|
--- |
|
language: |
|
- tr |
|
license: cc-by-4.0 |
|
tags: |
|
- text-generation-inference |
|
- transformers |
|
- unsloth |
|
- llama |
|
- trl |
|
- sft |
|
- Healthcare |
|
- DoktorLlama |
|
- NLP |
|
- Sağlık |
|
- TürkçeLLM |
|
- TürkçeDilÇalışmaları |
|
base_model: Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-v0.1 |
|
datasets: |
|
- alibayram/doktorsitesi |
|
--- |
|
# Doktor-Llama |
|
|
|
## Genel Bakış |
|
**Doktor-Llama**, sağlık alanında uzmanlaşmış büyük bir dil modelidir. Bu model, hasta sorularına daha doğru ve etkili yanıtlar vermek üzere tasarlanmış ve eğitilmiştir. **Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-v0.1** modelinden fine-tune edilmiştir ve Türkçe dilinde kullanılması hedeflenmiştir. |
|
|
|
## Model Detayları |
|
- **Model Boyutu:** 7 milyar parametre |
|
- **Eğitim Verisi:** Sağlıkla ilgili geniş bir veri seti kullanılarak eğitilmiştir. |
|
- **Kullanım Alanları:** Sağlık danışmanlığı, hasta-doktor iletişimi, tıbbi araştırmalar |
|
|
|
## Kullanım |
|
Bu model, çeşitli sağlıkla ilgili doğal dil işleme projelerinde kullanılabilir. Aşağıda kullanım için bir örnek verilmiştir: |
|
|
|
```python |
|
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer |
|
|
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("alibayram/Doktor-Llama") |
|
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("alibayram/Doktor-Llama") |
|
|
|
input_text = "60 yaşında babamın dişlerini yaptırmak istiyoruz. yardımcı olabilir misiniz?" |
|
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt") |
|
outputs = model.generate(**inputs) |
|
|
|
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) |
|
``` |
|
|
|
## Eğitim ve İnce Ayar |
|
**Doktor-Llama-8b**, **Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-v0.1** modelinden fine-tune edilmiştir ve **doktorsitesi** veri seti kullanılarak eğitilmiştir. Eğitim verileri, sağlıkla ilgili soru ve cevapları içerir ve modelin sağlık danışmanlığı ve hasta-doktor iletişimi konularında yüksek doğrulukta yanıtlar vermesini sağlamayı hedeflemektedir. |
|
|
|
Bu llama modeli, Unsloth ve Huggingface'in TRL kütüphanesi kullanılarak 2 kat daha hızlı eğitilmiştir. |
|
|
|
## Model Özellikleri |
|
- **Doğal Dil Anlama:** Sağlıkla ilgili karmaşık soruları anlama ve yanıtlama potansiyeli |
|
- **Dil:** Türkçe |
|
- **Performans:** Performans değerlendirmeleri sonradan eklenecektir |
|
|
|
## Alıntı |
|
Bu modeli araştırmanızda veya uygulamanızda kullanırsanız, lütfen aşağıdaki gibi alıntı yapın: |
|
|
|
``` |
|
@model{alibayram2024doktor-llama, |
|
author = {Ali Bayram}, |
|
title = {Doktor-Llama}, |
|
year = 2024, |
|
url = {https://huggingface.co/alibayram/Doktor-Llama}, |
|
} |
|
``` |
|
|
|
## Lisans |
|
Bu model, Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) lisansı altında lisanslanmıştır. Modeli ticari amaçlar dışında kullanabilir, paylaşabilir ve uyarlayabilirsiniz, ancak uygun atıf yapmanız, ticari amaçla kullanmamanız ve değişiklik yapıldığını belirtmeniz gerekmektedir. |
|
|
|
## Katkılar |
|
Bu modele katkılar memnuniyetle karşılanır. Herhangi bir öneriniz, iyileştirmeniz veya ek veriniz varsa, lütfen model oluşturucusuyla iletişime geçin veya model deposunda bir pull request gönderin. |
|
|
|
## İletişim |
|
Herhangi bir soru veya daha fazla bilgi için lütfen iletişime geçin: |
|
- **İsim:** Ali Bayram |
|
- **Email:** [email protected] |
|
|
|
## Teşekkürler |
|
Bu modelin geliştirilmesinde katkıda bulunan tüm sağlık profesyonellerine ve veri sağlayıcılarına teşekkür ederiz. |
