Uno studio misura il colesterolo sierico di un paziente prima e dopo la somministrazione di una nuova terapia ipolipemizzante. Che tipo di test di significatività dovrebbe essere utilizzato per analizzare i dati?
Test t accoppiato
Test t di Student
Test del chi quadrato
Il test di Pearson
Ris. a (Test t per coppie)TEST DI SIGNIFICANZA: TIPIIl tipo di test di significatività utilizzato dipende dal fatto che i dati siano parametrici (solitamente distribuiti normalmente) o non parametrici.Test parametrici# Test t di Student: per coppie o non accoppiati# Correlazione di PearsonNon parametrico Test# Coppie abbinate di Wilcoxon: confronta le mediane ottenute# Mann-Whitney: dati non appaiati# Test del chi quadrato: utilizzato per confrontare proporzioni o percentuali# Spearman, rango di Kendall: correlazioneTipi di scale in statisticaTipo di scalaDescrizioneParole chiaveEsempiNominale (categoriale)Gruppi diversi" Questo" in contrapposizione a "quello"Sesso, confronto tra interventi terapeuticiOrdinaleGruppi in sequenzaQualità comparativa, gradoMedaglie olimpiche, grado di classe nella facoltà di medicinaIntervalloDifferenze esatte tra i gruppiQualità, media e deviazione standardAltezza, peso, gruppi sanguigni dosaggio del farmacoRapportoIntervallo + vero punto zeroZero significa zeroTemperatura misurata in gradi KelvinTipi di scale e test statistici di baseVariabileNome del test statisticoIntervalloNominaleCommentoPearson20Esiste una relazione lineare?Chi-quadrato02Qualsiasi numero di gruppit-test11Solo due gruppi ANOVA unidirezionale11Due o più gruppiTest t per coppie corrispondenti11Due gruppi, coppie di dati collegati, prima e dopo ANOVA a misure ripetute11Più di due gruppi, linked data I dati accoppiati si riferiscono ai dati ottenuti da un singolo gruppo di pazienti, ad esempio, la misurazione prima e dopo un intervento. I dati non accoppiati provengono da due diversi gruppi di pazienti, ad esempio confrontando la risposta a diversi interventi in due gruppi.
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