SD è 1,96 il limite di confidenza è -
63,60%
66,60%
95%
99%
Ris. è "c", ovvero 95% Per 1,96 SD 2 SD, il limite di confidenza è 95%. Area sotto la curva di distribuzione normale standard o Può essere compresa dalla regola 68-95-99,7 - i) L'area tra una dezione standard su entrambi i lati della media ( +- 1 a) includerà il 68% dei valori. ii) L'area tra due dezioni standard su entrambi i lati della media coprirà il 95% dei valori. iii) L'area tra tre dezioni standard includerà il 99,7% dei valori. o Questi limiti su entrambi i lati della media sono chiamati "limiti di confidenza". o Ad esempio, se consideriamo i limiti di confidenza del 95% (Area sotto 2 DS), ciò significa che il 95% dei valori nella distribuzione sarà incluso tra i limiti (2 DS ​​--> x +- 2 a). Pertanto, la probabilità che una lettura non rientri nel limite di confidenza (95%) è solo del 5%, ovvero 1 su 20 (P = 0,05). o Quindi, per 1 DS, limite di confidenza 68% Per 2 DS, limite di confidenza 95% Per 3 DS, limite di confidenza --> 99,7% Nota: generalmente consideriamo che per 2 DS, il limite di confidenza è 95%. Tuttavia, i valori effettivi (esatti) sono leggermente diversi: o Parametri effettivi in ​​una distribuzione normale (gaussiana). o I limiti della media +- 1 DS (la) includono valori del 68,27% o I limiti della media +- 2SD (26) includono valori del 95,45% o I limiti della media +- 1,96 DS (1,966) includono valori del 95% o I limiti della media +- 3SD (3a) includono valori al 99,73% o Media +- 2,58 DS ( +- 2,58 a) i limiti includono valori al 99% Noto anche: o I valori che differiscono dalla media di più di 2 DS sono rari, essendo solo il 4,55%. o Valori superiori o inferiori alla media +- 3SD ( 36) sono molto rari, essendo solo dello 0,27%. o 6 DS (3 su entrambi i lati della media) coprono quasi l'intero intervallo di un carattere variabile (SD divide l'intervallo in 6 sottointervalli uguali) o Dimensione minima del campione richiesta per stabilire un intervallo normale per qualsiasi parametro sanitario: 300 soggetti sani . o I limiti di confidenza della curva normale non possono mai essere del 100%. quindi i lembi della curva non toccano mai la linea di base.