Test citato come mezzo altamente sensibile?
Elevato falso positivo e elevato falso negativo
Falsi positivi elevati e falsi negativi bassi
Bassi falsi positivi e bassi falsi negativi
Bassi falsi positivi e alti falsi negativi
Ris. è "b", ovvero alti falsi positivi e bassi falsi negativi Quando viene utilizzato un test di screening per diagnosticare una malattia, il risultato del test può essere positivo (malato) o negativo (sano), mentre l'effettivo stato di salute della persona può essere diverso . In quell'ambiente Vero positivo: le persone malate vengono correttamente diagnosticate come malate. Falso positivo: persone sane erroneamente identificate come malate. Vero negativo: le persone sane vengono correttamente identificate come sane. Falso negativo Persone malate erroneamente identificate come sane. Esistono due principali misure statistiche per la validità di un test di screening: ? Sensibilità È la capacità di un test di identificare correttamente tutti coloro che hanno la malattia, cioè veri positivi. In altre parole, la sensibilità misura la percentuale di persone malate identificate come affette da malattia. Ad esempio, se un test è sensibile al 90%, ciò significa che su 100 persone malate, ne diagnosticherà 90 (verrà diagnosticato il 90% delle persone malate). Il restante 10% verrà erroneamente identificato come non affetto dalla malattia, ovvero falso negativo. Specificità È la capacità di un test di identificare correttamente coloro che non hanno la malattia, ovvero veri negativi. In altre parole, la specificità misura la percentuale di persone sane identificate come non affette dalla malattia. Ad esempio, una specificità del 90% significa che il 90% delle persone non malate verrà identificato come non affetto dalla malattia. Il restante 10% verrà erroneamente classificato come malato, cioè falso positivo.