Uno studio randomizzato che ha confrontato l'efficacia di due farmaci ha mostrato una differenza tra i due (valore p <0,005). Tuttavia, in realtà i due farmaci non differiscono. Questo è un esempio di-
Errore di tipo I
Errore di tipo II
Entrambi gli errori di tipo I e II
Errore casuale
<p> Errore di tipo 1 (errore alfa). Un test con un'elevata specificità ha un basso tasso di errore di tipo 1. Tasso di falsi positivi (a)=1- specificità Tasso di falsi negativi(ss)=1-sensibilità Riferimento: Simple Biostatistics di Indeayan & Indrayan, 1a edizione, pag. 155-57 e Methods in Biostatistics di Mahajan, 7a edizione, pag n. 111-113. <\p>
Biostatistics