I veri casi positivi vengono rilevati da
Specificità
Sensibilità
Valore predittivo positivo
Valore predittivo negativo
Ris. b (Sensibilità). (Rif. Park, PSM, 17/pag. 112) TERMINE DEFINIZIONE Sensibilità La probabilità che una persona che ha effettivamente la malattia di interesse abbia un risultato positivo (anomalo) del test. Nella pratica clinica la sensibilità è inversamente proporzionale alla specificità. Specificità La probabilità che una persona che in realtà non ha la malattia di interesse avrà un risultato del test negativo (normale). Prevalenza La proporzione di persone in una data popolazione che hanno una particolare malattia in un dato momento o intervallo di tempo. Falso positivo Un risultato del test che è normale (positivo) nonostante la reale assenza della malattia di interesse o un risultato di uno studio che suggerisce erroneamente un effetto, quando in realtà l'effetto presunto non esiste (vedere anche Tipo 1 errore).Vero negativoUn risultato del test che è normale (negativo) quando la malattia di interesse è effettivamente assente.Vero positivoUn risultato del test che è anormale (positivo) quando la malattia di interesse è effettivamente presente.Falso negativoUn risultato del test che è normale (negativo) nonostante la reale presenza di una particolare malattia o un risultato di uno studio che erroneamente non riesce a identificare un vero effetto (vedi anche errore di tipo II). Non ha la malattia di interesse. Valore predittivo positivo La probabilità che una persona con un risultato positivo (anomalo) del test abbia effettivamente la malattia di interesse. Valore predittivo negativo La probabilità che una persona con un risultato negativo (normale) del test abbia effettivamente la malattia. Risultati del test di screeningDiagnosi malatoNon malatoTotalePositivoa(vero positivo)b(falso positivo)a + bNegativocffalso neg.)d(vero neg.)C+dTotale+cb+da+b+c+da) Sensibilità = a/(a+c) x 100b) Specificità = d/(b+d) x 100c) Valore predittivo di un test positivo = a/(a+b) x 100d) Valore predittivo di un test neg. test = d/(c+d) x 100e) Percentuale di falsi neg. = c/(a+c) x 100f) Percentuale di falsi positivi = b/(b+d) x 100
Screening for Disease