


##
 #给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
 #
 # 你可以无限次地完成交易，但是你每次交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
 #
 # 返回获得利润的最大值。
 #
 # 示例 1:
 #
 # 输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
 # 输出: 8
 # 解释: 能够达到的最大利润:
 # 在此处买入 prices[0] = 1
 # 在此处卖出 prices[3] = 8
 # 在此处买入 prices[4] = 4
 # 在此处卖出 prices[5] = 9
 # 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.
 # 注意:
 #
 # 0 < prices.length <= 50000.
 # 0 < prices[i] < 50000.
 # 0 <= fee < 50000.
 #
 # 来源：力扣（LeetCode）
 # 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee
 # 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 #/

from typing import List
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
        len_ = len(prices)
        if len_ < 2:
            return 0
        dp = [[0 for _ in range(2)] for _ in range(len_)]
        dp[0][1] = -prices[0]-fee

        for i in range(1,len_):
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1] + prices[i])
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0] - prices[i] - fee)
        return dp[-1][0]

print(Solution().maxProfit([1, 3, 2, 8, 4, 9],2))




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 #给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
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 # 你可以无限次地完成交易，但是你每次交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
 #
 # 返回获得利润的最大值。
 #
 # 示例 1:
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 # 输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
 # 输出: 8
 # 解释: 能够达到的最大利润:
 # 在此处买入 prices[0] = 1
 # 在此处卖出 prices[3] = 8
 # 在此处买入 prices[4] = 4
 # 在此处卖出 prices[5] = 9
 # 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.
 # 注意:
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 # 0 < prices.length <= 50000.
 # 0 < prices[i] < 50000.
 # 0 <= fee < 50000.
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 # 来源：力扣（LeetCode）
 # 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee
 # 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
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from typing import List
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
        len_ = len(prices)
        if len_ < 2:
            return 0
        dp = [[0 for _ in range(2)] for _ in range(len_)]
        dp[0][1] = -prices[0]-fee

        for i in range(1,len_):
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1] + prices[i])
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0] - prices[i] - fee)
        return dp[-1][0]

print(Solution().maxProfit([1, 3, 2, 8, 4, 9],2))

## #给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 # # 你可以无限次地完成交易，但是你每次交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 # # 返回获得利润的最大值。 # # 示例 1: # # 输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 # 输出: 8 # 解释: 能够达到的最大利润: # 在此处买入 prices[0] = 1 # 在此处卖出 prices[3] = 8 # 在此处买入 prices[4] = 4 # 在此处卖出 prices[5] = 9 # 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8. # 注意: # # 0 < prices.length <= 50000. # 0 < prices[i] < 50000. # 0 <= fee < 50000. # # 来源：力扣（LeetCode） # 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee # 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 #/