Si riferisce al pregiudizio berkesoniano
Tassi diversi di ricovero in ospedale
Pregiudizi degli intervistatori
Riduce i pregiudizi
Differenza sistematica nei casi caratteristici e nei controlli
Ris. è "a", ovvero tassi diversi di ricovero in ospedale Il bias è qualsiasi errore sistematico nella determinazione dell'associazione tra esposizione e malattia Si osservano molti tipi di bias: a) Bias dovuto a confondimento: questo bias nasce a causa dei fattori confondenti ."Un fattore di confondimento è definito come un fattore che è associato sia all'esposizione che alla malattia ed è distribuito in modo diseguale nei gruppi di studio e di controllo *. Più specificamente un fattore di confondimento è un fattore che, sebbene associato all'esposizione in esame, è di per sé indipendente da tali associazioni, un fattore di rischio per la malattia." * Questo bias può essere rimosso abbinando uno studio caso-controllo. Bias da memoria o da ricordo: quando ai casi e ai controlli vengono poste domande sulla loro storia passata, potrebbe essere che i casi ricordino l'esistenza di determinati eventi o fattori rispetto ai controlli che sono persone saneBias di selezione: i casi e i controlli potrebbero non essere rappresentativi dei casi e dei controlli nella popolazione generale. Bias dell'intervistatore: i bias possono verificarsi anche quando l'intervistatore conosce l'ipotesi e sa anche chi sono i casi. Questa informazione preventiva può portarlo a interrogare i casi in modo più approfondito rispetto ai controlli riguardanti un'anamnesi positiva del sospetto fattore causale. Questo tipo di bias può essere eliminato mediante il doppio cieco. bias del lead time: porta ad un apparente aumento della sopravvivenza tra i pazienti la cui malattia viene rilevata dallo screening. Ad esempio, la sopravvivenza a 5 anni dei pazienti affetti da cancro identificati durante lo screening potrebbe sembrare prolungata semplicemente perché si inizia a contare il tempo di sopravvivenza prima nel corso della malattia. Bias Berksoniano: è un esempio speciale di bias che prende il nome dal Dr. Joseph Berkson che riconosciuto questo problema. Il pregiudizio nasce a causa dei diversi tassi di ricovero negli ospedali per persone con malattie diverse.
Epidemiological Study