Due gruppi vengono testati per l'anemia. Quale test dovrebbe essere utilizzato?
Test T accoppiato
Test T disaccoppiamento
Test del chi quadrato
ANOVA
Ris. è "c", cioè test del chi quadrato. Le osservazioni nella domanda data sono sotto forma di dati qualitativi (anemia presente o meno). Pertanto dovrebbe essere utilizzato il test del Chi-quadrato. Test del chi quadrato Viene utilizzato quando le osservazioni sono sotto forma di proposizioni (per dati qualitativi) I risultati sono risposte chiare; sì o no. Come nell'esempio l'HBsAg è presente oppure non è presente. Al contrario, quando l'osservazione è normalmente distribuita nella popolazione, ad esempio pressione sanguigna, zucchero nel sangue; viene utilizzato il test dello studente. Nell'esempio che confronta la comparsa dell'antigene di superficie dell'epatite B negli studenti di medicina e odontoiatria, l'uso dell'analisi chi quadrato è appropriato perché le variabili di risultato sono dicomatose. Gli studenti sono classificati in base alla presenza o all'assenza di HBsAg. Il test t di Student viene utilizzato quando la variabile di risultato è normalmente distribuita nella popolazione (per dati quantitativi), ad esempio pressione sanguigna, glicemia. Nell'esempio il test t di Student viene utilizzato per valutare la differenza tra la pressione sistolica media delle donne in gravidanza e quelle non in gravidanza (per conoscere l'effetto della gravidanza sulla pressione arteriosa sistolica media) perché la pressione arteriosa sistolica media è normalmente distribuita nella popolazione. Ogni singola donna ha una pressione sanguigna sistolica media. Può essere basso o alto, ma ha un valore di pressione arteriosa sistolica media. Il test t di Student può essere dei seguenti tipi: Test t non accoppiato (test t indipendente): confronta la media di due piccoli campioni: i dati non sono accoppiati da due campioni indipendenti. ad esempio, la concentrazione di zucchero nel sangue viene misurata in due gruppi diversi (un gruppo di 10 pazienti e l'altro gruppo di 8 pazienti). Per verificare la significatività della differenza tra le medie dei due gruppi, viene utilizzato il test t per dati non appaiati. Test t accoppiato: confronta la media dei dati accoppiati, prima e dopo l'intervento dello stesso campione. Ad esempio, il livello di zucchero nel sangue in un campione di 10 pazienti viene misurato prima e dopo la somministrazione dell'ipoglicemizzante orale. In questa condizione viene utilizzato il test t appaiato. Test chi quadrato Vs test t di Student Nell'esempio il test t di Student viene utilizzato per valutare la differenza tra la pressione sistolica media delle donne in gravidanza e quelle non in gravidanza (per conoscere l'effetto della gravidanza sulla pressione sanguigna sistolica media) perché la pressione sanguigna sistolica media è normalmente distribuiti nella popolazione. Ogni singola donna ha una pressione sanguigna sistolica media. Può essere basso o alto, ma ha un valore di pressione arteriosa sistolica media. Ma supponiamo di cambiare l'esempio in modo da dare una definizione chiara di ipeensione (ad esempio la pressione arteriosa sistolica media superiore a 140 mm di Hg verrà considerata ipeensione) e quindi cercare l'ipeensione tra le donne incinte e non incinte. Il test ora utilizzato per analizzare i risultati sarà il test del chi quadrato poiché i risultati sono ora sotto forma di dati dicomatosi, cioè sì o no (una donna è ipotensiva o non ipertensiva. Ciò è in contrasto con la pressione arteriosa sistolica media che era normalmente distribuito tra le donne; ogni donna aveva un valore di pressione arteriosa sistolica media). Analisi della varianza (ANOVA) (test F/rapporto F) L'ANOVA è considerata un'estensione del test t di Student per la significatività della differenza tra due medie campionarie. Il test t di Student può essere utilizzato solo per effettuare un solo confronto (tra due medie campionarie), oppure tra una media campionaria e la media della popolazione ipotizzata. ANOVA viene utilizzato quando è necessario effettuare più di un confronto (quando vengono confrontate le medie di più di due gruppi). Ad esempio, la pressione arteriosa viene misurata in più di due gruppi di uomini (sposati, non sposati, vedovi, separati e divorziati). In questa situazione il test ANOVA è il migliore.