L’anemia viene classificata in lieve, moderata e grave in base alla scala
Intervallo
Nominale
Ordinale
Rapporto
Ris. è 'c' cioè scala ordinale Scale statistiche* Esistono i seguenti tipi di scale statistiche per misurare i dati statisticiPer dati qualitativi (scala categoriale)Per dati quantitativi [scala metrica)i) Scala nominaleii) Scala ordinaleiii) Scala dicotomicai) Scala di intervalloii) Rapporto scalaA. Scala categoriale1. Scala nominale# I dati della scala nominale sono suddivisi in categorie o gruppi qualitativi, come maschio/femmina, nero/bianco, morto/guarito, aggredito/non aggredito, vaccinato/non vaccinato, urbano/suburbano/rurale.# Esempi sono Razza/ etnia (bianco/nero), stato civile (sposato/non sposato), religione (indù, musulmano/.....), paese di nascita (India/Nepal/....) gruppo sanguigno ABO, sesso (maschio/femmina ), esito della malattia (guarito/morto), stato vaccinale (vaccinato/non vaccinato), tipi di anemia (macrocitica/microcitica) e luogo di vita (rurale/urbano) ecc.# Non vi è alcuna implicazione di ordine o rapporto, significa che i dati non possono essere disposti in un ordine significativo.2. Scala ordinale# Qui i dati possono essere inseriti in categorie che possono essere ordinate (es. gli studenti possono essere classificati 1° / 2° / 3°/4° nella loro classe o nei gradi A/B/C, l'attività di un animale può essere valutata su una scala da 1 a 6, scala di durezza dell'acqua, ecc.)# Tuttavia non ci sono informazioni sulla dimensione dell'intervallo, cioè non si può trarre alcuna conclusione sul fatto che la differenza tra il primo e il secondo studente sia uguale alla differenza tra il secondo e il terzo.# Esempi sono la stadiazione TNM dei tumori, la gravità della malattia (lieve, moderata, grave), la classe sociale (bassa, media, alta), la classificazione della persona in base all'altezza (basso, medio, alto) .3. La scala dicotomica è un tipo di scala nominale in cui i dati nominali rientrano solo in due gruppi, ad esempio bianco/nero, morto/guarito, fallito/superato.B. Scala metrica1. Scala di intervallo# I dati della scala di intervallo sono come i dati ordinali in quanto possono essere posizionati in un ordine significativo; inoltre, hanno intervalli significativi tra gli elementi, che possono essere misurati.# ad esempio: Temperatura sulla scala Celsius (la differenza tra 80° e 70° è la stessa che tra 40° e 30°)# Tuttavia, i dati della scala degli intervalli non hanno un valore assoluto zero, i rapporti dei punteggi non sono significativi, ovvero 80°C di temperatura Celsius non sono due volte più caldi di 40°C perché 0°C non indica una completa assenza di calore.2. Scala di rapporto# Una scala di rapporto ha le stesse proprietà di una scala di intervallo, tuttavia, poiché ha uno zero assoluto, esistono rapporti significativi.# es. pesi, altezza, pulsazioni, colesterolo sierico, glicemia, livello di emoglobina, ora, pressione sanguigna, temperatura sulla scala Kelvin (non scala Celsius) Sulla scala Kelvin zero gradi indicano un'assoluta assenza di calore, così come indica una pulsazione zero un'assoluta assenza di battito cardiaco.# Il rapporto tra un valore e l'altro è significativo. Ad esempio, una frequenza cardiaca di 120 battiti al minuto è due volte più veloce di una frequenza cardiaca di 60 battiti al minuto e 300 gradi sono due volte più caldi di 150 gradi.* In questa domanda i dati sull'anemia sono suddivisi in categorie ordinate lieve, moderata , dovrebbe essere utilizzata la scala sever-ordinale.
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