La sensibilità misura la proporzione di
Falso positivo
Falso negativo
Effettivamente positivo
Nessuno
(C) Positivi effettivi > La sensibilità (chiamata anche tasso di richiamo in alcuni campi) misura la percentuale di positivi effettivi che sono correttamente identificati come tali (ad esempio la percentuale di persone malate identificate come affette dalla condizione). > La specificità misura la percentuale di negativi identificati correttamente (ad esempio la percentuale di persone sane identificate come non affette dalla condizione).# Tasso di falsi positivi> Il tasso di falsi positivi è la proporzione di casi negativi che sono stati erroneamente segnalati come positivi.> Il tasso di falsi positivi è uguale al livello di significatività. La specificità del test è pari a 1 meno il tasso di falsi positivi.> {tasso di falsi positivi} = {numero di falsi positivi} {numero totale di casi negativi effettivi}}> Il numero totale di casi negativi effettivi è uguale al numero di falsi positivi più il numero di veri negativi.> Nei test di ipotesi statistica, a questa frazione viene assegnata la lettera greca a, e 1 - a è definita come la specificità del test. L’aumento della specificità del test riduce la probabilità di errori di tipo I, ma aumenta la probabilità di errori di tipo II (falsi negativi che rifiutano l’ipotesi alternativa quando è vera).# Tasso di falsi negativi> Il tasso di falsi negativi è la percentuale di positivi istanze erroneamente segnalate come negative, {tasso di falsi negativi} = {numero di falsi negativi} {numero totale di istanze positive effettive}> Il numero totale di istanze positive effettive è uguale al numero di veri positivi più il numero di falsi negativi .> Nel test delle ipotesi statistiche, a questa frazione viene assegnata la lettera b. La "potenza" (o la "sensibilità") del test è pari a 1 meno b.
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