La curva di distribuzione normale è determinata da:
Deviazione standard e media
Deviazione standard e modalità
Moda e mediana
Deviazione standard e mediana
Ris. a (Deviazione standard e media). (Rif. Park PSM 22nd/pag. 792)1. Curva di distribuzione normale/Curva normale standard/Curva gaussiana normale# Una curva simmetrica uniforme.# L'area totale della curva è 1; la sua media è zero; e la sua deviazione standard è 1.# La media, la mediana e la moda coincidono tutte.# I limiti su entrambi i lati della media sono chiamati "limiti di confidenza".- L'area compresa tra una deviazione standard su entrambi i lati della media (x + 1 m) sarà includere circa il 68% nella distribuzione.- L'area tra due DS su entrambi i lati della media (x + 2 m) circa il 95%.- L'area tra tre DS su entrambi i lati della media (x + 3 m) circa il 99,7% in la distribuzione.# Percentuale di valori in una popolazione, che rientreranno in vari intervalli all'interno di una curva ideale di distribuzione normale:- Media +/- d 68,27%- Media +/- 1,96d 95,00%- Media +/- 2d 95,45% - Media +/- 3d 99,73%2. Distribuzione di Poisson Forma limitante di distribuzione binominale quando la probabilità di successo è più vicina allo zero e il numero di prove è infinito. Media=varianza.3. Distribuzione inclinata Asimmetrica a sinistra (asimmetrica negativamente); Asimmetrica a destra (asimmetrica positivamente)1Se più valori periferici sono più piccoli degli altri, si dice che i dati sono inclinati a sinistra;Se più valori periferici sono più grandi degli altri, si dice che i dati essere inclinato a sinistra2I dati hanno una coda più lunga tra i valori più bassi;I dati hanno una coda più lunga tra i valori più alti3Mediana>media;Mediana<media
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