<reponame>lyhshang/LeetCode-Solutions<gh_stars>0
# -*- coding: utf-8 -*-
# author:lyh
# datetime:2020/7/13 23:45
"""
123. 买卖股票的最佳时机 III

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
"""
from typing import List


class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if len(prices) == 0:
            return 0
        minp = prices[0]
        profit = [0 for i in range(len(prices))]
        for i in range(1, len(prices)):
            minp = min(minp, prices[i])
            profit[i] = max(profit[i-1], prices[i]-minp)
        maxp = prices[-1]
        res = profit[-1]
        for i in range(len(prices)-1, 0, -1):
            maxp = max(maxp, prices[i])
            res = max(res, profit[i-1]+maxp-prices[i])
        return res


if __name__ == '__main__':
    print(Solution().maxProfit([3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4]), 6)
    print(Solution().maxProfit([1, 2, 3, 4, 5]), 4)
    print(Solution().maxProfit([7, 6, 4, 3, 1]), 0)
    print(Solution().maxProfit([1, 2]), 1)

# -*- coding: utf-8 -*-
# author:lyh
# datetime:2020/7/13 23:45
"""
123. 买卖股票的最佳时机 III

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
"""
from typing import List


class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if len(prices) == 0:
            return 0
        minp = prices[0]
        profit = [0 for i in range(len(prices))]
        for i in range(1, len(prices)):
            minp = min(minp, prices[i])
            profit[i] = max(profit[i-1], prices[i]-minp)
        maxp = prices[-1]
        res = profit[-1]
        for i in range(len(prices)-1, 0, -1):
            maxp = max(maxp, prices[i])
            res = max(res, profit[i-1]+maxp-prices[i])
        return res


if __name__ == '__main__':
    print(Solution().maxProfit([3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4]), 6)
    print(Solution().maxProfit([1, 2, 3, 4, 5]), 4)
    print(Solution().maxProfit([7, 6, 4, 3, 1]), 0)
    print(Solution().maxProfit([1, 2]), 1)
# -*- coding: utf-8 -*- # author:lyh # datetime:2020/7/13 23:45 123. 买卖股票的最佳时机 III  给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。  设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。  注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。  示例 1:  输入: [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出: 6 解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。      随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。  示例 2:  输入: [1,2,3,4,5] 输出: 4 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。      因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。  示例 3:  输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。