Datasets:
OMazzuzi90
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Ita2Sql_data_train_Helsinki

Dataset card Data Studio Files Community
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seleziona citta dalla tabella pagamenti dove citta = 'cornegliano laudense' and eta > 77 and cognome like 'bertoni%' and nome like 'mirco%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
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seleziona eta, citta dalla tabella clienti dove nome like 'gustavo%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
select eta, citta from clienti where nome like 'gustavo%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta asc
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seleziona nome, eta, citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'piermaria%' and citta = 'capannole' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
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seleziona citta, cognome dalla tabella utenti dove cognome like 'scialpi%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
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seleziona cognome, eta, nome dalla tabella utenti dove cognome like 'scalfaro%' and citta = 'zerbo' and eta > 33 and nome like 'adriano%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
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seleziona nome, citta, citta dalla tabella utenti dove citta = 'santa severa' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc
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seleziona cognome, nome, eta, eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'venier%' and nome like 'flora%' and citta = 'mandriola' and eta > 32 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
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seleziona eta, citta dalla tabella ordini dove citta = 'cavrie' and cognome like 'borsiere%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
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seleziona eta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'castiadas' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc
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seleziona eta, nome, eta dalla tabella ordini dove eta > 30 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
select eta, nome, eta from ordini where eta > 30 group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc
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seleziona nome, nome, eta dalla tabella utenti dove eta > 25 and cognome like 'antonucci%' and nome like 'adelasia%' and citta = 'santo stefano medio' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc
select nome, nome, eta from utenti where eta > 25 and cognome like 'antonucci%' and nome like 'adelasia%' and citta = 'santo stefano medio' group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc
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seleziona citta, cognome, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'drapia' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
select citta, cognome, cognome from ordini where citta = 'drapia' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome desc
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seleziona citta dalla tabella ordini dove cognome like 'oliboni%' and eta > 37 and citta = 'scaletta uzzone' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc
select citta from ordini where cognome like 'oliboni%' and eta > 37 and citta = 'scaletta uzzone' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc
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seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove nome like 'gemma%' and cognome like 'boitani%' and citta = 'gnocca' and eta > 32 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc
select cognome from pagamenti where nome like 'gemma%' and cognome like 'boitani%' and citta = 'gnocca' and eta > 32 group by eta having count(*) > 10 order by cognome asc
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seleziona eta, cognome, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'oberolang' and cognome like 'morosini%' and eta > 21 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc
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seleziona citta, cognome dalla tabella clienti dove cognome like 'regge%' and eta > 77 and nome like 'bernardo%' and citta = 'amato di taurianova' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc
select citta, cognome from clienti where cognome like 'regge%' and eta > 77 and nome like 'bernardo%' and citta = 'amato di taurianova' group by citta having count(*) > 10 order by nome asc
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seleziona nome, cognome dalla tabella utenti dove nome like 'baccio%' and citta = 'rodengo saiano' and cognome like 'barracco%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
select nome, cognome from utenti where nome like 'baccio%' and citta = 'rodengo saiano' and cognome like 'barracco%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc
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seleziona nome dalla tabella ordini dove cognome like 'balla%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
select nome from ordini where cognome like 'balla%' group by citta having sum(importo) > 100 order by citta desc
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seleziona cognome, eta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'lavis' and cognome like 'ferrante%' and nome like 'ignazio%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
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seleziona cognome, cognome, nome, eta dalla tabella clienti dove cognome like 'farina%' and eta > 42 and citta = 'pitelli' and nome like 'flavia%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
select cognome, cognome, nome, eta from clienti where cognome like 'farina%' and eta > 42 and citta = 'pitelli' and nome like 'flavia%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome desc
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seleziona nome, eta, eta, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 43 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select nome, eta, eta, nome from pagamenti where eta > 43 group by citta having count(*) > 10 order by citta desc
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seleziona eta, cognome dalla tabella utenti dove nome like 'liliana%' and cognome like 'cutuli%' and citta = 'antrosano' and eta > 28 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
select eta, cognome from utenti where nome like 'liliana%' and cognome like 'cutuli%' and citta = 'antrosano' and eta > 28 group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc
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seleziona cognome, eta, eta, citta dalla tabella utenti dove cognome like 'dibiasi%' and citta = 'tor lupara' and eta > 18 and nome like 'rocco%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
select cognome, eta, eta, citta from utenti where cognome like 'dibiasi%' and citta = 'tor lupara' and eta > 18 and nome like 'rocco%' group by citta having count(*) > 10 order by eta desc
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seleziona cognome, nome, nome dalla tabella utenti dove eta > 79 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
select cognome, nome, nome from utenti where eta > 79 group by eta having count(*) > 10 order by eta desc
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seleziona eta, citta, nome dalla tabella ordini dove cognome like 'vespa%' and nome like 'goffredo%' and eta > 67 and citta = 'querceta' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
select eta, citta, nome from ordini where cognome like 'vespa%' and nome like 'goffredo%' and eta > 67 and citta = 'querceta' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome asc
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seleziona citta, eta, eta dalla tabella pagamenti dove eta > 49 and cognome like 'treccani%' and citta = 'st. kassia' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona eta dalla tabella pagamenti dove nome like 'ivan%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc
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seleziona nome, eta, citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'lara%' and eta > 33 and citta = 'banco' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
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seleziona nome, eta, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'santorio%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
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seleziona cognome, nome dalla tabella ordini dove cognome like 'scamarcio%' and eta > 65 and nome like 'luchino%' and citta = 'mareson' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
select cognome, nome from ordini where cognome like 'scamarcio%' and eta > 65 and nome like 'luchino%' and citta = 'mareson' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc
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seleziona eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'granata' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona citta dalla tabella utenti dove citta = 'arpiola' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
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seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'zaccagnini%' and citta = 'grotte' and eta > 41 and nome like 'luca%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona cognome dalla tabella utenti dove nome like 'gastone%' and eta > 37 and cognome like 'crispi%' and citta = 'boscotrecase' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
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seleziona eta, citta, nome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'giolitti%' and citta = 'villaggio annunziata' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc
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seleziona citta dalla tabella ordini dove citta = 'taquisara' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
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seleziona cognome dalla tabella pagamenti dove eta > 46 and cognome like 'turrini%' and nome like 'nadia%' and citta = 'partanna mondello' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
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seleziona citta, nome, nome dalla tabella utenti dove eta > 45 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona nome dalla tabella ordini dove nome like 'pierangelo%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona nome dalla tabella utenti dove eta > 59 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
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seleziona nome dalla tabella ordini dove citta = 'cassano magnago' and cognome like 'greggio%' and nome like 'giuseppe%' and eta > 60 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
select nome from ordini where citta = 'cassano magnago' and cognome like 'greggio%' and nome like 'giuseppe%' and eta > 60 group by citta having sum(importo) > 100 order by nome desc
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seleziona nome, nome, eta, citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'massimiliano%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc
select nome, nome, eta, citta from pagamenti where nome like 'massimiliano%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc
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seleziona nome, cognome, citta dalla tabella clienti dove cognome like 'saragat%' and eta > 48 and nome like 'tiziana%' and citta = 'montecampano' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
select nome, cognome, citta from clienti where cognome like 'saragat%' and eta > 48 and nome like 'tiziana%' and citta = 'montecampano' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc
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seleziona cognome, cognome, eta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'serdiana' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
select cognome, cognome, eta, cognome from ordini where citta = 'serdiana' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc
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seleziona cognome, cognome, cognome, eta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'caccianemico%' and citta = 'menarola' and eta > 69 and nome like 'lina%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc
select cognome, cognome, cognome, eta from pagamenti where cognome like 'caccianemico%' and citta = 'menarola' and eta > 69 and nome like 'lina%' group by eta having sum(importo) > 100 order by nome asc
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seleziona cognome, nome, eta dalla tabella utenti dove citta = 'tremignon' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc
select cognome, nome, eta from utenti where citta = 'tremignon' group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc
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seleziona citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'palumbo%' and citta = 'casaluce' and eta > 72 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
select citta from pagamenti where cognome like 'palumbo%' and citta = 'casaluce' and eta > 72 group by eta having count(*) > 10 order by eta desc
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seleziona citta dalla tabella utenti dove cognome like 'porzio%' and citta = 'castellare di pescia' and eta > 37 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc
select citta from utenti where cognome like 'porzio%' and citta = 'castellare di pescia' and eta > 37 group by citta having count(*) > 10 order by citta asc
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seleziona eta dalla tabella utenti dove cognome like 'gori%' and nome like 'adriana%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
select eta from utenti where cognome like 'gori%' and nome like 'adriana%' group by eta having sum(importo) > 100 order by eta asc
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seleziona citta, cognome, eta dalla tabella clienti dove cognome like 'marazzi%' and eta > 55 raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select citta, cognome, eta from clienti where cognome like 'marazzi%' and eta > 55 group by eta having count(*) > 10 order by nome desc
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seleziona eta dalla tabella utenti dove nome like 'micheletto%' and cognome like 'tosto%' and citta = 'castell'umberto' and eta > 28 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc
select eta from utenti where nome like 'micheletto%' and cognome like 'tosto%' and citta = 'castell'umberto' and eta > 28 group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc
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seleziona nome, eta dalla tabella utenti dove citta = 'covo' and cognome like 'casaleggio%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
select nome, eta from utenti where citta = 'covo' and cognome like 'casaleggio%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome desc
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seleziona nome, nome, citta dalla tabella pagamenti dove nome like 'beatrice%' and cognome like 'sinisi%' and eta > 29 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
select nome, nome, citta from pagamenti where nome like 'beatrice%' and cognome like 'sinisi%' and eta > 29 group by citta having sum(importo) > 100 order by nome desc
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seleziona citta dalla tabella utenti dove nome like 'lucio%' and citta = 'li mori' and eta > 64 and cognome like 'notarbartolo%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
select citta from utenti where nome like 'lucio%' and citta = 'li mori' and eta > 64 and cognome like 'notarbartolo%' group by eta having sum(importo) > 100 order by cognome asc
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seleziona eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'pietraperzia' and nome like 'torquato%' and eta > 63 and cognome like 'rosmini%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
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seleziona cognome, cognome dalla tabella clienti dove nome like 'milo%' and cognome like 'cagnotto%' and eta > 58 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select cognome, cognome from clienti where nome like 'milo%' and cognome like 'cagnotto%' and eta > 58 group by citta having count(*) > 10 order by nome desc
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seleziona cognome dalla tabella clienti dove citta = 'salle' and cognome like 'asmundo%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc
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seleziona nome, eta, eta dalla tabella pagamenti dove citta = 'bidoni'' and nome like 'fredo%' and eta > 72 and cognome like 'versace%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
select nome, eta, eta from pagamenti where citta = 'bidoni'' and nome like 'fredo%' and eta > 72 and cognome like 'versace%' group by citta having sum(importo) > 100 order by cognome asc
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seleziona citta dalla tabella clienti dove eta > 57 and nome like 'ottavio%' and cognome like 'sgalambro%' and citta = 'catania' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select citta from clienti where eta > 57 and nome like 'ottavio%' and cognome like 'sgalambro%' and citta = 'catania' group by eta having count(*) > 10 order by nome desc
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seleziona nome, cognome, citta dalla tabella pagamenti dove eta > 43 and nome like 'ezio%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
select nome, cognome, citta from pagamenti where eta > 43 and nome like 'ezio%' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome desc
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seleziona cognome, cognome dalla tabella ordini dove nome like 'aria%' and cognome like 'borromini%' and citta = 'mileo' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
select cognome, cognome from ordini where nome like 'aria%' and cognome like 'borromini%' and citta = 'mileo' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc
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seleziona nome, citta, cognome, eta dalla tabella utenti dove citta = 'ruvo di puglia' and cognome like 'sauli%' and eta > 24 and nome like 'bianca%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc
select nome, citta, cognome, eta from utenti where citta = 'ruvo di puglia' and cognome like 'sauli%' and eta > 24 and nome like 'bianca%' group by citta having sum(importo) > 100 order by eta desc
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seleziona nome dalla tabella utenti dove eta > 32 and nome like 'rossana%' and citta = 'borbiago' and cognome like 'malipiero%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc
select nome from utenti where eta > 32 and nome like 'rossana%' and citta = 'borbiago' and cognome like 'malipiero%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc
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seleziona cognome, cognome, cognome, nome dalla tabella ordini dove nome like 'livia%' and eta > 26 and citta = 'cereseto' and cognome like 'orsini%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
select cognome, cognome, cognome, nome from ordini where nome like 'livia%' and eta > 26 and citta = 'cereseto' and cognome like 'orsini%' group by eta having count(*) > 10 order by eta desc
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seleziona eta, eta, eta, nome dalla tabella pagamenti dove eta > 58 and citta = 'lauria' and nome like 'vito%' and cognome like 'varano%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine desc
select eta, eta, eta, nome from pagamenti where eta > 58 and citta = 'lauria' and nome like 'vito%' and cognome like 'varano%' group by citta having count(*) > 10 order by cognome desc
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seleziona eta dalla tabella clienti dove citta = 'tavola' and eta > 54 and cognome like 'cagnotto%' and nome like 'antonino%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
select eta from clienti where citta = 'tavola' and eta > 54 and cognome like 'cagnotto%' and nome like 'antonino%' group by citta having count(*) > 10 order by citta desc
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seleziona citta dalla tabella utenti dove cognome like 'ostinelli%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine asc
select citta from utenti where cognome like 'ostinelli%' group by citta having sum(importo) > 100 order by nome asc
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seleziona eta, nome, cognome dalla tabella utenti dove eta > 37 and nome like 'lodovico%' and cognome like 'orsini%' and citta = 'sant'orsola' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc
select eta, nome, cognome from utenti where eta > 37 and nome like 'lodovico%' and cognome like 'orsini%' and citta = 'sant'orsola' group by eta having count(*) > 10 order by nome asc
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seleziona eta, nome, cognome dalla tabella ordini dove nome like 'natalia%' and cognome like 'mancini%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
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seleziona eta, cognome, nome dalla tabella utenti dove citta = 'davoli' and nome like 'nadia%' and cognome like 'pasolini%' and eta > 61 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
select eta, cognome, nome from utenti where citta = 'davoli' and nome like 'nadia%' and cognome like 'pasolini%' and eta > 61 group by citta having count(*) > 10 order by nome desc
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seleziona nome dalla tabella utenti dove citta = 'luisago' and cognome like 'pirandello%' and nome like 'benito%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'milena%' and citta = 'cossano canavese' and eta > 52 and cognome like 'gigli%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
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seleziona nome, nome dalla tabella pagamenti dove nome like 'gioachino%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine desc
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select nome, eta, citta, nome from clienti where cognome like 'prati%' and citta = 'sassofortino' and eta > 80 group by citta having count(*) > 10 order by cognome asc
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seleziona nome, nome, eta, citta dalla tabella pagamenti dove cognome like 'broschi%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
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seleziona eta, citta, cognome dalla tabella ordini dove citta = 'ne' and cognome like 'filogamo%' and nome like 'gustavo%' and eta > 20 raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona nome, eta dalla tabella utenti dove nome like 'raffaellino%' and cognome like 'gulotta%' and citta = 'fontanarossa' and eta > 23 raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine asc
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seleziona cognome dalla tabella ordini dove cognome like 'monicelli%' and eta > 24 and citta = 'gadesco pieve delmona' and nome like 'telemaco%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine asc
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seleziona citta, nome, nome, nome dalla tabella utenti dove nome like 'giorgia%' and citta = 'san lorenzo pioppa' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
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seleziona eta, citta, citta, cognome dalla tabella pagamenti dove cognome like 'cassarà%' and eta > 61 and nome like 'liliana%' and citta = 'plodio' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per citta in ordine desc
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seleziona cognome, citta, cognome dalla tabella utenti dove nome like 'giacinto%' and eta > 80 and citta = 'san martino in casies' and cognome like 'bernini%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per nome in ordine desc
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seleziona nome, nome, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'gudon' and eta > 32 and cognome like 'tarantino%' and nome like 'michelotto%' raggruppando per eta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
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seleziona citta, citta dalla tabella utenti dove cognome like 'bignardi%' and citta = 'vigolo' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc
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seleziona cognome, cognome, eta, nome dalla tabella ordini dove citta = 'margen' and nome like 'sandra%' and cognome like 'querini%' and eta > 44 raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per eta in ordine asc
select cognome, cognome, eta, nome from ordini where citta = 'margen' and nome like 'sandra%' and cognome like 'querini%' and eta > 44 group by citta having sum(importo) > 100 order by eta asc
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seleziona nome dalla tabella pagamenti dove eta > 27 and citta = 'congelasio' and nome like 'sonia%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine asc
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seleziona nome dalla tabella ordini dove citta = 'figlioli' and eta > 27 and nome like 'ugo%' and cognome like 'borghese%' raggruppando per citta e filtrando per avere sum(importo) > 100 e ordina per cognome in ordine desc
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seleziona cognome, cognome, citta dalla tabella pagamenti dove citta = 'santa giustina di santarcangelo' and cognome like 'natta%' and eta > 79 and nome like 'giuseppina%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per nome in ordine desc
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seleziona citta dalla tabella pagamenti dove eta > 30 and nome like 'gianni%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine desc
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seleziona eta, cognome, citta, cognome dalla tabella utenti dove citta = 'lodetto' and cognome like 'guariento%' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine desc
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seleziona nome, eta, nome dalla tabella pagamenti dove citta = 'garofali' and eta > 24 and nome like 'micheletto%' and cognome like 'ginese%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc
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seleziona cognome, citta, cognome, nome dalla tabella ordini dove citta = 'torre piscitelli' and eta > 62 and nome like 'graziella%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc
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seleziona nome dalla tabella clienti dove citta = 'meledo' and eta > 29 and nome like 'annetta%' and cognome like 'brugnaro%' raggruppando per eta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per citta in ordine asc
select nome from clienti where citta = 'meledo' and eta > 29 and nome like 'annetta%' and cognome like 'brugnaro%' group by eta having count(*) > 10 order by citta asc
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seleziona nome, eta, cognome dalla tabella clienti dove citta = 'latte' raggruppando per citta e filtrando per avere count(*) > 10 e ordina per eta in ordine asc
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