I valori medi di Hb vengono confrontati in due gruppi di popolazione. Il miglior test è -
Test T accoppiato
Test T non accoppiato
Test del chi quadrato
Test di Fisher
Ris. è 'b' cioè Test T non appaiato T-testo di Student I campioni piccoli non seguono la distribuzione normale come quelli grandi. Per superare questo problema il test T fu ideato da W.S. Cassetta il cui pseudonimo era "studente" e quindi questo test è stato chiamato test "studente" Applicazione del test:o Viene applicato per trovare il significato della differenza tra due medie, quando la dimensione del campione è inferiore a 30.o Viene applicato su una popolazione standard sia come: Test 't' non accoppiato: applicato quando i dati non sono accoppiati, cioè quando vengono effettuate osservazioni separate su individui di due gruppi separati e questi devono essere confrontati: Si assume l'ipotesi nulla La differenza osservata tra le medie di due campioni è trovato. Viene calcolato l'errore standard o la differenza tra due medie. Il valore t viene stimato. Questo è il rapporto tra i punti 2 e 3. Successivamente vengono calcolati i gradi di libertà. I ​​valori calcolati vengono confrontati con i valori della tabella 't' al grado di libertà calcolato (opzione d) Si ottengono valori P e se è superiore a 0-05, non ha significato. Test accoppiato: viene applicato a dati accoppiati, quando ogni individuo fornisce una coppia di osservazioni come: quando le osservazioni vengono effettuate prima e dopo il gioco di un fattore, ad es. frequenza cardiaca prima e dopo un farmaco. Inoltre, procede in modo simile al test non accoppiato. Comnwinlv ha utilizzato test statistici Dati Qualitativi (proporzioni, percentuali, frazioni) Quantitativi (media e DS della pressione arteriosa. Zucchero, colesterolo, ecc.) Grande dimensione del campione < 20% di le celle hanno un valore atteso inferiore a 5. Dimensione del campione piccola > 20%. dei ceil hanno valori attesi inferiori a 5Confronto tra due gruppi sansplePiù di 2 gruppi campione Il campione è piccoloIl campione è grande <n > 30) Cbi-square testTest esatto di FisherStadent 't-test'Z- testANOVA
Statistical Tests