Il campionamento stratificato è l'ideale per?
Dati eterogenei
Dati omogenei
Entrambi
Nessuno
RISPOSTA: (A) Dati eterogeneiRIF: Park 20a edizione pagina 752Ripeti da DNB primario CET dicembre 2008, dicembre 2010METODI DI CAMPIONAMENTO: campionamento casuale semplicecampionamento sistematicocampionamento stratificatocampionamento a grappolo (AKA- campionamento a blocchi)PopolazioneOmogeneoOmogeneoEterogeneoEterogeneoUtilizzo della tabella dei numeri casualiRichiestoNon richiestoRichiestoRichiestoMetodoOgni elemento in la popolazione ha la stessa probabilità di essere selezionato come parte del campione come qualsiasi altro elemento. Ogni ennesimo elemento dell'elenco viene selezionato come campione. Dividere la popolazione in sottogruppi omogenei. Vengono quindi prelevati campioni casuali o sistematici da ciascun sottogruppo. Dividere la popolazione in gruppi chiamati cluster (sottogruppi eterogenei corrispondenti alla popolazione). Un campione casuale viene quindi prelevato dall'interno di uno o più cluster selezionati. Vantaggi Semplice, facile da analizzare Più preciso del semplice campionamento casuale poiché distribuito più uniformemente sulla popolazione Maggiore precisione perché la popolazione eterogenea è suddivisa in strati omogenei Costi di campo ridotti, Applicabile dove non è disponibile un elenco completo di unità disponibileSvantaggise le stime eterogenee della popolazione hanno un'ampia varianzase l'elenco ha una disposizione periodica, il campione raccolto potrebbe non essere una rappresentazione accurata dell'intera popolazioneComplicato, problemi se gli strati non sono chiaramente definitiComplicato, i cluster potrebbero non essere rappresentativi dell'intera popolazione
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