Se la correlazione tra peso e altezza è molto forte quale sarà il coefficiente di correlazione?
1
> 1
0
Nessuno
Ris. è "a", cioè +1 o Una correlazione esprime semplicemente la forza e la direzione della relazione tra due variabili in termini di un coefficiente di correlazione, indicato con "r". o I valori di r variano da -1 a +1.; o La forza della relazione è indicata dalla dimensione del coefficiente , mentre la sua direzione è indicata dal segno (+ o -) o Un segno più (+) significa: Che esiste una correlazione positiva tra le due variabili - valori alti di una variabile (come l'assunzione di sale) sono associati a un valore elevato dell'altra variabile (come la pressione sanguigna), ovvero l'assunzione di sale è direttamente proporzionale alla pressione sanguigna. o Un segno negativo (-) significa: che esiste una correlazione negativa tra le due variabili: valori elevati di una variabile (come il consumo di sigarette) sono associati a valori bassi dell'altra (come l'aspettativa di vita). Il consumo di sigarette è inversamente proporzionale all'aspettativa di vita o Se esiste una relazione lineare perfetta tra le due variabili tale per cui è possibile conoscere il valore esatto di una variabile dalla conoscenza dell'altra variabile, il coefficiente di correlazione (r) sarà esattamente + o - 1,00 ( +1 o -1 ). o Se non esiste assolutamente alcuna relazione tra le due variabili, per cui è impossibile sapere qualcosa su una variabile sulla base della conoscenza dell'altra variabile. Quindi il coefficiente sarà 0. Forza della correlazione o La forza della relazione lineare tra due variabili casuali X e Y si basa sul valore del coefficiente di correlazione ed è spesso riassunta secondo le seguenti linee guida:- Per correlazione positiva Per correlazione negativa Interpretazione r <0. 30 - 0,30 r relazione lineare molto debole 0,30 5 r < 0,50 - 0,50 < r 5 - 0,30 relazione lineare debole 0,50 _. r < o 0,80 - 0,80 <r - 0,50 rapporto lineare moderato 0,80 5..r< 0,90 - 0,90 <r- 0,80 rapporto lineare forte r 0,90 1,5.-0,90 rapporto lineare molto forte o Se hai difficoltà nell'interpretare la tabella sopra, I sto fornendo in un linguaggio molto semplice: - A. Correlazione positiva i) Coefficiente di correlazione inferiore a 0,30 Correlazione positiva molto debole. ii) Coefficiente di correlazione da 0,30 a 0,49 --) Correlazione positiva debole iii) Coefficiente di correlazione da 0,50 a 0,79 Correlazione positiva moderata iv) Coefficiente di correlazione da 0,80 a 0,89 --) Correlazione positiva forte v) Coefficiente di correlazione uguale o superiore a 0,90--> molto forte correlazione positiva. B. Correlazione negativa i) Coefficiente di correlazione superiore a - 0,30 Correlazione negativa molto debole ii) Coefficiente di correlazione da - 0,30 a - 0,497-> Correlazione negativa debole iii) Coefficiente di correlazione da - 0,50 a - 0,79 --> Correlazione negativa moderata iv) Coefficiente di correlazione - Da 0,80 a -0,89 Forte correlazione negativa. v) Coefficiente di correlazione uguale o inferiore a - 0,90 --> correlazione negativa molto forte Nota: dovresti tenere presente che per valori negativi, più significa verso il lato più positivo e meno significa verso il lato più negativo. Per esempio; se diciamo più di - 0,30, significa - 0,29, - 0,28, - 0,27 .... e così via; e se diciamo meno di - 0,90 significa - 0,91, - 0,92 .... e così via.