Tutti sono veri per quanto riguarda la curva di distribuzione normale tranne
Una definizione standard comprende il 95% dei valori
Media, Mediana e Moda coincidono
La mediana è un valore medio
L'area sotto la curva è una
DISTRIBUZIONE NORMALE La distribuzione normale o 'curva normale' è un concetto importante nella teoria statistica. Supponiamo di raccogliere i valori di emoglobina di un numero molto elevato di persone e di effettuare una distribuzione di frequenza con intervalli di classe ristretti, è probabile che otterremo una curva regolare e simmetrica. Tale curva è chiamata distribuzione normale o curva normale. La forma della curva dipenderà dalla definizione media e standard che a sua volta dipenderà dal numero e dalla natura delle osservazioni. Ne consegue quindi che ci saranno infinite curve normali. Curva normale standard Sebbene esista un numero infinito di curve normali a seconda della media e della dezione standard, esiste solo una curva normale standardizzata, che è stata ideata dagli statistici per stimare facilmente l'area sotto la curva normale, tra due ordinate qualsiasi. La curva normale standard è una curva liscia, a forma di campana, perfettamente simmetrica, basata su un numero infinitamente grande di osservazioni. L'area totale della curva è 1; la sua media è zero; e la sua definizione standard è 1. La media, la mediana e la moda coincidono tutte. La distanza di un valore (x) dalla media (X) della curva in unità di dezione standard è chiamata "dete relativo o variata normale standard" ed è solitamente indicata con Z. Rif : Park 23a edizione Pgno : 849
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