Dopo aver applicato un test statistico, un investigatore ottiene il "valore p" pari a 0,01. Significa che ?
La probabilità di trovare una differenza significativa è dell'1%
La probabilità di dichiarare una differenza significativa, quando in realtà non c’è alcuna differenza, è dell’1%
La differenza non è significativa 1% volte e significativa 99% volte
Tutto
Ris. è 'c', ovvero la differenza non è significativa 1% volte e significativa 99% volte o Durante il confronto tra due campioni, impostiamo prima un'ipotesi chiamata Ipotesi nulla. L'ipotesi nulla afferma che non vi è alcuna differenza significativa tra i due campioni, ad es. non c'è differenza tra gli effetti di due diff. droghe. Qualunque differenza vediamo è dovuta solo al caso e non è significativa. o Il valore p' indica la probabilità che l'ipotesi nulla sia vera (ovvero la probabilità che la differenza tra due campioni si verifichi a causa del caso). cioè il valore "p" di 0,01 (ovvero 1%) significa che c'è l'1% di probabilità che l'ipotesi nulla sia vera e il 99% di probabilità che sia falsa. Ciò significa quindi che la probabilità che la differenza tra due campioni (o l'effetto di due farmaci) sia insignificante è solo dell'1% e c'è il 99% di probabilità che la differenza sia significativa. Per convenzione un'ipotesi nulla viene rifiutata quando p .05 (il che significa che è improbabile che la differenza si sia verificata per caso). o La potenza del test è la probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla quando è presente una differenza significativa. o Qui la probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla è del 99%. Quindi, la potenza del test è del 99%.