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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: <NAME>
"""

import pandas as pd

dataset = pd.read_csv('resin.csv', index_col=0)

statistics = pd.concat(
    [dataset.mean(), dataset.median(), dataset.var(), dataset.std(),
     dataset.max(), dataset.min(), dataset.sum()], axis=1).T  # 統計量を計算して結合
statistics.index = ['mean', 'median', 'variance', 'standard deviation', 'max', 'min', 'sum']
statistics.to_csv('statistics.csv')  # csv ファイルとして保存

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: <NAME>
"""

import pandas as pd

dataset = pd.read_csv('resin.csv', index_col=0)

statistics = pd.concat(
    [dataset.mean(), dataset.median(), dataset.var(), dataset.std(),
     dataset.max(), dataset.min(), dataset.sum()], axis=1).T  # 統計量を計算して結合
statistics.index = ['mean', 'median', 'variance', 'standard deviation', 'max', 'min', 'sum']
statistics.to_csv('statistics.csv')  # csv ファイルとして保存
# -*- coding: utf-8 -*- @author: <NAME> # 統計量を計算して結合 # csv ファイルとして保存