Quando il livello di confidenza di un test aumenta, quale delle seguenti situazioni accadrà:
Nessun effetto sulla significatività
Un valore precedentemente insignificante diventa significativo
Il valore precedentemente significativo diventa insignificante
Nessun cambiamento di ipotesi
Ris. è 'b', ovvero valori precedentemente insignificanti perché significativi o Se si aumenta il livello di confidenza, anche i valori che in precedenza erano fuori dall'intervallo di confidenza entreranno in quell'intervallo. o Ad esempio: ? i) Se il livello di confidenza è del 95% --> il 95% del campione totale sarà distribuito entro i limiti di confidenza e il 5% dei dati rimarrà al di fuori del limite di confidenza. ii) Ora che hai aumentato il livello di confidenza al 99% il 99% dei dati sarà distribuito entro i limiti di confidenza e il 4% rimarrà fuori. Quindi il 4% in più di dati diventerà significativo. Puoi anche vedere con la formula Limite di confidenza = 1 - Livello di significatività o Livello di significatività = 1 - Limite di confidenza Quindi, se il livello di confidenza aumenta, il livello di significatività diminuisce e sai: ? "Quanto più piccolo è il livello di significatività (valore p), tanto più significativo sarà il risultato".