Tutte le seguenti affermazioni sono vere per quanto riguarda l'aumento della dimensione del campione, tranne: -
Diminuisce la potenza del test
L'errore standard della media diminuisce
Diminuzione dell'intervallo di confidenza
Diminuisce l'errore alfa
L’aumento della dimensione del campione porta a: Diminuzione dell’intervallo di confidenza, ovvero fornisce stime più precise. Diminuzione dell'errore alfa, ovvero meno possibilità di errore di tipo 1. Diminuzione dell'errore standard della media. Aumento della potenza del test.
JIPMER 2017