Il bias può essere eliminato da tutti tranne:
Corrispondenza
Accecante
Randomizzazione
Analisi multivariata
Ris. D. Analisi multivariata (Rif: Park 23/e p73, 83, 21/e p68-70, 78-79, 84; en.wikipedia.org/wiki/Bias_(statistics); style="font-size: 1.04761904761905em; font -family: Times New Roman, Times, serif; margin: 0 0 0 8px; text-indent: 0">L'analisi multivariata si riferisce all'analisi di due o più variabili dipendenti alla volta. Viene eseguita dopo che lo studio è stato condotto , per analizzare lo studio. Mentre l'abbinamento, il legame e la randomizzazione vengono tutti eseguiti durante la conduzione dello studio (Ripetizione AIIMS novembre 2010). "I fattori di confusione sono un'importante fonte di bias. Questo può essere rimosso mediante l'abbinamento negli studi caso-controllo. .""Il bias di selezione può essere eliminato mediante randomizzazione.""Il bias dell'intervistatore può essere eliminato mediante doppio cieco."I gruppi da confrontare sono differenzialmente suscettibili al risultato di interesse, anche prima che venga eseguita la manovra sperimentale, noto come bias di selezione Nella domanda data, il ricercatore teme che i fumatori possano differire dai non fumatori nella dieta, nell'esercizio fisico, ecc. Questa preoccupazione è nota come bias di selezione. Alcuni importanti tipi di bias negli studi epidemiologici Bias dell'intervistatore* L'intervistatore dedica più tempo all'intervista. con casi rispetto ai controlliQBias di memoria/richiamo* I casi hanno maggiori probabilità di ricordare l'esposizione in modo più corretto rispetto ai controlliQBias di selezione (bias di suscettibilità)* I gruppi da confrontare sono differenzialmente suscettibili al risultato di interesse, anche prima che venga eseguita la manovra sperimentaleQBias di informazione (Osservatore o bias di errata classificazione)* Tipo di bias connettivo in cui una percentuale di soggetti viene classificata erroneamente in termini di esposizione o malattie* Si verifica a causa della curiosità e della confusione degli obiettivi delle persone quando cercano di scegliere una linea di condotta* Include bias di segnalazione, ricordo, intervistatore e attenzioneQBiasBias è qualsiasi "errore sistematico" in uno studio epidemiologico, che si verifica durante la raccolta, la compilazione, l'analisi e l'interpretazione dei dati. Prevalentemente i bias sono di 3 tipi. Bias del soggetto. Bias dello sperimentatore. Bias dell'analizzatore* Errore introdotto dai soggetti dello studio.* Esempi:- Effetto Hawthorne- Distorsione da richiamoQ* Errore introdotto dallo sperimentatore* Bias di selezioneQ* Errore introdotto dall'analizzatore Alcuni importanti tipi di bias negli studi epidemiologici Bias di apprensione* Alcuni livelli (polso, pressione sanguigna) possono alterarsi sistematicamente rispetto ai loro livelli abituali quando il soggetto è apprensivo Bias di attenzione (effetto Hawthorne)* I soggetti dello studio possono alterare sistematicamente il loro comportamento quando sanno di essere osservatiQBias berkesoniano (bias del tasso di ricovero)* Bias dovuto al fatto che i casi ospedalieri e i controlli sono sistematicamente diversi gli uni dagli altriQBias dell'intervistatore* L'intervistatore dedica più tempo all'intervista con i casi rispetto ai controlliQBias sui tempi di consegna (bias con spostamento temporale zero)* Bias dovuto alla sovrastima del tempo di sopravvivenza, dovuto allo spostamento all'indietro del punto di partenza, come nelle procedure di screeningQBias di memoria/richiamo* I casi hanno maggiori probabilità di ricordare l'esposizione in modo più corretto rispetto ai controlliQBias di Neymann (bias prevalenza-incidenza)* Bias dovuto alla mancanza di eventi fatali casi lievi/silenziosi e casi di breve durata degli episodi dallo studioQBias di selezione (bias di suscettibilità)* I gruppi da confrontare sono differenzialmente suscettibili all'esito di interesse, anche prima che venga eseguita la manovra sperimentaleQ Minimizzazione dei bias negli studi epidemiologici tramite BlindingTypeMetodoMinimizzaSingolo in ciecoI soggetti dello studio non sono consapevoli del trattamento che stanno ricevendoBias del soggettoDoppio ciecoI soggetti dello studio e lo sperimentatore non sono consapevoli del trattamento che i soggetti dello studio stanno ricevendoBias del soggetto + Bias dello sperimentatoreTriplo ciecoI soggetti dello studio, lo sperimentatore e l'analizzatore non sono consapevoli del trattamento che i soggetti dello studio stanno ricevendoBias del soggetto + Bias dell’investigatore + Bias dell’analizzatore
Principles of Epidemiology