼합 정수 선형 계획 문제로 모델링된다. 제안된 매트릭스 게임은 2개 버스 및 3개 버스 시스템에 적용되고 분석되었다.
Cisplatin은 암 세포에 대한 강한 순환 활동 때문에 다양한 종류의 종양에 자주 사용되는 약물이다. 그러나 이 치료는 약물의 비선택적 작용과 관련된 심각한 부작용에서 벗어날 수 없다. 이 문제의 해결책은 약물 목표 전달 시스템(DTDSs: 약물 목표 전달 시스템)의 적용이 될 수 있다. 금 나노입자는 선택적 약물 운반체로서 혈액 흐름을 통해 목적지 조직으로 운송될 수 있다. DTDSs 분석 방법에서 반응의 운동성과 시화학적 인식을 확립하는 것은 매우 중요하며, 이는 최상의 약물 흡착률을 보장한다. 또한, 지금까지 제안된 기술/방법들이 DTDSs 형성 과정을 상세히 설명하는 데 전념하는 상태는 초기적이며 대다수에서 약물 운반체 결합 형성 확인만을 보장한다. 본 논문에서는 반응의 속도와 시화학적 측정에 중요한 영향을 미치는 금암골 나노입자 DTDS 형성 과정을 시연한다. 또한, 반응 혼합물의 모든 구성 요소의 효과적인 분리 및 온라인 모니터링을 위한 CE-ICP-MS 페이즈의 새로운 응용을 제시한다.
수치산 증폭 기반 기술은 다양한 응용 분야에서 참조 방법론으로서 과학 및 일반 커뮤니티의 인정을 받았다. 이러한 기술의 금판인 폴리머라제 연쇄 반응(PCR)의 발전 이후, 1980년대 이후에는 많은 개선이 이루어졌으며 PCR에 대한 개선점이 보고된 대체 기술이 등장했다. 그중에서도 등온 증폭 접근법은 온도 변화를 정확하게 제어하기 위한 전문 장비의 필요성을 극복할 수 있는 점에서 특히 관심을 끌었지만, 2000년 이후에는 이러한 기술이 다양한 복잡성과 요구 사항을 가진 수많은 새로운 대안으로 발전해왔다. 추가적으로, 이러한 기술은 많은 다양한 naked-eye 검출 전략과 결합하여 필요한 자원을 단순화하고 비용을 절감하며, 실험실 온 칩 시스템 및 소형 장치의 혁신 개발에 기초가 될 수 있다는 점에서 의의가 있다. 이 검토에서는 등온 증폭과 결합된 다양한 유형의 naked-eye 검출 전략을 다룰 것이다. 이를 통해 독자들이 특정 요구 사항과 자원에 따라 실험 설정에 가장 적합한 전략을 선택할 수 있는 최신 정보를 제공할 것이다.
스마트 안테나 기술의 모바일 통신 사용은 큰 우려를 불러일으키고 있다. 스마트 안테나는 신호 대 잡음비 및 시스템 성능과 용량을 효과적으로 향상시킬 수 있다. 본 논문은 스마트 안테나에 대한 상세한 설명을 제공한다. 스마트 안테나의 기본 개념과 역사적 소스를 소개한다. 동시에, 시스템 최적화에서 스마트 안테나의 기능을 자세히 논의한다. 스마트 안테나 알고리즘이 이 기술의 핵심이기 때문에, 본 논문은 디지털 빔 형성에서의 다양한 알고리즘도 설명한다. 마지막으로, 이 분야의 미래 개발을 위한 몇 가지 제안을 제시한다.
이 연구는 단기 혁신 캠프 조건에서 개별 혁신 행동에 대한 기초를 조사합니다. 혁신은 특정 문제에 대해 간략히 작업하기 위해 다양한 사람들을 함께 함께하는 다양한 종류의 임시 공간에서 점점 더 많이 수행하는 공동 활동입니다. 협동 혁신의 성공을 위해 개인 상호작용의 혁신성이 중요한 요소이므로, 임시 환경에서 개별 혁신 행동을 향상시키는 요인을 연구하는 것이 중요합니다. 103명의 혁신 캠프 참가자로부터 수집된 데이터를 [PLS-SEM] 분석을 기반으로 했습니다. 결과는 개별 창의적 자기 효율성, 인식된 작업 지향 및 실험이 개별 혁신 행동에 상당한 영향을 미친다는 것을 보여줍니다. 반면에, 참여 안전, 혁신 지원 및 비전은 개별 혁신성과 연관되지 않습니다. 이러한 발견은 임시 환경에서의 개별 혁신성 기초가 기존 그룹에서 식별된 것과 다르다는 것을 시사하며, 향후 연구를 위한 새로운 분야를 지적합니다.
이 논문은 지하 배전선의 고장 위치를 파악하기 위해 이산 웨이블릿 변환 (Discrete Wavelet Transform, DWT)과 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine, SVM)을 사용하는 기법을 제안한다. ATP/EMTP는 고장 신호를 시뮬레이션하는 데 사용된다. 모 웨이블릿 daubechies4 (db4)는 이러한 신호에서 고주파 성분을 분해하는 데 사용된다. 각 버스의 고장을 감지할 수 있는 첫 번째 스케일에서 양의 순서 전류로부터 얻어진 최대 계수는 훈련 패턴의 입력 패턴으로 사용된다. 제안된 기법이 만족스러운 결과를 제공하며, 전력 시스템 보호 체계 개발에 매우 유용할 것임을 보여준다.
PurposeStress 혈액 산소 수준 의존성 (BOLD) 심혈관 자기 공진은 sklectal 근육에서 혈류 예비력을 정량적으로 평가할 수 있게 한다. 본 연구는 건강한 성인에서 흔히 사용되는 세 가지 주요 skeletal BOLD 심혈관 자기 공진 패러다임을 비교하는 것을 목표로 하였다: 가스 흡입, 커프 압축에 의한 이상치(Ischemia), 후생적 반응성(postocclusive reactive hyperemia) 및 운동. 방법 실습인 젊은 학생(22 ± 0.9년) 및 10명의 노인(58 ± 5.0년) 건강한 피험자들은 세 가지 패러다임 하에서 BOLD 심혈관 자기 공진을 경험했다. 신호 강도 시간 곡선이 생성되었고 정량적 매개변수가 계산되었다. 한편, 스트레스 과피치 산소 압력 측정값이 비교를 위해 얻어졌다. 측정 재현성은 인트라등급 상관 계수(intraclass correlation coefficient)를 사용하여 평가되었다. BOLD 변동의 차이, 과피치 산소 압력과의 상관계수(intraclass correlation coefficient >0.90)가 통계적으로 분석되었다. 결과(Minimum inchemic value)와 최대 하이퍼컨덕턴스 피크 값은 가장 높은 인터추보버 및 근사 재발성(interscan revaluibilities)을 나타냈다(intraclass correlation coefficient >0.90). Plantar dorsiflexion 운동 패러다임은 가장 큰 BOLD 변동(15.48% ± 10.56%)을 나타냈으며, 그 뒤를 이었다(intraclass correlation coefficient >0.90). Plantar dorsiflexion 운동 패러다임은 가장 큰 BOLD 변동(15.48% ± 10.56%)을 나타냈고, 그 뒤를 이었다(exercising phase, r = 0.936; P <.001). 과피치 산소 압력 측정에 대한 상관 관계는 내치 상(r = 0.966; P <.001)에서 발견되었다. 최소 내치 차원 값, 최대 하이퍼컨덕턴스 피크 값, 최대 후피치 값, 그리고 후피치 신호 감쇠의 기울기는 젊은 피험자 간의 유의미한 차이를 보였다(P <.01). 결론 내치성과 반응성 하이퍼emia는 우수한 재현성을 가지며, 운동에서는 가장 큰 변화를 유도할 수 있다. 두 패러다임의 주요 매개변수는 노화 관련 차이를 보였다.
이 연구의 주요 관심사 중 하나는 하이브리드 압력 기반 유한 부피/확률 밀도 함수 (FV/PDF) 몬테카를로 (MC) 솔루션 알고리즘 프레임워크에서 효율적인 입자 추적-관리 알고리즘을 개발하는 것이다. 이 알고리즘은 FV/PDF MC 방법의 적용이 절대 억압적인 흐름에서도 확장되고, 난류 흐름 시뮬레이션에서 변동하는 속도-난류 주파수 공동 PDF 방정식을 해결하는 수렴 속도를 가속화하는 것이다. 밀도 기반 알고리즘과 달리, 압력 기반 알고리즘은 영수 흐름에서도 안정적인 수렴 속도를 가진다. 또 다른 기여로서, 문헌에 따르면 과거 개발된 방법들은 주로 매 추적 시간 단계 시작 시 입자를 셀에 계측하기 위해 메쉬 탐색 기술을 사용했다. 또한, 이들은 매 시간 간격마다 선형 기저 함수를 계산하여 입자의 평균 필드를 추정하고 데이터를 보간해야 했다. 이러한 계산은 임의 형태의 3D 메쉬 형태로 계산될 때 계산 비용이 매우 비싸고 시간이 많이 걸리며 비효율적이다. 잘 알려진 바와 같이, 기저 추적은 일반적인 메쉬 형태를 가진 3D 도메인을 처리하는 경우 더 효율적인 효율적인 입자 추적 방법이다. 기저 추적은 어떠한 메쉬 탐색 기술을 제거하며 편리한 선형 기저 함수를 쉽게 제공한다. 따라서 본 연구는 이러한 이점으로부터 이점을 활용하여 기저 좌표에 따라 입자를 추적한다. 이는 현재의 방법에서 계산 작업이 적고 효율이 향상된다. 현재 FV/PDF MC 방법을 검증하기 위해 블러프 바디 난류 흐름 사례를 검토하였다. 정확도 관점에서, 현재 알고리즘의 결과가 실험 데이터 및 사용 가능한 수치 솔루션과 매우 일치함을 보여준다. 본 연구는 통계적으로 정상 상태에 도달하는 데 필요한 입자 시간 단계 수가 이전에 개발된 알고리즘보다 최소 66% 적다는 것을 보여준다. 이는 또한 현재의 혼합 압력 기반 알고리즘이 더 빠른 수렴 속도를 승인한다.
전기화학적 이산화탄소 감소 반응(eCO2RR)은 재생 가능 전기 에너지를 통해 탄소 재활용을 달성할 수 있다. eCO2RR의 완전한 잠재력을 방출하기 전에, 전기촉매는 촉매 활성, 선택성 및 내구성 측면에서 여전히 개선이 필요하다. 2차원(2D) 결정체 재료는 잘 정의된 결정 구조로 높은 종횡비를 보이며, 이는 eCO2RR에 유망한 전기촉매이다. 본 리뷰에서는 eCO2RR에 적합한 전형적인 2D 전기촉매에 대해 간략히 논의한다. 이어서, 활성 사이트를 생성하고 조절하기 위한 2D 결정체 전기촉매의 촉매 성능을 향상시키기 위한 다양한 전략에 대한 요약을 제공한다. 마지막으로, eCO2RR에서 2D 결정체 재료의 현재 도전 과제와 미래 기회와 함께 이 리뷰를 종료한다.
송신 신호의 높은 피크 대 평균 전력비 (PAPR)는 직교 주파수 분할 다중화 (OFDM)의 주요 단점입니다. 선택된 매핑 (SLM) 기법은 OFDM에 대한 유망한 PAPR 감소 기법 중 하나입니다. SLM 기법에서는 위상 시퀀스 세트를 사용하여 OFDM 데이터 블록으로부터 통계적으로 독립적인 데이터 블록을 생성하고, 가장 낮은 PAPR을 가진 데이터 블록을 선택하여 송신합니다. 본 논문에서는 새로운 위상 시퀀스를 가진 SLM 기법을 제안합니다. 제안된 SLM 기법에서는 일반적인 SLM 기법에서 일반적으로 필요한 송신기와 수신기 간의 측 정보를 교환할 필요가 없습니다. 데이터 속도 손실이 없고 송신 신호 전력의 작은 증가와 함께 일반적인 SLM 기법에 비해 유사한 PAPR 감소 성능을 달성할 수 있음을 보여줍니다.
학습 분석 서비스의 개발에서 학생들의 참여는 중요한 도전 과제입니다. 이해관계자의 많은 포함에도 불구하고, 여전히 학생들의 생각과 학습 분석 서비스의 기대에 대한 조사는 거의 이루어지지 않고 있습니다. 따라서 본 논문은 학습 분석 서비스의 학생 기대(이상 및 예측)를 측정하는 기술 도구를 제시합니다. 이 도구에 사용된 스케일은 이상적인 기대치와 예측된 기대치라는 이론적 프레임워크에 접지되어 있습니다. 그런 다음 학습 분석 문헌을 검토한 후 나온 네 가지 식별된 주제(유문 및 프라이버시 기대치, 기관 기대, 발명 기대, 평균 기대)에 기반하여 생성되었습니다. 탐색 계수 분석과 탐색 구조 방정식 모델 및 확인 계수 분석의 결과는 이상적인 기대치와 예측된 기대치에 대한 데이터를 가장 잘 고려한 2-계수 구조를 지지했습니다. 인자 1은 음의 및 프라이버시 기대치를 부르고, 인자 2는 서비스 특징 기대치를 포함합니다. 12-item Student Expectations of Learning Analytics Questionnaire (SELAQ)는 연구자들과 실무자들에게 학습 분석 서비스의 기대치를 측정하는 수단을 제공합니다.
수명 선택은 일부 서식지의 가용성에 대한 비균형적인 사용으로, 동물이 적합하게 적합하도록 사용됩니다. 수명 선택은 동물의 공간 분포를 예측하기 위한 지배적인 프레임워크였지만, 개인 간의 물리적 또는 행동 차이가 있을 때 인구 내에서 다양한 서식지 선택 전략이 발생할 수 있습니다. 수명 다모모는 종종 다른 행동 및 형태학적 특성의 차이와 연관되어 있으며, 따라서 서식지 선택 전략에 영향을 미칠 수 있습니다. 마이 구식 나무 다리(Urosaurus ornatus)는 행동과 번식 전략의 차이로 인한 목색 다모성을 나타냅니다. 청색 스택 males는 여러 females를 포함하는 우세하고 방어 주거 범위를 방어하며, 오렌지 스택 males는 무마우시안 또는 좌표계이며, 노란색 또는 초록 스택 males는 females와 스캐이핑하는 방류성 기생 기생 동물입니다. 우리는 애리조나 주 주 치레아hua 산의 10개 사이트에서 수집된 메타 분해 데이터를 사용하여 나무 다리의 목이 색이 서식지 선택과 공간 사용에 영향을 미친다는 가설을 테스트했습니다. 실험 결과, 그린 목이 있는 남성이 청색 목이 있는 남성보다 더 많이 이동했으며, 오렌지 목이 있는 남성이 청색 스택된 남성보다 가장 높은 품질의 서식지에 더 선호되는 것으로 나타났습니다. 다른 목 색의 males 간 선호된 체온 범위로부터 신체 온도의 변이 차이는 발견되지 않았습니다. 청색, 초록, 오렌지 스택된 males의 경우 신체 온도의 차이도 발견되지 않았습니다. 우리는 청색, 오렌지 스택된 males의 신체 발광이 서식지 선택 전략과 관련이 있으며, 이는 색 다모성을 유지하는 데 도움이 될 수 있음을 입증했습니다.
이 논문은 그리드 연계형 태양광 응용을 위한 단일 단계 quasi-z-source (qZS) 기반 5레벨 인버터 토폴로지를 제시합니다. 이 토폴로지에서는 단일 직류 전원을 사용하는 두 개의 대칭 qZS 네트워크를 5레벨 하이브리드 인버터와 결합합니다. 문헌에 있는 기존의 qZS 기반 5레벨 인버터와 비교했을 때, 제안된 전력 변환기는 반도체 스위칭 장치를 적게 사용하여 신뢰성을 향상시킵니다. 입력 PV 소스의 전압을 증가시키는 것과 5레벨 출력 전압을 합성하는 목표는 수정된 레벨 시프트 PWM (펄스 폭 변조) 방식으로 달성됩니다. 또한, 제안된 전력 변환기를 독립 모드와 그리드 연계 모드 모두에서 폐쇄 루프 제어 방식을 구현하고, 그 동적 성능을 평가합니다. 그리드 연계 모드에서 제안된 전력 변환기의 작동 능력은 단일 역률 (UPF)로 그리드에 유효 전력을 주입함으로써 입증됩니다. 또한, 제안된 토폴로지가 변압기 없는 PV 시스템에서 주요 안전 문제 중 하나인 누설 전류를 줄일 수 있음을 보여줍니다. 실험실 프로토타입으로 얻은 실험 결과는 독립 모드와 그리드 연계 모드의 운영에서 전력 변환기의 작동 원리를 검증합니다.
이종적이고 정교한 네트워크 서비스를 수용하기 위해, Network Function Virtualization (NFV)은 유망한 네트워킹 기술로 발명되었다. NFV의 가장 뚜렷한 특징은 네트워크 기능을 물리적 하드웨어로부터 분리한다는 점이다. NFV 아키텍처에서, 다양한 유형의 Virtual Network Functions (VNFs)이 통신 제공자가 특정 소프트웨어 기반 중앙박스에 배치된다. Virtual Network Functions (VNFs)의 순서를 통한 트래픽은 사전 정의된 순서로 처리되며, 이를 서비스 함수 체인 (Special Function Chain, SFC)이라고 한다. 그러나 VNFs를 다양한 위치에 효과적으로 배치하고 SFC 요청을 조정하면서 에너지 소비를 최소화하는 방법은 여전히 개방된 문제이다. 따라서, 우리는 통신 네트워크에서 에너지 효율성을 위한 VNF 배치와 트래픽 조정의 공동 최적화를 조사한다. 먼저 NFV 지원 통신 네트워크에서 전력 소비 모델을 제시한 후, 연구된 문제를 정수 선형 프로그래밍 (Integer Linear Programming, ILP) 모델로 공식화한다. 문제가 NP-하드임이 증명되었기 때문에, 우리는 마르코프 근사 기법을 기반으로 근사 최적 성능을 달성할 수 있는 다항식 알고리즘을 설계한다. 또한, 우리의 알고리즘은 동적 도착 SFC 요청을 충족시키기 위해 온라인 버전으로 확장될 수 있다. 온라인 알고리즘은 장기 평균 성능을 달성한다. 광범위한 시뮬레이션 결과에 따르면, 벤치마크 알고리즘과 비교했을 때, 오프라인 및 온라인 시나리오에서 우리의 알고리즘은 통신 네트워크에서 최대 14.08 및 13.72%의 전력 소비를 줄일 수 있다.
이 연구에서는 과열 치료를 위한 434 MHz 마이크로스트립 C 패치 안테나의 수치 설계를 제시합니다. 이 설계는 기존의 물로 채워진 직사각형 공동 지원 패치 (RCBP) 안테나를 구현한 마이크로스트립 실현입니다. 안테나 설계 매개변수를 최적화하기 위해 균질 조직 모델에 대한 전자기(EM) 시뮬레이션 연구가 수행되었습니다. 최적화된 안테나의 성능은 유방암 환자 이미지 데이터에서 도출된 이질적 모델에서 평가되었습니다. 마이크로스트립 안테나는 36 × 36 mm 개구와 통합된 20 mm 두께의 물 볼러스를 가지고 있습니다. 균질 조직에서 최적화된 설계는 9 MHz 대역폭 (10dB)과 80% 이상의 접선 방사 근접장(about field)을 가지고 있습니다. 최적화된 마이크로스트립 패치의 조직별 흡수율(SAR)은 경량, 저프로파일 및 제작 용이성의 추가적인 장점을 가지고 기존 RBCP 안테나보다 높습니다. 환자 도출 모델에 대한 안테나 평가 결과, 유방암 및 피브로 삼각형 조직에서 높은 전력 결합과 국부적 SAR을 나타내며, 비용적 조립 및 리브에서 단지 1%의 SAR만을 나타냈습니다. 결론적으로, 저프로파일 마이크로스트립 C 패치는 고온 치료 응용기 설계에 사용될 수 있음을 결론지었습니다.
최근 기술 발전으로 인해, Radio Frequency Identification (RFID) 시스템은 지난 10년 동안 다양한 응용 분야에 대규모로 배치되었습니다. 리더와 태그 간의 충돌은 RFID 시스템에서 중요한 문제입니다. RFID 시스템의 충돌 문제를 해결하기 위해 문헌에서는 많은 기술이 제안되었습니다. 최근 몇 년 동안 RFID 시스템의 이중 리더 문제가 제안되었습니다. 이중 리더를 제거하면 리더 충돌 확률을 줄일 수 있습니다. 또한, 전력 소비를 줄입니다. 본 논문에서는 이중 리더를 제거하기 위한 겹침 인식 기법에 기반한 방법을 제안했습니다. 제안된 방법의 성능을 정확하게 평가하기 위해 다양한 시나리오에서 실험을 수행했습니다. 실험 결과, 제안된 방법이 RRE, LEO, 하이브리드 알고리즘 (LEO+RRE) 및 DRRE와 같은 여러 잘 알려진 방법과 비교하여 가장 많은 이중 리더를 제거하는 것으로 나타났습니다.
파킨슨병(AD) 초기 단계에서의 산화 손상을 제거하는 것은 AD 치료의 전략으로 간주된다. 우리의 이전 연구에서는 Panax notoginseng saponins(PNS)이 노인 쥐의 뇌에서 초산화물 변이제(SOD), 카탈라제(CAT), 포도당 퍼옥시아제(GSH-PX) 수준을 증가시켜 항균 작용을 미친다는 것을 보여주었다. 본 연구에서는 AD 쥐의 산화 스트레스에 관련된 산화제 효소와 비결합 단백질(UCP)에 대한 PNS의 영향을 조사하는 것을 목표로 하였다. 연구 결과, PNS는 엉덩이부부 CA1 영역에서 뉴런 손실을 방지하고 CA1 영역 내 뉴런의 종변학적 변화를 완화하였다. 또한, PNS는 8-헤테로시데옥시구네이트(8-OHdG)의 생성을 억제하고, SOD, CAT, GSH-PX의 표현과 활동을 증가시키며, SAMP8 쥐 뇌에서 UCP4와 UCP5의 mRNA와 단백질 수준을 개선하였다. 함께, 우리의 연구는 PNS가 8-OHdG의 생성을 감소시키고, 항산화 효소의 활동을 향상시키고 UCP4와 UCP5의 표현 수준을 향상시킴으로써 AD 뇌의 산화 스트레스 손상으로부터 뉴런을 보호할 수 있는 능력을 가지고 있음을 보여준다. 따라서 PNS는 AD 치료를 위한 유망한 치료제가 될 수 있다.
이 연구의 목적은 만성 신장 질환 (CKD) 환자에서 양극성 주기적 종양 (AP)과 주기적 질병 (periodontitis, PD)의 영향성을 치료 단계와 관련하여 분석하는 것이었다. 이 단면적 연구에서는 CKD를 가진 188명의 환자를 양극성 환자 (WD 그룹, n = 53)와 양극성 환자 (DP 그룹, n = 135)로 나누어졌다. 비균일 방사성 그래프를 사용하여 AP를 진단하였다. 주기적 질병의 존재를 방사선학적으로 평가하여 비골 손실(ecveolar bone loss)을 평가하였다. 학생 t-검정, 카이-제곱 시험, 그리고 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 그룹 간의 차이점의 중요성을 결정하였다. 연구 결과, WD 그룹에서는 55%의 환자들이 AP를 가진 적어도 하나의 치아를 가진 것으로 나타났고, DP 그룹에서는 67%가 AP를 가진 머리를 가진 것으로 나타났다 (OR = 2.11; CI = 1.09–4.08; p < 0.05). PD는 DP 그룹에서 WD 그룹보다 (78%) 더 두드러졌다 (OR = 6.26; CI 95% = 3.13–12.52; p < 0.01). 결론적 감염은 CKD의 고급 단계에서 더 흔하다. PD와 AP의 치료는 CKD를 복용하는 환자의 치료 계획에 포함되어야 한다.
이 논문은 태양광 및 풍력 에너지원의 통합을 고려하여 최적 전력 흐름(OPF) 문제를 해결하기 위해 설계된 새로운 메타 휴리스틱 알고리즘인 Dung Beetle Optimizer (DBO)를 소개한다. 이러한 자원은 확률적 특성을 나타내기 때문에 시스템 운영자(SO)가 고유의 불확실성을 고려하여 훨씬 더 정확한 결과를 얻는 것이 중요하다. 따라서 태양광 및 풍력 발전의 추정은 각각 Log-normal과 Weibull 확률 밀도 함수의 활용에 의존한다. OPF 문제 해결에 있어 제안된 알고리즘의 효과를 입증하기 위해 표준 및 수정된 IEEE 30-버스 시스템 모두에 MATLAB 프로그래밍 환경에서 구현되었다. DBO 알고리즘의 결과는 다양한 다른 최적화 방법과 비교하여 광범위하게 평가되었다. 이러한 종합적인 비교 분석은 복잡한 전력 시스템 문제를 효과적으로 해결하는 데 있어 제안된 접근 방식의 신뢰성과 효과성을 입증한다. 하이브리드 전력 시스템의 영역에서 제안된 DBO 알고리즘은 시스템 운영자에게 귀중한 의사 결정 도구로서 상당한 도움을 주어 복잡한 의사 결정 시나리오를 탐색하는 데 기여한다.
정밀도 정밀도 오염물 수집 방법은 작물 배양에 필요하지만, 비 활동성 오염물은 포착되고 제어하기 매우 어렵다. 본 연구에서는 이 풍력 오염물을 배양하기 위한 교차 비료 수집 과정을 완화하기 위해 다양한 cannabis pollen 포획 방법을 비교하고, 상대 오염물 수율을 정량화하기 위해 광 분광법을 측정하였다. 방법론과 결과 두 가지 독립적인 실험에서 우리는 오염물 수집(작업 수집) 제어 방법을 진공, 물 수집, 또는 백 수집 방법과 비교하였다. 우리는 육안으로 오염물 수율을 정량화하기 위해 가시광 분광법을 사용하였으며, 미세 분광량을 사용하여 이 접근법을 검증하였다. 손 수집 또는 진공 수집을 사용할 때 오염물질 수율이 가장 높았으나, 효율은 비교 방법들 간에 크게 차이가 없음을 확인하였다. 수확량을 최대화하기 위해서는 오염물질을 손으로 수집하거나 진공으로 수집해야 하지만, 모든 수집 방법은 수집 시간이 증가함에 따라 수율이 증가함에 따라 상대적 측면에서 동일하게 효율적이었다. 또한, 광 분광법이 액체 서스펜션에서 오염물질 수율(R2 = 0.86)을 정량화하는 정확하고 빠른 방법임을 발견하였다.
이 논문은 모든 작동 조건에서 다중 레벨 다이오드 클램프 컨버터(DCC)의 커패시터 전압 균형을 달성하기 위해 일반화된 단순화 가상 벡터 펄스폭 변조(SVVPWM)를 제시합니다. 이는 기존의 공간 벡터 펄스폭 변조(PWM) 및 캐리어 기반 PWM 방법을 사용하는 것은 불가능합니다. 가상 벡터 PWM은 이 문제를 해결하기 위한 문헌에서 제시된 해결책이지만, 고레벨 컨버터에서는 더욱 복잡해집니다. 제안된 SVVPWM 방법은 모든 레벨 컨버터의 공간 벡터(SV) 다이어그램을 3레벨 SV 다이어그램으로 변환하기 때문에 모든 레벨 컨버터에 대해 간단하고 구현이 용이합니다. SVVPWM은 정상 상태와 이상적인 작동 하에서 자연스러운 전압 균형을 보장합니다. 동적 작동 하에서 중성점 전류가 DC 링크 커패시터 전압에 미치는 영향을 설명하는 일반화된 방정식이 도출되었으며, n레벨 DCC에 대한 일반적인 디커플드 전압 균형 제어가 제시되었습니다. 제안된 변조 방법은 5레벨 및 7레벨 DCC에 구현되어 디커플드 전압 균형 제어의 효과를 입증합니다. 시뮬레이션 및 실험 결과는 제안된 변조 전략이 구현이 용이하고 변조 지수의 전체 범위와 부하 역률에서 커패시터 전압의 균형을 효과적으로 제어함을 보여줍니다.
이 논문은 전력 시스템 회복력을 향상시키기 위한 배터리 저장 및 태양광 발전의 최적 크기 및 위치 선정 방안을 제안한다. 전력 수요와 비black-start (NB-S) 발전 유닛 모두에 대한 용량 접근성 개념을 제안하여 극한 상황 동안의 전력 및 에너지 용량에 대한 도달 가능성을 평가한다. 블랙스타트 과정에서의 중요성으로 특징지어진 NB-S 발전 유닛의 우선순위도 고려된다. 극한 사건의 인지 불가능한 특성은 세 가지 주요 목표를 균형 있게 맞추기 위해 다목적 최적화 공식을 통해 포착되고 모델링된다: 1) 투자 및 운영 비용; 2) 전력 수요를 위한 용량 접근성; 3) NB-S 발전 유닛의 용량 접근성. 제안된 접근법은 수치 실험을 통해 검증되었으며, 이는 새로운 계획 접근법이 그리드 회복력을 향상시키는 데 어떻게 도움이 되는지를 보여준다.
안전하지 않은 나노물질은 진단 및 치료에 널리 사용되고 있다. 그러나 미생물 환경에서의 필수적인 처리는 물리적 특성 및 현장 열화 가능성을 변화시켰으며, 이를 정밀하게 평가하였다. 본 연구 논문에서는 공동침전 방법을 통해 무면, 폴리에틸렌 글리콜 및 자극으로 코팅된 망간 도금 철 산화물 나노입자를 합성하였다. 구조적, 자기적, 광학적, 형태학적 분석은 다양한 특성화 도구를 통해 수행되었다. X-선 회절은 48.91 nm의 결정립 크기로 단상 FeMnO3의 형성을 확인하였다. 진동 샘플 마그네틱 분석은 무면 및 코팅된 나노입자의 소프트 페로마그네틱 거동을 확인하였다. 주사 전자 현미경 및 전송 전자 현미경 분석은 구형 모양의 나노입자의 형성을 확인하였다. 생체 내 급성 독성 시험은 건강한 아부노 쥐 그룹에 대해 탈질 방법을 통해 수행되었다. 신장과 뇌부의 다량의 효소 수준은 낮 동안 관찰되었지만, 후반 단계에서는 일시적인 감소가 관찰되었다. 광학 추종을 통해, 용존 유사 매체에 준비된 NPs를 추가하여 열화 효과를 연구하였다. 마지막으로, 망간/철 이온에 기반한 열화 생성물의 메타증착은 용존 유사 용액에 아페ritin을 추가하여 연구되었다. 이러한 연구는 NPs로부터 망간 이온의 부분적인 저장을 보여주었으나, 망간 염의 경우 상당한 전달이 관찰되지 않았다.
현대 사회는 삶의 거의 모든 면을 디지털화하는 것을 유망하고 장기적인 발전으로 받아들이고 있다. 그러나 디지털 공간, 즉 물리적 공간과 같은 영역은 취약성과 침입의 비중이 많다. 특히, 스마트 시티의 빠르고 정교한 발전은 일상 생활의 큰 변화를 가져왔다. 이러한 맥락에서, 딥 러닝(DL)은 스마트 기술 기반 도시 영역에서 놀라운 효율성을 보여주었다. 본 논문은 다단계 접근 방식을 사용하는 DL을 활용한 효과적인 침입 탐지(ID) 시스템을 제시한다. GPRS, CIDDS001, UNSW-NB15라는 세 가지 잘 확립된 데이터 소스들은 IoT 기반 스마트 시티를 교란할 수 있는 잠재적 공격 클래스의 하위 집합을 포함하고 있으며, 기본 데이터로 작동한다. 수집 후, 이러한 데이터는 정규화를 포함한 전처리 단계를 거쳐 자동 인코더를 사용한 특징 추출로 이어진다. 이 과정은 수치적 및 비적분적 모든 유형의 특징들을 포함한다. 이후, 특징 선택은 랜덤 포레스트(RF)를 통해 실행되며, 이는 특징 차원을 줄이고 성능 향상을 위한 중요한 특징만을 유지하는 것을 목표로 한다. 최종 단계에서는 클래스 예측을 위해 제한 볼츠만 머신(RBM) 스택을 활용하는 것을 포함한다. 실험 결과, 제안된 모델(RF-RBM)은 여러 지표에서 여러 최신 모델들을 능가하며, 재현율(0.96), 정확도(0.95), 특이도(0.97), 감지율(0.95)을 자랑하고 있다.
새로운 형태의 코발트 없는 페로브스카이트형 산화물, Nd0.5Ba0.5Fe1–xNixO3– (0 x 0.15)이 회절산 질산염 공정을 통해 제조되었고, 양성자 전도 중간 온도 고체 산화물 연료 전지 (IT-SOFCs)의 음극 재료로 조사되었다. 산화물의 전도도는 공기 중 300–800 °C에서 측정되었다. Nd0.5Ba0.5Fe1–xNixO3–에서 Ni를 Fe-sites로 부분 대체한 것이 산화물의 전도도를 명확히 향상시키는 것으로 밝혀졌다. 산화물 시리즈 중에서 Nd0.5Ba0.5Fe0.9Ni0.1O3– (NBFNi10)은 550 °C에서 공기 중 140 S cm1의 최고 전도도를 나타낸다. 프로톤 전도 BaZr0.1Ce0.7Y0.2O3– (BZCY) 전해질 막 (각각 40 μm 두께)과 NBFNi10-BZCY 복합 음극 및 NiO-BZCY 복합 음극을 가지는 단일 H2/공기 연료 전지가 600–700 °C에서 제작되고 테스트되었다. 셀의 최고 전력 밀도와 계면 편극 저항 (Rp)은 각각 700 °C에서 490 mW cm2와 0.15 cm2이다. 실험 결과는 NBFNi10이 양성자 전도 IT-SOFC를 위한 유망한 음극 재료임을 나타낸다.
세계 인구의 증가, 산업화 및 경제 발전은 전 세계적으로 더 많은 에너지를 요구하고 있으며, CO2와 CH4 배출을 일으키고 지구 온도를 상승시키는 화석 연료의 착취와 함께 이 도전 과제가 진행되고 있다. 미생물은 증가하는 인구의 지속 가능한 생활을 위해 영양적인 식품 공급을 보장함으로써 CO2 저감 및 식량 불안정을 극복하기 위한 잠재적인 자원으로 간주된다. 미생물의 CO2 활용 가능성은 다양한 광바이오리액터와 오픈 레이스웨이 연못 설계 및 개발을 통해 증대를 위해 지속적으로 연구되고 있다. 미생물의 영양적 중요성에 대한 인식 외에도, 미생물은 생체 활성 성분으로 인해 시장에서 '기능 식품'으로 자리매김하고 있다. 이를 고려하여, 본 연구는 광바이오리액터 개발, CO2 포집 및 산업적으로 중요한 미생물 생장 물질을 생산하려는 현재 시도 현황을 강조한다. 이 검토는 또한 미생물 성장이 기여하는 요인을 설명하고, 미생물 CO2 포집 및 가치 추가된 화합물 생산을 산업적으로 경쟁력 있는 과정으로 만들기 위한 연구 요구와 권장 사항을 제공한다. © 2021 화학 산업 협회 (SCI).
정보 시스템(IS)에 대한 연구는 종종 많은 복잡성, 불확실성 및 제한 사항을 포함합니다. 그 결과 연구자들은 혁신적인 연구 접근 방식을 채택하거나 기존 접근 방식을 조정하고 확장해야 합니다. 이 논문은 세 개의 IS 개발 팀을 연구하기 위해 사용된 혁신적인 초점 그룹 접근 방식을 설명하고 평가합니다. 이들은 실제로 검증되지 않은 광범위하고 다정질 프레임워크를 적용해야 하며, 매우 압력이 높은 시간 제한 환경에서 잠재적으로 높은 민감도의 의견과 판단을 제거하려고 합니다. 이 논문은 두 가지 중요한 기여를 합니다. 이 평가를 수행하기 위해 연구자들은 처음으로 Klein & Myers 일곱 가지 원칙을 해석 연구에 운영하여, 다른 IS 연구자들이 자신의 해석 연구를 평가하는 데 사용할 수 있는 일련의 질문을 생성했습니다. 이 논문은 또한 이를 초점 그룹 설계에 적용하고, 이 연구에서 얻은 교훈을 바탕으로 향후 IS 연구자들에게 권장 사항을 개발합니다.
산화 응력은 노화 관련 신경발달 질환과 자연 식품 유래 영양 산화제를 치료하는 첫 번째 방어 수단으로 나타나는 효과적인 증거이다. 본 연구의 분석 결과에 따르면, 뜨거운 옥수수 토지의 치리 빈도는 가장 높은 양의 TPC (1.00 mg/g DW), TFC (0.17 mg/g DW), 커시시안이드 (0.05 mg/g), 그리고 가장 높은 FRAP 활성 (439 mg/g DW)을 포함하고 있었다. 그러나 DPPH 분석 결과, 아비아 바아 rhizome에서 가장 높은 DPPH 수집 활성 (IC50 = 250 μg/ml)을 나타냈다. 두 가지 양파 토지의 수확제는 상당한 양의 커시안오드가 있었다. 뜨거운 양파 ili Ungu (5.50 g/kg)와 부드러운 기름 기름 ili Kulai가 가장 높은 P 함량 (약 5.5 g/kg)을 보였다. 아비아 베인 생강 뿌리는 매우 높은 양의 생체 활성 화합물 및 광물 영양소를 포함하고 있어 상업적 가치를 나타냈다. 실험적 응용 결과는 매우 유익한 것으로, 모든 연령대의 건강 인식 생성에서 더 큰 건강 이점을 제공한다. 치리 빈도와 생강에서 측정된 생체 활성 화합물 (총 원소, 플폰이달, 커미네이오이달)이 가장 높은 함량 (약 5.50 g/kg)을 나타냈다. 치리 빈도와 생강이 가장 높은 성분 (33.84 g/kg)을 나타냈다. 그러나, 치리 빈도는 높은 양의 생체 활성 화합물 함량 (약 5.96 g/kg)을 포함하고 있어 상업적 가치를 나타냈다. 실험적 응용의 결과는 매우 유익하며, 모든 연령대의 건강 인식 발전에서 더 큰 건강 이점을 제공한다. 치리 빈도와 생강에서 높은 원소 및 플폰이달 함량의 존재로 인해 약물 및 경제적 사용에 대한 잠재력을 나타냈다. 또한, 생강 뿌리에서 높은 양의 생체 활성 화합물의 존재는 상업적 가치를 나타냈다. 이는 생강에서 커미셔젠에 대한 첫 번째 연구였으나, 우리의 연구 결과는 생강 스트림에서 커미셔젠의 흡착성을 입증하지 않았다.
단일 풍력 터빈의 전력 수준이 7 MW까지 지속적으로 증가함에 따라, 풍력 발전 시스템은 더 신뢰할 수 있고 극단적인 전력망 장애를 견딜 수 있어야 한다. 게다가, 풍력 발전 시스템은 더 활발히 작동해야 하며, 전력망 고장 시 무효 전류를 주입하여 전력망 회복에 기여할 수 있는 것이 필요해지고 있다. 그 결과, 전력 응용 분야에서 증가하는 도전 과제를 충족시키기 위해 대규모 전력 변환기 솔루션이 점점 더 인기를 끌고 있다. 그럼에도 불구하고, 특히 전력망 고장 동안 전력 장치의 부하는 신뢰성 성능을 저하시키고 시스템의 비용을 더욱 증가시킬 수 있다. 본 논문에서는 차세대 10 MW 풍력 터빈을 위한 세 가지 유망한 전력망 측 다중 레벨 변환기 토폴로지를 제안하고 기본적으로 사례 연구로 설계하였다. 전력 장치의 작동 상태, 손실 및 열 분포를 조사하고, 시뮬레이션 및 비교하였다. 제안된 모든 변환기 토폴로지는 특히 LVRT 하에서 특히 다이오드에서 높은 접합 온도를 겪는 것으로 나타났으며, 세 수준 및 다섯 수준 H-브리지 토폴로지 모두 잘 알려진 세 수준 중성점 클램프(Neutral Point Clamped) 토폴로지보다 장치 스트레스를 줄일 수 있는 더 큰 잠재력을 보이는 것으로 나타났다.
이 연구는 중국의 문맥 내에서 무역 신용 자금과 주식 가격 취소 위험 간의 관계를 조사한다. 우리는 더 많은 무역 신용 자금을 사용하는 기업들이 미래의 주식 가격 취소 위험이 상당히 낮다는 것을 발견했다. 이러한 부정적 관계는 정보 비대칭성이 큰 회사와 개발된 금융 시장에 위치한 기업들의 경우 더욱 두드러진다. 이 결과는 종질성 문제, 주식 가격 취소 위험의 대안적 대책, 그리고 이전 연구에서 식별된 다른 요인들이 주식 가격 취소 위험에 영향을 미칠 수 있다는 점을 시사한다. 추가 증거는 모니터링 메커니즘과 공개 메커니즘이 문서화된 관계를 지배함을 시사한다. 우리의 연구는 중국과 같은 국가에서 재정 자금이 덜 개발된 공식 은행 자금 도입과 함께 무역 신용 접근을 통해 사고 위험의 가능성을 크게 줄일 수 있음을 시사한다. 또한, 우리의 연구는 투자자들이 재무 진술에 공개된 무역 신용 정보를 사용하여 주식 가격 취소 위험을 효과적으로 피할 수 있음을 제안한다.
많은 공진 터널링 다이오드의 논리 회로 응용은 단안정-비안정 논리 요소(MOBILE, monostable-bistable logic element)에 기반하고 있다. 임계값 논리(Treshold logic)는 MOBILE 회로 설계에 널리 사용되는 계산 모델로, 즉 이러한 회로는 임계 게이트(TG, threshold gates)로 구축된다. 이 논문은 TG 기반 회로 토폴로지를 사용한 전가산기(FAs, full adders) 설계를 설명한다. 다양한 MOBILE TG 네트워크의 선택과 MOBILE TG의 확장으로 고려될 수 있는 게이트의 사용이 다루어진다. FAs는 나노 파이프라인 캐리 전파 가산기 설계에 적용되며, 이는 이전에 보고된 것과 비교 평가되어 속도, 전력 및 전력-지연 곱 측면에서 장점을 보여준다.
많은 인접국, 예를 들어 요르단, 아르헨티나 등이 다른 국가들의 경험과 강력한 국제 수요로 인해 글로벌 소프트웨어 및 해상 서비스 시장에 진출하기 위한 전략을 개발하려고 시도해왔다. 이란 소프트웨어 산업은 높은 수준의 국내 수요와 일부 국제 및 지역 시장에서의 잠재력을 가지고 있다. 개혁 정부는 외교적 임무에 전념하고, 소프트웨어 산업을 개발하는 것을 목표로 하는 정보 계획(intelligents plan)을 개발해왔다. 강력한 소프트웨어 산업이 이란의 청년, 저비용 고도 학습 인구의 '뇌 드레인'을 줄일 것으로 기대된다. 그러나 지역적 및 가정적 불안정성, 미국 의해 부과된 무역 에바르고, 노후화된 기술, 국제 품질 표준의 부족 및 글로벌 상업적 중복성은 이 사업에서 성공할 수 있는 상당한 장벽을 가지고 있다. 인터뷰, 2차 문헌 및 소프트웨어 수출 성공 모델의 경험적 데이터를 바탕으로, 이 논문은 소프트웨어 수출 국가로서의 이란의 장단점을 평가하는 데 기여한다. 이란은 주로 정보 기술 문헌에서 탐구되지 않았다. 둘째로, 이 논문은 이란 맥락과 관련된 소프트웨어 수출 성공 모델의 평가를 제공한다.
우리는 기회를 통한 디지털 방송 신호를 사용하는 다중 채널 항공 수동 레이더에서 채널 간 간섭(CCI) 문제를 다룹니다. CCI를 억제하기 위한 프레임워크는 기준 신호와 감시 신호의 기능을 모두 포함하는 범위-도플러 맵(range–Doppler map)을 반영하는 2단계 접근법에 기반하여 제안됩니다. 첫 번째 단계에서는 여러 수신 채널을 사용하여 CCI를 줄이고 이를 통해 디지털 기준 신호의 재구성을 개선합니다. 두 번째 단계에서는 범위-도플러 도메인에서 다중 채널 처리를 수행하여 CCI의 영향을 더욱 제한합니다. 각 CCI 억제 단계에서는 여러 필터를 제안하고 그 성능을 실제 데이터와 비교하여 평가합니다.
레이더에서 일관된 신호의 수를 추정하기 위한 딥러닝 기반 접근법이 제시된다. 신호 내의 소스 수를 적절히 추정하면 레이더, 소나와 통신 시스템과 같은 응용 분야에서 흔히 사용되는 각도 도착(AoA) 추정이 개선될 수 있다. 이러한 분야에서 사용되는 많은 AoA 추정기는 성능 향상을 위해 소스의 수를 정확하게 추정해야 한다. 본 논문에서는 일관된 소스의 존재 하에서도 잘 작동하는 견고한 방법을 개발하였다. 제안된 방법은 딥러닝을 기반으로 하며, Akaike Information Criteria (AIC), Minimum Description Length (MDL), 및 Exponentially Embedded Families (EEF) 추정기보다 우수한 성능을 보이는 것으로 나타났다. 이 방법들은 일관된 신호를 처리하기 위해 공분산 행렬의 공간 평활화를 사용한다.
이 연구의 목적은 항 또는 후생에서 생장된 뇌파(CP)를 가진 아이들이 신신신 이상 현상의 영향을 연구하고, CP 유형과 임상 증상이 신신 이상 유무에 따라 다르게 나타나는 것을 목표로 한다. 방법은 노르웨이 세비얼 팔리니 레지스터(Cerebral Palsy Register of Norway)와 노르웨이 Medical Birth Registry의 데이터를 사용하여 단면적 연구였다. 1999년부터 2009년까지 노르웨이의 34주 변전소에서 생장한 모든 아동을 포함하였다. 이상 현상은 유럽 신신신 이상 분류 지침에 따라 분류되었다. 그룹은 Fisher's exact test, Kruskal–Wallis test, Mann–Whitney U test를 사용하여 비교되었다. 결과, CP가 있는 685명의 169 (25%)은 신신신 이상을 보였고, 중앙 신경망 내는 125개였다. 스astic bilateral CP는 이상 현상이 없는 어린이보다(42%) 더 두드러졌다 (34%; p=0.011). 이상 현상이 빈도가 적은 어린이들이 낮은 Apgar 점수는 (p<0.001)였지만, 더 자주 총 및 미세 모터 함수, 음성 장애, 간질, 심각한 시력, 청각 장애 등에서 심각한 제한 사항을 가지고 있었다 (p<0.03). 해석적에도 불구하고, CP와 이상 현상을 가진 아이들은 더 낮은 Apgar 점수는 낮았지만, 모터 기능에서 더 심각한 제한사항과 이상 현상 없이 CP를 사용한 어린이보다 더 많은 관련 문제를 가지고 있었다. 이 논문에서는 항 또는 하순에 생장된 뇌파(CP)를 가진 네 개 자녀에게 신신 이상 현상을 추가하였다. CP를 사용한 아이의 중앙 신경 시스템 이상을 감지하기 위해 신경 시뮬레이션의 추가 값은 더 심각한 모터 장애를 가지고 있었다. 심각한 임상 증상은 낮은 Apgar 점수로 나타난 선천적 복잡성으로 설명되지 않았다.
생물학적 시스템에서 supramolecular 구조의 성장은 일반적으로 동역학과 방향성에 의해 두드러지지만, 합성 시나리오에서는 여전히 실질적인 도전 과제입니다. 여기서 우리는 간단한 반응-확산-mediated self-assembly 전략을 통해 supramolecular hydrogel의 과도 및 방향성 성장에 접근할 수 있음을 보여줍니다. 산성/기초 기울기의 과도 및 방향성 전파는 산성과 기초의 확산을 반대 방향에서, 그리고 확산 전면의 교차점에서 중성화 반응을 통해 이루어집니다. 산성/기초의 함량을 변경함으로써 경사의 전파 거리 최대값과 수명을 쉽게 제어할 수 있습니다. 반응-확산 시스템에 pH 감지 젤레이터를 결합함으로써, 제어된 폭 최대값과 수명을 가진 supramolecular hydrogel의 과도 및 방향성 성장이 실현됩니다. 미세 수준에서 하이드로젤 섬유의 성장 방향은 pH 신호와 젤레이터의 기울기 강도에 의해 지배된다는 것이 입증되었습니다. 또한, 우리는 소프트 하이드로젤 기판의 습윤 인터페이스에서 동적 및 방향성 젤링을 활용하여 동적 습윤 과즙의 개념 증명 응용을 수행합니다.
이 논문에서는 히말라야 지역에서 수력 발전에 중점을 둔 기존 사회 과학 연구를 시간 및 시간적 문제에 초점을 맞추어 검토합니다. 히말라야 수력 발전의 공간 정치는 문헌에서 잘 검토되지만, 시간적 정치에 대한 명시적인 연구는 부족한 실정입니다. 본 논문에서는 기존 문헌에서 암시적인 시간적 주제를 강조하는 시간 환경의 휴리스틱을 기반으로 한 개념적 프레임워크를 제시합니다. 세 섹션에서 우리는 수력 발전의 꿈을 형성하는 예상의 시간적 정치, 수력 프로젝트의 생애 주기를 조절하는 교차 시간적 및 리듬, 그리고 수력 발전과 넓은 히말라야 미래에 모두 영향을 미치는 지질 및 수력 시간의 방법을 탐구합니다. 이와 더불어, 우리는 히말라야 생물계에서 진행 중인 중요한 기후, 지질물적, 사회정치적 변화와 관련하여 향후 연구에서 시간, 시간적, 시간적 윤리적에 대한 더 큰 분석적 주의를 요구합니다. 이 논문은 “Engineering Water > Planning WaterHuman Water > Water Governance(하만 물 > Water Governance)와 “Waman Water > Water and Environmental Change”(수위 변화) 범주로 분류됩니다.
클라우드 데이터 센터의 규모가 커지고 커질수록 데이터 센터의 에너지 소비도 급격히 증가하고 있다. 가상 기계(VMs)의 동적 통합은 데이터 센터에서 유휴 상태나 비사용형 물리적 기계(PMs)를 꺼서 에너지를 절약할 수 있는 중요한 기회를 제시한다. 본 논문에서는 동적 VM 통합 작업을 수행하기 위한 다중 에이전트 기반 아키텍처를 제시한다. 이 아키텍처는 강화 학습 접근법을 사용하여 각 PM에 국부 에이전트를 사용하여 PM이 과부하 상태가 될 때를 결정한다. 또한, 국부 에이전트의 결정에 따라 VM 배치를 동적으로 최적화하기 위한 감독자로서 글로벌 에이전트를 제안한다. 따라서 에이전트들은 현재 자원 요구 사항에 따라 활성 PM의 수를 최소화하기 위해 협력한다. 수천 개 이상의 Planet Lab 가상 기계에서 수행된 실제 작업 트레이에 대한 실험 결과는 제안된 아키텍처가 에너지 소비를 줄이고 대규모 데이터 센터에서 필요한 성능 수준을 유지할 수 있음을 보여준다.
인지 라디오 기능이 있는 스마트 그리드의 네트워크 안정성을 고려하여, 본 논문은 다중 실더를 사용한 새로운 실시간 가격 책정 전략을 제안한다. 먼저, 사용자의 수요, 유통업체의 전력 공급 및 다중 실더 간의 데이터 전송에 따라 다중 실더의 전력 공급 모델이 개발된다. 둘째로, Nash equilibrium 솔루션에 의해 최적의 가격을 얻는 Stackelberg 동적 게임 모델을 사용한 효과적인 실시간 가격 책정 전략을 제시한다. 마지막으로, 제안된 전략의 효율성을 입증하기 위해 시뮬레이션 결과가 제시된다.
상업적으로 이용 가능한 태양광 PV 모듈의 효율성은 10-25 % 범위 내에서 매우 낮다. 운영 효율을 극대화하고 설치 비용을 줄이기 위해 최대 전력점 추적기(MPPT)가 시스템에 결합된다. 태양광 PV의 출력 전력은 태양 복사 수준, 입사각, 온도 및 부하 전류에 따라 달라지며, 이는 모두 작동 중 비선형적으로 변화하는 I-V 특성에 기여한다. MPPT는 특정 작동 태양 복사 및 셀 온도에 해당하는 기준 전압에서 PV 셀, 모듈 또는 패널이 작동하고 유지되는 것을 보장한다. 220 W 태양광 PV 패널은 다양한 태양 복사 및 작동 셀 온도 조건에서 태양광 PV 특성을 연구하기 위해 Matlab-Simulink에서 모델링되었다. 출력 전력을 최대화하기 위해 통합된 Perturb & Observation MPPT 기법은 다양한 작동 태양 복사 및 셀 온도에서 이상적인 PV 전력에서의 편차가 약 10%임을 보여준다.
이 논문은 두 개의 추가 수동 부품을 사용하여 성능을 향상시키기 위한 제로 전류 스위칭(ZCS) 벅 컨버터에 대해 다룹니다. ZCS-PWM 작동은 저전력 소비 LED 조명 및 배터리 충전을 위한 컨버터의 성능을 비용 효율적인 솔루션, 녹색 전력 관리 및 에너지 절약 자원으로서 향상시킬 뿐만 아니라, 넓은 범위의 부하와 입력 전압 변동에 대해 컴팩트함, 견고한 신뢰성, 엄격한 규제 및 높은 전력 밀도를 제공합니다. ZCS 소프트 스위칭 기술은 전력 컨버터의 공진 모델링 측면에서 일반적으로 스위칭 손실을 제거하고, 반도체의 기생 효과를 줄여 높은 스위칭 주파수 작동과 최적 설계 측면에서 견고한 안정성을 강화합니다.
풍력 발전은 화석 연료 발전에 대한 의존도를 줄이기 위한 청정하고 널리 배치된 대안입니다. 이러한 추세 하에, 더 많은 터빈이 풍력 발전소에 설치될 것입니다. 그러나 해상 풍력 발전소의 터빈 점검은 가혹한 환경(예: 거친 바다, 강한 바람 등)으로 인해 높은 높이에서 작업해야 하는 작업자에게 높은 위험이 발생하기 때문에 도전적인 과제입니다. 또한, 터빈의 수를 증가시키는 점검은 긴 인력 시간이 필요합니다. 이와 관련하여, 무인 항공기(UAVs; Unmanned Aerial Vehicles)는 운영자가 터빈을 자동으로 검사하는 데 중요한 역할을 하여 검사 시간, 인력 시간을 줄이고, 이에 따른 작업자의 위험을 줄일 수 있습니다. 이 경우, 풍력 발전소 내 모든 터빈을 검사하기에 충분한 UAVs의 수가 중요한 매개변수입니다. 또한, UAVs의 검사 경로 최적 경로를 찾는 것도 중요하며, 이는 동일하게 도전적입니다. 본 논문에서는 풍력 발전소에 UAVs의 수를 최소화하기 위한 배치 최적화 문제와 검사 시간을 최소화하기 위한 라우팅 최적화 문제를 공식화합니다. 바람은 두 가지 문제 모두에 영향을 미치며, 이는 NP-난해성 문제입니다. 따라서 우리는 두 문제의 해결책을 찾기 위해 휴리스틱 알고리즘을 설계하고, 제안된 알고리즘의 복잡성을 분석합니다. 그런 다음 Walney 풍력 발전소의 데이터를 이용하여 제안된 알고리즘의 성능을 평가합니다. 시뮬레이션 결과는 제안된 방법이 검사 중 UAVs의 최적 라우팅 경로를 얻을 수 있음을 명확히 보여줍니다.
지난 수십 년 동안, 인간 자본은 첨단 경제의 도시 성장을 촉진하는 주요 에너지원으로 등장했습니다. 이탈리아 사례를 중심으로, 본 논문은 도시 성장에 대한 인간 자본의 기여도를 평가하며, 후자는 1981년부터 2001년까지의 고용 성장으로 평가됩니다. 대학생 주민의 10% 더 높은 비율은 0.5–2.2% 범위의 고용 증가를 유발했습니다. 이러한 결과는 광범위한 도시 특성의 제어를 뒷받침하며, 계측 변수 접근 방식을 사용합니다. 공간 위치 모델(s공간 지역화 모델)을 활용하여, 추정된 효과를 각각 더 높은 생산성과 더 높은 생활 품질과 관련된 두 가지 구성 요소로 분리합니다. 우리는 전자가 도시 수준에서의 효과의 60% 이상, 그리고 넓은 지역 노동 시장 수준에서의 90% 이상에 기여했음을 발견했습니다.
이 논문은 비균질 인간 신체 모델과 가까이 위치한 적용된 자극 간의 상호작용을 모델링하기 위해 범용 및 서브 그리드드 유한 차분 시간 영역 접근 방식(MoM-FDTD-(SG)FDTD)을 사용한 새로운 모멘트 하이브리드 방법의 응용을 설명한다. 소스는 900 MHz에서 작동하는 소형 저주파 RFID 안테나 태그에 의해 제공된다. 안테나의 신체 다양한 배치에 대한 근사 및 원거리 성능이 평가된다. 방사 효율과 흡수 전력의 누적 분포 함수가 제시되고 논의된다.
저비용 짧은 도서형 시퀀싱 기술은 다수의 개인 및 집단에 대해 단일 핵점 다층(SNP)의 유전자를 유전 연구, 특히 인구 유전 분석에 혁신적으로 적용하고 있다. 제한 사이트와 관련된 DNA(RAD) 시퀀스는 제한 사이트가 인접한 지리 지역의 특성화를 기반으로 한 최신 기술이다. 그 잠재적인 단점 중 하나는 제한 사이트 내 다층 존재가 존재하여 관련된 SNP 합셀(즉, 전채널 강하, ADO)을 관찰할 수 없게 만든다는 점이다. ADO가 RAD 마커에서 추정된 유전 변화에 미치는 영향을 조사하기 위해, 우리는 먼저 단일 인구의 다양한 매개변수 함수로서 ADO가 전채널 주파수에 미치는 영향을 수학적으로 도출했다. 그런 다음, 석탄순환 모델을 사용하여 시뮬레이션된 RAD 데이터 세트를 사용하여 두 인구 간의 간단한 분포 모델 하에서 예상 이테오도(Hterozygosity)와 FST(Figure of Merit) 추정에 있어서 ADO에 의해 유도되는 바이어스의 크기를 조사하였다. ADO는 인구 내와 간의 유전 변화를 과도하게 추정하는 경향이 있음을 발견했다. 109에서 108 사이의 핵핵에 대한 돌연변이율을 가정한 결과, 대부분의 연구된 발산 시간과 유효 인구 크기 조합에서 이 바이어스는 낮은 것으로 유지되었으며, 큰 유효 인구 크기에는 영향을 미치지 않았다. 슬라이딩 윈도우 분석을 통해 다수의 SNP에 대한 FST 값을 평균화한 결과, ADO 바이어스가 수정되지 않았다. 우리는 많은 수의 핵핵 이질물을 가진 마모를 검출하기 위해 읽기 커버리지를 사용하여 ADO의 가장 문제 있는 사례를 필터링하는 가능한 해결책을 간략히 논의하였다.
고전압 및 초고압 네트워크의 발전과 그 길이 증가로 인해 초과 무효 전력 소비와 관련된 여러 문제가 발생했습니다. 기존의 동기 발전기는 무효 전력 소비 모드에서 작동할 수 없기 때문에 이러한 문제를 해결할 수 없습니다. 언급된 문제는 이축 여자(excitation)를 가진 터보발전기의 사용으로 해결할 수 있습니다. 이 논문의 목적은 다양한 모드에서의 무효 전력 소비 모드를 포함한 기존 동기 터보발전기와 이축 여자(excitation)를 가진 터보발전기의 동적 안정성을 비교 분석하는 것입니다. 동적 안정성 연구는 다양한 설계의 터보발전기의 전기기계적 과도 과정을 계산하는 프로그램을 사용하여 수행되었습니다. 이축 여자(excitation)를 가진 터보발전기와 이축 여자(excitation)를 가진 터보발전기의 동적 안정성에 대한 비교 분석 결과를 제시합니다. 이 논문은 전기기계 과도 과정의 계산을 통해 이론적으로 입증되고 확인되었습니다. 이 축 여자(excitation)를 가진 터보발전기의 동적 안정성 한계를 증가시키는 데 중요한 요소는 여자 제어의 법칙 효과뿐만 아니라, 로터의 운동과 반대 방향으로 여자된 벡터의 위상 변위(excitation)의 변위뿐만 아니라 종방향 및 횡단 로터 권선의 자유 전류 로터 권선에서 자유 전류의 부하 각도 증가에 따른 동일 방향의 emf 변위입니다. 연구 결과는 종방향- 횡단 여자(longitudinal-transverse excitation)를 가진 기계의 안정성 향상에 대한 더 깊은 분석을 수행할 수 있게 합니다.
본 연구에서는 다양한 가상 동기 발전기(VSG) 방식을 사용하는 영구 자석 동기 발전기(PMSG) 기반 풍력 에너지 변환 시스템(WECS)의 관성 응답 특성을 분석하고 상세히 비교하였다. VSG 능동 전력 제어 루프와 최대 전력점 추적 제어 및 직류 버스 전압 제어와 같은 다른 제어 기능 간의 동적 결합이 불가능하다는 것을 발견하였다. 이러한 결합은 등가 관성 상수와 감쇠 계수의 변화를 초래할 수 있다. 따라서 WECS-VSG의 주파수 지원 능력이 약화되고, WECS-VSG는 일부 조건에서 그리드 주파수 지원에 해롭다. 또한, WECS에서 관성 응답(ESIRs)을 위한 에너지원의 특성에 대한 원활한 에너지 회복 단계 요구 사항이 전력 시스템 운영자에 의해 제안된다. 예상되는 동기 발전기와 유사한 관성 응답 특성과 ESIR 특성을 따르기 위해, 다양한 WECS-VSG 방식에 내장될 수 있는 일반화된 최적 WECS-VSG 제어 전략이 제안되었으며, 다양한 ESIRs에 대한 두 가지 예시가 설계되었다. 마지막으로, 분석 및 제안된 전략의 효과는 시뮬레이션 결과를 통해 검증되었다.

Subsets and Splits