Un campione è un sottoinsieme della popolazione, selezionato in modo da essere rappresentativo della popolazione più ampia. Tutte le seguenti affermazioni sono VERE riguardo al campionamento dei cluster, TRANNE:
La dimensione del campione è la stessa del campionamento casuale semplice
Si tratta di un campionamento in due fasi
È più economico rispetto ad altri metodi di campionamento
Ha lo svantaggio di un errore di campionamento più elevato
Un campione casuale di cluster risulta da un processo in due fasi in cui la popolazione viene divisa in cluster e un sottoinsieme dei cluster viene selezionato casualmente. Il campionamento a grappolo è leggermente meno efficiente degli altri metodi di campionamento perché richiede una dimensione del campione maggiore. Il modo consigliato per selezionare un campione casuale semplice è utilizzare una tabella di numeri casuali o un elenco di numeri casuali generato dal computer. In modo che la dimensione del campione non sia la stessa del campionamento casuale a grappolo. Rif: Dawson B., Trapp R.G. (2004). Capitolo 4. Probabilità e argomenti correlati per fare inferenze sui dati. In B. Dawson, R.G. Trapp (a cura di), Biostatistica di base e clinica, 4e.