metadata
tags:
- bertopic
library_name: bertopic
pipeline_tag: text-classification
topic_modelling
This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
Usage
To use this model, please install BERTopic:
pip install -U bertopic
You can use the model as follows:
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("LidiiaMelnyk/topic_modelling")
topic_model.get_topic_info()
Topic overview
- Number of topics: 28
- Number of training documents: 2090
Click here for an overview of all topics.
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
|---|---|---|---|
| -1 | welche dekrete - dekrete - dekrete erlässt - erlässt donald - erlässt | 32 | -1_welche dekrete_dekrete_dekrete erlässt_erlässt donald |
| 0 | rechner - wohnen - ich - wo - gold | 334 | "Wohnortwahl und Lebensqualität" |
| 1 | shine serie - serie podcast - podcast rice - serie - shine | 169 | "Podcast über Ernährungstrends" |
| 2 | sitiation - sitiation in - die sitiation - gaza wie - wie ist | 104 | "Gaza-Situation und Konflikt" |
| 3 | umfrageergebnisse - merz - umfrageergebnisse umfrageergebnisse - friedrich - friedrich merz | 104 | Es tut mir leid, aber ich benötige mehr Informationen oder spezifische Inhalte aus den Dokumenten, um ein prägnantes und spezifisches Label zu generieren. Bitte teile mir den Inhalt oder das Thema der Dokumente mit. |
| 4 | wer wird - der bundestagswahl - gewinnen - wird bei - bundestagswahl gewinnen | 98 | Bundestagswahl 2025 Prognosen |
| 5 | passiert - ukraine - der ukraine - was passiert - in der | 94 | "Ukraine-Konflikt und Entwicklungen" |
| 6 | essen - frisch - isenschmid - isenschmid frisch - lachs | 92 | "Isenschmid Frisch Produkte" |
| 7 | artikel - es - über - zu - gibt | 85 | Es tut mir leid, aber ich benötige mehr Informationen oder spezifische Inhalte aus den Dokumenten, um ein prägnantes und spezifisches Label zu generieren. Bitte teilen Sie mir den Inhalt oder das Thema der Dokumente mit. |
| 8 | trump - macht trump - was macht - trumps - macht | 85 | "Bundesregierung Amtsantritt Stellungnahme" |
| 9 | afd - grünen - der grünen - sagt die - sagt | 80 | "AFD und Remigration" |
| 10 | umfragen - führen aktuell - zur bundestagswahl - welche parteien - umfragen zur | 78 | "Wahlumfragen und Parteien" |
| 11 | scholz - olaf scholz - olaf - scholz olaf - bernd | 78 | "Olaf Scholz und Politik" |
| 12 | deutschland deutschland - deutschland - zypern - schweiz - korea | 70 | "Deutschland und Identität" |
| 13 | bundestagswahl bundestagswahl - bundestagswahl - passiert im - im bundestag - bundestag | 56 | Bundestagswahl 2025 |
| 14 | merkel - angela - angela merkel - trump - merkel angela | 54 | "Angela Merkel und Politik" |
| 15 | aldi - aldi süd - asylbewerberzahlen - asylbewerberzahlen deutschla - deutschla | 48 | "Deutsche Arbeitskultur und Regeln" |
| 16 | serie rice - podcast serie - shine podcast - serie - shine | 47 | "Reis und Kultur Podcast" |
| 17 | gaza was - in gaza - die neusten - neusten - neusten ereignisse | 46 | "Gaza Konflikt Ereignisse" |
| 18 | im nahen - nahen osten - nahen - osten - lage im | 44 | Nahostkonflikt und geopolitische Lage |
| 19 | alles - alles gesagt - gesagt - gesagt podcast - podcast alles | 41 | Podcast-Inhalte und Diskussionen |
| 20 | generated by - generated - utenseal - by - by utenseal | 39 | Es tut mir leid, aber ich benötige mehr Informationen oder spezifische Inhalte aus den Dokumenten, um ein prägnantes und spezifisches Label zu generieren. Bitte teilen Sie mir den Inhalt oder das Thema der Dokumente mit. |
| 21 | boltzmann - hürth - ersti - blühdorn - ersti gendern | 37 | "Boltzmann-Theorien und Anwendungen" |
| 22 | was geschah - grammys - geschah bei - geschah - den grammys | 37 | "Grammys 2025 Ereignisse" |
| 23 | test - test test - test generation - generation test - generation | 36 | "Testdokumente und Analyse" |
| 24 | - - - - | 36 | Es scheint, dass keine spezifischen Dokumente oder Inhalte bereitgestellt wurden. Bitte geben Sie die relevanten Informationen oder Dokumente an, damit ich ein prägnantes und spezifisches Label generieren kann. |
| 25 | seroe - podcast seroe - seroe rice - shine podcast - shine | 34 | "Reis und Podcast-Kultur" |
| 26 | erleichtert das - sterben - würde - das sterben - was erleichtert | 32 | "Würdevolles Sterben" |
Training hyperparameters
- calculate_probabilities: False
- language: None
- low_memory: False
- min_topic_size: 10
- n_gram_range: (1, 2)
- nr_topics: None
- seed_topic_list: None
- top_n_words: 10
- verbose: False
- zeroshot_min_similarity: 0.4
- zeroshot_topic_list: None
Framework versions
- Numpy: 1.26.4
- HDBSCAN: 0.8.40
- UMAP: 0.5.7
- Pandas: 2.2.3
- Scikit-Learn: 1.6.1
- Sentence-transformers: 3.4.1
- Transformers: 4.48.3
- Numba: 0.58.1
- Plotly: 6.0.0
- Python: 3.9.6