Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo all'errore casuale:
Differenze sistematiche nelle caratteristiche tra casi e controllo
Ai casi e ai controlli vengono poste domande sulla loro storia passata
Errore nel campionamento
Differenti tassi di ricovero in ospedale
errore di campionamento Il bias berkesoniano è un esempio speciale di bias. Prende il nome dal Dr. Joseph Berkson che riconobbe questo problema. La distorsione nasce dai diversi tassi di ricovero ospedaliero per persone con malattie diverse (casi ospedalieri e controlli). Bias di richiamo: capacità di ricordo differenziale tra i casi e i controlli Bias di Neyman: moalità differenziale tra i gruppi, di cui non si tiene conto.