Vero per il coefficiente di correlazione:
Indicato con r2
Il suo valore non può mai essere Zero
Può essere utilizzato per calcolare il valore di una variabile se ne è nota un'altra
Il valore è compreso tra -1 e +1
Ris. D. Il valore è compreso tra -1 e +1Correlazione: spesso desideriamo sapere se esiste una relazione lineare tra due variabili, ad es. altezza e peso. Per scoprire la forza dell'associazione tra le due variabili calcoliamo il coefficiente di correlazione ed è indicato con V. Il valore di r può essere compreso tra -1 e +1Se r = 0 allora non c'è associazione tra le due variabili.Regressione : Utilizzato quando desideriamo calcolare il valore sconosciuto di una variabile, quando conosciamo il valore di un'altra variabile. La variabile nota è chiamata variabile indipendente e indicata con x e la variabile sconosciuta è chiamata variabile dipendente indicata con y. Viene fornita l'equazione per la regressione lineare byy = a + bxDove y è la variabile dipendente, a è costante, b è il coefficiente di regressione e x è la variabile indipendente. Venendo alla domanda attuale, l'opzione a è sbagliata poiché il coefficiente di correlazione è indicato con r e non r2. L'opzione b deve essere falsa se l'opzione d è corretta. In tali domande, dove ci sono due opzioni che si escludono a vicenda, cioè delle due affermazioni una spiega l'altra e solo una può essere vera, escludi facilmente le altre due anche se non le conosci. Pertanto, in questa domanda, anche se non sai nulla della correlazione (cosa che ormai sai abbastanza bene) puoi concludere che la risposta deve essere l'opzione c o d. L'opzione d è l'unica affermazione vera tra tutte e quattro. Opzione c è la definizione di regressione.
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