Le persone vengono ordinate alfabeticamente in base ai loro nomi e poi una persona su tre viene scelta per lo studio. Il tipo di campionamento è:
Casuale stratificato
Casualità sistematica
Semplice casuale
Nessuna delle precedenti
Ris. è "b", ovvero campionamento casuale semplice casuale sistematicoo Il campionamento casuale semplice, noto anche come 4campionamento casuale non limitato, è applicabile a una popolazione piccola, omogenea e facilmente disponibile ed è utilizzato negli studi clinici,o Nel campionamento casuale semplice ogni individuo viene scelto in modo casuale e interamente per caso,o Quindi, ogni individuo ha la stessa probabilità di essere scelto in qualsiasi fase del processo di campionamento.Ad esempio: -o Supponiamo di avere una scuola con 1000 studenti, divisi equamente in maschi e femmine, e di voler selezionarne 100 per ulteriori studi.o Potresti mettere tutti i loro nomi in un secchio e poi tirarne fuori 100 nomi.o Non solo ogni persona ha la stessa possibilità di essere selezionata, ma possiamo anche calcolare facilmente la probabilità di una determinata persona scelto, poiché conosciamo la dimensione del campione (n) e la popolazione (N) e diventa una semplice questione di divisione - n/N o 100/1000 = 0,10 (10%).o Ciò significa che anche lo studente della scuola ha una probabilità del 10% o 1 su 10 di essere selezionati utilizzando questo metodo. Metodi di campionamento casuale semplice. Metodo della lotteria Tabella dei numeri casuali Software per computer - Tecnica informatica. Campionamento casuale sistematico Per effettuare un campionamento casuale sistematico, gli individui di una popolazione sono disposti in un in un certo modo (ad esempio, in ordine alfabetico).o Viene selezionato un punto di partenza casuale e quindi ogni n,h (ad esempio 10° o 15°) individuo viene selezionato per il campione.o Cioè, dopo aver disposto gli individui in un determinato modello (ad esempio, in ordine alfabetico) un punto di partenza viene scelto a caso, e le scelte successive a intervalli regolari,o Ad esempio, supponiamo di voler campionare 8 case da una strada di 120 case.o 120/8 = 15, Quindi viene scelta ogni 15a casa dopo un punto di partenza casuale compreso tra 1 e 15.o Se il punto di partenza casuale è 11, le case selezionate sono: 11, 26, 41, 56, 71, 86, 101 e 116.o A differenza del campionamento casuale semplice, alcune case probabilmente hanno una selezione più ampia, ad esempio in questa domanda 11, 26,41,56, 71, 86, 100 e 116.o Mentre il numero rimanente non può essere selezionato.Campionamento casuale stratificatoo Quando le sottopopolazioni variano considerevolmente, è vantaggioso campionare ciascuna sottopopolazione (strato) in modo indipendente,o La stratificazione è il processo di raggruppamento dei membri della popolazione in sottogruppi emogeni relativi prima del campionamento.o Gli strati dovrebbero escludersi a vicenda, ogni elemento della popolazione deve essere assegnato a un solo strato,o Quindi viene applicato il metodo del campionamento casuale sistematico all'interno di ciascuno strato. Popolazione - Stratificazione - Campionamento casuale sistematico - Campione.o Questo spesso migliora la rappresentatività del campione riducendo l'errore di campionamento.o Ad esempio, supponiamo che in una popolazione di 1000, il campione di 100 sia da estrarre per la stima dell'Hb, convertire prima la popolazione in striati omogenei (ad esempio, 700 maschi e 300 femmine), quindi estrarre 70 maschi e 30 femmine eseguendo un campionamento casuale sistematico.
Statistical Tests