Update README.md

README.md

@@ -120,6 +120,86 @@ print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
 
 ---
 
+
+
+Sigur! Iată o documentație clară despre cum să instalezi **LM Studio** și să rulezi **LLMLit** pe Windows.  
+
+---
+
+# **📌 Ghid de Instalare: LM Studio + LLMLit pe Windows**  
+
+## **🔹 1. Instalarea LM Studio**  
+LM Studio este o aplicație desktop care permite descărcarea și rularea locală a modelelor LLM.  
+
+### **🖥️ Pasul 1: Descarcă și instalează LM Studio**  
+1️⃣ Mergi la site-ul oficial:  
+   🔗 [LM Studio Download](https://lmstudio.ai/)  
+
+2️⃣ Descarcă versiunea pentru **Windows** și instalează aplicația.  
+
+3️⃣ După instalare, deschide **LM Studio**.  
+
+---
+
+## **🔹 2. Descărcarea și Instalarea LLMLit**  
+Pentru a folosi **LLMLit**, trebuie să descarci modelul de pe **Hugging Face**.  
+
+### **🖥️ Pasul 2: Adăugarea Modelului în LM Studio**  
+1️⃣ **Deschide LM Studio** și mergi la tab-ul **"Model Catalog"**.  
+
+2️⃣ Caută modelul **LLMLit** manual sau folosește acest link pentru descărcare:  
+   🔗 [LLMLit pe Hugging Face](https://huggingface.co/LLMLit/LLMLit-0.2-8B-Instruct)  
+
+3️⃣ Copiază linkul modelului și introdu-l în **LM Studio → "Download Custom Model"**.  
+
+4️⃣ Alege locația unde vrei să salvezi modelul și începe descărcarea.  
+
+---
+
+## **🔹 3. Configurarea și Rularea LLMLit**  
+După ce ai descărcat modelul, trebuie să-l configurezi și să-l rulezi.  
+
+### **🖥️ Pasul 3: Setarea Modelului**  
+1️⃣ Mergi la **"Local Models"** în LM Studio.  
+
+2️⃣ Selectează **LLMLit-0.2-8B-Instruct** din listă.  
+
+3️⃣ Apasă **"Launch"** pentru a începe rularea modelului.  
+
+---
+
+## **🔹 4. Interacțiunea cu LLMLit**  
+După ce modelul este activ, poți începe să-l folosești în LM Studio.  
+
+1️⃣ **Folosește interfața LM Studio** pentru a trimite mesaje direct modelului.  
+
+2️⃣ **Pentru integrare în Python**, instalează `ollama` și folosește următorul script:  
+
+```python
+import ollama
+
+response = ollama.chat(model='llmlit/LLMLit-0.2-8B-Instruct', 
+                       messages=[{'role': 'user', 'content': 'Salut, cum pot folosi LLMLit?'}])
+
+print(response['message']['content'])
+```  
+
+---
+
+## **🔹 5. Optimizarea Performanței**  
+Pentru a rula LLMLit mai eficient pe Windows:  
+✅ **Activează GPU Acceleration** dacă ai placă video compatibilă.  
+✅ **Folosește modele mai mici**, dacă sistemul tău nu are suficient RAM.  
+✅ **Optimizează parametrii modelului** din setările LM Studio pentru un echilibru între viteză și precizie.  
+
+---
+
+🎉 **Gata!** Acum ai **LM Studio + LLMLit** instalat pe Windows și gata de utilizare! 🚀  
+Dacă ai întrebări, spune-mi! 😊
+
+
+
+
 # **📌 Installation Guide: Ollama + LitSeek**  
 
 ## **🔹 Step 1: Install Ollama**