Nel campionamento casuale le probabilità di essere prelevati sono:
uguale e sconosciuto.
stesso e conosciuto.
diverso e sconosciuto.
diverso e conosciuto.
Metodi di campionamento:
Campionamento casuale semplice: applicabile quando la popolazione è piccola e omogenea.
Nel campionamento casuale le probabilità di essere prelevati sono STESSA e CONOSCIUTA. Fatto con il metodo della lotteria o con una tabella di numeri casuali.

Campionamento multistadio: indagine su grandi paesi.

Campionamento multistadio: la procedura di campionamento viene eseguita in più fasi utilizzando una tecnica casuale semplice.
SOLO metodo "MULTISTAGE".
Esempi: gli agricoltori in India possono essere raggruppati in vari stati, poi in distretti, poi in taluka, infine in villaggi all'interno di taluka e poi agricoltori all'interno dei villaggi.

Campionamento multifase effettuato in diverse fasi, ad esempio indagine sulla tubercolosi.

SOTTOGRUPPO significa “STRATI →. Menzionato in Campionamento stratificato.
Campionamento stratificato: utilizzato quando la popolazione è eterogenea.
La popolazione oggetto di studio viene prima divisa in gruppi/classi omogenei chiamati strati e quindi il campione viene estratto da ciascuno strato in modo casuale in proporzione alla sua dimensione, ad esempio selezionando il campione da aree, classi, religioni, età o sessi definiti.


HABITAT NATURALE ad es. villaggio/regione) utilizzato nel campionamento a grappolo.
Campionamento a grappolo: utilizzato quando le unità di popolazione sono gruppi naturali o cluster come villaggi, scuole, ecc.
— Sia i metodi di campionamento stratificati che quelli a grappolo sono a 2 fasi.
— La differenza principale tra loro è che nel campionamento a grappolo il cluster viene trattato come un'unità di campionamento, quindi l'analisi viene eseguita su una popolazione di cluster mentre nel campionamento stratificato l'analisi viene eseguita su elementi all'interno degli strati.
L'obiettivo principale del campionamento a grappolo è ridurre i costi aumentando l'efficienza del campione. Ciò contrasta con il campionamento stratificato in cui l'obiettivo principale è AUMENTARE LA PRECISIONE.