Un investigatore scopre che 5 fattori indipendenti influenzano l'insorgenza di una malattia. Il confronto di molteplici fattori responsabili della malattia può essere valutato mediante:
ANOVA
Regressione lineare multipla
Test del chi quadrato
Regressione logistica multipla
ANOVA: l'analisi della varianza è un test parametrico utilizzato per la variabile indipendente poliotomica. Test del chi quadrato: è un test non parametrico utilizzato per testare l'associazione tra 2 o più variabili qualitative. Regressione lineare multipla: viene utilizzato se le variabili target sono dimensionali e hanno più valori possibili. Regressione logistica multipla: viene utilizzata se le variabili target sono binarie con solo due valori possibili. Nella domanda data, il ricercatore scopre che 5 fattori indipendenti influenzano l'insorgenza di una malattia. Quindi per confrontare questi 5 fattori si dovrebbero utilizzare più regressioni logistiche.
Statistical Tests