Denominatore del valore predittivo positivo
Numero di veri negativi + numero di falsi negativi
Numero di veri positivi + numero di veri negativi
Numero di veri positivi + numero di falsi positivi
Numero di veri positivi + numero di falsi negativi
Ris. c (Numero di veri positivi + numero di falsi positivi) (Rif. Park PSM 22nd/pag. 131).TopicEquation SensitivitySensitivity =a--a+cSpecificitySpecificity =d-b+dValore predittivo positivoPPV =a--a + b Predittivo negativo valoreVAN =d--c+d Rischio relativoRR =a--a + b c--c+d Rischio per attributiAR =a--a+bc--c+dEquilibrio di Hardy-WeinbergP2 + 2pq + q2 =1p + q = lIl valore predittivo positivo. o tasso di precisione, è la percentuale di pazienti con risultati positivi del test a cui è stata diagnosticata correttamente. È considerato il gold standard del medico, poiché riflette la probabilità che un test positivo rifletta la condizione sottostante per la quale si sta effettuando il test. Calcoli correlati Tasso di falsi positivi (a) = FP/(FP +TN) = 18/(18+182) = 90 % = 1 - specificità Tasso di falsi negativi (b) = FN/(TP+FN) =1 (2+1) = 33% = 1 - sensibilitàPotenza =1 - bDefinizione: PPV = Numero di veri positivi------- ----------------------------------Numero di veri positivi + Numero di falsi positivi o, in alternativa.PPV =( Sensibilità) (prevalenza)---------------------------------(Sensibilità) (prevalenza) + (1 - specificità ) (1 - prevalenza) Il valore predittivo negativo è la proporzione di pazienti con risultati negativi del test a cui è stata diagnosticata correttamente. NPV = Numero di veri negativi-------------------- --------------------Numero di veri negativi + Numero di falsi negativi o in alternativa.VAN =Specificità x (1 - prevalenza)--------- ------------------------Specificità x (1 - prevalenza) + (1 - sensibilità) x prevalenza
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