Un cardiologo ha riscontrato un coefficiente di correlazione altamente significativo (r = 0,90, p = 0,01) tra i valori della pressione arteriosa sistolica e i valori del colesterolo sierico dei pazienti che frequentavano la sua clinica. Quale delle seguenti affermazioni rappresenta un'interpretazione errata del coefficiente di correlazione osservato?
Poiché esiste un’elevata correlazione, è probabile che l’entità di entrambe le misurazioni sia vicina l’una all’altra
È probabile che un paziente con un livello elevato di pressione sistolica abbia anche un livello elevato di colesterolo sierico
È probabile che un paziente con un basso livello di pressione sistolica abbia anche un basso livello di colesterolo sierico
Circa l’80% della variazione della pressione arteriosa sistolica tra i suoi pazienti può essere spiegata dai valori del colesterolo sierico e viceversa
La correlazione riflette la forza e la direzione della relazione tra due misurazioni quantitative. Può essere utilizzato per prevedere l'andamento di un'associazione (ad esempio, i pazienti con colesterolo sierico elevato avranno una pressione arteriosa elevata) ma non è necessario che le grandezze indipendenti di entrambe le misurazioni siano vicine tra loro. In effetti, le singole misurazioni possono essere molto diverse, tuttavia, con una forte correlazione positiva, un aumento di una misurazione causerà un aumento dell’altra. Il segno + significa che esiste una correlazione positiva tra i valori della pressione arteriosa e i valori del colesterolo sierico. 0,9 significa che l'associazione è forte (poiché 0,9>0,5) R = 0,9 quindi r2 = 0,9 x 0,9 = 0,81 o l'81% della varianza della pressione sanguigna in questo studio è spiegata dalla varianza del colesterolo sierico e viceversa. Rif: Biostatistica ad alto rendimento di Anthony Glazer, pagina 47; Fondamenti di biostatistica di Bernard Rosner, 2010, pagina 452