<gh_stars>1-10
'''===========迭代器==========='''
"""
1. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
2. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
3. 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
4. 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。
"""
import sys         # 引入 sys 模块
# eg1
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 创建迭代器对象
iterator = iter(list)
# for遍历迭代器
for x in iterator:
    print(x)

# eg2（next函数）
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
it = iter(list)  # 创建迭代器对象

while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

'''===========生成器==========='''
"""
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 
并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
"""
def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1

f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

'''===========迭代器==========='''
"""
1. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
2. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
3. 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
4. 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。
"""
import sys         # 引入 sys 模块
# eg1
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 创建迭代器对象
iterator = iter(list)
# for遍历迭代器
for x in iterator:
    print(x)

# eg2（next函数）
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
it = iter(list)  # 创建迭代器对象

while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

'''===========生成器==========='''
"""
在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 
并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
"""
def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1

f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()
===========迭代器=========== 1. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 2. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 3. 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 4. 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。 # 引入 sys 模块 # eg1 # 创建迭代器对象 # for遍历迭代器 # eg2（next函数） # 创建迭代器对象 ===========生成器=========== 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值,  并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。 # 生成器函数 - 斐波那契 # f 是一个迭代器，由生成器返回生成