Riguardo al test di significatività tra due grandi popolazioni, una delle seguenti affermazioni è vera?
L’ipotesi nulla afferma che 2 medie sono uguali
L'errore standard della differenza è la somma dell'errore standard di 2 medie
L'errore standard delle medie è uguale
Errore standard della differenza tra le popolazioni calcolato
Ris. è 'd' cioè errore standard della differenza tra popolazioni calcolato o Se ci occupiamo di una singola grande popolazione, il test di significatività è l'errore standard della media (errore standard), di cui abbiamo già discusso, cioè se vogliamo impostare Alzando il limite di confidenza di una singola grande popolazione in base ai dati raccolti da un campione della popolazione, si calcola l'errore standard (2 SE copriranno il 95% dei valori). o Ma a volte ci troviamo di fronte al problema di confrontare i risultati (media) tra due gruppi (campioni) indipendentemente dal fatto che questi due gruppi rappresentino una singola popolazione o due popolazioni diverse. o Procediamo ad affrontare questo problema calcolando l'errore standard della differenza tra due medie -> SE (d). o Se la differenza effettiva tra due medie (media di un campione - media del secondo campione) è più del doppio dell'errore standard della differenza tra due medie (calcolato con la formula precedente) indica che la differenza è significativa e i due campioni appartengono a due popolazioni diverse.