I campionamenti probabilistici sono tutti tranne
Campionamento casuale semplice
Campionamento casuale sistematico
Campionamento a grappolo
Campionamento delle quote
CAMPIONAMENTO Quando si deve studiare un'ampia proporzione di individui o elementi o unità, si preleva un campione. È più semplice ed economico studiare il campione piuttosto che l’intera popolazione o l’universo. Pertanto viene posta grande attenzione nell'ottenimento del campione. È importante garantire che il gruppo di persone o elementi inclusi nel campione sia rappresentativo dell'intera popolazione da studiare. Metodi di campionamento I seguenti tre metodi sono più comunemente utilizzati: (1) Campione casuale semplice: viene effettuato assegnando un numero a ciascuna delle unità (gli individui o le famiglie) nel quadro di campionamento. Una tabella di numeri casuali viene quindi utilizzata per determinare quali unità devono essere incluse nel campione. I numeri casuali sono una raccolta casuale di numeri casuali, disposti in modo astuto per eliminare la selezione personale di pregiudizi inconsci nell'estrazione del campione. Con questa procedura, il campione viene estratto in modo tale che ciascuna unità abbia la stessa probabilità di essere estratta dal campione. Questa tecnica fornisce il maggior numero di campioni possibili. (2) Campione casuale sistematico: viene effettuato selezionando ogni 5 o 10 unità a intervalli regolari. Ad esempio, per effettuare un'indagine sulla filaria in una città, preleviamo un campione del 10%. Le case sono numerate per prime. Quindi viene selezionato a caso un numero compreso tra 1 e 10 (diciamo quattro). Quindi viene selezionato un numero ogni 10 da quel punto su 4, 14, 24, 34, ecc. Con questo metodo, ciascuna unità nel riquadro di campionamento avrebbe la stessa possibilità di essere selezionata, ma il numero di campioni possibili è notevolmente ridotto. (3) Campione casuale stratificato: il campione è deliberatamente estratto in modo sistematico in modo che ogni elemento del campione rappresenti uno strato corrispondente dell'universo. Questo metodo è particolarmente utile quando si è interessati ad analizzare i dati in base a una caratteristica della popolazione, vale a dire. Indù, cristiani, musulmani, gruppi di età ecc., come sappiamo, questi gruppi non sono equamente distribuiti nella popolazione. È utile notare in questa fase che le lettere greche sono solitamente utilizzate per riferirsi alle caratteristiche della popolazione: media (u), dezione standard (cr), e lettere romane per indicare le caratteristiche del campione: media (x), dezione standard (s). Rif: Parco 23a edizione Pgno: 849
Biostatistics