Sono tutti veri riguardo al valore P tranne ?
È la probabilità di commettere un errore di tipo I
È pari a 1-0
È la possibilità che si concluda la presenza di differenza quando in realtà non ce n'è
quando il valore p è inferiore ad a, il risultato è statisticamente significativo
Ris. è 'b' cioè è uguale a 1-0 Il valore P è uguale alla probabilità di commettere un errore di tipo I, ovvero di osservare una differenza quando non c'è differenza in reale. Quando il valore P è inferiore al livello di significatività (a), i risultati sono statisticamente significativi. Il livello di significatività (c() è fissato in anticipo. Ad esempio, il livello di significatività dello studio è fissato a 0,05 e il valore p del test (errore di tipo I) è 0,027 (< 0,05), quindi il risultato è considerato statisticamente significativo Ciò significa che il limite massimo tollerabile dell'errore di tipo I (livello di significatività) di uno studio è fissato in anticipo e il valore abituale è 0,05. Ciò significa che 0,05 di errore di tipo I è accettabile e se uno studio ha un errore di tipo I di 0,05. il risultato è statisticamente significativo.