Sono tutti veri riguardo al valore P tranne:
È la probabilità di commettere un errore di tipo I
È uguale a 1-beta
È la possibilità che si concluda la presenza di differenza quando in realtà non ce n'è
Quando il valore P è inferiore a a, il risultato è statisticamente significativo
L'errore di tipo I è solitamente fissato in anticipo dalla scelta del livello di significatività utilizzato nel test L'errore di tipo I è più grave dell'errore di tipo II Potenza di un test: 1-b -È la probabilità di rifiutare un'ipotesi nulla quando un predeterminato errore clinicamente significativo la differenza è effettivamente presente -La potenza può essere aumentata aumentando il n. dei soggetti in uno studio Non esiste alcuna relazione matematica tra a e b.
Statistical Errors, p-value