Tipo di campionamento, se il campione casuale viene prelevato da una popolazione caratteristica, ad es. Indù, musulmani, cristiani, ecc.?
Semplice casuale
Casualità sistemica
Casuale stratificato
Grappolo
Ris. è 'c' cioè casuale stratificato Il campionamento casuale stratificato è particolarmente utile quando si è interessati ad analizzare i dati in base a una caratteristica della popolazione, vale a dire indù, musulmani, cristiani, fascia di età ecc., poiché sappiamo che questi gruppi non sono ugualmente distribuito nella popolazione." ............... Park Campionamento casuale semplice Campionamento casuale semplice, noto anche come "campionamento casuale non limitato"; è applicabile a popolazioni piccole, omogenee e facilmente disponibili e viene utilizzato negli studi clinici. Nel campionamento casuale semplice ogni individuo viene scelto in modo casuale e interamente casuale. Quindi, ogni individuo ha la stessa probabilità di essere scelto in qualsiasi fase del processo di campionamento. Ad esempio: ? con 1000 studenti, divisi equamente in ragazzi e ragazze, e volevi selezionarne 100 per ulteriori studi. Potresti mettere tutti i loro nomi in un secchio e poi tirarne fuori 100. Non solo ogni persona ha le stesse possibilità di esserlo selezionata, possiamo anche calcolare facilmente la probabilità che una determinata persona venga scelta, poiché conosciamo la dimensione del campione (n) e la popolazione (N) e diventa una semplice questione di divisione - n/N o 100/1000 = 0,10 (10 %). Ciò significa che ogni studente della scuola ha il 10% o 1 possibilità su 10 di essere selezionato utilizzando questo metodo. Campionamento casuale sistematico Per effettuare un campionamento casuale sistematico, gli individui di una popolazione sono disposti in modo casuale (ad esempio, in ordine alfabetico). Viene selezionato un punto di colorazione casuale e quindi ogni n-esimo individuo (ad esempio il 10° o il 15°) viene selezionato per il campione. Cioè, dopo aver disposto gli individui in uno schema qualsiasi (ad esempio, in ordine alfabetico) viene scelto un punto di partenza a caso, e successivamente le scelte a intervalli regolari. Ad esempio, supponiamo di voler campionare 8 case da una strada di 120 case. 120/8 = 15, quindi ogni quindicesima casa viene scelta dopo un punto di classificazione casuale compreso tra 1 e 15. Se il punto di classificazione casuale è 11, le case selezionate sono: 11, 26, 41, 56, 71, 86, 101, e 116. A differenza del semplice campionamento casuale, alcune case hanno probabilmente una selezione più ampia, ad esempio in questa domanda 11, 26, 41, 56, 71, 86, 100 e 116. Mentre il numero rimanente non può essere selezionato. Campionamento casuale stratificato Quando le sottopopolazioni variano considerevolmente, è vantaggioso campionare ciascuna sottopopolazione (strato) in modo indipendente. La stratificazione è il processo di raggruppamento dei membri della popolazione in sottogruppi emogeni relativi prima del campionamento. Gli strati dovrebbero escludersi a vicenda, ogni elemento della popolazione deve essere assegnato a un solo strato. Quindi viene applicato il metodo di campionamento casuale sistematico all'interno di ciascuno strato. Popolazione - Stratificazione - Campionamento casuale sistematico - Campione. Ciò spesso migliora la rappresentatività del campione riducendo l’errore di campionamento. Ad esempio, supponiamo che in una popolazione di 1000 persone, si debba prelevare un campione di 100 per la stima dell'Hb, convogliare prima la popolazione in striate omogenee (ad esempio, 700 maschi e 300 femmine), quindi estrarre 70 maschi e 30 femmine eseguendo un campionamento casuale sistematico .