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# -*- coding: utf-8 -*-
class CacheEnginnering(object):
    __slots__ = ('use_serialize', 'cache_path', 'base_forest')

    def __init__(self, base_forest):
        self.use_serialize = False
        self.cache_path = './__classifier__'
        self.base_forest = base_forest

    def __del__(self):
        del self.use_serialize
        del self.cache_path
        del self.base_forest

    # Com o modelo treinado salva os classificadores em disco
    def run(self):
        pass

    # Busca cada classificador individualmente e treina eles
    def get_serialize():
        # Serializa um objeto para ser salvo no disco
        pass

# -*- coding: utf-8 -*-
class CacheEnginnering(object):
    __slots__ = ('use_serialize', 'cache_path', 'base_forest')

    def __init__(self, base_forest):
        self.use_serialize = False
        self.cache_path = './__classifier__'
        self.base_forest = base_forest

    def __del__(self):
        del self.use_serialize
        del self.cache_path
        del self.base_forest

    # Com o modelo treinado salva os classificadores em disco
    def run(self):
        pass

    # Busca cada classificador individualmente e treina eles
    def get_serialize():
        # Serializa um objeto para ser salvo no disco
        pass
# -*- coding: utf-8 -*- # Com o modelo treinado salva os classificadores em disco # Busca cada classificador individualmente e treina eles # Serializa um objeto para ser salvo no disco