3 La deviazione standard dalla media copre la quantità di aree sotto la curva di distribuzione normale-
63-6%
66-6%
95%
99%
Ris. è 'd' cioè, 99% Area sotto la curva di distribuzione normale standard* Può essere compreso dalla regola 68-95-99.7 -i) L'area tra una deviazione standard su entrambi i lati della media ( x +- 1 o) sarà includono il 68% dei valori.ii) L'area tra due deviazioni standard su entrambi i lati della media coprirà il 95% dei valori.iii) L'area tra tre deviazioni standard includerà il 99,7% dei valori.* Questi limiti su entrambi i lati della media la media è chiamata "limiti di confidenza".* Ad esempio, se consideriamo i limiti di confidenza del 95% (area inferiore a 2 DS), ciò significa che il 95% dei valori nella distribuzione sarà compreso tra i limiti (2 DS ​​x +- 2a). Pertanto, la probabilità che una lettura non rientri nel limite di confidenza (95%) è solo del 5%, ovvero 1 su 20 (P = 0,05).* Quindi, per 1 DS, limite di confidenza - 68%Per 2 DS, limite di confidenza - 95 %Per 3 DS, limite di confidenza - 99,7%
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