Alta sensibilità in uno studio significa
Se la malattia è rara, significa che il paziente ne è sicuramente affetto.
Alta probabilità di avere una malattia se la prevalenza è alta
Alta probabilità di avere definitivamente la malattia
Alta probabilità di non contrarre la malattia.
RISPOSTA B* Sensibilità: A/(A+C) x 100 La sensibilità è la probabilità che un test indichi "malattia" tra i soggetti affetti dalla malattia.* Specificità: D/(D+B) x 100 La specificità è la frazione di soggetti senza malattia che avrà un risultato del test negativo.* Valore predittivo positivo: A/(A+B) x 100 Valore predittivo positivo: potere diagnostico di un test di screening per identificare correttamente la malattia.* Valore predittivo negativo: D/(D+C) x 100Valore predittivo negativo--potere diagnostico di un test di screening per escludere la malattia.# Formule importanti in SPM1. Vantaggio extra in termini di sensibilità e specificità Nei test sequenziali (viene eseguito un test diagnostico, se il test è positivo, lo stesso test viene ripetuto di nuovo): - La falsa positività diminuisce - La specificità aumenta - La sensibilità diminuisce Nei test paralleli (due diversi test diagnostici vengono eseguiti insieme): - Diminuisce la falsa negatività- Aumenta la sensibilità- Diminuisce la specificità(Questa domanda è stata posta nella sessione di maggio e novembre JIPMER 2017)2. Curva di distribuzione normale3. Asimmetria positiva e negativa* In asimmetria positiva: Media > Mediana > Moda* In asimmetria negativa: Media < Mediana < Modalità4. Rapporto odd = P/(l-P) {dove P è la probabilità}.5. Dimensione del campione di uno studio = 4PQ/D2 {dove P = prevalenza, Q = (1-P), D è errore6. Errore standard di una popolazione[?] (PQ/dimensione del campione)7. Tasso di natalità grezzo = (8 x tasso di fertilità totale) + 1.
Screening for Disease