Esiste un bias dovuto all'errata interpretazione dei risultati dei test di laboratorio nella variazione tra osservatori
Bias di selezione
Distorsione del campionamento
Bias di osservazione
Distorsioni della memoria
Ris. c (bias di osservazione). (Rif. Park, PSM 22/ pag. 70, 80)BIAS (ERRORE SISTEMATICO)Un errore non casuale in uno studio che porta a un risultato distorto.Bias confondenteUn errore sistematico in uno studio che deriva dalla mescolanza degli effetti dell'esposizione di interesse con altre correlazioni associate all'esito della malattia. Distorsioni della memoria o del ricordo Una distorsione sistematica degli studi retrospettivi che può essere eliminata dal disegno prospettico. Studio sul cuore di Framington.0 Bias di selezioneUn errore sistematico in uno studio che deriva dal modo in cui i soggetti vengono campionati. Bias berkesonianoNasce a causa dei diversi tassi di ricovero in ospedale per persone con malattie diverse Q. Bias sui tempi di consegnaApparente aumento della durata della sopravvivenza affetti da una malattia a seguito del riconoscimento precoce della malattia attraverso l'uso di una procedura di screening. Bias di informazione/osservazioneUn errore sistematico in uno studio che deriva dal modo in cui i dati vengono raccolti dai partecipanti. Bias di classificazione errata Caratterizzazione errata dei soggetti con status riguardo a una variabile di studio che porta a una conclusione distorta. Bias dell'osservatore Il ricercatore che misura l'esito di una sperimentazione terapeutica può essere influenzato se conosce in anticipo la particolare procedura o terapia a cui il paziente è stato sottoposto. Bias dell'intervistatoreSi verifica quando l'intervistatore conosce l'ipotesi e sa anche chi sono i casi. Ciò potrebbe portarlo a mettere in discussione i casi in modo più approfondito rispetto ai controlli. Un controllo utile su questo tipo di distorsione può essere effettuato osservando il tempo impiegato per intervistare il caso medio e il caso di controllo. Questo tipo di bias può essere eliminato mediante il doppio cieco. Tipo di bias nella ricerca e associazioni importanti Tipo di bias Definizione Associazioni importanti Soluzioni Selezione Campione non rappresentativo Bias da Berkesorin, bias da non rispondenti Campione casuale e indipendente Misurazione Il processo di raccolta delle informazioni le distorce Effetto Hawthorne Gruppo di controllo/gruppo placebo Aspettativa dello sperimentatore Le convinzioni del ricercatore influenzano il risultato Effetto Pigmalione Design in doppio cieco Tempi di consegna Rilevazione precoce confusa con aumento della sopravvivenza Benefici dello screening Misura " Sopravvivenza "back-end"RichiamoI soggetti non possono ricordare accuratamenteStudi retrospettiviFonti multiple per confermare le informazioniLate-lookIndividui gravemente malati non vengono scopertiMortalità precocestratificata per gravitàConfondenteFattori imprevisti oscurano i risultatiFattori nascosti influenzano i risultatiStudi multipli, buon disegno di ricerca
Epidemiology