I dati ideali per il campionamento stratificato:
Dati eterogenei
Dati omogenei
Entrambi
Nessuno
Campionamento casuale stratificato

La popolazione non omogenea viene convertita in gruppi/classi omogenei (strati); il campione viene prelevato da ciascuno strato in modo casuale, in proporzione alla sua dimensione.
Applicabile a una popolazione numerosa e non omogenea.
Fornisce un campione più rappresentativo rispetto al semplice campionamento casuale.
Nessuna delle categorie è sotto o sovrarappresentata.
Ad esempio, in una popolazione di 1000 abitanti, per la stima dell'emoglobina deve essere estratto un campione di 100; convertire prima la popolazione non omogenea in strati omogenei (ovvero 700 maschi e 300 femmine), quindi disegnare rispettivamente 70 maschi e 30 femmine in modo casuale.