La specificità di un test si riferisce alla sua capacità di rilevare:
Vero positivo
Veri aspetti negativi
Falsi negativi
Falso positivo
Quando viene utilizzato un test di screening per diagnosticare una malattia, l’esito del test può essere positivo (malato) o negativo (sano), mentre l’effettivo stato di salute della persona può essere diverso.
In quell'ambiente


Vero positivo → Persone malate correttamente diagnosticate come malate.
Falso positivo →  Persone sane erroneamente identificate come malate.
Vero negativo → Persone sane correttamente identificate come sane.
Falso negativo → Persone malate erroneamente identificate come sane.


Esistono due principali misure statistiche per la validità di un test di screening: -


Sensibilità
Specificità

Sensibilità

È la capacità di un test di identificare correttamente tutti coloro che hanno la malattia, cioè veri positivi. 
In altre parole, la sensibilità misura la percentuale di persone malate identificate come affette da malattia.
Ad esempio, se un test è sensibile al 90%, ciò significa che su 100 persone malate, ne diagnosticherà 90 (verrà diagnosticato il 90% delle persone malate). Il restante 10% verrà erroneamente identificato come non affetto dalla malattia, ovvero falso negativo.

Specificità

È la capacità di un test di identificare correttamente coloro che non hanno la malattia, cioè veri negativi 
In altre parole, la specificità misura la percentuale di persone sane identificate come non affette dalla malattia.
Ad esempio, una specificità del 90% significa che il 90% delle persone non malate verrà identificato come non affetto dalla malattia. Il restante 10% verrà erroneamente classificato come malato, cioè falso positivo.