Coefficiente di correlazione +1 significa -
Correlazione positiva molto debole
Correlazione positiva moderata
Correlazione positiva molto forte
Forte correlazione positiva
Ris. è "c", ovvero correlazione positiva molto forte o Una correlazione esprime semplicemente la forza e la direzione della relazione tra due variabili in termini di un coefficiente di correlazione, indicato da "r".o I valori di r variano da -1 a +1. ;o La forza della relazione è indicata dalla dimensione del coefficiente, mentre la sua direzione è indicata dal segno (+ o -)o Un segno più (+) significa: Che esiste una correlazione positiva tra le variabili tivo - valori elevati di una variabile (come l'assunzione di sale) sono associati a un valore elevato dell'altra variabile (come la pressione sanguigna), ovvero l'assunzione di sale è direttamente proporzionale alla pressione sanguigna.o Un segno negativo (-) significa: che esiste un valore negativo correlazione tra le due variabili: valori elevati di una variabile (come il consumo di sigarette) sono associati a valori bassi dell'altra (come l'aspettativa di vita). Il consumo di sigarette è inversamente proporzionale all'aspettativa di vitao Se esiste una relazione lineare perfetta tra le due variabili in modo che sia possibile conoscere il valore esatto di una variabile dalla conoscenza di un'altra variabile, il coefficiente di correlazione ( r ) sarà esattamente + o - 1,00 ( +1 o -1 ).o Se non esiste assolutamente alcuna relazione tra le due variabili in modo che sia impossibile sapere qualcosa di una variabile sulla base della conoscenza dell'altra variabile. Allora il coefficiente sarà 0. Forza della correlazione La forza della relazione lineare tra due variabili casuali X e Y si basa sul valore del coefficiente di correlazione ed è spesso riassunta secondo la seguente guida! ines:-Per correlazione positivaPer correlazione negativaInterpretazioner < 0, 30- 0-30 < rrelazione lineare molto debole0-30 <r< 0,50-0-50 <r<- 0-30relazione lineare debole0-50 < r < o 0,80- 0- 80 < r <-0-50relazione lineare moderata0-80 < r < 0,90- 0-90 <r <-0-80relazione lineare forte >0-90r < - 0 90relazione lineare molto forteo Se hai difficoltà nell'interpretare la tabella sopra, io sto dando in un linguaggio molto semplice:-Correlazione positivaCoefficiente di correlazione inferiore a 0[?]30 - Correlazione positiva molto debole.Coefficiente di correlazione da 0[?]30 a 0[?]49 - Correlazione positiva deboleCoefficiente di correlazione da 0[?]50 a 9[ ?]79 - Correlazione positiva moderataCoefficiente di correlazione da 0[?]80 a 0[?]89 Correlazione positiva forteCoefficiente di correlazione uguale o maggiore di 0,90 - correlazione positiva molto forte.Correlazione negativaCoefficiente di correlazione superiore a - 0[?]30 - Negativo molto debole correlazioneCoefficiente di correlazione- 0[?]30 a - 0[?]49 -Debole correlazione negativaCoefficiente di correlazione - 0[?]50 a- 0[?]79 - Correlazione negativa moderataCoefficiente di correlazione - 0[?]80 a- 0[?] 89 - Forte correlazione negativa. Coefficiente di correlazione uguale o inferiore a - 0-90 - correlazione negativa molto forte Nota: dovresti tenere presente che per valori negativi, più significa verso il lato più positivo e meno significa verso il lato più negativo. Per esempio; se diciamo più di - 0[?]30, significa - 0[?]29, - 0[?]28, - 0 27.... così via; e se diciamo meno di - 0,90 significa - 0,91, - 0,92 .... e così via.
Data Variables