Per lo studio di controllo randomizzato (RCT) per valutare gli appuntamenti negli adolescenti, è stato condotto uno studio selezionando scuole casuali, quindi classi casuali, quindi sezioni casuali e infine studenti casuali. Questo è un esempio di:
Campionamento stratificato
Campionamento casuale semplice
Campionamento a grappolo
Campionamento multistadio
Ris. D. Campionamento multistadio (Rif: BK Mahajan 6/e p100-101; Park 23/e p849, 20/e p752-753) Nel campionamento multistadio, la procedura di campionamento viene eseguita in più fasi utilizzando tecniche di campionamento casuale. Il campionamento multistadio viene utilizzato quando unità di popolazione organizzate in gruppi gerarchici (campionamento delle scuole, poi delle sezioni, poi degli studenti). In una tecnica di campionamento, viene scelta ogni 10 unità di popolazione. Questo è un tipo di campionamento casuale sistematico.Tipi di campionamento Campionamento casualeCampionamento non casualeSinonimi* Campionamento probabilisticoQ* Campionamento non finalizzato* Campionamento non probabilistico* Campionamento finalizzatoQTipi* Campionamento casuale semplice* Campionamento casuale sistematico* Campionamento casuale stratificato* Campionamento casuale multistadio* Multifase campionamento casuale* Campionamento casuale a grappolo* Campionamento di convenienza* Campionamento per quote* Campionamento a palla di neve* Campionamento per studi cliniciTipi di campionamento casualeCampionamento casuale semplice: ogni unità di popolazione ha pari e note probabilità di essere selezionataI QI sono noti anche come "campionamento casuale senza restrizioni"Applicabile per piccoli , popolazioni omogenee e facilmente disponibili Utilizzate negli studi clinici Metodi di campionamento casuale semplice* Metodo della lotteria* Tabelle di numeri casuali* Software per computerCampionamento casuale sistematico: Basato sulla frazione di campionamento: Ogni unità K-esima viene scelta nell'elenco della popolazione, dove K viene scelto in base all'intervallo di campionamentoQIntervallo di campionamento ( K) = Totale n. unità di popolazione/n. totale di unità nel campioneApplicabile a popolazioni grandi e non omogenee dove è disponibile l'elenco completo degli individuiAd esempio, se c'è una popolazione di 1000 da cui deve essere scelto un campione di 20, allora K = 1000/20 - 50; quindi ogni 50a unità sarà inclusa nel campione (cioè 1a, 51a, 101a, così via...). La prima unità tra le prime 50 viene scelta mediante campionamento casuale semplice. Campionamento casuale stratificato: la popolazione non omogenea viene convertita in gruppi omogenei/ classi (strati); il campione viene estratto da ciascuno strato in modo casuale, in proporzione alla sua dimensioneQApplicabile a una vasta popolazione non omogeneaQFornisce un campione più rappresentativo rispetto al semplice campionamento casualeQNessuna delle categorie è sotto o sovrarappresentataQAd esempio. In una popolazione di 1000 persone, per la stima dell'emoglobina deve essere prelevato un campione di 100; prima convertire la popolazione non omogenea viene convertita in strati omogenei (cioè 700 maschi e 300 femmine), quindi estrarre rispettivamente 70 maschi e 30 femmine in modo casuale. Campionamento casuale multistadio: viene eseguito in fasi successive: ciascuna unità di campionamento successiva è annidata nel campionamento precedente unitàQVantaggio: introduce flessibilità nel campionamentoQAd esempio, nelle indagini su grandi paesi, vengono scelti gli stati, poi i distretti, poi i villaggi, quindi ogni 10 persone nel villaggio come unità di campionamento finaleCampionamento casuale multifase: viene eseguito in fasi successive; parte delle informazioni sono ottenute dall'intero campione e parte dal sottocampioneQAd esempio, in un'indagine sulla tubercolosi, test di Mantoux eseguito nella prima fase, quindi radiografia eseguita in tutti i positivi di Mantoux, quindi espettorato esaminato in tutti quelli con radiografia positiva risultati.Campionamento casuale a grappolo: Applicabile quando le unità di popolazione sono gruppi naturali o clusterUtilizzo in India: Valutazione della copertura vaccinaleTecnica QWHO utilizzata: tecnica 30 x 7 (totale = 210 bambini)Tecnica QWHO utilizzata nel CRS: tecnica 30 x 7 (totale = 210 bambini)30 cluster, ciascuno contenente 7 bambini, di età compresa tra 12 e 23 mesi e completamente immunizzati per l'immunizzazione primaria (fino al vaccino contro il morbillo)QI cluster sono eterogenei al loro interno ma omogenei l'uno rispetto all'altro L'intervallo di campionamento è calcolato anche in CRSAaccuratezzaQ: Bassa tasso di errore solo del +- 5%Limitazione: i cluster non possono essere confrontati tra loroQTipi di campionamento non casualeCampionamento conveniente: i pazienti vengono selezionati, in parte o del tutto, a discrezione del ricercatore; nessun tentativo/tentativo limitato di garantire che il campione sia una rappresentazione accurata della popolazioneQAd esempio, stare in un centro commerciale e selezionare gli acquirenti mentre passano per compilare un sondaggio. Campionamento per quote: la popolazione viene prima segmentata in sottogruppi (quote) reciprocamente esclusivi , proprio come nel campionamento stratificato; quindi il giudizio viene utilizzato per selezionare le unità da ciascun gruppo in modo non casuale. È un tipo di campionamento di convenienza.Campionamento A Palla Di Neve:Una tecnica per sviluppare un campione di ricerca in cui i soggetti di studio esistenti reclutano futuri soggetti tra i loro conoscenti; quindi il gruppo campione sembra crescere come una palla di neve che rotola. Viene spesso utilizzato in popolazioni nascoste a cui è difficile accedere per i ricercatori, ad es. tossicodipendenti o prostitute QCampionamento di studi clinici
Statistical Tests