In una curva di distribuzione normale, la vera affermazione è: marzo 2011, marzo 2013
Media = dezione standard
Mediana = dezione standard
Media = 2 mediana
Media = modalità
Ris. D: Media = Moda In una curva di distribuzione normale, media, moda e mediana coincidono Distribuzione normale Descrive situazioni del mondo reale basate sui risultati dello studio. Viene utilizzato per variabili quantitative continue. Ha una portata infinita. È la distribuzione che si vede normalmente. Sebbene sia chiamato "Normale", si applica alla maggior parte delle misurazioni biomediche, specialmente con un gran numero di osservazioni. È lo strumento più importante nell'analisi dei dati epidemiologici e di ricerca. Ha una curva a campana ed è simmetrica È simmetrica attorno ad un asse centrale (la media) Le metà della curva sono le stesse (immagini speculari) Media = Mediana = La modalità determina la posizione della curva L'area totale sotto la curva è 1 (o 100%) Caratteristiche distintive della distribuzione normale La media +- 1 dezione standard copre il 68% dell'area sotto la curva (68% dei casi) La media +- 2 dezione standard copre il 95% dell'area sotto la curva (95 % dei casi) La media +- 3 dezione standard copre il 99,7% dell'area sotto la curva (quasi tutti i casi)