Il valore esatto entro +-2 DS nella curva normale standard
98,8
97,6
95,4
94
Ris. c (95.4) (Ref. Methods in Bio-statistics, di B. K. Mahajan 6a edizione, p. 79; Park PSM 22nd/pg.792)DISTRIBUZIONE NORMALE# Quando un gran numero di osservazioni di qualsiasi variabile come altezza, pressione sanguigna e polso I tassi vengono presi in modo casuale per renderlo un campione rappresentativo, viene preparata una tabella di distribuzione della frequenza. Quindi alcune osservazioni sono al di sopra della media e altre al di sotto della media. Normalmente quasi la metà delle osservazioni si trova sopra e l'altra metà sotto la media e tutte le osservazioni sono distribuite simmetricamente su ciascun lato della media.# Una distribuzione di questa forma è chiamata distribuzione normale.# Quando no. di osservazioni sono molto grandi e l'intervallo di gruppo è molto piccolo, il poligono di frequenza tende a perdere le sue angolazioni dando luogo ad una curva regolare detta curva di frequenza. Tale curva di frequenza disegnata per la distribuzione normale è chiamata curva normale (curva gaussiana). Caratteristiche importanti della curva normale sono:# La forma della distribuzione ricorda una campana ed è simmetrica attorno al punto medio.# Al centro della distribuzione, che ha un picco , tutte e tre le misure della tendenza centrale, vale a dire media, moda e mediana, coincidono.# La curva normale non tocca mai la linea di base.# L'area sotto la curva tra due punti qualsiasi che corrisponde al numero di osservazioni tra due valori qualsiasi della variabile può essere trovato in termini di una relazione tra la media e le deviazioni standard.# Media +-1 D.S. copre il 68,27% delle osservazioni.# Media +- 2 S.D. copre il 95,45% delle osservazioni.# Media +- 3 S.D. copre il 99,73% delle osservazioni.# Media +- 1,96 D.S. copre il 95% delle osservazioni.# Media +- 2,68 D.S. copre il 99% delle osservazioni.Distribuzione statisticaMisure di tendenza centraleMedia = (somma dei valori) / (numero totale dei valori).Mediana = valore medio di una lista di dati ordinati dal meno al più grande.Modalità = valore più comune.Se c'è un numero pari di valori, la mediana sarà la media dei due valori centrali Misure di dispersione Deviazione standard = quanta variabilità esiste dalla media in un insieme di valori. Errore standard della media = una stima di quanta variabilità esiste tra il campione media e media reale della popolazione.s= DS; n = dimensione del campioneSEM = s/'h.SEM |as n |Distribuzione normaleGaussiana, detta anche a campana. Media = mediana = modalitàDiribuzioni normali BimodaleSuggerisce due diverse popolazioni (ad es., palimorfismo metabolico come acetilatori veloci vs. lenti; tasso di suicidio per età).Disallineamento positivoIn genere, media > mediana > modalità Asimmetria con coda più lunga durante la notte.Disallineamento negativoIn genere, media < mediana < modalità Asimmetria con coda più lunga a sinistra. Ipotesi statistiche Nulla (H0) Alternativa (H}) Ipotesi di nessuna differenza (es. non esiste associazione tra la malattia e il fattore di rischio nella popolazione). Ipotesi di qualche differenza (ad esempio, esiste qualche associazione tra la malattia e il fattore di rischio nella popolazione).
Biostatistics