La migliore rappresentazione grafica della distribuzione di frequenza dei dati raccolti di una variabile continua è:
Grafico a barre semplice
Barra multipla
Diagramma delle linee
Istogramma
Istogramma I dati statistici sono di due tipi: Qualitativi Quantitativi Dati qualitativi: sono quelli in cui la dimensione o la grandezza della caratteristica o dell'attributo non può essere misurata. - esiste una sola variabile, ovvero il numero di persone e non la caratteristica o l'attributo - le persone con la stessa caratteristica vengono conteggiate per formare gruppi o classi specifici. - es: maschio/femmina, nero/bianco, urbano/suburbano/rurale, vaccinato/non vaccinato, trattato/non trattato. - come si vede nell'esempio l'attributo o caratteristica vaccinato/non vaccinato non può essere misurato. Varia solo la frequenza delle persone vaccinate o non vaccinate. - I dati qualitativi sono di natura discreta, come il numero di decessi in anni diversi, la popolazione di città diverse, le persone con gruppi sanguigni diversi in una popolazione e così via. I dati qualitativi sono rappresentati in scala nominale o ordinale. Dati quantitativi: sono quelli in cui la caratteristica o l'attributo è variabile. Ha una grandezza che può essere misurata. - per esempio. : altezza, peso, temperatura, pressione sanguigna, frequenza cardiaca - qui ci sono due variabili, entrambe caratteristiche, cioè altezza o peso, e frequenza delle persone. - I dati quantitativi ottenuti dalla variabile caratteristica sono anche chiamati dati continui poiché ogni individuo ha una misurazione da uno spettro o intervallo continuo come la temperatura corporea da 35 C a 42 C, altezza da 140 cm a 190 cm, frequenza cardiaca da 70 bpm a 90 bpm. - i dati quantitativi sono rappresentati su scale Intervallo o Rapporto. I dettagli statistici sono presentati, per una facile visualizzazione e comprensione, sotto forma di tabelle, grafici e diagrammi.