metadata

base_model:
  - danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
  - huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
  - UUFO-Aigis/Magnum-1b-v1
  - prithivMLmods/Llama-Express.1-Math
  - unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct
  - bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP
  - CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct
  - carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2
  - xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora
  - passing2961/Thanos-1B
  - huihui-ai/MicroThinker-1B-Preview
  - Trelis/Llama-3.2-1B-Instruct-MATH-synthetic
  - prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3
  - cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B
  - Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated
  - KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
  - Nexesenex/Llama_3.2_1b_SunOrca_V1
  - NickyNicky/Llama-1B-GRPO_Final
  - DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1
  - AiAF/Pretrained-SCP-1B-QLoRA
library_name: transformers
tags:
  - transformers
  - mergekit
  - merge
  - 1b
  - rp
  - 4-bit
  - nsfw
  - roleplay
  - español

Mezcla

Esta mezcla de modelos pre-entrenados fue creado usando mergekit.

Detalle de la Mezcla

"Blast Processing" es una variante innovadora del modelo Llama3.2-1B, diseñado para ofrecer un rendimiento explosivamente rápido y eficiente en tareas de generación y comprensión de lenguaje. Inspirado en la idea de “procesamiento a todo gas” y en los avances tecnológicos que permiten manejar enormes cantidades de datos a alta velocidad, este modelo fue creado a partir de la fusión de 20 Modelos (los mejores que encontré hasta el momento), técnicas de compresión avanzada y optimizaciones de hardware para brindar respuestas en tiempo récord haciendo uso de poca memoria RAM, sin sacrificar la calidad o la coherencia del output.

Entre sus características distintivas se destacan:

Velocidad excepcional: Gracias a optimizaciones en la arquitectura y técnicas de cuantización, "Blast Processing" maximiza el uso del hardware, permitiendo una generación de tokens muy rápida, ideal para aplicaciones en tiempo real.
Eficiencia en recursos: Su diseño ligero lo hace apto para dispositivos móviles y entornos con recursos limitados, sin perder la capacidad de procesamiento que se espera de modelos de última generación.
Rendimiento robusto: Mantiene la calidad y precisión en tareas de lenguaje natural, al integrar refinamientos en el entrenamiento que refuerzan su coherencia y consistencia, incluso en escenarios de alta demanda.
Versatilidad multimodal: Además de trabajar con texto, este modelo puede integrarse en aplicaciones que requieran procesamiento de imágenes, haciendo uso de adaptadores que permiten la fusión de información visual y textual.

Con "Blast Processing", no solo se apuesta por la potencia bruta en velocidad, sino también por una experiencia de usuario más dinámica y fluida, abriendo paso a nuevas aplicaciones en áreas como asistentes virtuales, análisis de datos en tiempo real y sistemas interactivos para dispositivos móviles.

Esta denominación evoca una imagen de tecnología de alto rendimiento, lista para "despegar" en cualquier escenario donde la rapidez y la eficiencia sean esenciales, haciendo honor al legado de la innovación en IA y procesamiento de datos.

Método de Mezcla

Este modelo fue mezclado usando el método de mezcla Model Stock usando el modelo bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP como base.

Modelos Mezclados

Los siguientes modelos fueron incluídos en la mezcla: