Un test ha un alto tasso di falsi positivi in ​​una comunità. È vero
Alta specificità
Alta sensibilità
Alta prevalenza
Bassa prevalenza
Ans è 'd' cioè Bassa prevalenza "In una popolazione con una bassa prevalenza di una particolare malattia, è probabile che la maggior parte dei risultati positivi in ​​un programma di screening per quella malattia sarebbero falsamente positivi." - Epidemiologia, biostatistica e prevenzione medicina Di James F. Jekel, David L. Katz, Joann G. Elmore 2/i p120"In una popolazione ad alta prevalenza, il numero assoluto di falsi positivi è piccolo rispetto al numero assoluto di veri positivi. In una popolazione bassa -popolazione di prevalenza, il numero assoluto di falsi positivi è elevato rispetto al numero assoluto di veri positivi." -La scienza di base dell'oncologia Di Ian Tannock 4/e p486, 487Il n. di falsi positivi varia inversamente alla prevalenza della malattia nella popolazione. Ciò significa che quando lo stesso test viene applicato a due popolazioni con prevalenza diversa; i casi di falsi positivi sarebbero maggiori nella popolazione con bassa prevalenza e i casi di falsi positivi sarebbero bassi nella popolazione con alta prevalenza. Nota anche: la sensibilità e la specificità sono caratteristiche di un particolare test e non dipendono dalla prevalenza della malattia nella popolazione in fase di test. Il valore predittivo positivo e il valore predittivo negativo dipendono dalle caratteristiche sia del test (sensibilità e specificità) che della popolazione sottoposta a test (prevalenza della malattia). Il valore predittivo positivo è direttamente proporzionale alla prevalenza. Il valore predittivo negativo è inversamente proporzionale alla prevalenza. Man mano che la prevalenza della malattia diminuisce, il valore predittivo positivo del test diminuisce e il valore predittivo negativo aumenta.
Screening for Disease