Le determinazioni della dimensione del campione dipendono da tutto tranne
Errore di tipo I
Test del valore statistico
Energia
Valore del parametro previsto
La determinazione della dimensione del campione è l'atto di scegliere il numero di osservazioni o repliche da includere in un campione statistico. La dimensione del campione è una caratteristica importante di qualsiasi studio empirico in cui l’obiettivo è fare inferenze su una popolazione a partire da un campione. In pratica, la dimensione del campione utilizzato in uno studio è solitamente determinata in base al costo, al tempo o alla convenienza della raccolta dei dati e alla necessità che essi offrano una potenza statistica sufficiente. Negli studi complicati possono esserci diverse dimensioni del campione: ad esempio, in un'indagine stratificata ci sarebbero dimensioni diverse per ciascuno strato. In un censimento, si cercano dati per un'intera popolazione, quindi la dimensione del campione prevista è uguale alla popolazione. Nel disegno sperimentale, in cui uno studio può essere suddiviso in diversi gruppi di trattamento, possono esserci dimensioni del campione diverse per ciascun gruppo. Le dimensioni del campione possono essere scelte in diversi modi: utilizzando l'esperienza: campioni piccoli, sebbene a volte inevitabili, possono comportare ampi intervalli di confidenza e rischio di errori nella verifica delle ipotesi statistiche. utilizzando una varianza target per una stima da derivare dal campione eventualmente ottenuto, ovvero se è richiesta un'elevata precisione (intervallo di confidenza ristretto) ciò si traduce in una varianza target bassa dello stimatore. utilizzando un obiettivo per la potenza di un test statistico da applicare una volta raccolto il campione. utilizzando un livello di confidenza, vale a dire maggiore è il livello di confidenza richiesto, maggiore è la dimensione del campione (dato un requisito di precisione costante). Rif: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Sample_size_determination
Biostatistics