I bias possono verificarsi in diversi punti dello studio e spesso sono difficili da misurare. Tutti i seguenti metodi vengono utilizzati per eliminare i bias negli studi, TRANNE:
Corrispondenza
Accecante
Randomizzazione
Analisi multivariata
Bias: il bias è un errore sistematico che si verifica in uno studio e porta a un risultato distorto. Metodi utilizzati per eliminare i bias: Randomizzazione Abbinamento in cieco Assegnazione nascosta Follow-up uniforme Rendicontazione accurata dei co-interventi Divulgazione completa del destino di tutti i pazienti Noto anche: La classificazione più comune divide i bias in tre categorie: I bias di selezione si verificano quando fattori che portano alla selezione della popolazione in studio influenzano la probabilità dei risultati o delle esposizioni valutate. Si verifica una distorsione informativa quando la valutazione dell’esposizione o del risultato può differire tra i gruppi confrontati. Il confondimento si riferisce alla mescolanza dell'effetto di una variabile estranea con gli effetti dell'esposizione e della malattia di interesse. Rif: Paikin J., Crowther M.A. (2012). Capitolo 70. La qualità delle prove. In G.V. Lawry, SC McKean, J. Matloff, J.J. Ross, DD Dressler, DJ Brotman, J.S. Ginsberg (a cura di), Principi e pratica della medicina ospedaliera.