Hai diagnosticato clinicamente un paziente affetto da LES e hai ordinato 6 test. Di cui 4 test sono risultati positivi e 2 negativi. Per determinare la probabilità del LES a questo punto, è necessario sapere:
Probabilità a priori di LES; sensibilità e specificità di ciascun test
Incidenza del LES e valore predittivo di ciascun test
Incidenza e prevalenza del LES
Rischio relativo di LES in questo paziente
Ris. è 'a' cioè probabilità a priori di LES; sensibilità e specificità di ciascun test o La probabilità consente un metodo accurato per calcolare la probabilità di cambiamenti man mano che diventano disponibili nuove informazioni (ovvero il risultato di un test). o La probabilità di malattia dopo un dato test (probabilità post-termine) può essere calcolata (teorema di Bayes) Probabilità post-test = Probabilità pre-test x Rapporto di verosimiglianza Probabilità pre-test o È la probabilità di malattia prima di sottoporsi a un test. o Esiste un principio "L'interpretazione delle nuove informazioni dipende dalle vecchie informazioni". o Ciò significa che l'interpretazione del risultato di un test (probabilità post-test) dipende dalla probabilità di malattia prima del test (probabilità pre-test). o La probabilità pre-test dipende dalla prevalenza, infatti il ​​tasso di prevalenza è descritto come probabilità pre-test di avere una malattia. Rapporto di verosimiglianza o Il rapporto di verosimiglianza fornisce una stima diretta di quanto il risultato di un test cambierà la probabilità di avere la malattia. o I risultati dei test sono spesso espressi come positivi o negativi. o Quindi, esiste un rapporto di verosimiglianza per un risultato positivo del test (LR +) e un rapporto di verosimiglianza per un risultato negativo del test (LR-) o Il rapporto di verosimiglianza positivo (LR +) ci dice di quanto aumentare la probabilità di un risultato positivo del test (LR +). malattia se il test è positivo. Si calcola seguendo la formula. Il rapporto di verosimiglianza è generalmente un descrittore migliore della sensibilità o della specificità perché descrive più direttamente l’effetto del risultato di un test sulla probabilità della malattia e incorpora sia la sensibilità che la specificità. Quindi, in sho o Conoscere la probabilità di una malattia dopo un test (probabilità post-test) dipende da: i) Probabilità pre-test --> Prevalenza ii) Rapporto di verosimiglianza --> Specificità e sensibilità