Livello di colesterolo totale = a+ b (apporto calorico) + c (attività fisica) + d (indice di massa corporea); è un esempio di -
Regressione lineare semplice
Regressione curvilinea semplice
Regressione lineare multipla
Regressione logistica multipla
Ris. è 'c' cioè regressione lineare multipla o È dimostrato che il livello di colesterolo totale nella domanda data dipende da diverse (multiple) variabili indipendenti, vale a dire. apporto calorico, attività fisica e indice di massa corporea. Si tratta quindi di un esempio di regressione multipla. Inoltre, la relazione rappresentata nell'equazione non è logaritmica (log) ma lineare e quindi la regressione lineare multipla è la risposta qui. Nota ? o Ora hai letto sia della correlazione che della regressione. Qui sto spiegando brevemente la differenza tra i due. o Mentre la correlazione indica il grado (forza) di associazione tra due variabili, la regressione quantifica questa relazione, ovvero la regressione indica la natura della relazione algebricamente. o Ad esempio, Altezza e peso sono un'associazione:- i) La forza di questa associazione sarà determinata dalla correlazione ---> forte positivo/negativo o debolmente positivo/negativo. ii) La quantificazione viene eseguita mediante regressione --> mediante regressione potremmo prevedere il peso misurando l'altezza.