#########################################################
#讀取檔案
#########################################################

#csv file

import csv
import os
script_dir = os.path.dirname(__file__)
rel_path = "../data/raw/"
abs_file_path = os.path.join(script_dir, rel_path)

# 開啟 CSV 檔案
f =  open("%stest.csv"%abs_file_path,'r')


# 以迴圈輸出每一列
for row in csv.reader(f):
    print(row)
f.close();


"""
filelocation = "D:\\1-Project\\2018\\1-HLC\\3-Data\\DATA\\0828\\Student_Info_Dist.csv"
ecod= 'big5'
"""
#########################################################
#Random Forest parameter
#########################################################

"""
RF_testsize = 0.2

n_estimators = 200 # 幾棵樹

min_samples_split = 40

max_depth = 15

min_samples_leaf = 10

"""
#########################################################
#讀取檔案
#########################################################

#csv file

import csv
import os
script_dir = os.path.dirname(__file__)
rel_path = "../data/raw/"
abs_file_path = os.path.join(script_dir, rel_path)

# 開啟 CSV 檔案
f =  open("%stest.csv"%abs_file_path,'r')


# 以迴圈輸出每一列
for row in csv.reader(f):
    print(row)
f.close();


"""
filelocation = "D:\\1-Project\\2018\\1-HLC\\3-Data\\DATA\\0828\\Student_Info_Dist.csv"
ecod= 'big5'
"""
#########################################################
#Random Forest parameter
#########################################################

"""
RF_testsize = 0.2

n_estimators = 200 # 幾棵樹

min_samples_split = 40

max_depth = 15

min_samples_leaf = 10

"""
######################################################### #讀取檔案 ######################################################### #csv file # 開啟 CSV 檔案 # 以迴圈輸出每一列 filelocation = "D:\\1-Project\\2018\\1-HLC\\3-Data\\DATA\\0828\\Student_Info_Dist.csv"
 ecod= 'big5' ######################################################### #Random Forest parameter ######################################################### RF_testsize = 0.2
 
 n_estimators = 200 # 幾棵樹
 
 min_samples_split = 40
 
 max_depth = 15
 
 min_samples_leaf = 10