Vero per quanto riguarda il significato dei test:
L'errore di tipo 1 consiste nel rifiutare un'ipotesi alternativa quando dovrebbe essere accettata
L'errore di tipo 2 consiste nell'accettare ipotesi alternative quando dovrebbero essere rifiutate
La probabilità associata all'errore di tipo 1 è significativa
Il livello significativo è sempre fissato al 5%
(Rif.: Oxford Handbook of Medical Statistics, pag.248)
Errori e valore P

Ipotesi nulla – H0 – un’ipotesi sullo stato di un fenomeno
Errori statistici (ipotesi nulla)