bge-m3-8-layers / README.md
aleynahukmet's picture
Add new SentenceTransformer model
b9ff967 verified
metadata
tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:287204
  - loss:MSELoss
base_model: BAAI/bge-m3
widget:
  - source_sentence: >-
      Sorunuzdaki gibi gübre üretiminde kullanılan hammaddelerin KDV oranlarının
      tamamının kükürt ile aynı olduğunu söylemek doğru olmaz.  Kükürt, Gıda,
      Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı tarafından tescil edilen gübrelerin
      üretiminde kullanılması durumunda, belirli bir tarih aralığında %1 KDV
      oranına tabi tutulmuş, daha sonra ise KDV'den istisna edilmiştir. Ancak
      diğer hammaddeler için bu durum geçerli olmayabilir.  Her bir hammaddenin
      KDV oranı, maddenin kendisine ve  Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı
      tarafından yayınlanan ilgili mevzuata bağlı olarak değişir.  Dolayısıyla,
      her bir hammaddenin KDV oranını belirlemek için ilgili mevzuat ve
      Bakanlığın güncel tescil listelerine bakılması gerekmektedir.
    sentences:
      - >-
        **3. Diğer Destekler:**


        * **Olay Yeri İncelemesi:**  Sigorta şirketi, olay yerini inceleyerek
        olayla ilgili bilgi ve delil toplayabilir.

        * **Şahitlerle Görüşmeler:**  Olayı gören kişilerle görüşülerek bilgi
        toplanabilir.

        * **Uzman Danışmanları:**  Gerektiğinde, olayı değerlendirmek için
        uzmanların görüşüne başvurulabilir.



        **Önemli Notlar:**
      - "#### Özelge: İşletmeye dahil edilmeyen otomobile ait giderler ticari kazancın tespitinde indirim konusu olamaz.\n\nSayı:\_B.07.0.GEL.0.44/4405-1380/6984Tarih:\_20/02/2004\n\n**T.C.**\n\n**MALİYE BAKANLIĞI**\n\n**Gelirler Genel Müdürlüğü**\n\n**SAYI\_\_\_\_ :** B.07.0.GEL.0.44/4405-1380/6984 \\* 20.02.2004\n\nKONU\_ :\n\n.................... BAKANLIĞINA\n\nEmniyet Genel Müdürlüğü\n\n**İLGİ:** .................... tarih ve .................... sayılı yazınız.\n\nYazınızda\_ bir şirketin elektronik yetkili servisi faaliyetinden dolayı İstanbul ........ Vergi Dairesinin\_ ...........sicil numarasında kayıtlı\_ mükellefi ............ tarafından Bakanlığınıza verilen bir örneği yazınıza ekli dilekçesinde, müşteri evinde arızalı cihaz onarmak, gerektiğinde\_ cihazı işyerine getirmek ve onarımını yapıp eve teslim etmek için hususi aracını\_ kullanmak\_ istediğini belirterek bu konuda Bakanlığınızdan izin\_ talep ettiği belirtilerek konu hakkında görüşümüzün bildirilmesi istenilmektedir."
      - >-
        Söz konusu Kanunun **"Muafiyetler"** başlıklı 65 inci maddesinde ise "
        Esnaf ve sanatkârlar meslek kuruluşlarının, kuruluş amaçlarını
        gerçekleştirmek ve bu amaçlarına uygun olarak kullanılmak üzere iktisap
        ettikleri ve edecekleri gayrimenkuller ile bu kuruluşların görevleri
        dolayısıyla elde ettikleri gelirler, katma değer vergisi ve emlak
        vergisi hariç her türlü vergi, resim ve harçtan müstesnadır."hükmü yer
        almaktadır.


        **BELEDİYE GELİRLERİ KANUNU YÖNÜNDEN**


        2464 sayılı Belediye Gelirleri Kanununun 52 nci maddesinde, belediye
        sınırları içinde bulunan; pazar veya panayır kurulan yerlerin,
        meydanların, mezat yerlerinin her türlü mal ve hayvan satıcıları
        tarafından satış yapmak, yol, meydan, pazar, iskele, köprü gibi umuma
        ait yerlerden bir kısmının herhangi bir maksat için yetkili mercilerden
        usulüne uygun izin alınarak geçici olarak işgal edilmesinin, işgal
        harcına tabi olacağı hükme bağlanmıştır.
  - source_sentence: >-
      Eksiklik giderilmezse, istinaf mahkemesi aşağıdaki kararları verebilir:


      * **İstinaf dilekçesinin reddine karar vermek:**  Eksiklik giderilmesi
      için verilen süre içinde eksiklik giderilmezse, istinaf mahkemesi
      dilekçeyi reddedebilir. Bu durumda, istinaf yolu kapanır ve ilk derece
      mahkemesinin kararı kesinleşir.

      * **İstinaf dilekçesinin işleme alınmamasına karar vermek:** Bu karar,
      eksikliğin çok ciddi veya giderilemez nitelikte olması durumunda
      verilebilir.  Reddedilme kararıyla benzer sonuçlar doğurur.

      * **Yeni bir süre tanımak:**  Mahkeme, ilk verilen sürenin yeterli
      olmadığını düşünürse, eksikliğin giderilmesi için yeni bir süre daha
      tanıyabilir.


      Eksikliğin giderilmesi için verilen süre içerisinde ilgili taraf eksikliği
      giderirse, istinaf mahkemesi dosyayı esasına göre incelemeye alır ve
      kararını verir.  Bu inceleme sonucunda istinaf mahkemesi, ilk derece
      mahkemesinin kararını onaylayabilir, bozabilir veya değiştirebilir.
    sentences:
      - "Kanuna bağlı (4) sayılı tarifenin 3/a fıkrasında, terekeye dahil taşınmaz malların kanuni ve atanmış mirasçılar arasında aynen veya ifrazen yapılacak taksiminde kayıtlı değer üzerinden harç alınacağı, 13/a fıkrasında, arsa ve arazi üzerine inşa olunacak bina vesair tesislerin tescilinde ( her bir bağımsız bölüm vesair tesis için), 13/c fıkrasında da, (a) fıkrası dışında kalan her nevi cins ve kayıt tashihinde (her bir işlem için) harç alınacağı hükme bağlanmıştır.\n\nÖzelge talep formu ve eki Perşembe Asliye Hukuk Mahkemesinin 10/5/2016 tarihli ve Esas No:…, Karar No:… sayılı kararının incelenmesinden, Ordu 3. Noterliğinin 15/5/2003 tarih ve … yevmiye numaralı vasiyetnamesinin davacı … yönünden tenfizi ile kararda bahsi geçen, tapu kayıtlarına göre iştirak halinde mülkiyete konu Perşembe İlçesi, … Mahallesinde bulunan gayrimenkul tapularının iptaline ve hissedarların hisse oranlarının yeniden belirlenmesine karar verildiği\_ anlaşılmıştır."
      - >-
        **Savunmanın muhtemel argümanları:** Savunma muhtemelen, Seki'nin suçun
        işlenmesinde herhangi bir rol oynamadığını,  ilişkilerinin suçlarla
        bağlantılı olmadığını veya yardımının suçun işlenmesinde önemli bir
        etkisi olmadığını savunmuştur.  Ayrıca, delillerin yetersizliğini,
        delillerin güvenilirliğini sorgulamayı ve iddianamenin eksik yönlerini
        vurgulamayı amaçlayabilir.


        **Hukuki Değerlendirme:**  Davada, mahkeme delilleri dikkatlice
        değerlendirerek, Seki'nin eylemlerinin TCK'daki suça iştirak hükümlerine
        uygun olup olmadığını tespit etmiştir.  Suçun işlenmesindeki rolünün
        önemi, niyeti ve  suçun oluşmasına katkısı değerlendirilmiştir.  Bu
        değerlendirmede, tanık ifadeleri,  telefon kayıtları,  mali kayıtlar ve
        diğer deliller önemli rol oynamıştır.  Mahkeme, bu delillere dayanarak, 
        Seki'nin suça iştirakten suçlu olup olmadığına karar vermiştir.
      - >-
        Aynı Kanunun "Vergi Tevkifatı" başlıklı 94 üncü maddesinde; *"Kamu idare
        ve müesseseleri, iktisadî kamu müesseseleri, sair kurumlar, ticaret
        şirketleri, iş ortaklıkları, dernekler, vakıflar, dernek ve vakıfların
        iktisadî işletmeleri, kooperatifler, yatırım fonu yönetenler, gerçek
        gelirlerini beyan etmeye mecbur olan ticaret ve serbest meslek erbabı,
        zirai kazançlarını bilanço veya ziraî işletme hesabı esasına göre tespit
        eden çiftçiler aşağıdaki bentlerde sayılan ödemeleri (avans olarak
        ödenenler dahil) nakden veya hesaben yaptıkları sırada, istihkak
        sahiplerinin gelir vergilerine mahsuben tevkifat yapmaya mecburdurlar."*
        hükmüne yer verilmiş olup, aynı maddenin 5/a bendinde de 70 inci maddede
        yazılı mal ve hakların kiralanması karşılığı yapılan ödemelerden %20
        oranında gelir vergisi tevkifatı yapılacağı hükme bağlanmıştır.
  - source_sentence: >-
      Bu yasakların gerekçeleri, genel olarak, demokrasinin temel ilkelerini
      korumak, kamu düzenini sağlamak ve siyasi süreçlerin adil ve şeffaf bir
      şekilde işlemesini temin etmektir.  Ancak, bu yasakların uygulanması ve
      kapsamı, her ülkenin iç hukukunda belirlenir ve farklılık gösterebilir. 
      Yasakların uygulanmasında, kişilerin haklarının korunmasına ve adil
      yargılama ilkelerine dikkat edilmesi büyük önem taşır.  Belirli bir
      kişinin siyasi parti üyeliğinin yasaklı olup olmadığı ancak ilgili ülkenin
      mevzuatı ve mahkeme kararları incelenerek belirlenecektir.
    sentences:
      - >-
        488 sayılı Damga Vergisi Kanununun (6728 sayılı Kanunun 27 nci maddesi
        ile değişik) ek 2 nci maddesinin birinci fıkrasında, ihracat ve ihracata
        ilişkin işlemler; ikinci fıkrasında ise diğer döviz kazandırıcı
        faaliyetler sayılmıştır.


        Özelge talep formunuz ekinde yer alan Türk İşbirliği ve Koordinasyon
        Ajansı Başkanlığı (TİKA) ile Şirketiniz arasında düzenlenen …/…/2018
        tarihli sözleşmenin incelenmesinden, sözleşmenin konusunun İdarenin
        ihtiyacı olan ve miktarı belirtilen ve teknik özellikleri teknik
        şartnamede düzenlenen, "… Donanım, Malzeme Ve Mobilya Alım İşi"ne ait
        ihale dokümanı ile bu sözleşmede belirlenen şartlar dahilinde yüklenici
        tarafından temini ve idareye teslimi işi olduğu anlaşılmaktadır.
      - >-
        Anılan Kanunun uygulanmasına ilişkin açıklamalar içeren 1 Seri No.lu
        Kurumlar Vergisi Genel Tebliğinin (2.3.1.) bölümünde iktisadi kamu
        kuruluşunun ticari, sınai veya zirai bir işletme oluşturup oluşturmadığı
        hususunda, Tebliğin (2.4.) bölümünde yapılan açıklamaların dikkate
        alınması gerektiği belirtilmiştir.
      - >-
        sonra tüm resmi işlemlerde bu adın kullanılması bir zorunluluktur.
        Davacının 1989 yılında evlenmesi sonucu gittiği koca hanesine baba
        adının H.N. Olarak yazılması gerektiği halde yanlışlıkla “H.İ.” olarak
        yazılmıştır. Bu durum karşısında Nüfus Hizmetleri Yasasının 35.
        Maddesinin birinci bendinde yer alan “kesinleşmiş mahkeme hükmü
        olmadıkça nüfus kütüklerinin bir kaydı düzeltilemez” hükmü de dikkate
        alınarak mahkemece kanıtlanan davanın kabulüne karar verilmesi
        gerekirken hukuki olmayan gerekçelerle davanın reddi doğru
        görülmemiştir. Bu itibarla yukarıda açıklanan esaslar göz önünde
        tutulmaksızın yazılı şekilde hüküm tesisi isabetsiz, temyiz itirazları
        bu nedenlerle yerinde olduğundan kabulü ile hükmün HUMK'un 428. Maddesi
        gereğince
  - source_sentence: >-
      hizmetini hastane yönetiminin tahsis ettiği bir bölümde, firmanıza ait
      cihazlarla yapılacağı ancak kanın alınması, tahlil edilmesi ve
      raporlanması bölümünde hiç bir elemanınızın hizmet vermeyeceğini
      belirterek KDV tevkifatı uygulanıp uygulanmayacağı hususlarında
      Defterdarlığımızdan görüş talep edilmektedir.
    sentences:
      - >-
        Ancak, dürüst kullanım savunmasının başarılı olması için, bilgilerin
        kullanımı aşağıdaki şartları sağlamalıdır:


        * **Kullanımın kapsamının makul olması:** Kullanılan bilgilerin miktarı
        ve türü, kamu yararının gerektirdiği kadarıyla sınırlı olmalıdır.

        * **Kullanımın adil olması:** Kullanım, marka sahibinin meşru
        çıkarlarını aşırı derecede etkilememelidir.

        * **Kullanımın iyi niyetli olması:** Kullanım, marka sahibine zarar
        vermeyi veya marka hakkını kötüye kullanmayı amaçlamamalıdır.
      - >-
        İşçi, feshin başka bir sebebe dayandığını iddia ettiği takdirde, bu
        iddiasını ispatla yükümlüdür. Somut olayda, davacının işyeri kurallarına
        uymadığı, amirlerince yapılan uyarılara aldırmadığı, özellikle kadın
        müşterilere ve çalışanlara gereğinden fazla ilgi göstermesinin
        rahatsızlıklara ve yakınmalara sebebiyet verdiği, davacının
        davranışlarının işyerinde işin görülmesini önemli ölçüde olumsuz
        etkileyen, sözleşmeye aykırı davranışlar olduğu davacının olumsuz
        davranışları sebebiyle işverence usulüne uygun olarak savunması
        alındıktan sonra kıdem ve ihbar tazminatları ödenmek suretiyle işçinin
        davranışlarından kaynaklanan geçerli sebeple iş sözleşmesinin
        feshedildiği, dosya içerisinde mevcut belgeler ve davalı tanıklarının
        beyanlarıyla usulünce kanıtlandığından davanın reddi gerekirken kabulü
        hatalıdır. Belirtilen nedenlerle, 4857 Sayılı Kanun'un 20. maddesinin 3.
        fıkrası uyarınca, hükmün bozulmak suretiyle ortadan kaldırılması ve
        aşağıdaki gibi karar verilmesi gerekmiştir. HÜKÜM:
      - >-
        İktisadi işletmenin elde ettiği karın derneğe aktarılmasında hangi vergi
        uygulamaları geçerlidir?
  - source_sentence: >-
      Buna göre, yeniden düzenlenen kesin izin taahhüt senetleri ve ek
      taahhütnamenin, söz konusu kağıtlarda yer alan arazi izin bedeli ile atıf
      yapılan ilk kesin izin taahhüt senetlerinde yer alan arazi izin bedeli
      arasındaki farkın kalan izin süresiyle çarpımı sonucu bulunacak tutar ile
      artan teminat bedeli mukayese edilerek en yüksek vergi alınmasını
      gerektiren tutar üzerinden, 488 sayılı Kanuna ekli (1) sayılı tablonun
      I/A-1 fıkrasına göre damga vergisine, 492 sayılı Kanuna bağlı (2) sayılı
      tarifenin I/1 fıkrası gereğince harca tabi tutulması gerekmektedir.


      Bilgi edinilmesini rica ederim.
    sentences:
      - >-
        Uluslararası sözleşmelerde velayet hakları, özellikle çocukların
        menfaatlerini gözeterek karmaşık bir şekilde düzenlenir.  Ana çerçeveyi,
        1980 tarihli Çocuk Haklarına Dair Sözleşme (ÇHS) oluşturur.  ÇHS,
        çocuğun üstün yararını temel prensip olarak kabul eder ve devletleri,
        çocuğun fiziksel ve ruhsal iyiliğini korumaya,  ayrıca uygun olduğu
        durumlarda ebeveynlerin her ikisiyle de ilişkisini sürdürme hakkını
        sağlamaya çağırır.  Ancak, ÇHS, velayet düzenlemelerinde kesin bir model
        öngörmez; bu, devletlerin kendi iç hukuklarına ve kültürel bağlamlarına
        göre düzenleme yapmalarına olanak tanır.
      - "(**\\*\\***)\_\_ İnceleme, yargı ya da uzlaşmada olduğu halde bu konuya ilişkin olarak yanlış bilgi verilmiş ise bu özelge geçersizdir.\n\n(\\*\\*\\*) Talebiniz üzerine tayin edilmiş olan bu özelgeye uygun işlem yapmanız hâlinde, bu fiilleriniz dolayısıyla vergi tarh edilmesi icap ederse, tarafınıza vergi cezası kesilmeyecek ve tarh edilen vergi için gecikme faizi hesaplanmayacaktır."
      - >-
        Velayetin kaldırılması, çocuğun hayatını derinden etkileyen bir karardır
        ve yalnızca çocuğun güvenliği ve iyiliği için gerekli olduğunda alınır. 
        Bu süreçte çocuğun hakları korunur ve mahkeme, çocuğun en iyi
        çıkarlarını gözeterek karar verir.  Her vaka kendine özgüdür ve
        kararlar, vakanın özel koşullarına göre verilir.  Dolayısıyla, bu
        bilgiler genel bir rehber niteliğindedir ve özel bir hukuki danışma
        yerine geçmez.
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
  - negative_mse
model-index:
  - name: SentenceTransformer based on BAAI/bge-m3
    results:
      - task:
          type: knowledge-distillation
          name: Knowledge Distillation
        dataset:
          name: mse dev
          type: mse-dev
        metrics:
          - type: negative_mse
            value: -0.17572467913851142
            name: Negative Mse
      - task:
          type: knowledge-distillation
          name: Knowledge Distillation
        dataset:
          name: mse test
          type: mse-test
        metrics:
          - type: negative_mse
            value: -0.17576932441443205
            name: Negative Mse

SentenceTransformer based on BAAI/bge-m3

This is a sentence-transformers model finetuned from BAAI/bge-m3. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

  • Model Type: Sentence Transformer
  • Base model: BAAI/bge-m3
  • Maximum Sequence Length: 8192 tokens
  • Output Dimensionality: 1024 dimensions
  • Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("aleynahukmet/bge-m3-8-layers")
# Run inference
sentences = [
    'Buna göre, yeniden düzenlenen kesin izin taahhüt senetleri ve ek taahhütnamenin, söz konusu kağıtlarda yer alan arazi izin bedeli ile atıf yapılan ilk kesin izin taahhüt senetlerinde yer alan arazi izin bedeli arasındaki farkın kalan izin süresiyle çarpımı sonucu bulunacak tutar ile artan teminat bedeli mukayese edilerek en yüksek vergi alınmasını gerektiren tutar üzerinden, 488 sayılı Kanuna ekli (1) sayılı tablonun I/A-1 fıkrasına göre damga vergisine, 492 sayılı Kanuna bağlı (2) sayılı tarifenin I/1 fıkrası gereğince harca tabi tutulması gerekmektedir.\n\nBilgi edinilmesini rica ederim.',
    'Velayetin kaldırılması, çocuğun hayatını derinden etkileyen bir karardır ve yalnızca çocuğun güvenliği ve iyiliği için gerekli olduğunda alınır.  Bu süreçte çocuğun hakları korunur ve mahkeme, çocuğun en iyi çıkarlarını gözeterek karar verir.  Her vaka kendine özgüdür ve kararlar, vakanın özel koşullarına göre verilir.  Dolayısıyla, bu bilgiler genel bir rehber niteliğindedir ve özel bir hukuki danışma yerine geçmez.',
    '(**\\*\\***)\xa0\xa0 İnceleme, yargı ya da uzlaşmada olduğu halde bu konuya ilişkin olarak yanlış bilgi verilmiş ise bu özelge geçersizdir.\n\n(\\*\\*\\*) Talebiniz üzerine tayin edilmiş olan bu özelgeye uygun işlem yapmanız hâlinde, bu fiilleriniz dolayısıyla vergi tarh edilmesi icap ederse, tarafınıza vergi cezası kesilmeyecek ve tarh edilen vergi için gecikme faizi hesaplanmayacaktır.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Knowledge Distillation

  • Datasets: mse-dev and mse-test
  • Evaluated with MSEEvaluator
Metric mse-dev mse-test
negative_mse -0.1757 -0.1758

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 287,204 training samples
  • Columns: sentence and label
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    sentence label
    type string list
    details
    • min: 7 tokens
    • mean: 160.09 tokens
    • max: 341 tokens
    • size: 1024 elements
  • Samples:
    sentence label
    -"İstisnanın Uygulanması" başlıklı (II/E-4.2.) ayrımında,

    "İstisna, münhasıran söz konusu yatırımlar kapsamındaki inşaat taahhüt işi, nakliye, hafriyat ve benzeri inşa işlerine ilişkindir. Yatırımı yapanların söz konusu inşaat işlerinde kullanılan mal alımları da bu kapsamda değerlendirilir. Dolayısıyla söz konusu istisna inşaat işlerine ilişkin olmak koşuluyla hem hizmet hem de mal alımlarını kapsamaktadır.

    ..."

    açıklamaları yer almaktadır.

    Buna göre, yatırım teşvik belgeniz kapsamındaki sabit yatırımınıza yönelik inşaat işleri dolayısıyla yapılan zemin etüdü gideri, proje çizim gideri, zemin araştırma-temel etüd hizmet giderleri nedeniyle yüklenmiş olduğunuz KDV'lerin, KDV Kanununun geçici 30 uncu maddesi kapsamında iadesi mümkün bulunmaktadır.

    Bilgi edinilmesini rica ederim.

    (*)     Bu Özelge 213 sayılı Vergi Usul Kanununun 413.maddesine dayanılarak verilmiştir.
    [-0.009974503889679909, 0.036509882658720016, 0.03562415763735771, -0.00381448189727962, 0.01367136649787426, ...]
    Anılan Kanunun 231 inci maddesinin 5 numaralı bendinde, faturanın malın teslimi veya hizmetin yapıldığı tarihten itibaren azami yedi gün içinde düzenleneceği, bu süre içerisinde düzenlenmeyen faturaların hiç düzenlenmemiş sayılacağı; 232 nci maddesinde ise, birinci ve ikinci sınıf tüccarlarla, kazancı basit usulde tespit edilenler ve defter tutmak mecburiyetinde olan çiftçilerin sattıkları emtia veya yaptıkları iş için fatura vermek, satın aldıkları emtia ve hizmetler için de fatura istemek ve almak zorunda oldukları hükmü yer almaktadır. [-0.004749941639602184, 0.029555343091487885, 0.033180367201566696, 0.0038023695815354586, 0.007536270655691624, ...]
    kabulünü gerektirmez. Vade farkı faturasının davalıya tebliğ edilip itiraza
    uğramamış olması da temel dayanağı bulunmayan bu faturanın tek başına vade farkı
    talep edilebilmesine olanak sağlayamayacağı da kuşkusuzdur. Hal böyle olunca
    taraflar arasında sözleşme ilişkisi bulunup bulunmadığının araştırılması gerekir. Davalı tarafça davacıya gönderilen faks mesajında vade farkına ilişkin hükümler mevcuttur. Davalının çektiği bu faks mesajının davacı tarafça teyit edilmesi, başka bir ifade ile tarafların anılan faks mesajında yer alan hususlar konusunda mutabık olduklarının saptanması halinde taraflar arasında bu yönde sözleşme ilişkisi kurulduğunun kabulü gerekecektir. Bu durumda mahkemece belirtilen yönler üzerinde durulup tartışılarak yeterli araştırma ve inceleme yapıldıktan sonra tüm deliller birlikte değerlendirilmek suretiyle uygun sonuç dairesinde bir karar verilmesi gerekirken eksik inceleme ile yazılı şekilde hüküm kurulması doğru görülmemiştir.
    [-0.007021570112556219, 0.03200509026646614, 0.02259155362844467, -0.003074771026149392, 0.006905834656208754, ...]
  • Loss: MSELoss

Evaluation Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 5,000 evaluation samples
  • Columns: sentence and label
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    sentence label
    type string list
    details
    • min: 7 tokens
    • mean: 157.25 tokens
    • max: 368 tokens
    • size: 1024 elements
  • Samples:
    sentence label
    karar verilmesine, 4 aylık ücret ve 8 aylık ücreti tutarında tazminat ödenmesine karar verilmesini istemiştir. Davalı, davacının toplu iş sözleşmesinin 69/2 maddesine aykırı davranışı nedeni ile iş akdinin bildirimsiz olarak feshedildiğini, feshin haklı olduğunu savunarak davanın reddini dilemiştir. Mahkemece, iş mahkemesi tarafından verilen ve temyiz edilmeksizin kesinleşen görevsizlik kararı gereğince yapılan yargılama sonunda, feshin geçersizliği ile, davacının. işe iadesine, ve iş kanununun 21. maddesine göre diğer haklarının davalıdan tahsiline karar verilmiş; hüküm, davalı tarafından temyiz edilmiştir. 1    -Davacının hava taşıma işinde çalıştığından iş kanununun 4/a maddesi gereğince iş kanunu hükümlerine tabi olmadığı ancak Hava İş Sendikas ı üyesi olduğundan işyerinde uygulanan 19. dönem toplu iş sözleşmesi hükümlerinden yararlandığı ve Teftiş kurulu Başkanlığının 8.2/2005 tarihli soruşturma raporu doğrultusunda, davacının ortaklık ve ortaklık personeli hakkında şeref ve. [-0.00802378449589014, 0.03146154806017876, 0.039876192808151245, -0.002182986354455352, 0.009204964153468609, ...]
    #### Belediye ve mücavir alan dışındaki köylerde bulunan taşınmalara ilişkin zamanında emlak vergisi bildirimi verilmemesi halinde ceza uygulaması hk.

    Sayı: 85373914-175.01[66.01.04]-100Tarih: 07/09/2015

    T.C. GELİR İDARESİ BAŞKANLIĞI MANİSA VERGİ DAİRESİ BAŞKANLIĞI Mükellef Hizmetleri Grup Müdürlüğü
    Öte yandan, Gelir Vergisi Kanununun 65 inci maddesinde, "Her türlü serbest meslek faaliyetinden doğan kazançlar serbest meslek kazancıdır.

    Serbest meslek faaliyeti; sermayeden ziyade şahsi mesaiye, ilmi veya mesleki bilgiye veya ihtisasa dayanan ve ticari mahiyette olmıyan işlerin işverene tabi olmaksızın şahsi sorumluluk altında kendi nam ve hesabına yapılmasıdır..." hükmüne yer verilmiştir.
    [-0.005017167888581753, 0.02980973944067955, 0.0245507825165987, 0.002575532766059041, 0.01661611907184124, ...]
  • Loss: MSELoss

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • eval_strategy: steps
  • per_device_train_batch_size: 64
  • per_device_eval_batch_size: 64
  • learning_rate: 0.0001
  • num_train_epochs: 1
  • warmup_ratio: 0.1
  • bf16: True
  • load_best_model_at_end: True

All Hyperparameters

Click to expand
  • overwrite_output_dir: False
  • do_predict: False
  • eval_strategy: steps
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 64
  • per_device_eval_batch_size: 64
  • per_gpu_train_batch_size: None
  • per_gpu_eval_batch_size: None
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • eval_accumulation_steps: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • learning_rate: 0.0001
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1.0
  • num_train_epochs: 1
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: {}
  • warmup_ratio: 0.1
  • warmup_steps: 0
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • save_safetensors: True
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • no_cuda: False
  • use_cpu: False
  • use_mps_device: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • jit_mode_eval: False
  • use_ipex: False
  • bf16: True
  • fp16: False
  • fp16_opt_level: O1
  • half_precision_backend: auto
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • local_rank: 0
  • ddp_backend: None
  • tpu_num_cores: None
  • tpu_metrics_debug: False
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • past_index: -1
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: True
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_min_num_params: 0
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch
  • optim_args: None
  • adafactor: False
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • use_legacy_prediction_loop: False
  • push_to_hub: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: None
  • hub_always_push: False
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_inputs_for_metrics: False
  • include_for_metrics: []
  • eval_do_concat_batches: True
  • fp16_backend: auto
  • push_to_hub_model_id: None
  • push_to_hub_organization: None
  • mp_parameters:
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • torchdynamo: None
  • ray_scope: last
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • dispatch_batches: None
  • split_batches: None
  • include_tokens_per_second: False
  • include_num_input_tokens_seen: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_eval_metrics: False
  • eval_on_start: False
  • use_liger_kernel: False
  • eval_use_gather_object: False
  • average_tokens_across_devices: False
  • prompts: None
  • batch_sampler: batch_sampler
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Epoch Step Training Loss mse-dev_negative_mse mse-test_negative_mse
0 0 - -0.1757 -
0.2228 1000 0.0001 - -
0.4456 2000 0.0001 - -
0.6684 3000 0.0 - -
0.8913 4000 0.0 - -
1.0 4488 - - -0.1758

Framework Versions

  • Python: 3.12.4
  • Sentence Transformers: 3.3.1
  • Transformers: 4.48.0
  • PyTorch: 2.4.1+cu121
  • Accelerate: 1.0.1
  • Datasets: 2.19.0
  • Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MSELoss

@inproceedings{reimers-2020-multilingual-sentence-bert,
    title = "Making Monolingual Sentence Embeddings Multilingual using Knowledge Distillation",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2020",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/2004.09813",
}