Quando la variabile dipendente o di risultato sono i dati di sopravvivenza, il metodo di regressione applicato lo è
Analisi di regressione lineare multipla
Analisi di regressione logistica multipla
Analisi di regressione di Cox
Nessuna delle precedenti
La regressione di Cox crea un modello predittivo per i dati relativi al tempo trascorso fino all'evento. Il modello produce una funzione di sopravvivenza che prevede la probabilità che l'evento di interesse si sia verificato in un dato momento t per dati valori delle variabili predittive. La forma della funzione di sopravvivenza e i coefficienti di regressione per i predittori sono stimati dai soggetti osservati; il modello può quindi essere applicato a nuovi casi che dispongono di misurazioni per le variabili predittive. Si noti che le informazioni provenienti dai soggetti censurati, cioè da coloro che non sperimentano l'evento di interesse durante il tempo di osservazione, contribuiscono utilmente alla stima del modello. Rif:
Biostatistics