###User: Data warehouse, data lake et data hub : quelle différence ?  ###Assistant: Les différences entre un data warehouse, un data lake et un data hub sont les suivantes : 


* data warehouse : un entrepôt unique pour l’intégration et le stockage de données structurées extraites de diverses sources de données non structurées au sein de l’entreprise.
* lac de données : un entrepôt unique brut contenant toutes les sources de données brutes structurées et non structurées d’une entreprise (y compris les data warehouses). les données doivent toutefois être traitées afin d’extraire des informations stratégiques de bi.
* data hub : une interface unique qui consolide toutes les données, structurées comme non structurées, dans une couche de données centrale et accessible. la différence avec un data warehouse, c’est qu’un data hub peut aussi prendre en charge les données opérationnelles et contrairement à un data lake, il est capable de fournir des données dans plusieurs formats.