Le verità riguardo al campionamento a grappolo sono tutte tranne
la dimensione del campione è la stessa del campionamento casuale semplice
è un campionamento a due fasi
è più economico rispetto ad altri metodi di campionamento
ha lo svantaggio di un errore di campionamento più elevato
La dimensione del campione è uguale a quella del campionamento casuale semplice Ripetizione da Nov 08 Campionamento Quando si deve studiare una grande quantità di individui o di oggetti o di unità, si prende un campione. È più facile ed economico studiare il campione che l'intera popolazione o universo. Un campione è un sottoinsieme della popolazione, quella che viene effettivamente osservata o studiata. È importante garantire che il gruppo di persone o gli oggetti inclusi nel campione siano rappresentativi dell'intera popolazione da studiare. Per selezionare i gruppi campione si utilizzano diversi metodi di campionamento. Metodi di campionamento Campionamento casuale semplice: Si effettua assegnando un numero a ogni unità della popolazione da campionare e poi utilizzando il metodo della lotteria o una tabella di numeri casuali per selezionare le unità da includere nel campione. Il principio è che ogni unità della popolazione ha le stesse possibilità di essere selezionata. Questo metodo è applicabile quando la popolazione è piccola, omogenea e facilmente disponibile, come i pazienti che arrivano in ospedale o che giacciono nei reparti. Campionamento sistematico: In questo metodo la prima unità del campione viene selezionata a caso e le unità successive vengono selezionate in modo sistematico, cioè ogni cinque o dieci unità a intervalli regolari. Ad esempio, in un'indagine sulla malaria, per ottenere un campione del 5%, si numerano prima tutte le case. Poi si seleziona a caso la prima casa tra 1 e 5. Da quel momento in poi si seleziona ogni 5 case. Questo metodo è molto utilizzato nei casi in cui è disponibile un elenco completo della popolazione da cui estrarre il campione. È più spesso applicato agli studi sul campo quando la popolazione è ampia, sparsa e non omogenea. Campionamento stratificato: Questo metodo viene utilizzato quando la popolazione è eterogenea per quanto riguarda le caratteristiche da studiare. La popolazione oggetto di studio viene prima divisa in gruppi o classi omogenee chiamate strati e poi il campione viene estratto da ogni strato in modo casuale in proporzione alla sua dimensione. Questo metodo di campionamento dà rappresentanza a tutti gli strati della società o della popolazione, ad esempio selezionando un campione da aree, classi, religioni, età o sessi definiti. Ad esempio, una popolazione da campionare è composta da persone di diverse religioni come indù, musulmani, sikh, cristiani ecc. Nel campionamento stratificato la popolazione viene prima divisa in gruppi religiosi e poi vengono estratti campioni da ciascun gruppo in proporzione alla sua dimensione. Questo metodo è particolarmente utile quando si è interessati ad analizzare i dati in base alle caratteristiche della popolazione, ad esempio induisti, musulmani, cristiani, gruppi di età, ecc. Campionamento a grappolo: Un cluster è un gruppo selezionato in modo casuale. Questo metodo viene utilizzato quando le unità di popolazione sono gruppi o cluster naturali come villaggi, circoscrizioni, isolati, baraccopoli, scuole ecc. In questa tecnica i cluster vengono scelti a caso dall'intera popolazione e poi vengono campionati. Ogni cluster dovrebbe essere una rappresentazione in scala ridotta della popolazione totale. Nel campionamento a cluster a un solo stadio, vengono utilizzati tutti gli elementi di ciascuno dei cluster selezionati. Nel campionamento a grappolo a due stadi, si applica una tecnica di campionamento casuale agli elementi di ciascuno dei cluster selezionati. La differenza principale tra il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato è che nel campionamento a grappolo il grappolo viene trattato come unità di campionamento, quindi l'analisi viene effettuata su una popolazione di grappoli (almeno nella prima fase). Nel campionamento stratificato, l'analisi viene effettuata sugli elementi all'interno degli strati. Nel campionamento stratificato, viene estratto un campione casuale da ciascuno degli strati, mentre nel campionamento a grappolo vengono studiati solo i cluster selezionati. L'obiettivo principale del campionamento a grappolo è quello di ridurre i costi aumentando l'efficienza del campionamento. Ciò contrasta con il campionamento stratificato, in cui l'obiettivo principale è aumentare la precisione. Il campionamento a grappolo è più spesso utilizzato per valutare la copertura vaccinale nel Programma di Immunizzazione Espanso (EPI) e nel Programma di Immunizzazione Universale (U1P), dove vengono esaminati solo 210 bambini, 7 per ciascuno dei 30 cluster. Il campionamento a grappolo presenta un errore standard elevato, ma la raccolta dei dati con questo metodo è più semplice e comporta tempi e costi inferiori rispetto ad altre tecniche di campionamento. Campionamento multistadio: In questo metodo la procedura di campionamento viene eseguita in più fasi utilizzando tecniche di campionamento casuale. Il campionamento a più stadi viene utilizzato quando le unità della popolazione sono disposte in gruppi gerarchici. Ad esempio, gli agricoltori in India possono essere raggruppati in vari stati, poi in distretti, poi in talune località, poi in villaggi all'interno delle località e poi in agricoltori all'interno dei villaggi. Il campionamento multistadio di questa popolazione di agricoltori consisterebbe nel selezionare prima in modo casuale i distretti all'interno di ogni stato, poi nel selezionare un sottoinsieme di talukas all'interno dei distretti selezionati, quindi nel selezionare un sottoinsieme di villaggi e infine nel selezionare un campione di agricoltori all'interno dei villaggi. Campionamento multifase: In questo metodo, si raccolgono pa di informazioni dall'intero campione e pa dal sottocampione. Ad esempio, in un'indagine sulla tubercolosi, nella prima fase, l'esame fisico o il test di Mantoux possono essere effettuati in tutti i casi; nella seconda fase, la radiografia del torace può essere effettuata nei casi positivi a Mantoux e in quelli con sintomi clinici; infine, l'espettorato può essere esaminato nei casi positivi alla radiografia. In questo modo il numero di campioni nella seconda e terza fase diventerebbe sempre più piccolo. L'indagine con campionamento multifase comporterebbe minori costi e manodopera e sarebbe più mirata.