È stato introdotto un test diagnostico in grado di rilevare una malattia ceina 1 anno prima rispetto a quanto viene normalmente rilevato. Quale delle seguenti condizioni è più probabile che si verifichi alla malattia entro 10 anni dall'introduzione del test? (Si presuppone che la diagnosi precoce non abbia alcun effetto sulla storia naturale della malattia. Si presuppone inoltre che non si verifichino cambiamenti nelle pratiche di certificazione della morte durante i 10 anni.)
Il tasso di prevalenza del periodo diminuirà
Il tasso di sopravvivenza apparente a 5 anni aumenterà
Il tasso di molità adeguato all’età diminuirà
Il tasso di incidenza diminuirà
Tasso di sopravvivenza: Calcolo del tasso di sopravvivenza SR= Numero totale di pazienti vivi dopo 5 anni/Numero totale di pazienti diagnosticati o trattati x 100 Il tasso di sopravvivenza è complementare al tasso di mortalità dei casi (CFR): SR = 1- CFR. Ogni volta che viene eseguito lo screening: si osserva un tasso di sopravvivenza a 5 anni più elevato. QUESTO È UN POTENZIALE BIAS DOVUTO ALLA diagnosi precoce (e non perché le persone vivono più a lungo) Nella domanda data, è stato introdotto un test diagnostico che rileverà una malattia ceina 1 anno prima di quanto viene normalmente rilevata. Pertanto, il tasso di incidenza (nuovi casi) rimarrà lo stesso dopo 10 anni. E non avrà alcun effetto nemmeno sul tasso di moalità adeguato all’età. Ma, poiché la malattia viene rilevata 1 anno prima del solito (LEAD TIME), il trattamento può essere ritardato 1 anno prima (il CFR sarà apparentemente abbassato), portando così ad un evidente aumento del tasso di sopravvivenza. Rif: Epidemiologia di Leon Gordis 4a edizione Pgno: 97 Parco 24a edizione PGno: 69-70
Epidemiology