Furono fatte sottoporre al test 300 persone malate di cui solo 60 risultarono positive. 40 persone sono risultate false positive al test. Il valore predittivo positivo del test è:
40/100
60/100
40/300
240/300
Ris: b (60/100)Rif: Park, 20a ed. Pag. 126 19 ed., pag. 119Risultati del test di screeningDiagnosiTotaleMalataNon malatoPositivoNegativoa (Vero positivo)c (Falso negativo)b (Falso positivo)d (Vero negativo)a+bc+dTotala+cb+da+b+c+dSensibilità = a/ (a+c) x 1 (X )Specificità = d/ (b+d) x 1 (M)Valore predittivo di test positivo= a/ (a+b) x 100Valore predittivo di test negativo = d/ (c+d) x 100Percentuale di falsi negativi = c / (a+c) x 100Percentuale di falsi positivi = b/ (b+d) x 100La sensibilità è la capacità di un test di identificare correttamente tutti coloro che hanno la malattia “veri positivi”. Un test di screening molto sensibile ha pochi "falsi negativi". La specificità è la capacità di un test di identificare correttamente coloro che non hanno la malattia che risulta essere veri negativi. Un test di screening molto specifico presenta pochi "falsi positivi".
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