La prevalenza è: -
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Rapporto
Proporzione
Significare
Ris. è 'c' cioè Proporzione [Ref. style="font-family: Times New Roman, Times, serif">Prevalenza: si riferisce a tutti i casi attuali esistenti in un dato momento. Non è un rapporto (il numeratore non fa parte del denominatore come nel rapporto). La prevalenza è normalmente espresso in percentuale, ad es. 5% o numero di casi su 10.000 o 100.000Quando indicato come numero di casi per X, è una proporzione.Riferimento lungo: cos'è la prevalenza?"Prevalenza" è la proporzione di una popolazione che ha (o ha avuto) una caratteristica specifica in un dato periodo di tempo - in medicina, tipicamente una malattia, una condizione o un fattore di rischio come la depressione o il fumo. La prevalenza viene calcolata se si hanno informazioni sulle caratteristiche dell'intera popolazione di interesse (questo è raro in medicina). stimata se si dispone di informazioni sui campioni della popolazione di interesse. La prevalenza è generalmente determinata da: Selezionando casualmente un campione (gruppo più piccolo) dall'intera popolazione, con l'obiettivo che il campione sia rappresentativo della popolazione. Per un rappresentante semplice campione, la prevalenza è il numero di persone nel campione con la caratteristica di interesse, diviso per il numero totale di persone nel campione. Quando si utilizzano campioni (invece di intere popolazioni) per generare stime di prevalenza, è possibile utilizzare "pesi" statistici applicato per adattare le caratteristiche del campione in modo che corrispondano alla popolazione target che sono stati selezionati per rappresentare. Ad esempio, se il campione selezionato casualmente finisce per contenere il 53% di donne e il 47% di uomini, ma la popolazione target che il campione dovrebbe rappresentano il 51% di donne e il 49% di uomini, verranno applicati pesi statistici per allineare le proporzioni di donne e uomini nel campione con le porzioni di donne e uomini nella popolazione target. Come viene riportata la prevalenza? La prevalenza viene solitamente espressa come percentuale (5% o 5 persone su 100) o come numero di casi su 10.000 o 100.000 persone, a seconda della diffusione della malattia o del fattore di rischio nella popolazione. Esistono diversi modi per misurare e segnalare la prevalenza , che variano in base all'arco temporale della stima: La prevalenza puntuale è la proporzione di una popolazione che presenta la caratteristica in un determinato momento nel tempo. La prevalenza periodica è la percentuale di una popolazione che presenta la caratteristica in qualsiasi momento durante un dato periodo di tempo di interesse. "Ultimi 12 mesi" è un intervallo di tempo comunemente utilizzato. La prevalenza una tantum è la percentuale di una popolazione che, in un determinato momento della vita fino al momento della valutazione, ha avuto la caratteristica. In che modo la prevalenza è diversa dall'incidenza?" una misura del numero di nuovi casi di una caratteristica (come una malattia o un fattore di rischio) che si verificano in una popolazione in un dato periodo (ad esempio, un mese, un anno, ecc.); mentre la prevalenza è la proporzione di una popolazione che ha (o ha avuto) una caratteristica specifica in un dato periodo di tempo, indipendentemente da quando ha acquisito la caratteristica per la prima volta. In medicina e sanità pubblica, si studiano spesso casi incidenti (nuovi) per aiutare a identificare le cause e prevenire ulteriori casi, in particolare di malattie infettive/trasmissibili. Cos'altro devo sapere sulla prevalenza? Per produrre stime sulla prevalenza dei disturbi mentali vengono utilizzati numerosi sondaggi e sistemi di dati. L'integrazione di informazioni provenienti da più fonti di dati può fornire informazioni utili sulla salute mentale della popolazione di interesse. Quando si esaminano le stime di prevalenza generate in una varietà di indagini, è importante prendere in considerazione le differenze nella metodologia dell'indagine che potrebbero influire sulle stime di prevalenza prodotte. è, gli obiettivi e gli approcci per le varie fonti di dati sulla salute mentale sono spesso diversi, rendendo difficili i confronti diretti tra loro. Alcune differenze metodologiche che possono influenzare i confronti tra studi includono, ma non sono limitate a: le popolazioni coperte; i tempi di raccolta dei dati; progettazione del campione; modalità di raccolta dei dati; strumenti e indagini utilizzate; definizioni operative; e metodi di stima.
Epidemiology