# 故障排除与性能优化 | |
## 🛠️ 故障排除 | |
### 1. 模型下载失败 | |
- **问题**: 网络连接超时或模型下载失败。 | |
- **解决方案**: 设置 Hugging Face 镜像。 | |
```bash | |
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com | |
pip install -U huggingface_hub | |
``` | |
### 2. 音频设备问题 | |
- **问题**: 找不到音频设备或权限被拒绝。 | |
- **macOS 解决方案**: 系统设置 → 隐私与安全性 → 麦克风 → 启用你的终端应用 (如 iTerm, Terminal)。 | |
- **Linux 解决方案**: `sudo usermod -a -G audio $USER`,然后重新登录。 | |
### 3. 内存不足错误 (OOM) | |
- **问题**: `CUDA out of memory` 或 RAM 不足。 | |
- **解决方案**: LLM 是主要的内存消耗者。你可以通过修改 `src/VoiceDialogue/services/text/generator.py` 来降低资源消耗: | |
- **更换模型**: 将模型路径指向一个更小的模型(如 7B Q4 量化模型)。 | |
- **减少批处理大小**: 减小模型参数中的 `n_batch` 值(如 `256`)。 | |
- **减少上下文长度**: 减小 `n_ctx` 的值(如 `1024`)。 | |
### 4. 依赖包冲突 | |
- **问题**: 包版本冲突或导入错误。 | |
- **解决方案**: 强烈建议在虚拟环境中安装。如果遇到问题,尝试重建虚拟环境。 | |
```bash | |
# 使用 conda | |
conda deactivate | |
conda env remove -n voicedialogue | |
# 使用 uv | |
deactivate | |
rm -rf .venv | |
``` | |
### 5. 说话人角色不存在 | |
- **问题**: 指定的说话人不在支持列表中。 | |
- **解决方案**: 使用 `python main.py --help` 查看所有可用的说话人角色。 | |
### 6. FFmpeg 相关错误 | |
- **问题**: 音频处理失败或编解码错误。 | |
- **解决方案**: 确保正确安装 FFmpeg: | |
```bash | |
# 检查 FFmpeg 安装 | |
ffmpeg -version | |
# 重新安装 FFmpeg | |
# macOS | |
brew reinstall ffmpeg | |
``` | |
### 7. Python 版本兼容性 | |
- **问题**: Python 版本过低导致的兼容性问题。 | |
- **解决方案**: 确保使用 Python 3.9+ 版本: | |
```bash | |
python --version | |
# 如果版本过低,请升级或使用虚拟环境 | |
``` | |
### 8. 桌面应用相关问题 | |
- **问题**: Electron 应用启动失败或功能异常。 | |
- **解决方案**: | |
- 确保 Node.js 版本 >= 16 | |
- 重新安装依赖:`cd electron-app && npm install` | |
- 检查 Python 后端是否正常运行 | |
### 9. 构建打包问题 | |
- **问题**: 使用构建脚本失败。 | |
- **解决方案**: | |
- 确保有执行权限:`chmod +x scripts/*.sh` | |
- 检查所有依赖是否安装完成 | |
- 查看具体错误日志进行调试 | |
## 📊 性能优化建议 | |
### 硬件优化 | |
- **内存**: 推荐 32GB RAM 以获得最佳性能 | |
- **存储**: 使用 SSD 硬盘可显著提升模型加载速度 | |
- **CPU**: 多核处理器有助于多线程处理 | |
### 软件优化 | |
- **模型选择**: 根据硬件配置选择合适大小的模型 | |
- **批处理优化**: 调整 LLM 的 `n_batch` 参数 | |
- **音频缓冲**: 根据延迟要求调整音频缓冲区大小 |